本章节介绍数据迁移的计费说明。 目前在线迁移服务暂不收取服务费用，但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求，所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 下行流量说明 数据迁移时，服务会将数据先从源端下载，再将数据上传至媒体存储，这个过程会产生源端的下行流量费用，流量由已迁移数据的实际大小决定，数据上传至媒体存储不收取费用。 1.如果源端为第三方云厂商，数据迁移时产生的下行流量费用由第三方云厂商收取。 2.如果源端为媒体存储，数据迁移时产生的下行流量费用由天翼云收取。 API请求次数说明 以下说明基于单个文件的请求次数 场景 源端 目的端 对于源地址中与目的地址不同名的文件 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源地址和目的地址的同名文件，并且文件需要迁移至目的端 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源端和目的端的同名文件，并且文件不需要迁移至目的端 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 注意： 如果迁移文件大于或等于100MB，则迁移数据时会将文件进行分片后再上传，单个分片大小为50MB，此时迁移数据的请求数根据迁移数据大小决定。如果进行了分片处理，在分片之前会有一个post请求，分片上传完毕之后合并分片会有一个post请求。 例如：大小为150M的文件会被分成三片，迁移时源端请求数与之前一致，数据迁移过程中目的端会产生三次put请求和两次post请求，因此目的端整个流程一共有两次head请求，两次post请求和三次put请求。 采用传入文件或者文件列表形式的方式进行迁移，每个object会多产生一次head请求（为了验证传入的文件是否存在）。

本文介绍如何使用ECX部署OpenClaw企业微信机器人。 注意 配置企业微信机器人之前，请先确保已经购买ECX虚拟机并配置大模型服务。具体操作步骤，可参考指引：使用ECX部署OpenClaw。 创建企业微信机器人并获取配置 1、登录++企业微信管理后台++，使用有企业管理员权限的账号登录。 2、创建机器人。 在企业微信管理后台进入安全管理管理工具，点击智能机器人。 录入对应配置，选择API模式创建。 填写名称、简介、可见范围、URL、Token、EncodingAESKey。其中URL输入 此时先不点击保存创建，待登录虚拟机完成机器人Channel配置后再保存。 安装企业微信插件 1、登录虚拟机，克隆企业微信插件项目。 plaintext cd ~/ plaintext git clone 2、进入项目目录。 plaintext cd openclawwecomchannel 3、安装依赖。 plaintext npm install 4、安装插件（使用link方式）。 plaintext openclaw plugins install link wecom 5、重启 Gateway使配置生效。 plaintext openclaw gateway restart

本文为您介绍密钥管理服务相关的基本概念。 对称密钥加密 又称私钥加密，即信息的发送方和接收方用一个密钥去加密和解密数据。 非对称密钥加密 非对称密钥由一对互相关联的公钥和私钥组成，其中的公钥可以被分发给任何人，而私钥必须被安全保护起来，只有受信任者可以使用。非对称密钥通常用于在信任程度不对等的系统之间，实现数字签名验签或者加密传递敏感信息。 用户主密钥（Customer Master Key，CMK） 用户主密钥包括对称密钥及非对称密钥，主要用于加密保护数据密钥，也可直接用于加密少量的数据。用户可以调用KMS的产品控制台或CreateKey接口创建一个用户主密钥。 默认主密钥（Default CMK） 用户使用云产品加密功能时，由云产品触发KMS系统自动生成的并托管在用户账号下的服务密钥。 信封加密（Envelope Encryption） 信封加密是类似数字信封技术的一种加密手段。这种技术将加密数据的数据密钥封入信封中存储、传递和使用，不再使用用户主密钥（CMK）直接加密和解密数据。当需要加密业务数据时，可以调用KMS的GenerateDataKey或GenerateDataKeyWithoutPlaintext接口生成一个对称密钥，同时使用指定的用户主密钥加密该对称密钥（被密封的信封保护）。 数据加密密钥（Data Encryption Key，DEK） 信封加密技术中用于加密业务数据的密钥，受用户主密钥CMK加密保护。

对象存储服务等级协议生效，详情请参见这里。 中国电信天翼对象存储系统服务等级协议 历史版本（2012年11月10日）。

如何清理点播实例。 前提条件 已开通云点播产品。 至少创建了一个点播实例。 操作步骤 当您需要彻底清空点播实例存储的媒体数据和配置信息时，您可以进行如下操作： 进入云点播控制台，选择左侧导航栏的【实例管理】可进入区域管理页面。通过点击对应点播实例操作栏的【清空】按钮，按照提示内容进行操作即可。 由于清理操作涉及用户敏感信息清理，且操作过程不可逆，因此需要用户使用天翼云注册手机号码进行身份验证，请保持手机通讯畅通。 注意 1. 以上清理操作仅涉及到该点播实例下相关三个存储桶数据及媒资数据信息的清理。 2. 若用户同时开通了多个点播实例，每个区域需要分别清理。 3. 在点播实例清理过程中，请勿使用提交新的媒体处理任务，否则可能造成清理不彻底。 4. 云点播默认需保持至少一个点播实例。如您对点播实例执行了清空操作，并不会自动注销删除该实例。但不会影响您后续产品注销服务。

本文介绍使用WordPress 应用镜像快速搭建网站 操作场景 WordPress是目前最流行的、最强大的博客和内容管理网站的建站工具，具备使用简单、功能强大、灵活可扩展的特点，提供丰富的主题插件，用户可借助丰富的第三方模板、插件，搭建博客、企业官网、电商、论坛等各类网站。 说明事项 web服务默认通过80端口访问，但由于政策原因，该端口需要备案才能访问，因此轻量型云主机修改端口为6060方便用户进行测试，当用户完成备案后，可修改为80端口。具体操作详见备案基础知识网站备案备案介绍 天翼云 (ctyun.cn)。 操作步骤 1. 进入轻量型云主机官网详情页，点击立即开通，进入轻量型云主机订购页。 2. 在轻量型云主机订购页，选择对应配置。 地域及可用区。建议选择接近目标客户的地域，以降低网络延迟并提高客户的访问速度。 镜像。选择应用镜像——WordPress。 规格套餐。按需选择规格套餐，包含CPU、内存、数据盘、弹性IP及带宽。 数据盘。按需选择是否要购买数据盘。 密码。可立即创建或稍后创建密码。 购买时长。按需选择订购时长，默认订购时长为1个月。 自动续订。 购买数量。按需选择购买数量，默认购买数量为1台。 3. 单击立即购买。 4. 返回轻量型云主机控制台，进入应用管理tab，在【应用信息查看】中获取管理员密码的查询命令。 5. 点击详情页右上角的远程登录按钮，远程登录主机。 6. 登录后先输入主机用户名密码，接着执行密码查询命令，输入完成后按回车键，即可获取 WordPress 管理员账号（admin）和对应的密码。 7. 返回轻量型云主机控制台，进入应用管理tab，在【应用信息查看】中获取管理员登录地址。 8. 在浏览器中访问管理员登录地址，输入用户名及密码。用户名为admin，密码为步骤6获取的密码。登录成功后您可根据根据需求使用WordPress进行管理和配置。 9. 此时您的弹性IP已可以访问。返回轻量型云主机控制台，进入应用管理tab，在【应用信息查看】中获取首页地址。打开浏览器输入该网址即可访问您的网站。 web服务默认通过80端口访问，但由于政策原因，该端口需要备案才能访问，因此轻量型云主机修改端口为6060方便用户进行测试，当您完成备案后，可修改为80端口。具体操作详见备案基础知识网站备案备案介绍 天翼云 (ctyun.cn)。 10. 如果想让其他用户可以通过一个易于记忆的域名访问您的网站，您可以选择为您的 WordPress 网站设置一个独立的域名。域名创建及域名解析可见新域名服务。

本文介绍海量文件服务性能类常见问题。 文件系统的读写速度与什么相关？ 读写速度同时受带宽即IOPS的影响，对于大文件的业务，受带宽影响较大。对于小文件业务，受IOPS影响较大。 文件系统的性能指标有哪些？ 文件系统有三个性能指标：IOPS、带宽、时延。 IOPS（Input/Output Per Second）即每秒的IO操作次数（或读写次数）。对于小文件读写频繁的场景，主要关注IOPS指标。 带宽是指单位时间内最大的数据传输流量，对于主要访问大文件的场景，更多需要考虑该指标。 时延是指一次读/写所花费的时间，由于大IO可能包含多次读/写，一般指标采用的是小IO的平均时延。该指标受网络状态及文件系统繁忙程度影响较大。 如何提升Linux操作系统上访问NAS的性能？ NFS客户端对同时发起的NFS请求数量进行了控制，默认为2，可能影响性能。修改sunrpc.tcpslottableentries可以提升单机访问NAS的吞吐。但并发请求数量的上升可能导致单个IO延迟增加，需要根据实际业务场景进行调节。 建议值：128。指令需在首次挂载前执行，之后永久生效。 plaintext echo "options sunrpc tcpslottableentries128" >> /etc/modprobe.d/sunrpc.conf echo "options sunrpc tcpmaxslottableentries128" >> /etc/modprobe.d/sunrpc.conf sysctl w sunrpc.tcpslottableentries128 为什么在目录下并发创建文件，每秒创建的文件数量达不到IOPS标称的值？ 创建文件涉及到“为新文件分配磁盘空间”和“将新文件加入目录”至少2个IO指令： “为新文件分配磁盘空间”可以并发执行，并发程度受文件系统大小影响，文件系统越大，并发程度越高。 “将新文件加入目录”如果修改的是同一目录，不能并发执行。修改速度受IO时延影响较大，如文件系统时延为1ms，无并发的情况下1秒内能完成1000次IO，单目录的创建性能就不会超过1000文件/秒。 解决方案： 避免单个目录包含过多的文件，建议单目录下文件数量不超过1万个。 扩容文件系统，可以提升文件系统的读写性能。

Logstash部署在弹性云主机上时导入数据 当Logstash部署在同一VPC的弹性云主机时，导入数据的流程说明如下图所示。 Logstash部署在弹性云主机上时导入数据示意图 1.确保已部署Logstash的弹性云主机与待导入数据的集群在同一虚拟私有云下，已开放安全组的9200端口的外网访问权限，且弹性云主机已绑定弹性IP。 说明 如果同一个VPC内有多台服务器，只要其中一台绑定了弹性IP，其他的服务器可以不需要绑定弹性IP。通过绑定弹性IP的节点跳转到部署Logstash的节点即可 。 如果有专线或者VPN，也不需要绑定弹性IP。 2.使用PuTTY登录弹性云主机。 例如此服务器中存储了需要导入的数据文件“access20181029log”，文件存储路径为“/tmp/accesslog/”，此数据文件中包含的数据如下所示： All Heap used for segments 18.6403 MB All Heap used for doc values 0.119289 MB All Heap used for terms 17.4095 MB All Heap used for norms 0.0767822 MB All Heap used for points 0.225246 MB All Heap used for stored fields 0.809448 MB All Segment count 101 All Min Throughput indexappend 66232.6 docs/s All Median Throughput indexappend 66735.3 docs/s All Max Throughput indexappend 67745.6 docs/s All 50th percentile latency indexappend 510.261 ms 3.执行如下命令在Logstash的安装目录下新建配置文件logstashsimple.conf。 cd / / vi logstashsimple.conf 在配置文件logstashsimple.conf中输入如下内容。 input { 数据所在的位置 } filter { 数据的相关处理 } output { elasticsearch{ hosts > " "} } input：指明了数据的来源。实际请根据用户的具体情况来设置。 filter：对日志进行了提取和处理，将非结构化信息转换为结构化信息。 output：指明了数据的目的地址。 为集群中节点的内网访问地址和端口号。 当集群包含多个节点时，为了避免节点故障，建议将上述命令中 替换为该集群中多个节点的内网访问地址和端口号，多个节点的内网访问地址和端口号之间用英文逗号隔开，填写格式请参见如下示例。 hosts > ["192.168.0.81:9200","192.168.0.24:9200"] 当集群只包含一个节点时，填写格式请参见如下示例。 hosts > "192.168.0.81:9200" 以步骤2中“/tmp/accesslog/”的数据文件为例，输入数据文件从首行开始，且过滤条件保持为空，即不做任何数据处理操作。需导入数据的集群，其节点内网访问地址和端口号为“192.168.0.81:9200”。导入数据的索引名称为“myindex”。配置文件的示例如下所示，配置文件按实际数据情况修改完成后，输入“:wq”保存。 input { file{ path > "/tmp/accesslog/" startposition > "beginning" } } filter { } output { elasticsearch { hosts > "192.168.0.81:9200" index > "myindex" documenttype > "mytype" } } 如果集群开启了安全模式，则需要先下载证书。 a. 在集群基本信息页面下载证书。 详见下图：下载证书 b. 将下载的证书存放到部署logstash服务器中。 c. 修改配置文件logstashsimple.conf。 以步骤2中“/tmp/accesslog/”的数据文件为例，输入数据文件从首行开始，且过滤条件保持为空，即不做任何数据处理操作。跳转主机的公网IP和端口号为“192.168.0.227:9200”。导入数据的索引名称为“myindex”，证书存放路径为“/logstash/logstash6.8/config/CloudSearchService.cer”。配置文件的示例如下所示，配置文件按实际数据情况修改完成后，输入“:wq”保存。 input{ file { path > "/tmp/accesslog/" startposition > "beginning" } } filter { } output{ elasticsearch{ hosts > [" index > "myindex" user > "admin" password > "" cacert > "/logstash/logstash6.8/config/CloudSearchService.cer" } } 说明 password：登录安全集群的密码 。 4.执行如下命令将Logstash收集的弹性云主机的数据导入到集群中。 ./bin/logstash f logstashsimple.conf 5.登录云搜索服务管理控制台。 6.在左侧导航栏中，选择“集群管理”，进入集群列表页面。 7.在集群列表页面中，单击待导入数据的集群“操作”列的“Kibana”。 8.在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，单击“Get to work”，进入Console界面。 9.在已打开的Kibana的Console界面，通过搜索获取已导入的数据。 在Kibana控制台，输入如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与导入数据一致，表示数据文件的数据已导入成功。 GET myindex/search

本节介绍了虚拟私有云、子网、安全组、弹性IP等内容。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为弹性云主机构建了一个逻辑上完全隔离的专有区域，您可以在自己的逻辑隔离区域中定义虚拟网络，为弹性云主机构建一个逻辑上完全隔离的专有区域。您还可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性，方便管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，您可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 子网 子网是用来管理弹性云主机网络平面的一个网络，可以提供IP地址管理、DNS服务，子网内的弹性云主机IP地址都属于该子网。 默认情况下，同一个VPC的所有子网内的弹性云主机均可以进行通信，不同VPC的弹性云主机不能进行通信。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 系统会为每个用户默认创建一个默认安全组，默认安全组的规则是在出方向上的数据报文全部放行，入方向访问受限，安全组内的弹性云主机无需添加规则即可互相访问。 图 默认安全组 默认安全组规则如下表所示。 表 默认安全组规则 方向 协议 端口范围 目的地址/源地址 说明 出方向 全部 全部 目的地址：0.0.0.0/0 允许所有出站流量的数据报文通过。 入方向 全部 全部 源地址：当前安全组(例如：sgxxxxx ) 仅允许安全组内的云主机彼此通信，丢弃其他入站流量的全部数据报文。

本文章介绍了提高关系数据库MySQL版的查询性能的一些方法和建议。 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，查看对应的执行计划，从而定位查询运行缓慢的原因。查询MySQL日志，请参见 查看慢日志 。 查看关系数据库MySQL实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 可以创建只读实例专门负责查询，减轻主实例负载，分担数据库压力。 如果是实例规格较小但负载过高，您可以提高CPU/内存规格，具体请参见 规格扩容。 如果是多表关联查询时，关联字段要加上索引。 索引并非越多越好，索引虽然能够提高对应的 select 的效率。但同时候也减少了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 会更新索引，所以如何建索引须要谨慎考虑，一个表的索引数最好不要超过6个。 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 尽量避免向client客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑对应需求是否合理。

本文汇总了使用并行文件服务HPFS产品时常见的管理类问题。 并行文件服务支持挂载物理机还是云主机? HPFS 在不同资源池支持的协议类型不同，支持通过协议服务NFS挂载云主机，HPFSPOSIX协议直接挂载物理机。 详细的资源池支持的协议类型可以通过产品能力地图查看。 如何访问文件系统？云外可以访问吗？ 文件系统可以通过以下几种方式进行访问： 用户使用云管Console访问文件存储（NFS、HPFSPOSIX） 云内通过内网访问文件存储（NFS、HPFSPOSIX） 文件系统可以跨VPC访问吗？ 可以。单文件系统可添加20个VPC，文件系统可创建多个协议服务，绑定不同主机所属的VPC，即可进行跨VPC访问。 您可以通过准备工作开始，完成使用并行文件系统的环境准备工作，也可以通过创建虚拟私有云VPC和创建协议服务直接了解VPC的相关操作。 文件系统的删除/退订按钮为什么无法点击？ 如果您创建的并行文件系统出现删除或退订的时候，无法点击的情况，您可以尝试先删除文件系统数据流动、协议服务等相关资源，再进行删除或退订操作。 如有其他疑问，可以通过点击右上角【我的>工单管理>新建工单】进行咨询。 单个用户可开通的文件存储配额默认是100T，如何申请增加容量配额？ 1. 登录天翼云官网，点击右上角【我的>工单管理>新建工单】。 2. 在“配额类”点击【提问】，进入配额相关页面，点击【配额申请】按页面要求填写工单信息即可。

本文介绍全站加速在教育行业的最佳实践。 行业概况 当前，数字化日益成为教育管理、教学和工作等各个环节的基本手段，在线教育的教学体验以及数据安全问题也愈加凸显。在线教育用户分布广、流量大，师生互动交互性强，对于时延及稳定性要求极高。 天翼云全站加速产品，依托全球2300+分布式加速节点，基于云网融合优势，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，为用户提供低时延、高流畅度、高可用的加速网络服务，为教育行业数字化转型注智赋能、保驾护航。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助在线教育用户在教学文件上传/下载，网站高峰期集中访问、动态指令互动等环节，为客户构建低时延、高流畅度的访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下，快速开通全站加速服务。 需求场景 大文件上传/下载 业务挑战：在线教学场景下，师生日常需要上传、下载教学视频及课件，共享教学资源，因此对于上传及下载的及时性要求较高。 方案优势：天翼云全站加速，提供稳定、优质的上传加速服务，实时探测优质上传路径，保障教学内容上传/下载的实时性。

模型适配专家服务为客户解决模型在国产化算力上训练、推理的适配难题,将大模型适配到一定规模的升腾算力机器环境,跑通分布式训练和推理的服务,帮助客户的大模型应用高效、快速地迁移到国产化算力上。

本章节介绍如何通过SFS Turbo备份对SFS Turbo弹性文件系统提供备份保护。 云服务备份（Cloud Backup and Recovery, CBR）为云内的弹性云服务器（Elastic Cloud Server, ECS）、物理机（Bare Metal Server, BMS）（下文统称为服务器）、云硬盘（Elastic Volume Service, EVS）、SFS Turbo文件系统，提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。提供对SFS Turbo文件系统的数据保护。 步骤1：注册天翼云，为账户充值等，请参见准备工作章节： 步骤2：针对不同的保护对象，在备份前需要创建不同类型的备份存储库，用于存放备份，请参考创建SFS Turbo备份存储库完成SFSTurbo备份存储库创建。 步骤3：如果购买存储库时未绑定资源，还需要将资源绑定至存储库，请参见绑定资源。 步骤4：完成绑定资源后，即可对资源进行备份，产生的备份将存放至对应的存储库中，请参见创建SFS Turbo备份： 步骤5：成功创建备份后，当资源数据因病毒、误删除导致数据丢失时，可以使用备份恢复资源的数据，请参见使用备份创建新文件系统。

云监控服务基于云服务自身的服务属性，已经内置了详细全面的监控指标。当您在云平台上开通云服务后，系统会根据服务类型自动关联该服务的监控指标，帮助您实时掌握云服务的各项性能指标，精确掌握云服务的运行情况。 本章节指导用户如何查看云服务资源的监控数据，若发现有异常时可以及时处理。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“云服务监控 > 云服务名称 ”。 进入“云服务监控”页面。 4. 选择待查看的云服务资源所在行的“查看监控指标”。 进入“监控指标”页面。 您可以选择页面左上方的时间范围按钮，查看该云服务资源“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”和“近7天”的监控原始数据曲线图，同时监控指标视图右上角会动态显示对应时段内监控指标的最大值与最小值。您也可以打开自动刷新开关来查看每分钟刷新的实时数据。 说明 监控图表中单位为字节和字节每秒的指标支持单位切换。单位切换时，当最大值小于10^(5)时，会出现最大值和最小值同时为0的情况，并且监控图表数据全为0。 打开“自动刷新”开关，可每分钟自动刷新一次数据。 通过搜索框，您可以查找特定指标。 部分服务支持查看资源详情，您可以通过单击页面上方的“查看资源详情”按钮来查看被监控资源的详细信息。 5. 鼠标滑动到对应指标后，单击指标视图右上角的图标。 进入监控详情页面。 监控详情页面提供更长时间范围的指标情况。您可以查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 说明 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据：系统默认显示原始数据。您可以选单击页面左上方的“设置”，对监控数据的聚合方法进行更改。 “近7天”、“近30天”的监控数据：系统默认显示聚合后的数据。您可以选单击页面左上方的“设置”，对监控数据的聚合方法进行更改。 6. 在监控视图右上角，单击 ，可创建针对该指标的告警规则。 7. 若需要导出数据，可在云服务监控页面单击“导出监控数据”，跟据界面提示选择参数后单击“导出”完成导出数据。

查看压缩任务 1. 查看任务详情：在任务列表点击任务名称，进入详情页面，可查看任务配置及任务日志。 2. 操作：可在列表操作列中点击【详情】以查看任务详情，点击【停止】以停止任务。 3. 获取压缩结果：压缩任务运行完成后，压缩后的模型会自动保存到用户指定的模型管理中的位置。可以通过开发机挂载模型、或者下载模型来查看模型文件本身。压缩后的模型可以直接通过我的服务进行服务部署，部署为推理效果更优的大模型服务。

本章节介绍数据库安全应用场景。 安全等保合规 数据库安全服务要满足政企、能源、金融、医疗、教育、网络货运等行业的等保二级、三级监管要求，需要对云上数据库进行安全审计，符合国家法律、行业监管的要求。 《等级保护2.0》中明确提到需要数据库审计提供集中审计功能。 《信息安全等级保护测评》第八章测评单元指出，企业测评单元应该包括以下要求：综合安全审计系统、数据库审计系统等提供集中审计的系统。 数据库审计 无论是自建数据库还是云数据库，都有可能面临来自内外网络的恶意攻击，以及内部人员各类误操作导致的数据损失。当出现数据被删除、信息被篡改、敏感信息泄漏等重大安全事件时，必须要进行全面的事件还原和严肃的追责处理。 天翼云数据库安全服务通过部署数据库安全审计Agent或者云原生RDS免Agent模式，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态监控数据，实现对ECS/BMS自建数据库以及RDS数据库的安全审计，对数据库内部违规和不正当操作的定位追责。 数据库安全检测 数据库日常运行的风险除了内部违规和不正当操作外，还有来自于SQL注入、拖库、洗库、撞库、日志异常等导致的性能问题。 天翼云数据库安全检测提供SQL注入、风险操作、日志异常行为检测等安全检测功能，用于检测数据库使用过程中的数据安全风险。用户可根据自身业务需求，选择启用适当的数据安全检测规则，完成数据库安全检测。

本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么？ 不同类型的故障动作实现原理各不相同，详细说明请参考故障动作库中的具体文档，下表简要概述了各类动作的核心原理： 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意：设置磁盘夯死故障注入后，可能会导致应用无法读写文件产出异常，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序， 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意：该动作风险较大，请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机，模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader，通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI，触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版） 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机，模拟节点宕机（支持Worker节点或专有版容器Master节点） 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务，模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务，模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用

配置灰度发布 MSE 注册配置中心支持配置灰度发布功能，即创建一个beta配置，指定使用范围，经过验证后可以发布为正式配置或者回滚。缩小配置变更的影响范围。 背景 使用Nacos作为配置中心集中托管配置，当配置变更时自动推送给所有监听的应用客户端，非常方便。但同时也使得误操作影响的范围更大，一个误操作，可能导致众多的应用出现问题。 因此为了避免大范围出现问题，可以在进行配置变更时，使用Beta配置功能，指定一小部分范围的应用作为验证，仅指定范围的应用能收到更新推送。如果验证无误，则可以将Beta配置发布为正式配置，推送到全量客户端。如果验证存在问题，则可以停止Beta配置，配置将恢复到上一个正式配置。整个过程如下图所示： 创建Beta配置 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击配置管理> 配置列表，选择命名空间，查看配置列表。 4. 在目标配置的操作列，点击编辑，打开编辑面板，打开Beta发布开关。 5. 点击IP输入框，在输入框中填写灰度推送的IP地址。既可以填写IP，也可以配置IP段。 6. 修改完配置后，点击发布。 查看Beta配置 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击配置管理> 配置列表，选择命名空间，查看配置列表。 4. 在发布了Beta配置的目标配置的操作列点击编辑，打开编辑面板。 5. 在编辑配置面板的Beta 页中，查看Beta发布信息。 6. 在验证完毕后可以点击正式发布，将beta发布为正式配置，或者点击停止beta，取消Beta发布，配置内容恢复到创建beta之前的正式内容。 配置导入导出 MSE Nacos引擎提供配置数据的导出能力和其他Nacos和Apollo配置中心的数据导入能力。本文介绍如何使用Nacos导入和导出数据。

本章节介绍如何进行链路追踪 概述 在开启了链路追踪并配置采样率大于0，网关会根据采样率配置上报链路追踪数据，链路追踪基于traceid将调用链上下游串联起来，方便快速定位问题。 查看链路追踪数据 进入云原生网关控制台，选择对应的实例，进入观测分析 > 链路追踪页面查看调用链情况，当前支持根据请求信息（如接口，traceid等）查询链路追踪数据，点击一条链路数据可以看到调用链路的瀑布图，方便快速了解到本次调用涉及到哪些服务，调用关系如何，以及哪些环节出现异常（错误或者耗时过长等情况）。

本文为您介绍对象存储欠费相关的计费规则。 欠费原因 已购买资源包，但使用量超出资源包额度，进而产生按需计费，同时帐号中的余额不足以抵扣产生的按需费用。 未购买资源包，在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费说明 欠费后天翼云对象存储服务会自动停止，您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云对象存储系统的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用天翼云对象存储服务，请务必及时删除存储于对象存储上的数据。 续费说明 若是已购买资源包后欠费，请在15天内再次订购相应的资源包或保证帐号中的余额充足。 若是未购买资源包后欠费，请在15天内充值补足欠款并保证帐号中的余额充足。

步骤二：添加后端主机组 添加处理前端请求的后端主机组。 前提条件：您已经创建了弹性云主机，具体操作可参考创建弹性云主机。 1. 设置后端主机组名称。 2. 选择后端主机类型，可选云主机。 3. 从主机列表中选择可添加的云主机，然后点击“下一步”，即完成后端云主机的添加。 步骤三：参考HTTPS监听器负载方式&健康检查配置说明, 完成负载方式和健康检查配置。完成步骤三后，点击【立即创建】，完成HTTP监听器创建。 HTTPS监听器负载方式&健康检查配置说明 负载方式&健康检查配置 说明 负载方式 从下拉列表框选择负载方式 轮询算法：请求以轮询的方式依次分发给各后端主机，加权轮询对权重高的主机会获得更多的轮询次数。 最小连接算法：动态调度算法，通过主机当前活跃的连接数来评估主机的负载情况，负载均衡将请求分发给活跃连接数最小的后端主机。加权最小连接数会结合权重分配后端主机。 会话保持 选择是否开启会话保持。开启会话保持后，负载均衡监听器会把来自同一客户端的访问请求分发到同一台后端主机上。 会话保持方式 集群模式资源池HTTPS协议的会话保持方式如下： 重写Cookie/植入Cookie。 植入Cookie：客户端首次访问时，负载均衡在返回请求中植入Cookie（即在HTTP或HTTPS响应报文中插入ServerID），下次客户端携带此Cookie访问，负载均衡会将请求转发给之前记录到的后端云主机上。植入Cookie需要指定会话保持时间。 重写Cookie（APPCOOKIE）：负载均衡对用户自定义的Cookie进行重写，下次客户端携带新的Cookie访问，负载均衡会将请求转发给之前记录到的后端云主机。 选择植入Cookie时，可设置会话保持超时时间。缺省3600s。 选择重写Cookie，负载均衡发现用户自定义的Cookie，对原来的Cookie进行重写，下次客户端携带新的Cookie访问，负载均衡服务将请求定向转发给之前记录到的后端主机。重写Cookie方式该Cookie的会话保持时间由后端主机维护。 健康检查 开启健康检查，负载均衡对后端主机的服务状态进行探测。负载均衡将不会分发流量给服务异常的主机。 健康检查类型 可选HTTP或TCP。 间隔时间 健康检查的检查间隔，缺省5s。 超时时间 健康检查超时时间，缺省2s。 最大重试次数 健康检查的重试次数，缺省2，连续检查失败达到重试次数，则判断健康检查失败。 检查路径 可设置HTTP健康检查的路径，长度范围1~80 以‘/’开头，可包含数字、大小写字母或‘/’,路径中可包含‘’ ‘’ ‘.’ ‘’ HTTP方法 可选GET或HEAD。 HTTP状态码 选择HTTP健康检查范围的状态码，可选http2xx，http3xx，http4xx，http5xx。

本文带您了解什么是Token服务。 Token服务是面向企业开发者的模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务。 功能模块 模型体验：提供多场景模型展示与试用，支持开发者在模型广场快速体验主流AI模型，体验中心可零门槛测试基础推理能力。 模型服务：主流大模型提供标准化API接口，支持高并发在线推理服务，内置调用量监控与延迟分析功能，保障企业级应用稳定高效运行。 插件服务：支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息，通过插件组合扩展模型边界，应对复杂业务需求。

接口功能介绍 退订存储库 接口约束 1、退订存储库会删除此存储库所关联的所有备份资源，包括备份计划、备份任务、备份数据、恢复任务，同时会导致正在执行的备份、恢复任务失败 URI POST /v4/backup/refundstoragebackup 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 storagetest backupStorageID 是 String 要退订的存储库ID 770fb5e77f84423c9dd42eaf7912d5bc regionID 是 String 资源池ID 41f64827f25f468595ffa3a5deb5d15d 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回对象 returnObj errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码。 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 masterOrderID String 订单ID。调用方在拿到masterOrderID之后，在若干错误情况下，可以使用masterOrderID进一步确认订单状态及资源状态 参考响应示例 masterOrderNO String 订单号 参考响应示例 regionID String 资源池ID 参考响应示例

本模块提供在线测试的功能,您可以即刻体验模型效果。 体验中心工作台 进入体验中心工作台，需要先选择服务类型，当前可选择：文本对话、文本生图、图像理解。左下方支持通过测试台选择服务（包括预置服务与我的服务）/应用进行参数配置。 文本对话类模型体验 参数配置： 可以在左侧测试工作台选择服务进行参数配置。 温度：Temperature控制生成文本的多样性。较高的温度值会使生成的文本更加随机和多样化，而较低的温度值会使生成的文本更加确定和一致。 多样性：TopP影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。 重复惩罚：Frequencypenalty影响模型生成重复词汇的倾向。通过增加重复词汇的惩罚权重，降低模型逐字重复的可能性。 系统人设：设定模型的行为和背景，告知模型需要扮演的角色。例如：“假如你是一个AI助手”。 输入框中可直接输入问题，系统将根据输入的问题及配置的参数进行实时回答。 文本生图类模型体验 参数配置：选择服务后，支持配置：绘画描述（Prompt）、图片风格、图片比例。 配置参数后，点击“生成图片”，即可在页面右侧查看生成的结果。 图像理解类模型体验 参数配置：选择服务后，支持配置：Prompt、图片。 配置描述及图片后，发送对话，即可在页面右侧查看生成的结果。 查看历史记录 点击右上角【查看历史记录】，系统会展开历史的对话记录，可以查看统计大模型的回答质量，保存上限为200条。

该工具提供将其他对象存储迁移至对象存储ZOS的迁移服务。 工具介绍： 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）数据迁移工具是一款用于将存储在其他对象存储服务中的数据，迁移至天翼云 ZOS 的命令行迁移工具。 主要功能： 适配多源端：支持多种数据源端，包括：亚马逊 S3、阿里云 OSS、华为云 OBS（包含合营的OBS）、腾讯云 COS、天翼云 ZOS、天翼云 OOS 和 其他遵循标准 S3 协议的对象存储服务。 源端配置 源端整桶迁移：支持整桶文件迁移。 源端过滤规则：支持指定源端文件夹、文件、前缀进行迁移；支持通过对象列表文件（.txt格式）指定源端迁移对象。 源端指定时间区间：支持迁移源桶内指定时间区间内的文件。 目的端配置 目的端指定前缀：支持指定迁移至目的端的对象统一新增前缀，若为目录前缀则会将数据迁移至该目录下。 目的端存储类型及访问控制：支持设置迁移至目的端的对象的存储类型和访问控制；支持设置对象迁移到ZOS为归档存储。 高级配置 同名文件处理策略：支持处理同名文件的策略配置。 流量控制：支持对任务进行限流。 自定义分片：支持自定义分片大小。 数据一致性校验：支持迁移过程中的一致性校验（按最后修改时间和 size）。 失败记录及重试：支持记录迁移失败对象以及重试失败对象的迁移；支持记录对象迁移失败原因。 并行传输和续传：支持对象并行下载和上传，支持断点续传。 迁移进度与日志：支持实时查询迁移进度，支持日志记录。 多任务迁移：支持自动按序执行迁移任务。您可一次创建多个任务配置文件，让工具自动执行这些任务。 注意 各源端厂商可能基于标准S3协议进行定制化改动，而非完全遵循标准S3协议，因此，非以上厂商的对象存储服务，请您以实际支持情况为准。 为避免您的损失，迁移前我们建议您尝试进行小部分数据迁移进行测试。

本节介绍了扩展数据盘的分区和文件系统的相关内容。 操作场景 通过云服务管理控制台扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。 操作场景 通过云服务管理控制台扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。 对于Linux操作系统而言，需要将扩容部分的容量划分至已有分区内，或者为扩容部分的云硬盘分配新的分区。 本文以“CentOS 7.4 64位”操作系统为例，提供MBR分区和GPT分区的操作指导。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，可以使用CBR或者快照功能，CBR请参见 前提条件 已通过管理控制台扩容云硬盘容量，并已挂载至云主机，请参见扩容“正在使用”状态的云硬盘容量或者扩容“可用”状态的云硬盘容量。 已登录云主机。 新增MBR分区 数据盘“/dev/vdb”原有容量100GB，只有一个分区“/dev/vdb1”。将数据盘容量扩大至150GB，本示例为新增的50GB分配新的MBR分区“/dev/vdb2”。 步骤 1 执行以下命令，查看磁盘的分区信息。 fdisk l 回显类似如下信息： [root@ecstest0001 ~]

本文主要介绍概念类问题。 什么是容灾？ 容灾是一个范畴比较广泛的概念。广义上，容灾是一个系统工程，包括所有与业务连续性相关的内容。对于IT而言，容灾是提供一个能防止用户业务系统遭受各种灾难影响破坏的计算机系统。狭义的容灾是指建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换，当主要站点因意外（如火灾、地震、城市供电中断等）停止工作时，整个应用系统可以利用辅助站点快速恢复，并继续工作。 容灾的主要目的是，当自然或人为的原因导致生产系统发生灾难时，能够尽可能地保证业务的连续性。 什么是RPO和RTO？ A：RPO（Recovery Point Objective）即数据恢复点目标，主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量。 RTO（Recovery Time Objective）即恢复时间目标，主要指的是所能容忍的业务停止服务的最长时间，也就是从灾难发生到业务系统恢复服务功能所需要的最短时间周期。 什么是SCSI？ SCSI（Small Computer System Interface）是云硬盘磁盘模式的一种。SCSI类型的云硬盘支持SCSI指令透传，允许云服务器操作系统直接访问底层存储介质。除了简单的SCSI读写命令，SCSI类型的云硬盘还可以支持更高级的SCSI命令，例如持久锁预留，适用于通过锁机制保障数据安全的集群应用场景。

本文主要介绍云日志服务如何添加过滤器。 云日志服务仪表盘支持添加过滤器，即可对整个仪表盘进行查询过滤、变量替换操作。 前提条件 已完成日志采集接入，可成功采集到日志数据 日志内容已完成结构化配置 已完成仪表盘创建，并已添加图表 过滤器类型说明 目前支持以下两种类型的过滤器，可在创建过滤器时选择类型： 类型 说明 生效范围 下拉选项过滤 通过指定字段的字段值对仪表盘内所有图表的数据进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接，例如Key Value and [search query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含KeyValue的日志。 仪表盘内所有日志主题的图表 变量替换过滤 变量替换支持用户自己设置变量值，替换到检索分析语句中，如果仪表盘中已有设置了该变量占位符的统计图表，则添加变量类型的过滤器后，自动将统计图表的查询和分析语句中的变量替换为您选择的变量值。 仪表盘内使用该变量的图表 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择仪表盘仪表盘列表，选择指定仪表盘，点击仪表盘名称，进入仪表盘页面。 2. 在仪表盘页面，点击右上角【编辑】按钮，进入编辑状态。 3. 点击右上角【添加过滤器】。 4. 在过滤器添加页面中，配置过滤器的相关参数。支持两种类型的过滤器，具体参数配置可参考下表。添加完成后，再点击仪表盘右上角保存，完成过滤器添加操作。 参数 说明 过滤器名称 自定义过滤器名称，最大支持32字符。 类型 选择过滤器类型或变量替换类型。具体可见[过滤器类型说明](

本节主要介绍物理机或其他公有云主机迁移至天翼云ECS 当需要实现物理机的上云迁移，把物理机迁移至天翼云ECS；或者把其他公有云主机迁移至天翼云ECS时，可以采用RDA主机迁移服务实现源端服务器到天翼云ECS的快速迁移。本章节主要介绍将物理机或其他公有云主机迁移至天翼云ECS的迁移场景和操作步骤。 测试资源准备 开通相关资源，建立迁移链路并测试连通性。获取迁移目的端所在账号的AK/SK。 RDA工具安装和配置 参考用户指南完成RDA工具的安装和配置。 待迁移主机添加配置 在RDA控制台完成源端主机资源添加，完成性能采集（可选）。 数据迁移 配置目的端，推送agent并创建启动迁移任务。在线迁移，增量同步。 割接校验 停止源端应用并进行最后一次增量迁移，完成后进行业务割接校验。

本节主要介绍如何在SFS容量型与SFS Turbo之间进行数据迁移。 场景介绍 用户可以将SFS容量型文件系统中的数据迁移至SFS Turbo文件系统中，也可以将SFS Turbo文件系统中的数据迁移至SFS容量型文件系统中，进行云上业务拓展。 此方案通过创建一台Linux操作系统的云服务器，来连接SFS容量型文件系统和SFS Turbo文件系统的通信。 约束与限制 仅支持使用Linux系统的云服务器进行数据迁移。 Linux系统云服务器、SFS容量型文件系统和SFS Turbo文件系统需在同一VPC下。 前提条件 已创建一台操作系统为Linux的云服务器。 已创建SFS容量型和SFS Turbo文件系统，并获取到文件系统的挂载地址。 操作步骤 1. 登录弹性云服务器管理控制台。 2. 登录已创建好的Linux系统云服务器，用于同时访问SFS容量型文件系统和SFS Turbo文件系统。 3. 输入以下挂载命令，用于访问文件系统1。文件系统1可以是SFS容量型文件系统或SFS Turbo文件系统。 mount t nfs o vers3,timeo600,noresvport,nolock 文件系统1挂载地址 /mnt/src 4. 输入以下挂载命令，用于访问文件系统2。文件系统2可以是SFS容量型文件系统或SFS Turbo文件系统。 mount t nfs o vers3,timeo600,noresvport,nolock 文件系统2挂载地址 /mnt/dst 查看挂载信息： 5. 在Linux云服务器中执行以下命令安装rclone工具。 > wget nocheckcertificate > > unzip rclonev1.57.0linuxamd64.zip > > chmod 0755 ./rclone/rclone > > cp ./rclone/rclone /usr/bin/ > > rm rf ./rclone 6. 执行以下命令，进行数据同步。 rclone copy /mnt/src /mnt/dst P transfers 32 checkers 64 说明 参数说明如下，transfers和checkers数目可以根据系统规格自行配置: transfers：传输文件的并发数目。 checkers：扫描文件的并发数目。 P：数据拷贝进度。 等待数据完成同步后，可前往目标文件系统查看是否已成功迁移。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。