响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 :: statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考状态码 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考状态码 表 returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 status 是 String 创建云容灾保护组成功 参考响应示例 msg 是 String 创建云容灾保护组成功描述 参考响应示例 请求示例 请求头header 无 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "protectedCenter": { "protectedName": "protectedCentertest02", "subNetID":"subneti4h0s3atv9", "vpcID": "vpcq6mfpp3c9u", "vpcCidr": "192.168.0.0/16", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "azName": "az3" }, "drillCenter": { "drillName": "drCentertest02", "subNetID":"subneti4h0s3atv9", "vpcID": "vpcq6mfpp3c9u", "vpcCidr": "192.168.0.0/16", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "azName": "az3" } }

响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 :: statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考状态码 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考状态码 表 returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 status 是 String 云容灾故障切换操作下发成功 参考响应示例 msg 是 String 云容灾故障切换操作下发成功描述 参考响应示例 请求示例 请求头header 无 请求体body json { "regionID":"81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "pairID": "88c715b02f954aa6b6ddd81a033e2566", "ecsID":"48f9c789b1428c6e8ac290741ad14fcd", "instanceName": "drilltest01", "favorID":"24ac7dad3e8eacc12b3f297623d793bd", "volumeType": "SATA", "restoreID": "e2c7f2ca578c11eebc48fa163e5f3a5d", "publicIpID": "eip200ebcg", "FailoverIp":"0.0.0.0" }

本节介绍了用户指南：使用LVM动态存储卷。 云容器引擎服务提供cstorcsi插件，支持通过LVM方式，基于容器集群节点上的硬盘，虚拟化成一个小型存储池，当需要特定份额的存储时，从中划分出对应份额的磁盘供业务容器使用。 使用LocalPV、HostPath都可以实现Pod对主机存储空间的访问，但均具有一定局限性，比如无法做到容量隔离、无法限制IOPS/吞吐等、无法直观了解各节点存储空间余量从而进行合理调度。基于此，云容器引擎提供LVM数据卷方案，以解决上述问题。 前提条件 已创建容器集群 该功能使用风险、限制较多，默认控制台不对外开放。如需使用，请通过工单方式联系相关人员添加功能白名单。 安装存储插件cstorcsi，插件配置参数localStorPlugins开启lvm插件。如插件已安装，可以通过“插件实例”——“cstorcsi”——“更新”，配置localStorPlugins: "lvm,localpv"，实现插件配置更新。 使用限制 cstorcsi插件安装版本要求3.4.0及以上； 如果节点池默认配置数据盘，那么新增节点的第一块数据盘（供容器运行时和Kubelet组件使用）不支持导入为存储池。 创建存储池将占用磁盘设备，必要时会进行格式化操作。为避免数据丢失，请务必确认磁盘设备存在，并可用于存储池。 存储池配置或者修改，默认10min生效，如需调整，可以更新cstorcsi插件配置参数configEffectInterval实现。 存储池不支持缩容和删除；如果删除节点上存储池的磁盘，会导致存储池异常。 LVM本地存储卷，不支持数据的跨节点迁移，不适合在高可用场景中使用。 请勿自行对节点上的本地存储资源（例如VG，PV，LV）以及插件运行需要的CRD（包括NodeStorageManager、CStorLocalStorage）进行修改或删除；

适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 根据所选购买区域，计费项略有不同： 在“一类节点”区域，通过数据库审计版本、数据盘扩容量大小进行计费： 计费项 说明 数据库审计版本 购买的数据库审计版本，目前可选标准版、高级版、企业版和旗舰版。 数据盘扩容 购买数据盘扩容的存储大小。 在“二类节点”区域，通过数据库审计实例个数、配套的云主机进行计费： 计费项 说明 数据库审计实例个数 购买的数据库审计实例个数。 云主机 开通数据库审计需要同步开通云主机，涉及购买云主机的规格、系统盘及数据盘。 在购买云服务页面底部，您将看到所需费用的明细。

本节介绍了如何在控制台上创建云数据库GaussDB 的实例。 操作场景 本章将介绍在云数据库GaussDB 的管理控制台创建实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，单击“创建数据库实例”。 步骤 3 在创建实例页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 基本信息 参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。说明不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库版本 云数据库GaussDB 目前支持3.103、2.7版本。 实例类型 “分布式版”：分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。“主备版”：适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 部署形态 独立部署：将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。高可用（1主2备）：采用一主两备三节点的部署模式，包含一个分片。 事务一致性 仅分布式版形态有该参数。l 强一致性：应用更新数据时，用户都能查询到全部已经成功提交的数据，对性能有影响。l 最终一致性：应用更新数据时，用户查询到的数据可能不相同，有可能是更新后的值，也有可能是更新前的值，但经过一段时间后，查询到的数据是更新后的值，该种类型通常具有较高的性能。 切换策略 l 数据高可靠：对数据一致性要求高的系统推荐选择数据高可靠，在故障切换的时候优先保障数据一致性。l 业务高可用：对业务在线时间要求高的系统推荐使用业务高可用，在故障切换的时候优先保证数据库可用性。说明在业务高可用场景下需要谨慎修改如下数据库参数：l recoverytimetarget：不当修改该参数会导致实例频繁进行强制切换，请在技术人员指导下进行修改。l auditsystemobject：不当修改该参数会导致丢失DDL审计日志，请在技术人员指导下进行修改。 副本集数量 仅分布式部署形态可选。每个分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2备的部署方式。 分片数量 仅分布式部署形态可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。 协调节点数量 仅分布式部署形态可选。数据库中包含的协调节点（CN，Coordinator Node）数量，协调节点负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度在各分片上并行执行。须知CN数量必须小于或等于两倍的分片数。 可用区 可用区只支持部署在一个或者三个可用区。可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择。 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。 网络 参数 描述 虚拟私有云 GaussDB实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。需要创建或选择所需的虚拟私有云。 说明 GaussDB实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建GaussDB实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。创建实例时GaussDB会自动配置内网地址。 说明 创建实例时支持选择IPv6子网。选择IPv6子网后，实例的数据浮动IP地址将绑定IPv6地址，连接数据库时也可使用IPv6地址进行连接。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 IPv6实例的约束限制： 创建实例所选规格需要支持IPv6。 创建实例所选的可用区支持IPv6。 需要实例为8.102.0及以上版本。 内网安全组 控制网络出/入方向及端口的访问，默认添加了GaussDB实例所属的内网安全组访问。 创建分布式版实例时，如果需要修改内网安全组，请确保入方向规则TCP协议端口包含：4000060480,20050,50005001,23792380,6000,6500， ( + 100)。（例如设置的数据库端口为8000，则安全组中需要包含80008100）。 创建主备版实例时，如果需要修改内网安全组，请确保入方向规则TCP协议端口包含：20050，50005001，23792380，6000，6500， ( + 100)。（例如设置的数据库端口为8000，则安全组中需要包含80008100）。 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强GaussDB与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 数据库端口 数据库对外开放的端口，默认为8000，可选范围为：1024~39989。 如下端口被系统占用，不可设置： 2378~2380、2400、4999~5001、5100、5500、 5999~6001、6009~6010、6500、8015、8097、8098、8181、9090、9100、9180、 9187、9200、12016、12017、20049、20050、21731、21732、32122~32126、39001。 单浮动IP策略 是否开启单浮动IP策略，如果开启，实例将只有一个浮动IP绑定主节点，如果发生主备倒换，浮动IP不会发生变化；如果不开启，每个节点都会绑定一个浮动IP，如果发生主备倒换，浮动IP会发生变化。 单浮动IP约束限制如下： 仅支持3.206及以上的主备版实例。 仅创建时支持修改，创建后不支持切换单浮动IP策略。 数据库配置 参数 描述 管理员帐户名 数据库的登录名称默认为root。 管理员密码 请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。须知设置的密码需满足以下几个条件：l 8到32个字符。l 至少包含大写字母（AZ），小写字母（az），数字（09），非字母数字字符（限定为~!@

清理违规内容 您可根据管控通知、或联系客服了解管控原因、获取存在违规信息的具体链接，然后参考《++安全违规信息类型说明++》进一步排查定位违规内容，并自行完成清理。 若您的对象存储OSS文件由于违规信息被冻结或限制访问，可直接删除违规文件。 清理挖矿程序 1. 挖矿程序一般很难清理，强烈建议您在++备份重要数据++后，重新初始化云盘 ，可确保完全清理挖矿程序。 2. 您也可以按以下步骤对您的服务进行排查： 排查是否有异常的CPU占用（注：挖矿木马可能不会占满您的CPU，但CPU占用会长时间持续稳定在一定水平，如20%、50%）； 排查是否有异常的网络连接，如连接非常见端口、连接未知IP/海外IP等； 排查系统定时任务中是否存在未知/恶意命令。 3. 您可以免费试用服务器安全（原生版）、云防火墙（原生版），以辅助您排查挖矿活动。 服务器安全卫士（原生版）清理挖矿程序：登录服务器安全卫士（原生版）控制台→绑定防护配额→ 全盘病毒扫描→ 告警处理； 云防火墙（原生版）防止挖矿程序再植入：登录云防火墙（原生版）控制台→ 登入云防火墙（原生版）实例配置页面 → 网络 → 安全域 → 编辑安全域 → 威胁防护配置 → 打开病毒过滤，攻击防护开关。 说明 申请产品免费试用请联系客户经理，试用扫描结果仅作紧急排查辅助，不能作为唯一参考。

本章节介绍欠费的注意事项，及如何进行续费操作 续订规则 产品续订规则详细参见：续订规则说明。 按需计费 当您的账户余额不足以支付账单金额，且服务网格服务处于欠费状态时，系统将限制您登录控制台且无法通过API进行应用的变更等操作。 在欠费期间，应用服务网格不会对您的应用实例及数据做任何变动，但会持续进行计费。 您可以通过账号充值的方式，恢复正常使用。 注意 云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）；如前述十五（15）日期间届满仍未充值、缴纳足额服务费用，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。

本节主要介绍下载下载SSL默认证书。 操作场景 SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书，可以在客户端和服务器端之间建立加密通道，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。 为了提高数据安全性，GeminiDB Influx实例提供默认的SSL证书，创建实例时您可以开启SSL安全连接，待实例创建成功后，可通过SSL方式连接实例。 本章节主要介绍获取GeminiDB Influx提供的SSL默认安全证书的方法。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择指定实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 4. 在“数据库信息”区域的SSL处，单击，下载SSL安全证书。 图1 下载SSL证书

计费示例： 【案例一】 备份普通云主机按需计费实例： 例如某用户有100GB的云主机，在苏州资源池购置400GB的云主机备份存储库A，并将该云主机绑定至存储库A中。则收取400GB的云主机备份存储库费用。 【案例二】 部署数据库等应用云主机按需计费实例： 例如某用户有100GB的部署数据库的云主机，在苏州资源池购置800GB的数据库服务器备份存储库A，并将该云主机绑定至存储库A中。则收取800GB的数据库服务器备份存储库费用。 【案例三】 以包年/包月计费模式为例： 假设某用户在2023/03/08 在苏州资源池购买容量为100GB的云主机备份存储库A，其中备份数据占用40GB存储库空间。购买时长为1个月，并在到期前手动续费1个月。则： 第一个计费周期为：2023/03/08 ~ 2023/04/08 第二个计费周期为：2023/04/08 ~ 2023/05/08 苏州云主机备份存储库费用为：0.210020元/月，两个月产生费用共计40元。 注意 上述价格仅供参考，详细的资费项费率标准请参见产品规格和价格。

本章节介绍故障演练服务的产品定义。 产品定义 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 为什么需要故障演练 应用高可用建设往往是基于先验设计的具体实施，描绘一幅全面但静态的蓝图。而问题在于，随着部署环境、流量模式和调用依赖的日益复杂，系统运行时的动态变化远超预设，没人能预判所有潜在问题。每一次故障都是独特的，但故障的成因是可枚举的，从基础设施到上层服务，功能趋同形成内聚的节点，这有限的故障归因，是高可用建设的结果能够预期的基础。 每一种容灾手段就像针对某类疾病的靶向药，从实验室开发到药品上市，要经过一期又一期的临床实验，才能勉力对抗人类基因的无限性，确保药品在广泛的病患群体中取得符合预期的疗效。异常是不可避免的，高可用建设不是消灭异常，而是消化异常。故障演练就是应用高可用的临床实验，在生产的可控范围内进行可预期的异常暴露和处理，随着不断迭代改进，演练形成的风险处置预案就像给系统注入的疫苗，随时应对真实的生产故障。

本章节介绍故障演练服务的产品定义。 产品定义 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 为什么需要故障演练 应用高可用建设往往是基于先验设计的具体实施，描绘一幅全面但静态的蓝图。而问题在于，随着部署环境、流量模式和调用依赖的日益复杂，系统运行时的动态变化远超预设，没人能预判所有潜在问题。每一次故障都是独特的，但故障的成因是可枚举的，从基础设施到上层服务，功能趋同形成内聚的节点，这有限的故障归因，是高可用建设的结果能够预期的基础。 每一种容灾手段就像针对某类疾病的靶向药，从实验室开发到药品上市，要经过一期又一期的临床实验，才能勉力对抗人类基因的无限性，确保药品在广泛的病患群体中取得符合预期的疗效。异常是不可避免的，高可用建设不是消灭异常，而是消化异常。故障演练就是应用高可用的临床实验，在生产的可控范围内进行可预期的异常暴露和处理，随着不断迭代改进，演练形成的风险处置预案就像给系统注入的疫苗，随时应对真实的生产故障。

本文介绍Kafka业务数据不均衡最佳实践 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。 业务数据不均衡原因： 业务中部分Topic的流量远大于其他Topic，会导致节点间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了分区，未指定的分区没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化，多少会发生一些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。 创建Topic时，使分区的Leader副本分散到各个Broker节点中，以保障整体的数据均衡。 Kafka提供了分区重平衡的功能，可以把分区的副本重新分配到不同的Broker节点上，解决节点间负载不均衡的问题。具体分区重平衡的操作请参考修改分区平衡。

本文主要介绍 什么是磁盘 磁盘即云硬盘（Elastic Volume Service, CTEVS），可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云主机包括弹性云主机和物理机。 云硬盘简称为磁盘。

本节介绍了什么是云硬盘备份、备份原理、使用场景、使用方法。 什么是云硬盘备份 您可以通过云硬盘备份功能为云硬盘创建在线备份，无需关闭云主机。针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等导致数据丢失或者损坏的场景，可通过任意时刻的备份恢复数据，以保证用户数据正确性和安全性，确保您的数据安全。 备份原理 云硬盘备份原理，请参见《云硬盘备份介绍》。 说明 ● 创建云硬盘备份时，系统会自动创建一个名称以“autobksnapshotvbs”开头的快照，并且只会保留该云硬盘最近一次备份时自动创建的快照。 使用场景 设置备份策略，根据策略自动对云硬盘进行数据备份，通过定期创建的备份作为基线数据，用来创建新的云硬盘或者恢复数据到云硬盘。 使用方法 云硬盘备份的使用方法，具体请参见管理备份云硬盘或者《云硬盘备份用户指南》。

此章节为您介绍如何管理云堡垒机的数据。 您可在堡垒机存储配置页查看已使用的存储空间。当存储空间可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 查看存储空间 1.登录云堡垒机（原生版）实例。 2.在左侧导航栏选择“系统管理 > 数据管理”，进入“存储配置”页面。 3.您可在“存储配置”页面查看已用的存储空间和设置自动删除的内容。 开启自动删除功能 1.打开自动删除功能，将“自动删除”后的按钮切换至开启状态“”。 2.填写需要保留数据月数，默认为6个月。 3.勾选需要删除的内容后，单击“保存”。 管理日志备份 1.登录云堡垒机（原生版）实例。 2.在左侧导航栏选择“系统管理 > 数据管理”，选择“日志备份”页签。 3.开启日志备份，并填写Syslog服务器地址。 参数 参数说明 取值样例 状态 决定是否开启备份至Syslog服务器功能 发送名称 用于标识堡垒机发送至Syslog服务器的日志。 Test 服务器IP 填写正确的Syslog服务器IP地址。 0.0.0.0 端口 填写Syslog服务器的端口地址。 80 协议 选择访问Syslog服务器的协议。 UDP 备份内容 选择您需要备份的堡垒机中的业务内容。 4.填写完成后，单击“保存”即配置完成。

接口介绍 编辑云容灾保护组信息 接口约束 1、编辑的云容灾保护组需要存在 2、生产与容灾中心名称用户自定义，长度为 260 字，只能由英文、数字和特殊字符""，且只能以英文开头，以英文或数字结尾 URI POST /v4/disaster/updatepairdisaster 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 参考请求示例 pairID 是 String 保护组ID 参考请求示例 protectedName 是 String 生产中心名称 参考请求示例 drillName 是 String 容灾中心名称 参考请求示例 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 :: statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考状态码 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考状态码 表 returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 status 是 String 编辑云容灾保护组成功 参考响应示例 msg 是 String 编辑云容灾保护组成功描述 参考响应示例

本文介绍云备份的产品优势。 简单易用 支持Windows主机客户端一键安装，Linux主机客户端脚本自动安装，操作简单方便。支持控制台自定义备份计划，根据计划进行周期性备份或通过计划手动执行一次性备份，简单易用。 支持控制台自定义备份计划，根据计划进行周期性备份或通过计划手动执行一次性备份，简单易用。 轻松运维 提供统一的云备份服务控制台，减轻运维工作量。 当您对主机进行备份或者使用备份恢复主机的数据时，可以通过控制台监控备份/恢复进度。 灵活策略管理 支持针对不同保护对象设置自动备份策略，并统一配置管理。您可通过管理控制台统一管理多个主机的备份。 可配置按照小时/天/周/月的备份，并指定备份数据的保留周期。 数据重删 支持备份数据重删，经济高效。备份数据写入对象存储后，进行重复数据删除后保存，备份存储空间节约可达95%，同时可提升备份速度。 细粒度备份 提供文件级细粒度备份。支持对主机中的文件进行全盘备份，也支持筛选后的目录级别备份，RTO可达分钟级。 注意 如果执行的是筛选后的目录备份，恢复时仅恢复备份时筛选的目录。 安全可靠 提供可靠的存储服务以及有效的数据隔离服务。备份数据保存在对象存储中，持久度可达99.9999999999%。备份数据逻辑隔离，可保证数据安全性。

本章节主要介绍标签概念。 为了方便管理您的实例、磁盘、镜像以及其他云资源，您可以通过标签的形式为每个资源分配您自己的元数据。标签管理服务（Tag Management Service，TMS）是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务，提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 标签的基本知识 标签用于标识资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 标签示例图； 上图说明了标签的工作方式。在此示例中，您为每个云资源分配了两个标签，每个标签都包含您定义的一个“键”和一个“值”，一个标签使用键为“所有者”，另一个使用键为“用途”，每个标签都拥有相关的值。 您可以根据为云资源添加的标签快速搜索和筛选特定的云资源。例如，您可以为帐户中的资源定义一组标签，以跟踪每个云资源的所有者和用途，使资源管理变得更加轻松。 标签使用说明： 支持添加标签的物理机相关服务有：物理机、弹性云主机、镜像服务、云硬盘等。 每个标签由一对键值对（KeyValue）组成。 每个物理机最多可以添加9个标签。 对于每个资源，每个标签键（Key）都必须是唯一的，每个标签键（Key）只能有一个值（Value）。 标签命名规则 如下表所示

本节为您介绍镜像服务常见的创建类问题。 创建镜像FAQ 一个账号最多可以创建多少个私有镜像？ 在当前阶段，您在一个区域内默认最多可以创建 10 个私有镜像。如果您需要创建更多的私有镜像，可以通过提交工单的方式，申请扩大配额上限。 通过云主机创建私有镜像，云主机需要关机吗？ 各资源池陆续支持开机制作镜像，如果云主机未关机，则云主机可能处于数据读写状态，此时制作镜像可能会导致数据丢失的问题，建议关机之后制作镜像。 创建私有镜像支持哪些系统架构？ 目前创建私有镜像时，天翼云支持的系统架构只有X8664，后续会增加ARM架构。 创建私有镜像支持哪些镜像格式？ 通过云主机创建私有镜像，支持RAW格式；通过镜像文件创建私有镜像，支持RAW、QCOW2、VMDK、VHD格式。 通过镜像文件创建私有镜像时，参数选择错误了怎么办？ 如果操作系统、系统架构、镜像格式选择错误，会导致实际镜像文件与选择的操作系统不匹配，可能会导致创建云主机失败；如果是镜像文件地址错误，会导致检验不通过，无法创建私有镜像；用户必须删除掉错误的镜像，重新选择正确的参数创建私有镜像。 整机镜像FAQ 为什么创建云主机或者为云主机切换操作系统时选不到ISO镜像？ ISO镜像通常用于安装操作系统、软件或进行系统修复等操作。在创建云主机或切换操作系统时，有时可能无法直接选择ISO镜像。这可能是因为ISO镜像的使用方式和限制特性所致： ISO镜像的用途：ISO镜像通常被用于初始化云主机，进行操作系统的安装或重装。它们不同于系统盘镜像，后者是已安装好操作系统和配置的镜像。 创建云主机时的限制：在创建云主机时，通常只能选择已有的系统盘镜像来作为主要启动盘，因为这些镜像已经预配置了操作系统和一些必要的设置。而ISO镜像不具备这些预配置特性。 操作系统切换的限制：同样，操作系统切换通常要求选择一个已经配置好的系统盘镜像作为新的操作系统基础，而ISO镜像并没有这种预先配置的内容。 ISO镜像的用途限制：虽然ISO镜像可以用来创建云主机，但在创建后，它们可能会有一些限制，例如不能随意挂载其他磁盘，因为ISO镜像通常被用来引导系统安装过程。

问题现象 管控面提交Flink任务时launcherjob因heap size不足被Yarn终止如何处理？ 解决方法 调大launcherjob的heap size值。 1.使用omm用户登录主OMS节点。 2.修改“/opt/executor/webapps/executor/WEBINF/classes/servicebroker.xml”中参数“job.launcher.resource.memory.mb”的值为“2048”。 3.使用sh /opt/executor/bin/restartexecutor.sh重启executor进程。 提交Flink作业时报错slot request timeout如何处理？ 问题现象 Flink作业提交时，jobmanager启动成功，但taskmanager一直是启动中直到超时，报错如下： org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.NoResourceAvailableException: Could not allocate the required slot within slot request timeout. Please make sure that the cluster has enough resources 可能原因 1.Yarn队列中资源不足，导致创建taskmanager启动不成功。 2.用户的Jar包与环境中的Jar包冲突导致，可以通过执行wordcount程序是否成功来判断。 3.若集群为安全集群，可能是Flink的SSL证书配置错误，或者证书过期。 解决方法 1.增加队列的资源。 2.排除用户Jar包中的Flink和Hadoop依赖，依靠环境中的Jar包。 3.重新配置Flink的SSL证书。 DistCP作业导入导出数据常见问题 DistCP类型作业导入导出数据时，是否会对比数据的一致性？ 不会。 DistCP类型作业导入导出数据时不会对比数据的一致性，只是对数据进行拷贝，不会修改数据。 DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件是如何处理的？ 覆盖原始文件。 DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件时会覆盖原始文件。 如何通过Yarn WebUI查看Hive作业对应的SQL语句？ 以业务用户登录FusionInsight Manager。 1.选择“集群 > 服务 > Yarn”，单击“ResourceManager WebUI”后的“ResourceManager(xxx，主) ”超链接，进入Yarn WebUI界面。 2.单击待查看的作业ID。 3.单击“Tracking URL”后的“ApplicationMaster”或“History”。 4.单击左侧导航栏的“Configuration”，在右上角搜索“hive.query.string”参数，即可查询出对应的HiveSQL。 如何查看指定Yarn任务的日志？ 以root用户登录主Master节点。 1.执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdataenv 2.如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 3.执行以下命令获取指定任务的日志信息。 yarn logs applicationId 待查看作业的applicationID

如何保证消息发布的可靠性？ 如果acks0，生产者在成功写入消息之前是不会等待任何的来自服务器的响应。可靠性最低、性能最优。 如果acks1，只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到来自服务器成功的响应。 如果acksall / 1，只有在集群所有的跟随副本都接收到消息后，生产者才会受到一个来自服务器的成功响应。可靠性最高，性能最差。 如何保证消息的顺序？ Kafka 每个 Partition 都是相互独立的，Kafka 只能保证单个 Partition 下的有序。 局部有序：当我们所需要的有序其实是针对单个用户的有序，而不要求全局有序。我们可以以用户的 ID 作为 key , 确保单个用户一定会被分配到某个固定的 Partition 上（可能会引起数据倾斜问题），这样我们就能够实现单个用户维度的有序了。 如果一定要全局的有序，所有消息都使用同一个 key ，这样他们一定会被分配到同一个 Partition 上，这种做法适用于临时性且数据量不大的小需求，消息量大了会有性能压力。 如何选择 Partiton 的数量？ 在创建 Topic 的时候可以指定 Partiton 数量，也可以在创建完后手动修改。但 Partiton 数量只能增加不能减少。中途增加 Partiton 会导致各个 Partiton 之间数据量的不平等。 Partition 的数量直接决定了该 Topic 的并发处理能力。但也并不是越多越好。Partition 的数量对消息延迟性会产生影响。 一般建议选择 Broker Num Consumer Num ，这样平均每个 Consumer 会同时读取 Broker 数目个 Partition ， 这些 Partition 压力可以平摊到每台 Broker 上。

本页面介绍云数据库ClickHouse的实践教程。 本页面以UK property prices和Brown University Benchmark数据集为例，演示了如何将测试数据集导入云数据库ClickHouse并进行数据检索与分析。 准备工作 在开始测试之前，需要完成以下准备工作： 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 3. 确保导入数据及执行命令的机器可以连接到云数据库ClickHouse实例。 4. 根据云数据库ClickHouse集群的版本，下载并安装相应版本的clickhouseclient工具。 步骤说明 1. 打开命令行终端，并进入clickhouseclient工具所在的目录。 2. 使用clickhouseclient连接到云数据库ClickHouse集群，使用先前创建的数据库账号进行身份验证。 3. 下载相应数据集，这些数据集可以从开源网站获取。 4. 将数据集导入到云数据库ClickHouse集群中，可以使用clickhouseclient的导入命令进行数据导入。 5. 进行数据分析与查询，可以执行各种查询语句，比较查询性能指标如查询时间、吞吐量等。 通过执行以上步骤，您可以将测试数据集导入到云数据库ClickHouse中，并进行性能测试以评估系统的查询性能和吞吐量。 UK property prices数据集 该数据集包含有关英格兰和威尔士的房地产交易价格的数据，从1995年开始提供，未压缩形式下数据集的大小约为4 GiB（在云数据库ClickHouse中仅占用约278 MiB）。

操作须知 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 在结构同步时，DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量同步场景下，支持无主键表的数据同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL5.7，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL8.x，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，DTS自动将目标库的引擎类型转换为innoDB。 当您在同步数据时包含了触发器（TRIGGER），可能会因为DTS写入目标端的增量数据触发TRIGGER导致源库和目标库数据不一致。为避免数据不一致的问题，DTS会在同步时在触发器对象头部加入触发控制语句，示例代码如下所示: 源库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE test SET num num 1 WHERE id 1; END; 目标库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN IF (SELECT @

字段 说明 API基本信息 关联服务 为该API选择一个关联的服务，该API会新增在对应服务目录下。 说明 API需要关联到具体的服务，如何创建服务请参考：服务章节。 API名称 填写API路由名称，不允许重复。 描述 填写API路由的描述。 发布 发布的API允许访问。 协议 HTTP：允许客户端使用 HTTP 协议访问网关，系统默认访问使用 HTTP 协议，若取消勾选则只允许 HTTPS。 HTTPS：允许客户端配置证书后使用 HTTPS 请求访问网关。 API版本 填写API路由版本，管理不同版本的API，使得新旧版本可以并行存在且互不影响，方便客户端平滑升级。 匹配条件 路径 HTTP请求路径，如/foo/index.html；支持请求路径前缀/foo/、/ 代表所有路径，支持添加多条 HTTP方法 匹配指定的HTTP方法 优先级 默认0，数字越大，优先级越高 高级匹配条件 高级匹配条件 参数位置：支持选择 HTTP请求头 、 请求参数 、 POST请求参数 、 Cookie 、 内置参数 。 参数名称：自定义参数名称。 非(!)：开启是否取反。 运算符：选择运算符。 参数值：填写参数值，具体请根据您选择的参数位置决定。

Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的vector插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 vector插件，提供了一个新的数据类型，能够存储向量类型数据，并实现向量相似度匹配，为AI产品提供底层数据支持。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS vector; 使用示例 数据存储&查询 创建具有3维的向量列 sql CREATE TABLE items (id bigserial PRIMARY KEY, embedding vector(3)); 插入向量 sql INSERT INTO items (embedding) VALUES ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]'); 通过L2距离得到最近邻 sql SELECT FROM items ORDER BY embedding '[3,1,2]'; 通过余弦距离得到最近邻 sql SELECT FROM items ORDER BY embedding '[3,1,2]'; 通过内积得到最近邻， 返回的是负内积，因为Postgres只支持运算符上的ASC顺序索引扫描 sql SELECT FROM items ORDER BY embedding '[3,1,2]'; 距离计算 sql SELECT embedding '[3,1,2]' AS distance FROM items; SELECT (embedding '[3,1,2]') 1 AS innerproduct FROM items; SELECT 1 (embedding '[3,1,2]') AS cosinesimilarity FROM items;

本文主要介绍了申请发票的常见问题。 购买按需付费的产品什么时候能开发票？ 按需付费次月出账后可申请开票。 开票时提示超出单张限额？ 普票单张不能超过十万，自行开票不超过十万即可，专票是可以超过十万的。 企业实名认证的账号是否可以开具其它企业抬头的普通发票？ 不可以。实名认证为企业的客户，创建企业抬头的发票模板时， 发票抬头必须和实名认证名称保持一致，否则只能通过重新实名认证进行修改。 可开具的发票条目有哪些？ 云主机服务费、数据服务费、云业务服务费、服务费、技术服务费、云备份服务费、CDN服务费、IDC服务费、云加速服务费、云存储服务费、信息服务费、广告发布费、广告费、云资源技术服务费、天翼云资源技术服务、查询费、云资源服务费、域名服务费。 现金充值后，能否开具发票？ 不能，发票开具额度只与已完成的订单金额有关。 开具发票注意事项有哪些？ 增值税发票仅面向中国大陆客户，港澳台及海外企业客户无法开具此类发票。 实名认证为个人或企业的客户，均可以创建增值税普通发票模板，实名认证为企业的客户还可创建增值税专用发票模板。 实名认证为企业的客户，创建企业抬头的发票模板时，发票抬头必须和实名认证名称保持一致，否则只能通过重新实名认证进行修改。创建个人抬头的发票模板时，发票抬头可以手动设置，支持修改。 实名认证为个人的客户，创建发票模板时，发票抬头可以手动设置，支持修改。 代金券消费不纳入可开票金额。 月产生的按需产品账单在下个月3日后才可以索取发票。 账号每个月可进行5次发票申请操作（含退票），超过则无法操作。 企业账号类型是政府、军队、事业单位、社团团体、其他，发票不允许开增值税专用发票。

本章节介绍如何进行MCP服务的注册与配置管理 概述 MSE Nacos 企业版支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务的注册与配置管理。MCP是一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议，解决当前 AI 模型数据孤岛限制，使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据。 说明 目前只有 MSE Nacos企业版3.0及以上版本支持MCP服务。您可以根据业务需求的不同，选择微服务引擎注册配置中心提供的三种MCP服务创建方式： 标准MCP服务：从零构建完整MCP配置。 HTTP转化MCP服务：将存量HTTP服务转换为MCP服务。 动态注册MCP服务：通过Nacos SDK实现服务自动注册。 创建MCP服务 在微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台可以创建标准MCP服务和HTTP转化MCP服务，下面分别说明创建操作步骤： 创建标准MCP服务 1. 登录微服务引擎 MSE注册配置中心管理控制台，选择实例所在的资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，选择企业版Nacos实例，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面。 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击MCP管理 > MCP列表，选择命名空间， 然后单击创建MCP服务，并单击标准MCP服务页签。 4. 在标准MCP服务页面，配置服务名称、描述、版本号等基本信息，其中重要参数说明如下： MCP协议类型： Stdio：无网络依赖，只能访问本地资源无法访问云端资源，数据不会传输到外部，适用于本地开发调试，离线环境验证。 SSE：支持远程访问，仅支持服务端到客户端的单向流，适用于服务推送等单向实时通信场景，延迟低、兼容性强。 Streamable HTTP：基于标准的HTTP协议，双向通信，可灵活切换流式、非流式连接，适合正式环境部署和跨网络通信（如混合云/跨VPC）以及分布式系统。这是目前官方推荐的远程通信方式。 后端服务： 使用已有服务：如果您的MCP服务已经通过控制台或SDK注册到MSE Nacos中，可直接选择。 新建服务：如果您的MCP服务尚未注册到MSE Nacos中，需要配置服务 IP/服务域名（域名不能包含中文）、服务端口及访问路径（必须以/开头，如/v1/mcp）。 5. MCP工具为选填项，工具可以包含0个或者多个。点击添加工具按钮，可以添加1个工具，包括工具名称、工具描述、参数信息。其中参数包括：参数名称、参数类型可从下拉框选择，参数描述信息。 参数可以添加0个或者多个，参数信息可以嵌套，可以实现复杂的嵌套参数。添加的参数在服务保存或发布后生效。 6. 信息填写完毕后，点击发布。

解决方案 MySQL机制约束，建议修改索引或字段长度。 delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 1. 假定maxallowedpacket参数大小为1073741824。 2. 创建表。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS zstest1 ( id int PRIMARY KEY not null, clongtext LONGTEXT ); 3. 向表中插入数据。 insert into zstest1 values(1, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(2, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(3, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(4, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(5, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(6, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(7, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(8, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(9, repeat('a', 1073741800)); insert into zstest1 values(10, repeat('a', 1073741800)); 4. 删除数据。 delete from zstest1; 5. 执行查询语句。 select id from zstest1; //执行缓慢 原因分析 执行完delete操作后，后台purge线程会去清理标记为delete mark的记录。由于当前删除的数据量较大，purge遍历释放page的过程中会去获取page所在索引根节点的SX锁，导致select语句无法获取到根节点page的rwlock，一直在等待。

本页为其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的最佳实践网络和准备工作概述。 网络通信方式 其他云的数据库接入天翼云，需要通过公网网络进行网络打通，包括数据库实例具备公网IP，天翼云DTS实例具备公网IP。 准备工作 1. 订购公网IP 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现DTS实例的公网访问。 2. 申请公网IP并绑定到数据库实例 不同云厂商的数据库实例对应方法不同，具体操作步骤可参考具体云官网资料进行设置。 3. VPC网络安全策略放通 需要在其他云数据库实例所在的VPC放通DTS数据迁移实例中配置的公网IP的访问权限，一般包括网络ACL和实例安全组，具体可参考各厂商云数据库官方文档进行操作。 4. 数据库添加白名单 数据库需要添加DTS数据迁移实例中配置的公网IP远程访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样，具体可参考各数据库官方文档进行操作。 源库处理 登录其他云PostgreSQL所属的服务器。 修改配置文件postgresql.conf，将配置文件中的wallevel设置为logical。 将DTS的IP地址加入至其他云PostgreSQL的配置文件pghba.conf中。如果您已将信任地址配置为0.0.0.0/0（如下图所示），可跳过本步骤。 如果任务包含增量同步，需安装PostgreSQL的逻辑解码器输出插件Decoderbufs，建议安装v2.1.1.Final以上版本，低版本可能会导致PostgreSQL数据库出现coredump，详细的安装步骤可参考PostgreSQL官网文档。

MaterializedMySQL 数据表查询 SELECT 查询从 MaterializedMySQL表有一些细节: 如果在SELECT查询中没有指定 version，则FINAL修饰符被使用，所以只有带有 MAX(version)的行会返回每个主键值。 如果在SELECT查询中没有指定 sign，则默认使用 WHERE sign1。所以被删除的行不是 包含在结果集中。 结果包括列注释，以防MySQL数据库表中存在这些列注释。 索引转换 在云数据库ClickHouse表中，MySQL的 PRIMARY KEY 和 INDEX 子句被转换为 ORDER BY 元组。 云数据库ClickHouse只有一个物理排序，由 order by 条件决定。要创建一个新的物理排序，请使用materialized views。 说明 sign1 的行不会被物理地从表中删除。 级联 UPDATE/DELETE 查询不支持 MaterializedMySQL 引擎。 MaterializedMySQL 受 optimizeoninsert 设置的影响。当MySQL服务器中的一个表发生变化时，数据会合并到 MaterializedMySQL 数据库中相应的表中。 使用示例 MySQL 查询语句: sql mysql>CREATE DATABASE db; mysql>CREATE TABLE db.test (a INTPRIMARYKEY, b INT); mysql>INSERT INTO db.test VALUES (1,11),(2,22); mysql>DELETE FROM db.test WHERE a1; mysql>ALTER TABLE db.test ADDCOLUMN c VARCHAR(16); mysql>UPDATE db.test SET c'Wow!', b222; mysql>SELECT FROM test; text ┌─a─┬───b─┬─c────┐ │ 2 │ 222 │ Wow! │ └───┴─────┴──────┘ 云数据库ClickHouse中的数据库，与MySQL服务器交换数据: 创建的数据库和表: sql CREATE DATABASE mysql ENGINE MaterializedMySQL('localhost:3306','db','user',''); SHOW TABLES FROM mysql; text ┌─name─┐ │ test │ └──────┘ 数据插入之后： sql SELECT FROM mysql.test; text ┌─a─┬──b─┐ │ 1 │ 11 │ │ 2 │ 22 │ └───┴────┘ 删除数据后，添加列并更新: sql SELECT FROM mysql.test; text ┌─a─┬───b─┬─c────┐ │ 2 │ 222 │ Wow! │ └───┴─────┴──────┘

应用场景 业务痛点 AOne会议解决方案 智慧办公 跨地域团队协作成本高、效率低。 远程办公体验差，会议频繁卡顿或中断。 会议信息分散，事后难以追踪和整理。 提供高质量音视频会议，支持千人级会议稳定并发。 支持云录制、屏幕共享等功能，提升远程协同效率。 支持多端登录与移动办公，随时随地召开会议。 支持云录制视频下载和转写内容导出，方便会后任务跟进与知识沉淀。 远程医疗 医疗资源分布不均，专家会诊成本高。 医患沟通效率低，传统方式难以实时响应。 医疗系统安全要求高，需保障数据传输安全合规。 支持高清视频连线，可开展远程会诊、线上查房、远程培训等。 提供会议加密、水印追踪，保障医疗数据与隐私安全。 结合信创兼容能力，支持在合规环境下的部署落地。 支持共享影像资料、语音转写记录会诊过程，提升沟通效率、加强信息留存。 政企服务 跨部门、跨地区沟通流程繁琐。 政府系统对国产化、数据安全有严格要求。 政务会议需要留痕、可审计、可复用。 支持多地多方远程接入，实现跨部门、跨地区协同会议。 具备全链路国产化适配能力。 支持会议过程云录制、语音转写与水印留痕，满足合规与审计要求。 提供会议预约管理、主持权限管控，确保会议组织规范高效。