本文介绍如何使用云硬盘动态存储卷。 使用云盘动态存储卷，即无需预先创建云硬盘和PV，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建云盘实例及对应PV资源。 该模式为推荐使用，您可以更关注工作负载本身的存储需求，无需预先手动创建和配置存储资源，降低底层基础设施的复杂性。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。若已有Serverless集群，无需重复操作。 已在插件市场安装存储插件cstorcsi，且插件正常运行。 已在云硬盘控制台创建云盘。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 使用云盘动态存储卷（kubectl） 步骤一：创建存储类（StorageClass） 安装cstorcsi存储插件后，默认会创建storcsidisksassc存储类，不需要创建。可执行以下命令查看存储类： shell kubectl get sc cstorcsidisksassc oyaml 步骤二：创建持久卷声明（PVC） 示例yaml文件pvcdisk.yaml： shell apiVersion: "v1" kind: "PersistentVolumeClaim" metadata: name: "testpvc" namespace: "default" spec: 访问模式 accessModes: "ReadWriteOnce" resources: requests: storage: "10Gi" storageClassName: "cstorcsidiskssdsc" 执行以下命令创建pvc： shell kubectl apply f pvcdisk.yaml

本文向您介绍通过企业版VPN实现云上云下网络互通（双活模式）的方案概述。 应用场景 当用户数据中心需要和VPC下的ECS资源进行相互访问时，可以通过VPN快速实现云上云下网络互通。 方案架构 本示例中，用户数据中心和VPC之间采用两条VPN连接保证网络可靠性。当其中一条VPN连接故障时，系统可以自动切换到另一条VPN连接，保证网络不中断。 图方案架构 方案优势 双连接：VPN网关提供两个接入地址，支持一个对端网关创建两条相互独立的VPN连接，一条连接中断后流量可快速切换到另一条连接。 双活网关：VPN双活网关部署在不同的AZ区域，实现AZ级高可用保障。 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网关和对端网关的IKE策略、IPsec策略、预共享密钥需要相同。 VPN网关和对端网关上配置的本端接口地址和对端接口地址需要互为镜像。 VPC内弹性云服务器安全组允许访问对端和被对端访问。

本节介绍了镜像服务的产品优势。 镜像服务提供镜像的全生命周期管理能力，具有便捷、安全、灵活、统一的优势。镜像部署相比手工部署，在部署时长、复杂度、安全性等方面均可胜出，详见本文描述。 便捷 使用公共镜像或者您自建的私有镜像均可批量创建云主机，降低部署难度。 支持通过多种方法创建私有镜像，比如弹性云主机、物理机、外部镜像文件；私有镜像类型可覆盖系统盘、数据盘、ISO镜像和整机镜像，满足您的多样化部署需求。 通过镜像服务提供的共享、复制、导出等功能，轻松实现私有镜像在不同账号、不同区域，甚至不同云平台间的迁移。 安全 公共镜像覆盖Windows Server、Ubuntu、CentOS等多款主流操作系统，皆以正版授权，均经过严格测试，能够保证镜像安全、稳定。 镜像后端对应的镜像文件使用天翼云对象存储服务进行多份冗余存储，具有高数据可靠性和持久性。 灵活 通过管理控制台或API方式均能完成镜像的生命周期管理，用户可以按照需求灵活选择。 您可以使用公共镜像部署基本的云主机运行环境，也可以使用自建的私有镜像搭建个性化应用环境。 不管是服务器上云、服务器运行环境备份，还是云上迁移，镜像服务都能满足您的需求。

客户侧防火墙配置例子 客户侧私网网段：192.168.10.0/24 云侧私网网段：10.132.0.0/24，10.132.1.0/24，10.132.20.0/24，10.132.21.0/24 客户侧VPN设备为strongswan5.8.0 云侧是被动协商，不需要配置IKE与ESP算法，只需在客户侧防火墙配置云侧支持的算法（参考前两小节表格）即可。 云侧IPsec VPN实例信息如下： IPsec VPN名称：IPSecVPN 客户侧私网网段：192.168.10.0/24 客户侧公网地址：58.63.x.2 IKE版本：IKEv2 预共享密钥（自定义）： 标识符类型：FQDN 云端标识符：cloud.responder 客户侧标识符：customer.initiator 客户侧strongswan配置如下： （1）修改/etc/strongswan/ipsec.conf，参考配置如下： conn %default ikelifetime12h keylife4h rekeymargin3m keyingtries1 authbypsk keyexchangeikev2 mobikeno conn customertocloud left58.63.x.2 leftsubnet192.168.10.0/24 leftauthpsk leftid@customer.initiator right113.125.x.102 rightsubnet10.132.0.0/24,10.132.1.0/24,10.132.20.0/24,10.132.21.0/24 rightauthpsk rightid@cloud.responder ikeaes128gcm16prfsha256modp2048! espaes128gcm16esn! autostart dpddelay10s dpdtimeout90s dpdactionrestart （2）修改/etc/strongswan/ipsec.secrets配置预共享密钥为“”。 （3）修改/etc/strongswwan/strongswan.d/charon.conf，设置makebeforebreakno，默认是no。

客户侧防火墙配置例子 客户侧私网网段：192.168.10.0/24 云侧私网网段：10.132.0.0/24，10.132.1.0/24，10.132.20.0/24，10.132.21.0/24 客户侧VPN设备为strongswan5.8.0 云侧是被动协商，不需要配置IKE与ESP算法，只需在客户侧防火墙配置云侧支持的算法（参考前两小节表格）即可。 云侧IPsec VPN实例信息如下： IPsec VPN名称：IPSecVPN 客户侧私网网段：192.168.10.0/24 客户侧公网地址：58.63.x.2 IKE版本：IKEv2 预共享密钥（自定义）： 标识符类型：FQDN 云端标识符：cloud.responder 客户侧标识符：customer.initiator 客户侧strongswan配置如下： （1）修改/etc/strongswan/ipsec.conf，参考配置如下： conn %default ikelifetime12h keylife4h rekeymargin3m keyingtries1 authbypsk keyexchangeikev2 mobikeno conn customertocloud left58.63.x.2 leftsubnet192.168.10.0/24 leftauthpsk leftid@customer.initiator right113.125.x.102 rightsubnet10.132.0.0/24,10.132.1.0/24,10.132.20.0/24,10.132.21.0/24 rightauthpsk rightid@cloud.responder ikeaes128gcm16prfsha256modp2048! espaes128gcm16esn! autostart dpddelay10s dpdtimeout90s dpdactionrestart （2）修改/etc/strongswan/ipsec.secrets配置预共享密钥为“”。 （3）修改/etc/strongswwan/strongswan.d/charon.conf，设置makebeforebreakno，默认是no。

本页介绍了关系数据库MySQL版存储相关问题和解决方法。 MySQL实例支持哪些存储引擎 推荐您使用InnoDB引擎。关系数据库MySQL版只有InnoDB引擎支持完整的备份、恢复等服务。 您也可以登录数据库然后执行 show engines;命令查看数据库支持的存储引擎或参考下图选择。 为什么MySQL实例不支持MyISAM引擎? 1. MyISAM引擎表不支持事务，读写操作会相互冲突，仅支持表级别锁。 2. MyISAM引擎对数据完整性的保护存在缺陷，且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。这种设计带来的缺陷，目前没有比较好的解决方案。 3. MyISAM引擎在出现数据损害情况下，多数都需要人为介入进行修复，无法通过产品控制台提供的恢复功能自动进行恢复。 4. MyISAM引擎向InnoDB的迁移代价低，大多数基本不需要改动建表的语句。 5. MyISAM引擎在I/O操作上的性能相对于InnoDB的引擎优势不大。 MySQL实例使用的什么存储 关系数据库MySQL版本备份数据存储有两种方式，一种是采用云硬盘的方式，另一种是采用对象存储服务的方式。两种方式存储备份数据均不占用用户的数据库空间。 关系数据库MySQL版存储采用云硬盘。关于云硬盘的信息请参考云硬盘。 关于对象存储服务的信息请参考对象存储。

本章节介绍什么是密码服务。 密码服务是针对云上租户密评需求提供的端到端密评产品解决方案，产品基于具有商密资质的云密码机、密码服务在云上构建高性能密码资源池，为应用提供密钥管理、综合安全网关、协同签名等云原生密码服务，解决云上应用密评方案复杂、改造时间长问题，帮助租户快速通过密评。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的应用场景。 云搜索服务Elasticsearch类型集群适用于日志分析、站内搜索等场景。 日志分析 对IT设备进行运维分析与故障定位、对业务指标分析运营效果。 统计分析：20余种统计分析方法、近10种划分维度。 实时高效：从入库到能够被检索到，时间差在数秒到数分钟之间。 可视化：表格、折线图、热图、云图等多种图表呈现方式。 站内搜索 基于行业领域数据，通过模型训练进行预测性分析，及早发现系统问题，或针对后续数据快速进行结果判断，实现行业知识与AI技术的深度结合。

设置应用控制策略后，业务云主机访问互联网需要对防火墙分配弹性IP地址。本小节介绍安全专区源地址转换方法。 配置方法： 点击【策略】→【地址转换】→【IPV4地址转换】→【新增】→【源地址转换】，进行相关策略配置。 原始数据包 源区域：选择“L3untrustA”； 网络对象：勾选区域，填写需要访问互联网的业务云主机对象； 目的区域/接口：选择“L3untrustA”； 网络对象：全部互联网对象。 转换后数据包 源地址转换为：指定IP； IP地址：eth0地址（与绑定弹性公网IP对应的私有地址）。

参数 说明 名称/ID 资源分组的名称/ID。 说明 分组名称小于等于128个字符，只能为字母、数字、汉字、、。 健康状态 组内所有资源均未发生告警，为健康状态。 只要组内有资源正在告警，为不健康状态。 组内所有资源均未设置告警规则，提示未设置告警规则。 不健康资源数 组内所有正在告警的资源数总和。例如您有2台弹性云主机 、1个云硬盘正在告警，则不健康资源数为3。 资源总数 组内所有资源的数量，例如组内有2台弹性云主机 ，1个云硬盘，1个弹性IP四个资源，则资源总数为4。 资源类型数 组内资源类型的数量，例如组内有2台弹性云主机 、1个云硬盘两种资源类型，则资源类型数为2。 归属企业项目 拥有资源分组权限的企业项目名称。 创建时间 资源分组的创建时间。 操作 目前支持修改、删除组两种操作。

是否支持对本地代码进行检查、构建及部署？ 部分支持。 代码检查、编译构建服务支持代码托管、通用Git等源码源，可选择在本地搭建的网络通用标准的Git，且需本地网络能访问互联网。 部署服务所使用的软件包，需要从制品仓库服务“软件发布库”中取得，因此需要先将待部署的软件包上传到软件发布库中。 能否将本地或其它平台代码及工作项迁移到软件开发生产线上？ 能。 工作项迁移：需求管理服务提供批量上传功能。在需求管理服务中下载模板，按照模板内容填写工作项信息后上传即可。相关操作可参考“《需求管理用户指南》>Scrum项目>管理工作项”。 代码迁移：代码托管服务支持本地、线上Git仓库的迁移。相关操作可参考“《代码托管用户指南》>迁移到代码托管仓库”。 项目结束后如何回收/归档项目资料到本地 ？ 软件开发生产线中提供云端项目归档功能，归档后的项目对所有成员只读，不能进行工作项的增删改等操作。 软件开发生产线具有完备的数据安全管理机制，保证云端的数据不丢失，且随时可见。 此外，各服务提供以下项目资料下载操作，满足本地资料归档诉求。 批量导出工作项：详细操作请参考“《需求管理用户指南》>Scrum项目>管理工作项” 下载文件：详细操作请参考“《需求管理用户指南》>Dolphin知识库>文件操作” 克隆代码到本地：详细操作请参考“《代码托管用户指南》>迁移到代码托管仓库” 下载软件包：详细操作请参考“《制品仓库用户指南》>软件发布库>软件发布库基础操作” 导出测试用例：详细操作请参考“《测试计划用户指南》>测试用例>手工测试用例>迁移手工测试用例”

接口描述 主动停止对话，用于快速中断与模型侧的链接。 请求方法 POST 接口要求 无 URI /openapi/v1/context/stop 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 tenantId 是 String 租户ID abcb82293b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪。 abcfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 koaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求Body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 contextId 是 String 对话ID b682065ba12345c79c4e35aec01e5398 请求代码示例 plaintext Curl X GET " " H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" dataraw '{ "contextId": "b682065ba12345c79c4e35aec01e5398" }' 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 200表示成功 200 message String 固定为Success Success returnObj Boolean 是否执行成功 true 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": true } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 见6.1.3通用错误码

本文帮助您了解对象存储防盗链相关的操作步骤。 操作场景 您可以通过ZOS控制台的防盗链功能设置Referer白名单和黑名单，防止您存储于ZOS的数据被其他人盗链而产生额外的费用。 约束与限制 Referer规则如下： Referer可以设置多个，多个Referer换行隔开。 HTTP请求头中的Referer参数用于指定发出请求的资源的URL。该参数可以包含通配符（）和问号（?），通配符可以代替0个或多个字符，而问号可以代替单个字符。 下载文件时，如果Referer头域包含http或https，则必须将Referer设置包含http或https。 空Referer表示HTTP或HTTPS请求中，不带Referer字段或Referer字段为空。如果不允许空Referer，则只有HTTP或HTTPS header中包含Referer字段的请求才能访问ZOS资源。 白名单Referer为空，黑名单Referer不空时，允许所有黑名单中指定网站以外的其他网站的请求访问目标桶中的数据。若对象是私有，黑名单中指定网站以外的其他网站的请求访问时需校验AKSK，有权限的账号才能访问；若对象是公共读，则不校验AKSK权限。 白名单Referer不为空，黑名单Referer为空或不空时，允许在白名单且不在黑名单中的网站的请求访问目标桶中的数据。当请求来源是白名单referer，不管对象是私有还是公共读，无需校验AKSK就能访问。 同时配置白名单和黑名单，当白名单Referer与黑名单Referer内容有交集时，交集部分Referer被禁止。当请求是白名单中非交集的部分，不管对象是私有还是公共读，无需校验AKSK权限就能访问。 黑名单Referer与白名单Referer都为空时，默认允许所有网站的请求访问目标桶中的数据。若对象是私有，需校验AKSK，有权限的账号才能访问；若对象是公共读，则不校验AKSK权限。

本文为您介绍如何统计目录中的对象数量和大小。 操作场景 如果您需要统计桶中目录所占用的容量大小及其所含对象数量，可以使用目录统计功能。 使用方式 一、 使用ZOS控制台进行目录统计 1. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入"概览"页面。 2. 选择“文件管理”页签，当前页面将分页显示桶内的所有目录和文件。 3. 选择您需要统计的目录，点击"操作"列的"统计"。 4. 弹出"目录统计"窗口后，统计任务启动。统计对象数量较多的目录时，可能需要一定的时间，请您耐心等待。在统计结束前，请不要关闭该窗口，否则统计会中断。 5. "正在统计目录"的提示语消失，表示统计任务已结束，目录的统计数据将会显示在窗口上。 6. 统计完成后，目录的容量大小和数据生成时间也会在文件列表页显示。为保证时效性，该数据在一天后会自动清空。如需再次统计，请重新点击统计。 注意 1. 统计对象数量较多的目录时，可能需要一定的时间，请您耐心等待。 2. 控制台仅支持统计对象数量在10万以内的目录。统计到的对象数量超过10万后，将给出提示并中断统计。如需统计对象数量在10万以上的目录，请参考使用方式二。 3. 目录统计过程中，如有频繁的对象上传或删除等操作，包括通过生命周期策略后台执行的删除操作，可能会影响统计结果。此时，可重新执行统计操作。 二、 使用SDK进行目录统计 1. 请首先参考SDK开发者文档中的ZOS对象存储PythonSDK使用手册.pdf，安装SDK运行所需要的环境。 2. 参考以下示例代码，完成目录的统计。"用户基本信息"中的内容请进行相应替换。 plaintext import boto3

修改数据库名称 在编辑库页面，可对数据库名称进行修改。 点击确定后，库名显示为修改后的库名，原名用蓝色显示在右边。 说明 1. 编辑库名后，目标数据库的库名为修改后的名称，且库名称中仅支持字母、数字、下划线和$。 2. 如果对一个库进行整库同步，则点击库右侧的“编辑”按钮时，将提示整库同步的情况下不允许进行库表列映射。 勾选所需迁移的DML操作 当勾选增量迁移时，可选择增量迁移需要同步的DML操作。 说明 1. 当不勾选增量迁移时，该功能将处于“禁用”状态。 2. 编辑表界面的该功能的设置将会覆盖“编辑库”中的该功能的设置。 编辑表 如果有选中表对象，可在该表对象右侧点击编辑按钮。进入编辑表页面。 修改表名称 在编辑表页面，可对表名称进行修改。 点击确定后，表名显示为修改后的表名，原名用蓝色显示在右边，在批量编辑时，上次编辑的内容保留展示。 说明 1. 修改表名后，目标数据库的表名为修改后的名称，且表名称中仅支持字母、数字、下划线和$。 2. 如果勾选了增量迁移，且源库为PostgreSQL或SQL Server时，则不允许修改表名称。

系统角色名称 描述 类别 DAYU Administrator 实例管理员，拥有对DataArts Studio实例及工作空间的所有管理权限、依赖服务权限，以及所有工作空间内的所有业务操作权限。 说明 Tenant Administrator具有除统一身份认证服务外，其他所有服务的所有执行权限。即Tenant Administrator权限的用户也拥有对DataArts Studio的所有执行权限。 系统角色 DAYU User 普通用户，具备DataArts Studio实例及工作空间的查看权限，以及依赖服务权限。普通用户需要被授予任一工作空间角色后，才能拥有对应角色的业务操作权限。 工作空间有管理员、开发者、部署者、运维者和访客五种预置角色和自定义角色，每种角色的介绍如下，具体操作权限请参见 系统角色

项目 描述 No. 序号。 LUN Name 包括卷名称和卷编号。括号内容表示卷编号。卷编号：LUN在target下的编号，由存储系统分配，对应客户端挂载存储设备时设备地址中的LUN ID。如果target下只有一个LUN，LUN的编号一般为0。 Storage Mode 卷的存储类型： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 Capacity 卷容量。 Local Storage Class 卷冗余模式（仅集群版支持）： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M +分片大小。 Minimum Replicas 最小副本数（仅集群版支持）。 Status 卷的状态： Normal：正常。 Deleting：卷正在删除中。 DeleteFailed：卷删除失败。 Recovering：卷正在还原中。 RecoverFailed：卷还原失败。 Rollbacking：卷正在回滚。 Flattening：与快照的关系链断开过程中，表示克隆卷正在复制源卷的数据，复制完成之后将变成独立卷，不再依赖快照和源卷。 Importing：正在导入备份数据。 Wiping：卷正在清空数据。 WipeFailed：清空数据失败。 Suspended：卷挂起。 Suspending：卷正在挂起。 SuspendFailed：卷挂起失败。 Target 卷关联的target，包括target IQN、target IP、target端口号、卷对应的target的状态（Active：主target；Standby：热备target；Offline：离线target；ColdStandby：冷备target）。 Snapshot Count 卷的快照个数（仅本地卷支持）。 Snapshot Size 卷关联的快照大小的总和（仅本地卷支持），即快照记录的数据量。 注意 卷异常或上游快照删除等因素可能导致快照大小波动。 Is Clone 该卷是否为克隆卷： clone：表示卷为克隆卷。 不显示表示该卷不是克隆卷。 WWID 卷的唯一标识符。 如果客户端连接卷的时候，HBlock端有多个卷，可以通过WWID标识符来确认所要连接的卷。

介绍分布式消息服务RabbitMQ虚拟主机权限管理内容。 场景描述 在RabbitMQ中，虚拟主机（Virtual Hosts, vhosts）是一种逻辑隔离机制，允许单个 RabbitMQ 实例划分为多个独立的环境。每个虚拟主机都有自己的交换机、队列、绑定和权限设置。虚拟主机的用户权限管理，支持对每个用户配置三种权限，分别是配置权限、写权限、读权限，用户在未配置这三种权限之前，无法访问对应的虚拟主机。三个权限的详情如下： 配置权限：允许用户创建、修改或删除交换器（Exchange）、队列（Queue）和绑定关系。 写权限：允许用户向交换器发布消息。 读权限：允许用户消费队列中的消息或获取队列状态。 权限配置 在RabbitMQ中，虚拟主机的用户权限配置，采用的是正则表达式匹配方式， 只有满足正则表达式的资源才有权限。比如配置写权限为："."，表示该用户可以向虚拟主机下全部的交换器发布消息。配置写权限为："^$”，表示该用户不允许向任何交换器发布消息。配置写权限为："^exchange."，表示该用户可以向虚拟主机下以"exchange"开头的交换器发布消息。 最佳实践 1. 登录管理控制台。 2. 进入RabbitMQ管理控制台。 3. 在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 4. 进入具体的实例管理页面，点击Vhost管理，在vhost列表页，针对指定的vhost，点击vhost进入具体的权限管理页： 5. 在具体的权限管理页，点击新建，选择指定用户，配置权限为"."、"."、"."，则该用户拥有对虚拟主机下全部资源的配置权限、写权限和读权限： 6. 点击权限列表的操作列的“修改”或“删除”按钮，可以修改或删除对应用户的权限：

mount /dev/vdb1 /mnt/sdc [ 3118.784219] EXT4fs (vdb1): mounted filesystem with ordered data mode. Opts: (null) 14. 执行以下命令，查看挂载结果。 df TH 回显类似如下信息： 表示新建分区“/dev/vdb1”已挂载至“/mnt/sdc”。 设置开机自动挂载磁盘 操作场景 如果您需要在服务器系统启动时自动挂载磁盘，不能采用在/etc/fstab直接指定 /dev/vdb1的方法，因为云中设备的顺序编码在关闭或者开启服务器过程中可能发生改变，例如/dev/vdb可能会变成/dev/vdc。推荐使用UUID来配置自动挂载数据盘。 说明 磁盘的UUID（Universally Unique Identifier）是Linux系统为磁盘分区提供的唯一的标识字符串。 操作步骤 1. 执行如下命令，查询磁盘分区的UUID。 blkid 磁盘分区 以查询磁盘分区“/dev/vdb1”的UUID为例： blkid /dev/vdb1 回显类似如下信息： [root@testsharedDisk ~] blkid /dev/vdb1 /dev/vdb1: UUID"8f42fd2417314016805819795c3153c8" TYPE"ext4" 2. 执行以下命令，使用vi编辑器打开“fstab”文件。 vi /etc/fstab 3. 按“i”，进入编辑模式。 4. 将光标移至文件末尾，按“Enter”，添加如下内容：UUID8f42fd2417314016805819795c3153c8 /mnt/sdc ext4 defaults 0 2 UUID3C277C31 /boot/efi vfat defaults 0 0 UUIDd257ff0fc5e14d90af3ade94720d90fe /boot ext2 defaults 0 0 UUID9136110f0c7741749870e8243dbe2662 / xfs defaults 0 1 UUID8f42fd2417314016805819795c3153c8 /mnt/sdc ext4 defaults 0 2 5.按“ESC”后，输入:wq，按“Enter”保存设置并退出编辑器。

本文介绍如何管理PostgreSQL数据库账号或者建库等权限。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 在数据管理服务DMS中录入目标实例，数据库类型为PostgreSQL。 登录实例的数据库用户具有管理数据库用户密码的权限。 操作步骤 1. 点击左侧菜单栏 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 2. 选择目标实例，点击操作菜单栏 登录 按钮。 3. 输入数据库的用户名和密码，完成该实例的登录。 4. 登录实例后，点击 更多 > 数据库用户管理按钮。 功能介绍 数据库用户管理支持查看当前实例所有数据库账号、新建账号、删除账号、编辑账号。 账号列表 显示实例下所有账号信息，包括账号名、权限、密码到期时间、注释等，支持按账号名模糊搜索。 新建账号 1. 登录数据管理服务。 2. 从 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 3. 在实例列表页面点击 更多 >数据库用户管理按钮进入管理页面。 4. 点击创建账号按钮，输入账号名、密码等必填信息。 5. 点击 确定 按钮，生成创建账号的DDL语句。 6. 在DDL预览弹窗中，点击 执行 按钮即可完成账号的创建。 7. 可以为账号设置全局权限和对象权限，以及密码到期时间、连接数限制、注释等选项。连接数默认为1，表示不限制。 编辑账号 1. 登录数据管理服务。 2. 从 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 3. 在实例列表页面点击 更多 > 数据库用户管理 按钮进入管理页面。 4. 点击列表操作菜单的 编辑 按钮，进入编辑页面。 5. 按需修改所需要的属性内容。 6. 点击 确定 按钮，生成修改账号的DDL语句。 7. 在DDL预览弹窗中，点击 执行 按钮即可完成账号的修改。 8. 可以编辑修改账号的账密、全局权限、对象权限，以及密码到期时间、连接数限制、注释等选项。 注意 注意不支持修改用户名。

本页介绍了如何创建和管理文档数据库服务。 在文档数据库服务中，可以使用 use命令来创建和切换数据库，使用show命令来显示数据库列表和数据库信息，使用 db命令来管理当前数据库。以下是一些常见的文档数据库服务创建和管理数据库的方法： 创建数据库：使用 use 命令创建数据库，并切换到该库： use mydatabase 如果数据库不存在，则会自动创建。这个创建是隐式创建，创建完如果不做任何操作，使用 show dbs是看不到刚创建的数据库的。所以创建完一般为数据库插入一条记录： db.product.insert({"name":"洗衣机"}) 对于文档数据库服务，隐式创建集合只有在内容插入后才会创建，即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。 查看所有的数据库：使用show dbs命令可以查看所有的数据库： show dbs 删除数据库：使用db.dropDatabase()可以删除当前使用的数据库： db.dropDatabase() 重命名数据库：使用 db.renameDatabase()可以重命名数据库： db.renameDatabase(" ", " ") 数据库权限管理：为数据库用户分配 read、write或 readWrite权限： db.createUser({ user: "user1", pwd: "", roles: [{ role: "read", db: "mydatabase" }] }) 切换数据库：使用 use 命令切换到其他数据库： use otherdatabase 查看当前使用的数据库：使用 db命令查看当前使用的数据库： db 创建库时，数据库名称命名请留意以下几点： 只能使用ASCII字符集中的字母、数字和下划线（）。 不能使用句点（.）或美元符号（$）作为数据库名称的第一个字符。 数据库名称应该小写，并且长度应该在1到64个字符之间。 文档数据库服务保留了几个数据库名称，例如 admin、config和 local等，不能使用这些名称作为数据库名称。 数据库名称应该和应用程序的名称或业务领域相关，以便更好地管理和维护数据库。

DRDS支持直接连接DBProxy执行DDL语句，本文为您介绍dbproxy查询表、DDL任务信息的语句。 注意 仅V5.1.20.0.13及以后版本的实例，支持使用本文介绍的DDL语句。 udal show table UDAL SHOW TABLE语句用于查询表的详细信息。以下是对该语句的详细说明： plaintext UDAL SHOW TABLE [ WHERE [deletestatus 0] [AND zkschemacode ?] [AND zktablecode ?] [AND tabletype IN (?, ...)] [AND tabletype NOT IN (?, ...)] [AND schemaname ?] [[AND (tablename LIKE ? OR tablename LIKE ? OR ...)] [AND tablename ? ] [AND tablename IN (?, ...)]] ORDER BY tableid ] 参数说明： deletestatus：删除标志，取值范围为： 0：表示未删除。 1：表示已删除。 zkschemacode：逻辑库的ZK节点的序列值。 zktablecode：表的ZK节点的序列值。 tabletype：表的分片类型，取值范围为： 1：全局表。 2：分片表（包含5和7）。 3：单片表（包含6） 。 4：未设置分片规则。 5：分片表+库内分表。 6：单片表+库内分表。 7：分片表+库内分桶。 schemaname：逻辑库名。 tablename：表名，支持精确匹配和模糊匹配。 udal show ddljob UDAL SHOW DDLJOB语句用于查询DDL任务的详细信息。 语法： plaintext UDAL SHOW DDLJOB [ WHERE [JOBID?] [TASKID?] [schemaid？ [AND result?][AND script like '%?%'][AND createtime>?][AND createtime内容，支持模糊查询。 createtime：任务的创建时间，支持范围查询。

暂停实例 注意 操作前，您需要了解如下注意事项： 实例暂停后，关系数据库MySQL版实例机器资源将被冻结，不在产生规格费用。 实例暂停时长最多为7天，如果7天后您仍未启动实例，实例将会自动进入回收站。更多信息，请参考实例回收站。 暂停后的实例只能通过提工单方式进行启动。 每个实例生命周期中只能暂停一次。如果之前暂停过，启动后将不能再次暂停，请合理安排暂停计划。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到您需要暂停的实例，然后在操作 列选择更多 > 暂停实例 。 4. 在弹出框中单击确认 ，实例状态将会在施工完成后变为已暂停状态。 启动实例 注意 仅支持通过提工单的方式对已暂停实例进行恢复。 1. 进入天翼云官网，点击右上角管理中心 > 工单。 2. 在左侧单击新建工单 ，对关系数据库MySQL版 提问，选择产品计费问题 。 3. 工单填写描述： 1. 工单标题：恢复已暂停实例。 2. 工单内容：资源池信息，实例信息，恢复付费类型（包周期/按需），如果是包周期需要明确时长（单位：月）等信息。 4. 其他信息根据实际情况填写，最后提交工单。 5. 待运维同事施工完成后，回复工单结果。 6. 用户可以管控台看到重新启动后的实例状态为运行中 。 注意 按需计费实例：工单经客户经理处理完成后实例自动恢复为运行中。 包周期计费实例：工单经客户经理处理后，提醒用户进入费用中心待支付订单。客户支付完成后实例开始恢复为运行中。

介绍分布式消息服务Kafka删除消费组功能操作内容。 场景描述 Kafka删除消费组的场景包括： 消费组不再使用：当一个消费组不再需要使用时，可以选择删除该消费组。这可能是因为业务需求变化，或者消费组已经完成了其任务。删除消费组可以释放资源，并减少管理和维护的工作量。 重置消费者偏移量：在某些情况下，可能需要重置消费者组的偏移量，以重新开始消费消息。例如，当需要重新处理之前的消息，或者需要从最早的消息开始消费时，可以删除消费组并创建一个新的消费组来实现偏移量的重置。 清理过期的消费组：如果消费组长时间未被使用或者没有活跃的消费者，可以选择删除这些过期的消费组。这有助于减少资源占用和管理的复杂性，同时也可以提高整体性能和效率。 需要注意的是，在删除消费组之前，要确保没有任何正在运行的消费者实例与该消费组相关联。否则，删除消费组可能会导致数据丢失或其他问题。在删除消费组之前，建议先停止相关的消费者实例，并确保所有的消费者都已经退出消费组。 操作步骤 删除消费组 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消费组管理”后进入消费组管理页面。 （5）在目标消费组所在行，单击“更多 ”“删除”。 批量删除消费组 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消费组管理”后进入消费组管理页面。 （5）在目标消费组所在行，勾选其左侧目标框。 （6）点击左上角“删除消费组”按钮，完成批量删除。

本文为您介绍主机高可用组的相关功能。 环境要求 按照网络配置与drnode安装部署流程完成网络环境配置、模块化安装部署、许可授权管理及同步节点创建等四项标准化前置流程。 高可用规则内至少有一条高可用规则。 新建规则 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”，进入资源管理模块页面。 5. 点击左侧菜单栏“主机高可用”，点击“高可用组”，进入高可用组页面。 6. 点击“新建”按钮，进入创建高可用组规则页面。 参数 配置说明 名称 用户自定义的高可用组规则名称，便于管理，支持中文和英文字符，区分和识别当前任务的名称。 切换确认 用户自定义是否开启切换确认功能，默认开启。 错误处理 忽略：如在高可用组规则执行的过程中，出现了错误，忽略继续运行； 停止：如在高可用组规则执行的过程中，出现了错误，停止运行。 阶段设置 增加阶段：将高可用规则添加至阶段设置中； 减少阶段：删除当前阶段设置中的用户已添加的高可用规则。用户通过单击此选项，阶段设置中的规则会由下而上依次删除； 修改：仅支持当前阶段中的规则包含多个高可用规则时，用户可以自定义增添或删除高可用规则。 7. 页面配置完成后，点击“确定”完成高可用组规则设置。 上述内容详情可参见多活容灾服务用户帮助手册主机高可用。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个MRS Flink作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Flink作业开发。通过MRS Flink作业实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下载Flink作业资源包"wordcount.jar"。 准备数据文件“in.txt”，内容为一段英文单词。 操作步骤 1. 将作业资源包和数据文件传入OBS桶中。 说明 本例中，WordCount.jar文件上传路径为：lkjtest/WordCount.jar；word.txt 文件上传路径为：lkjtest/input/word.txt。 2. 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“jobMRSFlink”。 新建作业 3. 进入到作业开发页面，拖动“MRS Flink”节点到画布中并单击，配置节点的属性。 配置MRS Flink节点属性 参数设置说明： Flink作业名称 wordcount MRS集群名称 选择一个MRS集群 运行程序参数 c org.apache.flink.streaming.examples.wordcount.WordCount Flink作业资源包 wordcount 输入数据路径 obs://dlfregion1/lkjtest/input/word.txt 输出数据路径 obs://dlfregion1/lkjtest/output.txt 其中： obs://dlfregion1/lkjtest/input/word.txt为wordcount.jar的传入参数路径，可以把需要统计的单词写到里面； obs://dlfregion1/lkjtest/output.txt为输出参数文件的路径（如已存在output.txt文件，会报错）。 4. 单击“测试运行”，执行该MRS Flink作业。 5. 待测试完成，执行“提交”。 6. 在“作业监控”界面，查看作业执行结果。 7. 查看OBS桶中返回的记录。（没设置返回可跳过）

如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台，单击左侧“作业管理”>“Spark作业”，在作业列表中找到需要查看的Spark作业，单击“作业ID”前的，即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 说明 在创建Spark作业时，配置了“高级配置”中的参数，此处才会显示对应的内容。 查看Spark作业实时运行资源 查看Spark作业实时运行资源，即查看有多少CU正在运行。 1. 登录DLI 控制台，单击左侧“作业管理”>“Spark作业”，在作业列表中找到需要查看的Spark作业，单击“操作”列中的“SparkUI”。 2. 在SparkUI页面可查看Spark作业实时运行资源。 3. 在SparkUI页面还可以查看Spark作业原始资源配置（只对新集群开放）。 在SparkUI页面，单击“Environment”，可以查看Driver信息和Executor信息。 详见下图：Driver信息 详见下图：Executor信息 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 1.缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： a.将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 b.登录DLI管理控制台，单击“数据管理 > 程序包管理”。 c.在“程序包管理”页面，单击右上角“创建”可创建程序包。 d.在“创建程序包”对话框，配置如下参数： 包类型：PyFile。 OBS路径：选择1.aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 e.单击“确定”完成程序包上传。 f.在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 2.pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。

本章节主要介绍数据湖探索创建并提交Spark SQL作业。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交Spark SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark SQL作业查询数据。基本流程如下： 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建数据库 4.创建表 5.查询数据 上传数据至OBS 使用DLI查询数据前，需要将数据文件上传至OBS中。 1.登录管理控制台。 2.在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 3.创建桶，本例桶名以“obs1”为例。 a. 单击页面右上角“创建桶”。 b. 进入“创建桶”页面，输入“桶名称”。其他参数保持默认值或根据需要选择。 创建OBS桶时，需要选择与DLI管理控制台相同的区域，不可跨区域执行操作。 c. 单击“立即创建”。 4.单击所建桶“obs1”，进入“对象”页面。 5.勾选左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将需要上传的文件“sampledata.csv”上传到指定目录，单击“上传”。 “sampledata.csv”样例文件可以通过新建“sampledata.txt”，复制如下英文逗号分隔的文本内容，再另存为“sampledata.csv”。 12,test 文件上传成功后，待分析的文件路径为“obs://obs1/sampledata.csv”。 说明 关于OBS管理控制台更多操作请参考《 OBS上传文件指导，请参见《 针对大文件场景，由于OBS管理控制台对文件大小和数量限制较多，所以推荐使用OBS工具上传大文件，如OBS Browser+上传。 OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。

本文主要介绍日志收集系统Flume接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 使用Flume+Kafka来完成实时流式日志处理，后面再连接上Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术，从而完成日志实时解析的目标。如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，可以把它理解为一个数据库，可以存放一段时间的数据。 因此数据从数据源（ HTTP、Log 文件、JMS、监听端口数据等）到flume再到Kafka进行消息缓存，数据一方面可以同步到HDFS做离线计算，另一方面可以做实时计算，可实现数据多分发。 技术架构图 暂无。 方案优势 把数据存储到 HDFS 或者 HBase 等下游存储模块或者计算模块时需要考虑各种复杂的场景，例如并发写入的量以及系统承载压力、网络延迟等问题。Flume 作为灵活的分布式系统具有多种接口，同时提供可定制化的管道。在生产处理环节中，当生产与处理速度不一致时，Kafka 可以充当缓存角色。Kafka 拥有 partition 结构以及采用 append 追加数据，使 Kafka 具有优秀的吞吐能力；同时其拥有 replication 结构，使 Kafka 具有很高的容错性。所以将 Flume 和 Kafka 结合起来，可以满足生产环境中绝大多数要求。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 确认准备 Apache Flume环境（1.6.0以上版本兼容 Kafka）。 确认 Kafka 的 Source、 Sink 组件已经在 Flume 中。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 方案正文

分片集群MongoDB迁移前清除孤儿文档 什么是孤儿文档 MongoDB负载均衡器（Balancer）会根据集合的分片键(Shard key)均衡数据。Balancer的工作原理是：需要Balancer的数据块（Chunk）先复制到目标Shard，成功后再删除原Shard上的Chunk，来完成一次Chunk迁移，通过多次Chunk迁移来实现均衡。在Chunk迁移时，如果发生网络闪断等不可预知的场景，完成了复制但没有完成删除，那么对同一条文档会同时存在于两个Shard上。因为Chunk迁移在MongoDB上是感知的，config会更新这条文档应该在哪个Shard上，那么另一个Shard上的文档会存在但不会被感知，后续的update、delete操作都不会作用于这个错误的Shard上的文档，那么这条文档被称为孤儿文档（Orphaned Document）。 迁移影响 DRS在迁移集群时，会从Shard上抽取全量数据。正常文档和孤儿文档在不同的Shard上，DRS不会感知，都会迁移到目标库。DRS针对MongoDB迁移的冲突策略为忽略，因此最终目标库上的文档取决于哪个文档先被迁过去，会造成数据内容或行数不一致。 操作步骤 步骤 1 联系技术支持，获取用于清除孤儿文档的cleanupOrphaned脚本文件，然后解压。 步骤 2 修改cleanupOrphaned.js脚本文件，将test替换为待清理孤儿文档的数据库名。 步骤 3 执行以下命令，清理Shard节点下指定的数据库中所有集合的孤儿文档。 mongo host ShardIP port Primaryport authenticationDatabase database u username p passowrd cleanupOrphaned.js ShardIP：Shard节点的IP地址。 Primaryport：Shard节点中的Primary节点的服务端口。 database：鉴权数据库名，即数据库账号所属的数据库。 username：登录数据库的账号。 passowrd：登录数据库的密码。 如果您有多个数据库，您需要重复执行步骤步骤 2 和步骤步骤 3 ，分别为每个数据库的每个Shard节点清理孤立文档。

本章节主要介绍ALM17004 Oozie堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Oozie服务堆内存使用状态，当检测到Oozie实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17004 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Oozie > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存”中的“Oozie堆内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Oozie使用的堆内存是否已达到Oozie设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务> Oozie > 配置”，选择“全部配置”。在搜索栏里搜索“GCOPTS”参数，将“Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 5.重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理客户端操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持统一管理集群的客户端安装信息，用户下载并安装客户端后，界面可自动记录已安装（注册）客户端的信息，方便查询管理。同时系统支持手动添加、修改未自动注册的客户端信息（如历史版本已安装的客户端）。 操作步骤 查看客户端信息 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 >待操作集群的名称 > 客户端管理”，即可查看当前集群已安装的客户端信息。 用户可查看客户端所在节点的IP地址、安装路径、组件列表、注册时间及安装用户等信息。 在当前最新版本集群下载并安装客户端时，客户端信息会自动注册。 添加客户端信息 3. 如需手动添加已安装好的客户端信息，单击“添加”，根据界面提示手动添加客户端的IP地址、安装路径、用户、平台信息、注册信息等内容。 4. 配置好客户端信息，单击“确定”，添加成功。 修改客户端信息 5. 手动注册的客户端信息可以手动修改。 在“客户端管理”界面选择待修改的客户端，单击“修改”。修改信息后，单击“确定”完成修改。 删除客户端信息 6. 在“客户端管理”界面选择待删除的客户端，单击“删除”，在弹出的窗口中单击“确定”，即可删除客户端信息。 如需删除多个客户端信息，勾选待删除的客户端，单击“批量删除”，在弹出的窗口中单击“确定”，即可删除客户端信息。 导出客户端信息 7. 在“客户端管理”界面选择待操作的客户端，单击“导出全部”可导出所有已注册的客户端信息到本地。 说明 客户端管理界面上组件列表栏只展示有真实客户端的组件，因此部分没有客户端的组件和客户端特殊的组件不会显示在组件列表栏。 不显示的组件有： LdapServer、KrbServer、DBService、Hue、Mapreduce、Flume。 不显示的组件有： LdapServer、KrbServer、DBService、Hue、Mapreduce、Flume。