使用对象存储动态存储卷 1. 创建保密字典 进入到 对象存储控制台，进入AccessKey管理，查看对象存储密钥； 登录到 分布式容器云平台，进入集群管理栏，打开指定注册集群详情页面； 点击左侧导航栏，选择 配置管理 > 保密字典 > 创建保密字典； 输入名称、内容，内容项变量名分别是 AK、SK，对应上述步骤获取到的对象存储密钥； 2. 创建存储类（StorageClass） 进入到注册集群详情页，在左侧导航栏，选择 存储 > 存储类 > 新增YAML； 参数 type：类型，选择对象存储类型，标准存储(STANDARD)、低频存储(STANDARDIA)； azpolicy：AZ策略，不填默认singleaz； 使用bucket所使用的AK/SK的secret：上述步骤创建的secret及其对应namespace； endpointType：挂载地址类型，内网地址(intranet)、外网地址(internet)，不填默认为intranet； shell apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: cstorcsizosstandardsc labels: {} annotations: {} provisioner: zos.csi.cstor.com parameters: 标准存储 type: STANDARD 使用bucket所使用的AK/SK的secret csi.storage.k8s.io/nodepublishsecretname: obssecret csi.storage.k8s.io/nodepublishsecretnamespace: default 对象存储的AZ策略，不填默认为singleaz azpolicy: singleaz 挂载地址类型，intranet(内网)、internet(外网)，不填默认为intranet endpointType: internet reclaimPolicy: Delete volumeBindingMode: Immediate allowVolumeExpansion: true mountOptions: []

本节介绍翼加密的加密策略管理的流程，以及相关配置项的说明。 创建加密策略 开通翼加密后，通过AI云电脑控制台菜单找到“文件加密”——“加密策略管理”，点击“新建”即可创建加密策略。 加密策略配置项说明如下表所示： 策略内容 说明 工作场景 安全办公场景：加密范围文档文件全选加密强度。标准金融财务办公：加密范围文档文件全选加密强度。最高自定义设置：不预设加密范围和加密强度，完全由管理员自定义选择。 加密范围 自定义配置加密管控的应用进程，以及加密的文件格式类型。 剪切板控制 开启后加密管控进程打开的文件无法复制粘贴内容到非加密管控进程。比如用WPS打开的word文档内的文字图片无法复制到微信，保证加密数据安全无泄漏。加密管控进程之间的复制粘贴操作正常，如WPS打开的多个word文档之间允许复制粘贴。 加密强度 国密算法（旗舰版）：SM4，适用于有国密加密安全要求的政企部门或组织。最高（旗舰版）：AES256，安全系数最高，适用对文件安全性要求高的场景。高（旗舰版）：AES192，安全系数高，适用于对文件安全性有较高要求的场景。标准（标准版）：AES128，基础的安全加密等级，能有效加密文件，防止文件数据外泄。

本节介绍了通过外部镜像文件创建Windows系统盘镜像的流程等内容。 流程概览（Windows） 除了可以通过云主机创建私有镜像，系统也支持外部镜像导入功能，可将您本地或者其他云平台的主机系统盘镜像文件导入至镜像服务私有镜像中。导入后，您可以使用该镜像创建新的云主机，或对已有云主机的系统进行重装。 创建过程 私有镜像创建过程如下图所示。 Windows系统盘镜像创建过程 步骤说明如下： 1. 准备符合平台要求的外部镜像文件，请参考下文“准备镜像文件（Windows）”。 2. 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考下文“上传镜像文件（Windows）”。 3. 通过管理控制台选择上传的镜像文件，并将镜像文件注册为私有镜像，请参考下文“注册镜像（Windows）”。 4. 私有镜像注册成功后，使用该镜像创建新的云主机，请参考下文“使用镜像创建弹性云主机（Windows）”。 准备镜像文件（Windows） 您需要提前准备好符合条件的镜像文件。 说明： 下表中，网络、工具、驱动相关的配置需要在虚拟机内部完成，强烈建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像文件。当然，您也可以使用弹性云主机完成这些配置，具体操作请参见Windows外部镜像文件在导出前未完成初始化配置，怎么办？ Windows操作系统的镜像文件限制 镜像文件属性 条件 :: 操作系统 Windows Server 2008相关版本、Windows Server 2012相关版本、Windows Server 2016相关版本 支持32位和64位 操作系统不能与特定的硬件绑定 操作系统必须支持全虚拟化 所支持的操作系统版本请参考外部镜像文件支持的格式和操作系统类型，在此范围内的操作系统支持后台自动化配置（详情请参阅通过镜像文件注册私有镜像过程中，系统会对镜像做哪些修改？），在此之外的操作系统请您自行排查及安装Guest OS driver驱动，在注册镜像页面选择Other Windows，导入后系统启动情况取决于驱动完备度。 镜像格式 VMDK、VHD、QCOW2、RAW、VHDX、QED、VDI、QCOW、ZVHD2和ZVHD 镜像大小 镜像大小不超过128GB。 网络能力 必选项，不设置会导致云主机启动异常或网络能力异常，包括： 设置网卡属性为DHCP 可选项，即增值能力，主要包括： 开启网卡多队列 开启网卡多队列功能可以将网卡中断分散给不同的CPU处理，实现负载均衡，从而提升网络PPS和带宽性能。操作方法请参考如何设置镜像的网卡多队列属性？ 配置动态获取IPv6地址 IPv6的使用，可以有效弥补IPv4网络地址资源有限的问题。镜像中配置动态获取IPv6地址，发放的云主机能够同时支持IPv4和IPv6地址。配置方法请参考如何开启云主机动态获取IPv6？。 工具 强烈建议安装CloudbaseInit工具。 CloudbaseInit是开源的云初始化工具，使用安装了CloudbaseInit的镜像创建云主机时可以通过“用户数据注入”功能，注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）；还可以通过查询、使用元数据，对正在运行的云主机进行配置和管理。不安装CloudbaseInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 安装方法请参考安装并配置CloudbaseInit工具。 插件 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以实现一键式重置密码功能，建议您在创建私有镜像前安装密码重置插件CloudResetPwdAgent。详情请参见安装一键式重置密码插件（Windows）。 驱动 安装PV driver 安装UVP VMTools 其他限制 暂不支持创建带有数据盘的镜像，镜像文件中必须只能包含系统盘，且系统盘大小范围为：[40GB, 1024GB] 镜像文件的初始密码至少包含以下4种字符：大写字母、小写字母、数字、特殊字符（!@$%^+[{}]:,./?） 镜像启动分区和系统分区必须包含在同一个磁盘中。 外部镜像文件必须包含可用的Administrator账号和密码。

本文汇总了使用云主机备份产品过程中相关的恢复类问题。 使用备份恢复数据时，需要停止云主机吗？ 需要。 使用云主机备份恢复数据步骤如下： 1. 首先需要确保待恢复数据的云主机处于关机状态。 2. 使用备份恢复云主机。 3. 恢复后，再启动云主机即可使用。 云主机变更后能否使用备份恢复数据？ 如果您的云主机备份后进行变更操作，还可以使用原有的备份恢复数据。建议您在变更后重新做备份。 如果备份后用户添加了云硬盘，再使用备份进行恢复，则添加的云硬盘数据不会改变。如果备份后用户删除了云硬盘，再使用备份进行恢复，则删除的云硬盘不会被恢复。 云主机切换操作系统后不支持恢复数据至原云主机。 使用备份恢复云主机后，密码被随机如何处理？ 如果使用备份恢复云主机后，云主机密码被随机修改，用户不知道新密码，可以使用密码重置功能，用户可以不需要输入原密码即可设置一个新的密码，重置密码后即可使用新密码登录云主机。 请参考在控制台重置弹性云主机密码完成密码重置。 如何将原云主机数据恢复至新创建的云主机？ 通过云主机备份将原云主机数据恢复至新创建的云主机，可以参考以下内容按步骤实现： 1. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”，前往云主机备份控制台创建存储库。 2. 选择指定存储库，创建云主机备份。 3. 使用备份申请云主机。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 reposyncRuleId Long 规则ID 1672892136646057985 ruleName String 规则名称 myRule ruleDesc String 规则描述 desc srcTag String 源版本，表示全部 syncMode String 同步类型，导入规则：migrate 同步规则：sync 默认值: sync sync srcType String 源仓库类型,crs: 镜像仓库实例 oss：对象存储 huaweiSWR：华为云 tencenttcr：腾讯云企业版 aliacr：阿里云企业版 默认值：crs crs srcInstanceId String 源实例ID f04e47d9b48747958c9f4516cf1a8d82 srcNamespaceId String 源命名空间ID f5b49578426e6da458fb9aba36d8cfdb dstInstanceId String 目标实例ID 59793156d5524c56b69b6c5b824a5f43 dstNamespaceId String 目标命名空间ID 0d24866c7ff243d2898d5c4817eb4627 srcRepositoryId String 源仓库ID，1表示全部 1 ruleContent String 同步内容, Image:镜像 Chart All：镜像和chart isOverride Boolean 是否覆盖,true表示覆盖，false表示不覆盖 true syncScene String 同步场景,同账户：sameaccount 跨账户：crossaccount 外部迁移：external sameaccount latestN Long 保留最近镜像个数 ,0代表保留所有 0 state String 是否启用 ，ENABLE DISABLE ENABLE

section79f5707702da879e) 存储桶创建完可以修改存储类型吗？ 创建桶失败怎么办？ 创建桶失败可能是由于以下几个原因导致的： 网络故障：检查本地与ZOS的网络连接是否正常。如果存在网络故障，解决网络问题，并确保网络连接可靠。 账户欠费或余额不足：检查账户是否存在欠费情况或者余额不足。如果账户欠费，请先续费以确保账户可用。 权限不足：检查当前账号是否拥有创建桶的权限。如果没有权限，请联系管理员或具有相应权限的用户，授予您创建桶的操作权限。 桶数量达到上限：如果当前用户已经创建了100个桶，无法再创建新的桶。您可以删除一些闲置桶，以释放桶的数量限制。 如果您仍然无法解决创建桶失败的问题，请联系天翼云客服技术支持团队，详细描述问题并寻求帮助。 删除桶失败怎么办？ 如果删除桶失败，通常是由于以下两个原因导致的： 桶内有文件：不允许直接删除非空的桶。您需要先删除桶内的所有文件和对象，确保桶为空，然后再尝试删除桶。 桶有日志存储设置：如果桶被设置为其他桶的日志存储目标桶，也无法直接删除。您需要取消所有以该桶为目标桶的日志存储设置，然后再尝试删除桶。 请注意，在执行任何删除操作之前，请确认您要删除的内容，并确保已备份重要的数据。这样可以防止意外删除造成的数据丢失。 如果您仍然无法成功删除桶，请联系天翼云技术支持团队寻求帮助和指导。

本节介绍集群备份用户指南。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装ccsebackup插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 下发备份任务 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要备份的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 集群备份 > 新增备份 ，进入集群备份配置页面。 4. 填写配置项后，点击“确定”下发备份任务。 备份配置项说明： 配置项名称 说明 名称 必填，备份任务的名称，名称限制为由小写字母开头，只允许小写字母，数字和‘’组成，且备份任务是当前集群中唯一 命名空间 非必填，选择备份资源的命名空间，可多选 资源 非必填，选择所备份资源的类型，可多选，也可以手动输入 持久卷 选择是否备份pod所使用的持久卷，备份内容中有pod资源，此项才生效。不能备份临时卷及hostPath 备份任务下发后，在备份列表中可查看备份任务的执行状态，及备份完成后备份包的大小。 备份列表的操作列还包含以下三个操作： 还原：把当前备份包还原到当前集群中。 下载：下载当前备份任务的备份包。 删除：删除当前备份任务。

投屏模式 天翼量子AI云电脑投屏功能支持全平台，包括Windows、Android、MacOS、iOS、Linux系统，涵盖电视、会议大屏、个人电脑、手机、平板以及瘦终端等多种设备间的多屏互动，无需繁琐的数据线、投屏器连接，只需简单操作，就能将AI云电脑内容无缝分享到大屏幕上。 兼容模式 当连接AI云电脑崩溃时，可尝试开启此功能，开启“兼容模式”需重启AI云电脑应用。 渲染硬件加速 当AI云电脑存在黑屏等异常显示时，可尝试开启此功能，开启“渲染硬件加速”需重启AI云电脑应用。 本地组播监听设置 电教室场景专用功能。 电子教室通道号设置（031） 电教室场景专用功能。

本章节会介绍如何在控制台配置和修改数据库内网地址。 操作背景 用户从线下或者其他云迁移到关系型数据库后要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度。提供规划与更改内网IP方式，降低客户迁移成本。 配置内网IP 在购买实例时，可在“服务选型”页面的网络部分，根据选择的子网自动配置内网地址。 修改内网IP 对于创建完成的关系型数据库实例，支持更改内网地址。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 5 在“基本信息”页“连接信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。 步骤 6 您也可以在左侧导航栏，单击“连接管理”，在“内网连接”页面中，在“连接信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。 在“修改内网地址”弹出框中进行修改。单击“确定”，保存修改内容。 修改内网IP后域名需要几分钟重新解析地址导致数据库连接中断，请在业务停止期间操作。 已使用IP地址列表中使用情况为“待使用”的IP地址表示已被占用，不允许被当前实例使用。

使用ODBC连接数据库 DWS 支持使用ODBC应用程序连接数据库。应用程序可以在云平台环境的弹性云主机中，或者互联网环境连接数据库。 ODBC接口的使用方法，请自行查阅官方文档。 前提条件 已下载Linux版本的ODBC驱动包“dwsodbcdriverforlinux.zip”和Windows版本的ODBC驱动包“dwsodbcdriverforwindows.zip”，请参见上方“下载JDBC或ODBC驱动”章节。DWS 也支持开源的ODBC驱动程序：PostgreSQL ODBC 09.01.0200或更高版本。 已下载开源unixODBC代码文件，支持版本为2.3.0。 已下载SSL证书文件，请参见使用SSL进行安全的TCP/IP连接章节“在 gsql 客户端配置 SSL 认证相关的数字证书参数”部分内容，下载SSL证书。 在Linux环境使用ODBC连接 1. 将ODBC驱动包和代码文件上传到Linux环境，并解压到指定目录。 2. 以root用户登录Linux环境。 3. 准备unixODBC。 a.解压unixODBC代码文件。 tarxvf unixODBC2.3.0.tar.gz b.修改配置。 cd unixODBC2.3.0 vi configure 将“LIBVERSION”修改为如下内容，并保存退出。 LIBVERSION"1:0:0" c.编译并安装。 ./configureenableguino make make install 4. 替换驱动文件。 a.解压“dwsodbcdriverforlinux.zip”。 unzip dwsodbcdriverforlinux.zip b.将“dwsodbcdriverforlinux.zip”解压后“lib”目录下所有文件，替换到“/usr/local/lib”。 c.将“dwsodbcdriverforlinux.zip”解压后“odbc/lib”目录下的“psqlodbcw.la”和“psqlodbcw.so”，保存到“/usr/local/lib”。 5. 执行以下命令，修改驱动文件配置。 vi /usr/local/etc/odbcinst.ini 将以下内容保存到配置中 [DWS] Driver64/usr/local/lib/psqlodbcw.so 参数说明如下： “[DWS]”：表示驱动器名称，支持自定义。 “Driver64”或“Driver”：表示驱动动态库的路径。64位系统优先查找“Driver64”配置项，如果未配置则会继续查找“Driver”。 6. 执行以下命令，修改数据源文件。 vi /usr/local/etc/odbc.ini 将以下内容保存到配置文件中，并退出修改。 [DWSODBC] DriverDWS Servername10.10.0.13 Databasegaussdb Usernamedbadmin Passwordpassword Port8000 Sslmodeallow 参数名 说明 参数值样例 [DSN] 数据源的名称。 [DWSODBC] Driver 驱动名称，对应“odbcinst.ini”中的DriverName。 DriverDWS Servername 服务器的IP地址。 Servername10.10.0.13 Database 要连接的数据库的名称。 Databasegaussdb Username 数据库用户名称。 Usernamedbadmin Password 数据库用户密码。 Passwordpassword Port 服务器的端口号。 Port8000 Sslmode SSL认证工作模式。集群默认开启。 取值及含义： disable：只尝试非SSL连接。 allow：首先尝试非SSL连接，如果连接失败，再尝试SSL连接。 prefer：首先尝试SSL连接，如果连接失败，将尝试非SSL连接。 require：只尝试SSL连接。如果存在CA文件，则按设置成verifyca的方式验证。 verifyca：只尝试SSL连接，并且验证服务器是否具有由可信任的证书机构签发的证书。 verifyfull：DWS不支持此模式。 说明 SSL模式安全性高于普通模式，集群默认开启SSL功能允许来自客户端的SSL连接或非SSL连接，建议在使用ODBC连接DWS集群时采用SSL模式。 Sslmodeallow 说明 其中，参数“Servername”和“Port”的值，可以在DWS 的管理控制台查看。请登录DWS 管理控制台，单击“连接管理”， 在“数据仓库连接字符串”区域，选择指定的集群，获取该集群的“内网访问地址”或“公网访问地址”。具体步骤请参见获取集群连接地址。 7. 配置环境变量。 vi ~/.bashrc 在配置文件中追加以下内容。 export LDLIBRARYPATH/usr/local/lib/:$LDLIBRARYPATH export ODBCSYSINI/usr/local/etc export ODBCINI/usr/local/etc/odbc.ini 8. 导入环境变量。 source ~/.bashrc 9. 执行以下命令，开始连接。 /usr/local/bin/isql v DWSODBC 界面显示以下信息表示连接成功： + Connected! sqlstatement help [tablename] quit + SQL>

接口功能介绍 用新的监控项内容（可以是多个）替换监控视图中原有的监控项内容。 一个监控视图，可以包含多个监控项。 接口约束 regionID（资源池）、templateID（监控面板）、viewID（监控视图）存在。 URI POST /v4/monitor/putmonitorview 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID templateID String 是 466d5eb4484311eda9b7005056897257 监控面板ID viewID String 是 f750ec8a487c11eda9b7005056897257 监控视图ID viewTitle String 是 newtitle 新的监控视图名称 itemContent Object 是 新的监控项内容，为任意对象 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 是否更新成功 true

本文介绍CDN缓存节点的分类。 背景说明 使用天翼云CDN加速以后，用户访问网站域名的请求，将会由客户网站权威DNS通过CNAME的方式授权给天翼云权威DNS，由天翼云权威DNS进行全局负载均衡调度，将用户请求引导至最近的边缘节点。本文主要介绍CDN节点的分类。 详细信息 CDN节点分为边缘节点和中间节点，边缘节点分布在全国各省市，用于与终端用户直接交互，中间节点位于各大区，用于将所有边缘节点请求收敛，以降低回源量。 相关节点架构如下图示： 1. 客户端首先经由DNS的牵引，向天翼云CDN边缘节点发起请求；边缘节点有缓存，则直接返回给用户。 2. 若CDN边缘节点无此内容，则边缘节点向中间节点发起请求。 3. 若中间节点无此内容，则回客户源站获取内容并缓存，同时响应给边缘节点。 4. 边缘节点最终响应给客户端，并按照配置的策略缓存该文件。

调整时间 2024年12月27日 调整地域 全部地域（资源池）。仅限一类节点。 调整内容 海量文件服务OceanFS控制台将与弹性文件服务SFS Turbo控制台合并为文件存储控制台，您可以在同一个控制台对两个产品的资源进行管理。但两产品的产品入口不变，功能不变。 调整影响 本次云管升级不会对天翼云与您之间已生效的文件存储产品服务协议、文件存储资源实例、订单、产品功能以及与云服务销售相关的其它协议（如涉及）构成任何修订或变更，也不对其效力产生任何影响。

本文介绍如何进行文件系统的权限组管理。 权限组概述 权限组是一种白名单机制，用户可以通过添加权限组规则授予指定的源IP地址访问文件系统的权限，即管理来访客户端的访问权限。 使用限制 默认单用户单地域可以添加20个权限组，每个权限组可添加400个权限组规则。 弹性文件服务存在一个默认权限组，默认权限组不能编辑、不能删除；默认权限组中的权限规则默认为全部放通，不能新增、编辑、删除。默认权限组将占用一个权限组配额。新建的文件系统自动关联默认权限组。 支持的权限组管理功能的资源池请参见产品能力地图。 注意 当客户端从“读写”权限改为“只读”权限再改回“读写”权限时，需要重新挂载客户端。 创建权限组 1. 登录天翼云控制中心，在控制台左上角选择地域。 2. 选择 “存储>弹性文件服务SFS Turbo”，进入SFS Turbo文件系统列表页面。 3. 在控制台左侧点击“权限组”标签页，进入权限组管理页面 4. 点击“创建权限组”，在弹窗中设置名称、网络类型（默认专有网络）和描述内容。各参数说明如下： 参数 说明 名称 权限组名称，只能由数字、字母、“”组成，不能以数字和“”开头、且不能以“”结尾，2~63字符。 网络类型 默认专有网络。 描述内容 权限管理描述内容，长度为0128字符。 5. 完成后点击“确定”，等待数秒后，权限组页面会自动刷新，若列表中有新创建的权限组则表示创建成功。 6. 在权限组列表右侧操作列下单击“修改”，可修改权限组描述内容。

参数 说明 示例 函数 选择函数。 funxxx 函数版本与别名 支持指定函数版本或指定函数别名： 如果您选择 指定版本 ，需要选择函数的具体版本。 如果您选择 指定别名 ，需要选择函数的具体别名。 LATEST 执行方式 选择执行函数的方式：同步或异步。 同步 事件 选择调用到函数的事件内容，更多请参考 完整事件

本文通过完全开源的RAGFlow服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型快速构建智能知识问答(RAG)服务。 RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。它为企业级用户提供了一套端到端的 RAG 解决方案，通过结合大语言模型（LLM） 的能力，实现对多样化复杂格式数据的精准解析与知识检索，为用户提供依据充分、真实可靠的问答服务，并确保所有回答均附带可追溯的引用来源。 RAG（Retrieveraugmented Generation）是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理（NLP）技术，特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能，尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息，能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识，弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据（如薪资标准、客户资料等）以及大量专有信息（包括产品文档、客户案例、流程手册等），RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中，RAG通过外部知识调用的方式，既满足了信息需求，又确保了数据安全性。

本节介绍网络的用户指南：集群网络概述。 集群网络分为主机和容器两个维度，主机位于VPC中使用VPC网络，容器网络则使用容器网络插件来管理。 节点网络 VPC为集群内主机分配IP地址，订购集群时选择VPC中的子网用于集群的主机网络，子网可用IP数量直接限制了集群节点规模。 容器网络 约束条件 容器网络CNI插件为Pod分配IP地址，云容器引擎提供的CNI插件均符合kubernetes容器网络模型，具体约束如下： 1.每个Pod都拥有一个独立IP地址，Pod内容器均共享一个网络命名空间； 2.任意Pod之间均可直接通信，无需NAT； 3.任意Pod与节点间均可直接通信，无需NAT。 网络插件 当前云容器引擎提供如下CNI插件： calico容器网络：使用calico IPIP模式。该模式下，calico依旧使用BGP分发节点的容器路由信息，但在节点网络基础上通过IPIP隧道技术构建独立于节点网络平面的容器网络平面，IPIP将发给容器的IP报文封装成发给目的节点的IP报文进行隧道传输； cubecni容器网络：是云原生网络方案，直接基于VPC网络中的弹性网卡和IP资源构建容器网络。Pod通过弹性网卡资源直接分配VPC的子网IP地址，无需额外指定虚拟Pod地址段。 Cubecni和Calico对比如下： 。 对比项 Cubecni Calico隧道模式 容器网络平面 构建Underlay网络，容器和节点均在同个网络平面，支持VPC内多集群Pod直接互通及VPC内直接互通 构建Overlay网络，基于集群节点网络构建 一层覆盖网络，不支持VPC内多集群Pod直接互通及VPC内直接互通 容器网络性能 无解封包开销，整体性能优于Overlay网络，其中Cubecni独占ENI模式性能无限接近主机 有解封包损耗 节点规模 不直接限制节点规模 受限于BGP Peer连接数等限制 网络访问控制 支持网络策略Network Policy，其中Cubecni独占ENi模式支持Pod粒度安全组配置 支持网络策略Network Policy 源地址审计 Pod访问VPC网络资源，源地址是容器IP，不经节点SNAT，便于审计 Pod访问VPC网络资源，需经节点SNAT，不便于审计 地址管理 无需按节点分配地址段，随用随分配，地址无浪费 每个节点提前分配虚拟地址段 ELB 支持ELB直通Pod，性能更优 不支持ELB直通Pod，需通过NodePort转发

字段 字段说明 规则名称 规则的名称，建议使用便于记忆的名称。例如根据使用场景进行命名。 防护状态 支持按钮开启防护状态或者关闭防护。 规则描述 规则的说明。 匹配条件 配置对应的匹配字段、逻辑符、匹配内容。 匹配字段包含：客户端IP、客户端IPS、客户端IPR、客户端端口、目的IPS、目的IPR、目的IP、目的端口、协议、域名、用户、生效时间段(周期性)、地区、设备ID等。 逻辑符为：包含、不包含。 匹配内容为：根据对应匹配字段渲染出来的填写框，支持下拉勾选，填写精确内容等方式。 处置动作 支持对访问进行拦截、监控、丢弃、加白操作。 监控：请求命中访问控制策略后，不对其拦截，仅记录攻击日志。 加白：请求命中访问控制策略后，将对其进行加白，请求不经过任意安全防护策略。 拦截：提示由于您企业配置了访问控制策略，您此次的访问不符合访问条件，请确认是否存在非法IP地址、不合规时间或者非法地区访问等情况。 丢弃：拦截后不会响应页面，会减少带宽。

七、输入输出 执行时会接收 JSON 文本作为输入，并将这些输入数据传递给工作流中的第一个状态。在每个状态中，数据以 JSON 的形式接收，通常以 JSON 的形式作为输出传递给下一个状态。 工作流第一个状态的输入是工作流的执行输入 工作流下一个状态（除第一个状态）的输入是上一个状态的执行输出 数据的输入输出可按照过滤方式或者直接传递的方式对数据进行处理 在处理输入输出的数据的过程中， 可直接调用云工作流提供的内置函数 从而快速实现特定功能， 减少在状态节点的编码工作流。请参见内置函数。 八、错误处理 工作流执行过程中对可能出现的错误进行处理和管理的机制， 从而增强工作流执行的容错性。工作流错误处理包含两部分内容：错误重试（Retry）和错误捕获（Catch）。 错误重试（Retry）：当某个步骤或任务在执行过程中报告错误并且有一个Retry字段时，通过设定重试策略，系统会自动重新尝试执行该步骤或任务，以期望通过几次尝试后成功完成任务。同时可以设置回避因子等参数避免重试造成避免惊群效应。 错误捕获（Catch） ：如果某个流程步骤，即某个状态节点在多次重试后仍然失败，工作流可以通过捕获错误来执行特定的错误处理逻辑， 回退到指定节点重新执行工作流， 从而确保工作流执行的稳定性。

本节介绍了创建守护进程(DaemonSet)的用户指南。 基本概念 创建守护进程：即kubernetes中的“DaemonSet”，守护进程集确保全部（或者某些）节点都运行一个Pod实例，支持实例动态添加到新节点，适用于实例在每个节点上都需要运行的场景，如ceph、fluentd、Prometheus Node Exporter等。 操作场景 守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为他们新增一个 Pod。当有节点从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod。 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。 在每个节点上运行监控daemon，例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog代理、New Relic代理，或Ganglia gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照购买集群中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“守护进程”，在右上角单击“创建Daemonset”。 步骤 3 配置工作负载的信息。

本文介绍接入CDN后域名无法访问的问题现象及问题原因。 问题现象 1. 使用CDN加速后网站访问出现异常状态码，例如，403，404，5XX。 2. 使用CDN加速后网站访问URL时出现空白页面。 3. 使用CDN加速后网站出现其他异常错误。 问题原因 使用CDN加速后网站无法访问可能有多种原因。以下是一些常见的原因： 1. DNS解析问题：将域名解析到CDN时出现CNAME错误。 2. CDN配置问题：域名的配置可能存在问题，导致无法正常访问网站。 3. SSL证书问题：如果您的网站启用了HTTPS协议，请确保域名在CDN控制台上正确配置了HTTPS证书，并且证书没有过期或损坏。 4. 防火墙或安全策略限制：某些源站防火墙或安全策略可能会干扰CDN服务的正常运行。 5. 缓存问题：如果您在更新网站内容后发现无法访问，请尝试刷新CDN缓存，以便CDN能够获取最新的内容。 解决方案 1. DNS解析问题：您可以通过ping、nslookup、dig等命令检查域名的DNS解析设置，确保解析结果和CDN控制台上该加速域名的CNAME值一致。 2. CDN配置问题：您可以登录控制台检查您的域名配置是否正确。 3. SSL证书问题：您可以登录控制台更新您的证书。 4. 防火墙或安全策略限制：您可以检查您的服务器设置、CDN配置以及网络设备设置，确保没有任何阻止CDN访问的规则或策略。 如果您不确定是CDN还是源站的问题，可参考文档：如何确认访问异常是CDN节点问题还是源站问题 进行排查。 5. 缓存问题：您可以登录控制台创建刷新任务，刷新缓存，并在【域名管理】中检查文件的缓存配置是否正确。 除以上可能的原因，您还可以参考以下操作进行处理： 如果访问CDN加速资源返回403状态码，详情请见：访问CDN加速内容响应403状态码。 如果访问CDN加速资源返回404状态码，详情请见：访问CDN加速时出现404状态码。 如果访问CDN加速资源返回5XX状态码，详情请见：访问CDN加速内容返回5XX状态码。 在使用CDN加速后网站访问URL时出现空白页面，详情请见：访问URL时出现空白页面。 如果以上解决方法均无效，建议您通过提交工单联系天翼云客服帮助您解决问题。

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择区域和项目。 3. 单击“服务列表”中的“网络 > VPC终端节点”，进入“终端节点”页面。 4. 在“终端节点”页面，单击“创建终端节点”。 进入“创建终端节点”页面。 5. 根据界面提示配置参数 1. 参数 说明 区域 终端节点所在区域。 不同区域的资源之间内网不互通。请选择靠近您的区域，可以降低网络时延、提高访问速度。 服务类别 可选择“云服务”或“按名称查找服务”。 云服务：当您要连接的终端节点服务为云服务时，需要选择“云服务”。 按名称查找服务：当您要连接的终端节点服务为用户私有服务时，需要选择“按名称查找服务”。 此处选择“云服务”。 选择服务 若“服务类别”选择“云服务”，则会出现该参数。 终端节点服务实例已由运维人员预先创建完成，您可以直接使用。 此处选择DNS服务实例，如“cn.ctyun.cngdgz1.dns”。 创建内网域名 如果您想要以域名的方式访问终端节点，则选择“创建内网域名”，终端节点创建完成后，即可通过内网域名直接访问终端节点。 关联终端节点服务类型为“接口”时需要在页面设置此选项。 虚拟私有云 选择终端节点所属的虚拟私有云。 子网 当创建连接“接口”类型终端节点服务的终端节点时，则会出现该参数。 选择终端节点所属的子网。 标签 可选参数。 终端节点的标识，包括键和值。可以为终端节点创建10个标签。 描述 终端节点描述内容。 2. 参数 规则 键 不能为空。 对于同一资源键值唯一。 长度不超过128个字符。 取值只能包含大写字母、小写字母、数字、中划线、下划线、以及从u4e00到u9fff的Unicode字符。 值 可以为空。 长度不超过255个字符。 取值只能包含大写字母、小写字母、数字、中划线、下划线、以及从u4e00到u9fff的Unicode字符。 6. 参数配置完成，单击“立即申请”，进行规格确认。 1. 规格确认无误，单击“提交”，任务提交成功。 2. 参数信息配置有误，需要修改，单击“上一步”，修改参数，然后单击“提交”。 7. 提交成功后，返回终端节点列表。当新创建的终端节点状态为“已接受”时，表示连接“cn.ctyun.cngdgz1.dns”的终端节点创建成功。 8. 单击终端节点ID，即可查看终端节点的详细信息。接口终端节点创建成功后，会生成一个“节点IP”（就是私有IP）和“内网域名”（如果在创建终端节点时您勾选了“内网域名”）。

数据准备 数据包括训练代码、训练数据和训练环境。 1、训练代码 本示例的训练代码包括两部分，如下所述： （1）启动脚本 本示例提供一个启动脚本start.sh，可以简化创建任务填写的启动命令内容。内容如下： sudo /opt/conda/bin/python3 /storage/mnist/bcmnist.py 您可以按照实际情况调整启动脚本的内容。 （2）模型训练代码 本示例的训练代码包括训练和验证两部分内容，参考官方提供的示例代码进行改写。bcmnist.py 内容如下： from future import printfunction import argparse import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torch.onnx from torchvision import datasets, transforms from torch.optim.lrscheduler import StepLR class Net(nn.Module): def init(self): super(Net, self).init() self.conv1 nn.Conv2d(1, 32, 3, 1) self.conv2 nn.Conv2d(32, 64, 3, 1) self.dropout1 nn.Dropout(0.25) self.dropout2 nn.Dropout(0.5) self.fc1 nn.Linear(9216, 128) self.fc2 nn.Linear(128, 10) def forward(self, x): x self.conv1(x) x F.relu(x) x self.conv2(x) x F.relu(x) x F.maxpool2d(x, 2) x self.dropout1(x) x torch.flatten(x, 1) x self.fc1(x) x F.relu(x) x self.dropout2(x) x self.fc2(x) output F.logsoftmax(x, dim1) return output def train(args, model, device, trainloader, optimizer, epoch): model.train() for batchidx, (data, target) in enumerate(trainloader): data, target data.to(device), target.to(device) optimizer.zerograd() output model(data) loss F.nllloss(output, target) loss.backward() optimizer.step() if batchidx % args.loginterval 0: print('Train Epoch: {} [{}/{} ({:.0f}%)]tLoss: {:.6f}'.format( epoch, batchidx len(data), len(trainloader.dataset), 100. batchidx / len(trainloader), loss.item())) if args.dryrun: break def test(model, device, testloader): model.eval() testloss 0 correct 0 with torch.nograd(): for data, target in testloader: data, target data.to(device), target.to(device) output model(data) testloss + F.nllloss(output, target, reduction'sum').item()

IAM控制台创建自定义策略 1.使用天翼云账号登入IAM控制台。 2.在左侧导航栏，选择 "策略管理" "创建自定义策略"。 3.输入策略名称，输入策略描述（可选），点击下一步。 4.设置策略内容，本文介绍使用可视化视图的方式设置，如果需要使用更灵活的JSON视图，请参考IAM文档。 效果：允许（允许策略中配置的权限），拒绝（拒绝策略中配置的权限） 云服务：搜索关键字“容器镜像服务” 操作：根据需求勾选需要配置的操作（即权限） 资源：具体见资源权限管控内容 条件：该配置参考具体IAM文档。 5. 点击保存，完成自定义策略的创建。 为子账户设置自定义权限策略 1. 使用天翼云账号登入IAM控制台。 2. 在左侧导航栏，选择用户授权子账户。 3. 选择操作 查看，进入用户界面，选择权限管理标签页，选择个人权限的新增权限。 4. 搜索框输入上一步设置的自定义权限策略名称，勾选上一步创建的自定义权限策略。 5. 点击“下一步”，由于CRS自定义权限为全局服务资源，无需设置资源池。 6. 点击 “确定”，即可完成为子账户授权。 CRS资源权限管控 使用IAM的JSON视图创建自定义策略时，可以通过设置资源字段来实现细粒度的资源权限管控。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍了初始化Windows数据盘（Windows 2008）的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”为例，提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008）”。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 2.在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面。 若如图1，新挂载磁盘为“脱机”状态，请执行3。 若如图4，直接弹出“初始化磁盘”对话框，执行5。 图 磁盘管理 3.在右侧窗格中出现磁盘列表，在磁盘1区域，右键单击后在菜单列表中选择“联机”，进行联机。 图 联机 说明 若新增磁盘处于脱机状态，需要先联机然后进行初始化。 4.联机后，磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”，右键单击在菜单列表中选择“初始化磁盘”。如下图所示。 图 初始化磁盘 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘，选中“MBR（主启动记录）”或者“GPT (GUID 分区表)”，单击“确定”，如下图所示。 图 未分配磁盘 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.右键单击磁盘上未分配的区域，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷 7.弹出“新建简单卷向导”对话框，根据界面提示，单击“下一步”。 图 新建简单卷向导 8.根据需要指定卷大小，默认为最大值，单击“下一步”。 图 指定卷大小 9.分配驱动器号，单击“下一步”。 图 分配驱动器号和路径 10.勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建。 图 格式化分区 图 完成分区创建 注意 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”完成向导。需要等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功，如下图所示。 图 初始化磁盘成功

本页为数据对比类常见问题。 内容级对比有哪些不支持的数据类型？ 以下数据类型的字段不会参与对比： 源数据库为MySQL：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT； 源数据库为PostgreSQL：用户自定义的DOMAIN或者TYPE类型。 内容对比会自动跳过以下特征的表： 表为空表，无数据。 不具有主键、唯一字段、唯一索引。 主键、唯一字段、唯一索引组成字段为多字段的复合类型。 主键、唯一字段、唯一索引组成字段不是如下类型： 源数据库为MySQL：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)、BIGINT、CHAR、VARCHAR、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。 源数据库为PostgreSQL：SMALLINT(INT2)、INT(INT4、INTEGER)、BIGINT(INT8)、CHAR、BPCHAR、VARCHAR、UUID、DECIMAL(NUMERIC)、FLOAT4(REAL)、FLOAT8(DOUBLE PRECISION)。 DTS的数据稽查任务对数据库的影响有哪些？ 对象级对比：通过查询源库及目标库的系统表，获取对比任务中的对象信息，对比数量不多的情况，对数据库几乎没有影响，但如果对比数量巨大，可能对数据库产生一定的压力，且对比时间会变长。 行数级对比：通过select count语句查询源库及目标库的表行数，最多占用16个session的连接数。正常情况下对数据库影响非常小，但如果表的行数非常大，可能对数据库产生一定的压力，且对比时间会变长。 内容级对比：通过查询源库及目标库所支持的数据类型的全部数据进行对比，可能会对数据库产生一定的压力，最多占用32个session的连接数，建议在业务低峰期执行内容级对比任务。

本文带您了解如何查看报警规则。 操作场景 告警规则是一种定义在监控系统中的规则，用于检测和触发特定事件或条件的警报。您可以在云监控控制中心查看创建的告警规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成告警规则的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下“告警规则”，进入“告警规则”界面。 5. 在“告警规则”页面，可以查看告警规则的监控对象、策略、状态等内容。

本文介绍AOne在游戏行业的最佳实践。 背景信息 游戏行业是一个高度竞争和快节奏的行业，吸引了大量的在线玩家。在这个行业中，游戏运营商需要提供高性能、稳定可靠的游戏体验，同时保护游戏服务器和用户数据免受安全威胁。游戏服务的安全和性能直接影响到用户满意度、用户留存率以及游戏收入。为了满足游戏行业的挑战，许多游戏运营商都在寻求安全与加速服务解决方案来保护游戏服务器和提高游戏性能。 天翼云边缘安全加速平台AOne基于DDoS攻击防护、CC攻击防护和高性能CDN动静态加速能力，保障游戏的稳定性和可用性。 技术架构 应用场景 在线多人游戏服务器的安全防护 业务挑战：在线多人游戏服务器常常成为DDoS攻击和CC攻击的目标，这些攻击可能导致游戏服务器的过载和服务不可用，影响玩家的游戏体验。 方案优势：AOne提供强大的DDoS防护和CC攻击防御功能，可以实时监测和过滤恶意流量，确保游戏服务器免受攻击。这样可以保障游戏的稳定性和可用性，提高在线游戏的安全性。 在线游戏内容的全球加速传输 业务挑战：玩家分布在全球各地，下载游戏客户端或更新内容时，可能会面临较长的下载时间和高延迟。 方案优势：通过内容分发网络（CDN）技术，AOne在全球各地部署服务器节点，将游戏的静态资源缓存在离玩家最近的节点上。这样可以大大减少资源加载时间和延迟，提高玩家下载游戏内容的速度，优化玩家的游戏体验。

本节主要介绍Complete Multipart Upload。 接口通过合并之前的上传片段来完成一次分片上传过程。 用户首先初始化分片上传过程，然后通过Upload Part接口上传所有分片。在成功将一次分片上传过程的所有相关片段上传之后，调用这个接口来结束分片上传过程。当收到这个请求的时候，OOS会以分片号升序排列的方式将所有片段依次拼接来创建一个新的文件。在这个Complete Multipart Upload请求中，用户需要提供一个片段列表。同时，必须确保这个片段列表中的所有片段必须是已经上传完成的，Complete Multipart Upload操作会将片段列表中提供的片段拼接起来。对片段列表中的每个片段，需要提供该片段上传完成时返回的ETag头的值和对应的分片号。 OOS提供了不合并片段也可以读取Object内容的功能。在没有调用Complete Multipart Upload接口合并片段时，也可以通过调用Get Object接口来获取文件内容，OOS会根据最近一次创建的uploadId，以分片号升序的方式顺序读取片段内容，返回给客户端。 请求语法 POST /ObjectName?uploadIdUploadId HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn Date: Date ContentLength: Size Authorization: SignatureValue PartNumber ETag ... 请求参数 名称 描述 是否必须 ::: CompleteMultipartUpload 请求的容器。 类型：容器。 子节点：1个或多个Part元素。 是 Part 一个片段的容器。 类型：容器。 父节点：CompleteMultipartUpload。 子节点：PartNumber、Etag。 是 PartNumber 标识片段的分片号。 类型：Integer。 父节点：Part。 是 ETag 片段上传完成时返回的Etag内容。 类型：字符串。 父节点：Part。 是

操作项 说明 停止 停止运行状态为“运行中”的子作业实例。 重跑 重新运行状态为“成功”或“失败”的子作业实例。 继续执行 子作业实例的状态为“运行异常”时，支持继续运行子作业实例中的后续节点。 说明 只有节点的“节点属性>高级 > 失败策略”设置为“挂起当前作业执行计划”时，才可以执行该操作。 强制成功 强制将状态为“失败”的子作业实例变更为“运行成功”状态。 事件内容 查看子作业的事件内容。

本文介绍如何使用边缘函数修改客户端请求。 根据特殊分支场景，修改用户请求内容。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 修改当前请求的地址的 host 指向别的域名 const url new URL(request.url) url.hostname "www.ctyun.cn" url.protocol "https" // 继承原始请求的头、请求方法等参数 let newheaders request.headers newheaders.delete("Host") const requestInit { method: request.method, newheaders, } const newreq new Request(url, requestInit) // 访问 yourdomain/path 即请求 ctyun.cn/path return fetch(newreq) } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 请求内容被修改，根据用户修改后的请求响应其他内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch 运行时API：Request