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        模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型,隶属于豆包大模型2.0系列,专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计,全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化,强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备,在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级,在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本,进一步缩小了与前沿闭源模型的差距,目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型,相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平,适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体(General Agent)大模型,于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布,专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限,实现从“回答问题”到“执行任务”的质变,融合视觉、语言、推理和行动能力于一体,优化了图片编码token数量与推理效率,在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越,跻身全球大模型第一梯队,其日均token使用量已突破50万亿,进一步缩小了与前沿闭源模型的差距,成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型,同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果,服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型,专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计,是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线,在14.8万亿高质量tokens上完成预训练,并通过监督微调和强化学习进一步优化,相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术,坚持不使用任何其他模型生成的数据,凭借极低的幻觉率和优异的综合表现,在多项公开评测基准中达到全球领先水平,显著缩小了与前沿闭源模型(如GPT4 Turbo)的差距,可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型,在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言,在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级(Repositorylevel)”代码理解技术,能够处理复杂的项目依赖关系,是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型(VisionLanguage Model),专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本,Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体(Visual Agent)交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术,支持任意长宽比的图像输入,能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容,是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE(Mixture of Experts)模型。该模型拥有 3970 亿总参数,但在推理时仅激活 170 亿参数(A17B),实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构,实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3,更在智能体(Agent)和视觉理解任务上表现卓越,原生支持“思考模式”,具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型,专为应对复杂系统工程和长周期智能体(Agent)任务而设计。该模型坚持扩展(Scaling)路线,参数量从前代的 355B(激活 32B)扩展至 744B(激活 40B),预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力(DSA)机制,并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”,在推理、编程和智能体任务上表现卓越,是目前全球开源模型中的佼佼者,进一步缩小了与前沿闭源模型(如 GPT5.2)的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2(正式版) DeepSeekV3.2是深度求索(DeepSeek)开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡,该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力,是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2(体验版) DeepSeekV3.2是深度求索(DeepSeek)开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡,该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力,是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型,采用混合专家(MoE)架构,总参 4800 亿、激活 350 亿参数,实现性能与成本的平衡,能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型,总参 2350 亿、激活 220 亿参数,在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出,覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家(MoE)语言模型,激活参数为 320 亿,总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练,Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色,同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型,提供了一系列密集型和专家混合(MoE)模型。基于广泛的训练,Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院(BAAI)发布的一款基于深度学习的重排序模型,能够在中英文两种语言环境下,对检索结果进行优化,提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同,Reranker使用question和document作为输入,直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型,是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计,在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调,它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的,后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的,遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合(MoE)语言模型,总参数为6710亿个,每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略,并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练,参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制,显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能,包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合(MoE)语言模型,共有671B参数,在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构,继承了DeepSeekV2模型的优势,并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏,在保持较小参数规模的同时,具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力,专注于数学和逻辑推理任务,但体积更小,适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型,采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型,包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型,使用了大量数据对模型进行了预训练,并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型,TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进,在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 (LLM),包含 8B 和 70B 两种参数大小,Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本,针对对话用例进行了优化,在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 (LLM),包含 8B 和 70B 两种参数大小,Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本,针对对话用例进行了优化,在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上,使用对齐机制打造的视觉AI助手,该模型有更优秀的中文指令跟随,支持更灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型,它能够根据文本描述生成详细的图像,同时也可以应用于其他任务,例如图生图,生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合(MoE)语言聊天模型,具有16B参数,2.4B活动参数,使用5.7T令牌从头开始训练,其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型,参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练,并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位,超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型(LLMs)系列是一系列预训练及指令微调的生成模型,包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化,包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新,并设计了更有针对性的长文本训练方法,在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一,是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体,具有70亿参数,可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B,Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合(MoE)语言聊天模型,具有16B参数,2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练,增加了6T Tokens,可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员,支持超过100种语言,具备领先的多语言、跨语言检索能力,全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本,最大输入长度为8192,并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能,在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型,支持高达 131,072 个令牌的上下文长度,能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中,与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型,提供一整套密集(Dense)模型和混合专家(MoE)模型。Qwen3基于广泛的培训而构建,在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集(Dense)模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型,提供一整套密集(Dense)模型和混合专家(MoE)模型。Qwen3基于广泛的培训而构建,在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集(Dense)模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型,提供一整套密集(Dense)模型和混合专家(MoE)模型。Qwen3基于广泛的培训而构建,在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集(Dense)模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型,提供了一系列密集型和专家混合(MoE)模型。基于广泛的训练,Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型,其性能可与具备 6710 亿参数(其中 370 亿被激活)的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力,使其能够在使用工具的同时进行批判性思考,并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型,具有720亿参数规模,以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型,在13项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b
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        方案优势 无需配置高带宽、高显卡配置实例,云端提供高性能显卡、万兆带宽,可将应用画面无损画质 推送至直播间,带给观众4K分辨率、60帧超强观看体验! 实时配置推流地址,可按照业务需求动态开启直播推流、动态更改推流目的地! 支持多种交互输入,游戏可通过DataChannel发送弹幕指令、打造炫酷交互效果 ,可通过web页面键鼠超低延迟操控应,也可通过智能语音、手势交互、电竞手柄等新型交互方式远程操控应用! 支持无人直播模式,应用启动后,无人操控仍能持续推流,从而实现无客户端连接的情况下仍保持云端应用的运行和不间断的直播推流! 操作流程 使用流程 以下是从启动应用到开始推流的指导说明: 首先,您需要制作一个可在windows系统中运行的应用程序,若您需要游戏带交互功能,需要在应用层自行开发相关交互接口。制作完成后将应用打包为一个zip/7z/rar格式压缩包。 1. 开通实时云渲染服务]( 2. 参考 快速入门入门指导 的操作指引,将应用上传至云渲染平台,完成云端部署。 3. 应用部署完成后,通过JSSDK接入前端页面,启动应用。 4. 在JSSDK中设置启动推流: 1)若您需要主控端推流(如主播操控游戏),可将baseOption中的webrtcEnable 为 true ,并 onPlay 中执行liveStart(Url),应用启动成功后会根据您配置的Url自动开始直播推流。 const launch: Launcher await RCRLaunch({ appId, baseOptions: { startType: 1, webrtcEnable: true, // 默认为 true }, extendOptions: { onPlay: () > { // 开始推流 launch.liveStart(liveStartUrl) }, 2)如您不需要在本地电脑的前端窗口查看画面,可以使用无客户端的启动模式,将baseOption中的webrtcEnable设置为false,当 webrtcEnable 为 false 时,需要在 dataChannelConnected 事件中执行推流操作。允许无客户端连接的情况下仍保持云端 App 运行,并能通过DataChannel发送直播间弹幕至应用内。 if (!launch.option.baseOptions.webrtcEnable) { connection.event.dataChannelConnected.on(() > { // 开始推流 launch.liveStart(liveStartUrl) }); } 说明 如您需要修改推流协议、编码格式,请联系我们客服进行后台配置。 当前推流默认格式为:音频编码AAC、视频编码H264、封装格式RTMP。
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        实时云渲染(文档停止维护)
        最佳实践
        应用画面实时推流至直播间
      • 集群管理
        删除集群 翼MR服务支持用户在不需要大数据集群时执行删除集群操作,集群删除后,所有大数据使用的相关云资源都会同时被释放。删除集群前,建议完成数据搬迁或者备份,确认集群无任何业务运行或者集群异常且经运维分析无法继续提供服务时再执行集群删除操作。对于数据存放在云硬盘EVS或直通盘的大数据集群,集群删除后,数据也随之删除,强烈建议您慎重选择删除集群。 集群扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,翼MR会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行的任务继续执行,同时将该节点数据拷贝至其他节点,该节点进入退服状态,当该节点任务长时间运行无法结束时,会迁移至其他节点运行,最大限度地减少对集群业务的影响。 扩容集群 目前支持扩容集群Core节点或Task节点,用户可通过增加节点数量处理业务峰值负载。MRS集群节点扩容中和扩容后对现有集群的业务没有影响,扩容后引起的数据倾斜问题可参考页面内容进行规避。 包周期集群扩容 当用户创建了翼MR包周期集群后,在订购的周期之内,用户的业务增长超过预期时,就会出现超出包周期订单规模外的扩容诉求。翼MR服务支持包周期集群扩容能力,做到了在轻松帮助您完成扩容的前提下,让您继续享受着包周期的优惠。 您只需要在您业务需要的时候,打开翼MR服务页面,点两下鼠标,便可扩容出您需要的节点数。整个扩容过程无需后台人工介入,只需几分钟,即可完美解决您遇到的日益上涨的业务数据压力。
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        翼MapReduce
        产品简介
        功能特性
        集群管理
      • 图片水印
        参数 是否必须 描述 取值范围 text 是 指定文字水印的文字内容,文字内容需进行Base64编码。 Base64编码后的字符串,最大长度为64个字符(最多21个汉字)。 color 否 指定文字水印的文字颜色,参数值为RGB颜色值。 RGB颜色值,例如:000000表示黑色,FFFFFF表示白色。 默认值:000000(黑色) size 否 指定文字水印的文字大小。 (0,1000] 默认值:40 单位:px fill 否 指定是否将文字水印铺满原图。 1:表示将文字水印铺满原图。 0(默认值):表示不将文字水印铺满全图。
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        媒体存储
        数据处理指南
        图片处理
        图片处理参数
        图片水印
      • DeepSeek模型调用-专业版
        本章节是关于开发者以OpenAIAPIcompatible接口方式集成调用模型的实践。 说明 目前天翼云息壤的新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周。模型广场支持DeepSeekR1、DeepSeekV3等多个版本模型的调用。 支持开发者以OpenAIAPIcompatible接口方式集成调用。 天翼云官网获取模型调用APP key等信息 模型API终端请求地址 请求地址 API终端请求地址: 通信协议 接口通过 HTTPS 进行通信,保护用户数据的机密性和完整性,确保网络通信的安全性。 请求方法 支持的 HTTP 请求方法:POST。 POST 请求支持的 ContentType 类型:application/json。 获取模型调用APP key 访问天翼云息壤deepseek活动页地址:< 登录天翼云账户,进入“体验中心”后切换到“服务接入”。 在“服务接入”下面,创建建服务组。选择默认勾选的模型即可。 创建服务组后,从服务组上面获取APP KEY。 获取调用的模型名称 左侧导航栏切换到“模型广场”,选择对应想要调用的模型。 获取模型ID作为模型名称。 例如下图中模型ID为 : 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeek模型版本选择参考: DeepSeekR1:适合需要高级推理能力和高精度的复杂任务,如科研、金融建模等。响应时间相对长。 DeepSeekV3:适合需要快速响应和高性价比的通用自然语言处理任务,如智能客服、内容生成等。响应时间相对短。 手动验证key的可用性 下列请求为DeepSeekR1昇腾版请求样例,如果正常返回deepseek回答,代表没有问题。 注意 以下curl请求中替换成自己的API KEY后类似“header 'Authorization: Bearer abcdefghxxsssss' ” xml curl location ' header 'ContentType: application/json' header 'Authorization: Bearer 替换成自己的APP KEY' data '{ "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a test assistant." }, { "role": "user", "content": "Testing. Just say hi and nothing else." } ], "model": "4bd107bff85941239e27b1509eccfe98" }' 调用代码示例
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        一站式智算服务平台
        最佳实践
        DeepSeek模型调用-专业版
      • XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置)
        本节介绍了XEN实例变更为KVM实例(Linux自动配置)的操作场景、约束与限制、操作流程、后续处理。 操作场景 Linux操作系统XEN实例变更为KVM实例前,必须已完成必要的驱动安装和配置。 本节操作指导您使用自动化脚本的方式为Linux云主机安装驱动、配置磁盘自动挂载等,并将XEN实例变更为KVM实例。 说明 XEN实例:S1、C1、C2、M1型弹性云主机。 KVM实例:参考 为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化,Linux弹性云主机的正常运行需依赖于xenpv驱动、virtio驱动等。XEN实例变更为KVM实例前,需要确保Linux弹性云主机已完成相关配置,包括安装驱动、配置磁盘自动挂载等。 约束与限制 Linux操作系统云主机如果存在由多个物理卷组成的LVM逻辑卷或组建了RAID磁盘阵列,均不支持变更规格,否则可能会导致数据丢失。 对于XEN实例,当挂载的VBD磁盘超过24块时,不支持将规格变更为KVM实例。 系统支持将“XEN实例”变更为“KVM实例”,不支持将“KVM实例”变更为“XEN实例”。 操作流程 XEN实例变更为KVM实例的操作流程如下图所示。 图 Linux云主机变更流程(自动配置) 具体的变更操作如下表所示。 表 XEN实例变更为KVM实例(自动配置) 序号 任务 :: 步骤1 步骤1:制作系统盘快照 步骤2 步骤2:使用脚本自动安装驱动 步骤3 步骤3:变更规格 步骤4 (可选)步骤4:检查磁盘挂载状态 步骤1:制作系统盘快照 如果云主机未安装驱动就执行了变更规格的操作,云主机无法正常使用,需要重装操作系统才能恢复,可能造成您的系统盘数据丢失。因此,建议您先制作系统盘快照,防止数据丢失。创建快照参考 ~/resizeecsmodifylinux.sh 其中,URL为规格变更优化脚本的下载地址。 3. 执行以下命令,运行脚本,该脚本会自动检查并安装原生xenpv驱动、virtio驱动。 bash resizeecsmodifylinux.sh 图 运行脚本 4. 请耐心等待脚本运行结束。 该脚本在确认驱动安装成功后会自动为云主机设置标签,标记驱动安装成功,没有设置标签的云主机无法执行变更规格的操作。 如果回显提示“{镜像名称} already contain xen and virtio driver”,表示检查并安装驱动成功。 回显提示“Success to set kvm meta!”或“this server already has kvm meta.”,表示设置标签成功,请继续执行步骤3:变更规格。 回显提示“Failed to set metadata, please try again”,表示设置标签失败,可稍后重试执行脚本。 如果安装失败请参考XEN实例变更为KVM实例(Linux手动配置)手动配置或者联系客服寻求技术支持。 您可以执行步骤3:变更规格。否则,请尝试重新运行脚本或联系客服寻求技术支持。 图 运行成功 说明 请务必确保云主机配置成功,否则,可能会导致变更规格后的弹性云主机不可用。如果安装失败请参考 脚本安装失败常见问题请参考: 步骤3:变更规格 1. 登录控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在弹性云主机列表,查询待变更弹性云主机状态。 如果不是关机状态,单击“操作”列下的“更多 > 关机”。 4. 单击“操作”列下的“更多 > 变更规格”。 系统进入“云主机变更规格”页面。 5. 根据界面提示,选择变更后的云主机类型、vCPU和内存。 6. (可选)选择“专属主机”。 对于在专属主机上创建的弹性云主机,系统支持更换云主机所在的专属主机。 此时,您可以单击下拉列表,选择更换专属主机。如果下拉列表中无可用的专属主机,说明专属主机所剩资源不足,不能用于创建变更规格后的弹性云主机。 7. 勾选复选框“我确认已完成对弹性云主机的配置”,确认已完成“配置弹性云主机”操作。 8. 单击“确定”。 说明 如果变更规格失败后,弹性云主机无法使用,可能会需要重装操作系统来恢复云主机,请注意重装操作系统会清除系统盘数据,但不影响数据盘的数据。 (可选)步骤4:检查磁盘挂载状态 XEN实例变更为KVM实例时,可能会发生磁盘挂载失败的情况,因此,变更规格后,需检查磁盘挂载状态是否正常。如果正常,则变更成功。 Linux弹性云主机 详细操作请参考Linux弹性云主机变更规格后磁盘脱机怎么办?
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        弹性云主机 ECS
        用户指南
        实例
        变更规格
        XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置)
      • 源站域名可以和加速域名一致吗
        本文解答源站域名是否可以和加速域名一致的问题。 源站域名和CDN加速域名不能一致。原因是:用户访问加速域名的网站资源,当CDN节点上没有缓存对应的内容时,CDN节点会回到源站获取,然后再返回给用户。如果源站域名与加速域名一致,将会造成访问请求回环到CDN节点,导致CDN节点无法拉取到正常内容。 天翼云CDN加速产品支持将IP或域名设置为源站,如设置的源站为域名形式,请确保源站域名非加速域名。
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        CDN加速
        常见问题
        回源相关
        源站域名可以和加速域名一致吗
      • 天翼云 CT-RDS SQL Server迁移至中国电信TeleDB
        本节为您介绍天翼云 CTRDS SQL Server迁移至中国电信TeleDB配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。
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        云迁移服务CMS
        用户指南
        数据库迁移服务模块
        数据传输
        数据迁移
        任务创建
        天翼云 CT-RDS SQL Server为源的迁移任务配置
        天翼云 CT-RDS SQL Server迁移至中国电信TeleDB
      • 登录
        天翼AI云电脑是不是和正常电脑用起来一样的? 天翼AI云电脑和正常电脑的使用体验接近,使用天翼云电脑客户端登录您的帐号,可以快速登录使用了,所有软件及文件数据存在云端,更安全便捷。 其他运营商的网络能否接入? 只要能接入互联网,不管是手机、宽带、WIFI都可以接入,但是建议您优先使用中国电信的网络,质量和体验更有保障。 是否可以设置计算机账户和密码? 您可以在天翼AI云电脑“控制面板”中的“用户帐户”中设置计算机账户和密码。但天翼AI云电脑连接时默认选择administrator帐户登录。 移动客户端APP是否支持指纹识别安全登录? 可以在“我”页面中的“账号与安全”,进入账号与安全页面。 开通指纹识别的设置后,退出应用后再次打开则需要指纹识别安全登录。
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        天翼云电脑(公众版)
        常见问题
        登录
      • CRD检查
        本文主要介绍CRD检查。 检查项内容 当前检查项包括以下内容: 检查集群关键CRD "packageversions.version.cce.io"是否被删除。 检查集群关键CRD "networkattachmentdefinitions.k8s.cni.cncf.io"是否被删除。 解决方案 如出现该检查项异常,请联系技术支持人员。
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        云容器引擎
        用户指南
        集群管理
        集群升级
        升级前检查
        CRD检查
      • X实例
        本文主要介绍X实例详细内容。 概述 X实例弹性云主机搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器,配套25GE智能高速网卡,提供较高网络带宽和PPS收发包能力,提供更高性价比。技术上采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比:1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围:116 处理器:第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频:2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强 最大网络收发包:100万PPS 最大内网带宽:12Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 X实例 2.6GHz/3.5GHz 6278C(104HT) 使用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表 X实例弹性云主机规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 基准带宽/最大带宽(Gbps) 最大收发包能力(万PPS) 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 x1.2u.2g 2 2 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.4g 2 4 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.8g 2 8 0.2/2 30 2 2 KVM x1.4u.4g 4 4 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.8g 4 8 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.16g 4 16 0.4/3 50 2 2 KVM x1.8u.8g 8 8 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.16g 8 16 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.32g 8 32 0.8/6 80 2 2 KVM x1.12u.12g 12 12 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.24g 12 24 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.48g 12 48 1.2/8 90 4 3 KVM x1.16u.16g 16 16 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.32g 16 32 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.64g 16 64 1.6/12 100 4 3 KVM
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        弹性云主机 ECS
        产品介绍
        实例规格(X86)
        X实例
      • 历史监控数据:云磁盘
        接口功能介绍 查询指定时间段内的云磁盘时序指标监控数据。 接口约束 regionID(资源池)、deviceUUIDList(云磁盘资源)、itemNameList(待查监控项名称)存在。 URI POST /v4/monitor/querydiskhistorymetricdata 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID itemNameList Array of String 是 ["diskwriterequestsrate","diskwritebytesrate"] 待查的监控项名称 startTime String 是 1667815639 查询起始时间戳 endTime String 是 1667817639 查询结束时间戳 deviceUUIDList Array of String 是 ["02a168a3263144deb"] 查询设备ID列表,具体值参考监控对象查询返回字段deviceUUID period Integer 否 300 聚合周期,单位:秒,默认300 pageNo Integer 否 1 页码,默认为1 page Integer 否 1 页码,默认为1,建议使用pageNo,该参数后续会下线 pageSize Integer 否 2 页大小,默认为20 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功,900为失败),默认值:800 800 errorCode String 失败时的错误代码,参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述,一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述,一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 result Array of Objects 返回数据结果 result totalCount Integer 获取对象数据条数 14 totalPage Integer 总页数 1 currentCount Integer 当前页记录数 14 page Integer 页码,建议参考请求参数pageNo,该参数后续会下线 1 pageSize Integer 页大小,建议参考请求参数pageSize,该参数后续会下线 10 表result 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID String 所属资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b fUID String 唯一键 02a168a3263144deb deviceUUID String 设备ID 02a168a3263144deb fuserLastUpdated String 最近更新时间 20221107 18:25:12 itemAggregateList Array of Objects 监控项值列表 itemAggregateList 表itemAggregateList 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 {itemName} Array of Objects 监控项内容 valueObject 表valueObject 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采样时间 1667815639 value String 监控项值,具体请参考对应监控项文档 524288
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        云监控服务
        API参考
        API
        监控服务
        历史监控数据查询
        历史监控数据:云磁盘
      • 历史监控数据:云主机
        接口功能介绍 查询指定时间段内的云主机时序指标监控数据。 接口约束 regionID(资源池)、deviceUUIDList(云主机资源)、itemNameList(待查监控项名称)存在。 URI POST /v4/monitor/queryvmhistorymetricdata 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID itemNameList Array of String 是 ["cpuutil","diskwritebytesrate"] 待查的监控项名称 startTime String 是 1667815639 查询起始时间戳 endTime String 是 1667817639 查询结束时间戳 deviceUUIDList Array of String 是 ["000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5","00229aa9ce6bb46f4b7ddf61f48a5903"] 查询设备ID列表,具体值参考监控对象查询返回字段deviceUUID period Integer 否 300 聚合周期,单位:秒,默认300 pageNo Integer 否 1 页码,默认为1 page Integer 否 1 页码,默认为1,建议使用pageNo,该参数后续会下线 pageSize Integer 否 2 页大小,默认为20 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功,900为失败),默认值:800 800 errorCode String 失败时的错误代码,参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述,一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述,一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 result Array of Objects 返回数据结果 result totalCount Integer 获取对象数据条数 14 totalPage Integer 总页数 1 currentCount Integer 当前页记录数 14 page Integer 页码,建议参考请求参数pageNo,该参数后续会下线 1 pageSize Integer 页大小,建议参考请求参数pageSize,该参数后续会下线 10 表result 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID String 所属资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b fUID String 唯一键 00229aa9ce6bb46f4b7ddf61f48a5903 deviceUUID String 设备ID 00229aa9ce6bb46f4b7ddf61f48a5903 fuserLastUpdated String 最近更新时间 20221107 18:25:12 itemAggregateList Array of Objects 监控项值列表 itemAggregateList 表itemAggregateList 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 {itemName} Array of Objects 监控项内容 valueObject 表valueObject 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采样时间 1667815639 value String 监控项值,具体请参考对应监控项文档 524288
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        云监控服务
        API参考
        API
        监控服务
        历史监控数据查询
        历史监控数据:云主机
      • 以Llama 2为例进行大模型推理实践
        传到离线服务器上切换分支,安装特定版本peft cd peft git checkout 13e53fc 安装peft pip install . i trustedhost pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 注意 安装相关依赖的耗时较久请您耐心等待。 6. 准备推理代码和启动脚本。 1. 进入/opt/llama目录下。 plaintext cd /opt/llama 2. 下载推理代码。 访问github网站,下载推理代码inferencehf.py并上传至云主机。 3. 新建启动脚本run.sh。 plaintext 新建空文件 vim run.sh 文件内新增如下内容 python inferencehf.py basemodel 7bchat tokenizerpath 7bchat withprompt gpus 0 步骤四:镜像打包 为了使您能更快的搭建模型运行环境,在完成步骤一和步骤二的操作后,我们对GPU云主机的系统盘进行了打包,生成了标准的GPU云主机镜像。目前已经上传至天翼云成都4、海口2资源池,您可直接对该镜像进行使用。 镜像打包步骤如下: plaintext echo "nameserver 114.114.114.114" > /etc/resolv.conf echo "localhost" > /etc/hostname 清除 machineid。 yes cp f /dev/null /etc/machineid 若有 /var/lib/dbus/machineid,则: rm f /var/lib/dbus/machineid ln s /etc/machineid /var/lib/dbus/machineid cloudinit clean l 清理 cloudinit。若此命令不可用,则可尝试:rm rf /var/lib/cloud rm f /tmp/.log 清除镜像脚本日志。 清理 /var/log 日志。 read r d '' script <<"EOF" import os def clearlogs(basepath"/var/log"): files os.listdir(basepath) for file in files: filepath os.path.join(basepath, file) if os.path.isfile(filepath): with open(filepath, "w") as f: f.truncate() elif os.path.isdir(filepath): clearlogs(basepathfilepath) if name "main": clearlogs() EOF if [ e /usr/bin/python ]; then python c "$script" elif [ e /usr/bin/python2 ]; then python2 c "$script" elif [ e /usr/bin/python3 ]; then python3 c "$script" else echo "
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        GPU云主机
        最佳实践
        以Llama 2为例进行大模型推理实践
      • html禁止操作
        参数说明 参数名 说明 html禁止操作 html禁止操作总开关,默认关闭,开启后可按后缀名、目录、首页、全部文件、全路径文件粒度开启禁止复制或者禁止右键,也可同时开启禁止复制及禁止右键功能。 类型 选择按什么粒度开启禁止复制、禁止右键功能。 内容 按照选择的类型,填写对应的内容,如后缀名填写内容:jpg,png,css。 禁止复制 html禁止操作开启后,禁止复制功能默认开启,可按需关闭,但html禁止操作开启后,禁止复制和禁止右键至少开启一项。禁止复制功能开启后,html页面将禁用复制。 禁止右键 html禁止操作开启后,禁止右键功能默认开启,可按需关闭,但html禁止操作开启后,禁止复制和禁止右键至少开启一项。禁止右键功能开启后,html页面将禁用右键。
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        全站加速
        用户指南
        域名管理
        页面优化
        html禁止操作
      • 监控面板:视图监控项删除
        接口功能介绍 删除监控视图中的指定监控项。 一个监控视图包含一个或多个监控项,监控项内容为keyvalue格式。 不能删除该视图下的所有监控项,必须保证有实际的监控项内容,否则请使用监控视图删除。 接口约束 regionID(资源池)、templateID(监控面板)、viewID(监控视图)、itemKeys(监控项Key)存在。 URI POST /v4/monitor/deletemonitoritem 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID templateID String 是 466d5eb4484311eda9b7005056897257 监控面板ID viewID String 是 4cb790ae489411edb386005056897257 监控视图ID itemKeys Array of String 是 ["tcKey1"] 要删除的监控项内容Key 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功,900为失败),默认值:800 800 errorCode String 失败时的错误代码,参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述,一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述,一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 deleteCount Integer 删除成功的监控项数目 1
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        云监控服务
        API参考
        API
        监控服务
        监控面板
        监控面板:视图监控项删除
      • UDFScript概述
        资费说明 UDFScript暂不收费。 典型应用场景 场景 描述 定制化鉴权 一般是进行防盗链校验,只有校验通过的请求才放行,校验不通过返回403。 请求头/响应头控制 对请求参数、请求头、响应头等变量进行灵活修改。 回源url改写 某些场景下,需要对回源的url进行改写。支持以下三种方式: 1.单独修改uri(?之前的部分)。 2.单独修改查询参数(?之后的部分)。 3.整个url替换。 重定向 针对某些情况,返回新的访问url给客户端,同时返回302状态码。 缓存控制 为了提高获取文件的速度,需要将请求的文件内容缓存在边缘cdn,实现就近拉取。可以设置缓存文件缓存标识(key)和缓存时间。 限速 根据不同的时间段对文件请求进行限速,比如早晚高峰时间限速500k,空闲时段限速1024k。在不影响观看效果的同时尽量服务更多用户。 缓存内容改写 根据业务需要,将缓存的内容在响应给用户时进行改写。 分区域分运营商回源 当您有多个源站,需要分区域分运营商回源实现源站负载均衡时,可使用UDFScript设置分区域分运营商回源策略。
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        全站加速
        用户指南
        UDFScript用户自定义脚本
        UDFScript概述
      • 请求聚合
        本文介绍如何通过边缘函数聚合多个请求响应。 向两个URL发送GET请求,并将响应聚合为一个响应。 示例代码 javascript // 提取抓取页面的 文本内容 async function parseTitleFromHTML(response) { let htmlText await response.text() const titleStart htmlText.indexOf(' '); const titleEnd htmlText.indexOf(' ', titleStart); if (titleStart ! 1 && titleEnd ! 1) { return htmlText.substring(titleStart + ' '.length, titleEnd); } return "" } async function handleRequest() { // 同时发出两个 fetch 请求获取两个页面的 HTML const responses await Promise.all([fetch(" fetch(" // 将两个页面的 文本内容拼接起来 const results await Promise.all([ parseTitleFromHTML(responses[0]), parseTitleFromHTML(responses[1]), ]) // 将拼接后的结果返回 return new Response(results.join(" ")) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 示例预览 返回响应聚合内容。 相关参考 运行时API:addEventListener 运行时API:Response 运行时API:FetchEvent 运行时API:Web Standard 运行时API:Fetch
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      • 请求聚合
        本文介绍如何通过边缘函数聚合多个请求响应。 向两个URL发送GET请求,并将响应聚合为一个响应。 示例代码 javascript // 提取抓取页面的 文本内容 async function parseTitleFromHTML(response) { let htmlText await response.text() const titleStart htmlText.indexOf(' '); const titleEnd htmlText.indexOf(' ', titleStart); if (titleStart ! 1 && titleEnd ! 1) { return htmlText.substring(titleStart + ' '.length, titleEnd); } return "" } async function handleRequest() { // 同时发出两个 fetch 请求获取两个页面的 HTML const responses await Promise.all([fetch(" fetch(" // 将两个页面的 文本内容拼接起来 const results await Promise.all([ parseTitleFromHTML(responses[0]), parseTitleFromHTML(responses[1]), ]) // 将拼接后的结果返回 return new Response(results.join(" ")) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 示例预览 返回响应聚合内容。 相关参考 运行时API:addEventListener 运行时API:FetchEvent 运行时API:Web Standards 运行时API:Response 运行时API:Fetch
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        全站加速
        用户指南
        BosonFaaS边缘函数
        示例代码
        请求/响应改写
        请求聚合
      • 导出导入作业
        本章节主要介绍(可选)管理作业的导出导入作业。 导出作业,均是导出开发态的最新的已保存内容。 导入作业,会覆盖开发态的内容并自动提交一个新版本。 导出作业 1. 在作业开发页面导出某一个作业 a.双击作业名称,进入某一作业的开发页面,单击画布上方的导出按钮,选择导出作业的类型。 只导出作业:导出作业中节点的连接关系,以及各节点的属性配置到本地,不包含密码等敏感信息。导出后,您可以通过浏览器下载内容获取到zip格式的压缩包文件。 导出作业及其依赖脚本:导出作业中节点的连接关系、各节点的属性配置以及作业的调度配置、参数配置、依赖的脚本、资源定义到本地,不包含密码等敏感信息。导出后,您可以通过浏览器下载内容获取到zip格式的压缩包文件。 详见下图:导出作业(方式一) b.单击“确定”,导出所需的作业文件。 2. 在作业目录中导出一个或多个作业 a.单击作业目录中的,选择“显示复选框”。 详见下图:显示作业复选框 b.勾选需要导出的作业,单击 > 导出作业,可选择“只导出作业”或“导出作业及其依赖脚本和资源定义”。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的zip文件。 详见下图:选择并导出作业
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        作业开发
        (可选)管理作业
        导出导入作业
      • html禁止操作
        参数名 说明 html禁止操作 html禁止操作总开关,默认关闭,开启后可按后缀名、目录、首页、全部文件、全路径文件粒度开启禁止复制或者禁止右键,也可同时开启禁止复制及禁止右键功能。 类型 选择按什么粒度开启禁止复制、禁止右键功能。 内容 按照选择的类型,填写对应的内容,如后缀名填写内容:jpg,png,css。 禁止复制 html禁止操作开启后,禁止复制功能默认开启,可按需关闭,但html禁止操作开启后,禁止复制和禁止右键至少开启一项。禁止复制功能开启后,html页面将禁用复制。 禁止右键 html禁止操作开启后,禁止右键功能默认开启,可按需关闭,但html禁止操作开启后,禁止复制和禁止右键至少开启一项。禁止右键功能开启后,html页面将禁用右键。
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        边缘安全加速平台
        安全与加速
        域名操作指导
        基础配置
        页面优化
        html禁止操作
      • html禁止操作
        参数名 说明 html禁止操作 html禁止操作总开关,默认关闭,开启后可按后缀名、目录、首页、全部文件、全路径文件粒度开启禁止复制或者禁止右键,也可同时开启禁止复制及禁止右键功能。 类型 选择按什么粒度开启禁止复制、禁止右键功能。 内容 按照选择的类型,填写对应的内容,如后缀名填写内容:jpg,png,css。 禁止复制 html禁止操作开启后,禁止复制功能默认开启,可按需关闭,但html禁止操作开启后,禁止复制和禁止右键至少开启一项。禁止复制功能开启后,html页面将禁用复制。 禁止右键 html禁止操作开启后,禁止右键功能默认开启,可按需关闭,但html禁止操作开启后,禁止复制和禁止右键至少开启一项。禁止右键功能开启后,html页面将禁用右键。
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        CDN加速
        用户指南
        域名管理
        文件处理
        html禁止操作
      • 配置隐私屏蔽规则
        参数 参数说明 取值样例 路径 完整的URL链接,不包含域名。 前缀匹配:以结尾代表以该路径为前缀。例如,需要防护的路径为“/admin/test.php”或 “/adminabc”,则路径可以填写为“/admin ”。 精准匹配:需要防护的路径需要与此处填写的路径完全相等。例如,需要防护的路径为“/admin”,该规则必须填写为“/admin”。 说明 该路径不支持正则,仅支持前缀匹配和精准匹配的逻辑。 路径里不能含有连续的多条斜线的配置,如“///admin”,访问时,引擎会将“///”转为“/”。 /admin/login.php 例如:需要防护的URL为“ 屏蔽字段 设置为屏蔽的字段。 Params:请求参数。 Cookie:根据Cookie区分的Web访问者。 Header:自定义HTTP首部。 Form:表单参数。 “屏蔽字段”为“Params”时,屏蔽字段名请根据实际使用需求设置,如果设置为“id”,设置后,与“id”匹配的内容将被屏蔽。 屏蔽字段”为“Cookie”时,屏蔽字段名请根据实际使用需求设置,如果设置为“name”,设置后,与“name”匹配的内容将被屏蔽。 屏蔽字段名 根据“屏蔽字段”设置字段名,被屏蔽的字段将不会出现在日志中。 说明 子字段的长度不能超过2048字节,且只能由数字、字母、下划线和中划线组成。 “屏蔽字段”为“Params”时,屏蔽字段名请根据实际使用需求设置,如果设置为“id”,设置后,与“id”匹配的内容将被屏蔽。 屏蔽字段”为“Cookie”时,屏蔽字段名请根据实际使用需求设置,如果设置为“name”,设置后,与“name”匹配的内容将被屏蔽。 规则描述 可选参数,设置该规则的备注信息。
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        Web应用防火墙(独享版)
        配置防护策略
        配置隐私屏蔽规则
      • 审计日志
        操作审计 操作审计记录了用户于何时对数据管理模块系统的哪个菜单进行了某个事件操作,并对该事件操作给出high 、medium 、low三种等级的风险评估。同时也会对实例信息、工单信息、操作内容进行记录。 操作审计搜索操作审计支持的搜索项包括执行时间、风险等级、操作用户、实例名称、实例地址、工单号、功能菜单、事件类型。其中操作用户、实例名称、实例地址、工单号等搜索项支持模糊搜索。功能菜单是一个二级搜索框,用户需要先在开发空间、数据资产、安全中心、个人中心选择一项,进而在弹出的选项中选择二级菜单。若用户想清除已经选择的搜索项,可以单击重置按钮。 操作审计详情 用户单击详情按钮,会弹出详情界面。除上述基本信息外,详情界面还会展示具体的操作内容。 查看工单详情 用户单击日志记录中的工单号,可以弹出详细的工单信息,包括工单号、工单类型、工单状态、创建人、创建时间、最后操作时间、文件类型、工单说明、异常信息等关键内容。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        管理平台使用手册
        数据管理服务操作指南
        审计日志
      • 科研智能体
        学术研究与论文写作场景:从资料堆积到智能生成 适用场景 查找领域文献费时费力,无法精准聚焦关键成果; 论文撰写过程冗长,从结构搭建、数据组织到语言润色均需反复人工处理; 报告与总结性文档生成缺乏模板化、标准化支持。 解决方案: 学术检索助手: 输入关键词、领域、时间范围,系统智能推荐高价值文献并提供引用建议,助力使用者构建自己的知识图谱; 论文助手一键生成内容结构: 支持生成论文导图、段落草稿、报告摘要等内容,助力快速构思与框架搭建; 语义润色与逻辑优化: 识别语言不通顺、结构混乱、逻辑跳跃等问题,自动提供改写建议,提升表达质量。 教学备课场景:从繁重到高效 适用场景 备课任务琐碎,教师常需手动查找资料、编写教案、设计习题,耗时长、重复性强; 教案结构标准不统一,难以共享与传承,经验积累碎片化; 命题、讲评、批改流程分散,教学节奏断裂、反馈滞后。 解决方案 智能教案生成: 教师仅需输入课程主题、年级或教学目标,即可一键生成结构清晰、内容完整的教案草稿,支持自定义修改和本地保存; 快速组卷与题目变式生成: 指定知识点、题型和难度后,系统自动生成题目,支持个性化组合与变式推导,提高教学针对性; 作业图片识别与自动批改: 支持上传学生手写作业照片,系统自动识别题目并提供批改意见,涵盖选择、填空、简答题等多题型(当前支持高等教育课程内容)。
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        科研助手
        产品介绍
        科研智能体
      • 数据库迁移服务模块
        本节为您介绍数据库迁移服务优势。 兼容性强 支持国内外主流厂商的数据库。 兼容表如下表所示: 模块 源库类型 目标类型 支持范围 迁移评估 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c版本) 数据库信息、表、结构信息采集,提供差异点分析、改造建议 迁移评估 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 数据库信息、表、结构信息采集,提供差异点分析、改造建议 迁移评估 SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 数据库信息、表、结构信息采集,提供差异点分析、改造建议 迁移评估 PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 数据库信息、表、结构信息采集,提供差异点分析、改造建议 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 达梦(DM7、DM8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 人大金仓(KingbaseESV7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) TIDB(V5、V6版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建MySQL(5.7、8.0版本) 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 人大金仓(KingbaseES V7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 达梦(DM7、DM8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) TIDB(V5、V6版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 人大金仓(KingbaseES V7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) TIDB(V5、V6版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) TIDB(V5、V6版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 天翼云CTRDS SQL Server(2012、2014、2016、2017或2019版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 人大金仓(KingbaseESV7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 人大金仓(KingbaseESV7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server(2012、2014、2016、2017或2019版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server(2012、2014、2016、2017或2019版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 腾讯云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据同步 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据订阅 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建Kafka(0.10.1.0~2.0版本) 增量数据同步
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        数据库迁移服务模块
      • 数据库迁移兼容性列表
        本节为您提供数据库迁移工具支持的兼容性列表。 兼容表如下表所示: 模块 源库类型 目标类型 支持范围 迁移评估 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c版本) 数据库信息、表、结构信息采集,提供差异点分析、改造建议 迁移评估 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 数据库信息、表、结构信息采集,提供差异点分析、改造建议 迁移评估 SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 数据库信息、表、结构信息采集,提供差异点分析、改造建议 迁移评估 PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、、14.x版本) 数据库信息、表、结构信息采集,提供差异点分析、改造建议 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 达梦(DM7、DM8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 人大金仓(KingbaseESV7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) TIDB(V5、V6版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle(10g、11g、12c、18c、19c) 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建MySQL(5.7、8.0版本) 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 人大金仓(KingbaseESV7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) TIDB(V5、V6版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、、14.x版本) 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 人大金仓(KingbaseESV7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) TIDB(V5、V6版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) TIDB(V5、V6版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server(2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本) 天翼云CTRDS SQL Server(2012、2014、2016、2017或2019版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 人大金仓(KingbaseESV7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 人大金仓(KingbaseESV7、V8版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server(2012、2014、2016、2017或2019版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL(12、13、14版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server(2012、2014、2016、2017或2019版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 腾讯云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL(5.7、8.0版本) 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据同步 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL(9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本) 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据订阅 自建MySQL(5.6、5.7、8.0版本) 自建Kafka(0.10.1.0~2.0版本) 增量数据同步
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        数据库迁移兼容性列表
      • 购买IPv6带宽
        本文将向您介绍购买IPv6带宽的操作。 IPv6带宽可绑定的云资源有:弹性云主机、物理机、弹性负载均衡等云资源。如果您需要购买IPv6带宽绑定云资源,可以参考以下内容。 前提条件 请确保该待绑定IPv6带宽的云资源已分配IPv6地址。 操作须知 IPv6带宽配额默认为 10 个,如果您申请的IPv6带宽数量已达10,可以提交工单申请扩大配额。 操作步骤 1. 登录天翼云官网,进入控制台; 2. 在系统首页,单击【网络控制台>IPv6带宽】进入IPv6带宽购买页面; 3. 选择带宽大小、有效期和购买数量进行购买; 4. 完成支付后,可在网络控制台IPv6带宽查看,支付后服务即时生效。
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      • 增量修改域名配置
        参数 类型 是否必填 名称 说明 domain string 是 域名 productcode string 否 产品类型 “001”(静态加速),“003”:(下载加速), “004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) ipv6enable int 否 ipv6启用 未传代表不修改,1(启用); 2(关闭) origin list<originsingle> 否 回源信息 未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段originsingle详细说明见下方 xosoriginis int 否 是否开启云存储XOS源站配置功能 枚举值:0(关闭), 1(开启);默认0 xosorigin object 否 云存储XOS源站信息 未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段xosorigin详细说明见下方 reqhost string 否 回源host设置 传空字符串""代表删除,未传代表不修改 originhosttype int 否 主备源携带不同的回源host是否开启 未传代表不修改,0(关闭) ;1(开启) originhosthttp dict 否 http类型origin带不同的回源host 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,格式:{origin:回源host};主备源携带不同的回源host开启(即originhosttype等于1),同时配置origin带不同的回源host和回源host,且都有传具体值,则以origin带不同的回源host生效(清空回源host) backuporigintimeout string 否 回源连接超时时间,单位秒 backuporiginresptimeout string 否 回源响应超时时间,单位秒 blackreferer dict 否 referer黑名单 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,字段blackreferer详细说明见下方,黑白名单只允许存在一个,若同时存在只处理黑名单 blackreferercondition dict 否 referer黑名单condition 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,删除blackreferer数据的话condition也要删除,格式:{“blackreferer”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]},mode取值:默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径。本参数仅适用于类型为新框架的域名,旧框架域名修改不生效,当前只支持配置单条全量修改,字段blackreferer详细说明见下方,黑白名单只允许存在一个,若同时存在只处理黑名单 whitereferer dict 否 referer白名单 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,字段whitereferer详细说明见下方 whitereferercondition dict 否 referer白名单condition 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,删除whitereferer数据的话condition也要删除,格式:{“whitereferer”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]},mode取值:默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径。本参数仅适用于类型为新框架的域名,旧框架域名修改不生效,当前只支持配置单条 useragent dict 否 useragent黑白名单配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,字段useragent详细说明见下方 filetypettl list<filetypettlsingle> 否 缓存类型设置 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段filetypettlsingle详细说明见下方 ipblacklist string 否 ip黑名单 传空字符串""代表删除,未传代表不修改,黑白名单只允许存在一个,若同时存在只处理黑名单,支持ip段与ip,多个ip/ip段以逗号分割,示例:1.1.1.1,2.2.2.2,::1,3.3.3.34.4.4.4 ipwhitelist string 否 ip白名单 传空字符串""代表删除,未传代表不修改,黑白名单只允许存在一个,若同时存在只处理黑名单,支持ip段与ip,多个ip/ip段以逗号分割,示例:1.1.1.1,2.2.2.2,::1,3.3.3.34.4.4.4 reqheaders list<reqheaderssingle> 否 自定义回源请求头 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段reqheaderssingle详细说明见下方 respheaders list<respheaderssingle> 否 自定义响应头 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段respheaderssingle详细说明见下方 errorcode list<errorcodesingle> 否 错误状态码缓存 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段errorcodesingle详细说明见下方 sharedhost string 否 共享缓存域名 传空字符串""代表删除,未传代表不修改 httpsstatus string 否 https是否开启 未传代表不修改,取值:on、off certname string 否 国际证书备注名 未传代表不修改,传空字符串代表删除 certnamegm string 否 国密证书备注名 未传代表不修改,传空字符串代表删除 httpsbasic dict 否 https基础信息 未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,字段httpsbasic详细说明见下方 basicconf dict 否 http配置基础信息 传空对象{}或未传均代表不修改,有传代表增量修改,字段basicconf详细说明见下方 limitspeeduri list<limitspeedurisingle> 否 基于url参数限速 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段limitspeedurisingle详细说明见下方 limitspeeduricondition dict 否 limitspeeduri的condition配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,格式:{“{key}”:[{“mode”:类型,“content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]},mode类型为int,取值默认0,可以为:0(文件后缀),1(目录),2(首页),3(全部文件),4(全路径),key为limitspeeduri中的id.使用限制:一个key对应的数组大小只能是1,因为配置平台实际只支持配置一条;content必填,长度大于0,不能为空字符串或者空白字符串 limitspeedconst list<limitspeedconstsingle> 否 基于固定值限速 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段limitspeedconstsingle详细说明见下方 limitspeedconstcondition dict 否 limitspeedconst的condition配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,格式:{“{key}”:[{“mode”:类型,“content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]},mode类型为int,取值默认0,可以为:0(文件后缀),1(目录),2(首页),3(全部文件),4(全路径),key为limitspeedconst中的id。使用限制:一个key对应的数组大小只能是1,因为配置平台实际只支持配置一条;content必填,长度大于0,不能为空字符串或者空白字符串 remotesyncauth list<remotesyncauthsingle> 否 远程同步鉴权客户自助 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段remotesyncauthsingle详细说明见下方 remotesyncauthcondition dict 否 远程同步鉴权condition 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,格式:{“key”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]}, mode类型为int,取值默认0,可以为:0(文件后缀),1(目录),2(首页),3(全部文件),4(全路径),key为remotesyncauth中的id ssl string 否 ssl协议类型 传空字符串"“代表删除,未传代表不修改,支持TLSv1 、TLSv1.1 、TLSv1.2 、TLSv1.3,默认值为”",支持多选,多个用英文逗号分隔 sslstapling string 否 ocsp stapling开关 未传代表不修改,on(开启),off(关闭) cusgzip list<cusgzipsingle> 否 文件压缩 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段cusgzipsingle详细说明见下方,原来文件压缩的字段为gzip字段,现改成cusgzip,两参数不能同时传,若之前用的是gzip字段建议迁移至cusgzip cusgzipcondition dict 否 文件压缩condition配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,格式:{“key”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]}, mode取值:默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径。key为cusgzip中的id,本参数仅适用于类型为新框架的域名,旧框架域名修改不生效,且修改本参数时,cusgzip必传 entrylimits list<entrylimitssingle> 否 限频自助参数 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段entrylimitssingle详细说明见下方,本参数仅适用于类型为新框架的域名,旧框架域名修改不生效。特别注意,若传空数组[]删除entrylimits参数时,若entrylimitscondition有值,也需要entrylimitscondition传空对象{}删除。 entrylimitscondition dict 否 限频自助参condition配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,格式:{“key”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]}, mode取值:默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径。key为entrylimits中的id,本参数仅适用于类型为新框架的域名,旧框架域名修改不生效 cachekeyargs list<cachekeyargssingle> 否 缓存参数 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段cachekeyargssingle详细说明见下方 cachekeyargscondition dict 否 缓存参数condition配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改,格式:{“key”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]}, mode取值:默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径。key为cachekeyargs中的id,本参数仅适用于类型为新框架的域名,旧框架域名修改不生效 backoriginurirewrite list<backoriginurirewrite> 否 回源uri改写 传空对象[]代表删除,未传代表不修改,有传代表全量修改;字段backoriginurirewrite详细说明见下方 backoriginurirewritecondition dict 否 回源uri改写condition配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改;格式:{“key”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]}, mode取值:默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径。key为backoriginurirewrite中的id,本参数仅适用于类型为新框架的域名,旧框架域名修改不生效 backoriginargrewrite list<backoriginargrewrite> 否 回源参数改写 传空对象[]代表删除,未传代表不修改,有传代表全量修改;字段backoriginargrewrite详细说明见下方 backoriginargrewritecondition dict 否 回源参数改写condition配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改;格式:{“key”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]}, mode取值:默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径。key为backoriginargrewrite中的id,本参数仅适用于类型为新框架的域名,旧框架域名修改不生效 ignorebackoriginargs int 否 是否忽略回源参数 枚举值:0(不忽略),1(忽略);默认0 dnsquery dict 否 回源域名解析 字段dnsquery详细说明见下方 errorpage list<errorpagesingle> 否 错误页面重定向 传空数组[]代表删除,未传代表不修改,有传代表整个数组全量修改,字段errorpagesingle详细说明见下方 defineredirect list<defineredirect> 否 自定义重定向配置 传空对象[]代表删除,未传代表不修改,有传代表全量修改;字段defineredirect详细说明见下方 defineredirectcondition dict 否 自定义重定向condition配置 传空对象{}代表删除,未传代表不修改,有传代表整个dict全量修改;格式:{“key”:[{“mode”:类型, “content”:“配置内容,多个以逗号间隔”}]}, mode取值:默认0, 0:文件后缀 1:目录 2: 首页 3: 全部文件 4: 全路径;其中key为defineredirect:id
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        CDN加速
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        增量修改域名配置
      • 模板对比
        本文将为您介绍模板对比展示的信息。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”,或在左侧产品导航栏选择“迁移与管理 > 管理工具 > 资源编排ROS”,进入资源编排控制台。 3. 在左侧导航栏选择 模板管理模板对比。 4. 请选择两个模板和对应版本进行模板内容对比,您可在页面上看到文件数量变化和内容变化。
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      • 通过特权容器配置内核参数
        本节介绍了云容器引擎的最佳实践:通过特权容器配置内核参数。 前提条件 开通特权容器需要通过命令行模式连接到目标集群,所以需要先保存集群kubeconfig,并且配置好kubectl环境。 注意 修改主机的内核配置可能会对系统的稳定性和安全性产生影响,因此在进行这些操作时请谨慎考虑,并确保您具备足够的了解和经验。 后台操作流程 编写应用yaml,创建特权容器,示例如下: kind: DaemonSet apiVersion: apps/v1 metadata: name: daemonsettest labels: name: daemonsettest spec: selector: matchLabels: name: daemonsettest template: metadata: labels: name: daemonsettest spec: hostNetwork: true containers: name: daemonsettest image: nginx:alpine command: "/bin/sh" args: "c" while :; do time$(date);done imagePullPolicy: IfNotPresent lifecycle: postStart: exec: command: sysctl "w" net.ipv4.tcptwreuse1 securityContext: privileged: true imagePullSecrets: name: defaultsecret spec.spec.containers.lifecycle 字段是指容器启动后执行设置的命令;spec.spec.containers.securityContext.privileged: true是指开启特权容器。 使用以上yaml文件创建特权容器:kubectl apply f daemonsettest.yaml 执行后查看是否容器启动成功:kubectl get daemonset 当看到READY数量跟节点数量相同时,说明已经全部创建成功,则可以在当前主机执行kubectl get po grep daemonsettest 或者docker ps grep daemonsettest查找对应容器。 通过命令 docker exec it 356d0e5a831c /bin/sh 或 kubectl exec it podname bash 进入容器内部,然后执行命令sysctl a grep net.ipv4.tcptwreuse查看对应的内容是否有修改命令行终端确认修改系统参数成功。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        最佳实践
        容器
        通过特权容器配置内核参数
      • 基于Dify和OpenSearch快速搭建知识库问答RAG应用
        本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型(支持Embedding向量化与Rerank重排序技术)快速构建智能知识问答(RAG)服务。 Dify作为一个低代码平台,将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中,旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库,通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。 RAG(Retrieveraugmented Generation)是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理(NLP)技术,特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能,尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息,能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识,弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据(如薪资标准、客户资料等)以及大量专有信息(包括产品文档、客户案例、流程手册等),RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中,RAG通过外部知识调用的方式,既满足了信息需求,又确保了数据安全性。
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