基于范围的分片键设置 步骤 1 使用如下命令，开启数据库分片开关。 sh.enableSharding (database) 说明 参数database表示要开启分片集合的数据库。 步骤 2 设置分片键。 sh.shardCollection (namespace, key) 说明 参数namespace表示需要进行分片的目标集合的完整命名空间.。 key表示要设置分片键的索引。 如果需要进行分片的目标集合是空集合，可以不创建索引直接进行下一步的分片设置，该操作会自动创建索引。 sh.shardCollection() 如果需要进行分片的目标集合是非空集合，则需要先创建索引key。然后使用如下命令设置分片键。 sh.shardCollection() 基于哈希的分片键设置 步骤 1 使用如下命令，开启数据库分片开关。 sh.enableSharding (database) 说明 参数database表示要开启分片集合的数据库。 步骤 2 设置基于哈希的分片键。 sh.shardCollection ( " . ", { : "hashed" } , false, {numInitialChunks: 预置的chunk个数}) 其中numInitialChunks值的估算方法是：db.collection.stats().size / 10102410241024 。 如果集合已经包含数据，则需要先使用如下命令对需要创建的基于哈希的分片键先创建哈希索引： db.collection.createIndex() 然后再使用如下命令创建基于哈希的分片键： sh.shardCollection() 扩大带宽是否会对DRS正在进行中的任务产生影响 扩大云连接带宽时需要重建带宽链路，则会导致网络断开，此时是否会对DRS任务产生影响取决于网络断开的时间以及源库IP有没有发生变化。例如针对MySQL引擎而言，如果网络断开1天，而在这1天时间内源库binlog被清理了（MySQL都有binlog清理策略，用户侧自己配置的），就无法进行任务续传，需要重置任务。如果网络中断的时间很短，并且带宽链路更换完成后源库的VPN内的IP地址没有变，则是可以继续续传任务，不会对DRS任务产生影响。

原理 任务 在进行备份恢复之前，需要先创建备份恢复任务，并指定任务的参数，例如任务名称、备份数据源和备份文件保存的目录类型等等。通过执行备份恢复任务，用户可完成数据的备份恢复需求。在使用Manager执行恢复HDFS、HBase、Hive和NameNode数据时，无法访问集群。 每个备份任务可同时备份不同的数据源，每个数据源将生成独立的备份文件，每次备份的所有备份文件组成一个备份文件集，可用于恢复任务。备份任务支持将备份文件保存在Linux本地磁盘、本集群HDFS与备集群HDFS中。 备份任务提供全量备份或增量备份的策略，云数据备份任务不支持增量备份策略。如果备份的路径类型是NFS或CIFS，不建议使用增量备份功能。因为在NFS或CIFS备份时使用增量备份时，每次增量备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据，所以不会产生新的恢复点。 说明 任务运行规则： 某个任务已经处于执行状态，则当前任务无法重复执行，其他任务也无法启动。 周期任务自动执行时，距离该任务上次执行的时间间隔需要在120秒以上，否则任务推迟到下个周期启动。手动启动任务无时间间隔限制。 周期任务自动执行时，当前时间不得晚于任务开始时间120秒以上，否则任务推迟到下个周期启动。 周期任务锁定时无法自动执行，需要手动解锁。 OMS、DBService、Kafka和NameNode备份任务开始执行前，若主管理节点“LocalBackup”分区可用空间小于20GB，则无法开始执行。 管理员在规划备份恢复任务时，请严格根据业务逻辑、数据存储结构、数据库或表关联关系，选择需要备份或者恢复的数据。系统默认创建间隔为1小时的周期备份任务“defaultoms”、“default 集群ID ”，支持全量备份OMS及集群的DBService、NameNode等元数据到本地磁盘。

本节主要介绍重置管理员密码 文档数据库服务支持重置数据库管理员密码，建议您定期修改密码，以提高系统安全性，防止出现密码被破解等安全风险。 如果您在创建实例时，选择创建后设置密码，在连接实例前，您需要先重置管理员密码，再通过该密码连接实例。 使用须知 以下情况不可重置密码： 租户被冻结 创建中 重启中 节点扩容中 切换SSL中 修改端口号中 规格变更中 删除节点中 内核版本升级中 主备切换中 可用区迁移中 只读节点扩容中 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步提高帐号安全性，有效保护您安全使用云产品。关于如何开启操作保护，具体请参考《统一身份认证服务用户指南》中敏感操作的内容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，选择“更多 > 重置密码”。 重置密码 您也可以在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。在“基本信息”页面“数据库信息 > 管理员账户名”处，单击“重置密码”。 重置密码 步骤 5 输入新管理员密码及确认密码，单击“确定”。 重置密码不会断开已经鉴权的连接，但在登录数据库时，需要输入更新后的新密码。 所设置的密码长度为8～32位，必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@

本节介绍了下载实例级备份文件的相关内容。 操作场景 用户可以下载手动和自动备份文件，用于本地存储备份或者恢复数据库。 云数据库 RDS for PostgreSQL支持用户下载全量备份文件。 约束限制 若备份文件大于400MB，建议您使用OBS Browser+下载。 方式1：使用OBS Browser+下载 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“备份管理”页面，选择需要下载的可用备份，单击操作列中的“下载”。 您也可进入目标实例的“基本信息”页面，在左侧导航栏选择“备份恢复”，在“全量备份”页签下，单击操作列中的“下载”。 步骤 5 在弹出框中，单击“OBS Browser+下载”，根据界面提示，通过OBS Browser+客户端下载RDS备份文件。 1. 下载客户端工具OBS Browser+。 2. 解压并安装OBS Browser+。 3. 登录客户端工具OBS Browser+。 登录对象存储客户端相关操作，请参见界面提示。 4. 配置OBS Browser+不启用证书校验。 说明 由于关系型数据库“下载备份文件”页面提供的桶名称不支持证书校验，需要在挂载外部桶之前关闭OBS Browser+证书校验，待备份文件下载完成后再启用。 5. 挂载外部桶。 挂载外部桶相关操作，请参见界面提示。 6. 下载备份文件。 在OBS Browser+界面，单击添加成功的外部桶的桶名，进入对象列表页面，在右侧搜索栏，输入关系型数据库“下载备份文件”页面中提示的下载备份存储文件名称并检索，选中待下载的文件后，单击“下载”。 7. 备份文件下载完成后，配置OBS Browser+启用证书校验。 步骤 6 您可根据业务需要，参考通过全量备份文件恢复到自建PostgreSQL数据库，在本地进行数据恢复。 结束

本节描述了搭建容灾的操作场景、实现原理、注意事项、操作步骤等内容。 操作场景 建立跨Region容灾关系，当主实例所在区域发生突发性自然灾害等状况，主节点无法连接，可将异地灾备实例升为主实例，在应用端修改数据库连接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。 实现原理 在两个数据中心独立部署RDS for PostgreSQL实例，通过RDS的容灾功能将生产中心主实例中的数据同步到灾备中心灾备实例中，实现主实例和跨Region灾备实例数据之间的实时同步。 拓扑图 注意事项 使用该功能前，必须要确保跨Region数据库实例之间的网络打通（可考虑VPN连接产品）。 使用该功能前，确保主实例和灾备实例状态正常，主实例和灾备实例在不同Region上，且主实例为主备实例，灾备实例为单机实例。 灾备实例的CPU和内存规格以及磁盘容量要大于或等于主实例的规格以及磁盘容量。 灾备实例的底层架构和数据库大版本要与主实例一致。 不支持跨大版本建立跨云或跨Region容灾关系。 调用配置主实例容灾接口后直至成功搭建容灾关系，不能进行规格变更、主备倒换操作。 搭建容灾后，灾备实例支持变更CPU和内存规格。 修改主实例的端口或内网地址后需要重新搭建灾备关系。 灾备实例搭建成功后，不能进行小版本升级。 RDS for PostgreSQL 12及以上支持建立跨Region容灾关系。 主实例参数被修改后，灾备实例无法同步修改该参数，需结合业务自行修改灾备实例参数。 RDS for PostgreSQL灾备实例不支持PITR恢复，如需使用此功能，请在主实例上完成。

本章会介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例 ？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型 ？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格 ？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份 ？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份 ？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区 ？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本小节介绍微隔离防火墙创建工作组方法。 在接入工作负载之前，推荐先根据业务情况创建工作组，以便于后续工作负载直接接入对应的工作组（也可以先预设几个组，接入工作负载后，再根据业务进行组的划分）。 新建组标签 1.首先点击菜单栏的标签管理： 2.进入标签管理页面后，根据业务属性，创建对应的位置、环境、应用标签（用于后续定义工作组）。 3.标签分为名称及显示名称，名称支持英文、数字及下划线组合，且唯一。显示名称可以为中文，不唯一。 创建工作组 1.点击菜单栏的工作组，进入工作组管理页面： 2.点击新建，在弹出的对话框中输入此工作组的相关信息，根据业务情况选择事先创建的标签。每个工作组由03个组标签定义，若某一项无标签，可不选择。 注意 当工作组无标签时，无法匹配策略。 3.点击确定后，工作组建立完成，拓扑图中会出现该工作组。 安全风险说明 说明 不建议暴露安全产品管理端口到公网，存在一定安全风险，请使用安全组进行防护。 案例：安全组防护微隔离防火墙管理端口6443。 登录控制台的云主机实例详情页面，选择【安全组】功能。这里您可以创建和管理安全组规则。 其次，点击【配置规则】下的【入方向规则】。在规则配置中，选择【添加入方向规则】，限制源地址为您日常登录使用的IP或IP段。例如限制为您公司办公网络。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的快速入门连接实例。 创建用户名和密码 终端设备连接MQTT队列需要先创建用户密码。 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入认证授权菜单，点击【新增】按钮，在弹出框输入认证用户名、用户密码、确认密码等信息。 主题授权 对用户名进行主题授权，客户端方可正常收发。 1、 选择需要授权的用户，点击【授权】按钮。 2、 在弹出框填写已创建的主题名称，主题权限包含3种：pub、sub、pubsub，支持通配符， 代表所有主题。 绑定公网IP 公网接入若未绑定弹性公网ip需先进行购买弹性ip并进行绑定。 弹性IP是可以独立申请的公网 IP 地址，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与分布式消息服务MQTT动态绑定和解绑，实现云资源的互联网访问。针对需要公网访问分布式消息服务MQTT实例的需求，用户可开通弹性IP后，在MQTT实例页面进行绑定。 1、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 2、 在实例详情查看公网IP，点击【绑定】按钮，选择已购买的弹性IP。 弹性ip带宽大小计算规则可参照：带宽 报文大小TPS 120%，建议按120%购买，应对突发流程。如规格，报文大小1KB，TPS 2W/s，则带宽2000010008160Mb/s,建议200Mb/s。

本文以strongSwan为例介绍如何在本地数据中心的网关设备中添加VPN配置。 使用IPsec VPN建立站点到站点的连接时，在配置完VPN网关后，您还需在本地数据中心的网关设备中添加VPN配置。 场景示例 本文以上图场景为例。某公司在天翼云拥有一个VPC，VPC网段为192.168.10.0/24，VPC中使用弹性云主机部署了应用服务。同时该公司在本地拥有一个数据中心IDC，本地IDC网段为172.16.2.0/24。公司因业务发展，需要本地IDC与云上VPC互通，实现资源互访。该公司计划使用IPsec VPN产品，在本地IDC与云上VPC之间建立IPsec连接，实现云上和云下的互通。 本文涉及的网络配置请参见下表。 配置项 示例值 VPC 待和本地IDC互通的私网网段。 VPN网关 天翼云VPN网关的公网IP地址。 本地IDC 待和天翼云VPC互通的私网网段。 本地IDC 本地网关设备的公网IP地址。 前提条件 已下载IPsec连接的配置。 已在天翼云侧完成创建VPN网关、创建用户网关、创建IPsec连接、配置VPN网关路由的操作。 本文IPsec连接的配置如下表所示。 配置项 示例值 预共享密钥 aa123bb IKE配置 IKE版本 IKEv1 IKE配置 协商模式 main IKE配置 加密算法 AES128 IKE配置 认证算法 SHA1 IKE配置 DH分组 Group2 IKE配置 SA生存周期（秒） 86400 IPsec配置 加密算法 AES128 IPsec配置 认证算法 SHA1 IPsec配置 PFS DH group2 IPsec配置 SA生存周期（秒） 3600

对等连接支持编辑标签的操作,本文帮助您快速熟悉对等连接编辑标签的操作。 操作场景 当您的云环境中存在多个对等连接时，使用标签可以帮助您对其进行分类分组管理，提高资源的管理效率。 在为对等连接编辑标签时，通常需要指定标签键和标签值来标识和分类对等连接。标签键用于描述标签的分类或属性，而标签值则用于具体区分不同的对等连接。 说明 该功能仅白名单用户可见，请以实际控制台页面为准。 使用须知 每个资源可以最多添加10个标签。 标签的“键”和“值”是一一对应的，其中“键”值是唯一的。 添加标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 输入标签键和标签值，点击“确定”。 6. 在对等连接列表，还支持对已创建的对等连接批量编辑标签/批量解绑标签。 修改标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 在弹出的标签页，输入修改的“键”和“值”。 6. 点击“确定”，完成标签修改。

本文介绍如何获取备份下载链接。 注意事项 下载备份未开放，如需使用，请提交工单申请。 仅备份空间为对象存储的实例，支持生成备份下载连接。备份空间为云硬盘的实例不支持。 一个备份可能包含多个库，每个库会生成一个独立的下载链接；表级备份可能包含多个库表，每个表会生成两个独立的下载链接，分别为表的DDL文件和表的数据文件。下载链接有效期为1小时，如果链接过期，可以刷新重新获取下载链接。 只有成功的备份允许生成备份下载链接。 用户通过备份下载链接下载备份文件可能产生流量费用。 若实例开启了跨域备份，则可以在跨域备份列表页获取跨域资源池的备份下载链接，仅限已成功备份（同步）至跨域资源池的备份生成下载链接。 获取本地备份下载链接 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】。 5. 单击【本地数据备份】或【本地日志备份】，查看当前实例的备份记录。 6. 选择某个成功的备份记录，单击【单库备份下载】按钮，系统会自动生成该备份中包含库的下载链接。 7. 点击【复制地址】按钮，将复制单库下载链接。单击【单库备份下载】，将跳转浏览器新页面并请求下载链接，下载备份文件。

账号中心—统一身份认证服务 授予翼MR权限 管理员可以通过“账号中心”“统一身份认证服务”功能，为用户组授予“翼MapReduce 管理员”或“翼MapReduce 用户”权限。被授予“翼MapReduce 管理员”身份的用户可以在翼MR控制台内进行IAM用户同步、新建角色、编辑角色、删除角色、删除集群、查看所在企业项目的集群等操作；被授予“翼MapReduce 用户”身份的用户可以在翼MR集群列表中查看到所在企业项目的集群。具体操作可参考文档用户组授权。 注意 被授予“翼MapReduce管理员”权限的用户仅具备翼MR用户与角色的管理权限，集群使用权限，需要由具体集群的“集群管理员”或拥有该集群用户管理权限的用户进行授权。 如需为用户添加集群的订购、续订、查看账单等权限，可在“统一身份认证服务”中选择合适的策略为用户添加权限，如“resource admin”等。 授予企业项目权限 管理员可在“账号中心”“统一身份认证服务”功能中，通过++用户组授权++或++基于企业项目完成授权++两种方式，为用户授予在目标企业项目下的翼MR使用权限。授权后，用户可在翼MR控制台看到该企业项目下的集群。 集群创建后，若希望将集群从当前企业项目迁出，并迁入到新的企业项目中，可参考++企业项目资源迁出/迁入++。迁移时，请同步迁移与集群存在绑定关系的资源，如虚拟私有云、弹性IP等产品。

本节为您介绍漏洞扫描原理、漏洞扫描版本规格、漏洞等级。 服务器安全卫士（原生版）支持扫描Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、WebCMS漏洞、应用漏洞、应急漏洞，并提供漏洞的修复建议和一键修复功能，帮助您及时了解云主机操作系统中存在的风险，及时修复主机漏洞。 漏洞扫描原理 漏洞扫描原理如下： 漏洞分类 原理说明 Linux软件漏洞 通过与漏洞库进行比对，检测Linux操作系统官方维护的软件（非绿色版、非自行编译安装版；例如：kernel、openssl、vim、glibc等）是否存在漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 Windows系统漏洞 通过同步微软官方的补丁公告，判断服务器上的补丁是否已经更新，并推送微软官方补丁，将存在风险的结果向用户告警。 WebCMS漏洞 通过对Web目录和文件进行检测，识别出WebCMS漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 应用漏洞 通过检测主机上运行的软件发现应用是否存在漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 应急漏洞 展示最新披露的漏洞详情，用户可根据实际情况对此漏洞进行专项扫描。 版本规格 以下介绍服务器安全卫士各版本漏洞扫描功能的支持情况。 说明 免费版仅支持Windows系统漏洞扫描、Linux软件漏洞扫描和查看漏洞，不支持一键修复漏洞，您可以参考漏洞详情页面提供的修复建议，登录到您的服务器手动修复漏洞。 功能 免费版 企业版 旗舰版 漏洞情况统计 ✓ ✓ ✓ Linux软件漏洞、Windows系统漏洞 ✓ ✓ ✓ WebCMS漏洞、应用漏洞 × ✓ ✓ 应急漏洞 × ✓ ✓ 一键扫描 × ✓ ✓ 定时扫描 ✓ ✓ ✓ 基于漏洞名称的扫描结果列表 ✓ ✓ ✓ 基于服务器的扫描结果列表 ✓ ✓ ✓ 查看漏洞详情 ✓ ✓ ✓ 一键修复漏洞 × ✓ ✓ 白名单管理 ✓ ✓ ✓

本章节为您介绍系统统计报表相关功能。 数据资产分析 “数据资产分析”页面的功能是让用户知道自己有哪些资产，哪些资产更加敏感，哪些资产经常做数据脱敏等，刚进入本页面时，页面会展示系统自动更新过的数据。 数据安全专区会在每天凌晨自动更新数据。但是您也可以选择点击手动更新按钮来获得当前时间最新的数据。 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“系统统计报表 > 数据资产分析 ”，进入“数据资产分析”页面，即可查看数据资产情况。 本页信息一共展示了任务运行概述、数据源类型分布、数据源和schema粒度的敏感程度排名top10、敏感标签词云以及资产统计清单这些数据分析内容。 脱敏任务分析 “脱敏任务分析”页面的功能是让用户知道脱敏任务运行是否正常，整体任务运行质量如何（比如错误数的变化），任务调度分配是否合理等。 数据安全专区会实时更新本页面的大部分数据，其中任务属性是针对任务进行统计，任务运行是针对实例进行统计，而且脱敏任务分析只对结构化任务的数据进行分析。 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“系统统计报表 > 脱敏任务分析 ”，进入“脱敏任务分析”页面，即可查看脱敏任务分析情况。 说明 页面左侧可针对任务运行时间（即实例运行时间）进行搜索，包括最近7天（默认）、最近15天、最近30天和自定义。 页面都带“导出”功能，单击后可导出页面内容，支持PDF和HTML两种文件格式。

使用条件 对计费方式为包年/包月的容灾管理中心可进行退订操作。 已纳管云主机的容灾管理中心不能退订，请解绑后再进行退订操作。 退订容灾管理中心的退费说明及限制请参考：退费说明。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“退订”按钮，弹出退订容灾管理中心操作弹窗。 6. 点击“确定”按钮，退订容灾管理中心。 销毁容灾管理中心 使用条件 对已到期的计费方式为包年/包月的容灾管理中心可进行删除操作。 “销毁”操作将解绑容灾管理中心内的所有纳管资源、应用管理、演练任务、切换任务等，并清空历史数据。 容灾管理中心过期后15天系统会自动销毁。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“销毁”按钮，弹出销毁操作弹窗。 6. 勾选“我已知晓”复选框，点击“确认”按钮，销毁容灾管理中心。

本文列举了多活容灾服务常用的术语及解释。 命名空间 命名空间是一个逻辑租户的概念，实现对MDR管控配置和数据的逻辑隔离，承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口，多活分区，数据同步，数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。一般推荐按照企业的系统划分，比如OA系统，支付系统等可以各建一个命名空间。 容灾管理中心 容灾管理中心是一个独立的资源管理空间，以虚拟实例的形式独立运行，所有的操作都是在实例内进行，不同实例间的资源相互隔离。用户可以根据业务需要使用一个或若干个容灾管理中心。 容灾演练 为构建高效灾难应对机制，需定期开展基于预案演练体系的全真模拟演练。通过实战化场景复现关键业务系统的灾备恢复流程，重点验证应急响应时效性与数据保全能力，确保在突发灾难时实现业务连续性管理目标，最大限度降低运营中断风险和数据资产损失。 应急切换 当生产中心可用区内的云主机、数据库、存储等生产资源发生重大故障时，为快速恢复业务而进行的一系列的切换或恢复任务，涉及的任务来源于相应的预案流程。 同城主备 同城主备容灾是一种在同城或相近区域内（通常距离小于或等于200KM）建立的容灾策略。包括一个主数据中心，负责日常生产运行和实时数据存储，以及一个备用的数据中心，作为灾难备份中心。当主数据中心因各种原因（如火灾、建筑物破坏、供电故障、计算机系统及人为破坏等）发生故障时，备份数据中心能够快速接管业务，继续提供服务。

威胁告警 广义的威胁告警是指由于自然因素、人为因素或软硬件本身的原因，对信息系统造成危害的事件，或对社会造成负面影响的威胁。对于态势感知（专业版）来讲，威胁告警泛指根据大数据分析检测出的，对用户资产产生威胁的安全事件。 事件 事件是一个广泛的概念，可以包括告警，但不限于此，它可以是系统正常操作的一部分，也可以是异常或错误。在运维和安全领域，事件通常指的是已经发生并需要被关注、调查和处理的问题或故障。事件可能由一条或多条告警触发，也可能由其他因素（如用户操作、系统日志等）引发。 事件的目的是为了记录、分析、报告或审计，通常用于记录和报告系统的历史行为，以便于分析和审计。 告警 告警是运维中的一种异常信号的通知，通常是由监控系统或安全设备在检测到系统或网络中的异常情况时自动生成的。例如，当服务器的CPU使用率超过90%时，系统可能会发出告警。这些异常情况可能包括系统故障、安全威胁或性能瓶颈等。 告警通常有明确的指示性，能够明确指出异常发生的位置、类型和影响。同时，告警可以按照严重程度来进行分类，如紧急、重要、一般等，以便运维人员根据告警的严重程度来决定哪些需要优先处理。 告警的目的是及时通知相关人员，以便能够迅速响应并采取措施解决问题。 当态势感知（专业版）检测到的云资源中存在的异常情况（例如，某个恶意IP对资产攻击、资产已被入侵等）时，将以告警的形式将威胁信息展示在态势感知（专业版）告警管理界面中。

本章节介绍如何获取访问密钥。 操作说明 通过XstorBrowser访问媒体存储时，需要通过账号的访问密钥，即AK/SK进行登录鉴权。 因此在使用XstorBrowser前，需先提前获取访问密钥。 注意 媒体存储控制台仅展示存量密钥以及天翼云统一身份认证的AccessKey信息，如需新增或删除AccessKey，请点击前往：统一身份认证服务 （下文称CTIAM）。 应安全合规要求，为进一步降低密钥泄漏风险，自2025年12月1日起，媒体存储将对用户控制台密钥管理展示做出以下调整： 自2025年12月1日后订购媒体存储的新用户，请在统一身份认证服务留存信息。媒体存储控制台不提供SecurityKey信息查询。 对于历史用户，则于2026年1月1日起，媒体存储控制台将不再提供SecurityKey查询。请及时到控制台留存存量的SecurityKey信息。 子用户的密钥展示规则跟其所属的主账号展示规则一致。 操作步骤 方法一：媒体存储控制台，可查看您原在媒体存储控制台创建的密钥和从CTIAM新建的密钥。 1. 登录媒体存储控制台，进入【密钥管理】页面即可查看相应的密钥信息。 方法二：CTIAM控制台，只能查看在CTIAM新建的密钥信息。 1. 登录CTIAM控制台。 2. 点击左侧导航窗格的【用户】，在用户名对应的操作选项中点击【查看】按钮，进入用户详情页面。 3. 在【安全设置】的Tab页面，AccessKey栏可查看相应的AK信息，并可进行新增AccessKey的操作。

本文主要介绍 将Prometheus的数据上报到AOM 如果您已经部署并正在使用开源prometheus，可直接进行步骤3。 本章主要介绍通过部署Prometheus将AccessCode配置到Prometheus的配置文件并使之生效。 前提条件 已创建弹性云主机ECS。 操作步骤 步骤 1 安装并启动Prometheus，具体操作请参见Prometheus官方文档。 步骤 2 添加AccessCode。 1. 登录AOM控制台，在左侧导航栏中选择“配置管理 > 接入管理”。 2. 单击“添加AccessCode”。 添加AccessCode 每个项目最多可创建2个AccessCode。 AccessCode是调用API的身份凭据，请您妥善保管。 3. 在弹出的窗口，单击“确定”，添加AccessCode。 4. 添加成功后，单击即可查看AccessCode。也可单击“删除”，删除AccessCode（ 删除后无法恢复，请谨慎操作 ）。 查看AccessCode 步骤 3 登录ECS，找到prometheus的配置文件。 示例：如果通过以下命令启动 ./prometheus config.fileprometheus.yml 则找到prometheus.yml并将以下配置添加到末尾： remotewrite:url: ' tlsconfig: insecureskipverify: true bearertoken: '{accesscode}' 参数说明： regionname为指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的名称不同。 projectid 为项目的ID。 一个完整的配置示意如下，您需要配置斜体部分： my global configglobal: scrapeinterval: 15s

本节主要介绍相关术语解释 指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 其中，命名空间特指指标的命名空间，可将其理解为存放指标的容器，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应用程序的指标不会被错误地聚合到相同的统计信息中。维度是指标的分类，每个指标都包含用于描述该指标的特定特征，可以将维度理解为这些特征的类别。下图以集群指标为例，介绍了命名空间、维度和指标的关系。 主机 AOM的每一台主机对应一台虚拟机或物理机。主机可以是您自己的虚拟机或物理机，也可以是您通过天翼云购买的虚拟机或物理机，只要主机的操作系统满足AOM支持的操作系统（AOM支持的操作系统详见操作系统使用限制）且主机已安装ICAgent，即可将主机接入到AOM中进行监控。 ICAgent ICAgent是AOM的采集器，运行在每台主机上用于实时采集指标、日志和应用性能数据。安装ICAgent是使用AOM的前提，否则将无法正常使用AOM。 告警 告警是指AOM自身或ECS、ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上报的信息，告警会引起业务异常，您需要对告警进行处理。 告警清除方式包括自动清除和手动清除两种。 自动清除：产生告警的故障消除后，AOM会自动清除告警，您不需要做任何操作，例如：阈值告警。 手动清除：产生告警的故障消除后，AOM不会自动清除告警，您需要手动清除告警，例如：ICAgent安装失败告警。

DWS的磁盘空间/容量是如何统计的？ 1.DWS的磁盘总容量统计：以3个数据节点为例，假设每个节点320G，总容量为960G。当存入一个1G的数据，DWS因为副本机制会将这1G的数据在两个节点中都各存一份，共占2G的空间，如果再加上元数据、索引等，实际1G的数据，存入DWS后占用的空间不止2G。所以总容量为960G的3节点集群，总量能存480G的数据。因为存储硬盘本身不贵，客户数据才珍贵。 客户在云的DWS控制台上搭建的时候，页面已经是按照一个节点的真正容量空间来统计的。比如dws.m3.xlarge，在搭建页面是160G，但实际这个节点的磁盘是有320G的，已经将这个320G显示为160G了，便于客户按实际落盘数据进行搭建。 2.单个节点磁盘的使用情况的确认： 同样的，以总容量为960G，3个数据节点为例，那么每个节点的磁盘容量就是320G。 登录DWS控制台，选择“监控>节点监控>概览”显示每个节点的磁盘以及其他资源占用情况。 说明 l 节点管理看到的磁盘空间是DWS集群内所有的磁盘即系统盘、数据盘加到一起的容量，而在概览里看到的磁盘空间只是集群内能做表数据存储的可用空间，另外DWS集群中表是有备份的副本数的，表的备份数据也是需要占用磁盘存储的。 l 如果已确定由于磁盘空间不足导致集群状态只读，告警磁盘不可用的异常场景时，可参考“

本小节介绍DDoS攻击缓解最佳实践。建议客户通过以下方式缓解DDoS攻击带来的影响。 缩小暴露面 隔离资源和不相关的业务，降低被攻击的风险。 配置安全组，尽量避免将非业务必须的服务端口暴露在公网上，从而避免与业务无关的请求和访问。通过配置安全组可以有效防止系统被扫描或者意外暴露。 优化业务架构 利用公共云的特性设计弹性伸缩和灾备切换的系统。 科学评估业务架构性能 在业务部署前期或运营期间，技术团队应该对业务架构进行压力测试，以评估现有架构的业务吞吐处理能力，为DDoS防御提供详细的技术参数指导信息。 优化DNS解析 通过智能解析的方式优化DNS解析，可以有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时，建议您将业务托管至多家DNS服务商，并可以从以下方面考虑优化DNS解析。 屏蔽未经请求发送的DNS响应信息 丢弃快速重传数据包 启用TTL 丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据 丢弃未经请求或突发的DNS请求 启动DNS客户端验证 对响应信息进行缓存处理 使用ACL的权限 利用ACL、BCP38及IP信誉功能 服务器安全加固 提升服务器自身的连接数等性能。 对服务器上的操作系统、软件服务进行安全加固，减少可被攻击的点，增大攻击方的攻击成本。 确保服务器的系统文件是最新的版本，并及时更新系统补丁。 对所有服务器主机进行检查，清楚访问者的来源。 过滤不必要的服务和端口。例如，对于WWW服务器，只开放80端口，将其他所有端口关闭，或在防火墙上设置阻止策略。

参数 描述 数据流动方向 选择“出云”，即源端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。 可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 源数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步类型 此处以“全量+增量”为示例。 “全量+增量”：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”：增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 标签 可选配置，对同步任务的标识。使用标签可方便管理您的任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见 标签管理。

本章介绍天翼云关系型数据库所涉及的一些常用概念。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图 区域和可用区

本章介绍关系数据库的常用概念和名词解释。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区

本文为您介绍云监控服务支持的云搜索服务OpenSearch实例的指标。 云监控服务支持实时监控云搜索服务实例的核心指标，方便您及时掌握实例使用情况，处理异常状况。 实例监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 osclstatus OpenSearch 实例状态,0表示green,1表示yellow,2表示red osclshardsunassigned OpenSearch 实例未分配分片数 osclnodesupcount OpenSearch 实例节点总数 osclnodesactivecount OpenSearch 实例存活节点数 osclshardsactivepercent OpenSearch 实例活跃分片数比例 osclshardsnonactiveprimary OpenSearch 实例总分片数 osclshardsrelocating OpenSearch 实例迁移中分片数 osclshardsinitializing OpenSearch 实例初始化中分片数 osclshardsactive OpenSearch 实例活跃分片数 osclpendingtasks OpenSearch 实例堆积任务数 osclindicesdocstotalmax OpenSearch 集群最大文档数索引 节点监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 osdocdeletedcount OpenSearch节点索引删除数 osdoccount OpenSearch节点索引数目 osfielddatamemorysize OpenSearch 节点 FieldData 缓存大小 ossegmentsmemorysize OpenSearch节点段内存用量 ossegmentscount OpenSearch节点段数量 osstoresize OpenSearch节点存储总量 osstoresizerate OpenSearch节点存储量变化率 osindexingavgtime OpenSearch节点写入平均耗时 ossearchavgtime OpenSearch节点查询平均耗时 osindicesflushtotalcountrate OpenSearch节点索引刷新频率 osindicesflushtotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引刷新耗时变化率 osindicesgetcountrate OpenSearch节点索引Get频率 osindicesgettimesecondsrate OpenSearch节点索引Get耗时变化率 osindicesindexingdeletecountrate OpenSearch节点索引删除频率 osindicesindexingdeletetimesecondsrate OpenSearch节点索引删除耗时变化率 osindicesindexcountrate OpenSearch节点索引写入频率 moziosindicesindexingindextimesecondsrate OpenSearch节点索引写入耗时变化率 osindicesindexingindexfailedcountrate OpenSearch节点索引写入失败频率 osindicesmergestotalnumberrate OpenSearch节点索引合并频率 osindicesmergestotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引合并耗时变化率 osindicessearchfetchcountrate OpenSearch节点查询Fetch频率 osindicesrefreshtotaltimesecondsrate OpenSearch节点查询Fetch耗时变化率 osindicessearchquerycountrate OpenSearch节点查询Query频率 osindicessearchquerytimesecondsrate OpenSearch节点查询Query耗时变化率 osindicessearchscrollcountrate OpenSearch节点查询Scroll频率 osindicessearchscrolltimesecondsrate OpenSearch节点查询Scroll耗时变化率 osindicessuggestcountrate OpenSearch节点查询Suggest频率 osindicessuggesttimesecondsrate OpenSearch节点查询Sugget耗时变化率 osindicesquerycachecachecount OpenSearch节点请求缓存次数 osindicesquerycachecachesizebytes OpenSearch节点请求缓存大小 osindicesquerycachehitcountrate OpenSearch节点请求缓存命中率 osindicesquerycachemissnumberrate OpenSearch节点请求缓存miss率 osfsiototalreadoperationsrate OpenSearch节点读操作频率 osfsiototalreadbytesrate OpenSearch节点读数据频率 osfsiototalwriteoperationsrate OpenSearch节点写操作频率 osfsiototalwritebytesrate OpenSearch节点写数据频率 osfstotalavailablebytes OpenSearch节点文件系统可用大小 osfstotalavailablebytesratio OpenSearch节点文件系统可用率 ososcpupercent OpenSearch节点CPU使用率 ososloadaverageoneminute OpenSearch节点系统负载（1min） ososloadaveragefiveminutes OpenSearch节点系统负载（5min） ososloadaveragefifteenminutes OpenSearch节点系统负载（15min） ososmemusedpercent OpenSearch节点内存使用率 ososswapusedpercent OpenSearch节点交换区内存使用率 osjvmgccollectioncountyoungrate OpenSearch节点新生代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsyoungrate OpenSearch节点新生代GC耗时变化率 osjvmgccollectioncountoldrate OpenSearch节点老年代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsoldrate OpenSearch节点老年代GC耗时变化率 osjvmmemheapusedpercent OpenSearch节点堆内存使用率 osjvmmemheapusedbytes OpenSearch节点堆内存使用量 osjvmthreadsnumber OpenSearch节点线程总数 osthreadpoolthreadsnumberactive OpenSearch节点活跃线程总数 osthreadpooltasksnumber OpenSearch节点任务线程总数 osthreadwriterejectedcount OpenSearch 节点写拒绝线程数 osthreadsearchrejectedcount OpenSearch 节点读拒绝线程数 osthreadwriteactivecount OpenSearch 节点写活跃线程数 osthreadsearchactivecount OpenSearch 节点读活跃线程数 osthreadwritequeuecount OpenSearch 节点写排队队列线程数 osthreadsearchqueuecount OpenSearch 节点读排队队列线程数 ostransportrxbytesrate OpenSearch 节点网络入流量 ostransporttxbytesrate OpenSearch 节点网络出流量 osfsiostatedeviceoperationsrate OpenSearch 节点磁盘io频率

AI 网关通过消费者来为路由、API开启认证能力,本文介绍AI网关控制台如何管理消费者。 操作步骤 1. 登录 云原生API网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关消费者"。 3. 单击 "创建消费者" ，在创建消费者面板中配置相关参数，然后单击 "保存" 。 配置项 描述 消费者名称 自定义消费者名称，要保证唯一性 命名规则：支持英文字母、数字和下划线，以英文字母或数字开头及结尾, 432个字符 启用状态 消费者状态包括已启用和已停用。创建完成后可以手动启停 注意 消费者只有启用状态时才生效。 描述 对消费者进行描述 认证方式 当前AI网关中消费者支持JWT和KEY两种认证方式。创建认证时必须选择至少一种认证方式。删除消费者下的认证时也要保证至少存在一种认证方式。对于KEY认证的key，填写时需保证唯一，例如消费者1和消费者2下的KEY认证不可设置相同的key值。 JWT认证：JSON Web Token (JWT) 是一种用于在客户端和服务器之间以紧凑且自包含的JSON对象形式安全地传输信息。JWT通过数字签名确保信息的完整性和真实性，常用于在网关中验证用户身份并控制对资源的授权访问，从而实现无状态的身份验证和授权机制。 秘钥类型：可选择对称秘钥和非对称秘钥。 加密算法：对称秘钥加密算法可选择HS256和HS512。非对称秘钥加密算法可选择RS256和ES256。 秘钥：对称秘钥时需填写secret，如果开启base64secret则需按照base64编码格式填写。非对称秘钥时需填写RSA/ES公钥和私钥。 KEY认证：KEY认证是一种基础的认证机制，客户端在调用API时需将凭证（如API Key）以特定方式添加到请求中，网关接收到请求后会校验Key的有效性和权限范围。这种认证方式安全性较低，不建议用于涉及敏感操作的场景。 Bearer前缀：如果勾选，则访问时需携带"Bearer XXXXXXXXXXX"的Key值；如果不勾选，则直接携带Key值访问。 Key：自定义Key凭证。

本文为您介绍如何自行为计算加速型GPU云主机安装cuDNN加速库的操作方法。 cuDNN版本需与已安装的NVIDIA Tesla驱动、CUDA版本相互适配，建议参考Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适版本。 前提条件 已成功安装适配版本的NVIDIA Tesla驱动及CUDA工具包，且驱动与CUDA版本相互兼容。 在Linux操作系统中安装cuDNN 下载cuDNN 在安装开始之前建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的cuDNN版本。 1. 获取cuDNN安装包下载链接。本章以cuDNN9.2.0、cuda 12.8.1版本为例。访问cuDNN下载官网，选择与已安装CUDA版本匹配的cuDNN版本，操作系统选择Linux，架构选择x8664，安装包类型为Tarball，CUDA版本为12，复制下载链接。 2. 输入如下命令下载cuDNN安装包。 plaintext wget 安装cuDNN 1. 解压 cuDNN包 plaintext tar xvf cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive.tar.xz 2. 复制头文件、库文件到CUDA目录 plaintext 复制cuDNN头文件到CUDA头文件目录 sudo cp cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 复制cuDNN库文件到CUDA库目录 sudo cp P cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive/lib/libcudnn /usr/local/cuda/lib64/ 3. 赋予文件权限 plaintext sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn 4. 更新系统库缓存 plaintext sudo ldconfig 5. 验证安装是否成功 查看cuDNN版本信息。 plaintext cat /usr/local/cuda/include/cudnnversion.h grep CUDNNMAJOR A 2 预期输出结果为： plaintext define CUDNNMAJOR 9 define CUDNNMINOR 2 define CUDNNPATCHLEVEL 0 在Windows操作系统中安装cuDNN

本文为您介绍如何自行为计算加速型GPU云主机安装cuDNN加速库的操作方法。 cuDNN版本需与已安装的NVIDIA Tesla驱动、CUDA版本相互适配，建议参考Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适版本。 前提条件 已成功安装适配版本的NVIDIA Tesla驱动及CUDA工具包，且驱动与CUDA版本相互兼容。 在Linux操作系统中安装cuDNN 下载cuDNN 在安装开始之前建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的cuDNN版本。 1. 获取cuDNN安装包下载链接。本章以cuDNN9.2.0、cuda 12.8.1版本为例。访问cuDNN下载官网，选择与已安装CUDA版本匹配的cuDNN版本，操作系统选择Linux，架构选择x8664，安装包类型为Tarball，CUDA版本为12，复制下载链接。 2. 输入如下命令下载cuDNN安装包。 plaintext wget 安装cuDNN 1. 解压 cuDNN包 plaintext tar xvf cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive.tar.xz 2. 复制头文件、库文件到CUDA目录 plaintext 复制cuDNN头文件到CUDA头文件目录 sudo cp cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 复制cuDNN库文件到CUDA库目录 sudo cp P cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive/lib/libcudnn /usr/local/cuda/lib64/ 3. 赋予文件权限 plaintext sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn 4. 更新系统库缓存 plaintext sudo ldconfig 5. 验证安装是否成功 查看cuDNN版本信息。 plaintext cat /usr/local/cuda/include/cudnnversion.h grep CUDNNMAJOR A 2 预期输出结果为： plaintext define CUDNNMAJOR 9 define CUDNNMINOR 2 define CUDNNPATCHLEVEL 0 在Windows操作系统中安装cuDNN

此小节介绍什么是企业主机安全。 企业主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机安全、容器安全和网页防篡改，旨在解决混合云、多云数据中心基础架构中服务器工作负载的独特保护要求。 HSS不受地理位置影响，为主机、容器等提供统一的可视化和控制能力。 HSS通过对主机、容器进行系统完整性的保护、应用程序控制、行为监控和基于主机的入侵防御等，保护工作负载免受攻击。 主机安全 主机安全是提升主机整体安全性的服务，通过主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能，全面识别并管理主机中的信息资产，实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助企业构建服务器安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。 在主机中安装Agent后，您的主机将受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制台可视化界面上，您可以统一查看并管理同一区域内所有主机的防护状态和主机安全风险。 企业主机安全服务的工作原理如图所示。 企业主机安全服务的组件功能及工作流程说明如下： 组件功能及工作流程说明 组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 Agent Agent通过HTTPS和WSS协议与HSS云端防护中心进行连接通信，默认端口：10180。 每日凌晨定时执行检测任务，全量扫描主机；实时监测主机的安全状态；并将收集的主机信息（包含不合规配置、不安全配置、入侵痕迹、软件列表、端口列表、进程列表等信息）上报给云端防护中心。 根据您配置的安全策略，阻止攻击者对主机的攻击行为。 如果未安装Agent或Agent状态异常，您将无法使用主机安全服务。 根据操作系统版本选择对应的安装命令/安装包进行安装。 网页防篡改、容器安全与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。

本节介绍了容器安全策略的用户指南。 PodSecurityPolicy（简称PSP）从Kubenetes 1.21版本开始被标记为弃用（deprecated）状态，为此云容器引擎提供了基于OPA策略和gatekeeper准入控制器，扩展了相应的策略治理状态统计和日志上报检索等能力，同时内置了种类丰富的策略治理规则库，在规则配置上也更加灵活简单，帮助企业安全运维管理人员更好的使用策略治理相关能力。 操作步骤 安装容器安全策略插件 cubesecurity 1、 选择指定容器集群，在菜单栏【安全管理】中选择【策略管理】。 2、 安装cubesecurity插件，插件安装成功后即可使用该功能。 查看集群当前策略治理状态 对于安装了策略治理相关组件的集群，您可根据以下操作查看集群当前策略治理状态。 1、选择指定容器集群，在菜单栏【安全管理】中选择【策略管理】。 2、选择【策略总览】Tab页即可查看集群当前策略治理状态，包括：策略开启总览、近7天拦截和告警结果统计。 创建策略实例 您可根据以下操作在指定集群中创建策略实例。 1、选择指定容器集群，在菜单栏【安全管理】中选择【策略管理】。 2、选择【我的策略】Tab页单击【创建策略实例】。 3、相关策略参数如下，配置完成后点击【确定】即可。 参数 说明 策略类型 Infra：基础设施层资源相关的策略类型。 CISK8s：基于CIS等K8s合规规范定制的策略类型。 PSP：替代Pod Security Policy（PSP）能力的策略类型。 K8sgeneral：基于最佳安全实践对K8s资源配置进行安全加固约束的通用策略类型。 实施动作 拦截：违反策略规则约束的指定资源部署会被拦截。 告警：违反策略规则约束的指定资源仍旧可以部署，只会产生对应违规审计的告警日志。 策略名称 根据选择的策略类型，在策略名称下拉列表中选择需要部署的策略模板名称。 参数配置 如果参数配置输入框中默认为空，说明规则不需要进行参数配置。 如果输入框中包含需要配置的参数模板，则请参考策略参数说明按照指定格式配置参数。