本节介绍天翼云电脑（政企版）支持的终端列表。 天翼AI云电脑（政企版）支持的终端如下： 终端类型 终端 型号 说明 个人电脑 Windows Win7以上的台式机或者笔记本 XP系统建议重装win7 个人电脑 Mac 苹果一体机、Mac笔记本、Mac mini等 操作系统：Mac OS10.14及以上64位版本 个人电脑 Ubuntu瘦终端 天翼AI云电脑已通过适配的终端：终端适配列表 操作系统Ubuntu18.04及以上的瘦终端设备 个人电脑 安卓瘦终端 天翼AI云电脑已通过适配的终端：终端适配列表 适用Android7.0及以上版本的安卓瘦终端设备 个人电脑 国产化终端 天翼AI云电脑已通过适配的终端：终端适配列表 支持统信UOS v20，麒麟 v10系统 移动终端 安卓 各品牌4G/5G安卓手机 支持Android 7.0以上的手机和平板 移动终端 iOS 苹果手机、iPad 支持iOS 10.0系统以上设备

本文主要介绍弹性IP和带宽支持的监控指标。 功能说明 本节定义了弹性IP和带宽上报云监控服务CES的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索资源产生的监控指标和告警信息。 说明 云监控服务CES最大支持4个层级维度，维度编号从0开始，编号3为最深层级。例如监控指标中的维度信息为“bandwidthid,publicipid”时，表示对应的监控指标的维度存在层级关系，且“bandwidthid”为0层，“publicipid”为1层。 带宽规格变更（带宽升降配）后，带宽规格数据在监控指标上生效有5~10min的时间延迟。 命名空间 弹性公网IP和带宽的命名空间：SYS.VPC 监控指标 表弹性IP和带宽支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 进制 测量对象 监控周期（原始指标） upstreambandwidth 出网带宽 该指标用于统计测试对象出云平台的网络速度。单位：比特/秒 ≥ 0 bit/s 1000(SI) 带宽或弹性IP 1分钟 downstreambandwidth 入网带宽 该指标用于统计测试对象入云平台的网络速度。单位：比特/秒 ≥ 0 bit/s 1000(SI) 带宽或弹性IP 1分钟 upstreambandwidthusage 出网带宽使用率 该指标用于统计测量对象出云平台的带宽使用率。以百分比为单位 0100% 不涉及 带宽或弹性IP 1分钟 downstreambandwidthusage 入网带宽使用率 该指标用于统计测量对象入云平台的带宽使用率。以百分比为单位 0100% 不涉及 带宽或弹性IP 1分钟 upstream 出网流量 该指标用于统计测试对象出云平台的网络流量。单位：字节 ≥ 0 bytes 1000(SI) 带宽或弹性IP 1分钟 downstream 入网流量 该指标用于统计测试对象入云平台的网络流量。单位：字节 ≥ 0 bytes 1000(SI) 带宽或弹性IP 1分钟

产品规格、计费单位、价格及应用场景说明,帮助您快速了解产品总体计费模式。 本产品按照服务的类型、人员数、服务周期及服务资产数进行收费。 注意 购买基础版、企业版前，应至少已订购主机安全、WAF、云防火墙安全产品。 本产品一经订购无法退订，请核对完信息后下单。 服务项 细分项 资产数 单位 价格 应用场景 备注 基础版 基础版接入服务 元/年 40800 基础费用，包含服务接入、资源配置等 基础版 基础版资产 1 元/台/年 720 单个资产托管费用 企业版 托管基础服务 元/年 60000 基础费用，包含服务接入、资源配置等 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 企业版 托管资产 1 元/台/年 1800 单个资产托管费用 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 护航版 前期评估 150 元/天 10000 对资产、网络、应用进行重保前的整体安全评估，协助用户完成安全加固 最低5天 护航版 重保服务 150 元/天 12000 提供724小时不间断人工重保服务，持续进行安全监控及应急响应 护航版 防护资产扩展包 50 元/天/个 8000 扩展重保服务监控资产数量 每新增1个资产扩展包，安全检查最低天数增加1天 护航版 蓝军攻击服务（3人5天） 元/次 450000 提供3人5天的蓝军攻击服务，提供攻击报告 应急响应服务 应急响应服务 120 元/次 35000 提供远程应急响应服务，受影响范围为120个资产 应急响应服务 应急响应服务 21100 元/次 36000 提供远程应急响应服务，受影响范围为21100个资产 应急响应服务 应急响应服务 101200 元/次 39600 提供远程应急响应服务，受影响范围为101200个资产 应急响应服务 应急响应服务 201500 元/次 52000 提供远程应急响应服务，受影响范围为201500个资产 安全评估 安全评估服务 元/次 30000 对云上资产、应用、网络进行整体安全评估，提供评估报告，提供加固建议 全流量分析服务 元/月 3500 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。 全流量分析服务 元/年 35000 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过Webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务Pod对应的YAML信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

本小节介绍开启容器安全防护。 您可以为已购买的服务器开启容器版安全防护，开启后按照容器版所提供的能力对服务器进行安全防护。 开启容器节点防护时，您需为指定的节点（主机）分配一个配额，关闭容器安全防护或删除节点（主机）后，该配额可分配给其他的节点（主机）使用。 检测周期 企业主机安全每日凌晨进行全量检测。 若您在检测周期前开启防护，您需要等到次日凌晨检测后才能看到检测结果。 前提条件 “资产管理 > 容器管理”页面“容器节点管理”中目标服务器“Agent状态”为“在线”。 已在云容器引擎成功创建节点。 节点的“容器防护状态”为“未防护”。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至企业主机安全页面。 注意 切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至企业主机安全（旧版）。 3、 在左侧导航树中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器节点管理”页面。 4、 根据需求可选择批量开启防护和单服务器开启防护。 单服务器开启防护 a.在“节点列表”中目标服务器的“操作”列单击“开启防护”，为需要开启防护的节点开启防护。 b.在弹窗中确认信息。 注意 开启包年/包月模式若提示配额不足，您需购买主机安全防护配额后才可以开启包年/包月的容器版防护，按需可直接开启，无需购买。 一个容器安全配额防护一个集群节点。 确认开启集群防护 c.确认选择信息无误，阅读《容器安全服务免责声明》并勾选“我已阅读《容器安全服务免责声明》”，单击确认，返回页面查看“容器防护状态”为“防护中”表示容器版安全防护已开启。 批量开启防护 a.在“节点列表”中勾选多个目标服务器前的选框，单击上方“开启防护”。 b.在弹窗中确认信息及选择计费模式。 注意 开启包年/包月模式若提示配额不足，您需购买主机安全防护配额后才可以开启包年/包月的容器版防护，按需可直接开启，无需购买。 一个容器安全配额防护一个集群节点。 c.确认选择信息无误，阅读《容器安全服务免责声明》并勾选“我已阅读《容器安全服务免责声明》”，单击确认，返回页面查看“容器防护状态”为“防护中”表示容器版安全防护已开启。

本文介绍一站式智算服务平台使用前的准备工作。 注册主账号 在开通和使用一站式智算服务平台之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，可登录后使用一站式智算服务平台。 1. 打开天翼云门户网站，点击【注册】。 2. 在注册页面，请填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，并点击【同意协议并提交】 按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击【免费获取短信验证码】按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 4. 如需实名认证，请参考会员服务实名认证。 5. 主账号默认就是IAM管理员角色，具有平台所有权限。 为账户充值 1. 使用一站式智算服务平台之前，请保证您的账户有充足的余额，账户余额需要大于100元。 2. 关于如何为账户充值，请参考费用中心在线充值。 3. 一站式智算服务平台支持包周期预付费。 创建子账号 前置条件 通过主账号或角色为IAM管理员的子账号登录到一体化智算服务平台 创建子账号操作步骤 1. 将鼠标放置在右上角用户登录信息处，会显示一个下拉菜单，点击【基本信息】会进入到【账号中心】页面 2. 在【账号中心】页面，点击进入【统一身份认证】页面，即【IAM】页面 3. 在【IAM】页面，再次进入【用户】页面，在页面右上角点击【创建用户】按钮，进入到【创建用户】页面，按步骤填写相关信息即可创建子用户 需要特别说明的是，在为子用户添加【用户组】时，如果选择“admin”用户组(即IAM管理员角色)，则子用户拥有所有权限，希望子用户不拥有全部权限，则可以不分配用户组，或者自定义创建用户组，此时子账号的角色为IAM普通用户 当需要将子账号从某个用户组移除时，可进入到【用户组】页面，进行移除操作，移除后，子账号将不再具有对应用户组的权限

本页面主要介绍为主帐号创建子帐号,创建用户组,并为子帐号授权的操作说明及步骤。 用户在天翼云注册后自动创建，该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主用户相同，受赋予的权限限制。 注意 本文仅适用于Ⅱ类型资源池配置主子账号以及相关权限，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。Ⅰ类型资源池的子账号配置，请参见主子账号使用手册I类型资源池。 操作步骤 创建子帐号以及为该子帐号授权相关企业项目的步骤总体分为： 创建子账户并加入用户组 为用户组进行授权（分为开放个别企业项目权限和开放所有企业项目权限） 创建子账户并加入用户组 为主帐号添加子帐号以及将子帐号加入到用户组，步骤如下： 1. 进入天翼云官网，通过主账号登录，登入后，右上角选择“我的”，点击“个人中心”，进入个人中心界面。 2. 在左侧导航栏点击“统一身份认证”，进入统一认证服务IAM。 3. 选择“用户”页签，点击右上角创建用户。 4. 填写子账号的相关信息，包含用户名、邮箱、手机号等，并设置密码。设置完成点击右下角下一步。 5. 如无用户组请先创建用户组，如有可点击添加，添加进该用户组之后，会自动显示在右侧“已选用户组”窗口。如后续从用户组删除该用户，可点击移除。 admin用户组为拥有所有操作权限的用户组，您可根据需要加入此用户组或者加入自定义创建的用户组。 6. 加入用户组后，点击右下角下一步，将会显示创建成功。点击返回用户列表，可以看到创建的子账户。

本节主要介绍如何查看资产信息。 操作场景 在资产管理页面，可以查看资产的名称、类型、防护状态等信息。 前提条件 已完成资产订阅。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产管理”，进入资产管理页面。 5. （可选）首次查看需要设置资产订阅，如果已订阅，请跳过该步骤。 态势感知（专业版）只有在开启资产订阅设置的工作空间才能同步资产相关信息。订阅后，资产信息将在每天自动晚上进行更新。 说明 仅支持订阅和同步云上资产。同时，不建议同一个区域的资产订阅至多个工作空间。 1. 在资产管理页面中，单击页面右上角“资产订阅设置”，右侧弹出订阅资产设置页面。 2. 在订阅资产设置页面中，在需要订阅资产所在的region所在行“是否开通”列开启订阅。 3. 单击页面右下角的“确认”。 订阅后，资产信息将在每天晚上自动进行更新。 6. 在资产管理页面查看资产的详细信息。 如需查看指定类型资产信息，如主机资产，请选择“主机资产”页签进行查看。当前支持分类查看的资产类别有“主机资产”、“网站”、“数据库”、“VPC”、“EIP”、“设备”。“全部资产”页签查看所有资产。 部门及业务系统：该页签汇聚了资产所对应的“部门”及“业务系统”信息。 在资产列表中下方可以查看资产总条数。其中，使用翻页查看时最多可查看10000条资产信息，如果需要查看超过10000条以外数据，请优化过滤条件筛选数据。 如果需要查看某个资产的更多详细信息，可以先选择待查看资产所属类型，然后再在对应资产类型页面中单击资产名称，进入资产详情页面进行查看。 例如，需要查看某个主机资产的详细信息，请选择“主机资产”页签，再在主机资产页面中，单击目标主机资产名称，进入目标主机资产详情页面。 在资产详情页面，可以查看资产相关的环境信息、资产信息和网络信息等信息。 在资产详情页面，可以对资产的责任人、业务系统和部门信息进行编辑，还可以绑定或解绑资产。

本节介绍处理弱口令。 若您收到弱口令告警，则说明您的主机存在被入侵的风险。数据、程序都存储在系统中，若密码被破解，系统中的数据和程序将毫无安全可言，请及时修改弱口令。 出现弱口令告警的原因 设置的自动生成密码的方式过于简单，与弱口令检测的密码库相重合。 将同一密码用于多个子帐号，会被系统判定为弱密码。 排查弱口令 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全 > 企业主机安全”，进入企业主机安全页面。 3、选择“风险预防 > 基线检查”，单击“经典弱口令检测”，查看存在的弱口令。 4、根据经典弱口令列表中的“弹性云主机名称”、“账号名”、“账号类型”和“弱口令使用时长”，登录待修改弱口令的主机，修改弱口令。 修改常见的服务器弱口令 系统名称 修改登录口令 说明 :: Windows系统 以Windows 10为例说明。 1. 登录Windows主机系统。 2. 单击左下角的，然后单击，弹出“Windows设置”窗口。 3. 在“Windows设置”窗口中，单击“帐户”。 4. 在左侧导航栏中，单击登录选项。 5. 在“登录选项”页面，请根据页面提示信息修改服务器密码。 Linux系统 登录Linux服务器，执行以下命令，修改用户登录口令。passswd [] 若不输入登录用户名，则修改的是当前用户的口令。 命令执行完成后，请根据提示输入新的口令。 说明 “user”为登录用户名。 MySQL数据库 1. 登录MySQL数据库。 2. 执行以下命令，查看数据库用户密码。 SELECT user, host, authenticationstring From user; 部分MySQL数据库版本可能不支持以上查询命令。 若执行以上命令没有获取到用户密码信息，请执行命令。 SELECT user, host password From user; 3. 执行以下命令，根据查询结果及弱密码告警信息，修改具体用户的密码。SET PASSWORD FOR '用户名 '@ '主机 'PASSWORD( '新密码'); 4. 执行以下命令，刷新修改的密码信息。flush privileges ； Redis数据库 1. 打开Redis数据库的配置文件redis.conf。 2. 执行以下命令，修改弱口令。requirepass; 若已存在登录口令，则将其修改为复杂口令。 若不存在登录口令，则添加为新口令。 说明 “password”为登录口令。 Tomcat 1. 打开Tomcat根目录下的配置文件“conf/tomcatuser.xml”。 2. 修改user节点的password属性值为复杂口令。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的创建实例流程。 详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云分布式融合数据库HTAP产品。 操作场景 本节将介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例过程。 分布式融合数据库HTAP支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 注意事项 分布式融合数据库HTAP的性能，取决于用户订购分布式融合数据库HTAP时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置为性能规格、存储类型以及存储空间等。 操作步骤 1. 登陆天翼云官网。 2. 选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面，点击【立即开通】。 3. 进入开通页面，选择或输入实例的相关配置信息。 其中基础配置包括计费模式、区域、引擎类型、版本和可用区，可用区可以选择1个或者3个。 实例规格包括配置模板、性能类型、各节点规格及数量。 配置模板给出了入门配置和标准配置两种建议，您也可以自定义配置。 性能类型有三种，通用型、计算增强型、内存优化型，并可以搭配六代机和七代机使用。 计算节点至少1个，行存节点至少3个，列存节点可以为0个，管理节点固定为3个，监控节点固定为1个。计算节点、行存节点、列存节点可根据需求自定义数量，最大数量不超过50个。 数据备份默认开启，开启数据备份后，至少要添加一个同步节点。若不开启数据备份，则不用添加同步节点。 网络配置包括虚拟私有云、子网、安全组。 数据库设置可以设置实例名称，如果批量订购多个实例，从第二个实例开始，实例名称1，第三个实例名称2。 购买量包括购买时长、购买数量、是否自动续订，最多可以批量购买50个实例。 最后阅读相关产品协议，确认协议内容，同意则勾选协议。 4. 点击【确认订单】跳转到支付页面，可以看到所需开通实例的配置信息，包括开通页面中所选则的配置信息、购买量、资源池及购买时长，确认支付费用，确认无误后点击【立即支付】。 5. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。

本章节主要介绍Redis单机实例 DCS Redis单机实例有四个版本选择，Redis3.0、Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0。 单机实例特点 1. 系统资源消耗低，支持高QPS 单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。 2. 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 3. 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及数据加载，即开即用。如果服务QPS较高，可以考虑进行数据预热，避免给后端数据库产生较大的并发冲击。 4. 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务/缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Redis单机实例架构，如下图所示。 说明 Redis3.0不支持定义端口，端口固定为6379，Redis4.0和Redis5.0支持定义端口，如果不自定义端口，则使用默认端口6379。以下图中以默认端口6379为例，如果已自定义端口，请根据实际情况替换。 Redis单机实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序，即实例的客户端。 Redis实例兼容开源协议，可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考2.2 连接实例。 DCS缓存实例 DCS单机实例只有1个节点，1个Redis进程。 DCS实时探测实例可用性，当Redis进程故障后，DCS为实例重新拉起一个新的Redis进程，恢复业务。

本节主要介绍数据恢复。 恢复方案 GeminiDB Influx支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到新实例 操作场景 GeminiDB Influx支持使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例，恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 选择通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关。 使用须知 恢复时，新实例节点数应大于等于原实例的节点数。 恢复时，新实例的空间大小必须大于或等于原实例的空间大小。 当前不支持增量备份，PITR功能。 当前不支持恢复到当前实例。 恢复时，可以进行规格缩容，但是缩容的内存规格大小应大于等于备份时实际内存使用大小。 备份恢复到新实例使用原实例的参数组恢复，保证恢复出来的参数跟原来实例的一致。 单节点暂不支持自动备份恢复实例数据到新建实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 选择目标实例，进行恢复备份。 方法一 在“实例管理”页面，单击目标实例的名称。 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图1 备份恢复 方法二 在“备份管理”页面，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图2 备份管理 4. 在“恢复实例”弹出框中确认当前实例信息及恢复方式，单击“确定”，跳转到“恢复到新数据库实例”的服务选型页面。 图3 恢复到新实例 新实例的接口类型和版本，默认与原实例相同，不可修改。 系统会根据所选择的备份文件大小自动去计算恢复新实例所需的最小存储空间，用户选择容量大小必须为整数，可根据不同的性能规格选择对应的存储空间。 数据库密码需重新设置。 其他参数，用户可修改，具体请参见购买GeminiDB Influx实例。 5. 查看恢复结果。 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 创建或恢复完成后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

本文主要介绍通过模板部署应用。 在CCE控制台上，您可以上传Helm模板包，然后在控制台安装部署，并对部署的实例进行管理。 注意 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理未来将不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 约束与限制 单个用户可以上传模板的个数有限制，请以各个Region控制台界面中提示的实际值为准。 CCE使用的Helm版本为v3.8.2，支持上传Helm v3版本语法的模板包。 模板若存在多个版本，则消耗对应数量的模板配额。 由于模板的操作权限同时具有较高的集群操作权限，因此租户应当谨慎授予用户对于模板生命周期管理的权限，包括上传模板的权限，以及创建、删除和更新模板实例的权限。 模板包规范 以下以redis为例，在准备redis模板包时根据模板包规范制作模板包。 命名要求 模板包命名格式为： {name}{version} .tgz，其中 {version} 为版本号，格式为“主版本号.次版本号.修订号”，如redis0.4.2.tgz。 说明 模板名称{name}的长度不能超过64个字符。 版本号需遵循语义化版本规则。 主版本号、次版本号为必选，修订号为可选。 主版本号、次版本号、修订号的数值为整数，均需要≥0，且≤99。 目录结构 模板包的目录结构如下所示： redis/ templates/ values.yaml README.md Chart.yaml .helmignore 目录说明如下表所示，带的为必选项： 表 模板包目录说明 参数 参数说明 templates 用于存放所有的template（模板）文件。 values.yaml 用于描述template文件所需的配置参数。 须知 定义template文件配置参数时，请注意此处定义的“镜像地址”务必和容器镜像仓库中对应的镜像地址保持一致。否则创建工作负载会异常，提示镜像拉取失败。 镜像地址获取方法如下：在CCE控制台，单击左侧导航栏的“镜像仓库”，进入容器镜像服务控制台。在“我的镜像 > 自有镜像”中，单击已上传镜像的名称，在“镜像版本 ”页签的“下载指令”栏中即可获取镜像地址，单击 按钮即可复制该指令。 README.md 一个markdown文件，包括： 描述Chart提供的工作负载或服务。 运行Chart的前提。 解释values.yaml文件中的配置 安装和配置Chart的相关信息。 Chart.yaml 模板的基本信息说明。注：Helm v3版本apiVersion从v1切换到了v2。 .helmignore 设定在工作负载安装时不需要读取templates的某些文件或数据。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

配置OBS转储 云监控各监控指标的原始数据的保留周期为两天，超过保留周期后原始数据将不再保存。用户可以开通对象存储服务，然后将原始数据同步保存至OBS，以保存更长时间。 关于如何配置OBS转储，具体请参见《云监控服务用户指南》中“查看云服务历史监控数据配置OBS数据存储”章节。

本文为您介绍如何创建自定义策略。 目前IAM支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图：通过可视化视图创建自定义策略，无需了解JSON语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图：通过JSON视图创建自定义策略，可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 操作步骤如下： 可视化视图配置自定义策略 1. 管理员登录IAM控制台。 2. 点击左侧导航窗格的“策略管理”，点击策略管理页面的“创建自定义策略”按钮，进入创建自定义策略页面。 3. 输入策略名称、策略描述等基本信息后，点击“下一步”。 4. 选择“可视化视图”。 5. 效果：选择“允许”或“拒绝”。 6. 云服务：选择需要进行权限控制的云服务。 说明 此处只能选择一个云服务，如需配置多个云服务的自定义策略，请在完成此条配置后，单击“添加权限”，创建多个服务的授权语句；或使用JSON视图配置自定义策略。 暂不支持一个自定义策略同时包含全局级云服务和资源池级云服务。如果需要同时设置全局级服务和资源池级服务的自定义策略，请创建两条自定义策略，便于授权时设置最小授权范围。 7. 选择“操作”，根据需求勾选产品权限。 8. （可选）配置特定资源，如选择“特定资源”，可以根据目前权限的关联资源路径模板，通过单击“添加资源”来指定需要授权的资源。 说明 支持为特定资源授权的云服务在资源选择中可以选择特定资源，否则代表当前服务不支持资源路径配置。 9. （可选）添加条件，单击“添加条件”，选择“条件键”，选择“运算符”，根据运算符类型填写相应的值。 10. （可选）在“策略配置方式”选择JSON视图，将可视化视图配置的策略内容转换为JSON语句进行检视和编辑，您可以在JSON视图中对策略内容进行修改。 说明 如果您修改后的JSON语句有语法错误，将无法创建策略，可以根据提示信息自行检查和修改内容。此外，如果将JSON语句重新转换到可视化视图时失败，一般是由于Statement下包含有多个不同云服务的Action，和可视化的映射规则不符合，这种情况不会影响策略的正常创建。 11. （可选）如需创建多个云服务的权限，请单击“添加权限”。 12. 单击“确定”，完成自定义策略的创建。

本节介绍云安全中心关于等级保护测评解读。 云安全中心产品符合等级保护2.0标准体系主要标准。根据《网络安全等级保护基本要求》（GB/T 222392019），云安全中心满足第三级及以下安全要求： 等保标准章节 等保标准序号 云安全中心对应功能 功能解读 安全区域边界边界防护 8.1.3.1 插件管理、威胁运营、编排响应 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，保证跨越边界的访问和数据流通过边界设备提供的受控接口进行通信。同时能够对非授权设备私自联到内部网络的行为进行检查，通过处置功能实现对相关访问进行限制。 安全区域边界访问控制 8.1.3.2 插件管理、威胁运营、编排响应 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，保证跨越边界的访问和数据流通过边界设备提供的受控接口进行通信。同时能够对非授权设备私自联到内部网络的行为进行检查，通过处置功能实现对相关访问进行限制。 安全区域边界入侵防范 8.1.3.3 插件管理、威胁运营、编排响应 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，可在关键网络节点处检测、防止或限制从外部/内部发起的网络攻击行为，并对这些攻击行为进行分析、记录以及提供报警。 安全区域边界恶意代码和垃圾邮件防范 8.1.3.4 插件管理、威胁运营、编排响应 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，可在关键网络节点处对恶意代码进行检测、分析，并通过处置功能实现对相关机器访问进行限制。 安全区域边界安全审计 8.1.3.5 插件管理、威胁运营 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，可以在网络边界以及重要网络节点进行安全审计，记录包括相关告警事件的日期和时间、用户、告警类型、告警是否成功及其他与审计相关的信息，通过威胁运营，能将单独用户行为审计和数据分析。 安全计算环境安全审计 8.1.4.3 插件管理、威胁运营 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，可以在网络边界以及重要网络节点进行安全审计，记录包括相关告警事件的日期和时间、用户、告警类型、告警是否成功及其他与审计相关的信息。云安全中心日志通过多副本实时存储多分，保障用户日志在其存储周期内不丢失、可恢复。 安全计算环境入侵防范 8.1.4.4 插件管理、威胁运营、编排响应 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，能发现可能存在的已知漏洞,并在经过充分测试评估后,及时修补漏洞，同时应能够检测到对重要节点进行入侵的行为,并在发生严重入侵事件时提供报警。 安全计算环境恶意代码防范 8.1.4.5 插件管理、威胁运营、编排响应 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，能够及时采用免受恶意代码攻击的技术措施或主动免疫可信验证机制及时识别入侵和病毒行为。通过处置功能将其有效阻断。 安全区域边界集中管控 8.1.5.4 插件管理、威胁运营、编排响应 云安全中心通过获取WAF、防火墙以及安全卫士等日志数据，以及不同安全设备的处置集成，实现对分布在网络中的安全设备或安全组件进行管控。 通过内网建立一条安全的信息传输路径,对网络中的安全设备或安全组件进行管理。 形成对网络链路、安全设备、网络设备和服务器等的运行状况进行集中监测。 通过实时的日志采集，对分散在各个设备上的审计数据进行收集汇总和集中分析,并保证审计记录的留存时间符合法律法规要求。 同时在应对安全策略、恶意代码、补丁升级等安全相关事项进行集中管理。 通过编排响应能对网络中发生的各类安全告警进行识别、报警和分析。

本节介绍天翼AI云电脑快速体验OpenClaw、配置QQ主流即时通讯软件,以及OpenClaw的典型场景介绍。 快速体验OpenClaw 新用户限时免费体验 存量用户切换镜像体验 接入飞书、钉钉、QQ等主流即时通讯软件 配置飞书 配置钉钉 配置QQ 配置微信 配置量子密信 完整指南 典型场景 上传小龙虾使用案例 快速体验OpenClaw 新用户限时免费体验 1. 微信小程序搜索“天翼AI云电脑”、扫描小程序二维码、云电脑APP，免费领取AI云电脑小龙虾openclaw助手； 2. 支持Ubuntu、Windows、妙逸AIOS，每个用户仅限领取一次； 3. 教程链接：++

本文介绍 AIuse 云电脑在接入、凭证管理、资源隔离和文件传输方面的安全建议。 凭证安全 AIuse 云电脑通过 AccessKey 进行调用鉴权。AccessKey ID 和 AccessKey Secret 应作为敏感信息管理。 建议： 不要将 AccessKey Secret 提交到代码仓库。 不要在前端页面或客户端安装包中内置 Secret。 不要在日志、截图或错误信息中输出完整 Secret。 不同项目、环境和任务批次使用不同 AccessKey。 AccessKey 疑似泄露时立即禁用并更换。 权限最小化 AccessKey 应只关联必要的云电脑。对于临时任务、测试任务和生产任务，建议使用不同 AccessKey，并分别控制其可访问资源。 桌面环境隔离 AIuse 云电脑任务运行在云端桌面环境中。为降低任务之间的相互影响，建议： 高风险任务使用独立云电脑。 不同业务线使用不同云电脑。 批量任务按资源池分配桌面。 任务完成后清理临时文件和中间结果。 文件安全 FileSystem 能力可读取和写入云电脑中的文件。业务系统应对可访问路径进行限制，避免误操作系统目录或敏感目录。 建议： 为任务分配独立工作目录。 对输入和输出文件进行命名规范管理。 对临时下载地址设置有效期。 对重要文件写入前进行路径校验。 对任务输出中的敏感数据进行脱敏或加密处理。 截图安全 截图可能包含业务数据、个人信息或系统敏感信息。建议： 仅在必要时保存截图。 对截图设置访问权限和保存期限。 对外共享截图前进行脱敏。 不在公开文档、工单或即时通讯中传播包含敏感信息的截图。

本文整理 AIuse 云电脑接入和使用过程中的常见问题,供开发者、运维人员和业务人员排查参考。 产品与能力 AIuse 云电脑主要解决什么问题？ AIuse 云电脑为 Agent 和自动化系统提供云端桌面执行环境。调用方可以通过 SDK 或 MCP 操作云电脑中的图形界面，并读取或写入文件，从而将 Agent 的决策结果落地到真实桌面任务中。 当前支持哪些接入方式？ 当前重点支持 SDK 和 MCP 两种接入方式。SDK 适合业务系统主动编排任务，MCP 适合支持 MCP 的客户端、Agent 宿主或 IDE 插件调用工具。 是否支持 Browser Use？ 当前可通过 Computer Use 操作云电脑中的浏览器，例如点击、输入、滚动和截图。若需要浏览器专用 API、DOM 操作、标签页管理等能力，请以产品后续发布为准。 是否支持 Mobile Use 或 CodeSpace？ 当前文档不建议将 Mobile Use 或 CodeSpace 作为已发布能力描述。如后续正式开放，可补充独立文档。[待确认] SDK 接入 SDK 安装失败怎么办？ 请检查： 本地网络是否可访问 npm 源。 Node.js 版本是否满足要求。 包名是否与正式发布版本一致。 当前项目是否有包管理器权限或代理限制。 创建会话失败怎么办？ 请检查： AccessKey ID 和 Secret 是否正确。 AccessKey 是否已启用。 AccessKey 是否关联目标云电脑。 desktopCode 是否填写正确。 云电脑是否在线。 为什么需要主动关闭会话？ 会话用于承载一次桌面操作上下文。任务结束后主动关闭会话，有助于释放资源、减少异常占用，并降低后续任务受到影响的概率。 MCP 接入

可信云服务可以通过IAM委托的方式访问其他云服务的资源。可信实体为天翼云服务的IAM委托，包括普通云服务委托和云服务关联委托。本文介绍事件总线EventBridge的服务内联委托。 什么是服务内联委托 在某些场景下，事件总线EventBridge为了完成自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限，因此，事件总线EventBridge创建了与云服务内联委托，即服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge。 使用事件总线EventBridge，系统提供的服务内联委托及其包含的系统权限策略如下： 服务内联委托：CtyunAssumeRoleForEventBridge 系统权限策略：CtyunAssumePolicyForEventBridge CtyunAssumeRoleForEventBridge 服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge具有获取访函数列表、函数详情以及调用函数的权限；具有对分布式消息服务Kafka、分布式消息服务RocketMQ、分布式消息服务MQTT与分布式消息服务RabbitMQ的管理员权限；具有专有网络VPC、VPCE的管理员权限。 服务内联委托CtyunAssumeRoleForEventBridge被授予权限策略CtyunAssumePolicyForEventBridge，该权限策略的内容如下： plaintext { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "cf:inst:InvokeFunction", "cf:inst:GetFunction", "cf:inst:ListFunctions", "KAFKA::", "MQ2::", "mqtt::", "AMQP::", "vpce::", "vpc::" ], "Resource": [ "" ], "Effect": "Allow" } ] } 以下是使用事件总线EventBridge时，需要使用服务内联委托的场景： 建立函数计算规则时，需要委托事件总线EventBridge具有获取访函数列表、函数详情以及调用函数的权限。 建立消息中间件事件源与事件目标时，需要委托事件总线EventBridge具有对分布式消息服务Kafka、分布式消息服务RocketMQ、分布式消息服务MQTT与分布式消息服务RabbitMQ的管理员权限。 建立网络端点时，需要委托事件总线EventBridge具有专有网络VPC、VPCE的管理员权限。

维度 Key Value efsinstanceid 实例 查看监控数据 1. 登录管理控制台。 2. 进入监控图表页面。 入口一：选择“存储 > 弹性文件服务”，在文件系统列表单击查看监控数据的文件系统“操作”列下的“监控”。 入口二：选择“管理与部署 > 云监控> 云服务监控 > 弹性文件服务Turbo”，在文件系统列表中，单击待查看监控数据的文件系统“操作”列下的“查看监控指标”。 您可以选择监控指标项或者监控时间段，查看对应的SFS Turbo监控数据。 关于云监控的其他操作和更多信息，请参考云监控帮助中心。

维度 Key Value efsinstanceid 实例 查看监控数据 1. 登录管理控制台。 2. 进入监控图表页面。 入口一：选择“存储 > 弹性文件服务”，在文件系统列表单击查看监控数据的文件系统“操作”列下的“监控”。 入口二：选择“管理与部署 > 云监控> 云服务监控 > 弹性文件服务Turbo”，在文件系统列表中，单击待查看监控数据的文件系统“操作”列下的“查看监控指标”。 您可以选择监控指标项或者监控时间段，查看对应的SFS Turbo监控数据。 关于云监控的其他操作和更多信息，请参考云监控帮助中心。

本章节会介绍如何查看数据库监控指标。 操作场景 云服务平台提供的云监控，可以对关系型数据库的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看关系型数据库的各项监控指标。您可以查看主实例监控和查看备实例监控。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的关系型数据库状态。如果您的关系型数据库刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 关系型数据库正常运行。 故障、删除状态的关系型数据库，无法在云监控中查看其监控指标。当关系型数据库再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 故障24小时的关系型数据库，云监控将默认该关系型数据库不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 关系型数据库已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的关系型数据库，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看主实例监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列中的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“查看监控指标”。 步骤 5 查看实例监控信息。 通过“设置监控指标”框可选择您在页面中要展示的指标名称并排序。 您也可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序。 云监控支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近1周或者自定义周期。 结束

本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ监控告警类的常见问题及解答。 云监控无法展示Topic监控数据？ 当Topic名称中包含“%”或“”时，在云监控中会将“%”或“”转换为“”显示，例如Topic名称为“test%01”，在云监控中Topic名称显示为“test01”。

欠费 在使用云服务备份时，帐户的可用额度小于待结算的账单大于账户余额，即被判定为帐户欠费。欠费后，可能会影响云服务备份资源的正常运行，需要及时充值。 停止计费 当云服务备份资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。

云监控支持灵活的创建告警规则。您既可以根据实际需要对某个监控指标设置自定义告警规则，同时也能够使用告警模板为多个资源或者云服务批量创建告警规则。 说明 目前仅支持监控“一类节点”区域的实例。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表中“管理与部署 > 云监控服务”，进入云监控服务主页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云服务监控”，单击“Web应用防火墙（原生版）”产品。 4. 在Web应用防火墙监控列表中选择目标的实例，单击操作列的“创建告警规则”。 5. 在“创建告警规则”页面，根据界面提示配置参数。 配置参数及相关含义说明如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 选择监控对象 规则类型 选择规则的类型，主要包括指标监控、事件监控、站点监控、自定义监控、自定义事件五种。 指标监控 选择监控对象 服务 配置告警规则监控的云服务资源类型。 Web应用防火墙（原生版） 选择监控对象 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 Web应用防火墙实例 选择监控对象 监控对象类型 具体实例/资源分组/全部资源 具体实例 选择监控对象 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源，可以是一个或多个。 实例名称 定义告警策略 选择类型 支持自定义创建 、从模板导入。 自定义创建 定义告警策略 策略 支持选择满足全部 或任意策略。 策略信息包括： 监控指标，支持的监控指标请参见[实例支持的监控指标](

您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据,本文帮助您了解查看HPFS监控数据相关操作。 操作场景 并行文件服务开通后自动接入云监控服务，无需格外开通。通过云监控服务查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 操作步骤 方式一：通过并行文件服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“存储>并行文件服务”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 在文件系统列表页，点击文件系统名称，可以跳转至文件系统详情页。 4. 在文件系统详情页，点击监控图表的页签页，即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段，查看对应的监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等，获取想要的监控数据。 方式二：通过云监控服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择"并行文件监控”。 4. 在并行文件监控页面选定需要查看的文件系统名称，单击操作栏下面的“查看监控图标”，即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段，查看对应的监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等，获取想要的监控数据。

本文介绍设置监控告警规则的操作场景和操作步骤。 操作场景 您可以在云监控中为弹性伸缩服务的弹性伸缩组设置告警规则，通过设置告警规则来实时监控伸缩组内的实例运行状况。通过告警可以及时进行人工介入以防止出现主机崩溃等严重故障，确保业务稳定运行。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“管理与部署>云监控”，进入云监控管理控制台。 4. 在左侧的导航栏中单击“告警服务>告警规则”，进入到“告警规则”页面。单击右上角的“创建告警规则”按钮，进入到“创建告警规则”页面。 5. 在“选择监控对象”部分中，“规则类型”选择“指标监控”，“云服务”选项中下拉选择“弹性伸缩”，“维度”选项中下拉选择“弹性伸缩”，“监控对象类型”选择“具体实例”，“监控对象”下拉选择已存在的弹性伸缩组。 6. 在“选择监控指标”部分中，根据业务实际需求来进行配置，具体配置可参照云监控​>告警规则。 7. 在“规则信息”中，为此规则设置名称、企业项目、描述，设置完成点击“确定”，即可成功创建告警规则。 更多关于设置告警规则的信息，请参见云监控服务帮助中心。

本节介绍安全基线及配置参考。 OpenClaw云电脑是否可操作本地终端文件 部分安全基线及配置参考 智能体部署 限制互联网访问 开启详细日志 文件系统访问控制 第三方技能审查 安全自检 更新版本 卸载 OpenClaw云电脑是否可操作本地终端文件 免费活动领取的OpenClaw云电脑：默认不重定向本地文件，无法操作本地文件，数据更安全。 天翼云电脑（公众版）：默认重定向本地文件至云电脑，使用时请注意数据安全。 天翼云电脑（政企版）：由租户管理员在管理台 “策略管理→基础策略管理→文件与剪切板” 中自定义配置。如下图所示： 部分安全基线及配置参考 智能体部署 创建OpenClaw专有用户，切勿使用sudo组： sudo adduser shell /bin/rbash disabledpassword clawuser 通过创建的专有用户登录操作系统。 创建受限的命令目录，禁止rm、mv、dd、format、powershell等： sudo mkdir p /home/clawuser/bin sudo ln s /bin/ls /home/clawuser/bin/ls sudo ln s /bin/echo /home/clawuser/bin/echo 强制设置 PATH 并只读，如在 /etc/profile.d/restrictedclawuser.sh修改配置： echo 'if [ "$USER" "clawuser" ]; then export PATH/home/clawuser/bin; readonly PATH; fi' sudo tee /etc/profile.d/restrictedclawuser.sh sudo chmod 644 /etc/profile.d/restrictedclawuser.sh 禁用root登录： sudo sed i 's/^?PermitRootLogin./PermitRootLogin no/' /etc/ssh/sshdconfig sudo systemctl restart sshd

锁定登录账号 前置条件 ：AI云电脑账号登录成功（扫码登录不支持锁定登录账号功能）。 a.点击“锁定登录账号”功能，启用锁定登录账号后，登录页将不支持修改登录账号。 b.如需取消“锁定登录账号”，账号登录成功后，输入AI云电脑登录密码即可取消。 自动锁屏 AI云电脑账号登录后，客户端可设置自动锁屏时间，即客户端超过设置的时间内没有进行相关操作，客户端将自动锁屏，锁屏后需重新输入AI云电脑账号取消锁屏。 自动退出登录 登录后，客户端可设置AI云电脑账号自动退出时间，即客户端超过设置的时间内没有进行相关操作，客户端将自动退出AI云电脑账号。 运行模式 提示：仅Windows系统客户端支持。 常规模式：不限制终端本地系统功能，可以在本地系统和客户端之间自由切换。 锁定模式：屏蔽本地系统所有功能，无法切换到本地系统，无法使用本地的应用及资源。 电源策略 提示：仅Ubuntu瘦终端支持。 设置电源策略，即客户端超过设置的时间内没有进行相关操作，客户端将自动关闭终端。