配置参数 说明 缺省值 hbase.rpc.protection 设置HBase通道是否加密，包含HBase客户端访问HBase服务端的RPC（remote procedure call）通道，HMaster和RegionServer间的RPC通道。设置为“privacy”表示通道加密，认证、完整性和隐私性功能都全部开启，设置为“integrity”表示不加密，只开启认证和完整性功能，设置为“authentication”表示不加密，仅要求认证报文，不要求完整性和隐私性。 说明 privacy会对传输内容进行加密，包括用户token等敏感信息，以确保传输信息的安全，但是该方式对性能影响很大，对比另外两种方式，会带来约60%的读写性能下降。请根据企业安全要求修改配置，且客户端与服务端中该配置项需使用相同设置。 dfs.encrypt.data.transfer 设置客户端访问HDFS的通道和HDFS数据传输通道是否加密。HDFS数据传输通道包括DataNode间的数据传输通道，客户端访问DataNode的DT（Data Transfer）通道。设置为“true”表示加密，默认不加密。 “false” dfs.encrypt.data.transfer.algorithm 设置客户端访问HDFS的通道和HDFS数据传输通道是否加密。只有在dfs.encrypt.data.transfer配置项设置为true，此参数才会生效。 缺省值为“3des”，表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”，避免出现安全隐患，不推荐设置为该值。 “3des” hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 MapReduce访问Yarn，Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 默认设置为“privacy”表示加密，“authentication”表示不加密。 说明 您可以在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值，设置后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道是否加密全部生效。 安全模式：privacy 普通模式：authentication

天翼云网页防篡改（原生版）产品（CTWT，WebpageTampering）是一款全方位保障云上网站安全的产品，可对网站文件进行监控，若发生篡改时，实时对客户进行告警；同时通过备份恢复被篡改的文件或目录，保障客户系统的网站信息不被恶意篡改。 天翼云网页防篡改（原生版）整体架构主要包括3个部分，分别为天翼云统一管理平台、资源池数据汇总节点和服务器客户端Agent。 天翼云统一管理平台：客户通过统一的天翼云统一管理平台，查看所有的服务器信息和安全状态，并下发安全策略配置信息。 资源池数据汇总节点：服务器客户端Agent从被监控服务器中采集系统信息，上报给相应的资源池数据汇总节点。 服务器客户端Agent：使用天翼云服务器安全卫士（基础版）产品时，每台服务器客户端需安装一个Agent。

前提条件： 至少存在一个备份。 操作步骤： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品列表中选择“计算 >云硬盘备份”。 3. 找到对应的备份。 4. 单击备份所在行的“删除”，或批量勾选需要删除的备份，单击左上角的“删除”。 5. 根据界面提示，单击“确定”。 创建磁盘 用户可根据已经备份的云硬盘创建硬盘。 操作步骤： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品列表中选择“计算 >云硬盘备份”。 3. 找到对应的备份。 4. 单击备份所在行的“创建磁盘”。 5. 跳转至云硬盘订购页面进行配置，详情《天翼云云硬盘用户使用指南》。

数据源类型 样例 CSS spark.driver.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/css/ spark.executor.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/css/ DWS spark.driver.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/dws/ spark.executor.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/dws/ HBase spark.driver.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/hbase/ spark.executor.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/hbase/ OpenTSDB park.driver.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/opentsdb/ spark.executor.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/opentsdb/ RDS spark.driver.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/rds/ spark.executor.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/rds/ Redis spark.driver.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/redis/ spark.executor.extraClassPath/usr/share/extension/dli/sparkjar/datasource/redis/

天翼云自建数据库全量审计 支持对管理控制台上自建的数据库进行审计，同时也兼容国内外常见数据库。 数据库行为模型分析 通过自动学习建立数据库行为模型，行为模型基于“总分”逻辑分析思维，逐层展示整个数据库的行为状态。通过行为模型的变更分析，可方便用户掌握最新访问动态。

本节介绍天翼云数据安全中心服务协议。 天翼云数据安全中心服务协议

本文介绍天翼云云搜索服务Elasticsearch实例系统默认插件支持情况。 系统默认插件为天翼云云搜索服务预置的插件，不支持卸载。 默认预设的插件列表功能版本如下： 插件名称 插件描述 插件版本 analysishanlp 优化过的HanLP中文分词插件 7.10.2 analysisik IK中文分词插件，支持自定义词典 7.10.2 analysispinyin 拼音分词插件 7.10.2 analysisstconvert STConvert插件，支持中文简体和中文繁体相互转换 7.10.2 opendistroasynchronoussearch 异步搜索插件 1.13.0.1 opendistrocrossclusterreplication 跨实例复制插件 1.13.0.0 opendistroindexmanagement 索引管理插件 1.13.2.1 opendistrojobscheduler 任务调度插件 1.13.0.0 opendistroknn 向量检索引擎插件，可支撑图像搜索、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求 1.13.0.0 opendistrosql SQL查询插件 1.13.2.0 opendistrosecurity 安全插件 1.13.1.0 repositoryhdfs Hadoop分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）存储库插件，提供了对HDFS存储库的支持 7.10.2 repositorys3 支持将数据存入天翼云对象存储ZOS的插件 7.10.2 analysisdynamicsynonym 支持动态更新同义词词库 7.10.2 analysisicu 提供 ICU（International Components for Unicode） 支持的分词和字符归一化功能，尤其适合多语言处理 7.10.2 analysiskuromoji 日语分词器插件 7.10.2 analysisnori 韩语分词器插件 7.10.2 ingestattachment 支持直接在 Elasticsearch 中提取文件内容（文本、元数据等） 7.10.2

项目影响 交投集团现已在全市建设“交投能源”充电站数十个，充电车位400多个。市民通过小程序接入充电，平台访问快速，用户感知良好。 项目平台采用云原生架构，使用了天翼云众多高阶产品，包括云容器引擎、消息队列、云数据库等，为新能源充电桩上云场景树立了一个标杆。 云容器引擎整体方案介绍 业务痛点 客户期望使用xc架构主机构建容器集群，基于天翼云海光、鲲鹏主机开通容器。 业务缺乏云原生架构弹性扩展和智能运维能力。 小程序访问具有明显波峰波谷特征，需实现应用弹性扩展，又能节省不必要的成本。 技术方案 云容器引擎产品的架构图如下： 提升业务稳定性：选择天翼云容器引擎部署业务应用，经过电信上云容器大规模场景实践验及证优化，业务无需过多改造，只需注册到容器集群，不仅提升了稳定性，还节省了大量运维人力成本。 快速弹性应对突发流量：容器可以快速弹性扩展，一次性扩容多台云主机，业务负载能水平、定时伸缩。 简化用云体验：容器整合了天翼云IaaS和PaaS多种能力，如集成了应用性能监控、云日志服务，可以快速定位性能问题，更好地保证业务的连续性

云产品 应用场景 描述 相关操作 虚拟专用网络VPN 连接云上VPC与本地IDC VPN连接（Virtual Private Network）用于搭建用户本地数据中心与天翼云VPC之间便捷、灵活，即开即用的IPsec加密连接通道，实现灵活一体，可伸缩的混合云计算环境。 云专线CDA 依托高性能网络布局和丰富链路资源，连接VPC与本地IDC 天翼云云专线（CTCDA，Cloud Dedicated Access），依托中国电信高性能网络布局和丰富链路资源，为用户本地数据中心与天翼云VPC之间提供高速、低时延、稳定安全的连接服务，灵活搭建云上云下专属通道，实现可伸缩的混合云部署。

本章节主要介绍如何购买SQL Server实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击立即订购，进入TeleDB数据库购买页面。 2. 在顶部菜单栏，分别选择目标区域 和项目。然后在创建页面，根据业务需求，设置实例相关配置。参数详见下表： 基础配置 参数 说明 组件引擎 请选择SQL Server以及下方的引擎版本，支持2014WEB版 、2014标准版 、2014企业版 、2016WEB版 、2016标准版 、2016企业版、2017WEB版、2017标准版、2017企业版、2019WEB版、2019标准版 、2019企业版 、2022WEB版 、2022标准版 、2022企业版 等多种版本。 根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本，建议您选择当前可用的最高引擎版本。 区域 实例所在区域，如需切换区域可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 计费模式 支持包年/包月 和按需两种模式。 包年/包月：用户选购完服务配置后，需设置购买时长，系统将一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 按需：用户选购完服务配置后，无需设置购买时长，系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 实例类型 支持单机版 和一主一备 两种类型，更多说明请详见实例类型。 可用区 部分资源池支持多可用区，请以实际界面为准。 实例字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1.ChinesePRCCIAS； 2.ChinesePRCCSAS； 3.ChinesePRCCIAI； 4.SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5.ChinesePRC90CIAI； 6.CyrillicGeneralCIAS； 7.THAICIAS。 实例规格 参数 说明 性能类型 节点规格支持3种类型，分别是通用型 、计算增强型 和内存优化型 。 为了使所购买的SQL Server实例能更好地满足应用需求，您需要根据业务需求，评估所需要的服务能力和规模，选择合适的性能类型。 说明 对应的主机类型提供对应六代机、七代机、八代机，代系越高整体性能越佳。 性能规格 请根据业务需求选择实例的CPU和内存。 存储类型 实例的存储类型影响了实例的读写熟读。支持的存储类型包括： 高IO：磁盘类型SAS。 超高IO：磁盘类型SSD。 极速型SSD：磁盘类型ESSD。 更多说明请详见存储类型。 存储空间 SQL Server实例存储空间的大小。存储空间支持配置100GB到32TB。 存储空间自动扩展：可选择开通自动扩容，开通后实例将根据选择的阈值进行自动扩展，无需担心空间满问题，建议扩容上限值设置大一些，以备不时之需。 磁盘加密：可选择磁盘是否加密，有效保护数据安全，此项功能仅支持在订购时进行设置，在控制台暂不支持设置。 注意 磁盘加密功能仅部分资源池支持，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 备份空间 用作数据备份，支持选择对象存储和云硬盘两种类型，建议优先选择对象存储。 对象存储：备份空间赠送与存储空间同等大小的免费额度。且选择对象存储类型，支持下载备份以及跨域备份等高级功能。 云硬盘：默认为用户开通所订购存储空间同等大小，类型为普通IO、高IO、超高IO，无免费额度，且不支持下载备份以及跨域备份等高级功能。 企业项目 参数 描述 企业项目 企业项目是对主账号下的资源进行统一分配管理的工具，不同企业项目下的资源相互逻辑隔离，但不影响业务关联。 在不同企业项目下的用户组，相互间无法看到彼此资源。 同一个用户组可以绑定多个企业项目。用户组通过绑定企业项目实现资源的逻辑隔离，策略通过绑定用户组，实现不同用户组的权限分配。 网络 参数 说明 虚拟私有云 SQL Server实例所在的虚拟专用网络，可对不同业务进行网络隔离，您可以根据需求选择所需的虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效。 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强SQL Server与其他服务间的安全访问。如果选择了不同的安全组，请注意添加安全组访问规则，开通网络访问。 注意 目前SQL Server实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 集群配置 参数 说明 实例名称 SQL Server实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 设置密码 可选择“现在设置”或“创建后设置”，选择“现在设置”时会在开通时修改默认管理员账号密码。 管理员账号 登录名默认为root，不支持修改。 管理员密码 设置密码选择“现在设置”时才能配置管理员密码。 确认密码 确认密码与管理员密码一致。 参数模板 可选择自定义参数模板或系统参数模板，参数模板的版本需要与数据库引擎版本保持一致。 购买量 参数 说明 购买时长 当计费模式选择“包年/包月”时，才需要选择购买时长。系统会自动计算对应的配置费用，购买时间越长，折扣越多。 自动续订 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。 购买数量 SQL Server服务支持批量创建实例，单次最多可批量购买50个实例。 3. 实例信息设置完成后，可以在右侧的当前配置中，进行配置确认。 4. 请仔细阅读《关系型数据库服务等级协议》和《天翼云关系型数据库服务协议》后，如您接受并理解，请勾选相关协议。 5. 单击确认订单，提交订单。 6. 在订单支付详情页面，确认订单信息无误后，选择付费方式，单击立即支付，开始创建实例。 7. SQL Server实例创建成功后，用户可以通过实例管理 > 管理，对实例进行查看和管理。

本节介绍如何统一管理任意环境下的Kubernetes集群。 概述 CCE One 注册集群可以帮助您快速实现 Kubernetes 集群注册到云端，使用天翼云容器管理控制台对注册集群进行统一管理，赋予云下集群使用云上资源能力。 场景描述 统一管理天翼云集群：天翼云CCE专有版、托管版、智算版以及Serverless容器引擎等。 统一管理本地集群：由CCE提供的运行在您数据中心基础设施之上的Kubernetes集群，以及满足CNCF标准的IDC自建的 Kubernetes 集群。 统一管理三方集群：三方公有云上提供的Kubernetes集群产品，如阿里云(ACK)、腾讯云(TKE)、GCP (GKE)、AWS(EKS)等。 产品优势 云上云上集群统一管理，通过天翼云容器管理控制台，赋予云上云下集群可观测、权限管理等能力。 云下集群赋予云上能力，如通过接入云上ECS、虚拟节点等扩展云下集群算力。 产品架构 操作步骤 1. 创建注册集群并接入Kubernetes集群，详细步骤见 注册本地集群、注册三方云集群。 2. 集群接入后，使用天翼云容器管理控制台对接入集群进行管理，如 Kubernetes RBAC授权、运维等。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库完全自主可控的原因。 TeleDB进入XC图谱、获得上海软协XC工委会“XC产品评估认证”获得GB18030认证通过标准符合性测评，满足国产化数据库替换。

本章节主要介绍翼MapReduce的网段设置规则。 当前，翼MR集群内节点暂不支持更换网段。因此，客户在选择开通翼MR集群前，建议基于业务需要，做好相关网段划分并提前在天翼云其它产品，如：虚拟私有云（CTVPC）中开通好合适的资源。

本章节介绍HBase性能调优。 合理的表设计与列族参数，能显著提升 HBase 的读写性能并节省存储。下面按"常用配置"与"场景建议"两部分说明。配置修改一般通过建表时指定，或对已有列族执行 alter 命令生效。 常用配置项 配置项 说明 设置示例 COMPRESSION 列族压缩算法。建议采用SNAPPY， alter 'test', NAME > 'cf', COMPRESSION > 'SNAPPY' DATABLOCKENCODING 数据块编码，减少行键重复。推荐 FASTDIFF。 alter 'test', NAME > 'cf', DATABLOCKENCODING > 'FASTDIFF' BLOOMFILTER Bloom 过滤器，减少随机点查的无效文件扫描。ROW 或 ROWCOL。 alter 'test', NAME > 'cf', BLOOMFILTER > 'ROW' TTL 数据存活时间，单位秒。到期数据在 Major Compaction 时被清理。 alter 'test', NAME > 'cf', TTL > 2592000 预分区 建表时按 RowKey 范围切分 Region，避免初始单 Region 热点。 create 'test', {NAME > 'f1'}, {NUMREGIONS > 50, SPLITALGO > 'HexStringSplit'} 说明 创建表时即可同时指定压缩与编码：create 't1', {NAME > 'f1', COMPRESSION > 'SNAPPY', DATABLOCKENCODING > 'FASTDIFF'}。修改已有列族的压缩或编码后，需等待 Compaction 执行方才真正生效。 注意 Major Compaction（大合并）周期参数 hbase.hregion.majorcompaction 默认 7 天，设为 0 表示关闭周期合并。大合并会消耗大量 IO 与 CPU，非必要不建议自行频繁修改；

支持管理的资源 您购买的非天翼云或者云下服务器，只要与天翼云云堡垒机网络互通并且协议互相支持，就可以通过云堡垒机纳管相应服务器。 支持的主机类型 支持SSH、RDP、VNC、TELNET、FTP、SFTP、SCP、Rlogin协议类型的Windows或Linux主机。 支持的数据库类别 关系型数据库（Relational Database Service，RDS）。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库。 支持的数据库类型及版本 数据库引擎 版本 MySQL 5.5，5.6，5.7，8.0 Microsoft SQL Server 2014、2016、2017、2019、2022 Oracle 10g、11g、12c、19c、21c DB2 DB2 ExpressC PostgreSQL 11、12、13、14、15 GaussDB 2、3 支持应用管理的服务器类型及版本 仅支持对Windows服务器和Linux上的应用进行管理 ，且支持的服务器系统如下： 系统类型 系统版本 Windows Windows Server 2008 R2及以上版本 Linux CentOS7.9 说明 目前仅X86版本云堡垒机支持应用运维，ARM版本云堡垒机不支持应用运维。 支持使用的第三方客户端 登录CBH支持的客户端及版本 云堡垒机需通过第三方客户端登录CBH系统，以及调用第三方客户端，实现安全运维管理。 登录方式 支持使用的客户端 版本 ::: Web浏览器登录 Edge 44及以上版本 Web浏览器登录 Chrome 52.0及以上版本 Web浏览器登录 Safari 10及以上版本 Web浏览器登录 Firefox 50.0及以上版本 SSH客户端登录 SecureCRT 8.0及以上版本 SSH客户端登录 Xshell 5及以上版本 SSH客户端登录 Mac Terminal 2.0及以上版本

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

授权类型 授权描述 Manager Manager访问与登录权限。 HBase HBase管理员权限设置和表、列族授权。 HDFS HDFS中的目录和文件授权。 Hive Hive Admin Privilege Hive管理员权限。 Hive Read Write Privileges Hive数据表管理权限，可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hue 存储策略管理员权限。 Yarn Cluster Admin Operations Yarn管理员权限。 Scheduler Queue 队列资源管理。

组件 配置文件目录 ClickHouse 客户端安装路径 /ClickHouse/clickhouse/config Flink 客户端安装路径 /Flink/flink/conf Flume 客户端安装目录 /fusioninsightflume xxx /conf HBase 客户端安装路径 /HBase/hbase/conf HDFS 客户端安装路径 /HDFS/hadoop/etc/hadoop Hive 客户端安装路径 /Hive/config Hudi 客户端安装路径 /Hudi/hudi/conf Kafka 客户端安装路径 /Kafka/kafka/config Loader 客户端安装路径 /Loader/loadertools xxx /loadertool/conf 客户端安装路径 /Loader/loadertools xxx /scheduletool/conf 客户端安装路径 /Loader/loadertools xxx /shellclient/conf 客户端安装路径 /Loader/loadertools xxx /sqoopshell/conf Oozie 客户端安装路径 /Oozie/oozieclient xxx /conf Spark2x 客户端安装路径 /Spark2x/spark/conf Yarn 客户端安装路径 /Yarn/config ZooKeeper 客户端安装路径 /Zookeeper/zookeeper/conf

本章主要介绍产品咨询相关问题。 主机迁移服务是否支持将阿里云、腾讯云等其他云服务商服务器迁移到天翼云？ 支持。主机迁移服务支持的云服务商有阿里云、腾讯云、AWS、Azure及其他云服务商，同时也支持将本地服务器、物理服务器、VM虚拟机等迁移到天翼云弹性云主机。原则上只要是兼容操作系统列表内的x86架构服务器都可以迁移到天翼云。 是否支持将天翼云弹性云主机迁移到本地或其他云服务商？ 您好，不支持将天翼云弹性云服务器迁移到本地或其他云服务商。您可以导出镜像并下载到本地或上传到其他云服务商。 天翼云技术人员是否可以帮我进行迁移？ 您好，主机迁移服务不直接参与您的业务迁移，迁移前您可以查看产品帮助中心，然后实施迁移。如果需要专业的迁移方案和专属工具支持，您可以使用天翼云甄选商城上云专业迁移服务。帮助您平滑迁移业务，缩短整体业务云化周期，解除您的顾虑，让您聚焦于业务发展。 是否支持迁移到专属云、鲲鹏云主机、裸金属服务器？ 专属云主机支持，迁移前请参考专属云页面开通专属云，设置目的端时，选择已创建的专属云。 鲲鹏云主机不支持，请根据鲲鹏相应说明选择专家服务。 裸金属服务器不支持。

本页介绍了文档数据库服务在安全上的表现。 文档数据库服务是天翼云提供的一款安全、可信的文档数据库服务。文档数据库服务支持多种架构，同时拥有云上高可用、高可靠、高安全、扩缩容、快速备份恢复、监控等数据库关键能力，为客户提供完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并配备专业的数据库管理平台，让用户能够轻松设置、操作和扩展文档数据库服务。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 文档数据库服务为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组、权限设置、SSL连接、自动/手动备份、跨可用区部署等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 文档数据库服务实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，文档数据库服务会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。文档数据库服务实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升文档数据库服务实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

产品升级 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行升级配置操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 云电脑公众版支持配置升级，但不支持配置降级。 3. 最终费用以页面实际显示为准。 产品扩容 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行扩容操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 天翼云电脑（公众版）的数据盘支持扩容，但不支持缩容。 3. 最终费用以页面实际显示为准。 产品续订 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行续订操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 如云电脑已购买了数据盘，进行续订时，云电脑和数据盘将同时续订。 3. 云电脑使用到期后，数据资料将保留15天，期间续订需要扣除数据保留时长的费用。 4. 最终费用以页面实际显示为准。 5. 更多续订说明，请参考 续订规则

天翼云云点播用户指导手册下载。 天翼云云点播用户操作指导书202603191519118.pdf

如何选择DWS或者RDS？ DWS和RDS都让您能够在云中运行传统的关系数据库，同时转移数据库管理负载。您可将RDS数据库用于联机事务处理(OLTP) ，报告和分析，对于大量数据的读（一般是复杂的只读类型查询）支持不足。DWS 利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（ 列存，向量引擎，分布式框架等 ），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。 当您的数据及查询的复杂性增加时，或者在您要防止报告和分析处理对OLTP工作负荷造成干扰时，DWS 可提供横向扩展能力。 您可以根据下表简单判断什么场景更适合用DWS 或RDS。 OLTP和OLAP特性比较 特性 OLTP OLAP 用户 操作人员，低层管理人员 决策人员，高级管理人员 功能 日常操作处理 分析决策 设计 面向应用 面向主题 数据 最新的，细节的，二维的，分立的 历史的，集成的，多维的，统一的 存取 读/写数十条记录 读上百万条记录 工作范围 简单的读写 复杂的查询 数据库大小 百GB TBPB级别 DWS和MRS分别应在何时使用？ 如果需要使用自定义代码通过大数据处理框架 (如Apache Spark、Hadoop或HBase) 来处理和分析超大数据集，则应该使用MRS。MRS让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 DWS这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将来自多个不同来源 (如库存、财务和零售销售系统)的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结构可将数据一致性规则直接构建到数据库的表中。同时对标准SQL，事务支持传统数据库语法有很好的兼容性。 当您需要对大量结构化数据执行复杂查询并获得超快性能时，DWS 就是理想的服务选择。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

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本章节主要介绍使用DataArts Studio前的准备。 在使用DataArts Studio前，您应首先进行数据与业务调研，选择合适的数据治理模型。 然后参考本章节，预先做好以下准备工作： DataArts Studio准备工作 准备数据源 准备数据湖 DataArts Studio准备工作 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考用户指南中的“准备工作”章节，完成创建DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。然后找到对应的工作空间，即可开始数据开发与运营。 准备数据源 在实际业务中，源端数据源大多为云下的MySQL、PostgreSQL、HBase、Hive等类型，您需要作如下准备： 确保数据源所在的主机可以访问公网。 获取数据源的公网连接地址、数据库端口、数据库管理员用户及密码等信息。 确保防火墙规则出方向已开放数据库端口，允许数据传输到云上。 准备好数据源之后，后续您可以通过数据集成将数据源迁移到数据湖底座中，然后再通过DataArts Studio进行数据开发、治理和运营等活动。 准备数据湖 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务作为DataArts Studio的数据湖底座，用于存储原始数据和数据开发过程中的数据，并进行后续的数据开发、治理和运营等活动。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见DataArts Studio支持的数据源。 准备好数据湖之后，您可以通过创建数据连接将DataArts Studio与数据湖底座连接起来，然后进行下方1和2的操作。1和2的操作样例可参考快速入门中的“2：准备工作”章节。

本文介绍星辰MaaS模型服务平台使用前的准备工作。 注册天翼云账号 在开通和使用星辰MaaS模型服务平台之前，您需要先注册天翼云账号。 1. 注册账号，请参考账号中心注册天翼云账号账号中心操作指南 天翼云 2. 如需实名认证，请参考账号中心中国电信天翼云管理中心 充值主账户 1. 使用星辰MaaS模型服务平台之前，请保证您的账户有充足的余额 2. 请前往中国电信天翼云管理中心为账户充值

合作伙伴认证简介 2015年，由ctyun推出的针对云服务软件商的认证评选活动。“天翼云合作伙伴认证”以推动云应用的发展、普及，促进软件应用与天翼云产品的融合为目的，招募软件服务商成为合作伙伴，围绕天翼云产品和服务展开多角度的服务合作。

本文为您介绍什么是终端节点并带您了解如何创建并管理终端节点。 终端节点（VPC Endpoint）在VPC和终端节点服务之间提供连接通道。您可以使用终端节点连接在VPC中自己创建终端节点服务后端应用程序，也可以通过终端节点连接天翼云提供原生服务，天翼云终端节点支持“接口”和“反向”两种类型终端节点 。 “接口”类型终端节点：是具备私有IP地址的弹性网络接口，“接口”类型终端节点可作为VPC用户访问云服务入口，为VPC提供主动访问云服务能力，"接口"类型终端节点可连接自建服务，也可以连接天翼云云提供的原生服务。 "反向"类型终端节点：同样是具备私有IP地址的弹性网络接口，"反向"类型终端节点为服务主动访问用户VPC资源的出口，服务可通过此类型终端节点主动访问VPC内的资源。