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- 术语解释本节介绍了使用天翼云电脑(政企版)过程中涉及的基本概念,方便您查询和了解相关概念。 云资源池 云资源池是指中国电信采用虚拟化技术将计算、存储、网络等IT基础资源虚拟化成相应的逻辑资源池。 公有云 公有云是指云资源池被公众用户通过订阅使用云资源服务,云资源服务可以包括计算、存储、网络、应用程序和服务。 云电脑管理平台 提供整套云电脑管理平台软件,包含虚拟化、存储管理等组件,具备云电脑的开通、管理、监控、运维等能力。
- 产品咨询天翼云为客户提供7天×24小时客服服务,包括客服的售后热线(400-810-9889)咨询服务和在线工单服务,解答、处理客户在使用天翼云服务过程中遇到的问题,《专用服务条款》另有约定的,适用《专用服务条款》的约定。网页防篡改(原生版) 的计费方式是什么?网页防篡改(原生版)计费方式为包周期计费,包周期计费是一种预付费模式,即先付费在使用,支持包年/包月。网页防篡改(原生版) 的计费项是什么?
- 全站加速支持哪些防盗链实现方法，可以通过控制台进行自助配置吗为了防止站点资源被恶意下载或者非法盗用,导致产生不必要的带宽浪费,您可以在天翼云全站加速上配置URL鉴权功能。配置URL鉴权后,全站加速会对加密串及时间戳进行校验,从而有效地保护用户站点资源。详见:URL鉴权配置。
- 设置防护规则引擎Web基础防护规则引擎基于天翼云持续优化的高质量攻击检测规则集,帮助网站防御各种常见的Web应用攻击。您可以根据业务防护需要,在防护规则组的维度,设置规则引擎采用哪些防护规则。WAF按照防护严格程度,内置了三套规则组供选用:正常规则组:默认选用该规则组。宽松规则组:如需减少误拦截,可选用该规则组。严格规则组:如需提高攻击检测命中率,可选用该规则组。您也可以自定义防护规则组,相关操作,请参见自定义防护规则组。操作步骤登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。
- 创建文件系统配置完成后,点击“下一步”,进入购买界面,确定相关配置,阅读并勾选天翼云并行文件服务HPFS服务协议,单击“立即购买”。 创建成功后,可在控制台界面看到对应的文件系统信息。单击“文件系统名称”,进入详情页,查看文件系统具体信息。
- ALM-24004 Flume读取数据异常对系统的影响 如果数据源有数据,Flume Source持续读取不到数据,数据采集会停止。 可能原因 Flume Source故障,导致数据无法发送。 网络故障,导致数据无法发送。 处理步骤 检查Flume Source是否故障 1.本地打开用户自定义配置文件properties.properties,搜索配置文件中是否有“type = spooldir”关键字确认Flume Source是否是spooldir类型。 是,执行步骤2。 否,执行步骤3。
- 云迁移时限制数据访问本节为您介绍云迁移服务迁移时限制数据访问相关内容。 云迁移期间限制对数据的访问对于力求安全传输信息的企业来说是至关重要的一步。您应该采取多个步骤来确保只有预期的用户才能在必要时访问数据。这些步骤包括如下: 实现和实施用户级身份验证和授权规则。 建立可靠的双因素身份验证流程。 使用来自云提供商的内置安全策略。 传输之前加密所有数据。 迁移期间定期审计谁拥有访问权。 迁移过程中,对拥有敏感信息的系统完成定期的漏洞扫描。 删除与被解雇员工相关的任何凭据或访问密钥。
- 应用推送与卸载前提条件 已开通天翼云电脑(政企版),详情请参见快速订购云电脑。 已开通应用市场,详情请参见开通应用市场。 注意事项 为了保证应用推送与卸载功能的正常使用,在使用之前,请您务必认真阅读应用推送与卸载的功能介绍。详情请参见应用推送与卸载。
- Redis3.0实例QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。 说明 支持“单机”、“主备”和“Proxy集群”三种类型。支持x86CPU架构。 单机实例 因系统开销占用一部分资源,Redis单机实例可用内存比实例规格略小,如下表所示。
- 使用ZOS静态存储卷执行cat /tmp/test.log,预期结果如下:Hello World登录“天翼云对象存储”管理控制台,根据PV名称查看bucket,进入bucket——文件管理,可以看到在容器内创建的文件:下载文件并查看内容,预期结果与容器内写入数据一致。以上步骤说明,pod删除重建后,重新挂载对象存储卷,数据仍然存在;从对象存储下载数据并与写入数据一致, 说明对象存储中的数据可持久化保存。
- 数据治理中心 DataArts Studio数据治理中心 DataArts Studio,是为了应对企业数据管理问题、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、数据开发等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。
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