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- 云服务如何使用KMS加密数据？云服务使用明文的数据加密密钥来加密数据,然后将加密后的密文数据与密文的数据加密密钥一同存储在云服务中。 用户通过云服务下载数据时,云服务通过KMS指定的用户主密钥对密文的数据加密密钥进行解密,并使用解密得到的明文的数据加密密钥来解密密文数据,然后将解密后的明文数据提供给用户下载。
- linux虚机内关键文件路径/var 存储动态数据,包括日志、缓存和临时文件。 · 关键文件 : o /var/log/:系统日志文件,误删可能导致日志分析丢失。 o /var/lib/dpkg/ 或**/var/lib/rpm/**:包管理器的数据库,误改可能导致包管理器失效。 o 修改风险 :可能导致无法记录日志或无法管理软件包。 6. /dev 存放设备文件,代表内核发现的硬件设备。 · 关键文件 : o /dev/sda、/dev/nvme0n1 等:磁盘设备文件。
- 挂载已有数据的共享磁盘操作场景本章节指导用户挂载已有数据的共享磁盘,只可以用作数据盘。您可以在磁盘列表中查看磁盘信息,磁盘信息符合以下条件,该磁盘支持挂载至云主机用作数据盘。共享盘:共享磁盘属性:数据盘磁盘状态:可用或者正在使用说明卸载后的系统盘即为启动盘,根据您选择的挂载点不同,启动盘可以重新挂载给云主机用作系统盘或者数据盘。共享磁盘最多可以挂载至16台云主机,当共享盘状态为“正在使用”时,必须确保该共享盘还未挂满。操作步骤登录管理控制台。选择“专属存储 > 磁盘”。进入“磁盘”页面。
- 管理监控指标数据报表选择一个时间范围获取监控数据,例如“1周”。 默认为实时数据,无法导出。单击可以自定义监控数据时间范围。 单击“导出”。
- 数据迁移工具使用流程本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移服务使用流程。 使用数据迁移工具,您需在数据迁移工具控制台进行操作。将数据源的相关信息填写到数据迁移工具数据源管理功能模块中;通过数据迁移工具控制台进行后续的任务配置等操作。 数据迁移服务使用流程总览如下图所示: 迁移任务需要数据迁移工具平台与数据源之间网络打通,具体请见如下组网视图:
- 业务数据不均衡最佳实践业务使用过程中随着集群状态的变化,多少会发生一些Leader副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施: 优化业务中Topic的设计,对于数据量特别大的Topic,可对业务数据做进一步的细分,并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时,尽量把消息均衡发送到不同的分区上,确保分区间的数据均衡。 创建Topic时,使分区的Leader副本分散到各个Broker节点中,以保障整体的数据均衡。
- 使用Logstash导入数据到Elasticsearch本章节主要介绍如何使用Logstash导入数据到Elasticsearch。 云搜索服务支持使用Logstash将其收集的数据迁移到Elasticsearch中,方便用户通过Elasticsearch搜索引擎高效管理和获取数据。数据文件支持JSON、CSV等格式。 Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到Elasticsearch中。 数据导入分为如下2种场景: Logstash部署在外网时导入数据。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步当主集群发生故障或不可用时,可以切换到备份集群,确保数据的可用性和连续性。 数据复制和分发: 如果有多个数据中心或地理位置,可以使用MirrorMaker将消息从一个集群复制到另一个集群,实现数据的复制和分发。这样可以将数据从一个地区或数据中心传输到另一个地区或数据中心,以满足不同地区或数据中心的业务需求。
- 创建并运行Elasticsearch脱敏任务索引(Index):选择脱敏数据所在的索引。Type:选择脱敏数据所在的Type。Field:勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”,“风险等级”。单击“下一步”,进入“脱敏算法配置”页面。勾选需要脱敏的Field。选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则章节。可以点击“下一步”,进入“脱敏周期”页面,配置脱敏周期。选择并设置脱敏任务的执行周期:手动:由用户自行启动的,且基于脱敏规则执行脱敏任务。每小时:每几个小时执行一次脱敏任务。
- 添加敏感数据规则到组本章节介绍如何将规则添加到敏感数据规则组。创建敏感数据识别任务时,可根据用户场景选择规则组。 前提条件 已添加敏感数据规则。 已有敏感数据规则组。 操作步骤 1.单击左上角的,选择区域或项目。 2.在左侧导航树中,单击,选择“安全 >数据安全中心”,进入数据安全中心总览界面。 3.在左侧导航树中,选择“敏感数据识别 > 识别规则”,进入敏感数据规则列表。 4.在目标规则所在行的“操作”列,单击“添加到组”,进入“添加到组”页面。 5.在“添加到组”的对话框中,选择敏感数据规则组。
- 态势感知的数据来源是什么？态势感知的数据来源。 态势感知基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。
- 查看敏感数据规则组列表本章节介绍如何查看敏感数据规则组的详细信息。 前提条件已添加敏感数据规则组。操作步骤单击左上角的,选择区域或项目。在左侧导航树中,单击,选择“安全 >数据安全中心”,进入数据安全中心总览界面。在左侧导航树中,选择“敏感数据识别 > 识别规则”,并选择“规则组”页签,进入规则组列表规则组参数说明如下表所示。说明输入规则组名称或规则名称的关键字,单击搜索或按“Enter”,可以搜索指定的敏感数据规则组。参数名称参数说明规则组名称敏感数据规则组的名称。
- Zookeeper持久化数据的迁移在MSE ZooKeeper实例详情页面中,进入数据管理->Znode管理->点击数据导入。 点击上传文件,选中刚刚下载保存的快照文件,点击确定,等待集群重启完毕即可,预计需要等待2-5分钟。 验证数据迁移结果,可以在Znode管理中查看相应的节点数据验证。
- 配置Kafka之间的数据复制本节介绍如何配置Kafka之间的数据复制。 本章节介绍如何创建Kafka数据复制的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以在两个Kafka实例之间,实现数据的单向或双向复制。 源Kafka实例中的数据会实时同步到目标Kafka实例中。 约束与限制 一个实例最多创建18个Smart Connect任务。 使用Kafka数据复制时,两个Kafka实例间只能通过内网连接。如果两个Kafka实例处于不同的VPC中,请先打通网络。
- 通过Flink作业处理OBS数据本章节主要介绍通过Flink作业处理OBS数据的最佳实践。 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。
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