本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具迁移前的准备工作，包括账号注册认证、账户余额确认、迁移网络打通等。 1.使用或注册天翼云账号。 2.确认源端数据库或目标端是否满足数据库类型要求。 需对数据库迁移工具支持迁移的迁移源数据库类型及版本做确认，具体请见数据库迁移兼容性列表。 迁移网络打通 迁移节点 迁移节点所在云主机需要能正常访问源数据库、目标数据库、CMS控制台，建议出方向安全组不作限制。 迁移节点若使用弹性IP连接，需要提前购买和配置正确的EIP。 迁移节点默认端口为18080，因此迁移节点所在云主机需开放TCP的18080端口，以便CMS控制台下发任务。未执行任务时，建议及时关闭18080端口。 源数据库 若使用弹性IP连接，源数据库需要提前购买和配置正确的EIP。 源数据库安全组需开放数据库端口，建议将数据库端口的入方向IP限制为迁移节点所在云主机IP。 目标数据库 若使用弹性IP连接，目标数据库需要提前购买和配置正确的EIP。 目标数据库安全组需开放数据库端口，建议将数据库端口的入方向IP限制为迁移节点所在云主机IP。

本章节主要介绍ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失的告警。 告警解释 系统按120秒周期性检测HBase在HDFS上的如下目录和文件是否存在，当检测到文件或者目录不存在时，上报该告警。当文件或目录都恢复后，告警恢复。 检查内容： 命名空间hbase在HDFS上的目录。 hbase.version文件。 hbase:meta表在HDFS上的目录、.tableinfo和.regioninfo文件。 hbase:namespace表在HDFS上的目录、.tableinfo和.regioninfo文件。 hbase:hindex表在HDFS上的目录、.tableinfo和.regioninfo文件。 hbase:acl表在HDFS上的目录、.tableinfo和.regioninfo文件(该表在普通模式集群默认不存在)。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19012 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase服务重启/启动失败。 可能原因 HDFS上的文件或者目录缺失。

测试非天翼云云主机 使用条件 远程连接开启且连接状态为非“测试中”可进行测试操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“云主机”，进入云主机列表页。 5. 点击列表上方标签页中“非天翼云云主机”栏，进入非天翼云云主机列表页。 6. 点击列表操作栏“测试”按钮，测试后状态会同步至列表栏的连接状态中。 编辑非天翼云云主机 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“云主机”，进入云主机列表页。 5. 点击列表上方标签页中“非天翼云云主机”栏，进入非天翼云云主机列表页。 6. 点击列表操作栏“编辑”按钮，弹出编辑非天翼云云主机弹窗。 7. 填写云主机相关信息，当前云主机实例已被容灾管理中心关联，不支持修改“所属分区”和“操作系统类型”，可在解除关联后对其修改。各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 云主机实例名 √ 填写云主机实例名，同命名空间下非天翼云云主机实例名称需唯一。 长度为263字符。 所属分区 √ 选择当前命名空间下云主机所属分区，当前云主机实例已被容灾管理中心关联时不支持修改。 操作系统类型 √ 选择操作系统类型，可选Linux/Windows，当前云主机实例已被容灾管理中心关联时不支持修改。 操作系统版本 √ 填写操作系统版本。 长度为263字符。 IP地址 √ 输入云主机IP地址，该地址需为多活容灾服务平台能与其连通的IP地址。 每个字段的数据范围为0255，不可填0.0.0.0或255.255.255.255。 若IP与系统中已有天翼云云主机或非天翼云云的公网IP重复，需用户确认相关警告。 配置 × 填写或选择当前云主机的配置。 CPU数值范围为1512，内存数值范围为12048。 描述 × 填写描述。 长度为0100个字符。 8. 点击“确定”按钮，完成修改非天翼云云主机实例操作。

本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项，为便于服务使用，您可使用自定义服务配置功能，在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1）在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2）在软件配置环节，开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1）在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2）在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中，可通过自定义服务配置功能，添加JSON格式的配置文件，覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下： plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明： 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey，在configItemValue中输入转义后的配置文件内容，输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义，如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下： 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改，支持修改的配置项如下： 说明 1）Kerberos的krb5.conf文件，只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm，暂不支持配置其它配置项。 2）Spark的sparkenv.sh文件中，customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式，对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.hosts HDFS coresite.xml hadoop.rpc.protection HDFS coresite.xml hadoop.security.authtolocal HDFS coresite.xml hadoop.security.authentication HDFS coresite.xml hadoop.security.authorization HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.base HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.password.file HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts.before.failover HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.posix.attr.uid.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.group.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.member HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.group HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users.ldap.url HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.shell4services HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers.combined HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.groups HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.hosts HDFS coresite.xml io.compression.codec.lzo.class HDFS coresite.xml io.file.buffer.size HDFS coresite.xml ipc.client.connection.maxidletime HDFS coresite.xml ipc.server.listen.queue.size HDFS coresite.xml ipc.server.log.slow.rpc HDFS coresite.xml jeekefs.cachedir HDFS coresite.xml jeekefs.cachesize HDFS coresite.xml jeekefs.discovernodesurl HDFS coresite.xml jeekefs.meta HDFS coresite.xml jeekefs.serverprincipal HDFS coresite.xml topology.script.file.name HDFS hdfssite.xml dfs.block.access.token.enable HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.incremental.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.initialDelay HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.split.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.blocksize HDFS hdfssite.xml dfs.client.failover.proxy.provider.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.client.read.shortcircuit HDFS hdfssite.xml dfs.client.sockettimeout HDFS hdfssite.xml dfs.cluster.administrators HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir.perm HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.directoryscan.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.calculator HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.pct HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.failed.volumes.tolerated HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.fileio.profiling.sampling.percentage HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.http.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.transfer.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.xcievers HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.peer.stats.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.domain.socket.path HDFS hdfssite.xml dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites HDFS hdfssite.xml dfs.ha.automaticfailover.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.ha.fencing.methods HDFS hdfssite.xml dfs.ha.namenodes.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.hosts.exclude HDFS hdfssite.xml dfs.image.transfer.bandwidthPerSec HDFS hdfssite.xml dfs.internal.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.httpaddress HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.rpcaddress HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.accesstime.precision HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.audit.log.async HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.block.deletion.increment HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.edits.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.period HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.txns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.deletefiles.limit HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.edit.log.autoroll.multiplier.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslimits.maxdirectoryitems HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslock.fair HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.lock.detailedmetrics.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir.restore HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.quota.initthreads HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.safemode.thresholdpct HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.service.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.shared.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.stale.datanode.interval HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.startup.delay.block.deletion.sec HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.support.allow.format HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio HDFS hdfssite.xml dfs.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.permissions.superusergroup HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.selectinputstreams.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.startsegment.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.writetxns.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.replication HDFS hdfssite.xml dfs.replication.max HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.keytab HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.webhdfs.enabled HDFS hdfssite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.percentiles.intervals HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.quantile.enable Hive hivesite.xml hive.auto.convert.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin Hive hivesite.xml hive.compactor.initiator.on Hive hivesite.xml hive.default.fileformat Hive hivesite.xml hive.default.fileformat.managed Hive hivesite.xml hive.exec.compress.output Hive hivesite.xml hive.exec.dynamic.partition Hive hivesite.xml hive.exec.stagingdir Hive hivesite.xml hive.execution.engine Hive hivesite.xml hive.hook.proto.basedirectory Hive hivesite.xml hive.insert.into.multilevel.dirs Hive hivesite.xml hive.limit.optimize.enable Hive hivesite.xml hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution Hive hivesite.xml hive.merge.mapredfiles Hive hivesite.xml hive.metastore.authorization.storage.checks Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.dir Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.external.dir Hive hivesite.xml hive.optimize.bucketmapjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.index.filter Hive hivesite.xml hive.optimize.metadataonly Hive hivesite.xml hive.optimize.remove.identity.project Hive hivesite.xml hive.server2.proxy.user Hive hivesite.xml hive.stats.fetch.column.stats Hive hivesite.xml hive.txn.strict.locking.mode Hive hivesite.xml hive.update.last.access.time.interval Hive hivesite.xml hive.user.install.directory Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.groupby.checkinterval Hive hivesite.xml metastore.expression.proxy Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.json.log.path Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.loggers Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.delegation.token.renew.interval Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.ha.namespace Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.metrics.reporters Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.operation.getTables.ignoreTableProperties Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.engine.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.master Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.submit.deployMode Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.yarn.queue Spark sparkdefaults.conf spark.driver.cores Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.driver.maxResultSize Spark sparkdefaults.conf spark.driver.memory Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.minExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.eventLog.dir Spark sparkdefaults.conf spark.executor.cores Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.executor.heartbeatInterval Spark sparkdefaults.conf spark.executor.memory Spark sparkdefaults.conf spark.executorEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.yarn.timelineservice.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.interval Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.maxAge Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.logDirectory Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.keytab Spark sparkdefaults.conf spark.history.store.maxDiskUsage Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.maxApplications Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.port Spark sparkdefaults.conf spark.io.compression.lz4.blockSize Spark sparkdefaults.conf spark.kryo.unsafe Spark sparkdefaults.conf spark.kryoserializer.buffer.max Spark sparkdefaults.conf spark.locality.wait Spark sparkdefaults.conf spark.master Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.size Spark sparkdefaults.conf spark.network.timeout Spark sparkdefaults.conf spark.port.maxRetries Spark sparkdefaults.conf spark.rdd.parallelListingThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.reducer.maxSizeInFlight Spark sparkdefaults.conf spark.resultGetter.threads Spark sparkdefaults.conf spark.rpc.io.backLog Spark sparkdefaults.conf spark.scheduler.maxReqisteredResourcesWaitingTime Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.accurateBlockThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.file.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.io.connectionTimeout Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.manager Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.mapOutput.dispatcher.numThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.memoryFraction Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.maxBlockSizeToPush Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.merge.finalizeThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.mergersMinStaticThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.readHostLocalDisk Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.service.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.speculation Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.interval Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.minTaskRuntime Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.multiplier Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.quantile Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.initialPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceApply Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceOptimizeSkewedJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog.type Spark sparkdefaults.conf spark.sql.cbo.joinReorder.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.extensions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.maxPartitionBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes Spark 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spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.creationSideThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.number.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.semiJoinReduction.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.pushdown.inFilterThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.length Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.partition.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sessionWindow.buffer.in.memory.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.shuffle.partitions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.parallelism Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfs Spark sparkdefaults.conf spark.sql.storeAssignmentPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.subquery.maxThreadThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.support.block.inferior.sql Spark sparkdefaults.conf spark.storage.decommission.shuffleBlocks.maxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.task.reaper.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.unsafe.sorter.spill.reader.buffer.size Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.appMasterEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.containerLauncherMaxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.heartbeat.intervalms Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.initialallocation.interval Spark sparkenv.sh customsparkenv Spark sparkenv.sh sparkengine YARN mapredsite.xml mapreduce.application.classpath YARN mapredsite.xml mapreduce.cluster.acls.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.framework.name YARN mapredsite.xml mapreduce.job.aclmodifyjob YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.counter.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.group.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.groups.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.max YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.admin.acl YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.bindhost YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.donedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.http.policy YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.enable YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path YARN mapredsite.xml mapreduce.map.env YARN mapredsite.xml mapreduce.map.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.map.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.map.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.map.sort.spill.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.map.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.env YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.intervalms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.timeoutms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.shuffle.port YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.factor YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.task.timeout YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.env YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.log.level YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.resource.mb YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.stagingdir YARN yarnsite.xml hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed YARN yarnsite.xml hadoop.http.filter.initializers YARN yarnsite.xml hadoop.registry.client.auth YARN yarnsite.xml yarn.acl.enable YARN yarnsite.xml yarn.logaggregation.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.logaggregationenable YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.fsstore.rootdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.address YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.containerexecutor.class YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.diskhealthchecker.maxdiskutilizationperdiskpercentage YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.cache.targetsizemb YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.client.threadcount YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.fetch.threadcount YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.log.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.compressiontype YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.debugenabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.numlogfilesperapp YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.rollmonitoringintervalseconds YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.dir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.supervised YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.remoteapplogdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.remoteapplogdirsuffix YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.cpuvcores YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.memorymb YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.percentagephysicalcpulimit YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resourcemanager.connect.wait.secs YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmemcheckenabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmempmemratio YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.clusterid YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusing.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusingmaxapigetjobs YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.ha.rmids YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.maxcompletedapplications YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.recovery.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.autocorrect.container.allocation YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.store.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.besteffort YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.maxretries YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.enabled YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.httpcrossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.webapp.ui2.enable

二、安装drnode 1）自动安装drnode a）天翼云云主机 使用条件 1. 天翼云云主机支持一键安装客户端。 2. 需完成天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“云主机”，进入天翼云云主机列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 点击操作列“安装客户端”按钮，确认安装须知后，点击“确定"按钮，进行drnode客户端安装。 b）非天翼云云主机 使用条件 1. 非天翼云云主机提供drnode客户端安装脚本供用户手动执行。 2. 需完成非天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“云主机”，进入天翼云云主机列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 点击操作列“安装客户端”按钮，目前提供“公网”和“专线”的网络类型，根据当前网络情况并选择相关属性后，可复制安装命令，到三方主机中执行脚本，完成drnode安装。

数据源简介 数据源简介 数据源类型 简介 数据仓库服务（DWS） DWS是基于Sharednothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据湖探索（DLI） DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（ColumnOriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务（MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移 “0”中断，业务代码 “0”改动。 MapReduce服务（MRS Kafka） MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业，支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 MapReduce服务（MRS Spark） Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 云数据库RDS RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 注意，DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库。 主机连接 通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 MapReduce服务（MRS Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、AdHoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。

此小节介绍天翼云数据库安全服务等级。 天翼云数据库安全服务等级协议

配置参数 默认端口 当前配置端口 端口说明 hbase.master.port 16000 16000 HMaster 服务绑定端口 hbase.master.info.port 16010 16010 HMaster webUI绑定端口 com.sun.management.jmxremote.port 10101 HMaster jmx端口 hbase.regionserver.port 16020 16020 regionserver 服务绑定端口 hbase.regionserver.info.port 16030 16030 regionserver webUI绑定端口 com.sun.management.jmxremote.port 10102 regionserver jmx端口 hbase.zookeeper.peerport 2888 2888 zk 服务端口 hbase.zookeeper.leaderport 3888 3888 zk 选举leader端口 hbase.zookeeper.property.clientPort 2181 2181 连接zk client端口 hbase.rest.port 8080 8080 hbase rest server 端口 hbase.status.multicast.address.port 16100 16100 hbase 多播端口

本章节主要介绍ALM19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务直接内存使用状态，当检测到HBase服务直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase可用的直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点HBase服务直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19009”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行步骤2。 告警上报的角色是RegionServer，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的HMaster，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤8。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的RegionServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RegionServer堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤8。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”， 选择“HMaster/RegionServer > 系统”，查看“GCOPTS”参数中是否存在“XX:MaxDirectMemorySize”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤6。 5.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”， 选择“HMaster/RegionServer > 系统”，在“GCOPTS”中把参数“XX:MaxDirectMemorySize”删除。 6.看告警信息，是否产生“ALM19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值”告警。 是，参考“ALM19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值”处理告警。 否，执行步骤8。 7.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤8。

本章节主要介绍ALM19007 HBase GC时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测HBase服务的老年代GC时间，当检测到HBase服务的老年代GC时间超出阈值（默认连续3次检测超过5秒）时产生该告警。 在FusionInsight Manager首页，用户可通过选择“运维 > 告警 > 阈值设置> HBase > GC > GC中回收old区所花时长”修改阈值。 当HBase服务的老年代GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 老年代GC时间超出阈值，会影响到HBase数据的读写。 可能原因 该节点HBase实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，或HBase存在大量的IO操作，导致进程GC频繁。

本章节主要介绍数据连接的创建过程以及参数说明。 配置数据连接 翼MapReduce的数据连接是用来管理集群中组件使用的外部源连接，如Hive、Ranger、Amoro、Hue、DolphinScheduler服务的元数据使用外部的关系型数据库，可以通过数据连接关联数据库与组件。 选择在翼MR集群部署Hive、Ranger、Amoro、Hue、DolphinScheduler组件服务时，翼MR提供关系数据库MySQL版（CTRDS MySQL）的元数据存储方式。在进行数据连接时，请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库，元数据将存储于关联的数据库中，不会随当前集群的删除而删除，多个翼MR集群可共享同一份元数据。 前置操作 1. 登录“关系数据库MySQL版”管理控制台。 2. 点击菜单栏“MySQL”“实例管理”进入页面，选择希望翼MR连接的数据库实例。 3. 点击实例名称，进入实例详情页。选择“数据库管理”tab页，单击“创建数据库”即可创建新的数据库。 4. 可按需前往“账号管理”页，点击“创建账号”，创建非root用户账号，并为该账号授予数据库的操作权限。 说明 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库。 2、配置元数据库信息时，请提前创建数据库，若需要部署多个服务，请创建多个数据库，创建方式可参考 3、元数据配置所需信息可前往 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，然后单击备份策略页签。 5. 单击基础备份策略右侧的编辑图标。 6. 根据实际情况修改备份相关的参数。 参数 说明 备份方式 选择备份方式： 全量备份 库表备份 注意 库表备份适用于备份整数据库文件过大，而其中只有部分库表较为重要，只需要备份部分库表的场景。具体库表备份的配置参数和相关操作，请参见库表备份。 备份保留天数 选择备份保留天数。 备份周期 选择备份周期，支持同时勾选多个备份周期： 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 备份开始时间 选择备份开始时间，支持设置的范围为00:00~24:00。 高频增量备份 您可以根据实际情况配置高频增量备份，具体信息，请参见高频物理备份。 7. 确认配置无误，并单击提交。

本章节主要介绍ALM19014 在ZooKeeper上的容量配额使用率严重超过阈值的告警。 告警解释 系统每120秒周期性检测HBase服务的znode使用情况，当检测到HBase服务的znode容量使用率超出紧急告警的阈值（默认90%）时产生该告警。 当znode的容量使用率小于严重告警的阈值时，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如“定位信息”中显示“服务名HBase1”，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19014 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经严重超过规定的阈值，会导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢。 HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤

本章节主要介绍ALM19016 在ZooKeeper上的数量配额使用率严重超过阈值的告警。 告警解释 系统每120秒周期性检测HBase服务的znode使用情况，当检测到HBase服务的znode数量使用率超出紧急告警的阈值（默认90%）时产生该告警。 当znode的数量使用率小于严重告警的阈值时，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19016 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的数量使用率已经严重超过规定的阈值，会导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤

本页为您介绍数据库专家服务的续订和退订。 续订 数据库专家服务产品不提供续订功能。用户退订产品后、或订购产品到期后，如需继续使用数据库专家服务可重新订购。 退订 基础服务和保驾护航服务 客户在天翼云数据库专家团队进行服务实施前均可发起退订，天翼云无条件退还全部费用（现阶段退订暂不能在页面发起，如需退订请联系客服）。 一旦已进入服务实施阶段不允许退订，不退还费用。 若在评估阶段因天翼云原因评估未通过的，由天翼云通知客户并处理退订。 数据库增值服务包 客户在服务完成前均可发起退订，天翼云按服务订购时间和订购的时长计算剩余的服务天数，按天折算退还剩余费用。

本章节主要介绍ALM19013 region处在RIT状态的时长超过阈值的告警。 告警解释 系统按300秒周期性检测HBase上的region处在RIT状态的数量。当检测到处在RIT状态的region时长超过阈值时长（连续两次超过阈值），上报该告警。当处在超时状态的region都恢复后，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 表的部分数据丢失或不可用。 可能原因 Compaction永久阻塞。 HDFS文件异常。 处理步骤 检查告警原因 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19013”的告警，查看“定位信息”中的主机名及角色名。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase ”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 服务 > 处在RIT状态的region数”，单击“确定”，查看该图表中“处在RIT状态达到阈值时长的region数”监控项是否在连续3个检测周期内检测到值。（默认阈值为60秒）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤7。 3.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > HMaster（主） > Tables” ，查看是否只是某一个表的region RIT状态超时。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在客户端执行hbase hbck是否报错“No table descriptor file under hdfs://hacluster/hbase/data/default/table”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤7。 5.以root用户登录客户端。执行如下命令： cd 客户端安装目录 source bigdataenv 如为安全模式集群，请执行kinit hbase 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，在Procedures查看是否有处于Waiting状态的process id。如果有，需要执行以下命令将procedure lock释放： hbase hbck j 客户端安装目录/HBase/hbase/tools/hbasehbck2.jar bypass o pid 查看State是否处于Bypass状态，如果界面上的procedures一直处于RUNNABLE(Bypass)状态，需要进行主备切换。执行assigns命令使region重新上线。 hbase hbck j 客户端安装目录/HBase/hbase/tools/hbasehbck2.jar assigns o regionName 6.在客户端执行 hbase hbck，查看否报错“No table descriptor file under hdfs://hacluster/hbase/data/default/table”。 是，执行步骤7。 否，处理完毕。

本章节主要介绍使用Hbase的操作指导。 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HBase客户端。 前提条件 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 非root用户使用HBase客户端，请确保该HBase客户端目录的属主为该用户，否则请参考如下命令修改属主。 plaintext chown user:group R客户端安装目录/HBase 使用HBase客户端 1. 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 2. 用户登录安装客户端的节点。 3. 执行以下命令切换到客户端目录，例如“/opt/hadoopclient”。 plaintext cd /opt/hadoopclient 4. 执行以下命令配置环境变量。 plaintext source bigdataenv 5. 集群默认为安全模式，将实际的keytab文件路径替换以下命令中的/path/example.keytab，执行命令进行用户认证。 plaintext kinit kt /path/example.keytab klist kt /path/example.keytab sed n 4p awk '{print $NF}' 6. 直接执行HBase组件的客户端命令。 7. plaintext hbase shell

在使用天翼云关系型数据库MySQL前，您需要先创建实例。本文为您详细介绍如何创建天翼云关系数据库MySQL版实例。 背景信息 您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例，其中，计费模式支持包年包月（包周期）和按需计费。 创建实例时，系统默认开启自动备份策略。 实例创建成功后，您可以根据实际情况修改，具体操作，请参见修改备份策略。 数据库端口默认为13049。您也可在订购页自定义端口。 实例创建成功后，您可以根据实际情况修改，具体操作，请参见修改数据库端口。 操作步骤 1. 进入数据库实例订购页面。 方法一： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 注意 如需要对II 类型资源池广州4、苏州进行实例创建和管理，需要先在控制台的实例列表页面的左上角单击数据库资源池切换，并选择对应的资源池，然后进行管理和订购等操作。 3. 在实例列表上方，单击创建实例，进入数据库实例订购页面。 方法二： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击立即开通，进入数据库实例订购页面。 2. 在顶部菜单栏，选择区域和项目。 2. 根据实际情况，配置如下实例相关参数。 模块 参数 描述 基本信息 组件引擎和版本 选择数据库组件引擎和版本： 说明 选用MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 引擎：MySQL 版本：5.7或者8.0 基本信息 区域 租户当前所在区域。支持在顶部菜单栏左上角切换到其他区域。 注意 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 基本信息 计费模式 选择计费模式： 包年/包月：若选择该模式，则按照购买时长进行计费，一次性扣除。 按需计费：若选择该模式，则会从余额中进行扣除费用。 基本信息 模式 选择实例模式： 非MGR：实例类型可以选择单机版、一主一备和一主两备。 MGR：模式选择MGR后，实例类型默认只能选择一主两备 。更多MGR集群信息，请参见MGR集群。 基本信息 实例类型 根据具体的业务需求选择对应的实例类型。详细的实例类型信息，请参见实例类型。 基本信息 可用区 选择实例所在的可用区。针对支持多可用区的资源池，您可以将订购的非单机版实例节点分布在不同的可用区，即跨可用区部署实例。一个可用区不受其他可用区故障的影响，保证您数据库服务的可用性。 注意 跨可用区功能仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 规格与存储 CPU类型 部分资源池提供了X86和ARM架构，具体资源池加载情况以实际受理页为准。 规格与存储 性能类型 支持选择通用型、计算增强型和内存优化型的主机类型。关于各主机类型具体说明和适用场景，请参见实例规格。 说明 对应的主机类型提供对应六代机或七代机，目前七代机的表现整体优于六代机。 规格与存储 性能规格 选择实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后，支持进行规格变更。 规格与存储 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。具体存储类型差异，请参见实例存储类型。 规格与存储 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持100GB到32TB，您选择的容量大小必须为10的整数倍。 存储空间自动扩展：可选择开通自动扩容，开通后实例将根据选择的阈值进行自动扩展，无需担心空间满问题，建议扩容上限值设置大一些，以备不时之需。 磁盘加密：可选择磁盘是否加密，有效保护数据安全，此项功能仅支持在订购时进行设置，在控制台暂不支持设置。 注意 磁盘加密功能仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 规格与存储 备份空间 如果备份类型是云硬盘方式，备份空间大小需要大于等于存储空间。 如果备份类型是对象存储方式，默认会赠送和订购时选择的存储空间大小相等的对象存储空间。 注意 对象存储方式仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该方式，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 免费备份空间额度仅与首次购买的存储空间大小绑定，后续扩容不额外增加免费额度。 备份空间实际用量超过免费额度时，系统将自动对超出部分按标准费率计费。 企业项目 企业项目 企业项目权限实现细粒度控制。将云资源、企业成员按企业项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用企业项目内云资源的权限受用户组的权限限制。 网络 虚拟私有云 关系数据库MySQL版实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见创建虚拟私有云VPC。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 注意 目前关系数据库MySQL版实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 网络 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系数据库MySQL版实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时关系数据库MySQL版会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 网络 IP地址 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址不可修改。 注意 手动输入指定IP地址功能仅II类型资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 网络 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强关系数据库MySQL版服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建安全组或没有可选的安全组，关系数据库MySQL版服务默认为您分配安全组资源。 集群配置 实例名称 长度为4~64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 集群配置 设置密码 您可以在订购的时候设置密码，也可以选择在创建后进行设置密码，提高订购开通效率。 集群配置 管理员账号 数据库的登录名默认为root。 集群配置 管理员密码 长度为8~26位，需为字母、数字和特殊字符~!@

使用HBase客户端（MRS 3.x及之后版本） 1. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 3. 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4. 若安装了HBase多实例，在使用客户端连接具体HBase实例时，请执行以下命令加载具体实例的环境变量，否则请跳过此步骤。例如，加载HBase2实例变量： source HBase2/componentenv 5. 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限，具体请参见“用户指南 > 管理现有集群 > MRS多用户权限管理 > 创建角色”配置拥有对应权限的角色，参考“用户指南 > 管理现有集群 > MRS多用户权限管理 > 创建用户”章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit 组件业务用户 6. 直接执行HBase组件的客户端命令。 hbase shell HBase客户端常用命令 常用的HBase客户端命令如下表所示。更多命令可参考 详见下表：HBase客户端命令 命令 说明 create 创建一张表，例如create 'test', 'f1', 'f2', 'f3'。 disable 停止指定的表，例如disable 'test'。 enable 启动指定的表，例如enable 'test'。 alter 更改表结构。可以通过alter命令增加、修改、删除列族信息以及表相关的参数值，例如alter 'test', {NAME > 'f3', METHOD > 'delete'}。 describe 获取表的描述信息，例如describe 'test'。 drop 删除指定表。删除前表必须已经是停止状态，例如drop 'test'。 put 写入指定cell的value。Cell的定位由表、rowk、列组合起来唯一决定，例如put 'test','r1','f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据。参数中指定表名和scanner，例如scan 'test'。

负载均衡 3.以root用户登录HBase客户端所在节点。进入客户端安装目录，设置环境变量： cd 客户端安装目录 source bigdataenv 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。执行kinit hbase命令，按提示输入密码（向管理员获取密码）。 4.执行以下命令进入hbase shell，查看目前负载均衡功能是否打开： hbase shell balancerenabled 是，执行步骤6。 否，执行步骤5。 5.在hbase shell，中执行命令打开负载均衡功能，并执行命令查看确认成功打开： balanceswitch true balancerenabled 6.执行balancer命令手动触发负载均衡。 说明 建议打开和手动触发负载均衡操作在业务低峰期进行。 7.FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase”，单击“HMaster(主)”，打开该HBase实例的WebUI，刷新页面查看Region分布是否均衡。 是，执行步骤8。 否，执行步骤21。 8.观察该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤9。 清理无用HBase表 说明 在清理过程中，请谨慎操作，确保删除数据的准确性。 9.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase”，单击“HMaster(主)”，打开该HBase实例的WebUI，查看该HBase服务实例上存储的表并记录可删除的无用表。 10.在hbase shell中，执行disable和drop命令，确认删除无用表，以减少Region数： disable '待删除表名' drop '待删除表名' 11.在hbase shell中，执行命令查看目前负载均衡功能是否打开： balancerenabled 是，执行步骤13。 否，执行步骤12。 12.在hbase shell中，执行命令打开负载均衡功能并确认成功打开： balanceswitch true balancerenabled 13.在hbase shell中，执行balancer命令手动触发负载均衡。 14.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase”，单击产生该告警的HBase服务实例，单击“HMaster(主)”，打开该HBase实例的WebUI，刷新页面查看Region分布是否均衡。 是，执行步骤15。 否，执行步骤21。 15.观察该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤16。

本页为本地MySQL迁移到RDS for MySQL的网络和准备工作概述。 网络通信方式 当前阶段，本地MySQL迁移至天翼云RDS for MySQL，需通过公网网络进行网络打通，包括数据库实例具备公网IP，天翼云DTS实例具备公网IP。 准备工作 1. 准备公网IP 如果存在可用的公网IP，则可跳过本环节，否则用户需先自行通过天翼云官网购买对应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7）的EIP资源，相关操作可参考申请弹性IP文档。 2. 准备RDS for MySQL 如果存在可用的RDS for MySQL实例，则可跳过本环节，否则用户需先自行通过天翼云官网购买对应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7）的数据库实例，相关操作可参考天翼云关系数据库MySQL版创建实例文档。 3. 本地数据库绑定公网IP 用户本地数据库绑定公网IP，具体操作步骤及方法取决于用户本地网的架构，天翼云不做具体说明。 4. 本地数据库添加白名单 本地数据库需要添加DTS实例配置的公网IP远程访问数据库的权限。本地数据库添加白名单的方法取决于用户本地网的架构，天翼云不做具体说明。

使用对等连接，两端VPC的网段可以相同吗？ 使用对等连接时，两端VPC的网段可以相同。计划通过对等连接互通的VPC网段相同时，需要注意规划两个VPC之间需要互通的子网的网段不同。具体场景请参考 指向VPC子网的对等连接配置。 用对等连接进行VPC内网互通，两侧可以互相访问哪些资源？ 对等连接可以将同资源池的两个VPC内网打通，添加所需的路由后，可以访问对端VPC中的资源，云主机、物理机、网卡、虚拟IP、负载均衡、终端节点、数据库 等通过VPC内网地址提供服务的资源，不支持访问跨VPC的专线、NAT网关、VPN网关。 对等连接能否支持跨租户的VPC内网互通？ 对等连接支持同一租户或两个不同租户在同一地域的VPC之间进行内网互通。建立不同租户VPC互通的对等连接时，需要先了解对端账号的邮箱以及VPCID。跨租户VPC之间创建对等连接请参考 创建对等连接（跨账号）。 对等连接能否支持跨资源池的VPC内网互通？ 不支持，对等连接仅支持同资源池VPC之间的内网互通。如果有跨地域互通的场景，可以考虑使用云间高速产品。天翼云云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品是基于中国电信骨干网络，为用户提供一种高速、安全、稳定的混合组网能力，助力企业云上云下、跨区域，多网络、灵活组网，帮助用户构建一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。请参考 云间高速产品介绍 。

本章节为您简单介绍数据安全运营中心内容。 天翼云数据安全运营中心是一个针对大数据汇聚、流动及交换共享过程中产生的数据安全风险推出的数据全流域安全管控方案，管控平台利用复杂系统建模方法和大数据智能分析，提供流动数据风险治理、数据安全合规监管能力。从数据、接口、人员三个视角建立规则模型，对数据归集、处理、共享、交换场景下的数据风险进行全域治理和合规监管，对发现的网络风险和数据安全风险进行及时预警和通报，建立适应数据动态流动的安全管控机制。 以管控平台为基础工具，可以建立数据层面从【资产识别】→【风险分析】→【监测预警】→【响应处置】→【工单管理】的数据安全监督管控闭环。

本章节主要介绍ALM19015 在ZooKeeper上的数量配额使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每120秒周期性检测HBase服务的znode使用情况，当检测到HBase服务的znode数量使用率超出告警的阈值（默认75%）时产生该告警。 当znode的数量使用率小于告警的阈值时，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19015 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的数量使用率已经超过规定的阈值，如果不及时处理，可能会导致问题级别升级为紧急，影响数据写入。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤

本章节主要介绍ALM19017 在ZooKeeper上的容量配额使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每120秒周期性检测HBase服务的znode使用情况，当检测到HBase服务的znode容量使用率超出告警的阈值（默认75%）时产生该告警。 当znode的容量使用率小于告警的阈值时，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19017 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经超过规定的阈值，如果不及时处理，可能会导致问题级别升级为紧急，影响数据写入。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢。 HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤

本章节主要介绍ALM19000 HBase服务不可用的告警。 告警解释 告警模块按120秒周期检测HBase服务状态。当HBase服务不可用时产生该告警。 HBase服务恢复时，告警清除。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 无法进行数据读写和创建表等操作。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 HBase服务异常。 网络异常。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态 1.在FusionInsight Manager的服务列表中，查看ZooKeeper运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤2。 2.在告警列表中，查看是否有“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”告警产生。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 3.参考“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”的处理步骤处理该故障。 4.等待几分钟后检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本章节主要介绍配置HBase/CloudTable源端参数。 作业中源连接为配置HBase连接或配置CloudTable连接时，即从MRS HBase、FusionInsight HBase、Apache HBase或者CloudTable导出数据时，源端作业参数如下表所示。 说明 CloudTable或HBase作为源端时，CDM会读取表的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该表的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 由于HBase的无Schema技术特点，CDM无法获知数据类型，如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出数据时，由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统，CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储，而不能是二进制格式，例如数值100需存储格式是字符串“100”，不能是二进制“01100100”。 表 HBase/CloudTable作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 导出数据的HBase表名。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 TBL2 列族 可选参数，导出数据所属的列族。 CF1&CF2 切分Rowkey 可选参数，选择是否拆分Rowkey，默认为“否”。 是 Rowkey分隔符 可选参数，用于拆分Rowkey的分隔符，若不设置则不切分。 l 起始时间 可选参数，起始时间（包含该值），格式为“yyyyMMdd HH:mm:ss”，表示只抽取该时间及以后的数据。 该参数支持配置为时间宏变量，使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 20190101 20:00:00 终止时间 可选参数，终止时间（不包含该值），格式为“yyyyMMdd HH:mm:ss”，表示只抽取该时间以前的数据。 该参数支持配置为时间宏变量。 20190201 20:00:00

本章节主要介绍翼MapReduce服务的组件依赖关系。 组件依赖关系说明 组件名称 集群部署的依赖组件 Doris / Elasticsearch / HBase HDFS、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP HDFS ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Hive HDFS、YARN、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP、Hudi、Iceberg、Tez Kafka ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kerberos OpenLDAP Kibana Elasticsearch Kyuubi Spark、Hive、HDFS、YARN、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos、Iceberg、Hudi、Tez OpenLDAP / Ranger HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Spark HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos、Iceberg、Hudi、Tez Trino Kerberos、OpenLDAP YARN ZooKeeper、Kerberos、HDFS、OpenLDAP ZooKeeper Kerberos、OpenLDAP Flink HDFS、YARN、Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、Iceberg、SeaTunnel、Hudi Hudi Hive/Spark/Flink Iceberg Hive/Spark/Flink Knox Kerberos、OpenLDAP Logstash / JeekeFS Kerberos、OpenLDAP Tez HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos、Iceberg、Hudi Flume / KafkaUI Kafka、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper SeaTunnel HDFS、YARN、Flink、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper、Iceberg、Hudi Pushgateway / TezUI OpenLDAP、Hudi、Kerberos、Hive、ZooKeeper、Iceberg、Tez、HDFS、YARN Amoro Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、HDFS、YARN Hue Kerberos、OpenLDAP DolphinScheduler HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper

本节介绍云智助手的产品介绍。 产品介绍 云智助手（原AI应用中心）是天翼AI云电脑3.0推出全系统级AI应用，全面接入DeepSeek大模型，并基于星辰大模型和合作伙伴大模型能力，提供一系列场景化AI能力，升级全场景智能化体验。通过AI赋能，重塑AI云电脑使用体验，让AI云电脑更智能、更简单、更好用。 应用场景 云智助手通过打造了AI助手、AI空间两大功能模块，赋能办公、教育、创作、生活等场景，提升工作、生活效率。 使用说明 使用范围 （1）公有云：所有天翼AI云电脑（公众版）、天翼AI云电脑（政企版）均可使用云智助手； （2）私有云：可联系天翼云客服、大区、售前经理了解私有化部署要求。 获取方式 （1）已在AI云电脑镜像中预装，在桌面找到“云智助手”点击即可直接使用； （2）如未在桌面找到或已卸载，可前往AI云电脑应用市场，搜索“云智助手”下载。 使用条件 （1）云智助手当前支持Windows、UOS等各类操作系统； （2）天翼AI云电脑客户端建议升级至v2.4.3及以上版本； （3）移动端可以通过下载天翼云云电脑APP（3.1.1以上版本）使用云智助手。

使用对等连接，两端VPC的网段可以相同吗？ 使用对等连接时，两端VPC的网段可以相同。计划通过对等连接互通的VPC网段相同时，需要注意规划两个VPC之间需要互通的子网的网段不同。具体场景请参考 指向VPC子网的对等连接配置。 用对等连接进行VPC内网互通，两侧可以互相访问哪些资源？ 对等连接可以将同资源池的两个VPC内网打通，添加所需的路由后，可以访问对端VPC中的资源，云主机、物理机、网卡、虚拟IP、负载均衡、终端节点、数据库 等通过VPC内网地址提供服务的资源，不支持访问跨VPC的专线、NAT网关、VPN网关。 对等连接能否支持跨租户的VPC内网互通？ 对等连接支持同一租户或两个不同租户在同一地域的VPC之间进行内网互通。建立不同租户VPC互通的对等连接时，需要先了解对端账号的邮箱以及VPCID。跨租户VPC之间创建对等连接请参考 创建对等连接（跨账号）。 对等连接能否支持跨资源池的VPC内网互通？ 不支持，对等连接仅支持同资源池VPC之间的内网互通。如果有跨地域互通的场景，可以考虑使用云间高速产品。天翼云云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品是基于中国电信骨干网络，为用户提供一种高速、安全、稳定的混合组网能力，助力企业云上云下、跨区域，多网络、灵活组网，帮助用户构建一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。请参考 云间高速产品介绍 。

使用对等连接，两端VPC的网段可以相同吗？ 使用对等连接时，两端VPC的网段可以相同。计划通过对等连接互通的VPC网段相同时，需要注意规划两个VPC之间需要互通的子网的网段不同。具体场景请参考 指向VPC子网的对等连接配置。 用对等连接进行VPC内网互通，两侧可以互相访问哪些资源？ 对等连接可以将同资源池的两个VPC内网打通，添加所需的路由后，可以访问对端VPC中的资源，云主机、物理机、网卡、虚拟IP、负载均衡、终端节点、数据库 等通过VPC内网地址提供服务的资源，不支持访问跨VPC的专线、NAT网关、VPN网关。 对等连接能否支持跨租户的VPC内网互通？ 对等连接支持同一租户或两个不同租户在同一地域的VPC之间进行内网互通。建立不同租户VPC互通的对等连接时，需要先了解对端账号的邮箱以及VPCID。跨租户VPC之间创建对等连接请参考 申请对等连接（跨账号）。 对等连接能否支持跨资源池的VPC内网互通？ 不支持，对等连接仅支持同资源池VPC之间的内网互通。如果有跨地域互通的场景，可以考虑使用云间高速产品。天翼云云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品是基于中国电信骨干网络，为用户提供一种高速、安全、稳定的混合组网能力，助力企业云上云下、跨区域，多网络、灵活组网，帮助用户构建一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。请参考 云间高速产品介绍 。

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