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- 使用专属云分布式存储过程中的故障处理和影响说明存储池降级指的是,存储池中部分数据由三副本变为两副本,并且在没有人工处理故障的情况下无法自动恢复成三副本。第三种情况服务器或者磁盘出现故障后,可能会中断业务。比如存储池已使用98%,此时服务器或者磁盘出现故障,被踢出存储池,由于“总可用容量”变小,导致“已使用容量”/“总可用容量”达到将近100%,存储池写保护,用户业务中断,中断时间为用户写满数据后,到故障处理结束。
- 操作使用天翼云电脑同步工具在天翼云电脑(公众版)里面是否可以实时访问本地电脑的数据 ? 使用天翼云电脑同步工具,是在本地电脑上运行,用来同步本地电脑和天翼云电脑(公众版)数据,不能从天翼云电脑(公众版)上去访问本地电脑的数据。 26. 系统恢复需要注意什么事项? 系统恢复是会清理系统盘(C盘)的数据,所以需要备份好用户数据到数据盘(E盘或D盘)和桌面资料。
- 术语解释逻辑隔离 逻辑隔离是通过软件、配置或逻辑手段将不同的系统、资源或数据隔离开来,即使它们共享同一物理基础设施,也可以尽量减少它们之间的相互影响。计算专属云中的存储资源与网络资源实现逻辑独享,存储专属云中的网络资源实现逻辑独享。 宿主机CPU超配比 部分宿主机规格(通用型)支持自定义CPU超配比。不同的超配比将影响宿主机的可用 vCPU数,超配比越大,可使用的vCPU越多,达到部署更多同等规格的弹性云主机实例的目的,降低单位部署成本。 地域 地域(Region)是指物理的数据中心的地理区域。
- 应用场景保障常见库存、订单、客户数据的及时同步,显著提高效率及产能。 金融类加速 适用于手机银行、网银支付、在线交易、股票买卖等场景,大大降低交易延时。 可实现websocket协议的应用加速,如行情数据推送等。 游戏类加速 支持游戏业务中非HTTP协议传输。 适用于游戏账号登陆、道具交易、互动指令、语音聊天、TCP数据接口、UDP内容交互等场景,提高游戏玩家体验。
- 弹性云主机挂载磁盘时有什么限制？对于“包年/包月”方式购买的弹性云主机:在创建服务器时购买的系统盘,卸载后,如果继续作为系统盘使用,则只能挂载给和原服务器规格相同的服务器;...数据盘使用,则可以挂载给任意服务器。在创建服务器时购买的非共享数据盘,卸载后,如果重新挂载,则只能挂载给原服务器作数据盘使用。
- Serverless集群概述大数据计算企业:大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务,对集群稳定性、性能和效率有较高要求。
- 权限管理× 删除实例数据备份文件 √ √ × 恢复实例数据 √ √ × 重置实例访问密码 √ √ × 迁移实例数据 √ √ × 下载备份实例数据 √ √ × 删除缓存实例 √ × × 查询实例配置参数 √ √ √ 查询实例数据恢复日志 √ √ √ 查询实例数据备份日志 √ √ √ 查询缓存实例信息 √ √ √ 查询实例后台任务 √ √ √ 查询实例列表 √ √ √ 查看实例性能监控 √ √ √ 修改参数模板 √ √ × 删除参数模板 √ √ ×
- 账单存储至 ZOS 桶天翼云提供定期将账单数据以文件形式存储至您指定的对象存储(CT-ZOS,Zettabyte Object Storage)存储桶的功能。说明该功能可能产生费用,详情请参见ZOS计费说明。开启账单存储至 ZOS 功能1. 在 账单概览页面,点击“账单数据存储”参数后面的滑动按钮。2.在弹出的窗口中,进行账单数据存储配置。2.1 选择资源池。2.2 请确认您选择资源池下已开通对象存储服务,如果未开通对象存储服务,请开通。2.3 滑动“开启账单存储服务”下方的的滑动按钮,设置为开启。
- 通过云主机创建系统盘镜像但Linux云主机基于云主机创建系统盘镜像时,建议先注释/etc/fstab再做镜像;否则用创建出来的私有镜像创建云主机时,会因为找不到数据盘而进入维护模式,需要再次注释或者删除/etc/fstab中挂载数据盘后再重启云主机。 前提条件 已创建弹性云主机,具体操作,请参见创建弹性云主机。 确保云主机为关机状态。部分资源池支持云主机开机状态创建私有镜像,运行中的云主机由于存在缓存数据未落盘的情况,制作出来的镜像数据可能会和实例数据不完全一致,推荐关机后制作镜像。
- 计费类按需购买云主机时,云硬盘及弹性IP等的按需费用会比包周期的费用偏高,如果您长期使用云主机,建议您先在云硬盘及VPC处包周期购买数据盘及弹性IP,再根据需要将数据盘及弹性IP绑定在按需创建的云主机上。对于系统盘,可购买对应规格的共享存储包。专属云(计算独享型)节点下购买的云硬盘、公网IP和带宽是否收费?收费,按照公有云中的计费方式和价格进行计费。专属云(计算独享型)节点下创建的云主机的系统盘是否收费?收费,按照公有云中的云硬盘的价格进行计费。
- Baichuan2-7B评测效果百川智能在通用、法律、医疗、数学、代码理解以及多语言翻译这六个领域的中英文权威数据集上,对Baichuan 2模型进行了全面的测试。更多详细的测评结果,请访问GitHub上的相关仓库进行查看。技术亮点在预训练方面,Baichuan 2采用了广泛的数据来源,并注重数据频率和质量。通过构建大规模去重和聚类系统,Baichuan 2实现了高效的数据处理,确保每个token都得到充分训练。
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