本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移工具查看告警操作。 左侧导航栏单击“告警中心”后，可以查看告警列表。

本文对CMS产品计费模式进行说明。 云迁移服务CMS (CTCMS，Cloud Migration Service)工具为免费，但在迁移过程中会涉及相关计费项，如迁移实施、天翼云CTECS资源等。

接口功能介绍 调用本接口查询所有的运营商信息。 使用说明 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100。 接口详情 请求方式：get 请求路径：/auxiliarytools/queryisplist 请求参数 无 响应参数 参数 类型 说明 ::: code int 状态码 message string 描述信息 result list 返回结果数组 result[].ispid int 运营商ID result[].ispcode int 运营商编码 result[].ispcnname string 运营商中文名称 result[].ispenname string 运营商英文名称 result[].ispabbr string 运营商缩写 示例 请求路径： 请求示例 正常响应示例 { "code": 100000, "message": "success", "result": [ { "ispid": 10000, "ispabbr": "CTC", "ispcode": 1, "ispenname": "DianXin", "ispcnname": "中国电信" }, { "ispid": 10001, "ispabbr": "CUC", "ispcode": 2, "ispenname": "LianTong", "ispcnname": "中国联通" }, { "ispid": 10002, "ispabbr": "CMC", "ispcode": 3, "ispenname": "YiDong", "ispcnname": "中国移动" }, { "ispid": 10003, "ispabbr": "CRC", "ispcode": 4, "ispenname": "TieTong", "ispcnname": "中国铁通" }, { "ispid": 10004, "ispabbr": "EDU", "ispcode": 5, "ispenname": "JiaoYuWang", "ispcnname": "教育网" }, { "ispid": 10005, "ispabbr": "PBS", "ispcode": 6, "ispenname": "PengBoShi", "ispcnname": "鹏博士" }, { "ispid": 10006, "ispabbr": "other", "ispcode": 100, "ispenname": "other", "ispcnname": "其他" }, { "ispid": 10007, "ispabbr": "DX", "ispcode": 7, "ispenname": "DuoXian", "ispcnname": "多线" }, { "ispid": 10008, "ispabbr": "BGP", "ispcode": 8, "ispenname": "BGP", "ispcnname": "BGP" }, { "ispid": 10009, "ispabbr": "gwbn", "ispcode": 9, "ispenname": "GreatWallBroadbandNetwork", "ispcnname": "长城宽带" }, { "ispid": 10010, "ispabbr": "cbn", "ispcode": 10, "ispenname": "ChinaBroadcastNetwork", "ispcnname": "广电网络" } ] }

本章节提供云主机备份产品的相关文档下载。 天翼云云主机备份用户使用指南.pdf

参数 说明 apiKey 控制台 AccessKey ID apiSecret 控制台 AccessKey Secret desktopCode 云电脑桌面编码 serviceURL 服务地址，可选

参数 说明 apiKey 控制台 AccessKey ID apiSecret 控制台 AccessKey Secret desktopCode 云电脑桌面编码 serviceURL 服务地址，可选

本节介绍了在云主机内删除文件会减少磁盘空间占用的问题。 不会。 删除文件操作相当于在需要删除的文件头部做删除标记，并不会减少磁盘本身的空间占用。

本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，可登录后直接创建GPU云主机。 操作步骤 请参见账号中心​>操作指南​>注册天翼云账号。

天翼云云解析服务协议（新） 自2021年11月11日起，新版云解析服务协议生效。 天翼云云解析服务协议（旧）

如果您的日志节点性能不能满足您的业务需求,您可以手动修改已有日志节点的规格以满足业务需求。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 变更规格后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 规格变更。 4. 在日志节点规格变更 页面的变更后配置区域，配置日志节点规格。 注意 暂不支持降低日志节点规格。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

如果您的日志节点性能不能满足您的业务需求,您可以手动修改已有日志节点的规格以满足业务需求。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 变更规格后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 规格变更。 4. 在日志节点规格变更 页面的变更后配置区域，配置日志节点规格。 注意 暂不支持降低日志节点规格。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本页介绍了文档数据库服务如何修改参数组。 文档数据库服务产品支持用户修改参数组，包括当前实例的应用参数和参数组。 修改当前实例参数 修改步骤： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击左侧“DDS”，选择需要修改参数实例的实例ID，进入到实例详情。 3. 点击“参数设置”栏，对需要修改的参数进行设置，完成后点击“保存”。 修改参数组 修改步骤： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击左侧“DDS”>“参数组管理”菜单，点击“自定义参数模板”页签，进入到自定义参数组列表页。 3. 选择需要修改的参数组，点击参数组名称后进入参数列表，对需要的参数进行修改后点击“保存”。 4. 您也可以选择需要修改的参数组，点击“描述”按钮的符号，对参数组的描述进行修改，描述不能超过256位，且不能包含回车和特殊字符 > ! < " & ' 。 说明 仅支持修改自定义参数组模板，无法修改系统参数组。

本章节会介绍如何设置可维护时间段 操作场景 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 注意事项 在可维护时间段内，实例会发生1到2次连接闪断， 请确保应用程序具备重连机制。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台。 步骤2；单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 步骤5：在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个可维护时间段，单击“确定”。 说明 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。

本节介绍AIuse云电脑的使用说明 计费说明 AIuse云电脑产品已开放使用，目前无需额外服务费用即可体验。 每个云电脑租户可以免费创建10个key进行体验，可用于区分不同的项目和批次来驱动云电脑执行自动化任务。 功能开通 云电脑租户管理员可以在AI云电脑（政企版）控制台的协同套件功能中选择免费使用AIuse云电脑相关服务。 1. 登录AI云电脑（政企版）控制台，选择菜单“协同套件”“AIuse云电脑”功能卡片，点击免费试用； 2. 输入租户的相关信息，包括企业信息、使用规模的信息； 3. 稍等片刻，可发现AIuse云电脑卡片已从未初始化菜单移动到已初始化菜单，代表已开通成功； 4. 点击前往试用按钮即可进入服务管理页面，创建您的AccessKey和通过标准SDK连接云电脑使用。 开通过程如遇问题，可发送邮件联系++zhangyh65@chinatelecom.cn++获取帮助

基本流程 1. 开通 AIuse 云电脑服务。 2. 创建 AccessKey。 3. 将 AccessKey 关联到指定云电脑。 4. 获取目标云电脑的桌面编码 desktopCode。 5. 在 SDK 或 MCP 配置中使用 AccessKey，并在调用时指定桌面编码。 6. 任务结束或权限变化时，调整关联关系、禁用或删除 AccessKey。 注意事项 AccessKey Secret 属于敏感信息，请勿通过截图、聊天工具、工单附件或公开仓库传播。 删除 AccessKey 后无法恢复，删除前请确认业务系统已不再使用。 如发现 AccessKey 可能泄露，应立即禁用，并创建新的 AccessKey 替换。 当前文档以 Windows 云电脑操作示例为主，具体支持的云电脑操作系统范围以产品实际发布能力为准。 FileSystem 能力具备读写目标云电脑文件的能力，建议按项目和任务目录规划文件访问范围。

本节主要介绍创建微服务引擎 微服务引擎专享版采用物理隔离的方式部署，租户独占微服务引擎，您可以根据业务需要创建使用。 前提条件 微服务引擎专享版运行于虚拟私有云，创建微服务引擎前，需保证有可用的虚拟私有云和子网。 创建虚拟私有云和子网，请参考“帮助中心 > 虚拟私有云 > 用户指南 > 虚拟私有云和子网 > 创建虚拟私有云和子网”。 如果引擎创建帐号权限为创建引擎的最小权限，如权限管理的“cse:engine:create”所示。则需要由管理员帐号为其预置VPC默认安全组cseenginedefaultsg，并添加如所示规则。 添加安全组规则，请参考《虚拟私有云用户指南》中“安全组 > 添加安全组规则”章节。 表 默认安全组cseenginedefaultsg规则说明 方向 类型 协议 端口范围/ICMP类型 远端 入方向 IPv4 TCP 3010030130 ANY 入方向 IPv4 ICMP Any 0.0.0.0/0 入方向 IPv6 ICMP Any ::/0 入方向 IPv6 TCP 3010030130 ANY 出方向 IPv4 ANY Any ANY 操作步骤 1、登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎 CSE”。 2、单击“购买微服务引擎” 。 3、填写参数，其中带“”标志的参数为必填参数，参数说明如下表所示。 表 参数说明 参数 说明 企业项目 选择微服务引擎所在的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 开通企业项目，创建并启用新的企业项目后可以使用，默认选择default。 规格 选择微服务引擎规格。 须知引擎创建成功后，不支持规格变更。 引擎类型 选择微服务引擎的类型。 集群集群模式部署，主机级容灾。 单机单节点部署，不支持容灾。 须知： “引擎类型”为“单机”的微服务引擎专享版仅适用于开发测试环境，不适用于生产环境； 不支持变更引擎类型。如选择使用，请先阅读约束说明并勾选“我已知晓如下约束”。 引擎名称 输入微服务引擎的名称，引擎创建后不能修改名称。 可用区 选择可用区。 “引擎类型”选择“集群”时，根据环境可用区数量，为引擎选择1个或者3个可用区。− 选择1个可用区，可提供主机级别容灾能力。− 选择3个可用区，可提供可用区级别容灾能力。 “引擎类型”选择“单机”时，为引擎选择1个可用区。 网络 为引擎选择已创建的虚拟私有云及其子网，可以为您的引擎构建隔离的、自主配置和管理的虚拟网络环境。ServiceComb引擎支持IPv4和IPv6两种版本的IP地址。启用IPv6前，请确保ServiceComb引擎所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网中开启IPv6配置的应用场景和操作步骤请参考《虚拟私有云用户指南》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。启用IPv6后，ServiceComb引擎可在双堆栈模式下运行，即可拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址，此时引擎通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 描述 输入引擎描述信息。单击 ，输入引擎描述信息。单击，保存描述。 安全认证 开启了“安全认证”的微服务引擎专享版，通过微服务控制台提供了基于RBAC（RoleBased Access Control，基于角色的访问控制）的系统管理功能。l 选择“开启安全认证”：1. 根据业务需要确认需开启安全认证后，勾选“我已知晓：开启安全认证后，需要在微服务的配置文件中添加对应用户的帐号密码，否则服务无法注册到引擎。”。2. 输入root帐号的“密码”，并在“再次输入密码”输入框输入密码进行确认。密码请妥善保管，以免遗失。l 选择“关闭安全认证”：无需配置帐户名、密码即可将服务注册到引擎，效率性能更高，建议用于VPC内访问时使用。 4、单击“下一步”，进入确认微服务引擎规格的页面。确认无误后，单击“提交”，开始创建微服务引擎。 创建微服务引擎专享版大约需要10~30分钟。 创建成功后，微服务引擎的“状态”为“可用”。 如果创建失败，可单击，在弹出菜单选择“重试”，重新创建。 说明 如果重试失败，可以删除创建失败的微服务引擎。删除微服务引擎专享版，请参考删除微服务引擎专享版。 如果未及时删除重试失败的微服务引擎，会占用计算资源。系统会在UTC时间每日18:00统一清理资源。

本节介绍了初始化Windows数据盘(Windows 2008)的操作场景、前提条件和操作指导。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”为例，提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008）。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 操作指导 步骤 1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤 2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面。 若如图磁盘管理，新挂载磁盘为“脱机”状态，请执行步骤3。 若如图初始化磁盘，直接弹出“初始化磁盘”对话框，执行步骤5。 图 磁盘管理 步骤 3 在右侧窗格中出现磁盘列表，在磁盘1区域，右键单击后在菜单列表中选择“联机”，进行联机。 图 联机 说明 若新增磁盘处于脱机状态，需要先联机然后进行初始化。 步骤 4 联机后，磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”，右键单击在菜单列表中选择“初始化磁盘”。如图所示。 图 初始化磁盘 步骤 5 在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘，选中“MBR（主启动记录）”或者“GPT (GUID 分区表)”，单击“确定”，如图所示。 图 未分配磁盘 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 步骤 6 右键单击磁盘上未分配的区域，选择“新建简单卷”，如图所示。 图 新建简单卷 步骤 7 弹出“新建简单卷向导”对话框，根据界面提示，单击“下一步”。 图 新建简单卷向导 步骤 8 根据需要指定卷大小，默认为最大值，单击“下一步”。 图 指定卷大小 步骤 9 分配驱动器号，单击“下一步”。 图 分配驱动器号和路径 步骤 10 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建。 图 格式化分区 图 完成分区创建 注意 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 步骤 11 单击“完成”完成向导。需要等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功，如图所示。 图 初始化磁盘成功

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

如何选择Master节点的规格？以便更好匹配Worker节点规模。 一般不同规模的节点池，建议配置相应的Master节点规模与之匹配，详细可查看：集群规格规划 同一集群支持2种不同Worker节点主机规格吗？ 支持，需要通过2步实现：集群订购+扩容节点池。1）集群订购选择一种默认节点池的主机规格；2）集群开通后进入控制台，创建节点池选择另一种主机规格，手动扩容新的节点池配置，详细可查看: 节点池管理 节点的系统盘大小可以选择订购吗? 支持，Master节点和节点池节点的系统盘可以按需选择订购，一般该主机盘的最小值为主机操作系统镜像的最小值，详细可参考订购页。 集群订购页"组件配置"有哪些额外的收费项，是否必须购买? 非必须，可选的收费项包括：Ingress的elb和eip；云日志服务、容器镜像服务企业版，客户可按需选择，由对应的云产品进行收费。

可能原因2：备份资源正在执行其他操作，此时的资源状态为非可执行备份状态。 建议操作： 1. 操作或等待资源恢复为可执行备份的状态：只有目标云硬盘状态为“已挂载”或“未挂载”时可以进行备份，如果目标云硬盘正在执行备份任务，需等待此次备份执行完成后再执行下一次备份。 2. 增加配置的备份间隔：若需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如：某硬盘的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，开始进行备份，由于此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，不会产生01:00时间点的备份。

如果您已经开通物理专线,可以参照本文来查看物理专线详情。 操作场景 当您已经联系专属客户经理开通了物理专线，可以查看物理专线的开通详情。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击“网络>云专线”，默认进入“云专线>物理专线”页面。 4. 在此页面，用户可以查看当前此账户下已开通的物理专线列表。 5. 点击目标物理专线“操作”列的“详情”，可以进入到物理专线详情信息页面，用户可以查看到包括互联IP地址、交换机端口、绑定的专线网关等信息。 6. 点击“专线网关”页签下的“专线网关名称”，可进入对应的专线网关详情页面，查看当前专线绑定的专线网关和路由信息。

1. 登录弹性云主机，创建用户和组，以test用户为例。 groupadd sftp useradd g sftp s /sbin/nologin test 2. 设置用户密码。 passwd test 3. 设置目录权限。 chown root:sftp /home/test chmod 755 R /home/test mkdir /home/test/upload chown R test:sftp /home/test/upload chmod R 755 /home/test/upload 4. 执行以下命令，编辑sshdconfig文件。 vim /etc/ssh/sshdconfig 注释掉如下信息 Subsystem sftp /usr/libexec/openssh/sftpserver 补充如下内容： Subsystem sftp internalsftp Match Group sftp ChrootDirectory /home/%u ForceCommand internalsftp AllowTcpForwarding no X11Forwarding no 5. 重启云主机，或执行以下命令重启sshd服务。 systemctl restart sshd 6. 在本地主机执行以下命令，远程连接到服务器。 sftp root@ IP地址 连接成功后，您可以使用交互式的sftp命令。 7. 执行以下命令，上传或下载文件、文件夹。 上传文件：put r

本小节介绍云解析添加TXT记录操作方法。 使用场景 文本记录，绝大多数的TXT记录是用来做SPF记录（反垃圾邮件）。 操作方法 1. 登录控制中心找到云解析产品列表，点击“解析管理”进入域名维护页面。 2. 在域名维护页面，点击要修改的域名进入记录管理页。 3. 单击页面上方的“添加记录”按钮，系统将自动生成一条空白记录。 4. 填写以下信息。 主机记录：一般是指子域名的前缀。 如需实现www.ctyun.cn，主机记录输入“ www”。 如需实现ctyun.cn，主机记录输入“@”。 记录类型：选TXT记录。 线路类型：通常选择默认（默认为必填项，否则会导致部分用户无法解析）。 记录值：通常TXT记录是用来做SPF反垃圾邮件的。 说明 最典型的SPF格式的TXT记录例子为“vspf1 a mx ~all”，表示只有这个域名的A记录和MX记录中的IP地址有权限使用这个域名发送邮件。 TTL：缓存时间，默认为3600秒。 5. 单击“√”完成记录添加。

支持将分布式消息服务Kafka的重平衡日志接入LTS。重平衡日志记录了Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务中，由LTS提供查询功能。 接入操作说明 1. 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。 2. 在实例列表中，点击目标Kafka实例名称。 3. 点击左侧菜单栏“智能运维”重平衡日志。点击【立即开启】按钮，即可将Kafka日志接入至云日志服务的grouprebalancelog日志项目中。 4. 等待若干分钟后，系统将自动生成可视化仪表大盘。 5. 点击页面上方“日志查询”页签，即可查询详细的重平衡日志信息。 6. 您也可以登录云日志服务控制台，在“grouprebalancelog”日志项目中，可查看所有已接入日志服务的Kafka重平衡日志的日志单元，并进行查询、分析或告警配置等操作。

本文为您介绍云迁移服务CMS中如何资源创建。 介绍说明 当您使用云迁移服务CMS平台完成资源任务管理、迁移组、迁移计划的创建，您需选择迁移计划在资源明细中配置参数信息。 操作步骤 1. 在[资源创建]界面，平台会弹出迁移计划的选择，选择需要创建资源迁移计划。 2. 在资源清单中选中需要创建的资源，点击【参数编辑】按钮。 3. 进入[参数编辑]界面，点击【配置】按钮。 4. 根据需要填写基本配置信息。 5. 点击【下一步】按钮，配置网络参数。 6. 点击【资源确认】按钮，完成对资源的创建。

本节介绍了完成日志采集规则配置后，在云日志控制台实时查看上报的日志。 前提条件 已创建日志组和日志流。 已完成ICAgent安装。 已接入日志。 查看实时日志 1. 在云日志服务管理控制台，单击“日志管理”。 2. 在日志组列表中，单击已创建的日志组名称。 3. 在日志流列表中，单击已创建的日志流名称。 4. 在日志流详情页面，单击“实时日志”，查看实时日志。 日志每隔大约5秒钟上报一次，在日志消息区域，您最多需要等待5秒钟左右，即可查看实时上报的日志。 同时，您还可以通过页面右上方的“清屏”、“暂停”对日志消息区域进行操作。 1. 清屏：清除日志消息区域已经显示出来的日志。 2. 暂停：暂停日志消息的实时显示，页面定格在当前已显示的日志。 暂停后，“暂停”会变成“继续”，再次单击“继续”，日志消息继续实时显示。 说明 如果您正在使用实时查看功能，请停留在实时查看页面，请勿切换页面。如果您离开实时查看页面，实时查看功能将会被关闭。

企业主机安全用户手册 天翼云企业主机安全用户指南.pdf

云点播原生接口接入，请使用： OpenAPI接入，请使用： 适用服务区域范围：上海资源池1区、广东资源池1区

本节主要介绍实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。 分析DDS数据库正在执行的请求 1. 通过Mongo Shell连接DDS实例。 开通公网访问的实例，具体请参见： 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 未开通公网访问的实例，具体请参见： 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 2. 执行以下命令，查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下： { "raw" : { "shard0001" : { "inprog" : [ { "desc" : "StatisticsCollector", "threadId" : "140323686905600", "active" : true, "opid" : 9037713, "op" : "none", "ns" : "", "query" : { }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } }, { "desc" : "conn2607", "threadId" : "140323415066368", "connectionId" : 2607, "client" : "172.16.36.87:37804", "appName" : "MongoDB Shell", "active" : true, "opid" : 9039588, "secsrunning" : 0, "microsecsrunning" : NumberLong(63), "op" : "command", "ns" : "admin.", "query" : { "currentOp" : 1 }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } } ], "ok" : 1 }, ... } 说明 client：发起请求的客户端。 opid：操作的唯一标识符。 secsrunning：该操作已经执行的时间，单位：秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 microsecsrunning：该操作已经执行的时间，单位：微秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 op：操作类型。通常是query、insert、update、delete、command中的一种。 ns：操作目标集合。 其他参数详见db.currentOp()命令 3. 根据命令执行结果，分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高，由于执行某一操作使得CPU使用率过高，导致业务运行缓慢，该场景下，您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求，您可以找到该请求对应的opid，执行 db.killOp(opid) 命令终止该请求。

托管检测与响应服务（原生版）应用场景介绍，帮助您了解如何选购本产品。 日常安全运营支撑 监控用户资产安全状况，发现各类安全威胁进行及时响应；提供产品咨询、技术支持、产品联动处置问题支持、产品故障/BUG解决等服务。 安全运营托管场景 基于丰富的云安全运营经验积累，面向云环境提供持续的安全监测和全面的保护服务，有效发挥云原生安全能力，集威胁分析、攻击面梳理、漏洞管理、应急响应等功能于一体，为用户及时发现、有效分析、闭环处理安全问题，有效防护威胁，降低用户运营成本，为用户资产提供持续有效的安全保障。 关键时期重保场景 为确保重大活动期间，业务系统的平稳安全运行，政企单位需提高网络安全保障强度，开展重要时期网络安全保障工作。包括：监测分析、应急处置、攻击反制、设备布防、漏洞加固、基线评估、弱口令评估、敏感信息评估、安全意识培训、蜜罐运营等。 应急响应场景 针对网络安全事件进行应急处置，保证相关业务的连续性和可用性，同时将攻击带来的破坏程度降到最低。在客户已知或怀疑系统被攻击的情况下，可委托我方工程师对系统进行排查和处置。

本节介绍如何在数据目录页面查看不同业务域或不同类型数据的统计信息。 前提条件 完成数据库资产委托授权，并添加数据库资产。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产管理 > 资产目录”，进入“资产目录”页面。 5. 在“业务域”或“数据类型”页签查看已经添加的数据资产信息，相关参数说明如下表。 您可以在业务域页签左侧导航栏，选择分组展示您想要查看的数据资产，或在数据类型页签左侧导航栏选择数据类型展示您想要查看的数据资产。 参数名称 参数说明 统计信息 单击“查看详情”，在“敏感数据统计详情”界面，分别从“敏感数据分类维度”、“密级维度”以及“数据库维度”三个维度展示统计信息。 敏感数据库/总库占比：统计敏感数据库在所有数据库中的占比。 敏感数据表/总表占比：统计敏感数据表在所有数据表中的占比。 敏感数据列/总列占比：统计敏感数据列在所有数据列中的占比。 说明 “周同比”表示同比上周数据发生的变化。 数据列密级等级占比 体现不同密级敏感数据列在数据列总量中占比的饼状图。 单击“查看详情”，在“敏感数据统计详情”界面，分别从“敏感数据分类维度”、“密级维度”以及“数据库维度”三个维度展示统计信息。 分类结果TOP5 分类结果占比最高的TOP5类型。 单击“查看详情”，在“分类结果详情”界面，查看统计信息。 数据量变化 体现数据量随时间变化的曲线图。 单击“查看详情”，在“敏感数据统计详情”界面，分别从“敏感数据分类维度”、“密级维度”以及“数据库维度”三个维度展示统计信息。 库量级表 数据库实例：数据库实例名称 实例ID：实例ID 主机端口：主机端口号 用户：用户名

本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在 大规模数据访问 ，对 数据查询效率要求高 ，且 数据结构简单 ， 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： 1. （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 2. （视频直播）消息弹幕 直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。 例如弹幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在Redis5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息处理。 3. （游戏应用）游戏排行榜 在线游戏一般涉及排行榜实时展现，比如列出当前得分最高的10个用户。使用Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适，有序集合使用非常简单，提供多达20个操作集合的命令。 4. （社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。