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- 镜像服务与其他服务的关系通过云主机创建镜像 通过镜像文件申请云主机 云硬盘 可以通过云主机上挂载的数据盘创建数据盘镜像,数据盘镜像可用来创建新的云硬盘。 通过云硬盘创建数据盘镜像 通过数据盘镜像创建云硬盘 云主机快照 可以使用已有的云主机快照创建系统盘镜像。 通过云主机快照创建系统盘镜像 对象存储服务 镜像保存在对象存储中,上传外部镜像文件或者导出私有镜像时均通过对象存储服务的桶来存储。 上传镜像文件 导出私有镜像
- 备份文件导入方式-OBS桶场景描述当前DCS支持将其他云厂商Redis、自建Redis的数据通过DCS控制台迁移到DCS Redis。您需要先将Redis数据备份下载到本地,然后将备份数据文件上传到与DCS Redis实例同一租户下相同Region下的OBS桶中,最后在DCS控制台创建迁移任务,DCS从OBS桶中读取数据,将数据迁移到DCS Redis中。
- 添加作业MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和“文件管理”功能,请通过后台功能来提交作业。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统用于计算分析。当然翼MR也支持将OBS中的数据导入至HDFS中,并使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后,您可以将数据存储在HDFS中,也可以将集群中的数据导出至OBS系统。
- 查询四层加速网络带宽默认成17:59:59; 时间片统计数据均为前打点,假如请求5分钟粒度数据,time_stamp= "2021-10-13 00:00"对应的时间戳,表示统计的数据为时间区间[2021-10-13 00:00, 2021-10-13 00:05); 根据请求参数时间粒度(Interval)和聚合维度(group_by)个数的不同,单次请求可查询历史数据范围,数据延迟,对应如下表,若开始时间超过可查询历史数据时间范围,超过部分的数据为0。
- 设置资源监控告警阈值查看阈值告警 在已设的连续周期内,当指标数据满足阈值条件时,系统会发送阈值告警。在阈值告警列表中查看该告警。 查看数据不足事件 在已设的连续周期内,当没有指标数据上报时,系统会发送数据不足事件。可单击“事件”页签,在事件列表中查看该事件。
- 通过物理机创建系统盘私有镜像限制说明 系统盘的数据使用量超过40G时将会导致通过物理机制作系统盘私有镜像失败。请提前使用du -h指令确认系统盘的数据使用量不超过40G。如果系统盘的数据使用量超过40G,需要将系统盘内的数据转移到本地数据盘或者云存储(比如云盘数据盘、对象存储)之后再去制作系统盘私有镜像。 操作步骤 登录天翼云,进入控制中心。 单击控制中心顶部的,选择“地域”,此处我们选择华北2。 单击左侧导航栏“计算 > 物理机服务”,进入物理机列表。 选择目标物理机,并单击“操作”列下的“更多 > 制作镜像”。
- 开启/关闭云硬盘标准快照极速可用功能（白名单开放）操作场景标准快照创建后,需要把数据上传至OBS中才可以使用,但是随着云硬盘中存储的数据越来越多,上传时间会越来越长。为了解决以上问题,您可以开启快照极速可用功能实现快照创建后秒级可用,无需等待上传完成就可以进行快照回滚数据和创建云硬盘,回滚数据和创建云硬盘速度快且不影响数据的完整性。约束与限制高IO和普通IO不支持极速可用功能。仅支持在创建标准快照时开启极速可用功能,创建后不支持开启。单个云硬盘最多支持创建7个极速可用快照。启用快照极速可用功能后,快照数据在创建过程中,不支持关闭极速可用功能。
- Redis实例CPU使用率达到100%的原因？数据量过大:如果Redis实例中存储的数据量非常庞大,当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时,会导致CPU使用率升高。例如,当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时,会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作:某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如,使用SCAN命令进行全量键扫描,或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源,导致CPU使用率升高。
- 全局字典相关函数作用 清空共享内存中所有过期的数据,方法是释放掉这些内存,彻底清除数据,并返回所清除数据的数量。 入参 max_count: 可选参数,如果不设置此参数或设为0,则会清除全部过期数据;如果参数值大于0,则会清除相应数量的数据。 返回值 number: 返回实际已刷新的项目数。
- 全局字典相关函数作用 清空共享内存中所有过期的数据,方法是释放掉这些内存,彻底清除数据,并返回所清除数据的数量。 入参 max_count: 可选参数,如果不设置此参数或设为0,则会清除全部过期数据;如果参数值大于0,则会清除相应数量的数据。 返回值 number: 返回实际已刷新的项目数。
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