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电信云数据库复制_相关内容
- 将DDS/MongoDB分片集群迁移到DDS/MongoDB分片集群若待同步的数据库中包含TTL索引,则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致,导致数据不一致。 不保留事务信息,即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 源端的分片信息会作为目标端分片的依据进行分片键的处理。 用户手动配置的任务为主任务,DTS会自动为源端每个分片建立独立的迁移子任务,在主任务详情中可以通过主子任务列表查询每个分片的迁移子任务信息。 操作须知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。
- 变更数据捕获（CDC）关于连接关系型数据库实例,执行此存储过程的必须是拥有[CREATE ANY DATABASE]权限的用户。如果不具备此权限的用户尝试执行该存储过程,系统将会如下提示:Database restores can only be performed by database logins with [CREATE ANY DATABASE] permissions.约束对于系统库,不可进行开启或关闭变更数据捕获功能。
- 将Oracle同步到PostgreSQL注意关闭日志备份会影响数据库的灾备恢复,请根据实际情况谨慎选择。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本,详情请参见 实时同步。 操作步骤 本小节以Oracle到RDS for PostgreSQL的实时同步为示例,介绍如何使用数据复制服务配置实时同步任务。 步骤 1 在“实时同步管理”页面,单击“创建同步任务”。 步骤 2 在“同步实例”页面,填选任务名称、描述、同步实例信息,单击“开始创建”。
- 将DDS/MongoDB副本集迁移到DDS/MongoDB分片集群副本集允许先插入数据再建唯一索引并视为唯一索引值为null,但是分片集插入时不允许无分片键的数据。因此此类特殊数据会出现不一致。 副本集中不包含分片键的数据,不会迁移到分片集中。 操作须知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时,如果源库、目标库进行主备切换,将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别,则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制,任务可能会报错。
- 将MySQL同步到Kafka本节主要介绍将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库ECS自建MySQL数据库 Kafka 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本,详情请参见实时同步。 使用建议 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。
- 新增敏感数据识别任务数据库:授权DSC访问您的数据库,DSC将对数据库资产进行敏感数据识别,添加数据库资产的相关操作请参见数据库资产列表。大数据:授权DSC访问您的大数据源资产后,DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别,添加大数据源资产请参见大数据资产列表。MRS:授权DSC访问您的Hive资产后,DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别,相关操作请参见MRS资产列表。数据库识别模板选择内置模板或者自定义模板,DSC将根据您选择的模板对数据进行分级分类展示。添加模板请参见新增识别模板。
- 通过mongodump和mongorestore工具迁移数据本页介绍了通过mongodump和mongorestore工具迁移数据操作步骤。 通过使用mongodump和mongorestore工具来迁移文档数据库服务数据是一种常见且可靠的方法。这两个工具是MongoDB官方提供的备份和还原工具,可以帮助您将数据从一个文档数据库服务实例备份到文件,然后再将备份文件还原到另一个文档数据库服务实例。
- 管理隐私数据保护规则您可以查看隐私数据保护规则,启用、编辑、禁用或删除脱敏规则。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例,且实例的状态为“运行中”。 查看隐私数据保护规则信息 步骤 1 登录管理控制台。 单击右上角的,选择区域。 选择“安全 > 数据库安全服务”,进入数据库安全防护实例列表界面。 在左侧导航树中,选择“数据库安全审计 > 审计规则”,进入审计规则界面。 在“选择实例”下拉列表框中,选择查看隐私数据保护规则的实例。 选择“隐私数据保护”页签。
- 分布式存储架构及可扩展性相比于传统的集中式数据库,分布式数据被分散存储在多个物理位置(多台服务器或数据中心)上,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备。这种存储方式不仅实现在线扩容能力,同时也提升了数据的检索能力。而且分布式数据库利用SQL语言进行分布式查询和处理,使其性能和扩展性得到显著提升。 分布式数据存储原理 分布式存储架构通常由三个部分组成:客户端、元数据服务器(协调节点)和数据服务器(数据节点)。其主要流程是:客户端负责发送读写请求,缓存文件元数据和文件数据。
- 数据安全中心可以管理其他云厂商的数据资产吗?本节介绍数据安全中心的使用约束 不支持。数据安全中心DSC仅支持管理天翼云上的数据资产,暂不支持管理其他云厂商的数据资产。具体支持的数据源和数据库类型版本参考管理范围。 DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。
- 漏洞扫描常见问题及处理方法验证命令:# 验证yum,正常显示版本号表明机器上存在yum命令 yum --version # 验证apt,正常显示版本号表明机器上存在a...数据库损坏。解决方案:rpm数据库损坏,需要重建rpm数据库后,再次尝试修复漏洞。依次执行以下命令可重建rpm数据库。
- 安装、升级CTCCL库CTCCL(CTyun Collective Communication Library)是天翼云自研的集合通信库。CTCCL针对天翼云自身特点持续优化,提升性能并提供额外的可靠性保障。 镜像安装智算部分官方镜像默认安装CTCCL,使用以下官方镜像时,无需自己安装CTCCL。
- 哪些云服务使用KMS加密数据？关系型数据库 在购买数据库实例时,用户启用数据库实例的磁盘加密功能,选择KMS提供的用户主密钥对数据库实例的磁盘进行加密,选择磁盘加密后会提高数据的安全性。 文档数据库服务 在购买文档数据库实例时,用户启用文档数据库实例的磁盘加密功能,选择KMS提供的用户主密钥对文档数据库实例的磁盘进行加密,选择磁盘加密后会提高数据的安全性。
- 云服务备份CBR支持的事件列表vaultDeleteFailed 紧急 储存库删除失败 稍后重试或联系技术支持 可能造成计费异常 复制失败 replicationFailed 紧急 备份复制失败 稍后重试或联系技术支持 可能造成数据丢失 创建备份成功 backupSucceeded 重要 创建备份成功 无 无 使用备份恢复资源成功 restorationSucceeded 重要 使用备份恢复资源成功 观察数据是否已成功恢复。
- 利用数据分片来提升性能本页介绍了通过利用数据分片来提升性能。 在文档数据库服务中,通过数据分片(Sharding)可以显著提升性能和扩展数据库的处理能力。数据分片是将数据库水平拆分成多个片(Shard),将数据均匀地分布在这些片上,使每个片都只处理部分数据,从而分担负载和提高性能。以下是通过数据分片来提升性能的步骤和优势: 操作步骤 准备Shard节点: 在数据分片前,需要准备多个Shard节点。Shard节点是MongoDB集群中存储数据片的实例。
- 使用数据稽查功能对比迁移项本页介绍如何使用数据稽核功能进行数据迁移项的对比。 什么是数据稽查 数据稽查功能用于对比源库与目标库的数据差异,帮助用户及时发现数据不一致的问题。支持对源库和目标库的对象数目、数据行数、字段内容等多个维度的进行一致性对比。 数据稽查的类型 对象对比 对象级对比任务,对源库和目标库的数据库、索引、表、视图等对象的数量进行对比,检查数据对象是否缺失。
- 使用数据稽查功能对比同步项本页介绍如何使用数据稽核功能进行数据同步项的对比。 什么是数据稽查 数据稽查功能用于对比源库与目标库的数据差异,帮助用户及时发现数据不一致的问题。支持对源库和目标库的对象数目、数据行数、字段内容等多个维度的进行一致性对比。 数据稽查的类型 对象对比 对象级对比任务,对源库和目标库的数据库、索引、表、视图等对象的数量进行对比,检查数据对象是否缺失。
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