云主机备份(CTCSBS,Cloud Server Backup Service)提供对弹性云主机的备份保护服务,支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复弹性云主机数据,最大限度保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。

天翼云搜索服务的OpenSearch实例支持多种访问方式，本文将对各种访问方式适用场景进行简单介绍。 OpenSearch Dashboards访问 OpenSearch实例支持通过OpenSearch Dashboards可视化界面进行连接。用户可以通过登录页面输入用户名和密码访问实例，默认用户名为admin，密码为创建实例时设置的管理员密码。Dashboards提供了强大的数据可视化和管理功能。 Curl命令行方式 用户可以使用Curl命令行与OpenSearch实例进行通信。Curl命令允许执行多种操作，如创建索引、查询数据、更新和删除文档，适合用于快速测试和管理实例。 Python客户端访问 OpenSearch提供官方Python客户端（opensearchpy），允许开发者通过API与OpenSearch实例交互。该客户端适用于数据索引、复杂查询和自动化脚本，适合大规模数据处理和分析场景。 Java客户端访问 Java客户端提供对OpenSearch实例的深度集成，使用RestHighLevelClient等API与OpenSearch通信。Java客户端非常适合在企业级应用中进行复杂搜索、实时数据处理等操作，能够与Spring等框架很好地结合。 Go客户端访问 Go客户端支持与OpenSearch REST API高效交互，特别适合需要高并发、低延迟的应用。通过Go客户端，可以实现对OpenSearch实例的快速连接和操作，常用于高性能、可扩展的云搜索服务场景。

云硬盘支持加密功能,可确保数据安全,以防用户隐私数据泄露。 什么是云硬盘加密？ 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 用户主密钥云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

云硬盘支持加密功能,可确保数据安全,以防用户隐私数据泄露。 什么是云硬盘加密？ 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 用户主密钥云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

本文为您介绍云硬盘快照的定义、优势、应用场景及使用限制。 产品定义 天翼云云硬盘快照是一种数据备份方式，云硬盘快照服务可以备份或者恢复整个云硬盘的数据，常用于数据备份、制作镜像、应用容灾等。 云硬盘快照能够记录某一块云硬盘在某个时刻的数据，通过回滚将云硬盘数据恢复至快照时间点。还可以通过快照快速创建出多个具有相同数据的云硬盘用于业务部署。 产品优势 弹性扩展：快照容量可弹性扩展，立即生效，不受存储设备性能、容量的限制。 动态收费：根据实际业务数据变化量，按照快照的实际使用容量收费。 安全：提供数据加密服务，快照的加密属性继承其源云硬盘，加密云硬盘所创建的快照也会被加密。 应用场景 数据保护和恢复：快照可以用作数据的备份和恢复手段。当云硬盘的数据发生意外删除、损坏或错误修改时，可以使用快照来恢复到之前的状态。 数据恢复测试：可以使用快照来进行数据恢复测试。在进行关键操作之前，先创建一个快照，然后在测试过程中可以随时回滚到快照状态，以确保操作的安全性和可靠性。 数据备份和归档：通过创建快照，可以定期备份云硬盘的数据，并将快照存档用于长期数据保留、合规要求或法律需求。 批量部署多个业务：通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。

功能 相关服务 云服务器和文件系统归属于同一项目下，用于挂载共享路径实现数据共享。 弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS） VPC为弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。 云服务器无法访问不在同一VPC下的文件系统，使用弹性文件服务时需将文件系统和云服务器归属于同一VPC下。 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC） IAM是支撑企业级自助的云端资源管理系统，具有用户身份管理和访问控制的功能。当企业存在多用户访问弹性文件服务时，可以使用IAM新建用户，以及控制这些用户帐号对企业名下资源具有的操作权限。 统一身份认证服务（Identity and Access Management, IAM） 文件系统的加密功能依赖于密钥管理服务。您可以使用密钥管理服务提供的密钥来加密文件系统，从而提升文件系统中数据的安全性。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）的密钥管理KMS功能 当用户开通了弹性文件服务后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的性能指标，包括读带宽、写带宽和读写带宽等。 云监控服务（Cloud Eye Service） 为用户提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。通过云审计服务，您可以记录与弹性文件服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）

本章节介绍如何创建服务。 概述 您需要完成将已有的服务创建为路由备选服务，网关在进行转发时会根据路由规则将请求转发至备选服务。 创建服务 AI网关支持创建LLM服务、Agent服务、容器服务、MSE Nacos、固定地址、函数计算和DNS域名。 LLM服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务，然后单击创建服务。 3. 配置基本信息。 ● 在弹窗中先选择服务来源为“LLM服务”，随后编辑其余配置。 ● 服务名称： 自定义服务名称。 ● 大模型供应商： 支持息壤、DeepSeek、OpenAI兼容（OpenAI Compatible）、百炼。 注意：本AI服务背后的大模型技术由第三方提供，并非由我们直接运营。在使用前，请务必根据自身需求独立判断该服务的适用性与可靠性，并严格遵守所有适用的法律法规及本平台的服务条款。如因您违反上述要求而引发任何问题或损失，我们将不承担任何责任。 ●服务地址(baseurl)：大模型服务的BaseURL。 ● APIKEY：访问大模型需要的APIKEY凭证。APIKEY的获取请咨询对应服务供应商。 4. 配置完成后单击确定，完成创建。 Agent服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务，然后单击创建服务。 3. 配置基本信息。 在弹窗中先选择服务来源为“Agent服务”，随后编辑其余配置。 ● 服务名称： 自定义服务名称。 ● 服务供应商： 支持选择百炼、自定义。 注意：本Agent服务背后的智能体能力由第三方提供，并非由我们直接运营。在使用前，请务必根据自身需求独立判断该服务的适用性与可靠性，并严格遵守所有适用的法律法规及本平台的服务条款。如因您违反上述要求而引发任何问题或损失，我们将不承担任何责任。 ● 服务地址(baseurl)：Agent服务的BaseURL。 ● APIKEY：访问Agent服务需要的APIKEY凭证。APIKEY的获取请咨询对应服务供应商。 4. 配置完成后单击确定，完成创建。

本文主要介绍云日志服务SDK接入概述。 SDK主要功能 不同语言的SDK实现逻辑在具体细节上会存在细微差异，但都是对云日志服务API的进一步包装，实现的功能基本一致，SDK的主要功能包括： 跨语言封装 ：云日志服务为各种编程语言提供了统一的API封装库，让您无需关注底层API的调用细节，即可实现高效、安全的日志服务交互。 数字签名自动化 ：封装库内置了数字签名功能，您无需手动处理复杂的签名逻辑，只需提供必要的认证信息，SDK将自动完成签名过程。 ProtoBuffer透明封装 ：在上传日志时，SDK会自动将您的日志数据转换为符合ProtoBuffer格式的二进制数据，让您无需关心具体的ProtoBuffer编码细节。 压缩支持 ：SDK支持日志数据的压缩传输，以提升传输效率和存储效率。默认情况下，SDK会启用压缩模式，默认使用lz4压缩。 统一错误处理 ：云日志服务提供了统一的错误处理机制，让您可以按照您所熟悉的语言习惯来处理API请求中可能出现的异常。 异步请求 ：目前，云日志服务提供的SDK全部具备同步请求方式，确保请求的完整性和顺序性。部分SDK提供异步请求、批量上传等更强大的功能。 这些特性旨在降低使用云日志服务API的复杂性，提高开发效率。更多详细信息，请参考下文提供的接口规范、请求签名、ProtoBuffer格式、错误处理机制等文档。

本文主要介绍云日志服务SDK接入概述。 SDK主要功能 不同语言的SDK实现逻辑在具体细节上会存在细微差异，但都是对云日志服务API的进一步包装，实现的功能基本一致，SDK的主要功能包括： 跨语言封装 ：云日志服务为各种编程语言提供了统一的API封装库，让您无需关注底层API的调用细节，即可实现高效、安全的日志服务交互。 数字签名自动化 ：封装库内置了数字签名功能，您无需手动处理复杂的签名逻辑，只需提供必要的认证信息，SDK将自动完成签名过程。 ProtoBuffer透明封装 ：在上传日志时，SDK会自动将您的日志数据转换为符合ProtoBuffer格式的二进制数据，让您无需关心具体的ProtoBuffer编码细节。 压缩支持 ：SDK支持日志数据的压缩传输，以提升传输效率和存储效率。默认情况下，SDK会启用压缩模式，默认使用lz4压缩。 统一错误处理 ：云日志服务提供了统一的错误处理机制，让您可以按照您所熟悉的语言习惯来处理API请求中可能出现的异常。 异步请求 ：目前，云日志服务提供的SDK全部具备同步请求方式，确保请求的完整性和顺序性。部分SDK提供异步请求、批量上传等更强大的功能。 这些特性旨在降低使用云日志服务API的复杂性，提高开发效率。更多详细信息，请参考下文提供的接口规范、请求签名、ProtoBuffer格式、错误处理机制等文档。

宿主机CPU超配比 部分宿主机规格（通用型）支持自定义CPU超配比。不同的超配比将影响宿主机的可用 vCPU数，超配比越大，可使用的vCPU越多，达到部署更多同等规格的弹性云主机实例的目的，降低单位部署成本。 地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域。地域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求，专属云（计算独享型）可支持同资源池下跨AZ部署。 其余详细信息可参见产品地域和可用区页面。

背景说明 天翼云现已上线新版的备份服务云服务备份（Cloud Backup and Recovery，以下简称"CBR"）。如果您在云主机备份和云硬盘备份服务中存在备份资源，但希望使用新版云服务备份对历史备份进行备份管理，可以将备份资源从云主机备份和云硬盘备份服务一键迁移至云服务备份中。 若您从未使用过云主机备份和云硬盘备份服务或不再需要历史备份资源，可以跳过此章节，直接使用新服务。 完成资源迁移后，您可以参考云主机备份完成云主机备份资源包的退订，云硬盘备份只有按需计费，不涉及资源包退订。 迁移规则说明 进行一键迁移时，系统会根据您的历史资源情况为您自动创建存储库。 表 迁移规则说明 迁移前 迁移后 :: 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 已产生过备份，无论策略是否开启，则迁移时系统会创建一个与策略名称（最长为64位）相同的存储库，创建成功后策略会绑定存储库。 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 未产生过备份，仅在策略开启的情况下会创建存储库，创建成功后策略会绑定存储库命名规则同上。 云主机或云硬盘绑定在备份或复制策略中 未产生过备份，且策略未开启时，仅对策略进行迁移。 备份或复制策略未绑定云主机或云硬盘 对策略进行迁移。 开启数据库备份 创建存储库时会创建和该策略名称一致的数据库备份存储库。 复制产生的备份 存放在一个命名为“default”的复制存储库。 使用备份创建过镜像且已为镜像添加标签 可能会导致备份迁移失败。您需要前往镜像服务，删除该镜像的标签后再进行迁移。迁移完成后再重新添加标签即可。 迁移备份时，只要在例如苏州的其中一个区域迁移备份，则列举的区域的所有备份在迁移时会一同迁移。其他未列举的区域的备份不会一起迁移，需要单独前往该区域进行迁移。 迁移成功后，在新版云服务备份中创建的备份也会出现在原云硬盘备份服务中，但不会重复计费，属于正常现象。 说明： 如果您希望删除旧版云硬盘备份服务中的备份，需要在新版服务中找到对应的备份进行删除，则旧版服务的备份也会同时删除，无法在旧版服务中删除。 根据以上规则，系统在创建存储库时，每个存储库预设容量为：备份数据所占容量1.2。 例如：某用户拥有容量分别为100GB和50GB的云服务器，实际存储数据的容量分别为20GB和10GB，使用云服务器备份服务分别手动创建过一个普通整机备份。进行迁移时，默认创建的存储库将为备份数据所占容量1.2。本例中备份数据所占容量1.2为36GB。此时系统会自动创建一个大小为36GB的存储库。

本文带您了解如何使用云服务监控。 操作场景 云监控会自动获取您当前账号下云产品的资源并关联相应监测指标，帮助您实时了解云产品的性能指标，及时掌握各项资源的运行状态。 注意 重要信息：因产品升级迭代，自 2025 年 08 月 13 日 00:00:00起，新用户在云监控>云服务监控中不再提供“云容器引擎”（ccse）监控能力，存量已开通云容器引擎实例资源将可继续使用云监控服务监控告警能力。为保证您的服务稳定，建议您统一使用云容器引擎控制台监控告警服务！ 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成云产品的订购。 查看监控数据 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择“云硬盘监控”、“弹性伸缩监控”或“负载均衡监控”等选项，进入对应云产品的监控页面，本文我们选择云硬盘监控。 5. 单击待查看的云服务资源所在行的“查看监控图表”，可查看该云产品中指定资源的监控图表。 6. 云监控支持近两天实时监控数据的导出。在云产品监控页面的右上角，单击“导出监控数据”按钮，添加需要导出的监控项，单击“确定”按钮，可导出数据。

本章节主要介绍操作类问题中的集群管理问题。 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 请检查用户账户余额是否少于100元，是否已经没有配额创建新的数据仓库集群，以及是否存在网络问题。 如账户余额、配额、网络均未发现问题，请联系客户经理，请客户经理联系后台服务人员为您排查原因并解决问题。 如何清理与回收存储空间？ DWS 数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费、创建及恢复快照性能下降等问题，如何清理？ 清理与回收存储空间对系统的影响如下： 删除无用的脏数据，释放存储空间。 数据库将进行大量读写操作，可能影响正常使用，建议选择空闲时间执行。 数据库的存储空间越大，即数据可能越多，清理的时间越长。 清理与回收存储空间操作步骤如下： 1.连接数据库。具体操作步骤请参见《数据仓库服务用户指南》中“连接集群”章节。 2.执行以下命令，清理与回收存储空间。 VACUUM FULL; 默认清理当前用户在数据库中，拥有权限的每一个表。没有权限的表则直接跳过回收操作。 当系统显示以下内容时，表示清理完成： VACUUM VACUUM FULL回收所有过期的行空间，但是它需要对每个正在处理的表进行独占锁定，并且可能需要很长时间才能完成大型分布式数据库表。一般建议对指定表执行VACUUM FULL，若需要对整个数据库执行VACUUM FULL，建议在数据库维护期间操作。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在语句命令中加上analyze关键字。例如，执行 VACUUM FULL ANALYZE; 命令。VACUUM的语法请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的相关章节。

本节介绍天翼云手机产品支持定制,支持管控、数据安全等功能的内容介绍。 多端接入 提供Android、Windows、Mac系统或Web版客户端，满足在各种终端接入云手机使用的需求。 网络直通 天翼云手机通过云端直接联网，网速稳定，畅享云端大带宽，不受本地手机信号强弱及联网模式影响。 云上安全管控体系 支持对员工云手机进行定制化管控：系统层，支持自定义镜像，添加水印、防截屏等限制；应用层，由企业指定员工办公应用；数据层，对落盘文件加密存储，敏感数据去标识存储，保障企业数据安全。打造云上安全办公。 批量群控 天翼云手机客户端支持多开云手机，并批量控制，提升企业办公效率。 安全稳定 数据云端加密存储，三副本安全备份，无需担心数据丢失。 灵活调控 支持快速创建、分配云手机，资源灵活扩容。 实时批量控制，自定义管理策略，高效运维。 操作便捷 提供多种客户端接入方式，稳定运行海量APP。

MergeTree MergeTree引擎是云数据库ClickHouse的默认存储引擎，它适用于有序数据的快速插入和查询。MergeTree引擎以主键的方式组织数据，并支持按照主键范围进行数据分区和排序。这种组织方式使得MergeTree引擎在处理大量数据和快速查询时表现出色。 MergeTree引擎的主要特点和功能包括： 1. 数据分区：MergeTree引擎将数据按照主键范围进行分区，每个分区都包含一个或多个数据块，以支持更高效的数据查询和压缩。 2. 数据排序：数据在每个分区内按照主键进行排序，使得查询时可以利用主键范围进行快速定位和过滤。 3. 索引：MergeTree引擎自动为主键创建索引，加速查询操作。 4. 数据合并：当数据插入到MergeTree表时，如果与已有数据有重叠的主键范围，引擎会自动进行数据合并，保证数据的有序性和唯一性。 5. 数据压缩：MergeTree引擎支持多种数据压缩算法，可以有效减少数据占用的磁盘空间，提高存储效率。 下面是一个使用MergeTree引擎创建表的示例： sql CREATE TABLE mytable ( date Date, id Int32, value Float64 ) ENGINE MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(date) ORDER BY (date, id) 在上述示例中，我们创建了一个名为mytable的表，它包含了日期（date）、ID（id）和值（value）三个列。使用MergeTree引擎，我们将数据按照日期进行分区（每个月一份数据），并按照日期和ID进行排序。这样可以加速按照日期范围和ID进行查询操作。 MergeTree引擎在数据查询和存储方面具有高效性和灵活性，适用于大数据量的分析和查询场景。

客户域名可能会因为恶意攻击、网站恶意盗刷等各种恶意访问行为产生突发流量或带宽，进而在DDoS 高防（边缘云版）产生超出日常正常加速的服务费用。本文侧重介绍如何避免因恶意攻击带来的高额账单风险。 方法一：设置可用额度预警 通过对客户在天翼云官网账户的可用额度预警进行设置，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 操作步骤： 1. 登录天翼云账户。 2. 单击右上角。 3. 单击【费用中心】。 4. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 方法二：开通安全防护功能 DDoS 高防（边缘云版）是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务，如果客户的业务存在潜在的被恶意访问风险，需要抗DDoS和抗CC攻击的安全防护功能，建议开通DDoS高防（边缘云版），详情请见：DDoS高防（边缘云版）；如果客户的网站既需要进行流量型DDoS攻击的防护，同时也需要对精巧的Web应用层攻击时进行防御，建议叠加Web应用防火墙（边缘云版）进行联合防御。详情请见：叠加Web应用防火墙（边缘云版）。

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

本文为您介绍如何订购天翼云云搜索服务。 1. 注册天翼云官网账号，登录后进入官网首页。 2. 在官网首页，单击左上角“产品”，【大数据>云搜索服务】。 3. 在【云搜索服务】产品页，单击【立即开通】。 4.在云搜索服务实例创建页面选择计费模式、订购周期、当前区域（即资源池）为 资源节点内支持的一类节点、可用区、实例类型、实例版本、实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 5.按页面提示，勾选相关协议，进入支付页面完成付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。

案例5 该样例介绍如何通过用户数据注入，为Linux弹性云主机更新系统软件包，并且开启httpd相关服务。注入成功后，您的弹性云主机就可以使用httpd服务了。 用户数据注入示例： !/bin/bash yum update y service httpd start chkconfig httpd on 案例6 该样例介绍如何通过用户数据注入，激活Linux弹性云主机的root用户远程登录权限。注入成功后，您可以使用SSH密钥方式，以root帐户登录弹性云主机。 用户数据注入示例： cloudconfig disableroot: false runcmd: sed i 's/^PermitRootLogin.$/PermitRootLogin withoutpassword/' /etc/ssh/sshdconfig sed i '/^KexAlgorithms.$/d' /etc/ssh/sshdconfig service sshd restart 相关链接 更多关于用户数据注入案例的介绍，请参见Cloudinit/Cloudbaseinit官网：

相关服务 交互功能 弹性云服务器(ECS) RDSPostgreSQL配合弹性云服务器 (Elastic Cloud Server，简称ECS)一起使用，通过内网连接RDSPostgreSQL可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云(VPC) 对您的RDSPostgreSQL实例进行网络隔离和访问控制。 弹性IP(EIP) 为您的实例提供公网访问方式。 数据迁移工具(DTS) 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。 数据库管理工具(DAS) 使用数据管理服务，通过专业优质的可视化操作界面，提高数据管理工作的效率和安全。 数据库专家服务 专家团队为您提供数据库安装部署、健康巡检、应急响应、性能调优、架构规划设计、数据迁移咨询、备份恢复咨询等各类数据库专业服务，解决数据库各类问题，为您的数据库系统保驾护航。

本文介绍了如何通过数据传输服务DTS在其他云数据库与天翼云关系数据库MySQL版间实现数据双向同步。 前提条件 源库要求 正向同步（源库同步至目标库）所需权限： 对MySQL库的查询权限。 对待迁移库的查询权限。 部分全局权限：RELOAD、LOCK TABLES、REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW、PROCESS。 如果是整实例迁移，需要对所有数据库的查询权限。 反向同步（目标库同步至源库）所需权限为以下全局权限： ALTER、ALTER ROUTINE、CREATE、CREATE ROUTINE、CREATE TEMPORARY TABLES、CREATE USER、CREATE VIEW、DELETE、DROP、EVENT、EXECUTE、INDEX、INSERT、LOCK TABLES、PROCESS、REFERENCES、RELOAD、SELECT、SHOW DATABASES、SHOW VIEW、TRIGGER、UPDATE。 其他要求： 在磁盘空间允许的情况下，建议数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 待同步的表需具备主键或唯一约束，且字段具有唯一性，否则可能会导致目标数据库中出现重复数据。 必须设置MySQL数据库的serverid。如果数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 数据库GTID状态建议为开启状态，数据库实例没有开启GTID的情况下数据传输服务DTS不支持主备HA切换，因为数据传输服务DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 数据库必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 源库和目标库的大版本号需保持一致。 数据库必须包含双向同步标记库表（用于解决双向同步数据回环的问题），相关SQL请参考如下语句： sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS retl; CREATE TABLE retl.retlmark ( ID bigint(20) NOT NULL AUTOINCREMENT, CHANNELID int(11) DEFAULT NULL, CHANNELINFO varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT3002 DEFAULT CHARSETutf8;

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的相关术语解释。 主题（Topic） 消息关联的基础逻辑单元。消息生产与消费时的基础单位。 队列（Queue） 一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者（Producer） 消息写入的触发者，负责将消息推送到服务端。 生产者组（Producer Group） 同一类生产者的集合，这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者（Consumer） 接收消息的对象，负责从服务端获取消息。 消费组（Consumer Group） 多个消费者组成同一个消费组，同一消费组内的消费者具有相同的消费属性。 代理（Broker） 一组节点构成的一个业务集群。 NameServer 存储元数据信息的轻量级注册中心。生产者/消费者在生产/消费消息前，需要先从NameServer获取元数据。

本章主要介绍创建追踪器的创建。 云审计服务提供的追踪器分两类，包括管理类事件追踪器和数据类事件追踪器。 管理类事件追踪器用于记录管理事件，即针对所有云资源的操作日志，例如创建、登录、删除等。 数据类事件追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 用户首次进入云审计服务时，在追踪器页面单击“开通云审计服务”，系统会自动为您创建一个名为system的管理类事件追踪器。管理类事件追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务，并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。 1. 使用限制 CTS仅记录最近7天内的操作事件，您需要配置追踪器转储至OBS或LTS服务来保存更长时间的事件，否则将无法追溯7天前的操作事件。配置转储后，追踪器会将事件持续保存到您指定的OBS桶或LTS日志流中。 管理类追踪器只能有一个，删除后依旧会保留历史事件操作记录，重新开通云审计服务后可恢复管理类追踪器。

容量调整会在文件系统容量即将用尽时,帮助您在线扩展文件系统大小,满足未来业务存储要求。 注意 目前文件系统仅支持扩容操作，不支持缩容，可购置小容量新文件系统后进行文件迁移。 容量调整规则 每个账号的并行文件服务初始配额100TB，该账号下开通的所有文件系统共享该配额，因此扩容规则为： 扩容后的文件系统的总容量 “并行文件服务HPFS"； 3. 在文件系统列表，找到目标文件系统，单击目标文件系统所在行的"操作"列下的"扩容"； 4. 在弹出的扩容对话框中，按实际需要输入容量大小（必须比当前容量大）； 5. 完成容量设置后，单击"确认"； 6. 扩容操作为异步操作，容量调整可能会有1~3分钟延迟。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“数据脱敏与水印”，跳转到数据脱敏与水印控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 数据安全专区”，进入数据脱敏与水印控制台。 使用数据脱敏与水印 请参见数据脱敏与水印。

怎么解决查询运行缓慢的问题? 可通过查看慢查询日志，来确定是否存在运行缓慢的查询，以及各个查询的性能特征（如果有的话），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据库服务日志，请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题，请参见查看监控指标。 副本集中主备同步存在多长时间的延迟? 主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主节点的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备节点的机器负载状况。 如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。 对于文档数据库服务而言，可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标，来观察延迟情况。

本节主要介绍云审计服务支持的DCS操作列表。 DCS通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从控制台或者开放API发起的的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 云审计服务支持的DCS操作列表 操作类型 资源类型 事件名称 创建实例 分布式缓存服务 createDCSInstance 提交创建实例请求 分布式缓存服务 submitCreateDCSInstanceRequest 批量删除实例 分布式缓存服务 batchDeleteDCSInstance 删除实例 分布式缓存服务 deleteDCSInstance 修改实例信息 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceInfo 修改实例配置 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceConfig 修改实例密码 分布式缓存服务 modifyDCSInstancePassword 重启实例 分布式缓存服务 restartDCSInstance 提交重启实例请求 分布式缓存服务 submitRestartDCSInstanceRequest 启动实例 分布式缓存服务 startDCSInstance 提交启动实例请求 分布式缓存服务 submitStartDCSInstanceRequest 清空实例 分布式缓存服务 flushDCSInstance 批量重启实例 分布式缓存服务 batchRestartDCSInstance 提交批量重启实例请求 分布式缓存服务 submitBatchRestartDCSInstanceRequest 批量启动实例 分布式缓存服务 batchStartDCSInstance 提交批量启动实例请求 分布式缓存服务 submitBatchStartDCSInstanceRequest 恢复实例数据 分布式缓存服务 restoreDCSInstance 提交恢复实例数据请求 分布式缓存服务 submitRestoreDCSInstanceRequest 备份实例数据 分布式缓存服务 backupDCSInstance 提交备份实例数据请求 分布式缓存服务 submitBackupDCSInstanceRequest 删除实例备份文件 分布式缓存服务 deleteInstanceBackupFile 删除后台任务记录 分布式缓存服务 deleteDCSInstanceJobRecord 实例规格变更 分布式缓存服务 modifySpecification 提交实例规格变更请求 分布式缓存服务 submitModifySpecificationRequest 创建实例订单 分布式缓存服务 createInstanceOrder 主备切换 分布式缓存服务 masterStandbySwitchover 重置实例密码 分布式缓存服务 resetDCSInstancePassword 提交清空实例请求 分布式缓存服务 submitFlushDCSInstanceRequest

训推用一体 内置端到端大模型“训推用”全链路工具平台，深度融合DeepSeekR1/V3/蒸馏版系列大模型，为用户提供模型训练、推理、应用全套工具，实现大模型从训练到应用的一体化解决方案。 算力多样化 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种AI芯片，如NVIDIA、昇腾等主流品牌，为DeepSeek系列大模型提供强大的算力支持，满足不同用户对算力的多样化需求。 高效能 裸金属直接部署容器运行环境，无虚拟化开销，释放硬件最大效能，提高DeepSeek系列大模型的训练和推理效率，降低能耗和成本。 极简运维 提供7×24小时在线运维服务，一二三线运维服务全覆盖，全面监控实例、任务、资源的使用情况和调度情况，及时发现异常，降低运维难度和成本。

本节为您介绍迁移专家服务的产品定义、服务优势等内容。 什么是迁移专家服务？ 天翼云迁移专家服务，包含：云迁移专家服务和存储数据迁移专家服务。 本服务针对客户迁移上云需求，开展迁移方案设计、组织迁移实施，向客户提供一站式上云业务迁移服务，满足客户迁移上云需求。 迁移专家服务的收费标准 该人工服务的服务定价如下： 服务项目 计费模式 价格 ::: 迁移专家服务 包周期 9000元/人天 迁移专家服务的优势 更专业的服务：由技术专家提供专业迁移服务，安全省心。 更快捷的响应：专属技术专家可以更快速地响应客户需求，更快处理问题，提升效率。 更多样的方案：针对客户业务需要定制化提供迁移实施方案，迁移实施更可靠。 更全面的保障：技术专家服务与自研迁移工具为方案落地提供保障，助力客户上云无忧。 服务场景： 云迁移服务（现场/远程）： 提供云主机的迁移咨询和实施服务，提供远程或现场支持。 存储数据迁移服务（远程）： 提供对象存储数据上云迁移的咨询和实施服务，提供远程支持。

本节为您介绍云防火墙(原生版)的产品规格。 云防火墙（原生版）提供N100和C100两种类型的实例。详细的功能介绍请参见功能特性。 C100规格 功能 高级版 企业版 互联网边界防火墙 可防护公网IP数 高级版套餐默认包含20个。 可扩展范围：20个~1000个。 企业版套餐默认包含50个。 可扩展范围：50个~1000个。 互联网边界防火墙 公网流量处理能力 高级版套餐餐默认包含10Mbps。 可扩展范围：10Mbps~2000Mbps。 说明 支持定制更大规格，可弹性扩展至100G+，如需防护更大规格的带宽流量，请提交工单进行申请。 企业版套餐默认包含50Mbps。 可扩展范围：50Mbps~2000Mbps。 说明 支持定制更大规格，可弹性扩展至100G+，如需防护更大规格的带宽流量，请提交工单进行申请。 VPC边界防火墙 VPC边界防火墙配额数 × 企业版套餐默认包含2个。 可扩展范围：2个~150个。 VPC边界防火墙 VPC边界流量处理能力 × 企业版套餐默认包含200Mbps。 可扩展范围：200Mbps~5000Mbps。 说明 支持定制更大规格，可弹性扩展至100G+，如需防护更大规格的带宽流量，请提交工单进行申请。 网络访问控制 支持策略数10000 支持策略数10000 入侵防御检测（IPS） ✓ ✓ 日志审计 ✓ ✓ 防病毒（AntiVirus） × ✓

本文为知识库问答的产品优势介绍。 知识库问答支持自然语言检索与精准问答，通过多轮对话检索引擎精准解析用户需求，智能匹配最佳答案并推送关联知识片段，显著提升信息检索效率，实现知识管理效能的升级。 以下为该产品的主要亮点与优势。 端到端的 RAG 服务 提供开箱即用的 RAG 服务，降低大模型落地使用门槛。 通用 RAG 基础上，增加了查询改写、分解、以及生成结果后验等优化功能。 智能文档解析引擎 全格式适配能力： 原生支持多种办公文档格式（如 docx、pdf、pptx 等），通过动态加载器实现格式无关性的解析。 复杂场景优化： 独创多层感知架构，能够有效应对跨页表格、复杂 PPT 版式及影印文档的解析需求。 结构化转换引擎：采用 20+ 智能切片策略，实现非结构化数据到结构化数据的自动化转换，极大程度提升解析准确率。 动态对话系统 通过上下文感知技术，实现多轮对话中的语义改写，提升对话的自然性与流畅性。 精准定位技术支持 PPT 单页知识引用与文档表格的知识引用，确保信息传递的准确性。