创建DWS连接 1.在CDM集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面。 2.连接器类型选择“数据仓库服务（DWS）”后单击“下一步”配置DWS连接参数，必填参数如下表“DWS连接参数”所示，可选参数保持默认即可。 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 dwslink 数据库服务器 DWS数据库的IP地址或域名。 192.168.0.3 端口 DWS数据库的端口。 8000 数据库名称 DWS数据库的名称。 dbdemo 用户名 拥有DWS数据库的读、写和删除权限的用户。 dbadmin 密码 用户的密码。 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 Agent 单击“选择”，选择连接Agent中已创建的Agent。 导入模式 COPY模式：将源数据经过DWS管理节点后拷贝到数据节点。如果需要通过Internet访问DWS，只能使用COPY模式。 COPY 3.单击“保存”完成创建连接。 创建迁移作业 1.选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建从MySQL导出数据到DWS的任务。 详见下图：创建MySQL到DWS的迁移任务 作业名称：用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 −源连接名称：选择上述 创建MySQL连接 中的“mysqllink”。 −使用SQL语句：否。 −模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 −表名：要抽取的表名。 −其他可选参数一般情况下保持默认即可，详细说明请参见配置常见关系数据库源端参数。 目的端作业配置 −目的连接名称：选择创建DWS连接中的连接“dwslink”。 −模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 −自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。 −表名：待写入数据的表名，可以手动输入一个不存在表名，CDM会在DWS中自动创建该表。 −是否压缩：DWS提供的压缩数据能力，如果选择“是”，将进行高级别压缩，CDM提供了适用I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的压缩场景 −存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 −扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用，配置此选项后CDM自动建表时会将字符字段扩大3倍。 −导入前清空数据：任务启动前，是否清除目的表中数据，用户可根据实际需要选择。 2.单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段，如下图“表到表的字段映射”所示。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 单击，可批量映射字段。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换。 3.单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见 配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。可适当调大参数，提升迁移效率。 是否写入脏数据：表到表的迁移容易出现脏数据，建议配置脏数据归档。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。 4.单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 5.作业执行成功后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”，可查看作业的日志信息。

本文介绍弹性文件服务与其他服务之间的关系。 弹性文件服务与其他云服务的关系如图所示： 弹性文件服务与其他云服务详细关系如下： 服务名称 弹性文件服务与其他服务之间的关系 相关内容 弹性云主机/物理机 文件系统不可独立使用，须挂载至同一VPC下的弹性云主机、物理机等计算服务后进行访问和读写。 挂载文件系统 容器 弹性文件服务可为容器应用提供共享存储，可以满足用户容器高可用和容器数据持久化存储及备份需求。 容器挂载文件系统 虚拟私有云 虚拟私有云VPC为弹性文件服务构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。计算服务无法访问不在同一VPC下的文件系统，使用弹性文件服务时需将文件系统和计算服务归属于同一VPC下。 创建文件系统 云监控 当用户开通了弹性文件服务后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的性能指标，包括读带宽、写带宽和读写带宽等。 数据监控

元数据 用来定义数据的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于理解以及诠释数据仓库的内容。 元数据采集 元数据采集是指获取数据源的元数据，然后将元数据写入到元数据系统中的过程。 云数据库 云数据库是指云服务提供商提供的各种服务化的关系型数据库（RDS）、文档数据库服务（DDS）等。

本页介绍了如何在内网通过Mongo Shell连接副本集实例只读节点。 Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。 Mongo Shell是MongoDB客户端的一部分，您需要先下载和安装MongoDB客户端，再使用Mongo Shell连接数据库实例。 文档数据库服务实例默认提供内网IP地址，当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与文档数据库服务实例处于同一区域，同一VPC时，可以使用内网连接文档数据库服务实例，该方式可以获得更快的传输速率和更高的安全性。 本文以部署在弹性云服务器上的应用场景为例，介绍如何使用Mongo Shell通过内网的方式连接实例。 连接实例的方式有SSL连接和非SSL连接两种方法，其中SSL连接进行了加密，具有更高的安全性。为了提升数据在网络传输过程中的安全性，建议采用SSL方式。 前提条件 1. 创建并登录弹性云服务器。 2. 在弹性云服务器上，安装MongoDB客户端。为了保障鉴权成功，请安装与目标实例版本一致的MongoDB客户端版本。 3. 设置安全组规则，确保弹性云服务器和文档数据库服务实例实现网络互通。 非SSL连接 1. 进入“TeleDB数据库控制台”。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面，选择指定的副本集实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 3. 在实例信息中关闭SSL。 4. 连接弹性云服务器。 5. 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 内网高可用只读从连接 命令格式： ./mongo > 内网高可用只读从连接地址：您可以在“基本信息>只读从连接”处获取。

section84b7112f7f4d1fd3)。 企业项目 选择实例所属的企业项目。 企业项目通过将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用企业项目内云资源时，权限将受用户组的权限限制。 虚拟私有云 选择实例所在的虚拟私有云。 如果没有可选的虚拟私有云，单击“配置虚拟私有云”立即跳转到虚拟私有云控制台进行创建，详细操作请参见创建虚拟私有云VPC。 子网 选择实例所在的子网。 如果没有可选的子网，单击“配置子网”立即跳转到子网控制台进行创建，详细操作请参见创建子网。 数据盘扩容 按需选择需要扩容的数据盘大小。 5. 选择“购买时长”，拖动时间轴设置购买时长。 支持开启“到期自动续费”，当服务到期前，系统会自动按照默认的续订周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 6. 确认参数配置无误后，阅读《天翼云数据库审计产品服务协议》并勾选“我已阅读并同意《天翼云数据库审计产品服务协议》”，单击“提交订单”。 7. 在订单详情页确认内容是否正确，确认无误后单击“立即支付”，在后续跳转页中完成支付即成功购买数据库审计服务。 购买步骤（二类节点） 1. 登录天翼云控制中心。 2. 选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计实例管理页面。 3. 单击右上角的“立即购买”，进入数据库审计实例购买页。 4. 在订购页面，配置实例相关参数。 参数 说明 地域 选择数据库审计实例的地域。 尽量选择距离您更近的地域以提高访问速；购买完成后不支持修改地域。 可用区域 部分地域拥有多个可用区，选择其中一个可用区购买数据库审计实例；购买完成后不支持修改可用区。 CPU分类 选择实例的CPU架构。部分地域提供了X86和ARM架构，实际支持情况以订购页为准。 数据库审计名称 输入该数据库审计实例的名称。 实例数量 选择数据库审计的实例数量。 配套弹性云主机 配置数据库审计实例所需的云主机规格，不同实例规格所需的云主机规格详见产品规格。 支持增购数据库安全网关，数据库安全网关业务详情请参见：数据安全专区。 数据库审计云主机：云主机的规格，即CPU、内存规格。不支持升降配。 系统盘：云主机的系统盘规格，根据您服务自身需求选择具体容量大小，不支持降配。 数据盘：云主机的数据盘规格，根据您服务自身需求选择具体容量大小，不支持降配。 虚拟私有云 选择数据库审计实例所属的VPC。 安全组 选择数据库审计实例所属的安全组。为正常使用数据库审计，请手动开通如下安全组规则：TCP协议1443、13001与13002入方向。 子网 选择数据库审计实例所属的子网。 弹性IP 绑定数据库审计实例的弹性IP。 若购买时未绑定弹性IP，等开通完成后，请在云主机手动同步绑定选择的弹性IP，具体操作请参考：绑定弹性公网IP。 管理员初始帐密 为数据库审计实例的超级管理员设置初始密码。 用户名：默认为超级管理员admin，不支持修改。 登录密码：设置初始密码。 确认密码：二次确认密码。 5. 选择“购买时长”，拖动时间轴设置购买时长。 支持开启“到期自动续费”，当服务到期前，系统会自动按照默认的续订周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 6. 确认参数配置无误后，阅读《天翼云数据库审计产品服务协议》并勾选“我已阅读并同意《天翼云数据库审计产品服务协议》”，单击“提交订单”。 7. 在订单详情页确认内容是否正确，确认无误后单击“立即支付”，在后续跳转页中完成支付即成功购买数据库审计服务。

本文为您介绍使用OpenSearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务OpenSearch实例的方法。 OpenSearch提供官方的客户端库，支持多种编程语言，如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景：当你有自定义应用程序，需要通过代码直接与OpenSearch交互时，OpenSearch客户端提供了灵活的 API 进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入：通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入，并发写入，适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理：如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理，可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 能够通过HTTP访问OpenSearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 使用Python客户端 (opensearchpy) Python客户端opensearchpy是一个与OpenSearch交互的轻量级库。使用它，你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 python from opensearchpy import OpenSearch 创建OpenSearch客户端 osclient OpenSearch(" 要导入的数据 data { "title": "OpenSearch入门", "content": "OpenSearch是一款分布式搜索引擎，用于高效搜索和分析大量数据。", "date": "20240823" } 将数据导入到名为"articles"的索引 response osclient.index(index"articles", bodydata) print(response) 使用Java客户端 Java 是 OpenSearch 的主要编程语言之一，其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据： java import org.opensearch.client.RestClient; import org.opensearch.client.RestHighLevelClient; import org.opensearch.client.RequestOptions; import org.opensearch.action.index.IndexRequest; import org.opensearch.action.index.IndexResponse; import org.opensearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"OpenSearch入门"," + ""content":"OpenSearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }

本文将为您介绍云硬盘相关的安全技术。 数据保护技术 天翼云云硬盘通过加密技术，保护存储在天翼云云硬盘中的静态数据的机密性。详细信息请参见云硬盘加密功能介绍。 支持创建空白加密数据盘。 支持通过快照、备份创建加密数据盘。 支持行业标准的AES256 算法，利用天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）服务加密云硬盘数据。 从加密云硬盘创建的快照、备份默认加密。 监控安全风险 天翼云云硬盘提供基于云监控服务的资源监控能力，支持自动实时监控用户监控账号下的云硬盘使用情况，用户可以实时监控云硬盘的IOPS、带宽、时延等信息。 更多支持的监控指标，以及查看监控的方式请参见查看云硬盘监控数据。 故障恢复 天翼云云硬盘提供多种故障后恢复数据的方式，如下表： 恢复数据方式 描述 详细介绍 从回收站中恢复云硬盘 天翼云云硬盘回收站开启后，支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中。 在7天内，您可以在回收站内恢复云硬盘数据。 以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 从回收站恢复云硬盘 使用快照回滚云硬盘 当发生误操作或系统故障等问题时，您可以使用已创建的快照来回滚数据。 云硬盘的数据将恢复至创建快照的时刻，从而实现云硬盘数据的恢复。 快照回滚 使用快照创建云硬盘 您可以通过快照创建新的云硬盘，使云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 从快照创建云硬盘 使用备份恢复云硬盘 当云硬盘发生故障，或者由于人为误操作导致云硬盘数据丢失时，您可以使用已经创建成功的备份恢复数据至源云硬盘。 使用备份恢复云硬盘 使用备份创建云硬盘 您可以使用备份创建新的云硬盘，新建的云硬盘在初始状态就具有备份中的数据。 使用备份创建云硬盘

购买大模型服务并获取配置 1、登录++天翼云息壤一体化智算服务平台++。 2、进入++服务接入++，创建服务组。 3、点击【+创建服务组】。 配置服务组名称等信息，建议勾选全部服务，点击提交创建服务组。 点击刚刚创建的服务组，查看详情。 获取App Key、App ID、模型调用地址、模型ID等信息。 4、配置并启用模型服务。 登录虚拟机，执行以下命令，配置大模型。 shell openclaw config set 'models.providers.ctyun' json '{ "baseUrl": " ", "apiKey": " ", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": " ", "name": " ", "reasoning": false, "input": ["text"], "contextWindow": 65536, "maxTokens": 65536 } ] }' 配置启用的大模型。 shell openclaw config set agents.defaults.model.primary "ctyun/ " openclaw config set agents.defaults.models.[ctyun/ ] {} 执行如下命令，重启openclaw gateway，使大模型配置生效。 shell openclaw gateway restart

本章节主要对数据湖探索的作业类型、约束限制进行简单介绍。 DLI 作业类型 DLI 提供了三种作业类型： SQL作业：SQL作业为用户提供标准的SQL，兼容Spark SQL、Presto SQL（基于Presto），通过可视化界面API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上异构数据源进行查询分析，兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon、ORC等主流数据格式。 Flink作业：Flink作业是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务作业，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink API。 Spark作业：Spark作业可为用户提供全托管式的Spark计算服务。用户可通过可视化界面和RESTful API提交作业，支持提交Spark Core、DataSet、Streaming、MLlib、GraphX等Spark全栈作业。 约束限制 DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 控制台界面查询结果最多显示1000条作业结果数据，如果需要查看更多或者全量数据，则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。 导出作业运行日志需要具有OBS桶的权限，请提前在“全局配置 > 工程配置”页面配置DLI作业桶。 default队列下运行的作业或者该作业为同步作业时不支持归档日志操作。 仅Spark作业支持使用自定义镜像。 当前弹性资源池最大的计算资源 32000CUs。

扩容后的云硬盘容量大于2TB该如何处理 EVS服务支持的最大系统盘容量为1 TB（1024 GB），即您最大可将系统盘扩容至1 TB。 EVS服务支持的最大数据盘容量为32 TB（32768 GB）。 当数据盘使用MBR分区形式时，容量最大支持2 TB（2048 GB），超过2 TB的部分无法使用。 如果因为业务需求要将该数据盘扩容至2 TB以上并投入使用。则必须将MBR切换成GPT，期间会中断业务，并且更换分区形式时会清除数据盘原有数据，请在扩容前先对数据进行备份。 当磁盘使用GPT分区形式时，容量最大支持18 EB（19327352832 GB）。由于EVS服务支持的最大数据盘容量为32 TB，因此使用GPT的数据盘最大可扩容至32 TB。 如果当前磁盘使用的是GPT分区形式，可以参考以下方法进行扩容。 Windows：扩展磁盘分区和文件系统（ Windows 2008 ） Linux：扩展数据盘的分区和文件系统（Linux） 为什么扩容后云主机内云硬盘容量没有变化 通过管理控制台扩容成功后，只是扩大了云硬盘的存储容量，还需要登录云主机自行扩展分区和文件系统，完成该操作后，您才可以看到新增容量并使用。 扩展磁盘分区和文件系统操作请参见： 扩展磁盘分区和文件系统（ Windows 2008 ） [分区和文件系统扩展前准备（ Linux ）](

对比： 方案 四层或七层转发 支持高可用 支持HTTPS 优缺点 适用场景 NodePort 四层 是 否 优点：使用简单，无须额外配置 TCP或HTTP服务、访问量不大 NodePort+Nginx 七层 是 是 缺点：需要额外手动部署与配置Nginx HTTPS服务，访问量不大 NodePort+LVS 四层 是 否 缺点：需要额外手动部署与配置LVS TCP或HTTP服务，访问量大 NodePort+Nginx+LVS 七层 是 是 缺点：需要额外手动部署与配置Nginx和LVS HTTPS服务，访问量大 Ingress 七层 是 当前不支持，后续会支持 优点：使用简单；缺点：只支持域名访问，不支持IP访问，需要自行配置DNS服务器 HTTP服务(后续支持HTTPS服务)，访问量不大 Ingress+LVS 七层 是 当前不支持，后续会支持 缺点：需要额外部署LVS，只支持域名访问，不支持IP访问，需自行配置DNS服务器 HTTP服务(后续支持HTTPS服务)，访问量大

对比： 方案 四层或七层转发 支持高可用 支持HTTPS 优缺点 适用场景 NodePort 四层 是 否 优点：使用简单，无须额外配置 TCP或HTTP服务、访问量不大 NodePort+Nginx 七层 是 是 缺点：需要额外手动部署与配置Nginx HTTPS服务，访问量不大 NodePort+LVS 四层 是 否 缺点：需要额外手动部署与配置LVS TCP或HTTP服务，访问量大 NodePort+Nginx+LVS 七层 是 是 缺点：需要额外手动部署与配置Nginx和LVS HTTPS服务，访问量大 Ingress 七层 是 当前不支持，后续会支持 优点：使用简单；缺点：只支持域名访问，不支持IP访问，需要自行配置DNS服务器 HTTP服务(后续支持HTTPS服务)，访问量不大 Ingress+LVS 七层 是 当前不支持，后续会支持 缺点：需要额外部署LVS，只支持域名访问，不支持IP访问，需自行配置DNS服务器 HTTP服务(后续支持HTTPS服务)，访问量大

云主机备份和云硬盘备份有什么区别？ 两者的主要差异如下表所示。 对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 服务器中的所有云硬盘（系统盘和数据盘） 指定的单个或多个磁盘（系统盘或数据盘） 推荐场景 需要对整个云主机进行保护 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份 优势 备份的同一个服务器下的所有磁盘数据具有一致性， 即同时对所有云硬盘进行备份， 不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本 什么是备份策略？ 备份策略指的是对备份对象执行备份操作时，预先设置的策略。包括备份策略的名称、开关、备份任务执行的时间、周期以及备份数据的保留规则。其中备份数据的保留规则包括保存时间或保存数量。通过将云主机绑定到备份策略，可以为云主机执行自动备份。 什么是云硬盘备份？ 云硬盘备份（Volume Backup Service）提供对公有云环境中云硬盘的基于快照技术的数据保护服务，简称VBS。 VBS使您的数据更加安全可靠。例如，当您的云硬盘出现故障或云硬盘中的数据发生逻辑错误时（如误删数据、遭遇黑客攻击或病毒危害等），可快速恢复数据。 VBS支持全量备份和增量备份。第一次做备份时，系统默认做全量备份，非第一次的备份，系统默认做增量备份。无论是全量还是增量都可以方便的将云硬盘恢复至备份时刻的状态。

步骤五：构造签名 1. 先将SecurityKey作为密钥，eopdate作为数据，根据hmacsha256加密算法算出ktime。 2. 将ktime作为密钥，AccessKey作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kAk。 3. 将kAk作为密钥，eopdate的年月日值（前8位）作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kdate。 4. 将kdate作为密钥，步骤二的待签名字符串作为数据，根据hmacsha256加密算法算法签名并转化为BASE64编码算出signature。 步骤六：构造请求头 1. 将eopdate作为Key，步骤二的结果作为Value加入http请求头中。 2. 将ctyuneoprequestid作为Key，步骤三的结果作为Value加入http请求头中。 3. 将EopAuthorization作为Key，通过字符串拼接的方式将AK、Header、Signature通过空格进行拼接，并将结果作为Value加入http请求头中。 注意 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 JAVA示例 完整的Java签名Demo代码： java package com.example; / Hello world! / import java.net.URL; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import com.alibaba.fastjson.; public class App { public static void main(String[] args) throws Exception { //请参考帮助文档填写以下内容 Map params new HashMap<>(); //固定参数 params.put("action", "SendSms"); //请填写您在控制台上申请并通过的短信签名。 params.put("signName", ""); //请填写接收短信的目标手机号，多个手机号使用英文逗号分开 params.put("phoneNumber", ""); //请填写您在控制台上申请并通过的短信模板，此模板为测试专用模板，可直接进行测试 params.put("templateCode", "SMS64124870510"); //请填写短信模板对应的模板参数和值。此值为测试模板的变量及参数，可直接使用 params.put("templateParam", "{"code":"123456"}"); params.put("extendCode", "");// 选填 params.put("sessionId",""); // 选填 String body JSONObject.toJSONString(params); // SETUP1:获取AccessKey和SecurityKey String accessKey ""; // 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>AccessKey String securityKey "";// 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>SecurityKey // SETUP2:构造时间戳 SimpleDateFormat TIMEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); SimpleDateFormat DATEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date nowdate new Date(); String singerDate TIMEFORMATTER.format(nowdate); String singerDd DATEFORMATTER.format(nowdate); System.out.println("singerDate:" + singerDate); System.out.println("singerDd:" + singerDd); // SETUP3:构造请求流水号 String uuId UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("uuId:" + uuId); // SETUP4:构造待签名字符串 String CampmocalHeader String.format("ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn", uuId, singerDate);// uuid去掉this // header的key按照26字母进行排序, 以&作为连接符连起来 URL url new URL(" String query url.getQuery(); String afterQuery ""; if (query ! null) { String param[] query.split("&"); Arrays.sort(param); for (String str : param) { if (afterQuery.length() < 1) afterQuery afterQuery + str; else afterQuery afterQuery + "&" + str; } } // String body ""; String calculateContentHash getSHA256(body); // 报文原封不动进行sha256摘要 String sigtureStr CampmocalHeader + "n" + afterQuery + "n" + calculateContentHash; System.out.println("calculateContentHash：" + calculateContentHash); System.out.println("sigtureStr：" + sigtureStr); // SETUP5:构造签名 byte[] ktime HmacSHA256(singerDate.getBytes(), securityKey.getBytes()); byte[] kAk HmacSHA256(accessKey.getBytes(), ktime); byte[] kdate HmacSHA256(singerDd.getBytes(), kAk); String Signature Base64.getEncoder().encodeToString(HmacSHA256(sigtureStr.getBytes("UTF8"), kdate)); // SETUP6:构造请求头 HttpPost httpPost new HttpPost(String.valueOf(url)); httpPost.setHeader("ContentType", "application/json;charsetUTF8"); httpPost.setHeader("ctyuneoprequestid", uuId); httpPost.setHeader("Eopdate", singerDate); String signHeader String.format("%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s", accessKey, Signature); httpPost.setHeader("EopAuthorization", signHeader); System.out.println("Signature" + Signature); System.out.println("signHeader" + signHeader); httpPost.setEntity(new StringEntity(body, ContentType.create("application/json", "utf8"))); try (CloseableHttpClient httpClient HttpClients.createDefault(); CloseableHttpResponse response httpClient.execute(httpPost)) { String string EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf8"); System.out.println("返回结果：" + string); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } private static String toHex(byte[] data) { StringBuilder sb new StringBuilder(data.length 2); byte[] var2 data; int var3 data.length; for (int var4 0; var4 < var3; ++var4) { byte b var2[var4]; String hex Integer.toHexString(b); if (hex.length() 1) { sb.append("0"); } else if (hex.length() 8) { hex hex.substring(6); } sb.append(hex); } return sb.toString().toLowerCase(Locale.getDefault()); } private static String getSHA256(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); // byte[] a text.getBytes(StandardCharsets.UTF8); md.update(text.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return toHex(md.digest()); } catch (NoSuchAlgorithmException var3) { return null; } } private static byte[] HmacSHA256(byte[] data, byte[] key) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(key, "HmacSHA256")); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { return null; } } }

产品服务优势 自动开通 云监控服务无需购买和开通，在云资源创建成功后免费自动开通，您可直接到云监控控制台查看已购产品运行状态并设置告警规则。 全面监控 分钟级采集涵盖所有指标数据，进程级细粒度的指标变化感知能力，及时有效的云产品监控体验，通知随时触发随时响应。 灵活告警 提供自定义告警规则和告警通知功能，支持对多个云资源同时添加告警。告警规则支持随时修改，支持对告警规则进行启用、停止、删除等灵活操作。 实时通知 通过在告警规则中开启消息通知服务，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统通过邮件实时通知用户，让用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 历史可查 提供历史查询服务，用户可在控制台一键查询过去云监控产品的监控数据、告警历史数据。监控和告警历史数据均支持系统固定时长和自定义时长方式查看，历史记录回溯时间可长达一个月。 数据可视化 提供自定义监控面板能力，客户可将多个资源集中进行展示；通过多实例、多指标对比分析能力，满足客户各种场景下的监控数据的可视化需求。 产品功能视图 云监控功能资源池生效视图如下： 一级功能 二级功能 帮助文档链接 生效资源池范围 备注 监控概览 查看监控概览 部分资源池 监控面板 查看监控面板 全部资源池 资源分组 使用资源分组 部分资源池 主机监控 使用主机监控 全部资源池 云服务监控 使用云服务监控 全部资源池 云服务监控下特定产品监控需单独配置开通，如弹性文件监控、对象存储监控等 事件监控 系统事件 使用事件监控 部分资源池 网络分析与监控 站点监控 使用站点监控 部分资源池 当前为免费公测阶段，公测结束后会进行计费。具体计费方式关注云监控服务 网络分析与监控 一次性拨测工具 使用一次性拨测工具 全部资源池 告警服务 告警记录 查看告警记录 全部资源池 告警服务 告警模板 使用告警模板 全部资源池 告警服务 告警规则 使用告警规则 全部资源池 告警服务 告警联系人/组 使用告警联系人/组 全部资源池 告警服务 通知模板 使用通知模板 部分资源池 告警服务 告警黑名单 使用告警黑名单 部分资源池 告警服务 一键告警 使用一键告警 全部资源池 告警服务 通知记录 使用通知记录 全部资源池 智能巡检 使用智能巡检 部分资源池 任务中心 使用任务中心 全部资源池 数据订阅 使用数据订阅 部分资源池 当前为免费公测阶段，公测结束后会进行计费。具体计费方式关注云监控服务 套餐管理 告警服务计费总览 部分资源池 短信资源包已支持全部资源池，语音套餐包仅支持部分资源池 说明 "全部资源池"即为开通云监控服务的所有公有云资源池。

本章节内容主要介绍数据库性能 文档数据库服务支持读写分离吗 文档数据库服务支持读写分离，它的写操作仅可以在副本集中的主节点上进行，用户通过配置实现读操作在从节点进行。 怎么解决查询运行缓慢的问题 可通过查看慢查询日志，来确定是否存在运行缓慢的查询，以及各个查询的性能特征（如果有的话），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据库服务日志，请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题，请参见查看监控指标。 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主节点的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备节点的机器负载状况。 如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。 对于文档数据库服务而言，可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标，来观察延迟情况。

什么是哨兵？ Sentinel概览 Redis Sentinel为Redis实现高可用。实际使用中，您可以使用Sentinel帮助Redis在无需人工干预的情况下抵御某些类型的故障，Redis Sentinel还能够完成其他辅助任务，如监控、通知和客户端配置。详细介绍可参考Redis官网。 Sentinel原理 Redis Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的设计基础在于多个Sentinel进程协同工作，这样做的好处有： 1. 只有当多个哨兵一致同意某主节点不可用，才执行故障检测，这能够降低误报的可能性。 2. 即使有些Sentinel进程故障，Sentinel系统也能正常工作，从而抵御故障。 从更大范围来看，Sentinel加上Redis主从节点以及连接到Sentinel和Redis的客户端，整体也构成一个更大的分布式系统。 Sentinel功能 监控：Sentinel不间断地检查主从节点是否都在正常工作。 通知：如果Redis中某节点故障，Sentinel可以通过API通知系统管理员或其他计算机程序。 自动故障切换：如果主节点异常，Sentinel启动故障切换，将一个从节点升主，其他从节点从新的主节点进行复制，并通知使用该Redis的应用程序使用新地址进行连接。 客户端配置来源：Sentinel充当客户端服务发现的权威来源。客户端连接到Sentinel，请求当前负责特定业务的Redis主节点地址。如果发生故障切换，Sentinels将下发新地址。 Redis实例是否支持配置哨兵模式？ Redis 4.0/5.0/6.0主备实例，读写分离实例，以及集群实例的每个分片（每个分片也是一个主备实例），都使用哨兵模式（Sentinel）进行管理，Sentinel会一直监控主备节点是否正常运行，当主节点出现故障时，进行主备倒换。 Redis3.0不支持哨兵模式，使用的是keeplived进行监控，当主节点故障时进行主备切换，备节点自动接管服务。 Redis默认的数据逐出策略是什么？ 逐出指将数据从缓存中删除，以腾出更多的存储空间容纳新的缓存数据，详情请参见官网逐出策略。Redis实例支持在配置运行参数中查看或修改Redis实例使用的逐出策略。

本节向您介绍数据安全中心的使用约束。 数据安全中心DSC仅支持管理天翼云上的数据资产，暂不支持管理其他云厂商的数据资产。 支持的数据源 关系型数据库（Relational Database Service，RDS） 对象存储服务（Object Storage Service，OBS） 数据仓库服务（Data Warehouse Service，DWS） 文档数据库服务（Document Database Service，DDS） MapReduce服务（MapReduce Service，MRS） 云搜索服务（Cloud Search Service，CSS） 数据湖探索服务（Data Lake Insight，DLI） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库 裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 支持的数据库类型及版本 DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。 数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostgreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12

本文介绍数据迁移、同步、恢复这三个概念的区别。 数据迁移 数据迁移用于将数据从源实例迁移至目标实例，属于一次性任务，非实时、持续性任务。数据迁移适用于上云迁移场景，可以通过数据迁移服务（DTS）对同构或异构数据库实例之间进行数据迁移，也可以对云下数据库的数据迁移至云上数据库。 数据同步 数据同步用于源实例和目标实例之间的实时数据同步，属于持续性任务，任务创建后会一直进行同步，保持目标实例和源实例间的数据一致。数据同步适用于数据灾备、异地多活、数据分析等场景。数据同步一般仅支持同构数据库实例之间进行数据同步。 数据恢复 数据恢复是通过数据备份和日志备份，将数据从源实例的某个备份集恢复至目标实例，属于一次性任务。另外，通过数据备份和日志备份，可以将数据恢复到某个时间点。数据迁移虽然也能将数据复制到实例，但是其并不是利用备份来进行，而是通过数据迁移服务，且数据迁移无法实现将数据恢复至某个时间点的状态，数据恢复则可以。

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的云实例间迁移服务，用于同云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍云实例间迁移的源实例类型、使用限制以及使用流程。 背景信息 云实例间迁移可以把天翼云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic、Group和SASL User信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1.此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移 2.单机版不支持迁移 计费说明 分布式消息服务Kafka的云实例间迁移组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA。 创建迁移任务 1.登录分布式消息服务Kafka控制台。 2.在左侧导航栏，单击集群迁移 ，然后单击云实例间迁移。 3.在云实例间迁移页签，单击创建任务。 4.在创建 云实例间迁移任务面板，填写任务名称，选择目标实例，然后单击下一步。 5.填写接入点，选择源实例，任务数等，具体请看参数说明。 参数说明： 参数 说明 示例 源实例 下拉框选择源实例 192.168.XX.XX:9092 任务数 选择同步数据的任务数。取值说明如下：1、6、12 1 迁移完成后自动停止任务 迁移任务会自动检测是否完成迁移 是：在检测到消息数据完成同步后停止任务 否：不停止任务，您可以手动停止任务 否 Topic 要迁移的topic信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有topic topic1,topic2 Groups 要迁移的group信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有group group1,group2 副本数是否和源集群保持一致 迁移到目标集群的topic的副本数是否和源集群保持一致，默认否 是：副本数是否和源集群保持一致，如原集群topic副本数为1，迁移后的topic副本数也为1 否：迁移后topic的副本数为3 否 6.填写完参数后，单击创建 ，完成任务的创建，在任务列表能看到一条任务，状态为等待迁移，后台调度到此任务时，会将任务状态改为迁移中。 7.其他操作 查看任务详情：单击详情。在任务详情页面，查看云实例间迁移任务的基础信息、源服务、目标服务和运行环境配置信息。 查看同步进度：单击同步进度，选择查看的Topic，可以看到对应Topic的分区id，最早点位，最新点位和当前点位信息。 启停任务：单击停止，然后在提示对话框，单击确认可停止任务。

本文介绍GPU云主机相关的名词概念。 概念 介绍 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。 CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。 cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统、初始化应用数据等。 地域和可用区 实例和其他资源的部署物理位置。 SSH密钥对 一种安全便捷的登录认证方式，由公钥和私钥组成，仅支持Linux实例。 安全组 一种虚拟防火墙，您可以基于安全组控制实例的入流量和出流量。 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，可以绑定到弹性云主机或从弹性云主机解绑，实现业务的灵活扩展和迁移。 云硬盘 可弹性扩展的块存储设备，可以用作实例的系统盘或可扩展数据盘使用。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）。为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。VPC丰富的功能帮助用户灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。

本章介绍端云协同客户端的DMS助手。 功能介绍 端云协同客户端内置了DMS助手，为数据库开发和管理提供智能化的辅助能力。 知识问答：对于数据库中的基础知识或专业术语，提供全面而详尽的解答。 SQL生成：支持用自然语言描述需求生成SQL，并可在DMS助手中一键执行，降低SQL编写门槛，提升开发效率。 SQL纠错 ：快速定位SQL错误并给出修复方案，并可在DMS助手中一键对比修改前后的SQL。 SQL补全：在SQL编辑框中输入时自动提供智能代码补全建议。 自定义模型：支持添加和管理第三方AI模型。 前提条件 安装并已启动端云协同客户端。 注意事项 添加自定义模型时请确认第三方模型支持OpenAI兼容协议。 添加自定义模型时请确保DMS客户端能够访问您配置的API地址。 操作步骤 1. 启动端云协同客户端。 2. 点击右上角的DMS助手图标。 添加自定义模型 自定义模型功能允许您在DMS助手中添加和管理第三方AI模型，扩展DMS的智能问答能力。通过配置自定义模型，您可以使用自己部署的或第三方服务商提供的大语言模型来辅助数据库管理工作。 模型自定义添加 ：支持添加符合OpenAI兼容协议的第三方AI模型，配置API地址、API密钥、模型名称后即可使用。 连接测试 ：保存前可进行连接测试，验证配置是否正确。 模型管理 ：支持启用/禁用、编辑、删除已添加的模型。 多模型切换 ：可在已配置的多个模型间自由切换使用。

不割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签，请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签，选择目标升级版本，单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面，启动升级前预检查，等待几分钟，查看预检查成功。 说明 升级检查成功后，如果有新创建插件，可能会因为不兼容，导致升级失败，建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败，您可在检查历史中查看升级检查报告，根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 检查成功后，选择不割接，一键输入“升级”，单击“立即升级”。 步骤 9 确认升级信息后，单击“提交”，开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后，可以看到新创建的目标版本实例，用户可以连接新实例进行业务兼容性测试 结束 割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签，请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签，选择目标升级版本，单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面，启动升级前预检查，等待几分钟，查看预检查成功。 说明 升级检查成功后，如果有新创建插件，可能会因为不兼容，导致升级失败，建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败，您可在检查历史中查看升级检查报告，根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 预检查成功后，选择“割接”，以及统计信息收集模式，一键输入“升级”，单击“立即升级”。 大版本升级时，不会自动同步优化器统计信息，因此需要在升级完成后进行统计信息收集。 割接前收集：可以保证业务稳定性。如果实例数据量太大可能会导致升级时间较久。 割接后收集：实例升级速度较快。升级后访问未生成统计信息的表可能导致执行计划不准确，业务高峰期还可能导致数据库宕机。 步骤 9 确认升级信息后，单击“提交”，开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后，可以看到新创建的目标版本实例，用户业务会自动切换到新实例。 结束

本文为知识库问答的产品优势介绍。 知识库问答支持自然语言检索与精准问答，通过多轮对话检索引擎精准解析用户需求，智能匹配最佳答案并推送关联知识片段，显著提升信息检索效率，实现知识管理效能的升级。 以下为该产品的主要亮点与优势。 端到端的 RAG 服务 提供开箱即用的 RAG 服务，降低大模型落地使用门槛。 通用 RAG 基础上，增加了查询改写、分解、以及生成结果后验等优化功能。 智能文档解析引擎 全格式适配能力： 原生支持多种办公文档格式（如 docx、pdf、pptx 等），通过动态加载器实现格式无关性的解析。 复杂场景优化： 独创多层感知架构，能够有效应对跨页表格、复杂 PPT 版式及影印文档的解析需求。 结构化转换引擎：采用 20+ 智能切片策略，实现非结构化数据到结构化数据的自动化转换，极大程度提升解析准确率。 动态对话系统 通过上下文感知技术，实现多轮对话中的语义改写，提升对话的自然性与流畅性。 精准定位技术支持 PPT 单页知识引用与文档表格的知识引用，确保信息传递的准确性。

本节主要介绍了云硬盘概述、云硬盘类型及性能等。 云硬盘概述 云硬盘（Edge Cloud Disk，ECD）是一种为边缘虚拟机等边缘计算服务提供持久性块存储的服务，云硬盘是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储设备。通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。用户可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储。数据的安全性高，扩展性好，支持三副本机制，数据可支持热迁移等等。 ECX由于边缘节点容量有限，云硬盘相对于云资源池的云硬盘容量要少得多，由于云硬盘多备份技术数据的可靠性相对本地硬盘更高，但如果您有关键数据需要安全存储请优先云资源池的云硬盘。 云硬盘类型及性能 云硬盘主要有三种类型：高IO、通用型SSD、超高IO，可购买的资源以实际展示的库存为准。详细性能如下： 参数 高IO 通用型SSD 超高IO 单个云硬盘的最大IOPS 5000 20000 35000 单个云硬盘的基线IOPS 1800 1800 1800 单个云硬盘IOPS公式 min (5000, 1800 + 8 × 容量) min(20000, 1800 + 12 × 容量) min (35000, 1800 + 50 × 容量) 最大吞吐量 200MB/s 250MB/s 350MB/s 吞吐量公式 min(200,130+0.1×容量) MB/s min(250, 120 + 0.3 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大性能云硬盘大小 max(400, 700) max(683, 433) max(664, 460) 典型应用场景 适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange 和 Microsoft SharePoint等。 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景，企业办公，大型开发测试，转码类业务，Web服务器日志，容器等高性能系统盘。 适用于超高IO、超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景、分布式文件系统场景、I/O密集型应用场景、各类 NoSQL和关系型数据库部署等场景。

本文主要介绍云日志服务的计费项。 计费项说明 按照费用类型，云日志服务的计费项包含日志存储量、日志读写流量、日志索引流量，具体说明如下。 计费项 计费说明 标准资费 示例 免费额度 日志存储量 日志存储量为原始日志压缩后所产生的存储量以及建立索引所产生的存储量。 日志存储量费用日志存储量（GB）×存储时长（小时） ×每GB单价。 0.0004792元/GB/小时 原始日志量为10GB，上传到日志服务并配置其中两个字段的索引。 若上传时的压缩率为20%，两个目标字段的索引数据量为5GB， 则日志存储空间为10GB×20%+5GB7 GB。 500MB/月 日志读写流量 数据（压缩后）被上传到日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 仅包含写流量，读流量暂未收费。 0.18元/GB 原始数据量为10GB，若上传时的压缩率为20%，则上传到日志服务会产生2GB的写流量。 500MB/月 日志索引流量 日志开启全文索引、字段索引所产生的流量，详细说明如下： （1）原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志数据（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 （2）在写入日志数据时，将会一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 （3）如您的日志数据同时开启了全文索引和字段索引的字段，则只计算全文索引流量费用。 （4）当您仅开启字段索引，则double类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。针对text类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将作为text类型存储，字段名和字段值都被计入索引流量中。因此使用字段索引，可降低索引流量费用。 0.35元/GB （1）原始日志量为10GB，上传到云日志服务并开启全文索引，则索引流量以10GB 计费。 （2）原始日志量为10 GB，上传到云日志服务并关闭全文索引，仅开启其中两个字段的索引，这两个字段的数据量为4GB，则索引流量以4GB 计费。 500MB/月

本文主要介绍Cloudinit。 Cloudinit Cloudinit是开源的云初始化程序，能够对新创建弹性云主机中指定的自定义信息（主机名、密钥和用户数据等）进行初始化配置。 通过Cloudinit进行弹性云主机的初始化配置，将对您使用弹性云主机、镜像服务和弹性伸缩产生影响。 对镜像服务的影响 为了保证使用私有镜像新创建的弹性云主机可以自定义配置，您需要在创建私有镜像前先安装Cloudinit/Cloudbaseinit。 如果是Windows操作系统，需下载并安装Cloudbaseinit。 如果是Linux操作系统，需下载并安装Cloudinit。 在镜像上安装Cloudinit/Cloudbaseinit后，即可在创建弹性云主机时，按照用户的需要自动设置弹性云主机的初始属性。 更多关于安装的信息，请参见《镜像服务用户指南》。 对弹性云主机的影响 在创建弹性云主机时，如果选择的镜像支持Cloudinit特性，此时，您可以通过系统提供的“用户数据注入”功能，注入初始化自定义信息（例如为弹性云主机设置登录密码），完成弹性云主机的初始化配置。具体操作，请参见用户数据注入。 对于运行中的弹性云主机，支持Cloudinit特性后，用户可以通过查询、使用元数据，对正在运行的弹性云主机进行配置和管理。更多信息，请参见元数据获取。 对弹性伸缩的影响 创建伸缩配置时，您可以使用“用户数据注入”功能，指定弹性云主机的初始化自定义信息。如果伸缩组使用了该伸缩配置，则伸缩组新创建的弹性云主机会自动完成初始化配置。 对于已有的伸缩配置，如果其私有镜像没有安装Cloudinit/Cloudbaseinit，则使用该伸缩配置的伸缩组创建的弹性云主机在登录时会受到影响。

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

云主机提供数据库访问服务 安全组默认拒绝所有来自外部的请求，如果您在云主机上部署了数据库服务，允许其他实例通过内网访问数据库服务，则您需要在部署数据库的云主机所在的安全组内，添加入方向规则，放通对应的端口，实现其他实例通过内网获取数据库数据的请求。常见的数据库类型及其对应的端口如下： MySQL(3306) Oracle(1521) MS SQL(1433) PostgreSQL(5432) Redis(6379) 方向 优先级 策略 类型 协议端口 源地址 描述 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 3306 安全组：sgA 允许安全组sgA内云主机访问MySQL数据库服务。 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 1521 安全组：sgB 允许安全组sgB内云主机访问Oracle数据库服务。 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 1433 IP地址：172.16.3.21/32 允许私网IP地址为172.16.3.21的云主机访问MS SQL数据库服务。 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 5432 IP地址：192.168.0.0/24 允许私网IP地址属于192.168.0.0/24网段的云主机访问PostgreSQL数据库服务。 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 6379 IP地址组：ipGroupA 允许私网IP地址属于IP地址组ipGroupA范围内的云主机访问Redis数据库服务。 注意 本示例中源地址提供的配置仅供参考，请您根据实际需求设置源地址。

本节主要介绍Pika到GeminiDB Redis的迁移方案。 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 迁移原理 pikaport伪装成Pika的从节点运行，通过主从复制的方式进行数据迁移。Pika主节点通过比较pikaport和自己的binlog偏移量判断做全量迁移还是增量迁移。如果需要做全量迁移，Pika主节点会将全量数据快照发送给pikaport，pikaport将解析后的快照数据发送给GeminiDB Redis。全量迁移结束后进入增量迁移，pikaport将增量数据解析后以redis命令的形式发送给GeminiDB Redis。 图 迁移原理

本文帮助您快速熟悉虚拟私有云VPC的创建。 操作场景 当需要为您的弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境时，首先要申请虚拟私有云。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在“虚拟私有云列表”界面，单击“创建虚拟私有云”。 5. 在“申请虚拟私有云”页面，根据界面提示配置参数。 参数 说明 取值样例 资源类型 创建VPC支持两种资源类型： （1）VPC：包含VPC、子网、网关等基本网络要素配置 （2）VPC和扩展选项：除了VPC基本网络要素配置之外还可以创建ZOS终端节点、关联DHCP选项集。通过ZOS终端节点可以实现内网对ZOS的便捷访问。 VPC 名称 VPC名称 VPC001 VPC网段(IPv4) VPC的地址范围，VPC内的子网地址必须在VPC的地址范围内。建议使用网段：10.0.0.0/828、172.16.0.0/1228、192.168.0.0/1628。如果要使用其他网段，请参考VPC网段和扩展网段。 192.168.0.0/16 VPC网段（IPv6） 是否分配虚拟私有云VPC的IPv6地址，仅部分可用区资源池支持为VPC开启IPv6，不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。 开启 IPv6地址类型 开启IPv6的情况下，显示此选项，默认仅支持中国电信单线。 中国电信单线 VPC IPv6地址段 开启IPv6的情况下，显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配：您可以输入十进制数字，来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时，仅支持自动分配。 自动分配 企业项目 可以为VPC实例关联企业项目 project1 VPC描述 备注信息 测试VPC 子网配置 子网类型 普通子网：默认选项，此类子网中可以用于创建除标准裸金属服务器外的资源，推荐选择； 标准裸金属子网：仅支持创建标准裸金属服务器和虚拟IP，仅部分可用区资源池支持此选项；不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。 普通子网 子网名称 子网的名称 Subnet001 子网网段(IPv4) 子网的地址范围，需要在VPC的地址范围内 192.168.0.0/24 网关(IPv4) 子网的网关，默认为子网内第一个可用IP。 对于可用区资源池，网关地址默认为.1,不可以指定其他地址（部分可用区资源池指定其他地址；不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准）。 对于地域资源池，网关地址默认为.1,可以指定其他地址。 192.168.0.1 DHCP(IPv4) 子网的DHCP地址，仅部分可用区资源池支持指定；不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。 192.168.0.2 子网IPv6网段 开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，但您不能选择IPv6地址范围 开启 子网IPv6地址段 子网开启IPv6的情况下，显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配：您可以输入十进制数字，来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时，仅支持自动分配。 仅部分可用区资源池支持此选项；不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。 自动分配 DNS服务器地址 部分可用区资源池默认值为100.95.0.1，该地址为天翼云DNS服务的地址，支持解析内网域名和公网域名；其他资源池默认值为114.114.114.114、8.8.8.8 100.95.0.1 子网描述 备注信息 测试子网

方案 四层或七层转发 支持高可用 支持HTTPS 优缺点 适用场景 NodePort 四层 是 否 优点：使用简单，无须额外配置 TCP或HTTP服务、访问量不大 NodePort+Nginx 七层 是 是 缺点：需要额外手动部署与配置Nginx HTTPS服务，访问量不大 NodePort+LVS 四层 是 否 缺点：需要额外手动部署与配置LVS TCP或HTTP服务，访问量大 NodePort+Nginx+LVS 七层 是 是 缺点：需要额外手动部署与配置Nginx和LVS HTTPS服务，访问量大 Ingress 七层 是 当前不支持，后续会支持 优点：使用简单；缺点：只支持域名访问，不支持IP访问，需要自行配置DNS服务器 HTTP服务(后续支持HTTPS服务)，访问量不大 Ingress+LVS 七层 是 当前不支持，后续会支持 缺点：需要额外部署LVS，只支持域名访问，不支持IP访问，需自行配置DNS服务器 HTTP服务(后续支持HTTPS服务)，访问量大