本文快速了解弹性负载均衡后端云主机的功能及其权重。 后端主机是指可接收和处理来自负载均衡器转发的流量的云主机实例。弹性负载均衡将传入的网络流量分发到多个后端主机进行处理，以实现负载均衡和提高应用程序的可用性、可扩展性和性能并屏蔽单点故障。 针对在某些特定时间段内，业务流量出现大幅度波动，可以使用负载均衡集成弹性伸缩服务来实现自动化的资源调整。弹性伸缩服务可以根据业务流量的变化自动调整云主机数量，从而保证业务处理能力的充足和稳定，提高业务的可用性和性能。同时，结合负载均衡技术，可以将流量合理地分配到多个云主机上进行处理，进一步提高业务的处理效率和吞吐量。 后端主机通常是通过后端主机组进行管理的，您可以配置每个主机的和端口，并将后端主机与主机组进行关联。 约束与限制 作为后端主机的云主机可以属于同一可用区，也可属于多个可用区 跨VPC后端类型：仅支持同账号下通过对等连接打通的跨VPC后端IP 远端IP类型：远端IP类型的主机组配置后，负载均衡实例不支持客户端地址保持功能（ELB的DNAT模式）。需要提前将云上VPC和线下IDC通过云专线、VPN等三层路由打通。 一个负载均衡实例的监听器可绑定的主机数量为100台。一个负载均衡实例的监听器可绑定的跨VPC后端IP为100个。具体配额详情查看：[产品使用限制](

本文帮助您了解在专属云上创建云硬盘相关的场景、约束及操作步骤。 操作场景 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加，无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建，由系统自动挂载给云主机或物理机，也可以在创建了云主机或物理机之后，单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 约束与限制 系统盘只能在购买云主机时自动创建并挂载，云硬盘创建窗口只能创建数据盘。 随专属云主机创建的云硬盘，计费模式与专属云主机保持一致，只能是按量付费。 共享盘或磁盘模式为SCSI或磁盘类型为极速型SSD的云硬盘不支持加密模式。 随专属云主机一起创建的云硬盘会自动挂载至云主机上，且不可卸载，无法再挂载至其他云主机或物理机中使用。 云硬盘只能被挂载在同一个可用区的云主机或物理机上。 云硬盘的可用区不可修改。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东dectest1017。 3. 单击“存储>云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 单击“创建云硬盘”，进入云硬盘创建页面。 5. 根据界面提示，配置云硬盘的基本信息。 注意 计算专属云的存储资源支持按照资源包和按需收费两种付费方式。 1. 按实际使用量付费：若您每月使用云硬盘资源差异较大，建议您选择按需付费方式订购云硬盘。 2. 按月付费：若您有长期使用规划，建议购买存储资源包，从而以包抵扣的方式实现包周期计费。针对不订购资源包或者超出资源包的部分，按照按需计费。具体费用信息可参考 6. 确定云硬盘的配置信息后，点击“下一步”。 7. 在“资源详情”页面，您可以再次核对云硬盘信息。确认无误后，阅读并勾选服务协议，单击“确认下单”，开始创建云硬盘。如果还需要修改，点击“上一页”，修改参数。 8. 在云硬盘主页面，查看云硬盘状态。待云硬盘状态变为“未挂载”时，表示创建成功。

本小节介绍申请弹性云主机方法。 开通态势感知服务需要开通2台双网卡弹性云主机： 其中一台云主机为态势感知控制端，最低配置建议为8核CPU/64G内存/100G系统盘/1T数据盘。 另外一台云主机为虚拟网关,最低配置建议为4核CPU/8G内存/50G系统盘。 开通态势感知弹性云主机 1. 在天翼云官网下的控制中心下的弹性云主机中创建弹性云主机 。 2. 态势感知云主机选择的镜像在“公共镜像”下，请选择操作系统 下拉选择“安全产品”，请选择操作系统版本下拉选择“态势控制端V2.1.3（100GB）”。 3. 配置网络信息。 态势感知的 eth0 网段和业务是同一个网段，ip 地址可以自己手动分配或者自动分配 。 态势感知的 eth1（扩展网卡）网段是态势感知的网段，和业务不同网段，建议新建子网用于镜像流量接收使用。 安全组入方向中放行 22 端口以及 18443 端口。 弹性IP的带宽建议5M 。 4. 设置密码并同意相关协议即可开通态势感知云主机，等待创建即可。

本文主要介绍压测报告管理类问题 性能测试分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样无法精确地体现系统的能力，因此云性能测试服务中的TPS为系统实际处理并返回的请求数量。 启动压测任务后在实时报告中没有看到数据的原因？ 该问题可能是由于压测调试机和执行机之前通信的问题导致的。压测调试机通过62000端口让执行机进行数据上报，因此若您使用自定义的安全组规则，请保证调试机的62000端口在安全组被开启。 安全组规则可以到弹性云主机中进行设定。 性能测试报告界面的RPS和TPS有什么区别？ RPS是Requests Per Second的简称，用例的RPS用例总请求数/用例的运行时长；TPS是Transactions Per Second的简称，用例的TPS用例的事务数/用例的运行时长，其中事务定义为：性能测试压测过程中，会循环执行用例中的所有测试步骤，每完成一次循环，算做一次事务（transaction）。 任务日志中“无压测数据的AW将被判定为失败”是什么意思？ 性能测试测试报告中，所有的用例和AW都要有数据，没有数据的AW会导致对应的用例结果判定为Failed。 性能测试报告，为什么日志中的请求日志出现timeout？ 请求读写超时，需要检查服务端。

本节介绍如何进入数据库审计v2.0版本控制台，及如何使用数据库审计v2.0。 数据库审计v2.0 版本由数据库审计提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“数据库审计 > 数据库审计v2.0”，跳转到数据库审计控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计控制台。 使用数据库审计v2.0 请参见数据库审计。

本章节主要介绍ALM45280 RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到RangerAdmin进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45280 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致RangerAdmin响应缓慢。 可能原因 该节点RangerAdmin实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45280 RangerAdmin进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > GC > RangerAdmin垃圾回收（GC）时间”，单击“确定”。 2. 查看RangerAdmin每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > RangerAdmin > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“RangerAdmin > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前RangerAdmin设置的堆内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“RangerAdmin堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“RangerAdmin使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

此小节介绍云防火墙使用最佳实践。 选择云防火墙版本 云防火墙提供了“标准版”供您使用，包括访问控制、入侵防御、流量分析以及日志审计等功能。 详细的功能介绍请参见功能特性。 开启弹性公网IP防护 1.登录天翼云控制中心。 2.在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3.在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 弹性公网IP管理”，进入“弹性公网IP管理”页面。 4.单击页面右上角“资产同步”，将您的弹性公网IP信息导入至列表中，刷新弹性公网IP列表。 说明 弹性公网IP防护目前仅“广州4”支持IPv6。 5.开启弹性公网IP。 开启单个弹性公网IP。在所在行的“操作”列中，单击“开启防护”。 开启多个弹性公网IP。勾选需要开启防护的弹性公网IP，单击表格上方的“开启防护”。 6.在弹出的界面确认信息无误后，单击“绑定并开启防护”，可查看操作行的“防护状态”列显示“防护中”。 说明 EIP开启防护后，访问控制策略默认动作为“放行”。 开启入侵防御拦截模式 1.登录天翼云控制中心。 2.在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3.在入侵防御界面，页面上方的“防护模式”中，选择防御模式。 观察模式：仅对攻击事件进行检测并记录到日志中。 拦截模式：在发生明确攻击类型的事件和检测到异常IP访问时，将实施自动拦截操作。 拦截模式宽松：防护粒度较粗。拦截可信度高且威胁程度高的攻击事件。 拦截模式中等：防护粒度中等。满足大多数场景下的防护需求。 拦截模式严格：防护粒度精细，全量拦截攻击请求。建议您等待业务运行一段时间后，根据防护效果配置误报屏蔽规则，再开启“严格”模式。

本章节介绍微服务引擎MSE的权限管理功能 概述 如果您需要针对不同资源，对用户设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云资源的访问。 通过IAM，您可以为其他账号创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费，关于IAM的详细介绍，参见：统一身份认证 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用微服务引擎MSE的其他功能。 概念 1. 主账号 ：用户在天翼云注册后自动创建，该账号对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，由于账号是付费主体为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 2. 子账号 ：主账号认证为企业账号后，在天翼云用户中心页面创建出来的账号。子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。 3. 企业项目： 将云资源、企业成员按项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用项目内云资源的权限受用户组的授权限制。 注意 一个实例只能归属一个企业项目（可变更），一个子账号可以同时在多个企业项目中。 4. 策略： 是描述一组权限集的语言，它可以精确地描述被授权的资源集和操作集，通过策略，用户可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。策略中可定义“允许”的操作和“拒绝”的操作，“拒绝”的优先级大于“允许”。 5. 系统策略： 系统预置的常用权限集，主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限，比如对组件的只读权限、普通用户权限和管理员权限等等；系统策略只能用于授权，不能编辑和修改。 6. 数据权限： 看到的数据不一样。主账号看到所有实例，子账号只能看到所属项目中的实例。 7. 功能权限： 主账号可以进行所有控制台操作，子账号对单个组件实例拥有的操作权限由主账号授权。 8. 功能权限授权： 给子账号在企业项目A下增加一个策略，即代表该子账号对企业项目A下的实例拥有了策略中定义的权限，策略以外的操作会被禁止。默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。具体授权请参考：用户组授权统一身份认证

本章节主要介绍约束与规范。 在使用翼MapReduce前，您需要认真阅读并了解以下使用规则。 1. 集群必须创建在VPC子网内。 2. 创建集群时，从下拉框中选择已有的安全组。集群创建完成后，请勿随意删除或更改已使用的安全组，否则可能导致集群异常，影响集群的使用。 1. 集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 2. 创建安全组时，出、入方向规则中的端口需要放开，授权策略不能选择“拒绝”，否则会导致不能部署集群和拉起服务。 3. 部署Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler组件时，元数据配置的数据库与集群需要在同一个VPC下，并通过内网地址进行连接。 4. 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请增加云硬盘数量或存储空间，以防止存储空间不足影响节点正常运行。 5. 集群节点仅用于运行翼MapReduce集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。

此小节介绍云堡垒机服务版本差异。 目前云堡垒机提供标准版 和专业版两个功能版本，标准版版本配备10、20、50、100、200、500、1000、5000、10000资产规格，专业版配备10、20、50、100、200、500、1000、5000、10000资产规格。 规格差异 云堡垒机支持10、20、50、100、200、500、1000、5000、10000资产规格配置，不同规格云堡垒机配置差异，请参见下表： 资产数 最大并发数 CPU 内存 系统盘 数据盘 :::::: 10 10 4核 8GB 100GB 200GB 20 20 4核 8GB 100GB 200GB 50 50 4核 8GB 100GB 500GB 100 100 4核 8GB 100GB 1000GB 200 200 4核 8GB 100GB 1000GB 500 500 8核 16GB 100GB 2000GB 1000 1000 8核 16GB 100GB 2000GB 5000 2000 16核 32GB 100GB 3000GB 10000 2000 16核 32GB 100GB 4000GB 说明 上表中的“并发数”是基于字符协议客户端运维（如SSH客户端、MySQL客户端）的并发数，基于图形协议运维（如H5 Web运维、RDP客户端运维）的并发数只有该值的1/3。

rollup作业管理 Rollup Job是一个用于汇总和聚合索引中数据的任务。它可以在原始索引上执行一系列聚合操作，并将结果存储在新的汇总索引中。这种汇总和聚合可以大大降低数据量，并提高查询性能。 在某些场景下，比如流量、点击、访问等等采集的很细粒度的日志数据，近几小时、几天的数据，有一定的参考价值。非常久远的数据，可以直接归档删了。但是，对于比如790天的数据，如果仍然很细粒度保存，那么价值也不是特别大。因此，将细粒度的数据进行rollup处理，然后再删除原始索引，对于使用和查询上基本无任何影响，但是可以极大地降低存储空间。 多数场景下，创建合适的rollup job可以减少90%存储。 在索引管理界面，执行如下操作： 1. 创建一个rollup job，并且选择适用哪些索引，并且要重新生成新的索引。 2. 定义聚合规则比如按照1h的维度，去sum/avg/max/min某些特定的指标。 3. 指定job Scheduler。 4. 后台系统运行rollup jobs。 创建好后，系统会在后台自动执行rollup job。

本章节主要介绍如何配置Redis源端参数。 由于分布式缓存服务（DCS）限制了获取所有Key的命令，CDM无法支持DCS作为源端，但可以作为迁移目的端，第三方云的Redis服务也无法支持作为源端。如果是用户在本地数据中心或ECS上自行搭建的Redis支持作为源端或目的端。 从本地Redis导出数据时，源端作业参数如下表所示。 表 Redis作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 Redis键前缀 键的前缀，类似关系型数据库的表名。 TABLE 值存储类型 仅支持以下数据格式： STRING：不带列名，如“值1，值2”形式。 HASH：带列名，如“列名1值1，列名2值2”的形式。 STRING 键分隔符 用来分隔关系型数据库的表和列名。 值分隔符 以STRING方式存储时，列之间的分隔符。 ; 字段相同 “值存储类型”参数值为“HASH”显示该参数。 哈希键内有相同的字段。 是

本节主要介绍数据库连接类问题。 如何创建和连接弹性云主机 创建弹性云主机，请参见《弹性云主机快速入门》中的“创建弹性云主机”内容。 该弹性云主机用于连接GeminiDB Influx的实例，需要与目标实例处于同一虚拟私有云和子网内。 正确配置目标实例安全组，使得弹性云主机处于目标实例所属安全组允许访问的范围内。 连接弹性云主机，请参见《弹性云主机快速入门》中的“登录弹性云主机”内容。 GeminiDB Influx实例购买成功后是否支持更换VPC GeminiDB Influx实例创建完成后暂不支持直接通过控制台更换VPC。 但您可以通过已有的全量备份恢复到新实例的方法切换到目标VPC。具体操作请参考恢复备份到新实例。 如何通过本地连接GeminiDB Influx 目前GeminiDB Influx提供使用内网、公网、程序代码等方式接入GeminiDB Influx，具体方法请参见连接方式介绍。 如何通过Grafana连接GeminiDB Influx Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 本小节主要介绍通过Grafana连接GeminiDB Influx的方法。 操作步骤 1. 服务端启动Grafana后，通过浏览器访问： 说明 上述IP可以是云上服务器的弹性IP，也可以是本地自建服务器的IP地址。 2. 登录Grafana的首页。 图 登录Grafana首页 3. 创建数据源。 图 创建数据源 4. 选择“InfluxDB”。因为GeminiDB Influx完全兼容InfluxDB。 图 选择InfluxDB 5. 配置参数。 图 配置参数 表 参数信息说明 参数名称 说明 URL URL的格式为： Auth 打开选项“Basic auth”和“skip TSL Verify”。 Basic Auth Details User：rwuserl Password：购买GeminiDB Influx数据库实例时设置的密码。 InfluxDB Details Database：已创建的数据库名称，例如：telegraf。l User：rwuserl Password：购买GeminiDB Influx数据库实例时设置的密码。 6. 单击“save”。 7. 连接成功后您就可以根据业务需求创建相应的数据看板。

本文为您介绍在本地客户端通过FTP上传文件时,写入文件或者传输文件失败的问题处理方法。 故障描述 使用FTP上传文件时，写入文件或者传输文件失败。 约束与限制 本文档适用于服务端为Windows系统上的FTP服务。 故障原因 弹性公网IP与内网IP是通过NAT方式绑定的，因此本地访问弹性云主机时，客户端是通过被动模式连接服务端的，在这种情况下，服务端的IP地址无法从路由器外部访问，所以需要在服务端的对外IP中填写此弹性云主机分配的公网IP，同时设置数据传输端口范围来限制需要通过路由器转发的端口数量。 解决步骤 1. 检查FTP服务的地址是否填写正确 点击“ 服务器管理器 > 工具 > Internet Information Services(IIS)管理器” ，然后选择左边栏点击“ 网站” 。首先查看建立的FTP绑定的IP是否填写的是内网IP，类型为FTP。 图1 查看FTP所绑定的IP 2. 检查服务端的FTP防火墙支持配置 展开“ 网站” ，会显示建立的FTP服务，双击右侧的FTP防火墙支持。 图2 FTP防火墙支持 数据通道端口范围需要填写102465535范围内的，比如2000020045。 防火墙的外部IP地址这一栏需要填写分配到的 公网IP 。 3. 检查安全组设置 点击“ 控制中心 > 服务列表 > 弹性云主机” ，选择对应的可用区，然后再展示出来的弹性云主机列表里选择需要的弹性云主机，然后双击这个弹性云主机，即可打开详情页面。在下方选择“ 安全组” ，然后查看详细的安全组配置，是否在入方向里已经正确配置了端口21和上面配置的数据通道端口这两条。 图3 安全组配置 4. 在客户端测试 一种方法是使用FileZilla填写弹性云主机的公网ip，FTP的用户名和密码，端口填写21。 另一种方法是访问ftp://弹性云主机公网ip:服务端的端口（如果不填为21），然后在弹出的对话框里输入FTP的用户名和密码。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务‌：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象‌：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。 Coordinator（简称 CN）是协调节点，主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口，确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件，通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程，提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度，确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中，协调节点作为主节点，分配任务给工作节点，确保负载均衡和系统的容错能力。 任务调度‌：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点，根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。 数据分发‌：协调节点将输入数据分发给工作节点，实现数据并行处理，提高处理速度。 状态监控‌：协调节点监控工作节点的状态和进度，及时检测节点故障或任务失败，并采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。‌ Datanode（简称 DN）是数据节点，主要负责存储数据，执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件，并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性，同时确保数据的均匀分布，避免单个节点成为瓶颈，从而提高系统的整体性能和可靠性。 说明 各个数据节点可以部署在不同的物理机上，也支持同物理机部署多个数据节点，注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离，是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信，互相交换数据。‌ TeleDB管控资源全生命周期管理。 说明 在接口上，TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。

本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型分类。 目前，云数据库RDS的实例分为如下几个类型： 单机实例 主备实例 集群版实例 不同系列支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例类型简介 实例类型 简介 使用说明 适用场景 :::: 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 仅限RDS for SQL Server使用。 金融行业。 互联网行业。 酒店行业。 在线教育。

本章节主要介绍ALM44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Coordinator进程GC时间”修改阈值。当 Coordinator进程Gc时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 44005 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 Coordinator进程GC时间过长，会影响Coordinator进程运行的性能，甚至造成Coordinator进程不可用。 可能原因 该节点Coordinator进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 2.选中“告警ID”为“44005”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 3.单击“组件管理 > Presto > 实例 > Coordinator（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 4.查看Coordinator进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行步骤5。 否，执行步骤2。 5.单击“组件管理 > Presto > 服务配置 > 全部配置 >Presto > Coordinator”。将“JAVAOPTS”参数中的最大堆内存Xmx值根据实际情况调大。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤2。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具数据订阅快速配置,包括注意事项及操作步骤。 注意事项 本文仅简单介绍数据订阅的通用配置流程，不同情况下的高级配置请阅读数据订阅。 操作步骤 1. 进入数据订阅的任务列表界面。 2. 单击“创建订阅”按钮，进入订阅任务配置界面。 3. 填写订阅任务的参数信息。 4. 填写好源库信息后，单击测试连接按钮。 5. 通过连接测试后点击“下一步：选择订阅对象”。 6. 将需要订阅的表选中，并点击“>”箭头，将表移到右侧已选对象框中。 7. 确定需要订阅的表后，点击“下一步:启动”，启动订阅任务。 8. 启动订阅任务后，即可查看订阅任务实时进度。

本文为您介绍如何通过密钥管理提供的信封加密技术，实现本地大规模数据的加解密。 信封加密（Envelope Encryption）是一种应对海量数据的高性能加解密方案。这种技术不再使用用户主密钥（CMK）直接加密和解密数据，而是通过生成加密数据的数据密钥（DEK），将其封入信封中（即通过CMK加密）存储、传递和使用，由KMS确保数据密钥的随机性和安全性。 实际使用时，用户无需将大量业务数据上传至KMS服务端，直接通过离线的数据密钥在本地实现加解密，有效避免安全隐患，保证了业务加密性能的要求。 场景示意图 加解密流程 信封加密过程 1. 通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个用户主密钥（CMK）。 2. 调用GenerateDataKey接口创建一个数据密钥。KMS会返回一个明文的数据密钥和一个经用户主密钥（CMK）加密的密文数据密钥。 3. 使用明文的数据密钥加密本地文件，产生密文文件，然后销毁内存中的明文数据密钥。 4. 用户将密文数据密钥和密文文件一同存储到持久化存储设备或服务中。 信封解密过程 1. 从本地文件中读取密文数据密钥。 2. 调用KMS服务的Decrypt接口，将密文数据解密为明文数据密钥。 3. 用明文数据密钥为本地密文文件解密，再销毁内存中的明文密钥。 相关API 您可以调用以下KMS API，实现对本地数据的加密或解密操作。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK）。 generateDataKey 生成信封加密的数据密钥，返回数据密钥的明文和经过指定用户主密钥加密的密文。 decrypt 解密由generateDataKey接口生成的数据密钥密文，不需要指定CMK。

本文为您介绍文件复制的相关功能。 概述 文件复制，即数据从工作机到灾备机的复制“通道”。数据灾备的主要目的是通过将数据以及相关的增量变化实时地从工作机复制到灾备机。MDR程序以字节为最小单位，将数据的变化部分通过IP网络复制到灾备机，从而保证数据传输的高效、数据的完整性。文件复制中包含了实时数据复制及持续数据保护的功能。实时数据复制：字节级实时复制软件，广泛适用于文件系统、数据库系统、邮件系统等实时的容灾备份保护。通过部署在生产服务器上的轻量级客户端实时捕获字节级增量并实时传输到灾备服务器。 持续数据保护可以捕获或跟踪数据的变化，并将其独立存放在生产数据之外，以确保数据可以恢复到过去的任意时间点。持续数据保护可以为恢复对象提供足够细的恢复粒度，实现任意的恢复时间点。由于持续数据保护记录所有的修改操作以及数据的变化，所以占用的磁盘空间是比较大的。MDR程序独特的多Baseline支持可以提高配置的灵活性，以及持续数据保护恢复的速度。 持续数据保护功能主要包含两个步骤：添加节点和新增规则（见下方）。 添加节点包含工作机和灾备机。添加工作机，主要是指定需要保护的文件或目录；添加灾备机，主要是确定数据备份的存放目录；添加规则，或任务，即关联工作机和灾备机，通过设置各种参数实现不同的数据复制和保存效果，比如数据复制的映射关系、连续数据保护的保护策略和全副本的保留策略等。 恢复数据时，用户通过恢复管理菜单完成。控制台提供三种方式： 1）即时恢复，从灾备数据中将生产数据的实时副本恢复出来； 2）持续数据保护恢复，从数据备份历史中选择任意一个时间点实现细粒度的数据恢复，前提是创建复制规则的时候开启CDP选项； 3）快照恢复，即从数据生成的快照集合中，选择某一个快照所对应的数据切片进行恢复，前提是用户开启了快照选项（此快照功能针对Windows灾备机；Linux灾备机不支持此快照配置，建议使用CDP功能）。

操作场景 当您想要为域名增加一条SRV解析记录时，可以执行本操作添加记录集。支持为内网域名添加SRV类型记录集。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“网络 > 内网DNS”。 进入内网DNS页面。 3. 在左侧树状导航栏，选择“内网域名”。 进入域名列表页面。 4. （可选）如果选择“内网域名”，请单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 5. 在待添加记录集的域名所在行，单击“名称”列的域名名称。 6. 单击“添加记录集”。 系统进入“添加记录集”页面。 7. 设置记录集参数，如下表所示。 表添加SRV类型记录集参数说明 参数 参数说明 取值样例 主机记录 填写主机通过哪种网络协议（如tcp、udp）提供了哪种通用网络服务（如ftp、ssh、sip）。格式为： 服务的名字 .协议的类型 ftp.tcp表示通过TCP协议提供FTP服务。 类型 记录集的类型，此处为SRV类型。 SRV – 记录提供特定服务的服务器 TTL(秒) 记录集的有效缓存时间，以秒为单位。 默认为“5min”，即300s。 值 格式为：优先级 权重 端口号 目标地址其中：优先级、权重、端口号均为数字，取值范围0～65535。系统优先比较优先级，优先级相同时，再比较权重。优先级：值越小，优先级越高。权重：值越大，权重越大。目标地址：目的主机的域名。请确保该主机可以解析。 2 1 2355 exampleserver.test.com 描述 可选配置，对SRV记录集的描述。 The description of SRV Server. 8. 单击“确定”，完成记录集的添加。 您可以在域名对应的记录集列表中查看添加的记录集。当记录集的状态显示为“正常”时，表示记录集添加成功。

本文主要介绍云数据库GaussDB 购买类常见问题 按需计费实例不用时也会计费吗？ 按需计费实例是从“创建成功”开启计费，到“删除”结束计费。即使中间不使用实例，但实例也仍会占用资源，所以仍然会按实际购买时长计费。 资源为什么被释放了？ 客户购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 资源为什么被冻结了？ 资源冻结的类型有多种，最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复实例正常使用。欠费冻结的实例允许续费、释放或删除；已经到期的包周期实例不能发起退订，未到期的包周期实例可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： − 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如实例被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 − 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 − 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除，删除前将依据用户策略决定是否执行“回收站”章节。

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 ‌environment‌ 环境名称 使用者 owner 使用者名称

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 environment‌ 环境名称 使用者 owner 使用者名称

字典 1. 接入配置 进入"我的数据">"字典"，点击"接入配置"，填写基础信息和接入脚本，即可根据同步策略和接入配置定期更新接入数据智能助理的字典数据。 2. 同步 点击"同步"，系统将会执行接入脚本，手动触发一次字典更新。 3. 查看字典详情 字典数据接入后可以在列表查看字典名称，点击详情可以查看字典标识码和说明，字典可用于工具、数据表、指标等进行参数关联。 同义词 系统现支持用户手动创建同义词，当用户问题包含同义词时，模型将同义词理解转换为数据中的原始词综合输出结论。 点击”新增同义词"，可以手动添加一个或者多个同义词组，输入原始词后，添加同义词，系统支持智能嗅探，可由大模型根据一个原始词生成多个同义词。 新增单个同义词： 新增多个同义词： 智能嗅探：智能推荐部分同义词

本文主要介绍如何导出监控数据。 操作场景： 如果您想通过对弹性IP的带宽或流量使用情况进行分析来定位问题，您可以导出EIP相关监控数据。 操作步骤： 1.登录管理控制台。 2.在系统首页，选择“管理与部署 > 云监控服务”。 3.在左侧导航栏，选择“云服务监控 > 弹性IP和带宽”。 4.在“云服务监控”页面，单击“导出监控数据”。 5.根据界面提示选择“时间区间”、“资源类型”、“维度”、“监控对象”、“监控指标”。 6.单击 “导出”。 说明： 导出监控报告中第一行分别展示用户名、Region名称、服务名称、实例名称、实例ID、指标名称、指标数据、时间、时间戳。方便用户查看历史监控数据。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： a.用Excel打开csv文件。 b.将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间[时间戳/1000+(目标时区)3600]/86400+70365+19 c.设置单元格格式为日期。

本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);

本章节主要介绍ALM45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到TagSync实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45287 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点TagSync实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > TagSync非堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看TagSync使用的非堆内存是否已达到TagSync设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务> Ranger > 实例 > TagSync > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“TagSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前TagSync实例设置非堆内存大小无法满足当前TagSync进程所需的非堆内存，建议调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 4. 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45286 TagSync直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务直接内存使用状态，当连续5次检测到TagSync实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当TagSync直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45286 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点TagSync实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45286 TagSync直接内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > TagSync直接内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看TagSync使用的直接内存是否已达到TagSync设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > TagSync > 实例配置”，选择“全部配置”，选择“TagSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前TagSync设置的直接内存无法满足当前TagSync进程所需的直接内存，建议根据步骤2查看“TagSync直接内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值为“TagSync使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重新启动受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45281 UserSync堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务堆内存使用状态，当连续10次检测到UserSync实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45281 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45281 UserSync堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > UserSync堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看UserSync使用的堆内存是否已达到UserSync设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > UserSync > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“UserSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前UserSync设置的堆内存无法满足当前UserSync进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“UserSync堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“UserSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到RangerAdmin实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45279 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点RangerAdmin实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RangerAdmin非堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看RangerAdmin使用的非堆内存是否已达到RangerAdmin设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > RangerAdmin > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“RangerAdmin > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前RangerAdmin实例设置非堆内存大小无法满足当前RangerAdmin进程所需的非堆内存，建议调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 4. 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Flume实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Agent > Flume非堆内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Flume使用的非堆内存是否已达到Flume设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置”，选择“全部配置”，选择“Flume > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 出现此告警时，说明当前flume server实例设置非堆内存大小无法满足当前业务使用场景，建议调整“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 5.重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。