本文带您了解弹性高性能计算的使用流程。 1.创建集群 集群是一组由若干计算节点通过高速内网互联，搭配必要的管理软件组成的并行计算系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力。 天翼云弹性高性能计算提供了快速集群创建能力，您可通过页面引导选择集群的节点配置和规模，创建后的集群内置集群管理平台，实现开箱即用。 具体操作请详见创建集群。 2.管理集群 创建集群后，您可以通过弹性高性能计算控制台，根据自己的需求对集群进行扩容、缩容。具体操作请详见管理集群。 3.登录EHPC Portal EHPC Portal是面向超算业务需求研发的集群管理平台，集群开通后自动内置该平台，通过EHPC Portal您可进行日常作业管理、文件管理、集群监控等操作。 在集群创建后，您可在集群概览页查看EHPC Portal登录地址，登录方式请详见登录Portal。 4.提交作业 作业指提交到EHPC集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。 您可通过以下几种方式提交作业： a、通过命令行工具（如Xshell、MobaXterm、iTerm等）登录集群，使用调度器命令提交作业。 b、登录EHPC Portal，通过作业模板提交作业。 具体操作请详见提交作业。

您可以根据实际情况，在控制台上停止或启动exporter。 背景信息 exporter部署在DBProxy节点机器上，每个节点都有一个对应的exporter，它能够将数据库节点的运行状态、性能指标等信息以标准化格式进行封装，供监控系统抓取和处理。 exporter状态包括运行中 和已停止。 注意事项 索引服务管理 页面展示已启动的GiServer节点，如未启动，则无法使用全局索引服务，启动操作，请参见开启全局索引。启动的节点将占据DBProxy的部分内存，可于参数管理页面修改GiServer服务的相关参数已达到最优性能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击全局索引 ，进入GiServer存储设置页签。 5. 单击索引服务管理页签，进入索引服务管理页面。 6. 在节点列表中可以查看exporter的状态，并根据实际情况启动或停止exporter。 对于运行中 的节点：在节点列表中，找到目标节点，在操作 列的选择更多 > 停止exporter，即可停止exporter。 对于已停止 的节点：在节点列表中，找到目标节点，在操作 列的选择更多 > 启动exporter，即可启动exporter

本文介绍如何基于天翼云弹性文件服务进行WordPress网站搭建,包括应用场景、搭配产品、方案优势及操作步骤。 应用场景 WordPress是一款免费开源的内容管理系统（CMS），目前已经成为全球使用最多的CMS建站程序。根据 W3techs 的最新统计（截至2021年4月），在全球的所有网站中WordPress占有41%的市场份额，意味着每5个网站中就有2个网站是使用WordPress搭建的。在使用CMS构建的所有网站中WordPress占有64.7％的市场份额，并且它的市场占有率一直在持续增长。 在本案例中，我们将会搭建一个基础的WordPress网站，需要使用到的资源如下： 1. 弹性云主机：用于安装WordPress应用程序，是整个网站的核心，更多信息请参考弹性云主机。 2. 文件系统：存储WordPress应用文件和上传资源文件，更多信息请参考弹性文件服务。 3. 虚拟私有云VPC：提供一个逻辑隔离的局域网环境，创建云主机和文件系统的必选参数，更多信息请参考虚拟私有云。 4. mysql数据库：用于存储WordPress使用中的用户基础信息。 5. Docker：在云主机中启动mysql和WordPress。 方案使用云产品 弹性云主机，弹性文件服务 准备工作 在开始之前需要创建一个虚拟机私有云VPC，一台云主机，一个文件系统。具体操作如下： 1. 在需要操作的地域创建虚拟私有云VPC，具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。 2. 创建该VPC下的弹性云主机，操作系统为Linux，此处以CTyunOS 2.0.1为例演示，具体操作步骤参见创建弹性云主机。 3. 创建该VPC下的文件系统，文件系统的协议类型为NFS，具体操作步骤参见创建文件系统。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 自有其他存储：指您使用集群对应的自有其他存储，选择此类型后，填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 单图多标签： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 多轮对话： 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 标注：不支持标注。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 指令微调： 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} Q&A对： 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 语句回复排序： 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 图文匹配： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 图像理解： 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 视觉问答： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

接口功能介绍 调用此接口可禁用站点监控任务。 接口约束 资源池ID，站点监控任务ID列表不能为空，且站点监控任务ID列表里面的任务ID在查询时status为true。 URI POST /v4/monitor/disablesitemonitor 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regonID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID siteIDList Array of String 是 ["64ea16644347558e9bc6651341c2fa15"] 站点监控任务ID列表 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回参数，参考returnObj对象结构 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 删除成功标识 true 请求示例 POST /v4/monitor/disablesitemonitor 请求体body json { "regionID":"81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "siteID":["64ea16644347558e9bc6651341c2fa15"] }

本章节介绍云主机备份资源到期后的处理说明。 资源包为出账后抵扣付费，购买的资源包在生效期内，扣费方式是先扣除已购买的资源包内的额度后，超出部分以按量付费方式进行结算；资源包到期后，转为按量付费模式。 其他相关详情请参考天翼云帮助中费用中心。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) count 次数 异常次数 INT SUM 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) message 消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version,ClickHouse的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，Postgresql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本文介绍如何进行账户安全配置。 背景 在使用远程零信任办公时，需要先进行登录认证，为了保障登录的身份安全，企业会开启二次认证，避免例如账号密码泄露导致的安全风险。远程零信任办公服务提供密码策略管理功能，帮助企业自定义密码策略标准。企业可以基于自身安全要求，配置符合内部规范的密码策略。配置完密码策略后，员工密码初始化、密码重置等场景均需满足密码策略要求。 操作步骤 1.登录边缘安全加速控制台 2.支持在AOne零信任、AOne终端管理工作台进行配置。 3.在左侧导航栏，选择身份账户安全进行相应配置。 账户安全 注意 采用账号安全相关功能，需注意对应客户端版本才可进行生效。 登录管理 可针对登录相关配置进行管理。 账号密码：可开启/关闭使用账密登录，开启则支持用户名/手机号/邮箱作为账号，并使用密码登录，仅PC客户端（windows /macOS /linux图形化的2.10.4版本以上支持）。 支持设置二次认证生效范围，以及二次认证方式（短信验证码、OTP口令、邮箱验证码），仅PC客户端（windows /macOS /linux图形化的2.10.4版本以上支持）。 支持强制重置密码配置，若开启，则首次平台初始化密码均需要首次登录强制重置密码。 登录认证失败N次后将展示图形验证码，防止账密爆破。 短信验证码：通过手机号，获取验证码登录，支持设置生效范围及排除范围。PC客户端（windows /macOS /linux图形化的2.23.0版本以上支持）+移动端（安卓、IOS 的2.5.0版本以上可支持）。 邮箱验证码：通过邮箱，获取验证码登录，支持设置生效范围及排除范围。PC客户端（windows /macOS /linux图形化的2.23.0版本以上支持）+移动端（安卓、IOS 的2.5.0版本以上可支持）。 App扫码：通过AOne PC客户端进行扫码登录，支持设置生效范围及排除范围。PC客户端（windows /macOS /linux图形化的2.22.0版本以上支持）+移动端（安卓、IOS 的2.5.0版本以上可支持）。 生物识别：通过手机系统的指纹/人脸认证进行登录，支持设置生效范围及排除范围。移动端（安卓、IOS 的2.5.0版本以上可支持）。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍采用Jaeger SDK方式上报go应用的链路数据,具体如下。 前提条件 完成vpce接入。 接入步骤 1. 引入go依赖包。 plaintext import ( "github.com/opentracing/opentracinggo" "github.com/uber/jaegerclientgo" "github.com/uber/jaegerclientgo/transport" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化Jaeger SDK。 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 plaintext func NewJaegerTracer(service string) opentracing.Tracer { auth : map[string]string{ "xctgauthorization":" ", //上面获取到的token } sender : transport.NewHTTPTransport( " ", //jaeger 上报的http地址 transport.HTTPHeaders(auth), ) tracer, : jaeger.NewTracer(service, jaeger.NewConstSampler(true), jaeger.NewRemoteReporter(sender, jaeger.ReporterOptions.Logger(jaeger.StdLogger)),) return tracer } 4. client 端上报demo。 plaintext func runClient(tracer opentracing.Tracer, httpUrl string, spanName string, r http.Request) { c : &http.Client{Transport: &nethttp.Transport{}} span : tracer.StartSpan(spanName) if r ! nil { spanCtx, : tracer.Extract(opentracing.HTTPHeaders, opentracing.HTTPHeadersCarrier(r.Header)) span tracer.StartSpan(spanName, opentracing.ChildOf(spanCtx)) } span.SetTag(string(ext.Component), spanName) defer span.Finish() ctx : opentracing.ContextWithSpan(context.Background(), span) req, err : http.NewRequest( "GET", httpUrl, nil, ) tracer.Inject(span.Context(), opentracing.HTTPHeaders, opentracing.HTTPHeadersCarrier(req.Header)) if err ! nil { onError(span, err) return } req req.WithContext(ctx) // wrap the request in nethttp.TraceRequest req, ht : nethttp.TraceRequest(tracer, req) defer ht.Finish() res, err : c.Do(req) if err ! nil { onError(span, err) return } defer res.Body.Close() body, err : ioutil.ReadAll(res.Body) if err ! nil { onError(span, err) return } fmt.Printf("Received result: %sn", string(body)) } func run() { for { time.Sleep(3 time.Second) tracer : NewJaegerTracer(HttpClientName) runClient(tracer, " + serverPort + "/", HttpClientName, nil) } } 5. server端上报demo。 注意 需将url1和url2替换成下游调用地址。 plaintext //server端接收到请求后继续再向java服务发起请求，最终实现client》goserver》javaserver的请求链路 func getJavaDemo(tracer opentracing.Tracer) func(http.ResponseWriter, http.Request) { return func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { fmt.Println(r.Header) fmt.Println(opentracing.HTTPHeadersCarrier(r.Header)) span : opentracing.SpanFromContext(r.Context()) span.SetTag("http.serveraddr", "serveraddr") //填写您的服务端地址 span.SetTag("http.clientaddr", "clientaddr") //填写您的客户端地址 runClient(tracer, " ", HttpServerName, r) time.Sleep(10time.Millisecond) runClient(tracer, " ", HttpServerName, r) log.Print("Received getTime request") io.WriteString(w, "get java demo") } } func runServer(tracer opentracing.Tracer) { http.HandleFunc("/", getJavaDemo(tracer)) log.Printf("Starting server on port %s", serverPort) err : http.ListenAndServe( fmt.Sprintf(":%s", serverPort), // use nethttp.Middleware to enable OpenTracing for server nethttp.Middleware(tracer, http.DefaultServeMux)) if err ! nil { log.Fatalf("Cannot start server: %s", err) } } 6. 通过以上例子，我们就可以实现jaeger的方式采集go的监控数据。

本节主要介绍集群概述。 随着应用程序开发向基于容器的方向发展，编排和管理资源的需求变得越来越重要。Kubernetes是一个开源的、功能强大的容器编排系统，用于管理容器化应用和服务，它提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，让部署容器化的应用更加简单并且高效。 云容器引擎（Cloud Container Engine，以下简称CCE）是一种托管的Kubernetes服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 集群优势 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。 容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更“透明”，这更便于监控和管理。 集群（Cluster）是容器运行所需云资源的集合，包含了若干云服务器节点（物理服务器或者虚拟机）、负载均衡、虚拟私有云等云资源，您可以在集群中运行您的应用程序。在CCE中，我们可以创建若干集群，每个集群可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

本节介绍云容器引擎的最佳实践: 开启控制面过载保护。 简介 容器集群控制面的资源是有限的，如果控制面处理的请求超出资源能力限制，会导致集群性能显著下降，无法正常工作，因此有必要对控制面进行过载保护，以确保控制面稳定性，提高集群的可用性和可靠性。 控制面过载保护策略及触发条件 Kubernetes 1.31.6及以上版本支持集群过载保护功能。 开启集群过载保护功能后，当集群控制平面资源压力较大时，系统将根据负载等级按比例拒绝外部流量，通过减少处理外部请求来缓解系统压力。 集群过载监控 在安装Prometheus插件的集群，查询apisreveroverloadlevel获取集群过载等级，操作指引参见 Prometheus监控指标探索。 指标值对应含义如下： 0: 正常，不拒绝外部流量 1: 轻度过载，拒绝25%外部流量 2: 中度过载，拒绝50%外部流量 3: 重度过载，拒绝75%外部流量 4: 熔断，拒绝所有外部流量 开启或关闭集群控制面过载保护操作步骤 1、订购集群时可选择开启过载保护（默认开启）。 2、创建集群后开启或关闭过载保护。 1）若当前集群未开启过载保护功能，在集群概览页面将会有跳转提示，若无提示说明当前集群已开启过载保护功能，可直接前往配置中心进行修改。 2）点击提示信息跳转到集群配置中心页面，选择开启或关闭过载保护点击“确认配置”。 3）确定更新并等待控制面更新重启完成。 注意 1、专有版集群暂不支持过载保护功能。 2、仅Kubernetes1.31.6及以上版本集群支持过载保护功能。 3、开启或关闭过载保护功能会导致控制面重启，期间会导致服务短暂不可用，请在业务低峰期时进行。

产品 应用场景 使用目的 RPO RTO 云容灾 主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此生产中心和容灾中心之间必须保证一定的安全距离。 避免业务中断，在灾难发生后，可以在容灾中心启动容灾主机，保证业务的连续性。 秒级 分钟级 云备份 当发生软件错误、病毒入侵、人为删除等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 避免数据丢失，出现故障后，可通过备份将数据恢复至最近的备份点。 小时级~天级 分钟级~小时级

本文介绍如何下载日志。 当日志超过热日志分析上限时，系统将自动对超出部分执行归档操作。 日志归档周期：每日凌晨2点自动归档一次。 归档日志存储时间：180天。 下载归档日志 说明 文件生成时间与文件中日志起始时间可能存在较大差异，若选择文件时间内未找到目标时间日志，可下载与目标时间相邻的文件。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 管理归档日志”。 5. 查询日志： 选择模式：支持选择“云SAAS模式”、独享型实例。 日志文件名称：支持模糊搜索文件名称。 归档时间：根据选择的时间范围过滤文件归档时间。 6. 查看日志文件列表。 参数 说明 日志文件名称 根据归档文件生成时间命名的文件。 日志时间 显示该归档文件内日志的起止时间。 归档时间 显示文件的归档时间。 日志条数 当前文件内归档的日志条数。 文件大小 显示文件的大小。 文件类型 显示文件的类型，攻击日志或访问日志。 7. 下载日志：单击操作列的“下载”，下载对应日志文件。 选择“云SAAS模式”，支持下载对应归档文件。 说明 归档日志文件类型目前仅有“攻击日志”提供下载。 选择独享型实例，仅支持查看日志归档记录，不支持下载归档文件。

本小节介绍态势感知应用场景，态势感知主要用于边界安全应用场景。 重点行业信息系统 能源、金融、交通、教育、医疗、市政、电信与互联网、政府部门等支撑关键业务的信息系统。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。 电子政务和门户 各级党政军门户网站，教育类网站，重大活动及会议保障， 重点新闻网站等。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。 大型互联网平台 注册用户、订单额或交易额较大，一旦发生网络安全事故，产生较严重影响，如敏感信息泄露、基础数据泄露等。态势感知将通过监控网络资产状态，结合威胁情报、脆弱性检测、威胁检测及时有效地发现网络资产是否存在挖矿勒索系统后门及告警网络攻击信息泄露安全事件，通过漏洞扫描与基线扫描，直观地了解自身的安全状况，同时动态实时地监控管理业务资产。

本节介绍了长事务性能相关问题与解决方法。 场景描述 云数据库TaurusDB实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图 内存使用率 原因分析 1. 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与下图中内存增长的时间比较匹配。 图 查询慢SQL 2. 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过下图中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 1. 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和内存规格。 2. 根据业务实际情况优化慢查询。

本节介绍了云数据库TaurusDB的到期与欠费。 服务到期 若您购买的实例已到期，请参见费用中心的到期处理说明章节进行处理。 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在TaurusDB管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 若您购买的实例已欠费，请参见费用中心的按需欠费资源冻结规则章节进行处理。 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

在概览页面，可以查看安全防护情况、安全告警情况、用户配置的访问控制策略数量、入侵检测防护开启情况、以及已开启防护的资产上的流量趋势等。 概览主要分为安全防护、安全告警、实例状态、资产防护监控、防护配置、访问控制策略、互联网边界流量趋势、VPC边界流量趋势等统计功能，如下图所示。 安全防护 安全防护展示了防护的总体情况，包括入侵防御拦截数和访问控制拦截数，防护总次数为两项之和。支持查看最近一天、最近三天、最近七天的统计数据。 防护总次数：展示了近期云防火墙（原生版）为您的资产触发的安全防护的总次数，等于入侵防御拦截数与访问控制拦截数的总和。 入侵防御拦截数：展示了入侵防御拦截的数量。点击数字时会跳转至“日志审计 > 入侵防御日志”界面。 访问控制拦截数：展示了访问控制拦截的数量。点击数字时会跳转至“日志审计 > 访问控制日志”界面。

操作场景 当前支持给Java类工作负载提供调用链、拓扑等监控能力，若您为Java类工作负载，并且需要监控状态，请勾选“Java探针”选项，并输入监控组名称。 工作负载创建时和创建后，均可以对Java类工作负载监控进行设置。 说明： 若您还未开通应用性能管理服务，请单击界面中的，参照界面提示购买应用实例数，单击“立即购买”，查看订单无误后，参照界面提示单击“提交订单”。 操作步骤 创建工作负载时进行设置 步骤 1 登录CCE管理控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”，单击“创建无状态工作负载”或“创建有状态工作负载”。 步骤 2 在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“性能管理配置”，在“安装探针”处勾选“Java探针”，将会启用应用性能管理服务并在节点上安装探针。 说明：安装探针会产生少量资源消耗，主要作用是可对java工作负载提供应用调用链、拓扑、SQL分析、堆栈追踪等监控能力。 步骤 3 输入监控组名称，如testapp。若已有监控组，可下拉选择。 步骤 4 选择“探针版本”。探针版本默认为latest，具体可查看下拉框后的“版本说明”。 图设置性能管理配置 步骤 5 选择“探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 说明：“探针升级策略”为获取探针镜像的策略，可选值有“重启自动升级”和“手动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。 创建工作负载后设置或修改 步骤 1 登录CCE管理控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在工作负载列表中，单击要设置的工作负载名称，在工作负载详情页中单击“工作负载运维”页签。 步骤 3 在“性能管理配置”中，单击下方的“编辑”，勾选“Java探针”，将会启用应用性能管理服务并在节点上安装探针。 图12 单击编辑后进行设置 说明： 安装探针会产生少量资源消耗，主要作用是可对java工作负载提供应用调用链、拓扑、SQL分析、堆栈追踪等监控能力。 步骤 4 输入或修改“监控组”名称，如testapp。若已有监控组，可下拉选择。 步骤 5 选择“探针版本”。探针版本默认为latest，具体可查看下拉框后的“版本说明”。 步骤 6 选择“探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 图设置或修改性能管理配置 步骤 7 单击“重启实例”，完成设置。 说明： 1.9.7以下版本的集群，在“有状态工作负载”中不能修改该设置。 步骤 8 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考。

本节主要介绍委托其他云服务管理资源 由于云服务平台各服务之间存在业务交互关系，一些云服务需要与其他云服务协同工作，需要您创建云服务委托，将操作权限委托给该服务，让该服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。 当前IAM提供两种创建委托方式： 1. 在IAM控制台创建云服务委托 1. 以对象存储服务OBS为例：将操作权限委托给OBS，允许OBS以您的身份使用其他服务，例如访问AOM读取监控数据。 2. 在云服务控制台使用某项资源时，系统提示您自动创建委托，以完成云服务间的协同工作。 1. 以创建弹性文件服务SFS委托为例： 1. 在SFS控制台创建文件系统。 2. 在创建文件系统页面，开启“静态数据加密”。、 3. 弹窗提示需要创建SFS委托，单击“确定”，系统自动为您在当前项目创建SFS委托，并授予KMS CMKFullAccess权限，授权成功后，SFS可以获取KMS密钥用来加解密文件系统。 4. 您可以在IAM控制台的委托列表中查看已创建的委托。 在IAM控制台创建云服务委托 步骤 1 登录统一身份认证服务控制台。 步骤 2 在统一身份认证服务的左侧导航菜单中，单击“委托”。 步骤 3 在委托列表页面，单击右上角“＋创建委托”。 步骤 4 在创建委托页面，设置“委托名称”。 步骤 5 “委托类型”选择“云服务”，在“云服务”中选择需要授权的云服务。 步骤 6 选择“持续时间”。 步骤 7 （可选）填写“委托描述”。建议填写描述信息。 步骤 8 单击“下一步”，进入给委托授权页面。 步骤 9 勾选需要授予委托的权限，单击“下一步”，选择权限的作用范围，给委托授权。 步骤 10 单击“确定”，委托创建完成。

操作步骤 1. 添加默认路由指向NAT网关。单击“虚拟私有云”，进入虚拟私有云控制台，选择环境中创建的VPC，点击名称打开VPC详情页，在子网页签点击子网名称，进入子网详情页。 2. 在子网详情页单击“路由管理”页签，点击已绑定的“默认路由表”进入路由规则页面。 3. 在路由规则页面单击“创建”，在弹出页面，选择 IP类型：IPv4 目的地址：0.0.0.0/0 下一跳类型：NAT网关 NAT网关：选择刚创建的NAT网关 4. 点击“确定”，完成默认路由指向NAT网关。 步骤 五 ：配置SNAT规则 步骤说明 公网NAT网关创建成功后，您需要创建SNAT规则。通过创建SNAT规则，您可以将线下IDC的云主机通过共享弹性公网IP访问互联网。 操作步骤 1. 单击上一步创建的NAT网关，进入NAT网关详情页，下拉至SNAT页签，点击“添加SNAT规则”。 2. 在弹出页面选择配置： 源网段类型：手动输入自定义网段 源网段：线下IDC需要访问internet的主机地址段 弹性IP：选择步骤二创建的弹性IP 说明：选择多个弹性IP时，业务连接会通过轮询方式分配到多个弹性IP，由于每个连接的流量不同，可能会出现多弹性IP业务流量不均匀的情况，建议您将每个弹性IP加入到同一个共享带宽中以避免单弹性IP带宽达到上限导致业务受损；并且同一个内网IP访问单一目的IP，可能使用不同的EIP。访问单一目标的并发连接数过多时，会造成端口分配失败，需持续监控SNAT源端口溢出丢包数。 3. 单击“确定”，完成SNAT规则的添加。 4. 等待SNAT规则状态变为运行中，即完成SNAT规则配置。 步骤 六 ：配置DNAT规则

本章主要介绍翼MapReduce的修改admin密码功能。 操作场景 “admin”是FusionInsight Manager的系统管理员帐号，建议用户通过FusionInsight Manager定期修改密码，提高系统安全性。 操作步骤 1.登录FusionInsight Manager。 需使用“admin”登录。 2.移动鼠标到界面右上角的“Hello, admin”。 在弹出菜单中单击“修改密码”。 3.分别输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”，单击“确定”完成修改。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度为8～64位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!?,.;'(){}[]/<>@$%^&+。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为密码策略配置章节中“重复使用规则”的值。

本文主要介绍Functiongraph监控 介绍APM采集的Functiongraph监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Functiongraph监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 采样类型 radio JAVA 4 1.0.0 采样类型，支持四种采样，全采、百分比采集、每分钟固定数量采样、默认智能采样。 百分比采集数值 integer JAVA 10 1.0.0 调用链数据按百分比采样值。 每分钟采集数值 integer JAVA 1000 1.0.0 调用链数据每分钟采集数值。 慢请求阈值定义 integer JAVA 800 2.0.0 定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法，默认提高调用链采样率。 方法配置 objarray JAVA 2.0.0 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样；3.每分钟固定数量采样；4.自动采样三种采样方式。 表Functiongraph监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 集群调用的错误次数 INT SUM CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 集群调用次数 INT SUM CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 集群调用的最大响应时间 ms INT MAX CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 集群调用的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） qualifiedName 调用url CSEProvider被调用的url ENUM LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） method 调用httpmethod CSEProvider被调用url的httpmethod ENUM LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） concurrentMax 最大并发 CSEProvider被调用url的最大并发 INT MAX CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 CSEProvider被调用url的错误数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 CSEProvider被调用url的调用次数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） lastError 错误信息 错误调用产生的错误信息 STRING LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 CSEProvider被调用url的最大响应时间 ms INT MAX CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 CSEProvider被调用url的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） errorCount 错误数 CSEProvider调用总的错误数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） invokeCount 调用次数 CSEProvider总的调用次数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） totalTime 总响应时间 CSEProvider调用的总响应时间 ms INT SUM 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） code 状态码 http状态码 ENUM LAST 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） count 次数 状态码发生次数 INT SUM 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） url 采样url 对应状态码的采样url STRING LAST

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取许可证文件。 说明 请您联系天翼云商务代表获取许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码。 passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含 。 3. 初始化系统参数。 su teledb cd /etc/security 在/etc/security/limits.conf文件中最后一部分，添加如下内容。 teledb soft nofile 131072 teledb hard memlock 128849018880 teledb soft memlock 128849018880 teledb soft core 1024000 teledb hard core 1024000 teledb hard nproc unlimited teledb soft nproc unlimited teledb hard nofile 131072 teledb hard stack unlimited teledb soft stack unlimited 4. 执行如下命令。 echo vm.swappiness10 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.swappiness10 echo vm.minfreekbytes102400 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.minfreekbytes102400 5. 进入/etc/sudoers文件，添加权限. 在root ALL（ALL）ALL 一行下面添加如下内容。 teledb ALL(ALL) NOPASSWD:ALL 6. 修改挂载目录权限. 执行如下命令，修改成可读写运行权限 sudo chmod 777 /app 执行如下命令，修改/app目录下文件所属用户。 sudo chown R teledb:teledb /app 3. （可选）创建软连接。 执行如下命令创建软连接（安装dcp主机不需要执行该操作， 安装teledb控制台的主机以及teledb实例主机需要执行该操作。） cd /usr/local/bin ln s /usr/sbin/ip ip ln s /usr/sbin/sysctl sysctl ln s /usr/sbin/userdel userdel ln s /usr/sbin/useradd useradd 3. 数据库参数配置 1. DN节点参数配置参考以下参数设置，其中sharedbuffers根据服务器配置调整，建议为服务器总内存的1/4，且上限不超过64GB。 服务器总内存小于512G时，根据情况适当下调以下参数，避免出现OOM。 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB 以下是512G内存服务器的DN节点参数配置建议： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 60GB maxwalsize 200GB synchronouscommit local fullpagewrites off fsync off checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 effectivecachesize 128GB updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 3 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 minfreesize300 mlscheckdatamaskoff 2. CN节点参数配置 参考以下参数设置： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 6GB effectivecachesize 16GB workmem 100MB maintenanceworkmem 4GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 randompagecost 1.1 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 1GB maxwalsize 3GB synchronouscommit off fullpagewrites on fsync on checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 2 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 persistentdatanodeconnections on logdestination 'stderr' loggingcollector on logdirectory 'log' minfreesize300

在事件列表页面，可以筛选并查看所有告警事件。 功能入口 1. 登录【应用性能监控控制台】。 2. 在左侧导航栏选择告警管理>告警事件历史。 事件列表 事件列表页面显示了未恢复告警和已恢复告警的事件名称、通知策略、创建时间、事件数量、事件状态、事件对象。 在事件列表页面，您可以执行以下操作： 设置筛选字段，然后单击搜索，可以查看对应的告警事件。 字段 说明应用性能监控 事件名称 创建的告警规则的名称。 事件状态 告警事件的状态，共有以下3种状态： 告警中：告警事件持续被触发。 静默：命中静默条件的告警。 已恢复：在设置的时间内，告警事件不再触发。 事件对象 监控任务名称或集群名称。 集成类型 告警事件对应的集成类型。 单击事件名称，查看目标事件的详细信息。更多信息，请参见下方【事件详情】。 事件详情 事件详情面板显示了事件的基本信息、监控数据和扩展字段。

接口功能介绍 调用此接口可启用站点监控任务。 接口约束 资源池ID，站点监控任务ID列表不能为空，且站点监控任务ID列表里面的任务ID在查询时status为false。 URI POST /v4/monitor/enablesitemonitor 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regonID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID siteIDList Array of String 是 ["64ea16644347558e9bc6651341c2fa15"] 站点监控任务ID列表 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回参数，参考returnObj对象结构 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 删除成功标识 true 请求示例 POST /v4/monitor/enablesitemonitor 请求体body json { "regionID":"81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "siteID":["64ea16644347558e9bc6651341c2fa15"] }

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的云实例间迁移服务，用于同云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍云实例间迁移的源实例类型、使用限制以及使用流程。 背景信息 云实例间迁移可以把天翼云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic、Group和SASL User信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1.此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移 2.单机版不支持迁移 计费说明 分布式消息服务Kafka的云实例间迁移组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA。 创建迁移任务 1.登录分布式消息服务Kafka控制台。 2.在左侧导航栏，单击集群迁移 ，然后单击云实例间迁移。 3.在云实例间迁移页签，单击创建任务。 4.在创建 云实例间迁移任务面板，填写任务名称，选择目标实例，然后单击下一步。 5.填写接入点，选择源实例，任务数等，具体请看参数说明。 参数说明： 参数 说明 示例 源实例 下拉框选择源实例 192.168.XX.XX:9092 任务数 选择同步数据的任务数。取值说明如下：1、6、12 1 迁移完成后自动停止任务 迁移任务会自动检测是否完成迁移 是：在检测到消息数据完成同步后停止任务 否：不停止任务，您可以手动停止任务 否 Topic 要迁移的topic信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有topic topic1,topic2 Groups 要迁移的group信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有group group1,group2 副本数是否和源集群保持一致 迁移到目标集群的topic的副本数是否和源集群保持一致，默认否 是：副本数是否和源集群保持一致，如原集群topic副本数为1，迁移后的topic副本数也为1 否：迁移后topic的副本数为3 否 6.填写完参数后，单击创建 ，完成任务的创建，在任务列表能看到一条任务，状态为等待迁移，后台调度到此任务时，会将任务状态改为迁移中。 7.其他操作 查看任务详情：单击详情。在任务详情页面，查看云实例间迁移任务的基础信息、源服务、目标服务和运行环境配置信息。 查看同步进度：单击同步进度，选择查看的Topic，可以看到对应Topic的分区id，最早点位，最新点位和当前点位信息。 启停任务：单击停止，然后在提示对话框，单击确认可停止任务。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的组件依赖关系。 组件依赖关系说明 组件名称 集群部署的依赖组件 Doris / Elasticsearch / HBase HDFS、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP HDFS ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Hive HDFS、YARN、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kafka ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kerberos OpenLDAP Kibana Elasticsearch Kyuubi Spark、Hive、HDFS、YARN、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos OpenLDAP / Ranger HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Spark HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Trino Kerberos、OpenLDAP YARN ZooKeeper、Kerberos、HDFS、OpenLDAP ZooKeeper Kerberos、OpenLDAP Flink HDFS、YARN、Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper Hudi Hive/Spark/Flink Iceberg Hive/Spark/Flink Knox Kerberos、OpenLDAP Logstash / JeekeFS Kerberos、OpenLDAP Tez HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Flume / KafkaUI Kafka、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper SeaTunnel Flink、HDFS、YARN、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Pushgateway / TezUI OpenLDAP、Kerberos、Hive、ZooKeeper、Tez、HDFS、YARN Amoro Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、HDFS、YARN Hue Kerberos、OpenLDAP DolphinScheduler HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Sqoop HDFS、YARN Lance / Paimon Hive/Spark/Flink

本章节主要介绍翼MapReduce服务同步服务配置。 操作场景 当用户发现部分服务的“配置状态”为“过期”或“失败”时，您可以尝试使用同步配置功能，以恢复配置状态。或者集群中所有服务的配置状态为“失败”时，同步指定服务的配置数据与后台配置数据。 对系统的影响 同步服务配置后，需要重启配置过期的服务。重启时对应的服务不可用。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.在服务列表中，单击指定服务名称。 2.在服务状态及指标信息上方，选择“更多 > 同步配置”。 3.在弹出窗口根据提示输入密码，单击“确认”完成身份验证。身份验证后勾选“重启配置过期的服务或实例。”，并单击“确定”重启配置过期的服务。 界面提示“操作成功”，单击“完成”，服务成功启动。

本章节主要介绍翼MapReduce服务管理服务操作。 用户可以在MRS Manager： 启动操作状态为“停止”、“停止失败”或“启动失败”服务，以使用该服务。 停止不再使用或异常服务。 重启异常或配置过期的服务，以恢复或生效服务功能。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1. 在指定服务所在行，单击“启动”、“停止”和“重启”执行启动、停止和重启操作。 服务之间存在依赖关系。对某服务执行启动、停止和重启操作时，与该服务存在依赖关系的服务将受到影响。 具体影响如下： 启动某服务，该服务依赖的下层服务需先启动，服务功能才可生效。 停止某服务，依赖该服务的上层服务将无法提供功能。 重启某服务，依赖该服务且启动的上层服务需重启后才可生效。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改资源池操作。 操作场景 根据业务需要，资源池的主机需要调整时，管理员可以通过FusionInsight Manager修改已有资源池中的成员。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“租户资源 > 资源池”。 3. 在资源池列表指定资源池所在行的“操作”列，单击“编辑”。 4. 在“资源”修改“主机”。 增加主机：在界面左边主机列表，选择指定的主机名称，单击，将选中的主机加入资源池。 删除主机：在界面右边主机列表，选择指定的主机名称，单击，将选中的主机移出资源池。资源池中的主机列表可以为空。 5. 单击“确定”保存。

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明：C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性：让模型访问定制的信息，从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性：检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源，增强了回答的可解释性。 减少幻觉：降低了语言模型生成无事实依据内容（即“幻觉”）的可能性。 一、deepseek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。