本文将帮助您了解会话保持的技术原理,以及天翼云配置会话保持的操作步骤。 应用场景 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，所以这就要求这些相关的交互过程都由一台服务器完成，而不能被负载均衡器分散到不同的服务器上,此时就需要相应的会话保持策略来保证相关的请求始终被负载到后端的一台服务器。 通过会话保持，Web应用程序可以跟踪用户的状态和数据，并提供个性化的体验，而不必在每个请求中重新验证用户或重建状态。 会话保持原理分析 针对于不同资源池负载均衡会话保持方式的名称和行为略有差异，例如主备模式资源池，会话保持的名称和行为如下： 主备、集群模式资源池列表见产品简介产品类型和规格，实际情况以控制台展现为准。 HTTPCOOKIE 在HTTPCOOKIE方式下，ELB负责在HTTP响应头插入会话保持cookie，后端服务器无需做任何修改。当客户首次请求时，ELB选择后端一台服务器转发，在后端服务器回复HTTP响应头时，ELB插入会话保持cookie，该cookie的值为后端服务器SERVERID。在cookie有效期内，后续客户端请求都携带会话保持cookie，ELB根据该cookie的值将请求转发给同一后端服务器处理。

适用场景 流量治理是一个非常宽泛的话题，例如： 动态修改服务间访问的负载均衡策略，如根据某个请求特征做会话保持。 同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上。 对服务进行保护，例如限制并发连接数、限制请求数、隔离故障服务实例等。 动态修改服务中的内容，或者模拟一个服务运行故障等。 价值 在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码。 应用服务网格ASM基于Istio可以为管理的服务提供非侵入的流量治理能力。根据服务的协议，提供策略化、场景化的网络连接管理。在应用拓扑上对选定服务的选定端口，根据需要配置各种不同的治理规则。 优势 负载均衡：配置各种负载均衡策略，如随机、轮询、最大连接数等，还可以配置会话保持将流量发到特定的服务实例上。 连接池：通过连接池管理，可以对四层协议配置TCP的最大连接数、连接超时等连接配置，对七层协议配置最大等待HTTP请求数、最大请求数、每个连接的最大请求数、最大重试次数等，从而防止一个服务的失败级联影响到整个应用。 熔断：通过熔断配置实例被驱逐前的连续错误次数、驱逐间隔时长、最小驱逐时间、最大驱逐比例等参数，从而定期考察被访问的服务实例的工作情况，如果连续出现访问异常，则将服务实例标记为异常并进行隔离，在一段时间内不为其分配流量。过一段时间后，被隔离的服务实例会再次被解除隔离，尝试处理请求，如果还不正常，则被隔离更长的时间。从而实现异常服务实例的故障隔离和自动故障恢复。 故障注入：通过对选定的服务注入中断的故障、延时故障来构造故障场景，从而无需修改代码即可进行故障测试。 端到端的透明安全

本节主要介绍如何在OOS之间进行数据迁移。 应用场景 数据从一个OOS账户下的Bucket迁移到另一个OOS账户下的Bucket，或者同一个OOS账户下不同Bucket之间的数据迁移。 注意 在线迁移会占用网络资源。若您的业务比较重要，建议您对迁移任务设置限速（设置system.conf中的maxThroughput），或在空闲时间启动迁移任务。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问OOS资源池。 具体操作 确定目标Bucket 在OOS中创建目标Bucket，具体操作请参见创建存储桶（Bucket）或PUT Bucket，用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 1. 下载数据迁移工具。 2. 解压缩安装包 对于Windows客户端，直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端，执行 unzip 解压缩安装包。 迁移工具解压后的目录结果如下： CTYUNOOSImportversionid config log4j2.xml migrate.conf system.conf lib import.sh import.bat 修改配置文件 更新迁移任务配置文件 migrate.conf，配置源和目的资源池信息、迁移配置项。您可根据需要配置system.conf和 log4j2.xml文件，具体参数介绍参见常用工具OOS数据迁移工具迁移步骤。其中： srcType需填写为：OOS，代表天翼云对象存储（经典版）I型。 srcEndpoint和destEndpoint根据迁移需求填写，OOS Endpoint参考控制台指南域名（Endpoint）域名（Endpoint）列表。 源OOS AccessKey和SecretKey需要至少拥有源Bucket的读权限，目的OOS AccessKeyID和SecretAccessKey需要至少拥有目的Bucket的写权限。 migrate.conf配置示例如下： { "srcType":"OOS",

运营商 运营商编码 :: 中国电信 001 中国联通 002 中国移动 003 中国铁通 004 教育网 005 鹏博士 006

三、服务起停 3.1 配置 DeepSeek 大 EP 服务 需在/home/lsepdeepseek目录下修改lsepstart.sh脚本，配置 coordinator 与 controller 的执行节点： plaintext $ cd /home/lsepdeepseek $ vim lsepstart.sh export IPCOORDINATOR[IP1] export IPCONTROLLER[IP2] 其中： [IP1]需替换为部署 coordinator 服务的服务器 IP 地址 [IP2]需替换为部署 controller 服务的服务器 IP 地址 注意 集群推理服务的 API 接口使用的 IP 为[IP1]。 coordinator 与 controller 服务需部署在不同的服务器上。 3.2 启动 DeepSeek 大 EP 服务 执行以下命令即可启动大 EP 服务（启动过程约需 5 分钟）： plaintext $ cd /home/lsepdeepseek $ sh lsepstart.sh IPCOORDINATOR 192.168.0.24 IPCONTROLLER 192.168.0.42 Submitted srunp.sh, Job ID: 889 Submitted srunp.sh, Job ID: 890 Submitted srund.sh, Job ID: 891 Created symlink: ranktablep1.json > ranktable.889.json Created symlink: ranktablep2.json > ranktable.890.json Created symlink: ranktabled.json > ranktable.891.json Submitted sruncoordinator.sh, Job ID: 892 Submitted sruncontroller.sh, Job ID: 893 服务启动后，可查看logs目录下的mscoordinatorrunlog.txt文件，当出现以下信息时，说明服务启动成功： plaintext $ tail f logs/mscoordinatorrunlog.txt ... MindIEMS coordinator is ready!!! 可通过以下命令进行服务检测（向 DeepSeek 模型发送提问）： plaintext $ curl i location ' header 'ContentType: application/json' data '{ "model": "DeepSeekR1", "stream": false, "messages": [ {"role": "user", "content": "你是谁"} ] }' HTTP/1.1 200 OK Server: MindIEMS ContentType: application/json; charsetutf8 ContentLength: 4939 {"id":"14721165810121334024","object":"chat.completion","created":1753083070,"model":"DeepSeekR1","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":" n嗯，用户问了一个非常基础但也很关键的问题——“你是谁”。这通常是用户第一次接触助手时的开场白，可能带着好奇或试探的心态。nn用户可能刚打开聊天界面，想确认自己在和什么样的AI交流。ta需要快速建立对助手的认知框架：是工具还是伙伴？专业还是亲切？甚至可能隐含“你能帮我到什么程度”的期待。nn考虑到这是初遇场景，回复要同时完成三个目标：明确身份（DeepSeekR1）、传递功能边界（知识截止2024年7月）、建立亲和力（表情符号和开放结尾）。用“小伙伴”的比喻降低距离感，但“知识丰富”又暗示专业性。nn最后那句“有什么可以帮你”的开放式提问很重要——既承接了身份介绍，又把主动权交还给用户，避免初遇时单方面输出造成的压迫感。那个笑脸表情应该能缓解新用户的紧张情绪吧？n n你好呀！我是 DeepSeekR1，由中国的「深度求索」团队研发的一款智能助手。你可以把我当作一个知识丰富、乐于助人的小伙伴～😊nn我的主要能力包括：nn 回答各种知识类问题（历史、科技、文化、生活常识等） n 帮你写作、改文案、写报告、写代码 n 阅读和分析你上传的文档（PDF、Word、Excel等） n 陪你聊天、解闷、出主意、做计划 nn目前我是纯文字助手，还不支持语音或识图，但我会尽力用文字给你最贴心的帮助！ n📚 我的知识更新到 2024年7月，所以对之前的事情了解得比较多～nn有什么我可以帮你的吗？😄","toolcalls":null},"logprobs":null,"finishreason":"stop"}],"usage":{"prompttokens":4,"completiontokens":359,"totaltokens":363,"batchsize":[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]}

迁移中断或网络中断时，如何处理？ 当迁移中断时，您可于告警中心中查看，迁移失败原因，用于辅助您再次启动迁移。 网络中断导致迁移停止时，您需检查网络情况，CMS支持断点续传，当您将网络修复时，迁移会自动继续。 CMS服务显示迁移Agent离线，应该如何操作？ 可能是迁移源端网络不稳定造成的影响。 处理方式：源端重启迁移Agent：可以在迁移源执行“sudo movecloud restart y”命令来重启迁移Agent并继续原先迁移任务。 CMS在进行核查修复时，长时间未修复完成，如何确定任务是否正常？ 核查会由于迁移源文件个数、大文件个数等因素，需要较长时间，若存在长时间处于此阶段可进行以下步骤排查。 1. 您可以查看平台任务追踪信息，确认任务是否有核查个数进度。如果有核查个数进度，说明核查任务正常进行。 2. 核查任务没有进度更新，可能是迁移任务出现了卡死情况。此时，您可以在迁移源执行“sudo movecloud restart y”命令来重启并续传迁移任务，以便完成核查修复任务。 CMS在进行增量迁移时，长时间未完成，如何确定任务是否正常？ 增量会由于迁移源增量文件数、总文件个数、大文件个数等因素影响增量速率，也可能由于无法访问的硬件设备导致增量卡死等，若存在长时间处于此阶段可进行以下步骤排查。 1. 您可以排查agent版本是否为最新，执行命令“movecloud version”，将结果与平台agent展示版本来确认客户端版本是否正确。 2. 您可以查看Agent是否在线，确保Agent连接到了CMS控制台，并且没有出现连接异常等问题。 3. 您可以查看源机的迁移日志，（/usr/local/moveCloud/log/），以便了解增量迁移的详细情况。 4. 以上方法都无法解决，您可以尝试停止应用程序，并使用“sudo movecloud restart y”命令来重新启动并续传迁移任务，以确保增量正常完成。

运营商 运营商编码（string型） 中国电信 001 中国联通 002 中国移动 003 中国铁通 004 教育网 005 鹏博士 006

本节问您介绍自建Oracle迁移至中国电信TelePG任务配置。 目标端配置请参照自建Oracle迁移至自建PostgreSQL。

运营商 运营商编码 中国电信 001 中国联通 002 中国移动 003 中国铁通 004 教育网 005 鹏博士 006

天翼云为您提供对象存储服务等级协议,请您点击查看。 自2021年11月11日起，新版对象存储服务等级协议生效，详情请参见这里。 中国电信天翼对象存储系统服务等级协议 历史版本（2012年11月10日）

Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

本节主要介绍包年/包月。 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云数据库GaussDB并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月云数据库GaussDB的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 包年/包月包含以下计费项。 表 适用计费项 计费项 说明 数据库实例 GaussDB实例对CN、DN节点进行收费，管理节点CMS、GTM不收费。 数据库存储 对数据库存储空间进行计费，包年/包月计费方式的存储空间如果超过当前容量，超出的部分将按需计费。 备份存储（可选） GaussDB提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，超出部分将按照备份计费标准收费，计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。 公网带宽 GaussDB实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GaussDB数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。 假设您计划购买规格为8 vCPUs 64GB、1分片、3副本、1个协调节点，存储空间为160GB的分布式版云数据库GaussDB，购买周期为一个月。在购买数据库实例页面底部，您将看到所需费用，如下图所示。 图 配置费用示例 说明 备份空间费用，使用后按照统一标准计费，购买时不包含在配置费用中。

本页简要介绍数据库V3.0.0版本更新说明。 版本说明 V3.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 3.0 2021年 12 月 新增和优化功能： 1. 新增告警管理模块，包括告警触发管理、告警记录管理、告警规则管理和站内信通知。 2. 支持磁盘监控，包括磁盘占用量统计和磁盘占用率统计。 3. 支持实例运行快照，包括快照执行和快照查询。 4. 支持系统信息功能，包括系统信息查询和系统参数管理。 5. 支持在线升级功能。 6. 优化性能，包括优化costsize、优化Gather算子、优化并行聚合操作、优化组估计、优化远程子计划和优化远程子查询。 7. 优化Oracle兼容性，包括支持SUM和TOCHAR函数、支持(+) 外连接操作符。 修改漏洞 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 加密问题漏洞(CVE202025694)。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 代码问题漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 代码问题漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2022年01月 漏洞修复时间：2021年12月 解决方案：产品版本升级版本至3.0及以上。 修复缺陷 无。

本文介绍Redis排行榜功能 业务场景 在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。为了满足实时性和高并发的需求，我们决定使用 Redis 来实现一个排行榜。 业务要求 实时统计玩家的得分，并根据得分排序生成排行榜。 提供查询指定玩家排名的功能，以便玩家可以查看自己在排行榜中的位置。 需求分析 排行榜需要能够实时更新，并能够处理高并发的请求。 排行榜数据需要持久化，以防止数据丢失。 实现方案 使用分布式缓存Redis，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于：数据保存在内存中，性能非常好，读写速度非常快，而且提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种便利数据类型。 具体实现方案如下： 使用 Redis 的有序集合（Sorted Set）来存储玩家得分，并根据得分进行排序。 每个玩家的得分作为有序集合的分值，玩家ID作为有序集合的成员。 使用 Redis 提供的有序集合相关命令来实现排行榜的更新、查询和排名等功能。 使用 Redis 的持久化功能，如 AOF 或 RDB，来保证排行榜数据的持久性。 核心代码 以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用 Redis 实现排行榜的关键部分： // 玩家得分增加 public void increasePlayerScore(String playerId, int score) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.zincrby("playerscores", score, playerId); jedis.close(); } // 获取玩家排名 public long getPlayerRank(String playerId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long rank jedis.zrevrank("playerscores", playerId); jedis.close(); return rank ! null ? rank + 1 : 1; // 返回排名（从1开始），若未找到则返回1 } // 获取排行榜前 N 名玩家 public List getTopPlayers(int count) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); Set players jedis.zrevrange("playerscores", 0, count 1); jedis.close(); return new ArrayList<>(players); } 在上述示例代码中，我们使用 Redis 的有序集合来存储玩家的得分，使用 zincrby 命令来增加玩家的得分，使用 zrevrank 命令来获取

节点安全 集群部署后，运维人员需时刻关注集群内的master节点与node节点的在线情况，以及是否存在安全风险。针对存在安全风险的节点，需支持将风险信息生成报表，交由安全部门处理，保证节点上的资产安全运行。 节点入侵检测 支持对节点入侵事件的实时监测，包括主机反弹Shell、高危系统调用等。 节点扫描 支持设置扫描周期，按时扫描节点上的软件包是否存在漏洞，并给出修复建议。 支持自定义开启/关闭节点防护 支持自定义开启或关闭对节点的防护，关闭防护后当前节点上的所有资产将不再受保护。 集群安全 针对不同的项目情况、支持对Kubernetes、OpenShift 、Rancher等集群的不同版本进行安全风险扫描。如：Kubernetes版本信息披露、匿名身份验证、可能遭受Ping Flood攻击等。对于部署资源所编写的编排文件，支持一键同步并扫描编写内容是否存在风险以及是否符合编写规范。并支持对集群内的组件进行检查和对集群的审计通过多方位的检测方式保证集群的安全。 组件漏洞 支持对集群内的组件进行检查，并给出该组件内的漏洞信息包括漏洞介绍、参考地址、受影响版本等信息。 Kubernetes安全检查 支持对Kubernetes环境进行安全性扫描，检查是否存在诸如信息泄露、特权升级、远程代码执行、危险访问等安全风险，列出各种风险所影响的资产范围，并输出解决方法。 插件管理 支持针对0day或特殊漏洞生成专业的安全插件，运行后能快速发现受影响资产，确定影响面。 集群审计 记录了对APIServer的访问事件，通过查看、分析日志，可以了解集群的运行状况、排查异常，发现集群潜在的安全、性能等风险。 集群策略 可配置集群审计类型包括get类型审计、watch类型审计、list类型审计、update类型审计、creare类型审计、patch类型审计、delete类型审计。 默认内置针对日常运营模式、重保模式、高级防护模式的告警策略；同时也支持自定义告警策略。 支持告警规则自定义。 集群设置 支持对新增集群自动扫描、周期扫描的设置。

本文主要介绍 重置消费进度。 重置消费进度即修改消费者的消费位置。 说明 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度，请先将待重置消费进度的消费组停止消费，然后重置消费进度。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 步骤 6 单击待重置消费进度的消费组名称，进入消费组详情页。 步骤 7 在“消费进度”页签，通过以下方法，重置消费进度。 重置单个Topic所有分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic后，单击“重置消费进度”。 重置单个Topic中单个分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic分区后，单击“重置消费进度”。 步骤 8 在弹出的“重置消费进度”对话框中，参考下表，设置重置消费进度参数。 表 重置消费进度参数说明 参数 说明 重置类型 选择重置类型： 时间：重置消费进度到指定的时间。 偏移量：重置消费进度到指定的偏移量。 一键重置消费进度只支持重置消费进度到指定时间。 时间 当“重置类型”为“时间”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的时间点，重置完成后，将从此时间点开始消费。 最早：最早偏移量 自定义：自定义时间点 最晚：最晚偏移量 偏移量 当“重置类型”为“偏移量”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的偏移量，此偏移量不能小于0，重置完成后，将从此偏移量开始消费。 步骤 9 单击“确定”，弹出确认对话框。 步骤 10 单击“是”，完成消费进度的重置。

本章介绍通过做哪些检查来避免分片变更失败。 为了避免分片变更失败，请您最晚在变更前一天完成以下内容的检查。 预检查内容 检查内容 检查目的 检查未通过解决方案 数据库实例binlog备份时间检查 客户全量备份是否保留足够长时间。 进入DN console，增加全量备份天数。 DN节点binlog必须开启 Binlog必须开启以支持在线变更。 若您的DN节点是RDS实例，无需解决。若您的DN节点是Taurus实例，请进入Taurus console 参数配置，设置logbintrue。 DN节点binlog本地保留时间检查 Binlog在DN节点上的保留时间必须足够长。 若您的DN节点是RDS实例，无需解决。若您的DN节点是Taurus实例，请进入Taurus console 参数配置，设置binlogexpirelogsseconds 为604800或更大。 广播表数据一致性检查 保证广播表数据一致后再执行分片变更。 请联系DRDS运维人员。 源物理分片的字符集和排序规则检查 保证分片变更后字符的展示和排序一致。 请联系DRDS运维人员。 物理表建表语句检查 保证各物理分片上的表结构保持一致。 请先使用check table 命令查询表结构不一致详情，之后再使用alter 语法对表进行修正。 主键检查 要求源库所有表都具有主键，且拆分键是主键一部分以保证分片变更后数据一致性。 如果表不存在主键，请使用alter语句增加主键。 数据库实例链接检查 DN节点是否可连接。 检查安全组等配置。 数据库实例参数检查 源DN节点和目标DN节点数据库关键参数配置需要相同。 请进入DN console对参数配置进行修改。 数据库实例磁盘空间检查 防止分片变更过程中，DN节点磁盘不足。 对DN节点进行磁盘扩容，注：本项检查根据估计值进行判断，极端情况下与实际值有一定差别。 数据库实例时区检查 源DN节点和目标DN节点时区要求相同。 请进入DN console参数配置对时区进行修改请进入DN console参数配置对时区进行修改。

您可以根据实际情况，管理GiServer的参数（属性）设置，也可以重置已修改的参数值。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数管理 ，然后单击全局索引组件GiServer参数页签，进入GiServer参数管理页面。 5. 在参数列表上方，选中目标分组或输入目标属性名称，单击查询。 6. 找到目标属性值，根据实际情况修改属性值。 说明 您也可以单击目标属性值操作 列的重置，即可重置属性值。 属性编码 属性名称 允许值 默认值 支持在线加载 rebuildOptimizeSwitch 是否开启重建索引流程优化开关 true/false false 是 skipBinlogRecover 是否绕过Binlog指定（GITD）位置恢复，如果为true，表示需要从头开复制 true/false false 否 recoverDataDir 索引数据恢复文件夹路径 ./recoverData 否 recoverBatch 索引数据恢复批次处理的大小，单位：个 12147483647 100 否 recoverInterval 索引数据恢复定时恢复的时间间隔（毫秒） 17200000 10000 否 fetchBatchSize 客户端提交重建索引请求时，指定重建索引一次批量处理的行数 12147483647 2000 否 serverPrintInterval GiServer服务器性能状态打印的时间间隔（毫秒） 17200000 5000 否 binlogDelay 更新Binlog位置记录到存储的延迟时间（毫秒） 17200000 300000 否 binlogCacheThread binlog索引写缓存的最大线程数 12147483647 128 否 binlogCacheQueueSize 单个binlog索引线程的缓存队列长度，单位：个 12147483647 128 否 rebuildCacheThread 重建索引写缓存的最大线程数 12147483647 128 否 parallelRebuildTasks 最大同时重建子任务数 12147483647 20 否 netWriteTimeout MySQL主机写binlog超时时间（毫秒） 17200000 60000 否 accessDb 数据库集群主从选择 master/slave master 否

本章节介绍应用容灾多活的服务层配置。 概述 服务层配置主要是Java应用接入。 应用容灾多活通过控制面与数据面协同，提供探针（Agent/SDK）接入方式，帮助您零改造或少改造将应用服务接入多活容灾，实现服务调用和数据访问控制。 图 服务层配置 前提条件 已开通服务层功能模块。 已完成系统架构配置以及路由规则配置。 已按功能场景需求完成相关业务应用代码改造。 应用接入 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要配置的应用系统 ，单击应用系统名称 ，进入应用系统概览页面。 4. 单击左侧导航栏容灾配置 ，在容灾配置菜单下单击服务层配置 ，进入容灾配置服务层配置页面。 5. 单击左上方应用接入 按钮，弹出应用接入 页面，在页面中查看JVM参数 与授权信息。 6. 为应用配置JVM参数，参数说明如下JVM参数列表。 7. 重启应用，探针安装成功后会自动上报心跳信息。 8. 在应用实例列表 ，若该应用实例信息出现在列表中且状态显示为在线，则说明探针安装成功。 表 JVM参数列表 配置项 描述 示例 探针JAR所在路径 下载探针程序后所放置的路径，应用需有访问权限。 ./amssagent1.0.0.jar 单元组编码 应用所属单元组，不同的单元组一般代表不同路由规则。 order 应用名称 应用服务在多活系统自定义标识。 订单应用 应用IP 应用可访问IP，可选配置，默认读取网卡IP。 192.168.0. 管控通道地址 应用所在站点的管控通道服务地址，可在授权信息中查看。 192.168.0.:8080 管控通道密钥 应用所在单元的管控通道密钥，可在授权信息中查看。 cCBOTaXdeJg

“安全概览”页面查看资产安全总览情况，并进行相关操作。 SA的“安全概览”页面实时呈现云上整体安全评估状况，并联动其他云安全服务，集中展示云上安全。在“安全概览”查看安全概览信息和相关一键操作，实现云上安全态势一览和风险统一管控。 您可以在“安全概览”页面查看您的资产安全总览情况，并进行相关操作。“安全概览”分为以下几个板块： 安全评分 安全监控 安全趋势 安全评分 “安全评分”板块根据不同版本的威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分，可快速了解未处理风险对资产的整体威胁状况，如下图。 分值范围为0～100，分值越大表示风险越小，资产更安全。 分值环形图不同颜色表示不同威胁等级。例如，黄色对应“中危”。 单击“立即处理”，系统右侧弹出“安全风险处理”页面，您可根据该页面的提示，参考对应的帮助文档或直接对风险进行处理。 安全风险处理页面中包含所有需要您尽快处理的安全风险和威胁，分为“威胁告警”、“漏洞”、“合规检查”三大类别。 “安全风险处理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面（单击“前往处理”，进入该页面）显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，安全风险处理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 处理安全风险 ： 1. 在“安全评分”栏中，单击“立即处理”，系统右侧弹出“安全风险处理”页面。 2. 在“安全风险处理”页面中，单击“前往处理”，进入检测结果页面。 3. 选择一个或多个“未处理”状态的结果，单击“忽略”或“标记为线下处理”，对不同检测结果批量执行相应的处理操作。 忽略：如果确认该检测结果不会造成危害，在“忽略风险项”窗口记录“处理人”、“忽略理由”，可标记为“已忽略”状态。 标记为线下处理：如果该检测结果已在线下处理，在“标记为线下处理”窗口记录“处理人”、“处理时间”和“处理结果”，可标记为“已线下处理”状态。 资产风险修复，并手动刷新告警事件状态后，安全评分实时更新。资产安全风险修复后，也可以直接单击“重新检测”，重新检测资产并进行评分。 说明 由于检测需要一定的时间，请您在单击“重新检测”按钮5分钟后，再刷新页面，查看最新检测的安全评分。 资产安全风险修复后，为降低安全评分的风险等级，需手动忽略或处理告警事件，刷新告警列表中告警事件状态。 安全评分显示为历史扫描结果，非实时数据，如需获取最新数据及评分，可单击“重新检测”，获取最近的数据。

本文介绍了不同资源池支持的功能。 因IaaS资源等原因，RDSPostgreSQL在不同资源池提供功能有较大差异，具体差异详见下表： 功能模块 产品功能 Ⅰ类资源池 Ⅱ类资源池 资源池 上海7、昆明2、重庆2、南京3、郴州2、北京5 华东1、青岛20、长沙42、南宁23、华北2、西南1、西南2贵州、上海36、南昌5、华南2、郑州5、 武汉41、西安7、广州4、芜湖4、呼和浩特3、杭州7、苏州、太原4、乌鲁木齐7、庆阳2 可订购实例 实例系列 单机版、一主一备版 单机版、一主一备版、一主两备版、只读实例 可订购实例 数据库版本 12 12、13、14、15、16、17 可订购实例 CPU架构 X86（Intel） X86（Intel、海光）、ARM（鲲鹏），目前国产化实例在部分资源池加载 可订购实例 备份存储类型 支持普通IO 支持普通IO、高IO、超高IO、对象存储，目前仅华东1、南昌5、长沙42、西南1、华北2支持对象存储 可订购实例 规格配置 CPU：最高32核 内存大小：最高128GB 数据盘：最高32000 GB CPU：最高192核 内存大小：最高1536 GB 数据盘：最高64 TB 计费模式 自助开通 支持 支持 计费模式 计费模式类型 包年/包月 按需、包年/包月 计费模式 按需、包年/包月互转 不支持 支持 实例操作 开通实例 支持 支持 实例操作 注销实例 支持 支持 实例操作 暂停 不支持 支持 实例操作 续期 支持 支持 实例操作 重启 支持 支持 实例操作 主备切换 支持 支持 实例操作 小版本升级 不支持 支持 实例操作 修改端口 不支持 支持 实例操作 系列升级 仅支持升级 仅支持升级 实例操作 配置变更 CPU和内存支持升规格 云盘仅支持扩容 CPU和内存支持升规格、降规格 云盘仅支持扩容 实例操作 存储自动扩容 不支持 支持 实例操作 性能自动扩缩容 支持 支持（目前仅华北2支持） 实例操作 实例回收站 不支持 支持 实例操作 可用区迁移 不支持 支持（目前仅华北2支持） 实例操作 标签设置 不支持 支持 实例设置 修改管理员密码 支持 支持 实例设置 内核参数 支持200多个内核参数修改 支持200多个内核参数修改 实例设置 空闲连接查杀 不支持 支持 实例设置 清理在线表 不支持 支持 实例设置 账号管理 不支持 支持 实例设置 插件管理 不支持 支持 实例设置 数据库管理 不支持 支持 数据库代理 数据库代理 不支持 支持，目前仅开放南昌5、华南2、华东1资源池 只读实例 只读实例 不支持 支持，单实例最多可订购5个只读实例 访问 安全组 支持 支持 访问 云主机访问 仅支持同一VPC访问 仅支持同一VPC访问 访问 公网访问（绑定与解绑弹性IP） 不支持 支持 备份 全量/增量备份 支持 支持 备份 自动/手动备份 支持 支持 备份 跨域备份 不支持 支持，目前仅开放华东1、西南1、华北2资源池 备份 数据同步方式修改 不支持 支持 备份 下载备份 不支持 支持，目前仅放开华北2资源池 恢复 备份集恢复 支持 支持 恢复 指定时间点恢复 支持 支持 恢复 跨域恢复 不支持 支持，目前仅开放华东1、西南1、华北2资源池 指标监控 实例监控 支持（名称为仪表盘） 支持 指标监控 资源监控 支持 支持 指标监控 引擎监控 支持部分数据库指标监控 支持 日志监控 慢日志 支持 支持 日志监控 错误日志 支持 支持 操作监控 操作监控 不支持 支持 告警 监控告警 不支持 支持 数据安全 白名单管理 不支持 支持 数据安全 SQL审计 不支持 支持 数据安全 SSL链路加密 不支持 支持 数据安全 TDE加密 不支持 支持，目前仅开放华东1资源池 数据安全 SQL拦截 不支持 支持，目前仅开放华北2、芜湖4、南昌5、青岛20、呼和浩特3资源池 参数模板 参数模板 支持 支持

本节介绍天翼量子AI云电脑客户端支持的系统、浏览器版本,以及下载地址。 说明：新版本客户端目前处于灰度测试阶段，将逐步向更多用户开放，感谢您的耐心等待。 若您希望申请试用，可发送邮件至指定邮箱：clouddesktop@chinatelecom.cn 前言 欢迎广大用户下载安装天翼量子AI云电脑全新视觉客户端，当前文档适用于Windows客户端，Mac客户端，Ubuntu瘦终端，安卓瘦终端，国产化终端（银河麒麟/统信UOS），Web客户端的使用帮助文档。 产品定义 天翼量子AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的Clink数据安全传输协议，实现低延时、高画质、带宽占用少、多终端接入，打造从端到云全链路的安全防护体系，用户通过终端快速访问调取云端资源，实现统一管理、便捷维护，多重数据安全防护，随时随地共享数据、安全办公。 客户端支持的最低系统版本 天翼量子AI云电脑客户端支持Windows，MacOS12.0，Android7.0，iOS10、Ubuntu18.04，UOS V20，Kylin V10等以上系统版本。 Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入。Web客户端访问地址：[

天翼云提供产品服务协议,请您点击查看。 中国电信天翼弹性伸缩服务是产品服务协议，详情请参见《天翼云弹性伸缩服务等级协议》。

弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚拟机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 弹性伸缩分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 集群/节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。 CCE弹性伸缩组件介绍 CCE支持的两种弹性伸缩对比 表CCE支持的两种弹性伸缩对比 弹性伸缩 基于Kubernetes插件实现（推荐） 基于AOM服务实现 实现方式 基于CCE提供的插件ccehpacontroller实现工作负载弹性伸缩 基于CCE提供的插件autoscaler实现节点弹性伸缩 基于AOM服务实现弹性伸缩，伸缩指标和触发伸缩均由AOM服务提供 使用入口 工作负载伸缩 1. 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“工作负载伸缩”。 2. 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下“弹性伸缩 HPA”。 节点伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“节点伸缩”。 工作负载伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，单击工作负载名称进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下选择“弹性伸缩 AOM”。详情请参见弹性伸缩AOM。 节点扩容 在CCE左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，进入集群详情页，选择“弹性扩容”页签。详情请参见集群弹性扩容。 约束与限制 请在使用的集群中安装对应的插件，详情请参见“创建工作负载弹性伸缩（HPA）”、“创建节点伸缩策略”。 节点伸缩仅针对节点池下的节点，使用弹性伸缩的节点池需开启弹性扩缩容功能（在创建/编辑节点池时指定）。 当前区域的AOM服务支持伸缩功能，并且CCE集群版本低于v1.17。 使用须知 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持调度扩容（在负载实例无法调度时自动从节点池中扩容节点）、监控指标扩容、定时扩容三种节点扩容策略。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于用户设置的门限（在安装/编辑autoscaler时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 defaultpool仅用于兼容非节点池创建的节点。 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持监控指标和定时两种策略的节点扩容，不支持节点缩容。 节点仅支持设置一个节点配置（在集群详情页的“弹性扩容”页签下进行设置），且节点模板支持的节点可配参数较少。

运营商 运营商编码（string型） 运营商编码（int型） 中国电信 001 1 中国联通 002 2 中国移动 003 3 中国铁通 004 4 教育网 005 5 鹏博士 006 6

本节为您介绍如何为集群安装Agent。 如果您想要为CCE集群的所有node节点或自建k8s集群所有节点安装Agent，可以通过集群Agent管理功能为集群安装Agent，使用该功能后，后续集群节点或Pod扩容时，无需您手动安装Agent。 CCE集群安装Agent 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器管理”界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 3、选择“集群Agent管理 > CCE集群 "页签。 4、在目标集群所在行的操作列，单击“安装Agent”。 您也可以勾选所有目标集群，并单击列表左上方的“安装Agent”，批量为CCE集群安装Agent。 5、在弹窗中单击“确认”，为CCE集群所有节点主机安装Agent。 安装Agent预计耗时10分钟，请您等待10分钟后，鼠标滑动至“节点Agent安装状态”列查看节点Agent安装情况。 自建集群安装Agent 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器管理”界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 3、选择“集群Agent管理 > 自建集群”页签。 4、单击“接入自建集群”。 5、在“接入自建集群”弹窗中，填写集群信息并单击“生成命令”。 您可以在弹窗中，单击“保存”，保存本次生成的命令。 6、在可执行k8s命令的主机中创建一个新的yaml文件，例如abcd.yaml。 7、将生成的命令拷贝到abcd.yaml中。 8、在主机中执行以下命令，运行abcd.yaml，安装Agent。安装Agent预计耗时10分钟，请您耐心等待。 kubectl apply f abcd.yaml 9、命令运行完成后，返回HSS控制台。 10、在左侧导航栏，选择“安装与配置”，进入“安装与配置”界面。 11、选择“Agent管理”页签，查看集群服务器的Agent状态为“在线”，表示Agent安装成功。

步骤六：验证Agent与数据库安全审计实例之间的网络通信正常 待审计的数据库与数据库安全审计实例连接成功后，您需要验证Agent与数据库安全审计实例之间的网络通信是否正常。 1. 在安装Agent的节点执行一条SQL语句或对数据库进行操作（例如，“Select 1;”）。 2. 在左侧导航树中，选择“总览”，进入“总览”界面。 3. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要查看数据库慢SQL语句信息的实例。 4. 选择“语句”页签。 5. SQL语句列表将显示登录数据库操作的记录，如dbss060004.xmldbss060004/fig1960916145112所示。 如果不能查询到SQL语句，请您参照如何处理Agent与数据库安全审计实例之间通信异常？进行排查。 步骤七：查看审计结果 验证成功后，您可参照本节内容在总览界面查看审计结果信息，同时也可根据需求在报表界面进行设置生成报表、下载或预览报表。 1. 查看总览信息。 进入总览入口，如图所示，查看总览信息。 在总览界面，展示了该实例的审计时长、SQL语句总量、风险总量以及今日语句、今日风险、今日会话量 您可以选择“语句”或“会话”页签，分别查看SQL语句信息和会话分布图。 2. 生成报表、下载或预览报表。参照下图进入报表管理界面。 在左侧导航树中，选择“报表”。 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要生成审计报表的实例。选择“报表管理”页签。 在需要生成报表的模板所在行的“操作”列，单击“立即生成报表”。 在弹出的对话框中，单击，设置报表的开始时间和结束时间，选择生成报表的数据库。单击“确定”。 系统跳转到“报表结果”页面，您可以查看报表的生成进度。报表生成后，您可以“预览”或“下载”报表，如图所示。 如果您需要在线预览报表，请使用Google Chrome或Mozilla FireFox浏览器。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgrepack插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持通过 pgrepack 插件在线清理表空间，有效解决因对全表大量更新等操作引起的表膨胀问题。pgrepack无需获取排它锁，相比CLUSTER或VACUUM FULL更加轻量化。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 pgrepack需要额外的存储空间。全表repack时，剩余存储空间大小需要至少是待repack表大小的2倍。 pgrepack无法操作临时表。 pgrepack无法操作GiST索引。 重建表和索引时会占用较多的磁盘IO，使用时请提前评估是否影响业务。 在pgrepack运行期间，目标表上不能执行除vacuum和analyze之外的任何DDL指令。 插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgrepack; 卸载插件 DROP EXTENSION IF EXISTSpgrepack; 使用示例 使用 pgrepack插件清理表。 1. 创建测试表 sql create table pgrepacktest(id bigint primary key, name varchar); insert into pgrepacktest select i , tochar(random()100000, 'FM000000') from generateseries(1, 1000000) i; delete from pgrepacktest where id in (select i from generateseries(1, 600000, 2) i); select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest')); 2. 清理测试表 shell cd . setenv.sh cd bin ./pgrepack host port dbname usernameroot nosuperusercheck nokillbackend t pgrepacktest ：RDSPostgreSQL实例的安装目录 ：RDSPostgreSQL实例的IP地址。 ：RDSPostgreSQL实例的端口。 ：表pgrepacktest所在的数据库。 3. 查看清理后的表大小 sql select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest'));

如果您的DRDS实例性能不能满足您的业务需求，您可以手动修改已有DRDS实例的规格以满足业务需求。本文为您介绍DRDS的规格变更功能。 前提条件 实例状态为运行中。 注意事项 实例规格变更期间服务会短暂中断，建议在业务空闲时变更。 注意 变更华北2资源池的实例规格时，支持在线变更，即变更规格过程中无需重启实例，保证服务可用性。 一旦执行变更操作后不可撤销，如果需要修改，需要在当前变更操作结束后，重新提交变更操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后在操作 列，选择更多 > 规格变更。 4. 在规格变更页面，配置所需的规格。 对于2025年4月25日00:00之前创建的实例： 1. 查看当前实例规格，选择所需的实例类型，支持选择基础版 、中级版 和高级版。 2. 选择所需的节点数量。 注意 规格变更操作只支持扩容，不支持缩容。 不支持修改单节点规格。 如需对计算节点数量扩容，可以单击更多 > 规格变更，选择更多节点数量。 对于2025年4月25日00:00及以后创建的实例： 查看当前实例规格，选择所需的单节点实例规格。 注意 您可以根据需要对当前实例规格进行扩容或缩容。如果您的实例规格为最小的2C4G规格，则只能进行扩容操作。 如需增加计算节点数量，可以在DRDS > 实例管理 页面，选择更多 > 添加节点进行配置。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议后，单击提交。 按照界面提示，完成相应的支付操作后，返回DRDS > 实例管理 页面，查看当前实例状态 ，显示为扩容中。

网站安全监测产品有不同规格、应该选择哪个，该如何选择？ 网站安全监测当前有体验版、专业版和旗舰版三个版本，每个版本在功能和漏洞检测频率有差异。基础业务安全监测需求推荐使用体验版，提供可用性监测、安全事件监测、内容安全监测等。如果有图片审核需求推荐专业版的套餐，提供基础业务安全监测的同时，也提供图片审核功能。用户需要自定义配置需求就推荐旗舰版套餐，可支持自定义配置和人工验证等操作，按需购买即可。 网站安全监测的产品是否支持试用？ 可以支持试用，可以在BCP门户申请试用，目前官网暂未开通试用通道，试用期限为一个月，支持可用性监测，安全事件监测、内容安全监测和图片审核限量100张，漏洞检测一次。 产品网站安全监测产品有哪些优势？ 应用快、免安装，使用便捷，纯SaaS服务，无需安装任何软硬件，只需在控制台提交域名和具体的监测项即可，随买随用。 资源丰富，全网服务，分布式部署，支持多点检测，资源覆盖全国。 可视化管理平台，对用户友好，可视化看板、报表和态势跟踪全方位辅助业务数据跟踪，更好地进行业务管理。 高效率，高专业度：集中监控和分散维护相结合，值班工程师7×24小时集中监控，网络工程师 7×24 小时在线支持。 如果客户目前使用的是非天翼云的服务，是否可以使用网站安全监测产品？ 网站安全监测产品对客户使用服务是没有限制的，只要购买服务，在控制台配置域名和监测项即可，无需客户改变任何网络架构，不需要修改CNAME。 版本和扩展服务的有效期之间是否有关联？ 是的，扩展服务的有效期是与版本的有效期一致的，如果用户的版本过期，扩展服务的功能也随之失效。 用户可以直接购买扩展服务进行使用吗？ 不能直接购买扩展服务使用，用户需要选择版本后，可以购买扩展服务态势感知大屏进行使用，订购扩展服务的前提是必须订购版本且版本在服务中的状态。

步骤六：验证Agent与数据库安全审计实例之间的网络通信正常 待审计的数据库与数据库安全审计实例连接成功后，您需要验证Agent与数据库安全审计实例之间的网络通信是否正常。 1. 在安装Agent的节点执行一条SQL语句或对数据库进行操作（例如，“Select 1;”）。 2. 在左侧导航树中，选择“总览”，进入“总览”界面。 3. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要查看数据库慢SQL语句信息的实例。 4. 选择“语句”页签。 5. SQL语句列表将显示登录数据库操作的记录，如dbss060004/fig1960916145112所示。如果不能查询到SQL语句，请您参照如何处理Agent与数据库安全审计实例之间通信异常？进行排查。 步骤七：查看审计结果 验证成功后，您可参照本节内容在总览界面查看审计结果信息，同时也可根据需求在报表界面进行设置生成报表、下载或预览报表。 进入总览入口，如图所示，查看总览信息。 在总览界面，展示了该实例的审计时长、SQL语句总量、风险总量以及今日语句、今日风险、今日会话量 您可以选择“语句”或“会话”页签，分别查看SQL语句信息和会话分布图。 1. 生成报表、下载或预览报表。进入报表管理界面，进入报表管理入口 2. 在左侧导航树中，选择“报表”。 3. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要生成审计报表的实例。选择“报表管理”页签。 4. 在需要生成报表的模板所在行的“操作”列，单击“立即生成报表”。 5. 在弹出的对话框中，单击 ，设置报表的开始时间和结束时间，选择生成报表的数据库。 6. 单击“确定”。系统跳转到“报表结果”页面，您可以查看报表的生成进度。报表生成后，您可以“预览”或“下载”报表，如图所示。如果您需要在线预览报表，请使用Google Chrome或Mozilla FireFox浏览器。

本节为您介绍天翼游戏云电脑的:① 计费模式; ② 订购、续订、加时、套餐升级操作指引。 订购方式 支持三种订购方式： 1. 移动端订购：通过"天翼云电脑"或"天翼云"APP内"订购云电脑"功能直接购买。 2. 天翼云官网订购：通过登录天翼云官网，进入++天翼AI云电脑（公众版）++订购。 3. 线下营业厅订购：请前往当地中国电信营业厅咨询办理。 说明 各订购方式的详细操作流程请参考 ++订购操作指引++。订购完成后即可登录使用游戏云电脑，详细操作请参考 ++登录操作指引++。 计费模式说明 游戏云电脑为包月型（预付费）产品。包月周期从购买成功时起，至下月同一日期同一时刻结束（若下月无对应日期，则按当月最后一天计算）。有效期内，系统将按秒累计实际开机时长（关机不计费）。每个新周期开始时，可用总时长将自动重置，未使用时长不累积。 例如：在5月1日 11:00:00 订购一台游戏云电脑，选择： 使用时段：晚间 计费套餐：包月15小时 购买时长：2个月 可用情况如下： 周期 包月有效期 可使用总时长 可开机时段 1 5月1日 11:00:00 6月1日 11:00:00 15 小时 每天19时至次日7时 2 6月1日 11:00:00 7月1日 11:00:00 15 小时 每天19时至次日7时 说明 单个用户每自然月（每月1日至月末最后一天）最多可订购 5台 游戏云电脑，次月1日自动重置。