产品 规格 功能 功能描述 计费模式 数据智能中台 数据中台 数据中台基础版 包含数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、基础运维与架构规划模块，实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据（不做处理）的全生命周期管理，提供基础调度（最小到小时级调度）、流程中心等能力。可接入的数据源类型为15种。适用于数据量较大，数据场景较复杂，且对数据治理能力有一定要求的用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 全域数据集成 支持结构化、半结构化、非结构化、网络传输协议、实时数据采集共35个组件的数据交换。适用于大数据量且数据存储结构复杂，需要进行跨源数据传输的用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 低代码开发 低代码助手是专门设计来简化和可视化数据开发流程的工具。 适用于偏新手或对SQL语句不精通的开发用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 机器学习 内置各种机器学习算子，可实现机器学习算法的开发。适用于需要进行机器学习算法开发的用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 主数据 提供主数据管理能力，包括主数据目录、主数据质量、主数据总览等针对主数据的治理管理能力。适用于需要对主数据质量进行检测和管理的用户。 包月/包年 数据智能中台 数据中台 指标管理 提供度量单位制定、原子指标开发、衍生指标开发、复合指标开发等能力，支持指标管理及定义，发布管理等。适用于需要制定指标的用户。 包月/包年 数据智能中台 AI中台 算子评测平台 提供算子测评、测评数据集管理能力，覆盖大小模型算子的自动测评、人工测评功能。 包月/包年 数据智能中台 AI中台 AI标注平台 提供数据合成及数据标注基础工具，满足人工标注基础诉求，并提供15种辅助标注算子、7种数据合成算子服务。 面向用户的一站式AI开发平台，提供了端到端模型生产线，包括模型开发、调优、部署的能力，降低算子研发门槛，帮助用户快速创建和部署模型，实现全模型生命周期的管理。 包月/包年 数据智能中台 高质量数据集平台 高质量数据集平台 覆盖数据采集、预处理、标注、合成与迭代及发布共享的全生命周期管理，并通过严谨评测体系保障质量，为AI模型训练提供高质量数据支撑。 包月/包年 数据智能中台 数据智能助理Datapilot 数据智能助理Datapilot 定位为数据全生命周期的智能助手。它通过集成深度思考的AI能力，为用户提供从数据采集、存储、管理到计算、应用的一站式智能化解决方案，助力企业以更低成本释放数据价值，加速数字化转型。 包月/包年

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何创建编辑告警策略。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台，在左侧导航树单击告警中心 > 告警设置 ，进入告警设置页面。 2. 新建告警策略 1. 在告警设置页面，选择告警策略 页签，单击 新建策略 ，进入新建告警策略对话框。 2. 在新建告警策略对话框，根据以下内容填写基本信息，单击确定完成告警策略设置。 告警对象 选择实例TELEDBX ,并选择对应实例。 沉默周期：指告警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 告警级别：紧急、告警、普通。 告警模板可选择已有模板和手动创建两种方式进行构造。 3. 编辑告警策略 1. 当关闭 已有告警策略的告警启停时 您可单击编辑 ，修改告警策略。 您可单击删除 ，删除该告警策略。 您可勾选多条告警策略，批量删除该告警策略。 您可单击查看详情 ，查看告警策略具体信息。 2. 当打开 已有告警策略的告警启停时，只支持单击查看详情，查看告警策略具体信息。

本文向您介绍使用大模型学习机微调自己的文本生成模型。 前提条件 大模型学习机预装了Llama 27bchat模型与stablediffusionbasev2.1模型，以及配套的开源服务框架textgenerationwebui与stablediffuisonwebui，使您不需单独进行下载模型与配置环境。 云主机开通与如何登录网页页面参见部署文档。 1. 模型微调简介 由于基础大模型参数量极多，训练需要的资源量极大，因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。学习机内框架自带的LoRA技术便是其中最主流的一种。 LoRA小模型无法独立使用，需要在加载完基础大模型后再进行加载，对基础大模型的能力进行扩展。 已有LoRA模型，如何加载可参考文本生成模型使用最佳实践。 2. 准备训练数据 模型训练支持多种输入格式，主要分为格式化数据(Formatted Dataset)与原始文本数据(Raw text file)。 2.1 格式化数据(Formated Dataset) 格式化数据一般用于对话领域，以json形式进行组织，可以在/root/textgenerationwebui/training/formats目录下找到各类格式的配置文件。以alpacachatbotformat为例， 每条数据包括instruction， output或instruction，input，output三个部分。参考示例数据如下： [ { "instruction": "我想基于天翼云云主机通过镜像部署大模型学习机，你能告诉我具体怎么操作吗？", "output": "当然可以。首先，您需要登录云主机控制台，并选择创建云主机资源池，然后点击“创建云主机”按钮。" }, { "instruction": "好的，我已经点击了“创建云主机”按钮，接下来应该怎么做？", "output": "在当前可用选项中，您可以在重庆重庆2或宁夏中卫5购买GPU计算加速型云主机的Pi7规格；或者在重庆重庆2购买GPU计算加速型云主机的Pi2规格。" } ] 您需要将私有数据组织成上述格式，并保存为[文件名].json文件。例如xuexijichatdata.json 参考/root/textgenerationwebui/training/formats/alpacachatbotformat.json文件内容, 格式化输入数据将被组织成 User: %instruction%nAssistant: %output%输入模型，此处的 User和 Assistant务必与Parameter页面的Chat标签下的Character和User的Name保持一致。对话时的角色标签对大模型来说是一个很强的特征。 需要参考下图将Parameter页Chat标签下默认的Name 修改为Character’s Name： Assistant；User Name：User 。否则在进行chat 对话时小模型几乎完全无效 。

本页介绍天翼云TeleDB数据库租户管理相关操作。 只有超管账号才有权创建、删除租户，租户管理员可查看、编辑租户，其他用户无租户管理权限。同一租户下的资源是逻辑隔离的，所有操作都是在当前租户下操作，可在头部右上角切换租户。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树选择安全中心 > 租户管理 ，进入租户管理页面。 > 您可以在租户里列表中查看租户信息，包括租户ID、名称、创建时间，和租户下的主机实例数量。 3. 在租户列表上方，单击创建租户 。 > 添加租户时，可选择已新建的用户，或后续再加入用户。 4. 单击确定 。 5. 编辑租户。 > (1) 在租户列表中，找到目标租户，然后单击操作 列的编辑 。 > (2) 在编辑租户对话框中，根据实际情况修改租户名称、增加或删除用户、添加描述信息。 6. 删除租户。 > (1) 在租户列表中，找到目标租户，然后单击操作 列的删除 。 > (2) 在删除确认 对话框中，单击确定。

创建并挂载 HPFS 极速缓存 HPKV 需使用 HPFS 并行文件系统作为三级存储层，具体操作如下： 1. 创建文件系统 登录并行文件服务 HPFS 控制台，创建文件系统。文件系统需选择与 GPU 物理机规格相匹配的集群，否则将无法正常挂载。集群匹配关系的详细说明，请参见产品能力地图。 具体创建操作请参见创建文件系统。 2. 挂载文件系统至 GPU 物理机 将创建好的 HPFS 文件系统挂载至 GPU 物理机的 /mnt/hpfs 目录，以便推理服务读写缓存数据。 具体挂载操作请参见HPFSPOSIX 客户端挂载。 部署 HPKV 模板 完成基础资源准备后，需将 HPKV 的容器镜像与模板文件上传至容器镜像服务与模板市场，具体操作如下： 1. 获取 HPKV 模板文件 HPKV 模板文件为 .tgz 格式的压缩包。您可通过工单申请，在问题描述中填写：并行文件服务 HPFS，申请试用 HPKV 服务。 通过客户经理获取模板文件的下载链接，将 HPKV 模板文件下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 开通并配置容器镜像服务 HPKV 部署需使用容器镜像服务存放相关镜像与模板文件。 1. 开通企业版 ：登录容器镜像服务控制台，开通企业版实例。具体操作请参见开通企业版实例。 2. 创建命名空间 ：在实例中创建用于存放 HPKV 镜像的命名空间。具体操作请参见容器镜像命名空间。 3. 创建镜像仓库 ：在命名空间下创建镜像仓库，用于存放 HPKV 容器镜像。具体操作请参见容器镜像仓库。 4. 创建 Chart 仓库 ：在实例中创建 Chart 仓库，用于存放 HPKV 模板文件（.tgz 包），注意仓库名称必须和模板文件的名称一致，具体操作请参见HelmChart命名空间、HelmChart镜像仓库。 3. 推送容器镜像至镜像仓库 1. 导入镜像 ：将获取的容器镜像 tar 包下载至本地。通过客户经理获取容器镜像的下载链接，将容器镜像同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 使用 Docker 命令导入： shell yum install y docker vim /etc/docker/daemon.json { "runtimes": { "nvidia": { "args": [], "path": "nvidiacontainerruntime" } }, "dataroot": "/data/dockerdata" } shell systemctl restart docker docker ps docker load i 3. 上传镜像 ：登录镜像仓库，将导入的镜像推送至已创建的镜像仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取容器镜像。 4. 推送模板文件至 Chart 仓库 1. 登录 GPU 物理机节点：通过 SSH 登录已纳管的 GPU 物理机。 2. 推送模板 ：将获取的 .tgz 模板文件推送至 Chart 仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取Helm Chart。 5. 下载模型文件 通过客户经理获取模型文件的下载链接，将模型文件同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 6. 使用模板发布应用 1. 查看模板：在容器平台的“模板市场”中，进入“我的模板”，即可看到已上传的 HPKV 模板。 2. 获取凭证 ：在容器平台的“配置管理”中，进入“镜像拉取凭证”，创建镜像拉取凭证，具体操作请参见镜像拉取凭证。 3. 发布模板 ：在模板包版本中点击“发布”按钮后，在右侧的弹窗中填写“实例名称”，选择待发布的“集群名称”和“命名空间”，按下面示例编辑“values”，点击“确认”完成发布。具体操作请参见模板市场。 shell image: repository: ds0001registryshanghai15.crsinternal.ctyun.cn/XXXXXX/XXXXXX pullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: name: XXXXXX commandArgs: /opt/start.sh 64g true && exec env VLLMENABLECTKVCTrue VLLMCTKVCSDKPATH/usr/local/kvstore/lib/ VLLMCTKVCGRPCPORT50051 vllm serve /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct dtypeauto blocksize64 servedmodelname Qwen2.532BInstruct enableautotoolchoice toolcallparser hermes pipelineparallelsize 1 tensorparallelsize 4 port 8000 cpuoffloadgb0 enforceeager gpumemoryutilization0.95 maxmodellen32768 maxnumbatchedtokens32768 disablelogrequests kvtransferconfig '{"kvconnector":"KVStoreConnectorV1", "kvrole":"kvboth"}' resources: limits: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi requests: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi service: type: NodePort port: 8000 nodePort: 31800 关键参数说明 参数 说明 kvtransferconfig 启用极速缓存 HPKV 功能，kvconnector 指定连接器类型，kvrole 设置为 kvboth 表示同时支持读写缓存，无需修改 repository 需要设置为容器镜像的下载地址，参见第3步 imagePullSecrets 需要设置为镜像拉取的凭证，参见第6步 “ /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct” 需要设置为模型文件下载地址，参见第5步 7. 验证服务启动 通过 curl 命令发送推理请求，验证缓存是否生效： shell curl shell curl X POST H "ContentType: application/json" d '{ "model": "/home/user/models/Qwen/Qwen2.50.5BInstruct/", "prompt": "请介绍一下天翼云", "maxtokens": 100 }'

本节介绍了云容器引擎的产品优势。 大规模实践 电信IT系统大规模应用落地，集群部署规模数千套。 以应用为中心 结合微服务云应用平台帮助用户快速开发、构建、部署和运维分布式应用，提供一站式容器服务。 简单易用 一键创建Kubernetes集群，基于控制台轻松地实现Kubernetes集群的扩容和缩容。 安全稳定 支持高可用部署，提供集群备份恢复插件和安全容器能力，保障应用安全运行。

本节介绍了云容器引擎的产品优势。 大规模实践 电信IT系统大规模应用落地，集群部署规模数千套。 以应用为中心 结合微服务云应用平台帮助用户快速开发、构建、部署和运维分布式应用，提供一站式容器服务。 简单易用 一键创建Kubernetes集群，基于控制台轻松地实现Kubernetes集群的扩容和缩容。 安全稳定 支持高可用部署，提供集群备份恢复插件和安全容器能力，保障应用安全运行。

本文将详细介绍如何在天翼云云主机上，用 OpenClaw 搭建一套飞书多智能体机器人团队，让 AI 机器人协同工作，实现： 多个独立的飞书机器人，每个人设不同； 各自独立的工作空间，数据隔离。 前置依赖 在开始配置前，需完成以下前置准备工作： 1. 已完成 OpenClaw 服务器的部署。 2. 已为 OpenClaw应用配置大模型。 3. 拥有飞书群组创建权限。 具体步骤 步骤一： 在飞书开放平台创建机器人应用 1. 创建企业自建应用。 访问飞书开放平台，点击“创建企业自建应用”。 填写应用名称、描述和图标，点击“创建”按钮，创建新机器人应用。 创建成功后，进入“凭证与基础信息”页，妥善保管App ID 和App Secret。 2. 添加机器人应用。 进入“添加应用能力”页，为应用添加机器人能力。找到机器人卡片，点击“配置”。 3. 配置应用权限。 进入“权限管理”页，通过批量导入/导出权限，为应用配置权限。点击“批量导入/导出权限”。 复制以下权限配置内容，粘贴到批量导入/导出权限窗口导入页签内的JSON输入框中，点击“下一步，确认新增权限”。 plaintext { "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.appmessagestats.overview:readonly", "application:application:selfmanage", "application:bot.menu:write", "cardkit:card:read", "cardkit:card:write", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.employeeid:readonly", "corehr:file:download", "docs:document.content:read", "docx:document:readonly", "event:iplist", "im:chat", "im:chat.accessevent.botp2pchat:read", "im:chat.members:botaccess", "im:chat:read", "im:chat:update", "im:message", "im:message.groupatmsg:readonly", "im:message.groupmsg", "im:message.p2pmsg:readonly", "im:message.pins:read", "im:message.pins:writeonly", "im:message.reactions:read", "im:message.reactions:writeonly", "im:message:readonly", "im:message:recall", "im:message:sendasbot", "im:message:sendmultiusers", "im:message:sendsysmsg", "im:message:update", "im:resource", "sheets:spreadsheet", "wiki:wiki:readonly" ], "user": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "base:app:copy", "base:app:create", "base:app:read", "base:app:update", "base:field:create", "base:field:delete", "base:field:read", "base:field:update", "base:record:create", "base:record:delete", "base:record:retrieve", "base:record:update", "base:table:create", "base:table:delete", "base:table:read", "base:table:update", "base:view:read", "base:view:writeonly", "board:whiteboard:node:create", "board:whiteboard:node:read", "calendar:calendar.event:create", "calendar:calendar.event:delete", "calendar:calendar.event:read", "calendar:calendar.event:reply", "calendar:calendar.event:update", "calendar:calendar.freebusy:read", "calendar:calendar:read", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.base:readonly", "contact:user.employeeid:readonly", "contact:user:search", "docs:document.comment:create", "docs:document.comment:read", "docs:document.comment:update", "docs:document.media:download", "docs:document.media:upload", "docs:document:copy", "docs:document:export", "docx:document:create", "docx:document:readonly", "docx:document:writeonly", "drive:drive.metadata:readonly", "drive:file:download", "drive:file:upload", "im:chat", "im:chat.accessevent.botp2pchat:read", "im:chat.members:read", "im:chat.members:writeonly", "im:chat:read", "im:message", "im:message.groupmsg:getasuser", "im:message.p2pmsg:getasuser", "im:message:readonly", "offlineaccess", "search:docs:read", "search:message", "sheets:spreadsheet.meta:read", "sheets:spreadsheet:create", "sheets:spreadsheet:read", "sheets:spreadsheet:writeonly", "space:document:delete", "space:document:move", "space:document:retrieve", "task:comment:read", "task:comment:write", "task:task:read", "task:task:write", "task:task:writeonly", "task:tasklist:read", "task:tasklist:write", "wiki:node:copy", "wiki:node:create", "wiki:node:move", "wiki:node:read", "wiki:node:retrieve", "wiki:space:read", "wiki:space:retrieve", "wiki:space:writeonly" ] } } 确认权限配置无误后，点击“申请开通”。 说明 若需要使用多Agent，请重复步骤一中的操作，创建对应数量的机器人应用。

本文将详细介绍如何在天翼云云主机上，用 OpenClaw 搭建一套飞书多智能体机器人团队，让 AI 机器人协同工作，实现： 多个独立的飞书机器人，每个人设不同； 各自独立的工作空间，数据隔离。 前置依赖 在开始配置前，需完成以下前置准备工作： 1. 已完成 OpenClaw 服务器的部署。 2. 已为 OpenClaw应用配置大模型。 3. 拥有飞书群组创建权限。 步骤1： 在飞书开放平台创建机器人应用。 1. 创建企业自建应用。 访问飞书开放平台，点击“创建企业自建应用”。 填写应用名称、描述和图标，点击“创建”按钮，创建新机器人应用。 创建成功后，进入“凭证与基础信息”页，妥善保管App ID 和App Secret。 2. 添加机器人应用。 进入“添加应用能力”页，为应用添加机器人能力。找到机器人卡片，点击“配置”。 3. 配置应用权限。 进入“权限管理”页，通过批量导入/导出权限，为应用配置权限。点击“批量导入/导出权限”。 复制以下权限配置内容，粘贴到批量导入/导出权限窗口导入页签内的JSON输入框中，点击“下一步，确认新增权限”。 plaintext { "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.appmessagestats.overview:readonly", "application:application:selfmanage", "application:bot.menu:write", "cardkit:card:read", "cardkit:card:write", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.employeeid:readonly", "corehr:file:download", "docs:document.content:read", "docx:document:readonly", "event:iplist", "im:chat", "im:chat.accessevent.botp2pchat:read", "im:chat.members:botaccess", "im:chat:read", "im:chat:update", "im:message", "im:message.groupatmsg:readonly", "im:message.groupmsg", "im:message.p2pmsg:readonly", "im:message.pins:read", "im:message.pins:writeonly", "im:message.reactions:read", "im:message.reactions:writeonly", "im:message:readonly", "im:message:recall", "im:message:sendasbot", "im:message:sendmultiusers", "im:message:sendsysmsg", "im:message:update", "im:resource", "sheets:spreadsheet", "wiki:wiki:readonly" ], "user": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "base:app:copy", "base:app:create", "base:app:read", "base:app:update", "base:field:create", "base:field:delete", "base:field:read", "base:field:update", "base:record:create", "base:record:delete", "base:record:retrieve", "base:record:update", "base:table:create", "base:table:delete", "base:table:read", "base:table:update", "base:view:read", "base:view:writeonly", "board:whiteboard:node:create", "board:whiteboard:node:read", "calendar:calendar.event:create", "calendar:calendar.event:delete", "calendar:calendar.event:read", "calendar:calendar.event:reply", "calendar:calendar.event:update", "calendar:calendar.freebusy:read", "calendar:calendar:read", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.base:readonly", "contact:user.employeeid:readonly", "contact:user:search", "docs:document.comment:create", "docs:document.comment:read", "docs:document.comment:update", "docs:document.media:download", "docs:document.media:upload", "docs:document:copy", "docs:document:export", "docx:document:create", "docx:document:readonly", "docx:document:writeonly", "drive:drive.metadata:readonly", "drive:file:download", "drive:file:upload", "im:chat", "im:chat.accessevent.botp2pchat:read", "im:chat.members:read", "im:chat.members:writeonly", "im:chat:read", "im:message", "im:message.groupmsg:getasuser", "im:message.p2pmsg:getasuser", "im:message:readonly", "offlineaccess", "search:docs:read", "search:message", "sheets:spreadsheet.meta:read", "sheets:spreadsheet:create", "sheets:spreadsheet:read", "sheets:spreadsheet:writeonly", "space:document:delete", "space:document:move", "space:document:retrieve", "task:comment:read", "task:comment:write", "task:task:read", "task:task:write", "task:task:writeonly", "task:tasklist:read", "task:tasklist:write", "wiki:node:copy", "wiki:node:create", "wiki:node:move", "wiki:node:read", "wiki:node:retrieve", "wiki:space:read", "wiki:space:retrieve", "wiki:space:writeonly" ] } } 确认权限配置无误后，点击“申请开通”。 说明 若需要使用多Agent，请重复步骤一中的操作，创建对应数量的机器人应用。

本文介绍数据管理服务的优势和特点,帮助您快速了解数据管理服务。 支持多源异构数据库 数据管理服务DMS致力于构建企业级一站式数据管理平台，为各行业在异构、多云、多环境下的数据库提供统一的管理、运维和研发支持。 支持多种数据库类型，如MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS、ClickHouse等。 支持公网、天翼云RDS等来源的数据库。 安全可靠 数据管理服务DMS采用了一系列安全措施，以保障数据和元数据的安全，为企业数据库核心资产保驾护航。 提供了角色权限管理功能，允许企业为不同用户分配不同的权限，确保数据的访问和操作符合企业的安全策略。 支持元数据按团队隔离，大型组织可将实例和人员进行划分并归属不同团队，实现管理域分割，降低跨域越权访问风险。 全员、全生命周期的数据库审计，支持DMS操作审计和数据库内核全量SQL审计，确保数据库操作可追溯。 支持按实例、库/模式、表级进行细粒度的数据权限管控，保障企业数据安全。 提供账密托管能力，普通用户使用数据库不直接接触账密，减少数据库账密泄漏的概率，进一步保障数据库安全。 支持高危操作审批，通过定义不同操作对应的风险等级，可支撑高危操作下强制进行审批的场景，减少操作风险。 脚本和可视化操作双重支持 数据管理服务DMS支持用户编写SQL操作数据库，并支持将常用SQL保存为脚本。此外还支持对表、视图、存储过程、函数、事件、触发器等主要对象的可视化管理功能。 这些功能让用户可以通过直观的图形界面对数据库对象进行创建、修改、删除等操作，无需编写复杂的SQL语句，在满足用户数据库操作的灵活性之余，大大降低了操作门槛，使得非专业数据库管理员也能轻松地进行数据库管理。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用告警模板。 当前端设备包含报警布防功能时，用户可以自定义设置设备的报警信息，平台即可获取到设备提供的报警信息，包括报警级别、报警方式、报警类型、报警时间等信息。 新建告警模板 想要使用国标告警功能，需要创建告警模板，并为设备或业务组绑定告警模板。当支持国标告警的设备产生告警信息后，平台会同步获取并展示告警信息。 点击【新建告警模板】进入该页面，填入告警模板名称，选择【报警级别】和【报警方式】，点击【新建】完成创建。 绑定告警模板 在业务组管理或设备管理页面绑定告警模板，当设备事件发生时即产生告警信息。 查看告警信息 点击左侧导航栏的【运营中心设备告警】，左上角选择业务组，在设备树中选择设备查看详细的告警信息列表。

数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 调用链数据 调用链event数据，包含中间件调用的相关数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail的Url 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除

对比项 自建节点 ECX 搭建效率 全国寻找洽谈资源。 分钟级全国算力快速下发。 资金投入 一次性投入大量资金建设。 按需租用，用完即走。 运维复杂度 建设自有运维平台。 批量可视化自动运维。 可靠性 缺乏有效的监测恢复手段。 24小时监控告警服务，专业运维支撑团队。

本节包含操作场景、前提条件、支持审计的关键操作列表。 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云主机相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 云审计服务支持的云主机操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 ::: 创建云主机 ecs createServer 删除云主机 ecs deleteServer 启动云主机 ecs startServer 重启云主机 ecs rebootServer 关闭云主机 ecs stopServer 添加云主机网卡 ecs addNic 删除云主机网卡 ecs deleteNic 挂载磁盘 ecs attachVolume 挂载磁盘（EVS页面触发） ecs attachVolume2 卸载磁盘 ecs detachVolume 重装操作系统 ecs reinstallOs 切换操作系统 ecs changeOs 变更规格 ecs resizeServer 配置虚拟机自动恢复标签 ecs addAutoRecovery 删除虚拟机自动恢复标签 ecs deleteAutoRecovery

前置工作 已通过天翼云生态专区订购OpenClaw应用。 已为对应的OPenClaw应用实例完成模型配置 。 操作步骤 登录天翼云官网，进入生态专区控制台。在应用管理我的应用中，选中对应的OpenClaw实例，点击进入应用详情页面。 点击应用配置 页签，进入OpenClaw应用配置页面。在通道配置模块中，可对OpenClaw进行通道配置（支持企业微信、QQ、钉钉、飞书、微信），实现将OpenClaw接入各类即时通讯软件 说明 OpenClaw支持在同一台服务器上配置多个通道，可同时接入QQ 机器人、飞书机器人等多个接入实例。若当前服务器已接入过其他通道，可在此基础上继续添加更多通道。 方式一：OpenClaw快速接入QQ配置 登录QQ开放平台 进入腾讯QQ开放平台官网，完成QQ账号登录。 创建QQ机器人 在QQ开放平台的QQ机器人页面，单击“创建机器人”，完成QQ机器人创建。 机器人创建完成后，记录并保存页面显示的 ”AppID“ 和 “AppSecret” 两个参数。请妥善保管、切勿泄露，注意数据安全，后续配置步骤将需要使用以上信息。 返回 QQ 软件，即可在消息列表中看到已创建的 QQ 机器人，且机器人会自动发送第一条欢迎消息。

本节介绍云等保专区的产品优势。 安全合规 遵照等保2.0要求，结合云平台业务特性设计，满足合规要求。 按需交付 为不同的云使用者提供适合自身业务需求的安全能力。 统一管理 实现云管以及安全管理平台的统一，避免用户使用多重管理界面，降低安全运维管理压力。 一站式等保 提供多种不同厂商丰富的云安全原子能力，满足租户等保合规诉求，一站式等保合规。 满足XC要求 云等保专区方案全面适配XC环境，兼容主流的芯片和操作系统，实现一云多芯的安全服务能力。

本文向您介绍标签管理服务支持审计的关键操作。 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与标签管理服务相关的操作事件，便于后续的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表云审计服务支持的TMS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建预定义标签 predefineTag addPredefineTag 删除预定义标签 predefineTag deletePredefineTag 修改预定义标签 predefineTag modifyPredefineTag 创建资源标签 application createResourceTag 删除资源标签 application deleteResourceTag 批量关联标签 说明 在“标签关联资源”页签中为已有标签批量绑定多个云资源后，将触发此操作并在CTS记录相关事件。具体请参见标签关联资源。 resourceTag batchCreateResourceTags 批量移除标签 说明 此操作当前仅支持通过API接口触发，TMS控制台暂无相关功能会触发此操作。 resourceTag batchDeleteResourceTags

整体流程总览 内网连接器准备 → 企业微信侧配置 → AOne侧创建认证源 → 验证与上线 前置条件 1、内网连接器准备 在使用企业微信作为认证源，AOne平台需调用企业微信相关接口获取用户信息。 企业微信为保障接口调用安全，实行企业可信IP白名单机制，且IP地址一旦配置过，会被企微系统自动标记为“服务商IP”，无法再被其他企业使用。而AOne平台的出口IP属于公共服务IP，已被企微系统标记为“服务商IP”，无法给您的企业使用。 因此AOne平台支持通过内网连接器转发请求企微接口，转发后，企微应用的可信IP可设置为您自身企业连接器的出口IP。该IP为您企业专属，可彻底规避IP被标记为服务商IP的风险，确保企微接口调用顺利。 因此请提前完成内网连接器的部署与配置。 2、创建企业微信自建应用 请提前开通企业微信管理后台管理员权限。登录 企业微信管理后台 ，按以下步骤创建及配置企业微信自建应用。移动端和PC端企业微信的认证源可以共用一个自建应用。 步骤1：创建应用 访问企业微信管理平台，在应用管理自建中创建应用，建议: 应用logo：自行上传，无要求 应用名称：AOne认证源 应用介绍：用于AOne通过企业微信认证方式完成身份认证 可见范围：全公司

本章节主要介绍数据服务概览。 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力，涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台，降低应用侧的资源消耗。 减少大量明细、敏感数据在应用侧的暴露，同时通过API 审核发布、鉴权流控、动态脱敏等手段，提升数据安全能力。 值得注意的是，数据服务是通过将数据逻辑封装成统一标准的Restful 风格API从而实现数据开放，适用于小批量数据的快速响应交互场景。如果为大量数据开放的场景，更适于通过数据共享交换或其他方案实现。 数据服务采用Serverless架构，您只需关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。 详见下图：数据服务架构图

本节介绍如何创建VSCode开发机。 创建VSCode开发机 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”，单击“创建Notebook”。 由于开发机会单独创建eip用于暴露服务，因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露，因此会产生一定的费用。” 的提示，确认需要启用后点击“确定”。 配置基本信息 选择开发机类型，支持JupyterLab和VSCode类型的开发机，选择对应的命名空间、描述等信息。 选择开发机框架，平台内置了公共的VSCode框架。 配置工作空间 “工作空间目录配置” 默认打开，数据集挂载第一条默认为工作空间目录的配置，且只能选择私有数据集（私有数据集具有读写权限，公共数据集为只读权限）进行配置，平台会将此工作空间数据集映射到容器的/home/jovyan目录，后续使用过程中用户工作空间的持久化数据将保存到该数据集内。 “工作空间目录配置”可选择关闭，关闭后如果该开发机容器故障用户工作空间内的数据将会丢失，请谨慎选择。 数据集支持多条配置，需要确保多条不同数据集的挂载路径不会重叠、重复。

关于禁止使用天翼云服务从事虚拟货币相关活动的声明,请您点击查看。 关于禁止使用天翼云服务从事虚拟货币相关活动的声明

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在开发机中使⽤量⼦开发机进⾏量⼦计算编程 量⼦计算实验室提供了量⼦计算编程环境。⽀持交互式集成开发⼯具 Jupyter ，已预置Cqlib，开发者可直接进⾏编程体验，开启量⼦编程之旅。Cqlib 是量⼦计算软件开发⼯具包。基于国产指令集 QCIS 打造，提供了简单⾼效的量⼦编程⼯具。 在天衍量⼦计算实验室功能⾸⻚、点击"量⼦计算编程"按钮 进⼊量⼦计算编程。 点击"Launch Server"按钮、初始化服务。 初始化完成后、显示jupyter⻚⾯，双击左侧"本地仿真机使⽤指南.ipynb"链接， 打开本地仿真机⻚⾯。 按照本地仿真机⻚⾯中段落，依次进⾏状态向量仿真机、基于 Torch 的仿真机实验。 状态向量仿真机基于全振幅模拟⽅法，集成并⾏计算和内存优化技术，能够⾼效模拟中等规模量⼦线路，适⽤于量⼦算法在本地环境下的快速验证。 基于 PyTorch 的量⼦仿真后端，利⽤ PyTorch 的张量运算和⾃动微分特性，⽀持 GPU 加速和梯度计算，适⽤于全振幅模拟与变分量⼦算法的端到端训练流程。 调⽤真机流程 登陆天衍量⼦计算云平台。点击个⼈中⼼，复制连接秘钥。每个新注册⽤户，每个⽉会赠送10min 天衍176机时。 编写代码 此处以⽤调⽤天衍176完成 3⽐特 GHZ 纠缠态为样例 plaintext import time import json from cqlib import TianYanPlatform from cqlib.circuits import Circuit print("" 50) print(" 3bit GHZ Entanglement Tianyan176 (拓扑适配版)") print("" 50)

2.0.7 版本发布 （20260731） 新增客户端异常监控和问题上报能力 完善启动、登录和任务执行等关键环节的诊断信息 提升线上问题的发现、定位和解决效率 优化Windows 覆盖安装和版本升级的稳定性 调整登录入口，暂时关闭尚未满足交付条件的专线登录方式 更新产品名称、图标和安装界面资源 修复若干启动及运行稳定性问题 2.0.6 版本发布 （20260730） 新增产品欢迎页面，优化首次启动和安装体验 优化预置技能名称，使用中文展示以便快速理解和选择 优化技能更新和旧版本清理，降低更新中断造成安装失败的概率 新增强制更新保护，更新开始后不再继续执行旧版本任务 修复部分账号识别和请求校验异常 优化客户端退出和更新时的后台服务清理 减少未登录状态下的无效防休眠任务和资源占用 提升Windows、Linux 等不同平台的构建和运行兼容性 2.0.5 版本发布 （20260729） 加强桌面端页面、系统功能和本地数据之间的安全隔离 恢复完整的网络证书校验，提升数据传输安全性 修复登录消息来源校验不足的问题，防止非可信页面伪造操作 限制本地文件和外部链接的访问范围，降低越权访问风险 删除不再需要的高权限组件，进一步缩小安全风险范围 新增强制更新能力，确保重要安全修复能够及时覆盖 优化云电脑防休眠策略，减少未登录状态下的无效请求 统一不同平台的配置目录，降低升级后配置丢失的概率 修复部分模型配置保存不完整及 Linux 目录冲突问题 完善多平台安装包构建流程

2.0.7 版本发布 （20260731） 新增客户端异常监控和问题上报能力 完善启动、登录和任务执行等关键环节的诊断信息 提升线上问题的发现、定位和解决效率 优化Windows 覆盖安装和版本升级的稳定性 调整登录入口，暂时关闭尚未满足交付条件的专线登录方式 更新产品名称、图标和安装界面资源 修复若干启动及运行稳定性问题 2.0.6 版本发布 （20260730） 新增产品欢迎页面，优化首次启动和安装体验 优化预置技能名称，使用中文展示以便快速理解和选择 优化技能更新和旧版本清理，降低更新中断造成安装失败的概率 新增强制更新保护，更新开始后不再继续执行旧版本任务 修复部分账号识别和请求校验异常 优化客户端退出和更新时的后台服务清理 减少未登录状态下的无效防休眠任务和资源占用 提升Windows、Linux 等不同平台的构建和运行兼容性 2.0.5 版本发布 （20260729） 加强桌面端页面、系统功能和本地数据之间的安全隔离 恢复完整的网络证书校验，提升数据传输安全性 修复登录消息来源校验不足的问题，防止非可信页面伪造操作 限制本地文件和外部链接的访问范围，降低越权访问风险 删除不再需要的高权限组件，进一步缩小安全风险范围 新增强制更新能力，确保重要安全修复能够及时覆盖 优化云电脑防休眠策略，减少未登录状态下的无效请求 统一不同平台的配置目录，降低升级后配置丢失的概率 修复部分模型配置保存不完整及 Linux 目录冲突问题 完善多平台安装包构建流程

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2.0.7 版本发布 （20260731） 新增客户端异常监控和问题上报能力 完善启动、登录和任务执行等关键环节的诊断信息 提升线上问题的发现、定位和解决效率 优化Windows 覆盖安装和版本升级的稳定性 调整登录入口，暂时关闭尚未满足交付条件的专线登录方式 更新产品名称、图标和安装界面资源 修复若干启动及运行稳定性问题 2.0.6 版本发布 （20260730） 新增产品欢迎页面，优化首次启动和安装体验 优化预置技能名称，使用中文展示以便快速理解和选择 优化技能更新和旧版本清理，降低更新中断造成安装失败的概率 新增强制更新保护，更新开始后不再继续执行旧版本任务 修复部分账号识别和请求校验异常 优化客户端退出和更新时的后台服务清理 减少未登录状态下的无效防休眠任务和资源占用 提升Windows、Linux 等不同平台的构建和运行兼容性 2.0.5 版本发布 （20260729） 加强桌面端页面、系统功能和本地数据之间的安全隔离 恢复完整的网络证书校验，提升数据传输安全性 修复登录消息来源校验不足的问题，防止非可信页面伪造操作 限制本地文件和外部链接的访问范围，降低越权访问风险 删除不再需要的高权限组件，进一步缩小安全风险范围 新增强制更新能力，确保重要安全修复能够及时覆盖 优化云电脑防休眠策略，减少未登录状态下的无效请求 统一不同平台的配置目录，降低升级后配置丢失的概率 修复部分模型配置保存不完整及 Linux 目录冲突问题 完善多平台安装包构建流程

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点扩容。 操作场景 随着业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点（CN）和数据节点（DN）进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。 注意事项 主备节点所在服务器不能为同一台服务器。 增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。 扩容数据节点后请手动使用数据重平衡功能。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树中，选择实例管理 > 实例列表 ，右侧页面可查看实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 扩容 ，出现节点扩容对话框。 4. 进入节点扩容 对话框，根据以下内容填写基本信息，单击确定完成扩容。 扩容节点类型：可根据实际情况填写协调节点或数据节点。 节点名称：默认不可更改。 VIP：可选参数，可根据实际需求选择vip。 说明 只有协调节点才支持配置该参数。 安装端口:必选参数，可根据实际需求填写，确保端口未被占用。 内部端口：必选参数，可根据实际需求填写，确保端口未被占用。 节点组信息：如果期望新加的节点归属于已存在的节点组，则该参数必填。 说明 只有扩容数据节点才支持配置该参数。 主节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择主节点ip。 备节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择备节点ip。 5. 弹出提示 对话框。可单击立即前往 ，在任务管理页面查看执行详情。

本章节介绍Dubbo应用Mock服务功能 概述 您可以通过微服务云应用平台创建Mock服务，系统自动根据请求参数返回不同的结果，并且随机生成返回数据，能够真实地模拟后端服务，支持系统联调。例如部署了2个应用：生产者Provider和消费者Consumer，Consumer依赖了Provider的接口，由于Provider的代码还没准备就绪，可以选择Consumer应用创建Mock规则，模拟Provider的接口返回值。 服务Mock列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务Mock。查看当前账号下的服务Mock列表。服务Mock列表展示了规则名称、应用、状态等信息，如果服务Mock较多，可以通过环境、规则名称进行筛选或搜索。 创建服务Mock 在服务Mock列表页面，单击创建服务Mock按钮,进行服务Mock规则创建。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：自定义规则名称。 ● 描述：规则描述。 ● 调用方：选择需要Mock应用。 ● Mock规则列表： 框架类型：选择dubbo框架。 服务：输入需要测试的服务。 方法：dubbo服务中对应的方法。 条件模式：选择服务Mock规则的条件策略，包括同时满足下列条件和满足下列任一条件，请根据实际需求进行选择。 条件列表：单击添加新的规则条件，设置规则条件。Dubbo应用支持RpcContextParameter参数输入方式。 Mock策略：默认支持返回自定义JSON数据策略。 返回延迟：自定义请求的响应时间，单位：ms。

资源包（预付费）购买流程 1. 订购CDN加速资源包之前必须先开通CDN加速按量计费，详见上述按量计费产品购买流程。 注意 订购CDN加速流量包前需先开通CDN加速按量计费，且CDN加速按量计费的计费方式必须为“流量”；存量"日带宽峰值"计费客户，如需使用CDN加速流量包，需先将计费方式变更为"流量"，否则平台会强制不允许订购CDN加速流量包，因为"日带宽峰值"计费客户即使成功订购CDN加速流量包，也会立刻被冻结，且冻结期间的流量包有效期不会延长。 订购CDN加速静态HTTPS请求包前需先开通CDN加速按量计费或订购流量包。其中，存量"日带宽峰值"计费客户，如需使用CDN加速流量包作为基础服务计费，需将计费方式变更为"流量"，否则订购的CDN加速流量包会在成功订购后立刻被冻结，且冻结期间的流量包有效期不会延长。 2. 开通CDN加速按量计费后，返回产品详情页，单击【资源包订购】进入资源包订购页面。 3. 选择您想要的资源包类型、资源包规格、购买数量、加速区域，确认无误后，单击【立即购买】。 注意 如果需要同时订购加速区域为“中国内地”和“全球（不含中国内地）”的资源包，需要分别订购。 “中国内地”和“全球（不含中国内地）”的CDN加速资源包的有效期均为1年。 4. 单击【立即购买】后，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云CDN服务协议》”，核对CDN加速资源包信息并查阅订购须知。确认同意相关条款后单击【继续】，信息无误后单击【提交订单】。 5. 提交成功后，单击【去支付】。 6. 进入订单支付页面，再次确认资源包规格、订购数量和资源包价格均无误后，单击【立即支付】。 7. 订单处理页面，订单处理完成后您将会收到短信通知，收到通知后，刷新当前页面。 8. 订单处理完成后，即可进入CDN控制台接入需要加速的域名，详情请见：添加加速域名。

本章节介绍ECS应用实例日志相关能力 概述 通过日志中心用户可以在线查看ECS应用实例日志，也可以将ECS应用实例日志添加到云日志服务，让云日志服务纳管当前应用实例日志，前提用户需要先订购云日志服务产品。 日志中心 进入日志中心页面，用户可以查看当前微服务云应用平台已经采集的日志文件夹和默认日志文件，也可以更新主机组、添加在线查看、取消在线查看、在线查看和添加到日志服务 添加日志服务以查看更多的日志： 开通云日志服务 云主机配置，如若当前主机数据不对，请点击更新按钮 采集器配置，用户先使用ak/sk生成安装命令，然后再下发安装命令，待检查采集器状态通过后，才能点击下一步 采集规则配置，选择日志项目，若无创建日志项目即可；选择日志单元，若无创建日志单元即可 配置完上述信息后，最后点击配置即可，这样日志就被纳管到云日志服务上了。 当前应用实例日志添加到日志服务后，用户可以搜索、从日志服务中移除、编辑采集规则、设置调用链等操作。