本页介绍天翼云TeleDB数据库的基于时间点恢复能力。 TeleDB支持基于时间点的恢复能力。当实例故障或数据丢失等，系统可以从备份节点中恢复数据到指定时间点。备份数据库需满足如下恢复条件： 1. base backup：基础备份数据。 2. wal files：基础备份数据开始的连续完整的WAL日志。 3. GTS：一个全局统一的时间点/事务ID。 说明 GTS是由GTM生成的全局事务ID，在各节点备份时都会带有GTS信息，在恢复时，只需要配置需要恢复的GTS时间点，即可完成TeleDB分布式数据库的恢复。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 ctyunUserId String 天翼云用户id ruleName String 告警类型中文名 ruleExpression String 告警类型英文名 threatLevel String 威胁等级 0：低危 1：中危 2：高危 agentGuidList String 服务器id集合 hostCount String 同一用户，相同告警类型统计 custName String 服务器名 serverIp String 私有ip pulilcIp Object 公网ip agentGuid String 服务器id remark String 备注

第3步：授权自定义策略 授予IAM用户访问所创建的自定义策略范围中的资源，具体操作，请参见统一身份认证IAM用户组授权、统一身份认证IAM基于企业项目完成授权。 第4步：授权系统策略 您也可以直接使用天翼云预制的产品系统策略对IAM子用户进行授权。

本文介绍日志下载。 客户控制台可选择域名和时间范围查询日志，最多支持近15天的日志下载，同时支持单个日志下载和批量下载。 单日志下载：选中单个域名后面的文件下载键进行单个日志文件下载。 批量下载：第一列选中多个域名，并点击【批量下载】可进行批量日志下载。

本文向您介绍VPN连接服务的监控概览。 监控是保持VPN可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察VPN资源。为使用户更好地掌握自己的VPN运行状态，天翼云提供了云监控服务（CES）。您可以使用该服务监控您的VPN，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解VPN的各项性能指标。

身份管理 访问控制IAM中的身份包括IAM用户、IAM用户组。 IAM用户有确定的登录密码和访问密钥，IAM用户组则用于分类职责相同的IAM用户，IAM用户和IAM用户组均可以被赋予一组权限策略。在需要协同使用资源的场景中，避免直接共享天翼云账号的密码等信息，缩小不同IAM子用户的信息可见范围，可为IAM子用户和IAM用户组按需授权，即使不慎泄露机密信息，也不会危及天翼云账号下的所有资源。 权限管理 统一身份认证IAM通过权限策略描述授权的具体内容，权限策略包括固定的基本元素“Action”“Effect”等，更多信息，请参见“通过IAM用户控制资源访问创建自定义策略”。为IAM用户、IAM用户组在全局授权或企业项目授权中添加一组权限策略后，即可让其有权限访问指定资源。 权限策略分为系统策略和自定义策略: 系统策略 预置的系统策略，您只能使用不能修改。科研助手相关的系统策略包含如下： bc admin：科研助手服务的管理者权限，包含科研助手所有控制权限（不含订单类权限）； bc user：科研助手服务的使用者权限，科研助手部分读写访问权限，包含主流功能模块的创建、使用、删除等读写功能，不包括权限的配置、核心策略规则等写入权限； bc viewer ：科研助手服务的观察者权限，仅可访问受控范围内的只读权限，部分权限类功能无法访问。

参数 说明 任务信息 任务名称 输入自定义的任务名称。 说明 命名规则：必须为大小写字母、数字、横线或下划线，长度在432个字符之间；自定义的任务名称不能与您已存在的任务名称重复。 选择源端 源端 选择源端数据的服务提供方。 说明 目前支持的源端： 支持阿里云（OSS）、华为云（OBS）、腾讯云（COS）迁移至ZOS。 支持天翼云对象存储（ZOS）、天翼云（OOS）迁移至ZOS。 支持AWS（S3）和其他遵循标准S3协议的对象存储服务迁移至ZOS。 选择源端 EndPoint Endpoint支持输入IP地址或域名。 若使用非默认端口，请输入端口号，格式为IP:Port。 注意 腾讯云COS的Endpoint较为特殊，仅需填写region即可，例如：apbeijing、apshanghai。 选择源端 Access Key 输入您源端的Access Key。 选择源端 Secret Key 输入您源端的Secret Key。 选择源端 存储桶 输入您源端的对象存储桶名称。 选择源端 迁移方式 选择源端数据的迁移方式，支持：指定存储桶、指定文件夹、指定前缀。 说明 指定存储桶 ：选择“指定存储桶”时，将会迁移存储桶内的全部对象。 指定文件夹 ：选择“指定文件夹”时，将会迁移选中文件夹下的所有对象。仅支持单个文件夹。 指定前缀 ：选择“指定前缀”时，将会迁移桶中所有以该前缀开头的对象。仅支持单个前缀。

本文帮助您快速熟悉如何修改弹性网卡的基本信息、分配IPv6、辅助私网IP。 操作场景 您可以根据业务需求修改弹性网卡的名称、安全组，管理辅助私网IP。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建虚拟私有云VPC、子网、弹性云主机。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 单击“弹性网卡”，进入弹性网卡列表页面。 5. 在弹性网卡列表页找到对应的弹性网卡，点击“修改”，填写名称、安全组、描述，点击“确定”即可完成修改。 6. 在目标弹性网卡的“操作”列，点击“管理弹性网卡IP地址”。 7. 在弹窗页面可以取消分配IPv6地址，取消分配后IPv6地址回收。再次分配可以重新获得IPv6地址。您也可以分配新的辅助私网IP（IPv4）或者取消分配。 注意 分配辅助私网IPv4后，您需要登录服务器实例，在实例内部配置已分配的辅助私网IPv4地址。 变更IPv6地址后，不能立即生效，需要等云主机下次dhcp续约时才能生效。 8. 当您不需要此弹性网卡时，点击弹性网卡列表“删除”，即可删除该弹性网卡。

方式二：IAM控制台创建自定义策略 您也可以直接在IAM 控制台创建自定义策略。 1. 使用天翼云账号登入IAM控制台[]( 2. 在左侧导航栏，选择策略管理 创建自定义策略。 3. 输入策略名称和策略描述（可选），点击下一步。 4. 设置策略内容，本文介绍使用可视化视图的方式设置，如果需要使用更灵活的JSON视图，请参考IAM文档。 效果：允许（允许策略中配置的权限），拒绝（拒绝策略中配置的权限）。 云服务 ：搜索关键字容器镜像服务。 操作：根据需求勾选需要配置的操作（即权限）。 资源 ：具体见CRS资源权限管控。 条件 ：该配置参考IAM文档。 5. 点击保存，完成自定义策略的创建。 为子账户设置自定义权限策略 1. 使用天翼云账号登入IAM控制台。 2. 在左侧导航栏，选择用户授权子账户。 3. 选择操作 查看 ，进入用户界面，选择权限管理 标签页，选择个人权限 的新增权限。 4. 搜索框 输入自定义权限策略名称，勾选创建的自定义权限策略。 5. 点击下一步，由于CRS自定义权限为全局服务资源，无需设置资源池。 6. 点击确定，即可完成为子账户授权。

本页介绍了文档数据库服务在安全上的表现。 文档数据库服务是天翼云提供的一款安全、可信的文档数据库服务。文档数据库服务支持多种架构，同时拥有云上高可用、高可靠、高安全、扩缩容、快速备份恢复、监控等数据库关键能力，为客户提供完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并配备专业的数据库管理平台，让用户能够轻松设置、操作和扩展文档数据库服务。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 文档数据库服务为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组、权限设置、SSL连接、自动/手动备份、跨可用区部署等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 文档数据库服务实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，文档数据库服务会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。文档数据库服务实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升文档数据库服务实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

本页介绍了关系数据库MySQL版数据库权限相关问题及解决方法。 为什么root帐号没有super权限 天翼云关系数据库MySQL版并未给root账号提供super权限，因为如果用户拥有super权限，则可以执行很多管理性的命令，比如set global…，kill...等，这很有可能会破坏实例集群导致实例出现故障。对于一些需要super权限的场景，关系数据库MySQL版提供了服务化的能力，您也可以通过其他方式绕过super权限限制。如以下一些情况： 全局参数修改：您登录数据库使用 set global 参数名参数值来修改全局参数会报权限不足的错误。此时您可以通过控制台来实现参数修改和参数管理。 一些其他执行：如执行 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)…命令会报错权限不足，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root'关键字即可。 MySQL实例内置帐户介绍 天翼云关系数据库内置账号于实例创建时自动创建（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。其列表如下： RDSsla: 用于数据同步。 RDSagent： 用于集群管理、数据库备份和恢复。 RDSgw： 用于访问控制。 RDSorzdba： 用于指标监控。 RDStelemonitor： 用于数据库管控。 MySQL实例是否支持多帐号 关系数据库MySQL版支持多账号，用户可以通过控制台创建账号和管理账号权限以便控制不同的账号访问不同的表。

本文主要介绍如何查看监控指标。 操作场景 查看详细的监控数据，RDSPostgreSQL支持的监控数据详见支持的监控指标。 Ⅰ类资源池实例查看监控指标步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 打开控制中心。 3. 左上角选择资源池区域，RDSPostgreSQL基础版加载的资源池详见功能加载说明。 4. 找到【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入组件控制台管理页面。 5. 点击左侧边栏选择仪表盘，如下图所示。 ![736564710786715648[1].png]( 6. 点击仪表盘右侧对应节点“图表”列中的按钮，即可查看各个节点的历史详细监控信息，如下图所示。 Ⅱ类资源池实例查看监控指标步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例监控】，点击进入产品实例监控页，如下图所示。 5. 点击对应节点“图表”列中查看的按钮，即可跳转到对应节点的详细监控信息页。

查看DDL 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击索引设置，进入索引管理页面。 6. 在索引列表中，找到目标索引，单击操作 列的查看DDL。 7. 在查看DDL对话框中，查看当前索引的DDL语句详细信息。 您可以根据实际需要，将DDL语句复制到本地。 禁用索引 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击索引设置，进入索引管理页面。 6. 在索引列表中，找到目标索引，单击操作 列的禁用。 7. 在对话框中，单击确定。

本文介绍如何快速入门实时云渲染产品。 接入前的准备 1. WebRTC兼容性测试 操作云渲染应用的前提是您的 浏览器兼容WebRTC ，接入云渲染前建议您通过工具检测设备浏览器是否能正常运行 WebRTC 应用。 2. 接入前须知 应用接入相关 iOS浏览器保护策略 微信 WebView 限制，需要有 User Action 才会播放音视频，小程序接入JS SDK前您需要做如下操作： iOS 15.4以下版本暂不支持自动播放，若通过Safari或微信内置浏览器打开应用，需要在用户进入推流页面时监听> WeixinJSBridgeReady，引导客户交互页面（通过点击弹窗、按钮）。 待收到用户交互后回调 init SDK。 低电量模式容易自动播放失败，需要有用户交互的同时调用replay接口。 云渲染通信原理说明 云渲染已集成了一套实时通信流程，您可以联系您的客户经理获取云渲染SDK，即可实现H5和应用端的实时网络通信，如需了解更多，请联系客户经理。 实时云渲染平台接入 1. 开通云渲染服务 接入平台前需要您注册天翼云账号，并通过天翼云账号开通云渲染服务。开通云渲染服务后，进入控制台，开始使用云渲染平台功能。 实时云渲染服务暂未对外开放试用功能，若需试用体验云渲染产品，可联系客户经理申请。

本文主要介绍CRD检查。 检查项内容 当前检查项包括以下内容： 检查集群关键CRD "packageversions.version.cce.io"是否被删除。 检查集群关键CRD "networkattachmentdefinitions.k8s.cni.cncf.io"是否被删除。 解决方案 如出现该检查项异常，请联系技术支持人员。

本文主要介绍 节点CPU使用率检查。 检查项内容 检查节点CPU使用情况，是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。

本文对VPC终端节点产品计费进行说明。 产品于2023年3月15日正式转商。 VPC终端节点产品收费对象为服务使用方的终端节点，每个终端节点包含如下两个计费项： 实例费： 根据用户使用时长计费，按小时计费，不足一小时按一小时计费。 流量处理费： 根据经过VPC终端节点处理的总流量（包含出入两个方向）计费。 两个计费项均为按小时统计出账，具体单价如下： 实例费： 0.07元/个/时 处理费： 0.07元/GB 说明 部分天翼云服务（如对象存储服务zos）使用服务计费模式，连接服务的终端节点费用由服务提供方承担，客户侧终端节点免费，终端节点连接服务是否为服务计费以控制台询价展示为准。 计费示例 例如，某客户创建了某个终端节点服务的1个终端节点。1个月（30天）产生流量总计（包含出入方向）为100 GB。每月总费用为50.4+757.4元，其中： 终端节点实例费：0.07元/小时×24小时×30天50.4元 终端节点流量处理费：0.07元/GB×100 GB7元 升级规则 无 续订规则 无 退订规则 VPC终端节点为按需计费模式，如不再使用，直接删除实例即可停止计费。 计费方式变更 仅支持按需计费，暂不支持计费方式变更。 到期与欠费 VPC终端节点欠费后，系统会对您的VPC终端节点进行冻结操作；您可以续费后继续使用或删除实例不再继续使用。

本文介绍公共算力服务的计费模式。 提供包年包月和按量付费两种购买方式，分别适用于不同场景下的用户需求。 包年包月 适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 长期稳定使用：适用于需要长期稳定运行的服务。 成本可控和节约：对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按量付费更为经济。 稳定资源需求：对于有稳定资源需求的业务，包年包月提供稳定的资源保障。 收费方式 一种预付费模式，即先付费再使用。 按月计费，以自然月为计费单位。 续订规则 用户可以续订包月包年且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 手动续订 控制台费用中心续订管理页面找到所需续订的资源，点击“手动续订”，根据使用需要调整续订周期后，提交续订订单。 自动续订 控制台费用中心续订管理页面找到所需续订的资源，点击“开通自动续订”，根据使用需要调整续订周期后，提交续订订单。 退订规则 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 资源实例一旦被退订，将无法恢复，请提前导出、备份您的资源，避免造成损失。

本文介绍应用托管的计费说明。 提供包年包月和按量付费两种购买方式，分别适用于不同场景下的用户需求。 包年包月 适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 长期稳定使用：适用于需要长期稳定运行的服务。 成本可控和节约：对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按量付费更为经济。 稳定资源需求：对于有稳定资源需求的业务，包年包月提供稳定的资源保障。 收费方式 一种预付费模式，即先付费再使用。 按月计费，以自然月为计费单位。 续订规则 用户可以续订包月包年且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 手动续订 控制台费用中心续订管理页面找到所需续订的资源，点击“手动续订”，根据使用需要调整续订周期后，提交续订订单。 自动续订 控制台费用中心续订管理页面找到所需续订的资源，点击“开通自动续订”，根据使用需要调整续订周期后，提交续订订单。 退订规则 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 资源实例一旦被退订，将无法恢复，请提前导出、备份您的资源，避免造成损失。

本节介绍云等保专区产品的续订情况，该产品支持续订，续订周期1个月起。 续订说明 订单到期后，若没有续订，将不能继续使用订单中的服务，建议您提前进行续订。更多详情请阅读天翼云续订规则说明。 续订“二类节点”区域（云等保专区支持的区域请参见支持的区域）的资源时，需要同时对原子能力配置的云主机（详细价格请参见云主机价格）进行续费，云主机合计原子能力一起计费，统一下单。 续订步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在页面左侧导航栏单击“产品服务列表”图标，选择“安全 > 云等保专区”。 4. 在“资源概览”中找到需要续订的资源。 5. 点击操作列的“续订”。 6. 在续订页面中，确认续订的资源，选择“续订时长”。 说明 续订周期为1个月起，最长可续订3年。 在“二类节点”区域（云等保专区支持的区域请参见支持的区域）购买的v1.0版本资源，续订时需要同时对原子能力配置的云主机（详细价格请参见云主机价格）进行续费，云主机合计原子能力一起计费，统一下单。 7. 阅读并接受相关服务协议，单击“立即购买”后即可进行续订。

本节主要介绍欠费问题。 欠费原因 未购买资源包，在按需计费的模式下帐号的余额不足。 已购买资源包，但使用量超出资源包额度，或者产生了与资源包属性不符的其他计费项金额，进而产生按需计费，同时帐号中的余额不足以抵扣产生的按需费用。 欠费说明 欠费后OOS服务会自动停止，您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在OOS的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您不再继续使用OOS，为防止持续扣费导致帐号欠费，请将您帐号下所有资源（存储桶和文件）删除，同时请不要再使用您的帐号及帐号下的IAM用户访问您的OOS。 查看欠费资源 如果您想查询哪些资源的扣费导致帐户欠费，可以在“费用中心”>“账单管理”>“账单概览“查询在天翼云的消费概况。 续费说明 若是已购买资源包后欠费，请在15天内再次订购相应的资源包或保证帐号中的余额充足。 若是未购买资源包后欠费，请在15天内充值补足欠款并保证帐号中的余额充足。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的部署架构和操作流程。 部署架构 TeleDB采用分布式集群架构， 该架构为分布式无共享(share nothing)模式，节点之间相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果会向上层汇总或在节点间流转，各处理单元之间通过网络协议进行通信。它的优点是SQL兼容能力好，扩展能力高、业务迁移成本低。为客户提供更可靠的数据库云服务。 操作流程 您可按照如下流程安装部署TeleDB。 您可参照如下流程进行安装： 1. TeleDB管控服务安装部署 2. 实例服务初始化及实例开通

本页介绍天翼云TeleDB数据库的部署架构和操作流程。 部署架构 TeleDB采用分布式集群架构， 该架构为分布式无共享(share nothing)模式，节点之间相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果会向上层汇总或在节点间流转，各处理单元之间通过网络协议进行通信。它的优点是SQL兼容能力好，扩展能力高、业务迁移成本低。为客户提供更可靠的数据库云服务。 操作流程 您可按照如下流程安装部署TeleDB。 您可参照如下流程进行安装： 1. TeleDB管控服务安装部署 2. 实例服务初始化及实例开通

本页介绍天翼云TeleDB数据库集群监控。 操作场景 集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择集群监控 页签。 2. 选择需要查看的时间范围。 集群监控页面包括以下指标信息： 容量占用率：所有节点数据目录大小之和 / 所有节点磁盘总量之和。 总请求数：所有DN节点总请求数之和。 读请求数：所有DN节点读请求数之和。 写请求数：所有DN节点写请求数之和。 其他请求数：所有DN节点其他请求数之和。 总连接数：所有DN节点连接数之和。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除实例。 操作场景 TeleDB支持手动退订实例、销毁实例来删除已创建的实例，暂停进程，清空数据。 约束与限制 需先停止实例才可以注销实例。 操作步骤 1. 登录TeleDBDCP控制台，在左侧导航树选择实例管理 > 实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 退订实例 说明 退订成功的实例会进入实例回收站，可在实例回收站 恢复或销毁实例。 1. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 退订 ，出现退订确认 对话框。 2. 在退订确认 对话框，单击确定 。 3. 您可在左侧导航树实例管理 > 工单管理 页面目标实例所在行的查看流程中查看退订情况。

本页介绍天翼云TeleDB数据库修改单个节点上参数。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击参数管理。 2. 在数据库参数 页签，在搜索框中输入配置项搜索 需修改的参数，单击查询， 查找要修改的目标节点。 3. 在查找出的参数行，单击编辑 按钮，出现编辑配置项对话框。 4. 将修改值根据自己的需求设置为需调整后的参数，单击确定， 出现提示对话框。 5. 您可单击立即前往查看任务详情。

Go 不推荐的版本 不推荐原因 解决方案 1.0.X～1.1.X 客户端版本较低，存在较严重bug，可能导致服务不稳定等问题。 升级至2.3.2及以上版本。 2.0.0～2.1.0 当连接断开重连时，该客户端注册的实例不会自动回复，导致服务掉线。 升级至2.3.2及以上版本。 2.2.9 存在无法自动续期token问题。 升级至2.3.2及以上版本。 Spring Cloud Alibaba 不推荐的版本 不推荐原因 解决方案 小于2.2.1.RELEASE 不支持Nacos客户端鉴权参数注入。 升级至2.2.9.RELEASE及以上版本。 小于2.2.4.RELEASE Nacos Client日志配置存在bug，业务日志与Nacos日志混合输出。 升级至2.2.9.RELEASE及以上版本。 2.2.4.RELEASE至2.2.6.RELEASE 默认依赖NacosJavaClient 1.4.2及以下版本。 升级至2.2.9.RELEASE及以上版本。 版本最佳实践 若您使用Spring Cloud框架集成Nacos客户端访问Nacos实例，推荐您使用如下的版本搭配。 Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Spring Boot 2.2.9.RELEASE Hoxton.SR12 2.3.12.RELEASE

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

入云线路费 规格 标准价格 计费单位 每条路由条目 48 元/条/月 价格计算方式： 省内多云互通 示例1：上海市内三个资源池互通，接入带宽各100Mbps 多云端口带宽费 （14 × 100）× 3 4200元/月 总费用 4200元/月 省内混合组网 示例2：天翼云上海A资源池 与上海客户DC互联，互联带宽100M 多云端口带宽费 14 × 100 1400 元/月 入云线路服务费 3650 元/月 总费用 1400 + 3650 5050 元/月

入云线路费 规格 标准价格 计费单位 每条路由条目 48 元/条/月 价格计算方式： 省内多云互通 示例1：上海市内三个资源池互通，接入带宽各100Mbps 多云端口带宽费 （14 × 100）× 3 4200元/月 总费用 4200元/月 省内混合组网 示例2：天翼云上海A资源池 与上海客户DC互联，互联带宽100M 多云端口带宽费 14 × 100 1400 元/月 入云线路服务费 3650 元/月 总费用 1400 + 3650 5050 元/月

参数 说明 选择资源 选择待创建快照的云硬盘，仅支持单选。 包含云硬盘名称和ID，默认展示，不可更改。 快照名称 自定义所创建的快照名称。 以大小写字母开头，可包含数字，‘’或‘’。 保留时间 设置快照保留天数，永久保留或自定义保留天数。 选中永久保留后，系统不会主动删除手动快照，直到用户手动删除。 选中自定义保留时间后，您可指定该快照的保留时间，到期后系统将自动删除快照。支持165536天。

本文介绍弹性文件服务的监控概述。 云监控概述 云监控服务是天翼云针对云网资源的一项监控服务，弹性文件服务通过云监控服务提供监控和告警能力。通过查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。通过设置告警规则可以监控文件系统实例异常情况，保障业务正常进行。 弹性文件服务自动接入云监控内，无需开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。