客户域名可能会因为恶意攻击、网站恶意盗刷等各种恶意访问行为产生突发流量或带宽，进而在CDN产生超出日常正常加速的服务费用。本文侧重介绍如何避免因恶意攻击带来的高额账单风险。 客户域名被恶意盗刷行为产生突发流量或带宽，这种恶意访问会带来高额账单的潜在风险。 注意 客户流量被恶意盗刷而产生突发带宽增高的时候，因为实际消耗了CDN的带宽资源，所以您需要自行承担攻击产生的流量带宽费用。 在攻击行为发生的时候，实际消耗了CDN的带宽资源，因此您需要自行承担攻击产生的流量带宽费用。 应对方法 方法一：设置可用额度预警 通过对客户在天翼云官网账户的可用额度预警进行设置，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 操作步骤： 1. 登录天翼云账户。 2. 单击右上角。 3. 单击【费用中心】。 4. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。

本小节介绍组网相关的常见问题。 IPSEC VPN可以与哪些第三方IPSEC VPN对接? 理论上只要第三方设备是标准的IPSEC VPN协议，可以成功对接，但实际情况下可能受其他因素影响。 IPSEC VPN隧道数是指什么？ 可以理解为一台IPSEC网关或一个IPSEC移动用户占用一个隧道。 多分支机构部署SSL VPN，天翼云有集中管理平台吗？支持的版本有哪些？ 多分支机构组网场景，支持BBC统一集中管理平台，要求SSL VPN版本在M7.6.3/M7.6.3R1上定制支持，在M7.6.8R3特定版本中正式支持（暂未发布）。 对于BBC的版本要求最新版本，可支持如下功能： BBC接入、策略下发、邮件易部署、AutoVPN、SDWAN智能选路、认证中心对接。 系统中“IPSEC VPN 接入授权”是否只要用到IPSec组网就需要配套选择？ 天翼云VPN产品为SSL/IPSec二合一，标配支持IPSec组网功能，一般总部分支场景组网中不需要下单“IPSEC VPN 接入授权”，只有用到PDLAN方式（电脑安装IPSec客户端接入VPN设备，仅支持Windows终端）进行IPSec接入时才需要下单“IPSEC VPN 接入授权”（按照并发接入数量计算）。

本小节介绍SSL VPN的客户端登录。 1. 登录SSL VPN的Web管理页面 > SSL VPN 选项 > 系统选项 > 接入选项”的“用户访问入口”修改SSL客户端接入端口，将443改成4433或其他端口，配置完成后点击“保存”和“立即生效”，使配置生效。 2. 安全组放开修改后的SSL VPN客户端接入端口。 注意 若SSL VPN绑定的公网IP备案过，则无需修改SSL VPN客户端接入端口。 客户端拨入SSL VPN隧道的默认端口是TCP443，打开方式是电脑打开浏览器，地址栏输入 VPN管理页面上修改SSL客户端接入端口，将443改成4433或其他端口，然后在天翼云的SSL VPN云主机安全组里面放通相应的SSL客户端端口（比如改成了TCP4433端口，那客户端接入SSL VPN隧道是打开

本章主要介绍变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 当用户创建的集群实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 变更规则 天翼云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能，当前支持的规格变更规则如下表，且变更完成后，不支持变更回原有的规格类型。请谨慎操作。 变更规则 原系列 变更后的系列 是否支持变更 ::: 通用型 通用型 √ 通用型 增强型 × 通用型 增强II型 √ 增强型 通用型 √ 增强型 增强型 × 增强型 增强II型 √ 增强II型 通用型 × 增强II型 增强型 × 增强II型 增强II型 √ 说明 “√”表示支持，“×”表示不支持。 使用须知 当实例进行CPU和内存规格变更时，该实例不可被删除。 变更CPU/内存规格期间，可能会造成1~2次的主备倒换，期间数据库无法提供服务，每次不超过30s。建议业务空闲时变更，并且确保业务系统对数据库有重连机制。 集群实例变更成功后，系统将根据新内存大小，调整最大连接数“net.maxIncomingConnections”的默认参数值。

本章介绍天翼云关系型数据库如何修改实例参数 为确保关系型数据库服务发挥出最优性能，用户可根据业务需求对用户创建的参数模板中的参数进行调整。 您可以修改用户创建的数据库参数模板中的参数值，但不能更改默认数据库参数模板中的参数值。对用户创建的数据库参数模板中的参数所做的更改，将应用于与此数据库参数模板关联的所有数据库实例。 如果您更改一个参数值，则所做更改的应用时间将由该参数的类型决定。 关系型数据库服务的管理控制台显示与数据库实例关联的数据库参数模板的状态。例如，如果数据库实例未使用对其关联的数据库参数模板所做的最新更改，则关系型数据库服务的管理控制台将显示状态为“等待重启”的数据库参数模板。您将需要手动重启数据库实例，以使最新的参数更改对该数据库实例生效。 说明 系统提供的默认参数模板不允许修改，只可单击参数模板名进行查看。当用户参数设置不合理导致数据库无法启动时，可参考默认参数模板重新配置。

本文介绍生成文件上传预签名地址内容。 接口描述 获取向知识库上传文件的存储预签名上传地址 请求方法 POST 接口要求 无 URI /openapi/v1/documents/uploadFilePreSignUrl 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json tenantId 是 String 租户ID 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 kqaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 infoBaseId 是 Int 目标知识库ID files 是 Array 要上传的文件信息 file file表 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 fileName 是 String 文件名称 测试.pdf fileSize 是 Int 文件大小，字节 129212 chunkConfig 否 Object 文档切分策略 详情见“创建知识库”接口的chunkConfig对象定义 请求代码示例 plaintext Curl X POST " H "ContentType: application/json" H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" data '{ "infoBaseId": 10, "files": [ { "fileName": "测试.pdf", "fileSize": 129212 } ] }' 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回状态，返回200表示成功 200 message String 返回Success Success returnObj Array 接口返回结果 returnObj表 returnObj表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 fileName String 文件名 测试.pdf fileSize Int 文件大小 129212 url String 上传文件预签名地址 infoBaseId Int 知识库ID 100 userId String 用户ID 6065e0f9b70e4b7dcdcfaac9543afd23 chunkConfig Object 文档切分策略 详情见“创建知识库”接口的chunkConfig对象定义 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": "200", "error": null, "message": "Success", "returnObj": [ { "fileName": "测试.pdf", "fileSize": 129212, "url": " "infoBaseId": "100", "userId": "6065e0f9b70e4b7dcdcfaac9543afd23" } ] } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 错误码 错误信息 错误描述 40005 知识库不存在 未查询到可用知识库 40015 执行异常 具体错误见message字段 40018 文件大小超过限制 txt文件限制1MB，其他文件限制50MB

CC安全报表 CC安全报表模块为用户统计CC防护相关的分析与统计，用户可在查询栏，指定要分析的域名及时间范围。 统计模块主要包括： 统计模块 说明 攻击事件数 展示时间周期内总共发生的CC攻击事件数 CC攻击峰值 展示CC攻击峰值，单位QPS 峰值取值时间 展示CC攻击峰值的产生时间 CC攻击网站数 展示被攻击的网站数量 攻击趋势 展示请求量QPS趋势 TOP攻击域名 展示攻击最多的域名排名，按照请求数进行排序 TOP攻击URL 展示被攻击最多的URL排名，按照请求数进行排序 TOP攻击源IP 展示TOP攻击源IP及攻击源IP的区域、运营商及攻击次数 全国攻击分布 展示TOP攻击源IP及攻击源IP的区域、运营商及攻击次数 BOT安全报表 BOT安全报表模块为用户统计BOT防护相关的分析与统计，用户可在查询栏，指定要分析的域名及时间范围。 统计模块主要包括： 统计模块 说明 总请求次数 统计域名访问的总请求数 恶意Bot请求数 统计攻击类型为威胁情报、异常行为智能识别、人机识别、爬虫陷阱、静态cookie特性异常、跳转挑战异常、阈值限制、客户端标识解析失败、客户端标识缺失、无客户端标识、防调试时间差检测、防调试源映射检测、浏览器指纹识别、机器切换异常、验证码的请求数 公开Bot请求数 统计攻击类型为公开Bot的请求数 IDC IP请求数 统计攻击类型为IDC IP的请求数 攻击网站数 统计攻击类型为威胁情报、异常行为智能识别、人机识别、爬虫陷阱、静态cookie特性异常、跳转挑战异常、阈值限制、客户端标识解析失败、客户端标识缺失、无客户端标识、防调试时间差检测、防调试源映射检测、浏览器指纹识别、机器切换异常、验证码的域名数 Bot攻击趋势 支持查看总请求数、恶意Bot请求数、公开Bot请求数、IDC IP请求数的访问趋势，并支持选择时间粒度为5分钟、1小时、1天，默认时间粒度为5分钟 Bot流量分布 展示恶意Bot请求数、公开Bot请求数、IDC IP请求数 Bot流量处置趋势 支持查看拦截、告警、跳转的流量趋势，并支持选择时间粒度为5分钟、1小时、1天，默认时间粒度为5分钟 Bot攻击策略分布 展示所有爬虫攻击类型的占比和次数 受攻击情况 支持查看受到攻击次数最多的域名、URL、攻击IP、攻击来源排行情况，支持获取域名、URL、攻击IP、攻击来源、受攻击次数、占比等字段信息，并支持选择时间粒度为TOP5、TOP10、TOP20，默认时间粒度为TOP5 Bot情报分布 展示Bot标识请求数占比和IDC 厂商请求数占比

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的云实例间迁移服务，用于同云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍云实例间迁移的源实例类型、使用限制以及使用流程。 背景信息 云实例间迁移可以把天翼云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic、Group和SASL User信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1.此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移 2.单机版不支持迁移 计费说明 分布式消息服务Kafka的云实例间迁移组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA。 创建迁移任务 1.登录分布式消息服务Kafka控制台。 2.在左侧导航栏，单击集群迁移 ，然后单击云实例间迁移。 3.在云实例间迁移页签，单击创建任务。 4.在创建 云实例间迁移任务面板，填写任务名称，选择目标实例，然后单击下一步。 5.填写接入点，选择源实例，任务数等，具体请看参数说明。 参数说明： 参数 说明 示例 源实例 下拉框选择源实例 192.168.XX.XX:9092 任务数 选择同步数据的任务数。取值说明如下：1、6、12 1 迁移完成后自动停止任务 迁移任务会自动检测是否完成迁移 是：在检测到消息数据完成同步后停止任务 否：不停止任务，您可以手动停止任务 否 Topic 要迁移的topic信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有topic topic1,topic2 Groups 要迁移的group信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有group group1,group2 副本数是否和源集群保持一致 迁移到目标集群的topic的副本数是否和源集群保持一致，默认否 是：副本数是否和源集群保持一致，如原集群topic副本数为1，迁移后的topic副本数也为1 否：迁移后topic的副本数为3 否 6.填写完参数后，单击创建 ，完成任务的创建，在任务列表能看到一条任务，状态为等待迁移，后台调度到此任务时，会将任务状态改为迁移中。 7.其他操作 查看任务详情：单击详情。在任务详情页面，查看云实例间迁移任务的基础信息、源服务、目标服务和运行环境配置信息。 查看同步进度：单击同步进度，选择查看的Topic，可以看到对应Topic的分区id，最早点位，最新点位和当前点位信息。 启停任务：单击停止，然后在提示对话框，单击确认可停止任务。

本文主要针对连接器安装支持的系统架构、连接器安装的服务器选型进行介绍。 连接器安装环境 针对CPU架构、操作系统进行区分安装环境的要求，目前推荐的CPU厂家、操作系统为内部适配验证后提供，若不在推荐范围内，可联系我们进行确认。 支持的CPU架构 目前仅支持ARM、X86的CPU架构，对应支持CPU架构集如下： CPU架构 推荐CPU厂家 x8664 Intel x86（英特尔） C864G（海光） AMD ARM 鲲鹏920（鲲鹏） 支持的安装环境 同时连接器支持多种系统安装方式，可针对企业自身场景进行选择不同操作系统的安装命令进行部署。 安装环境 CPU架构 推荐操作系统 适用场景 注意事项 Docker x8664、ARM 支持安装部署Docker的操作系统。 （办公组网和全球加速场景 ，不支持在Ubuntu宿主机操作系统下安装Docker类型连接器使用，请使用其他类型安装） 安装前请先确认Docker已经安装并启动，详见Docker环境安装指导。 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 Red Hat x8664、ARM Red Hat类型，请在Centos 7.9以下版本安装。Red Hat类型目前在部分Centos 8.x，Centos 9.x的系统存在不兼容情况。 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 Windows x8664、ARM 64位的Windows 10及以上 64位的Windows Server2016及以上 远程办公 Window连接器仅支持远程办公。 Debian x8664、ARM Ubuntu 20 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 麒麟Kylin x8664、ARM 银河麒麟 V10（服务器） 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 统信UOS x8664、ARM 统信UOS V20（服务器） 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 欧拉Euler x8664、ARM 欧拉系统openEuler 22 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 天翼云CTyunOS x8664、ARM 天翼云CTyunOS23.01操作系统 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 说明 由于零信任服务套餐版本差异，部分套餐版本不支持安装国产化信创操作系统的连接器，具体查看

本页介绍天翼云TeleDB数据库软件包管理相关操作。 软件包是TeledDB控制台最基本的要素，是实例的运行内核，需TeleDB控制台管理员进行管理。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击资源管理 > 软件包管理 ，进入软件包管理页面。 2. 添加软件包 1. 单击添加软件包 ，出现添加软件包对话框。 2. 在添加软件包对话框中填写基本信息。 包类型：您可根据实际情况选择安装包或升级包。 软件包：单击点击上传，在打开的对话框中选择相应的软件包。 说明 上传文件的文件名请遵循teledbx{版本号}{包类型}.{cpu架构}.tar.gz格式，其中包类型：i安装包，u升级包；cpu架构：x8664x86架构，aarcharm架构。 软件包MD5：用于检测服务端接收到的软件包是否损坏。可进入对应的文件夹执行md5sum 软件包名命令查询MD5的值。 3. 单击确定，完成软件包添加。 3. 搜索软件包 在软件包管理页面，输入软件包名称 ，单击查询即可查看软件包。 4. 查看软件包 1. 单击软件包所在行的详情按钮，进入软件包详情页面。 2. 在软件包详情对话框，您可查看包类型、软件包MD5、软件包和包版本等信息。 5. 删除软件包 1. 单击软件包所在行的删除按钮，出现确认提示框。 2. 单击确定即可删除软件包。 说明 如果该软件包已被实例使用，则不允许被删除。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加、搜索、查看和删除软件包。 软件包是TeleDB控制台最基本的要素，是实例的运行内核，需TeleDB控制台管理员进行管理。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击资源管理 > 软件包管理 ，进入软件包管理 页面。 2. 添加软件包 1. 单击添加软件包，出现添加软件包对话框。 2. 在添加软件包对话框中填写基本信息。 包类型：您可根据实际情况选择安装包或升级包。 软件包：单击点击上传，在打开的对话框中选择相应的软件包。 说明 上传文件的文件名请遵循teledbx{版本号}{包类型}.{cpu架构}.tar.gz格式，其中包类型：i安装包，u升级包；cpu架构：x8664x86架构，aarcharm架构。 软件包MD5：用于检测服务端接收到的软件包是否损坏。可进入对应的文件夹执行md5sum 软件包名命令查询MD5的值。 3. 单击确定 ，完成软件包添加。 3. 搜索软件包 在软件包管理页面，输入软件包名称，单击查询 即可查看软件包。 4. 查看软件包 1. 单击软件包所在行的详情 按钮，进入软件包详情页面。 2. 在软件包详情对话框，您可查看包类型、软件包MD5、软件包和包版本等信息。 5. 删除软件包 1. 单击软件包所在行的删除 按钮，出现确认提示框。 2. 单击确定 即可删除软件包。 说明 如果该软件包已被实例使用，则不允许被删除。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加、搜索、查看和删除软件包。 软件包是TeledDB控制台最基本的要素，是实例的运行内核，需TeleDB控制台管理员进行管理。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击资源管理 > 软件包管理 ，进入软件包管理页面。 2. 添加软件包 1. 单击添加软件包，出现添加软件包对话框。 2. 在添加软件包对话框中填写基本信息。 包类型：您可根据实际情况选择安装包或升级包。 软件包：单击点击上传，在打开的对话框中选择相应的软件包。 说明 上传文件的文件名请遵循teledbx{版本号}{包类型}.{cpu架构}.tar.gz格式，其中包类型：i安装包，u升级包；cpu架构：x8664x86架构，aarcharm架构。 软件包MD5：用于检测服务端接收到的软件包是否损坏。可进入对应的文件夹执行md5sum 软件包名命令查询MD5的值。 3. 单击确定，完成软件包添加。 3. 搜索软件包 在软件包管理 页面，输入软件包名称，单击查询即可查看软件包。 4. 查看软件包 1. 单击软件包所在行的详情按钮，进入软件包详情页面。 2. 在软件包详情对话框，您可查看包类型、软件包MD5、软件包和包版本等信息。 5. 删除软件包 1. 单击软件包所在行的删除 按钮，出现确认提示框。 2. 单击确定即可删除软件包。 说明 如果该软件包已被实例使用，则不允许被删除。

SDWAN服务支持接入客户端，您可以通过在客户端登录APP的方式访问特定的SDWAN网络，而无需额外购买智能网关设备，操作更加便捷的同时节省开销。 使用场景 用户在手机、电脑等移动终端安装智能网关APP客户端后，可通过天翼云SDWAN加密安全上云，无需购买智能网关设备，便可以随时随地通过移动设备进行远程办公和远程运维，极大地提高了工作的灵活性和效率。 使用流程 1. 创建APP实例 智能网关APP实例是客户端的管理控制中心，您可以通过APP实例执行创建客户端账号、进行组网管理等操作。具体操作，请参考创建智能网关APP实例页面。 2. 激活 智能网关APP实例执行激活操作，激活后，便可以通过当前实例接入已绑定的SDWAN网络。具体操作，请参考激活页面。 3. 创建客户端账号 您需要在智能网关实例中创建客户端账号、密码，用于登录客户 端。具体操作，请参考创建客户端账号页面。 4. 下载客户端 点击“下载”按钮，扫码下载客户端软件，即可在您的电脑、手机等移动终端上安装客户端APP，具体操作，请参考安装客户端页面。 5. 创建关联关系 将智能网关APP实例与指定SDWAN下的智能网关进行关联，帮助您轻松实现移动办公，具体操作请参考创建互联关系页面。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行数据恢复。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复 ，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情 对话框，您可查看详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的事务控制方法。 1. 开始一个事务 plaintext teledb begin; BEGIN 或者 plaintext teledb begin TRANSACTION ; BEGIN 也可以定义事务的级别。 plaintext teledb begin transaction isolation level read committed ; BEGIN 2. 提交事务 会话1访问 plaintext teledb begin; BEGIN teledb delete from bills where id 11; DELETE 1 teledb select from bills; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 5 5 0铲车，后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (10 rows) TeleDB也是完全支持ACID特性，没提交前开启另一个连接查询，你会看到是11条记录，这是TeleDB隔离性和多版本视图的实现，如下所示 会话2访问 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL

本页介绍天翼云TeleDB数据库新建或编辑表结构相关操作。 界面介绍 新建表和编辑表的界面布局是一致的，不同的数据库类型，可能会有不同的模块信息供填写，以MySQL表为例，分为以下模块： 基本信息：填写表的名称、备注等整体属性。 列信息：填写列的数据类型、默认值、备注等属性。 索引信息：填写表的索引名称、索引类型等属性。 外键信息：填写表的外键名称、参考表列等属性。 约束信息：填写表的check约束表达式。 操作步骤 从元数据管理页面进入 1. 在左侧菜单栏中，选择数据源管理 > 元数据管理 ，在操作 列单击库列表 。 2. 进入库列表后，再选择模式，选择对象列表，展示当前库下的所有表。 3. 进入对象列表后，单击新建表 按钮，即可进入新建表 页面；单击某个表的编辑按钮，即可查看该表的属性。 从查询窗口页面进入 1. 进入MySQL某个库下的查询窗口。如何进入查询窗口，请参见查询指引章节。 2. 选中某个表，右键选择弹出菜单中的新建表 ，进入新建表页面；选择弹出菜单中的编辑表 ，即可查看该表的属性。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择节点监控页签。 2. 选择要监控的节点和查看要监控时间范围。 3. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 TPS TPS QPS QPS 表扫描次数 表扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数 由于GTM的 特殊性，GTM监控只针对主节点，且只支持监控指标如下： CPU使用率 内存使用大小 每秒获取gts次数 获取gts平均耗时 每分钟获取sequence的次数 获取sequence平均耗时

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

本文介绍对象存储资源多种管理方式,您可结合实际情况选择管理方式。 方式一：通过控制台管理 ZOS提供了支持交互式操作的Web服务页面，您可登录控制中心管理相关资源。 方式二：通过API管理 ZOS提供了RESTful API，便于您进行创建、列举、查看、删除桶等操作。关于API详细信息，请参见API说明。 方式三：通过SDK管理 SDK是对ZOS提供的RESTful API进行封装的工具包，旨在简化用户的开发工作。用户通过使用SDK提供的接口函数，可以直接调用并实现对ZOS的各项业务能力的使用，同时保持原有功能基本不变。 天翼云支持多种SDK开发方式，例如JAVA、C、C++、Python、Go等。详情请参见开发者文档。 方式四：通过S3Browser管理 S3 Browser是一个支持S3接口服务的免费windows客户端工具，通过S3 Browser可查看ZOS中目前已经存在的桶和文件，并进行相关管理操作。 关于S3Browser的安装和使用方式，请参见S3Browser。

弹性负载均衡产品支持查询负载均衡器的操作,本文帮助您快速熟悉负载均衡器的查询方法。 操作场景 您已经创建了负载均衡器，创建的在负载均衡器信息列表可见，且处于“运行中”状态。 在控制中心的“弹性负载均衡”界面的信息列表，可以查看已创建负载均衡器的状态、子网等详细信息。 操作步骤 在控制中心的“弹性负载均衡”界面的信息列表，可以查看已创建负载均衡器的状态、子网等详细信息。 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台顶端单击图标，选择区域，本文选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 4. 在负载均衡器信息列表右上角的下拉框中，可设置通过名称、服务地址等参数搜索负载均衡器。 5. 单击负载均衡器名称，进入负载均衡器详情页面，查看负载均衡器的详细信息。

本节主要介绍关系数据库PostgreSQL版内核版本相关问题，包括查看版本号、内核跨大版本升级等。 如何查看RDSPostgreSQL实例的内核版本号 Ⅰ类资源池RDSPostgreSQL实例可以在租户控制台实例管理页面查看数据库引擎属性，获得实例内核版本号。如该实例的版本号为“12.3”，对应PostgreSQL的社区版本为“12.3”。 Ⅱ类资源池RDSPostgreSQL实例可以在租户控制台实例列表页面查看数据库版本属性，获得实例内核版本号，如实例列表RDSPostgreSQL实例中的数据库版本为“12.16P6”，对应的社区版本为“12.16”。 说明 Ⅰ类资源池、Ⅱ类资源池的RDSPostgreSQL，都可以通过连接实例，执行语句：show serverversion，查看数据库版本。 RDSPostgreSQL是否支持内核跨大版本升级 RDSPostgreSQL组件自身不提供大版本升级能力，如您需要使用高阶引擎版本，您可通过创建高版本实例后，使用天翼云DTS产品将低版本实例数据迁移至高版本实例，完成大版本升级，具体您可参考PostgreSQL数据迁移。

本文主要介绍在控制台上设置节点GC算法的操作。 注意事项 设置GC算法后，需手动重启节点后才能生效。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 设置GC算法。 6. 在对话框中，设置GC算法，确认配置后，单击确定。 ParallelGC：启用并行垃圾收集器，年轻代使用多线程并行回收，老年代默认使用单线程的 Serial Old 收集器，适用于多核 CPU、吞吐量优先的应用。 GarbageFirst：启用 G1 垃圾收集器（GarbageFirst Collector），将堆划分为多个大小相等的 Region，优先回收垃圾最多的 Region，可以兼顾低延迟和高吞吐量。

本页介绍了关系数据库MySQL版如何重置数据库账号密码。 关系数据库MySQL版产品重置数据库账号密码的指引如下： 操作场景 您可重置自己创建的数据库帐号密码。出于安全考虑，请定期（如三个月或六个月）修改密码，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 限制条件 恢复中的实例，不可进行该操作。 请确保账号绑定的手机号可以接收短信。 验证码的有效期为5分钟。 验证次数错误超过3次后，将在十分钟内无法再次获取验证码。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击账号管理，进入账号管理页面。 5. 在账号列表中，找到目标帐号，单击操作 列的重置密码。 6. 在修改账号 对话框中，输入新密码和确认密码，然后单击确定。

本文介绍了修改实例名称功能。 操作场景 当用户根据业务需要需要对实例名称进行修改时，可在RDSPostgreSQL界面中调整。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“华东1”。 3. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 4. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 5. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 6. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 7. 在实例名称属性右侧，点击【修改】按钮，在弹出框中输入修改后的实例名称，点击确定，即可完成修改实例名称操作，如图所示。 约束限制及注意事项 仅Ⅱ类资源池支持修改实例名称。 修改后的实例名称不能与原实例名称相同。 实例名称校验规则：长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。

本文为您介绍密钥管理服务的产品优势。 密钥管理服务（KMS）与传统的密钥管理设施相比具有安全合规、弹性高效、广泛集成以及稳定可用等优势。 安全合规 通过国家密码管理局安全性审查，符合国家密码行业标准（GM/T）相关技术规范要求，获得由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》。 采用由国家密码管理局批准的硬件密码设备，通过更高安全的保护机制确保密钥的保密性、完整性和可用性。 集中托管 支持自动化开通，按需扩容，弹性灵活。 提供密码基础设施的完全托管，可轻松创建密钥等资源，并通过极简API/SDK实现应用的快速集成。 广泛集成 与云硬盘、对象存储、弹性文件、数据库等天翼云产品无缝集成，实现云上资源原生数据的加密保护。 云产品服务端加密功能可一键开启，加密过程透明无感知，用户体验极好。 稳定可靠 采用分布式部署，在每个资源池构建了冗余的密码计算能力，有效保证服务可靠性。 支持VPC内应用通过私密的连接通道访问KMS服务，保证数据安全性的同时，大幅度提高了访问效率，减少延时。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

代码助手插件提供多种核心功能,包括自然语言生成代码、代码重构与调试、任务自动化等。用户可以通过在侧边栏的聊天输入框中输入自然语言需求快速体验其功能,生成的代码可以直接在 VS Code 编辑器中查看、运行或进一步修改。 插件版本 CodeAgentsrd1.0.0 安装 方式1：在线使用 打开开发机 启动code server 点击左侧边栏代码助手插件，无需安装即可开始使用 方式2：离线使用 下载插件 通过网盘分享的文件：CodeAgentsrd1.0.0prod0205.vsix 链接: 提取码: kyzs 打开本地vscode 点击扩展按钮 添加扩展 选择第一步下载的插件进行安装 AI配置 系统默认配置 默认配置为使用天翼云息壤MaaS模型，活动期间每日全局发放一定数量的免费tokens数，具体数量根据活动阶段不等，无需任何配置，打开插件即可使用。