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      • Spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理?
        本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark的设置问题。 参数作用 Spark是运行在executor container进程的 JVM上的,spark.yarn.executor.memoryOverHead 指的是executor jvm的堆外内存。 Executor container 消耗的总内存 spark.yarn.executor.memoryOverhead + spark.executor.memory + spark.memory.offHeap.size+spark.executor.pyspark.memory 其中spark.executor.memory ,spark.memory.offHeap.size 是spark运行时消耗的对象的存储内存。 spark.executor.pyspark.memory 是pyspark运行时,在spark.executor.memory + spark.memory.offHeap.size之外的开销。 spark.yarn.executor.memoryOverhead 指的是executor container进程,运行时数据区非堆部分的开销,即执行开销。 它包括JVM执行时自身所需要的内容,包括线程堆栈、IO、编译缓存等所使用的内存。 失效原因 在spark源码中,该参数出现在如下位置: AlternateConfig的key会被desprecated。 所以,自spark 2.3之后,将使用spark.executor.memoryOverhead,废弃spark.yarn.executor.memoryOverhead。
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        翼MapReduce
        常见问题
        大数据业务开发
        Spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理?
      • Storm健康检查指标项说明
        本章节主要介绍翼MapReduce服务Storm健康检查指标项说明。 工作节点数 指标项名称 :Supervisor数 指标项含义 :检查集群中可用的Supervisor数,若集群中可用的Supervisor数小于1,则认为不健康。 恢复指导 :如果该指标项异常,进入Streaming服务实例页面,单击不可用Supervisor实例的“主机名”,在“概要信息”中查看主机的健康状态,若为“良好”,则参见“ALM12007 进程故障”告警进行处理;若不为“良好”,则参见“ALM12006 节点故障”告警进行处理。 空闲Slot数 指标项名称 :空闲Slot数 指标项含义 :检查集群中空闲的Slot数,若集群中空闲slot数目小于1,则认为不健康。 恢复指导 :如果该指标项异常,进入Storm服务实例页面,查看Supervisor实例的“健康状态”,若均为“良好”,则需要扩容集群Core节点;若不为良好,则参见“ALM12007 进程故障”告警进行处理。 服务健康状态 指标项名称 :服务状态 指标项含义 :检查Storm服务状态是否正常。如果状态不正常,则认为不健康。 恢复指导 :如果该指标项异常,建议参见“ALM26051 Storm服务不可用”告警进行处理。
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        翼MapReduce
        用户指南
        MRS Manager操作指导(适用于2.x及之前)
        健康检查管理
        Storm健康检查指标项说明
      • 查看配置
        本章节主要介绍翼MapReduce服务查看配置。 用户可以在MRS Manager上查看服务(含角色)和角色实例的配置。 操作步骤 查看服务的配置 1. 在MRS Manager,单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“服务配置”。 4. 在“参数类别”选择“全部配置”,界面上将显示该服务的全部配置参数导航树,导航树从上到下的根节点分别为服务名称和角色名称。 5. 在导航树选择指定的参数,修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 在服务节点下的参数属于服务配置参数,在角色节点下的参数是角色配置参数。 6. 在“非默认”选项中选择“非默认”,界面上显示参数值为非默认值的参数。 查看角色实例的配置 1. 在MRS Manager,单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“实例”页签。 4. 单击角色实例列表中指定的角色实例名称。 5. 单击“实例配置”。 6. 在“参数类别”选择“全部配置”,界面上将显示该角色实例的全部配置参数导航树。 7. 在导航树选择指定的参数,修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 8. 在“非默认”选项中选择“非默认”,界面上显示参数值为非默认值的参数。
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        翼MapReduce
        用户指南
        MRS Manager操作指导(适用于2.x及之前)
        对象管理
        查看配置
      • 配置告警屏蔽状态
        本章节主要介绍翼MapReduce的配置告警屏蔽状态操作。 操作场景 如果如下特定场景中不希望看到FusionInsight Manager上报指定的告警,可以手动设置屏蔽。 使用过程中,不想关注某些不重要的告警,屏蔽次要告警。 第三方产品集成FusionInsight产品时,部分告警与产品自身的告警信息重复,屏蔽重复告警。 部署环境特殊时,可能存在特定告警误报,屏蔽误报的告警。 某种告警被屏蔽后,与该告警ID相同的新告警将不再出现在“告警管理”页面中,也不会被统计。已经上报的告警仍然显示。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“运维 > 告警 > 屏蔽设置”。 3. 在“屏蔽设置”区域,选择指定的服务或模块。 4. 在告警列表中选择指定的告警。 详见下图:屏蔽告警 界面显示此告警的信息,包含名称、ID、级别、屏蔽状态和操作: 屏蔽状态包含:“屏蔽”和“显示”。 操作包含:“屏蔽”和“查看帮助”。 说明 在屏蔽列表上方可筛选指定的告警。 5. 设置已选中告警的屏蔽状态: 单击“屏蔽”后在弹出的对话框中单击“确定”,修改告警的屏蔽状态为“屏蔽”。 单击“取消屏蔽”后在弹出的对话框中单击“确定”,修改告警的屏蔽状态为“显示”。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        运维
        告警
        配置告警屏蔽状态
      • 基础版/企业版服务接入流程
        帮助您了解基础版/企业版服务接入流程,包括购买阶段、启动阶段、首次接入、持续运营及验收。 服务阶段 实施任务 服务内容 交付物 购买阶段 选购服务 跟随购买指引,进入MDR购买界面,根据需求选择对应的服务内容并完成支付。服务团队将在24h内与用户进行对接,项目进入启动阶段。 购买指引请参见:购买基础版、购买企业版 启动阶段 启动会 通过启动会,就项目的交付内容、范围、计划、以及项目预期达成的目标与客户充分完成讲解,并达成一致 1. 充分讲解《项目启动会PPT》,明确服务内容、服务范围、项目成员、《交付计划表》、验收标准、沟通计划、注意事项等,和客户充分的讲解,就客户痛点需求、项目预期目标达成一致。 2. 同客户签署《保密协议》、《风险告知函》,并输出《会议纪要》;并完善《客户信息表》 3. 会议达成一致后输出《项目启动会会议纪要》并邮件发送 4. 建立客户专属服务群,默认为企业微信群,为客户提供专属服务 《项目启动会PPT》 首次接入 资产梳理及确认 1. 针对本次安全托管服务所购买的资产数,对服务资产进行二次确认并录入平台 2. 进行资产指纹梳理,输出资产指纹信息表,在平台完善资产指纹信息录入 首次接入 组件接入 1. 梳理客户侧已有的关键安全设备及版本,配置相关的安全组件连接平台 2. 确认相关安全组件能正常从平台登录,数据能够正常上报平台 首次接入 上线检查 1. 针对本次对接上MDR平台的组件开展策略检查并记录检查结果至上线检查表中,风险策略与客户确认授权后进行策略调优工作 2. 对客户网络环境的拓扑图,组件信息及DNS,其他代理地址进行初步梳理确认 3. 对服务资产进行确认并填写 首次接入 首次威胁分析 1. 安全组件的策略检查结果和结合首次安全组件安全日志接入分析结果输出首次威胁分析报告 《威胁分析报告》 持续运营阶段 资产管理 1. 根据收集的客户资产信息表,将资产信息录入到平台 2. 对客户资产进行管理,包括资产上下线、资产变更、指纹收集等 《资产信息确认表》 持续运营阶段 脆弱性管理 1. 通过现有安全设备采集的日志信息进行漏洞分析,优先级排序,输出漏洞管理目录 2. 负责整理和输出漏洞可落地修复方案及处置建议,并通告给客户进行处置 3. 跟踪客户漏洞处置情况,处置漏洞修复过程中客户出现的问题 《漏洞清单》 持续运营阶段 威胁管理 1. 通过对安全日志的监测分析,识别内外部威胁,对真实威胁制定处置计划,通告给客户处置或由客户授权进行远程处置 2. 根据客户的业务情况进行策略调优和其他加固措施的执行工作 3. 对于公共的威胁情报根据用户业务情况判断是否存在威胁,及时推送给客户,若存在则协助进行处置 4. 对跟踪的内外部威胁持续跟踪直至闭环 《威胁情报》 持续运营阶段 事件管理 1. 对客户反馈和MDR平台生成事件,通告给用户处置或由用户授权进行远程处置 2. 对于无法处理的事件,进行有效上升处置,及时协调资源进行处置 3. 对未解决的事件跟踪直至闭环 《事件处置报告》 《应急响应报告》 持续运营阶段 沟通汇报 1. 每周每月由服务经理针对客户时间段内所存在的安全工作情况形成报告推送给客户 2. 由服务经理梳理客户半年度服务记录,输出服务总结报告,包括半年度汇报安全托管服务的交付进展及问题处置情况进行远程汇报 《安全运营周报》 《安全运营月报》 《半年度总结汇报》 验收阶段 项目验收 1. 输出年度总结汇报PPT并进行汇报 2. 根据前期沟通的项目验收标准,输出《验收报告》,对MDR托管检测与响应服务交付整体验收 《年度总结汇报》 《项目验收报告》
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        托管检测与响应服务(原生版)
        快速入门
        基础版/企业版服务接入流程
      • 数据架构使用流程
        本章节主要介绍数据架构使用流程。 DataArts Studio数据架构的流程如下: 1.准备工作 : −添加审核人 :在数据架构中,业务流程中的步骤都需要经过审批,因此,需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 −管理配置中心 :数据架构中提供了丰富的自定义选项,统一通过配置中心提供,您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 2.数据调研 :基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研,输出企业业务流程以及数据主题划分。 −主题设计 :通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 主题域分组 :基于业务场景对主题域进行分组。 主题域 :互不重叠数据的高层面的数据分类,用于管理其下一级的业务对象。 业务对象 :指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物信息。 −流程设计 :针对流程的一个结构化的整体框架,描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等,反映了企业的商业模式及业务特点。 3.标准设计 :新建码表&数据标准。 −新建码表 :通常只包括一系列允许的值和附加文本描述,与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 −新建数据标准 :用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解,这些理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 4.模型设计: 应用关系建模和维度建模的方法,进行分层建模。 −关系建模 :基于关系建模,新建SDI层和DWI层两个模型。 SDI :Source Data Integration,又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI :Data Warehouse Integration,又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,对源系统进来的数据进行整合、清洗,并基于三范式进行关系建模。 −维度建模 :基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度和事实表。 DWR :Data Warehouse Report,又称数据报告层。DWR基于多维模型,和DWI层数据粒度保持一致。 维度 :维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表 :归属于某个业务过程的事实逻辑表,可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 5.指标设计 :新建业务指标和技术指标,技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 −指标 :指标一般由指标名称和指标数值两部分组成,指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标,而技术指标是对业务指标的具体实现。 −原子指标 :原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量,所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性,旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 −衍生指标 :是原子指标通过添加限定、维度卷积而成,限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 −复合指标 :由一个或多个衍生指标叠加计算而成,其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意,不能脱离衍生指标、维度和限定的范围,去产生新的维度和限定。 6.数据集市建设 :新建DM层并发布汇总表。 −DM (Data Mart) :又称数据集市。DM面向展现层,数据有多级汇总。 −汇总表 :汇总表是由一个特定的分析对象(如会员)及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度(如会员),汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度(如会员)为主题的所有统计数据(如会员主题集市)。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据架构
        数据架构使用流程
      • 基本签名流程
        请求URI {URIscheme}://{Endpoint}/{resourcepath}?{querystring} 参数 描述 URIscheme 表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点获取。例如IAM服务在某个区域的Endpoint为“iamxxx.ctapi.ctyun.cn”。 resourcepath 资源路径,即API访问路径。从具体API的URI模块获取,例如“获取用户Token”API的resourcepath为“/v3/auth/tokens”。 querystring 查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名参数取值”,例如“?limit10”,表示查询不超过10条数据。 示例: 获取IAM在某个区域的Token,则需使用这个区域的Endpoint(iamxxx.ctapi.ctyun.cn),并在获取用户Token的URI部分找到resourcepath(/v3/auth/tokens),拼接起来如下所示。 < 目前对象存储(融合版)支持的终端节点可参考:终端节点 。 注意 为方便查看,在每个具体API的URI部分,只给出resourcepath部分,并将请求方法写在一起。这是因为URIscheme都是HTTPS,而Endpoint在同一个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的时候,PATCH可能会去创建一个新的资源。 在获取用户Token的URI部分,您可以看到其请求方法为“POST”,则其请求为: POST <
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        媒体存储
        API参考
        如何调用API
        认证鉴权(OpenAPI)
        基本签名流程
      • 作业开发
        如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 数据湖探索(DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Python程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以完美运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库,这些常用算法库满足了大部分用户的使用场景。对于用户的PySpark程序依赖了内置算法库未提供的程序库该如何呢?其实PySpark本身就已经考虑到这一点了,那就是基于PyFiles来指定依赖,在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库(支持zip、egg等)。 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求,例如,PySpark程序依赖了模块moduleA(import moduleA),那么其压缩包要求满足如下结构: 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹,然后才是对应类的Python文件,通常下载下来的Python库可能不满足这个要求,因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求,所以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此,已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。
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        数据湖探索
        常见问题
        操作类
        Spark作业相关问题
        作业开发
      • 使用咨询
        本章节主要介绍使用咨询相关问题。 什么是DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 DLI支持哪些数据格式 DLI支持如下数据格式: Parquet CSV ORC Json Avro DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别? DLI服务的Spark组件是全托管式服务,用户对Spark组件不感知,仅仅可以使用该服务,且接口为封装式接口。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上,用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务,支持各种接口调用。 DLI的数据可存储在哪些地方 DLI服务的数据可存储在如下地方: OBS:SQL作业,Spark作业,Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中,降低存储成本。 DLI:DLI内部使用的是列存的Parquet格式,即数据以Parquet格式存储。存储成本较高。 跨源作业可将数据存储在对应的服务中,目前支持CloudTable,CSS,DCS,DDS,DWS,MRS,RDS等。 DLI表与OBS表的区别 DLI表表示数据存储在本服务内部,用户不感知数据存储路径。 OBS表表示数据存储在用户自己账户的OBS桶中,源数据文件由用户自己管理。 DLI表相较于OBS表提供了更多权限控制和缓存加速的功能,性能相较于外表性能更好,但是会收取存储费用。
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        数据湖探索
        常见问题
        购买类
        使用咨询
      • 产品定义
        本节主要介绍产品定义。 GeminiDB Influx接口是一款基于计算存储分离架构,兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控、业务监控分析、物联网设备实时监控、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散,分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用,规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势 : 超强写入:小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍,大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展:基于计算存储分离的分布式架构,分钟级计算节点扩容,应对业务高峰期。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        产品介绍
        产品定义
      • 同账号不同资源池间的数据迁移
        本文主要介绍基于天翼云海量文件服务,如何在不同资源池之间实现海量文件系统之间的数据迁移。 应用场景 本文适用于在不同地域(资源池)不同VPC的海量文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池,以提高访问效率。 前提条件 已拥有两个NFS协议的海量文件系统。两个资源池的海量文件系统分别作为源文件系统和目标文件系统,源文件系统指含业务数据的源文件系统,目标文件系统指即将投入使用的新文件系统。 准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机和一台与目标文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机,并为这两台弹性云主机配置弹性IP,以实现基于公网的数据迁移。 准备工作 在两个资源池分别创建一个海量文件系统和一台弹性云主机,具体操作请参考创建海量文件系统、创建弹性云主机。 将文件系统分别挂载海量文件系统至弹性云主机,具体操作请参考使用弹性云主机挂载海量文件系统。 操作步骤 不同资源池的两个海量文件系统之间的数据迁移可以分为几个关键步骤: 挂载文件系统 > 安装迁移工具 >迁移存量数据> 迁移增量数据源> 迁移结果检查 。具体操作步骤如下: 1. 将两个资源池的海量文件系统分别挂载到对应云主机。 将海量文件系统挂载至云主机中,这里设定资源池1为源文件系统,将其挂载到同一资源池弹性云主机的“/mnt/localpath/”目录上,资源池2为目标文件系统,同样将其挂载到同一资源池的弹性云主机的 “/mnt/localpath/”目录上。 2. 安装迁移工具。 执行以下命令安装rsync命令工具: plaintext yum install y rsync 3. 迁移存量数据。 执行以下命令,将资源池1海量文件系统中的数据迁移到资源池2中: plaintext rsync avP /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 我们还可以利用rsync并发拷贝迁移数据,由于并发操作,每个ssh连接操作均要求输入密码,因此在并发迁移数据过程中会要求多次输入密码,这里我们配置无需密码通过ssh执行rsync来迁移文件。在资源池1中的弹性云主机中执行 sshkeygen命令生成密钥,之后使用sshcopyid将公钥拷贝至资源池2的弹性云主机,执行以下命令: plaintext sshkeygensshcopyid i ~/.ssh/idrsa.pub IP 执行以下命令,实现并发数据迁移: plaintext threads ; src ; dest ; rsync av f"+ /" f" " $src $dest && (cd $src && find . type f print0 xargs 0 n1 P$threads I% rsync av % $dest/%) 4. 迁移增量数据。 执行以下命令,实现增量数据的迁移: plaintext rsync avP delete /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 5. 检查迁移结果。 在完成数据迁移后,执行以下命令: plaintext rsync rvn /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 如果源文件系统与目标文件系统数据一致,则应显示上面信息,中间不包含任何文件路径。
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        海量文件服务 OceanFS
        用户指南
        数据迁移
        同账号不同资源池间的数据迁移
      • 使用OceanFS动态存储卷(subPath模式)
        本节介绍了用户指南:使用OceanFS动态存储卷(subPath模式)。 云容器引擎支持使用天翼云海量文件存储持久卷。cstorcsi插件支持使用海量文件服务动态存储卷和静态存储卷,通过将存储卷挂载到容器指定目录,以满足数据持久化需求。 subPath模式是指将海量文件存储中的指定子目录作为持久卷使用。当用户挂载持久卷声明时,持久卷中记录的子目录会被挂载到容器中。 前提条件 已创建容器集群 已在插件市场安装存储插件cstorcsi,插件版本>3.6.0,且插件正常运行。(建议使用>4.0的CSI版本) 使用限制 参见海量文件使用限制 通过控制台使用海量文件动态存储卷 1、创建存储类(StorageClass) 登录“云容器引擎”管理控制台; 在集群列表页点击进入指定集群; 进入主菜单“存储”——“存储类”,单击左上角“创建”; 在创建对话框,配置存储类StorageClass的相关参数。配置项说明如下: 配置项 说明 名称 StorageClass的名称。 存储类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件,这里选择海量文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 存储驱动 采用默认CSI驱动。 模式 新建海量文件:每次创建持久卷申明时,均创建一个新的海量文件与之对应。 新建子目录:基于某个已经存在的海量文件,每次创建持久卷申明时,在这个海量文件上创建一个子目录与之对应。 选择新建子目录模式。 计费模式 可以选择按需计费或者包年包月。 回收策略 回收策略,默认为Deleted。 Retained(保留):用户可以手动回收资源。当 PVC对象被删除时,PV 卷仍然存在,对应的数据卷被视为"已释放(released)"。 Deleted(删除):对于支持 Delete 回收策略的卷插件,删除动作会将 PV对象从 Kubernetes 中移除,同时也会从外部基础设施中移除所关联的存储资产。 如果对数据安全性要求高,推荐使用Retain方式,以免误删数据。 绑定策略 绑定策略,仅支持Immediate。 Immediate 模式:表示一旦创建了 PVC,也就完成了卷绑定和动态供应。 对于由于拓扑限制而非集群所有节点可达的存储后端,PV会在不知道 Pod 调度要求的情况下绑定或者制备。 支持扩容 默认该开关是打开的,一般也建议打开。 如果关闭该开关,则使用该存储类的pvc,无法被扩容。 挂载选项 挂载参数,用户可根据自己的情况实际定制相关参数。 注意:请务必在挂载时使用noresvport参数,该参数可以在网络故障时自动切换端口,保障网络连接,防止文件系统卡住。挂载参数的说明参见 查看这里 参数 海量文件名称:需要选择一个海量文件,后续会基于该海量文件分配子目录 子目录回收策略: 保留:当持久卷被csi删除时,会保留子目录在文件存储中,不做删除。默认为该选项。 删除:当持久卷被csi删除时,会删除文件存储中对应的子目录,数据无法恢复。 注意 删除子目录属于高危操作,请谨慎选择“删除”子目录回收策略。 参数配置完成后,点击“确定”。创建成功后,可以在存储类列表查看。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        存储
        海量文件
        使用OceanFS动态存储卷(subPath模式)
      • 功能特性
        链路追踪 自动发现应用拓扑:通过拓扑图更加直观地看到应用的上下游组件以及与它们的调用关系,同时提供应用请求总量、请求耗时等关键指标,帮助客户更快速地找出应用的瓶颈。 调用链分析:一次请求将会被记录为一条调用链路数据,每条调用链数据都包含着详细的调用数据,包括服务名称、接口名称、方法名称、调用类型、平均耗时等。通过调用栈逐层查看异常发生的具体节点,可以更快确认问题可能原因。 Prometheus监控 一键接入容器监控:容器集群可一键接入Prometheus监控平台,实现集群及工作负载的一体化监测。 内置容器监控大盘:默认内置多种容器监控大盘,包括集群概览、核心组件、Node、Pod等监控能力。 自定义数据接入:基于 ServiceMonitor、PodMonitor 实现容器自定义指标采集。同时提供Remote Write标准接口,远程接入开源Prometheus的监控数据。 灵活的告警配置 多指标告警配置:提供接口调用、HTTP返回码、异常、JVM内存与线程、数据库等多项告警指标配置。 多通知渠道:支持短信、邮件、翼连、Webhook(企业微信、钉钉、飞书等)。 静默策略:支持组合配置且或条件,设置静默时间段。
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        应用性能监控 APM
        产品介绍
        功能特性
      • 控制台说明
        本文介绍客户控制台概览页相关模块的用途。 天翼云客户控制台可以帮助您新增加速域名,完成域名配置等基本操作,同时提供了统计分析和日志下载等服务,您可以了解自身业务的基本流量趋势。 客户控制台功能界面介绍: 1. 导航栏: 控制台左侧菜单栏主要功能为概览、域名管理、证书管理、数据分析、刷新预取、日志下载、计费详情、API文档。 概览:可展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、产品计费、信息中心。 域名管理:支持添加加速域名、管理、删除已有加速域名,并可以对加速域名基本信息和配置信息进行更改,支持对域名配置变更生成的域名操作工单进行状态跟踪和闭环以及历史工单溯源查询。支持标签管理功能方便客户做域名分类管理。 证书管理:可供客户自助添加、删除https证书,查看证书详情。 数据分析:数据分析模块支持客户自助查询,主要包含:用量分析、热门分析、用户分析。 刷新预取:您可以选择URL刷新、目录刷新、正则刷新和URL预取。 日志下载:可通过搜索域名、选择时间,下载该域名在该时间段的日志。 诊断工具:可通过该诊断工具查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 边缘函数:可创建边缘函数、查看已创建边缘函数的使用情况。 计费详情:可查看或变更各产品的计费方式、查看资源包的用量、历史操作记录。 API文档:可查看平台已支持客户调用的API功能及相关语法说明。 2. 流量/带宽: 展示客户所有域名的今日或者本月的总流量、峰值带宽。 3. 近七天趋势: 展示客户所有域名的近七天总流量趋势和带宽趋势图。 4. 证书统计: 统计客户证书总数和即将过期的证书数量。 5. 域名统计: 分别统计全部产品的额度、已配域名、授权域名和各个产品的额度、已配域名、授权域名。并且可以管理、添加域名,进入刷新预取的页面。 6. 产品计费: 展示客户使用的每个产品的计费方式,并且可以快捷进入订购全站加速资源包页面。 7. 信息中心: 该区域分为公告、域名信息、常见问题、使用手册四部分。 公告:显示更新说明、版本发布、相关动态等信息。 域名信息:显示域名的操作信息。 常见问题:介绍在使用天翼云全站加速中所遇到的常见问题的解决方案。 使用手册:介绍客户如何使用控制台的操作手册。 8. 语言切换: 支持客户通过语言切换按键,使用简体中文或English访问客户控制台页面,当切换到【English】后,控制台界面将切换为全英文展示。
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        全站加速
        用户指南
        控制台说明
      • 加固LDAP
        本章主要介绍翼MapReduce的加固LDAP功能。 配置LDAP防火墙策略 在双平面组网的集群中,由于LDAP部署在业务平面中,为保证LDAP数据安全,建议通过配置整个集群对外的防火墙策略,关闭LDAP相关端口。 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > LdapServer > 配置”。 3.查看“LDAPSERVERPORT”参数值,即为LdapServer的服务端口。 4.根据客户的实际防火墙环境,配置整个集群对外的防火墙策略,将该端口关闭,以保证数据安全。 开启LDAP审计日志输出 用户可以通过设置LDAP服务的审计日志输出级别,将审计内容输出至系统日志信息中(如“/var/log/messages”),用于查看用户的活动信息及操作指令信息。 说明 LDAP的审计日志开启后,会产生大量日志信息,严重影响集群性能,请谨慎开启。 1.登录任一LdapServer节点。 2.执行以下命令,编辑“slapd.conf.consumer”文件,将“loglevel”的值设置为“256”(loglevel定义可以在OS上使用man slapd.conf命令查看)。 cd ${BIGDATAHOME}/FusionInsightBASE8.1.0.1/install/FusionInsightldapserver2.7.0/ldapserver/local/template vi slapd.conf.consumer ... pidfile [PIDFILESLAPDPID] argsfile [PIDFILESLAPDARGS] loglevel 256 ... 3.登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > LdapServer > 更多 > 重启服务”,验证当前用户身份后重启服务。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        安全管理
        安全加固
        加固LDAP
      • 采集堆栈信息
        本章节主要介绍翼MapReduce的采集堆栈信息操作。 操作场景 为了满足实际业务的需求,管理员可以在FusionInsight Manager中采集指定角色或实例的堆栈信息,保存到本地目录,并支持下载。采集内容包括: 1. jstack栈信息。 2. jmap histo堆统计信息。 3. jmap dump堆信息快照。 4. 对于jstack和jmaphisto信息,支持连续采集以便对比。 操作步骤 采集堆栈 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 待收集服务的名称 ”。 3. 选择“更多 > 采集堆栈”。 说明 采集多个实例的堆栈信息:进入实例列表,勾选要采集的实例名称,选择“更多 > 采集堆栈”。 采集单个实例的堆栈信息:单击要采集的实例,选择“更多 > 采集堆栈”。 4. 根据界面提示,在弹框中选择需要采集的角色,采集内容,配置高级选项(若无特殊需求,保持默认配置即可),单击“确定”。 5. 采集成功后,单击“下载”。 下载堆栈信息 6. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 待操作服务的名称 ”。选择右上角“更多 > 下载堆栈信息”。 7. 选择需要下载的角色和内容,单击“下载”,可直接下载相关堆栈信息到本地。 清理堆栈信息 8. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 待操作服务的名称 ”。 9. 选择右上角“更多 > 清理堆栈信息”。 10. 选择需要清理的角色和内容,并配置“文件目录”。单击“确定”执行清理操作。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        集群管理
        管理服务
        其他服务管理操作
        采集堆栈信息
      • 配置资源池的队列容量策略
        本章节主要介绍翼MapReduce的配置资源池的队列容量策略操作。 操作场景 添加资源池后,需要为Yarn任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略,队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。每个队列只能配置一个资源池的队列容量策略。 管理员可以在任何一个资源池中查看队列并配置队列容量策略。配置队列策略后,Yarn任务队列与资源池形成关联关系。 前提条件 已添加队列,即已创建关联了计算资源的租户。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“租户资源 > 动态资源计划”。 默认显示“资源分布策略”。 3. “集群”参数选择待操作的集群名称,然后在“资源池”,选择待操作的资源池。 4. 在“资源分配”表格,指定租户资源名队列的“操作”列,单击“修改”。 5. 在“修改资源分配”窗口设置任务队列在此资源池中的资源容量策略。 “资源容量(%)”:表示当前租户计算资源使用的资源百分比。 “最大资源容量(%)”:表示当前租户计算资源使用的最大资源百分比。 6. 单击“确定”保存配置。 说明 删除队列的资源容量值并保存,可以取消队列在此资源池中的资源容量策略,表示解除队列与资源池的关联关系。需要先将队列的默认资源池更改为其他资源池,请参见
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        租户资源
        使用Capacity调度器的租户业务
        管理资源
        配置资源池的队列容量策略
      • 什么是区域和可用区?
        本章节主要介绍翼MapReduce的区域和可用区的概念。 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置,用户可以在特定的区域、可用区创建云服务资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region;专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 在同一地域内,可用区与可用区之间内网互通。各可用区之间可以实现故障隔离,即如果一个可用区出现故障,则不会影响其他可用区的正常运行。是否将实例放在同一可用区内,主要取决于您的应用对容灾能力和网络延时的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将实例部署在同一地域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,建议您将实例创建在同一可用区内。
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        翼MapReduce
        常见问题
        产品咨询类
        什么是区域和可用区?
      • 根据id查询集群信息V2
        参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id String 集群id 00c3a04292996955752f073c995a1cc6 managerClusterId Integer manager定义的集群id 1 iaasType String 平台 公有云 regionId String 资源池id bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 regionName String 资源池名称 华东1 availableZoneId String 可用区id cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud availableZoneName String 可用区名称 可用区1 clusterName String 集群名称 test1218 payType String 付费类型 包年包月 clusterType String 集群类型 云搜索 clusterTypeVersion String 产品版本 翼MR2.12.0 clusterPlanCode String 集群规划编码 cloudsearch componentNameList String 组件名称列表 [{componentTitle:ElasticSearch,version:7.10.2},{componentTitle:Kibana,version:7.10.2}]] datasourceConfigs String 数据源信息 [] vpcId String vpc id vpc0k5xl6w5 subnetId String 子网id subneti2ys8sp securityGroupId String 安全组id [sg4h7w9cl1] loginType String 登录方式 PASSWORD clusterDueTime Integer 集群到期时间 1709193751000 userId String 用户id ba14c8e729e447d69698f81ac7d55555 accountId String 账号id ed24e4b414a048b0a9cb995f59cc85jj clusterCreateTime Integer 集群创建时间 1706515357000 clusterState String 集群状态 运行中 managerVersion String manager版本号 2.15.1 enableIpv6 String Ipv6是否开启(OPEN:打开, CLOSE:关闭, NOTDISPLAY:不展示,null:不展示) OPEN createTime Integer 创建时间 1706515356000 updateTime Integer 更新时间 1706515356000 autoRenewStatus Integer 是否开启自动续订的状态(0:不自动续订,1:自动续订) 1 clusterRunningSeconds Long 集群运行时间 0 pathMap Map of String 组件名称:组件链接 { "Kibana": "1,1", "ElasticSearch": "1,1" }
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        帮助文档
        翼MapReduce
        API参考
        API
        2023-11-02
        根据id查询集群信息V2
      • 执行健康检查
        本章节主要介绍翼MapReduce服务执行健康检查。 操作场景 该任务指导用户在日常运维中完成集群进行健康检查的工作,以保证集群各项参数、配置以及监控没有异常、能够长时间稳定运行。 说明 系统健康检查的范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查: Manager关注集群统一管理平台是否提供管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 系统健康检查可以包含三方面检查项:各检查对象的“健康状态”、相关的告警和自定义的监控指标,检查结果并不能等同于界面上显示的“健康状态”。 操作步骤 手动执行所有服务的健康检查 1. 单击“服务管理”。 2. 选择“更多 > 启动服务健康检查”,启动服务健康检查。 说明 集群健康检查包含了Manager、服务与主机状态的检查。 在MRS Manager界面,选择“系统设置 > 维护 > 健康检查 > 集群健康检查”,也可以执行集群健康检查。 手动执行健康检查的结果可直接在检查列表左上角单击“导出报告”,选择导出结果。 手动执行单个服务的健康检查 1. 选择“服务管理”,在服务列表中单击服务指定名称。 2. 选择“更多 > 启动服务健康检查”启动指定服务健康检查。 手动执行主机健康检查 1. 单击“主机管理”。 2. 勾选待检查主机前的复选框。 3. 选择“更多 > 启动主机健康检查”启动指定主机健康检查。
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        翼MapReduce
        用户指南
        MRS Manager操作指导(适用于2.x及之前)
        健康检查管理
        执行健康检查
      • OMS维护页面概述
        本章节主要介绍翼MapReduce的OMS维护页面概述操作。 总览 登录FusionInsight Manager以后,选择“系统 > OMS”后,打开OMS维护页面,管理员可以在此页面对OMS进行维护操作,包含查看基本信息、查看OMS业务模块的服务状态,也可以手工触发健康检查。 说明 OMS为操作维护系统的管理节点,OMS节点一般有两个,互为主备。 基本信息 FusionInsight Manager支持显示当前OMS的关联信息,包含如下表所示内容: OMS信息说明 项目 说明 版本 表示OMS版本,与FusionInsight Manager版本相同。 IP模式 表示当前集群网络的IP地址模式。 HA模式 表示OMS工作模式,由安装FusionInsight Manager时的配置文件指定。 当前主用 表示OMS主进程节点主机名,即主管理节点主机名。单击主机名可进入对应的主机详情页面。 当前备用 表示OMS备进程节点主机名,即备管理节点主机名。单击主机名可进入对应的主机详情页面。 持续时间 表示OMS进程启动持续的时间。 OMS服务状态 FusionInsight Manager支持显示OMS所有业务模块的运行状态,每个业务模块的状态显示为表示运行正常。 健康检查 管理员可以在OMS维护页面单击“健康检查”开始为OMS的状态进行检查。如果某些检查项存在问题,可直接打开检查说明进行处理。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        系统设置
        OMS管理
        OMS维护页面概述
      • 缓存概述
        本文概括介绍天翼云CDN缓存相关的功能及使用场景。 功能简介 缓存相关功能主要包括:缓存过期时间、状态码过期时间、状态码过期时间(源站优先)、HTTP响应头、缓存key设置、跨域资源共享等,每个功能均支持灵活的配置,从而满足客户不同的应用场景。 功能 说明 缓存过期时间设置 缓存过期时间指源站资源在CDN节点缓存的时长,达到预设时间,资源将会被CDN节点标记为缓存过期。您可以根据业务需求,按指定路径或文件名后缀等方式配置静态资源的缓存过期时间。 状态码过期时间 CDN节点从源站获取资源时,源站会返回响应状态码,针对4xx、5xx等特殊状态码,您可以在天翼云CDN上配置状态码过期时间。配置完成后,当客户端再次请求相同资源时,如状态码未过期,会由CDN直接响应特殊状态码,不会触发回源,减轻源站压力。 状态码过期时间(源站优先) 当客户希望在源站响应特殊状态码并携带相关缓存头的情况下,特殊状态码缓存规则按照源站相关缓存头生效,无相关缓存头时才按CDN设置的过期时间生效,则可以配置状态码过期时间(源站优先)功能。 缓存key设置 缓存key是一个文件在CDN节点上缓存时唯一的身份ID,每个在CDN节点上缓存的文件都会对应一个缓存key。通过自定义缓存key,可以将原始URL形式不同但实际指向同一个文件的请求,缓存为同一份,从而提升缓存命中率,降低回源量。 跨域资源共享 跨域资源共享(CrossOrigin Resource Sharing,简写为CORS)简称跨域访问,是HTML5提供的标准跨域解决方案,允许Web应用服务器进行跨域访问控制,实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时,客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。
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        CDN加速
        用户指南
        域名管理
        缓存配置
        缓存概述
      • 天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知
        本文提供天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知 天翼云AOne SDK 儿童个人信息保护政策及监护人须知 儿童个人信息保护政策及监护人须知发布日期:【2025年5月13日】 本须知仅适用于由天翼云科技有限公司提供的天翼云边缘安全加速平台零信任服务天翼云AOne SDK服务。 版本生效日期:【2025年5月13日】 如果您有任何疑问、意见或建议,请通过以下联系方式与我们联系: 电子邮件:service@chinatelecom.cn;ctpip.ctyun@chinatelecom.cn 电话:4008109889 天翼云门户:管理中心新建工单;智能客服 为了更好地在您使用我们服务的过程中保障您的个人信息,我们对《 天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知 》进行了更新,此版本主要更新内容包括: 1、更新天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知 天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知 天翼云AOne SDK产品由天翼云科技有限公司(“天翼云”)运营,是一款为移动应用开发者(以下简称“开发者”)提供调用零信任内网连接等能力服务的软件开发工具包(SDK)。我们致力于保护儿童个人信息,本须知中的“儿童”,是指满14周岁的未成年人。为此,我们专门制定了《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》(简称“本须知”),向您说明我们处理儿童个人信息的规则。您作为儿童的父母或其他监护人(统称“监护人”),请在您或您所监护的儿童(简称“被监护人”)使用本应用前务必仔细阅读并充分理解本须知,特别是以粗体标识的条款应重点阅读,在确认充分理解并同意全部条款后再开始使用或允许您的孩子使用。 本须知为在《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》基础上制定的特别规则,除另有约定外,本须知所用术语和缩略词与《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》中的术语和缩略词具有相同的涵义;与《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》如有不一致之处,以本须知为准;本须知未载明之处,适用《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》。为了维护儿童的合法权益,儿童应当在其监护人的指导下使用我们的服务。 《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》详见天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则 监护人特别说明: 您的理解和配合对我们保护被监护人的个人信息和隐私安全非常必要,为了维护被监护人的合法权益,我们希望您可以协助我们,确保被监护人在您的同意和指导下使用本应用和向我们提交个人信息。我们将根据本须知采取特殊措施保护我们获得的被监护人的个人信息。请您仔细阅读和选择是否同意本声明。如果您不同意本须知的内容,请您要求被监护人立即停止访问/使用我们的产品及服务。 儿童特别说明: 任何儿童参加网上活动都应事先取得监护人的同意。如果您是儿童,请务必通知您的监护人共同阅读本须知,并在您使用我们的产品及服务、提交个人信息之前,寻求您的监护人的同意和指导。 我们严格按照《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》 《 电信和互联网用户个人信息保护规定》(工业和信息化部令第 24 号)《儿童个人信息网络保护规定》等法律法规的相关要求,在业务活动中处理儿童的个人信息。 本部分向您告知以下内容: 一、我们如何收集和使用儿童的个人信息 二、我们如何共享、转让和公开披露儿童的个人信息 三、我们如何存储儿童的个人信息 四、我们如何保护儿童的个人信息 五、我们如何管理儿童的个人信息 六、本须知的适用 七、本须知的修订 八、如何联系我们 一、我们如何收集和使用儿童的个人信息 1.1 在儿童使用我们的产品及服务过程中,我们会严格履行法律法规规定的儿童个人信息保护义务与责任,遵循正当必要、知情同意、目的明确、安全保障、依法利用的原则,在征得监护人的同意后收集和使用儿童个人信息。具体请查阅《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“各业务功能中的用户信息收集使用规则”章节,详细了解我们收集和使用的儿童个人信息。 1.2 此外,我们也会通过Cookie等同类技术自动收集您或被监护人的个人信息,具体请您查阅《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“我们如何使用 Cookie和同类技术”章节进行详细了解。 1.3 我们提供的与儿童有关的服务是不断发展的。如我们需要超出上述收集范围收集您或被监护人的个人信息,我们将再次告知您,并征得您的同意。 1.4 根据相关法律法规规定,以下情形中收集儿童的信息无需征得儿童监护人的授权同意: (1)与我们履行法律法规规定的义务相关的; (2)与国家安全、国防安全、公共安全、公共卫生、重大公共利益有关的; (3)与犯罪侦查、起诉、审判和判决执行等有关的; (4)出于维护儿童的生命、财产等重大合法权益但又很难得到监护人同意的; (5)所收集的信息是儿童或监护人自行向社会公众公开的; (6)从合法公开披露的信息中收集信息的,如合法的新闻报道、政府信息公开等渠道; (7)根据与您或被监护人签订和履行相关协议或其他书面文件所必需的; (8)法律法规规定的其他情形。 请您理解,您可以选择是否填写或向我们提供特定的信息,但您如果不填写或提供某些特定的信息,将可能导致我们的产品及服务无法正常运行,或者无法达到我们拟达到的服务效果,您和被监护人可能无法正常使用我们的产品、服务或相关的具体业务功能。 二、我们如何共享、转让和公开披露儿童的个人信息 我们承诺对儿童个人信息进行严格保密,我们遵照法律法规的规定,严格限制共享、转让、披露儿童个人信息的情形,仅在《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》约定和您明确授权同意的情况下对外提供儿童信息。 除了《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“我们如何共享、转让、公开披露您的个人信息”章节部分所述的内容外,对于儿童个人信息,我们还将会采取如下措施来保护儿童个人信息在共享、转让和公开披露过程中的安全: 2.1 如果为了本须知所述目的而需要将儿童信息共享至第三方,我们将评估该第三方收集儿童个人信息的合法性、正当性、必要性,并采用加密、匿名化、去标识化处理等手段保障您和被监护人的信息安全。 2.2 我们将要求第三方对儿童个人信息采取保护措施,并且严格遵守相关法律法规与监管要求。我们会要求接收儿童个人信息的第三方遵守严格的保密义务及采取有效的保密措施,禁止其将这些儿童个人信息用于未经儿童及其监护人授权的用途,并要求受托公司依法履行以下义务: (1)按照法律、行政法规的规定和我们的要求处理儿童个人信息; (2)协助我们回应儿童监护人提出的申请; (3)采取措施保障信息安全,并在发生儿童个人信息泄露安全事件时,及时向我们反馈; (4)委托关系解除时及时删除儿童个人信息; (5)不得转委托; (6)其他依法应当履行的儿童个人信息保护义务。 2.3 另外,我们会按照法律法规的要求征得您的同意,或确认第三方已经征得您同意。 三、我们如何储存儿童的个人信息 3.1 我们在中华人民共和国境内运营中收集和产生的儿童个人信息,将存储在中国境内(为本须知之目的,不含香港、澳门、台湾地区)。 3.2 我们会采取合理可行的措施,尽力避免收集和处理无关的儿童的个人信息。我们只会在达成本须知所述目的所需的期限内保留儿童的个人信息,除非法律有强制的留存要求。关于我们如何确定儿童个人信息存储期限请参见《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“我们如何保存您的个人信息或关联组织信息”章节。如我们终止服务或运营,我们将及时停止继续收集儿童个人信息的活动,同时会遵守相关法律法规要求提前向您通知,并在终止服务或运营后对儿童的个人信息进行删除或匿名化处理,但法律法规或监管部门另有规定的除外。 四、我们如何保护儿童的个人信息 我们非常重视儿童的隐私安全,并采取一切合理可行的措施保护儿童个人信息: 4.1 我们会严格控制儿童个人信息的访问权限,对可能接触到儿童个人信息的工作人员采取最小够用授权原则,并采取技术措施对处理儿童个人信息的行为进行记录和管控,避免违法复制、下载儿童个人信息。 4.2 我们会定期组织内部相关人员进行培训,使其掌握岗位职责和应急处置策略和规程。在不幸发生儿童个人信息安全事件后,我们将按照法律法规的要求,及时向您告知:安全事件的基本情况和可能的影响、我们已采取或将要采取的处置措施、您及被监护人可自主防范和降低风险的建议、对您及被监护人的补救措施等。我们将及时将事件相关情况以APP推送通知、发送邮件/短消息等方式告知您。难以逐一告知时,我们会采取合理、有效的方式发布相关警示信息。同时,我们还将按照监管部门要求,主动上报儿童个人信息安全事件的处置情况。若被监护人的合法权益受损,我们将承担相应的法律责任。 4.3 如您希望了解更多,请查阅《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“我们如何保护您的个人信息或关联组织信息”章节,详细了解上述措施外,我们还采取了哪些措施保护儿童个人信息。 五、我们如何管理儿童的个人信息 5.1 为了您或被监护人在使用我们的产品及服务期间可以更加便捷地访问和管理被监护人的个人信息,同时保障注销账户的权利,我们在产品及服务中为您和被监护人提供了相应的操作设置,您和被监护人可以按照《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》中的“您的权利及如何管理您的个人信息”章节指引进行操作。 5.2 如存在以下情况,您和被监护人可以请求我们删除收集、使用和处理的儿童个人信息。我们会在完成身份验证后,及时采取措施予以删除。 (1)若我们违反法律、行政法规的规定或者本须知的约定收集、存储、使用、转让、披露儿童个人信息; (2)若我们超出本须知目的范围或者必要期限收集、存储、使用、转让、披露儿童个人信息; (3)您撤回同意; (4)您或被监护人通过注销等方式终止使用产品或者服务的。 但请注意,若您和被监护人要求我们删除特定儿童个人信息,可能导致被监护人无法继续使用我们的产品和服务或产品和服务中的某些具体业务功能。 如您发现在未事先征得您同意的情况下收集了被监护人的个人信息,请及时联系我们,我们会设法尽快删除相关数据。 六、本须知的适用 绝大多数情形下我们无法识别且不会判断收集和处理的个人信息是否属于儿童个人信息,我们将按照《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》收集和处理用户的个人信息。 七、本须知的修订 我们可能会根据我们的产品及服务的更新情况及法律法规的相关要求适时修改本须知的条款,该等修改构成本须知的一部分,我们会在专门页面上展示最新修改版本。当本须知的条款发生变更时,我们会以APP弹窗方式进行提示并再次取得您的同意,详见《天翼云AOne SDK隐私和信息处理规则》“本隐私和信息处理规则如何更新”章节的规定。 八、如何联系我们 8.1 如您对本隐私和信息处理规则或您信息的相关事宜有任何问题、意见、建议或申诉,您可以通过天翼云提交工单、联系智能客服、或拨打我们的客服电话4008109889与我们取得联系,您还可通过发送邮件至service@chinatelecom.cn或ctpip.ctyun@chinatelecom.cn,与天翼云边缘安全加速平台零信任服务的个人信息保护负责人进一步沟通。 8.2 一般情况下,我们将会在3个工作日内回复,特殊情形下,最长将在不超过15个工作日做出答复。 8.3 如果您对我们的回复不满意,特别是我们的信息处理行为损害了您的合法权益,您还可以通过以下外部途径寻求解决方案:向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。
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        边缘安全加速平台
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      • 测试加速性能
        本节介绍如何测试数据集加速性能。 本文档记录数据集加速前后的对比性能测试结果。测试覆盖了对象存储(ZOS)和并行文件服务(HPFS)两种存储后端,在不同存储介质(SSD、MEM)和不同部署环境(弹性云主机、物理机)下的性能表现,并与未加速场景进行了对比分析。 测试说明 天翼云智算套件提供基于fluid的数据集加速解决方案,通过本地缓存机制显著提升数据访问性能。该功能支持: 多种存储后端:支持对象存储S3 和 数据卷PVC 多种缓存介质:支持 SSD 和内存(MEM)缓存介质 智能缓存策略:支持数据预热和缓存管理 跨节点访问优化:优化跨节点数据访问性能 测试环境 测试数据量:15GB 并发配置:8 并发,块大小 1MB 读服务资源:2C4G 缓存配额:100G 存储介质配置: SSD:使用超高 IO 磁盘或物理机 NVMeSSD MEM:存储路径配置为 /dev/shm 测试步骤 一、访问ZOS测试 1.1 数据准备 1、创建存储资源 创建对象存储类型的 StorageClass(SC) 创建 PersistentVolumeClaim(PVC) 2、创建工作负载 创建工作负载并挂载步骤 1 中创建的 PVC 进入容器执行数据写入操作 3、数据写入 使用 fio 工具执行数据写入测试: shell fio nameseqwritesingle filenamefile1 rwwrite bs1M size15G numjobs8 iodepth4 direct1
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      • 创建类
        本文介绍弹性云主机实例创建类相关问题。 支付成功后为什么不能马上看到创建中的弹性云主机? 支付成功后可能需要少许时间生成订单,待订单完成后即可看到创建中的弹性云主机。若您等待一段时间后仍未在云主机列表中看到云主机,可先在“天翼云官网我的费用中心订单管理我的订单”中查看是否已生成订单。 注意 如果创建后长时间看不到云主机,您可以提交工单或致电客服电话4008109889寻求技术支持。客服人员会帮助您解决问题,确保您的弹性云主机能够顺利开通并投入使用。 如何处理支付订单后云主机开通失败? 如果您支付订单后云主机开通失败,系统会自动进行撤单,该云主机的订单状态会变为将“撤单中”,撤单完成后订单状态变为“撤单完成”,撤单完成订单费用退还至您的账户。您可在“天翼云官网我的费用中心订单管理我的订单”中查看订单详情及进度。 重启/关机弹性云主机时,长时间处于“正在重启”/“正在关机”状态,怎么办? 如果对云主机实例执行重启/关机操作后,云主机长时间处于“正在重启”/“正在关机”状态,其可能出现的情况包括: 云主机操作系统内存在无法自动关闭的进程,导致了操作过程无法继续进行。 出现系统层面错误,导致后台操作未能正常执行。 对于这些问题,我们建议您采取以下步骤: 1. 尝试手动重启或关机:您可以尝试通过远程连接到云主机,并手动执行重启或关机命令。这可能会帮助您解决问题,或者至少提供更多关于问题的信息。 2. 查看日志:您可以查看云主机的系统日志,以了解是否有任何与重启或关机操作相关的错误信息。这些信息可以帮助您确定问题的原因。 3. 提交工单:如果以上步骤无法解决问题,您可以提交工单或致电客服电话4008109889寻求技术支持。他们将能够进行更深入的调查,并提供适当的解决方案。
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        弹性云主机 ECS
        常见问题
        创建与删除
        创建类
      • 使用OceanFS动态存储卷(subPath模式)(1)
        本节介绍了用户指南:使用OceanFS动态存储卷(subPath模式)。 云容器引擎支持使用天翼云海量文件存储持久卷。cstorcsi插件支持使用海量文件服务动态存储卷和静态存储卷,通过将存储卷挂载到容器指定目录,以满足数据持久化需求。 subPath模式是指将海量文件存储中的指定子目录作为持久卷使用。当用户挂载持久卷声明时,持久卷中记录的子目录会被挂载到容器中。 前提条件 已创建容器集群 已在插件市场安装存储插件cstorcsi,插件版本>3.6.0,且插件正常运行。(建议使用>4.0的CSI版本) 使用限制 参见海量文件使用限制 通过控制台使用海量文件动态存储卷 1、创建存储类(StorageClass) 登录“云容器引擎”管理控制台; 在集群列表页点击进入指定集群; 进入主菜单“存储”——“存储类”,单击左上角“创建”; 在创建对话框,配置存储类StorageClass的相关参数。配置项说明如下: 配置项 说明 名称 StorageClass的名称。 存储类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件,这里选择海量文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 存储驱动 采用默认CSI驱动。 模式 新建海量文件:每次创建持久卷申明时,均创建一个新的海量文件与之对应。 新建子目录:基于某个已经存在的海量文件,每次创建持久卷申明时,在这个海量文件上创建一个子目录与之对应。 选择新建子目录模式。 计费模式 可以选择按需计费或者包年包月。 回收策略 回收策略,默认为Deleted。 Retained(保留):用户可以手动回收资源。当 PVC对象被删除时,PV 卷仍然存在,对应的数据卷被视为"已释放(released)"。 Deleted(删除):对于支持 Delete 回收策略的卷插件,删除动作会将 PV对象从 Kubernetes 中移除,同时也会从外部基础设施中移除所关联的存储资产。 如果对数据安全性要求高,推荐使用Retain方式,以免误删数据。 绑定策略 绑定策略,仅支持Immediate。 Immediate 模式:表示一旦创建了 PVC,也就完成了卷绑定和动态供应。 对于由于拓扑限制而非集群所有节点可达的存储后端,PV会在不知道 Pod 调度要求的情况下绑定或者制备。 支持扩容 默认该开关是打开的,一般也建议打开。 如果关闭该开关,则使用该存储类的pvc,无法被扩容。 挂载选项 挂载参数,用户可根据自己的情况实际定制相关参数。 注意:请务必在挂载时使用noresvport参数,该参数可以在网络故障时自动切换端口,保障网络连接,防止文件系统卡住。挂载参数的说明参见 查看这里 参数 海量文件名称:需要选择一个海量文件,后续会基于该海量文件分配子目录 子目录回收策略: 保留:当持久卷被csi删除时,会保留子目录在文件存储中,不做删除。默认为该选项。 删除:当持久卷被csi删除时,会删除文件存储中对应的子目录,数据无法恢复。 注意 删除子目录属于高危操作,请谨慎选择“删除”子目录回收策略。 参数配置完成后,点击“确定”。创建成功后,可以在存储类列表查看。
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      • 图片处理概述
        使用说明 目前图片处理服务暂不支持客户自助开启,如需使用,请通过提交工单向天翼云客服申请。申请时,请说明具体希望达成如下哪种效果:自适应WEBP、自动瘦身、URL中携带特定参数实现图片处理。 自适应WEBP 自适应WEBP是图片格式转换的一种,开启自适应WEBP功能后,用户请求URL中无需携带相关参数,CDN节点可将Accept请求头值中包括image/webp的图片格式自动转换为WEBP,以获得更好的压缩率及图像质量。 注意 开启自适应WEBP功能后,原始图片缓存会失效,短时间内文件命中率会下降,一段时间后会自行恢复,请避免在业务高峰期开启该功能。 自动瘦身 自动瘦身是图片质量转换的一种,开启自动瘦身后,用户请求URL中无需携带相关参数,CDN节点可按照预先设定的相对质量比例自动完成图片质量转换,以对图片进行压缩,节省用户访问流量。 注意 如需配置自动瘦身功能,请在工单中注明自动瘦身比例。 URL中携带特定参数实现图片处理 开通图片处理功能后,用户可通过在URL中携带特定参数实现灵活的图片处理能力。 图片处理请求URL格式为: 具体字段含义如下: 参数 说明 www.ctyun.cn 在天翼云加速的CDN域名。 a.jpg 需要处理的图片名称。 action 图片处理的固定参数名。 key1:value1 图片处理的具体参数,例如:format:bmp,则表示对该图片进行格式转换动作,将a.jpg转换为bmp格式。 key2:value2 图片处理的具体参数2,支持对同个图片做多个处理动作。 1.存在多个处理参数时,getinfo优先级最高,如有该参数,其他参数忽略无效。 2.存在多个处理参数,且不包括getinfo时,format格式转换参数将作为最后动作来处理,其他处理参数将按参数携带的先后顺序依次进行处理。 示例: 处理效果为:对a.jpg先将其绝对质量转换为80,再对其进行居中宽400高200的裁剪,最后将其转换为bmp图片格式。 目前支持的图片处理操作及对应参数如下: 图片处理功能 参数 说明 格式转换 format 对图片格式进行转换。 质量转换 quality 对图片质量进行转换,支持绝对质量转换和相对质量转换。 图片裁剪 cut 对图片进行指定位置的裁剪。 图片缩放 resize 对图片进行缩放。 图片旋转 rotate 对图片进行旋转。 图片色彩 brightnesscontrast 对图片的亮度和对比度进行调整。 添加水印 textwatermarks、imagewatermarks 添加文字水印或图片水印。 图片置灰 grayscale 对图片进行置灰。 渐进式加载 progressive 将图片转换为渐进式加载格式。 获取图片信息 getinfo 获取图片信息,包括图片的大小、宽、高、图片格式、图片质量和图片方向信息。
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      • 手动修改配置建议书
        本章节主要介绍翼MapReduce服务的配置修改建议说明。 操作场景 当节点组内ECS实例的规格(vCPU和内存)无法满足您的业务需求时,您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。 前提条件 已创建集群。 操作步骤 在翼MR Manager中,单击“运维与配置”。 1. 单击“配置管理”。 2. 选择“所选集群服务”,点击查询,即可在当前页面修改配置信息。 配置修改建议说明 1. Doris:Doris所在节点配置升级后,Doris FE建议使用节点一半内存。 2. Elasticsearch:一个ES节点,内存建议不超过64G。ES所在节点配置升级后,ES会自动根据节点情况设置内存值,一般无须用户手动修改,但需要重启集群。如果想手动设置,可以修改jvm.options文件配置Xms30g、Xmx30g参数,并重启集群。 3. HBase:HBase所在节点配置升级后,修改建议如下: hbasesite.xml:hbase.regionserver.handler.count 说明 一般跟CPU核数相同。 hbaseenv.sh:export HBASEMASTEROPTS :"Xmsg Xmxg" 说明 master不消耗很多内存,一般默认不添加或者分配2~8G左右。 hbaseenv.sh:export HBASEREGIONSERVEROPTS:"Xmsg Xmxg " 说明 regionserver需要较多内存,一般配置内存配额的一半或更多。 4. HDFS:HDFS所在节点配置升级后,可以根据hadoopenv.sh 参数配置进行,通过调整服务的内存大小调整服务的性能,如Xmx20g Xms20g Xmn4g,然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿,配置50G。 5. Hive:Hive所在节点配置升级后,可以通过hiveenv.sh统一参数配置来进行,也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能,如Xmx20g Xms20g Xmn4g,然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定,建议初始值为总内存大小的10%,后续根据性能需求调整。 6. Kafka:Kafka所在节点配置升级后,建议配置如下: kafkaenv.sh设置jvm配置参数:调整jvm堆大小,通过调整参数:export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4g"设置堆大小。 server.properties文件建议修改的配置项: num.io.threads:修改写磁盘的线程数,建议配置为CPU核数的50%; num.replica.fetchers:修改副本拉取线程数,建议配置为CPU核数50%的1/3; num.network.threads:修改数据传输线程数,建议配置为CPU核数的50%的2/3; replica.fetch.max.bytes:副本拉取数据量的大小。内存增加,可以适当加大该值; socket.send.buffer.bytes:调整socket发送的数据量。内存增加,可以适当加大该值; socket.receive.buffer.bytes:调整socke接受的数据量。内存增加,可以适当加大该值; socket.request.max.bytes:socket请求的数据量。内存增加,可以适当加大该值。 7. Kerberos:建议保持默认值,无需修改配置。 8. Kibana:Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用,一般情况下,对内存CPU占用很少,无须修改内存、CPU等配置。 9. Kyuubi:Kyuubi一般情况下,对内存CPU占用很少,无须修改内存、CPU等配置。 10. OpenLDAP:建议保持默认值,无需修改配置。 11. Ranger:Ranger所在节点配置升级后,修改建议如下: rangeradmin通过{installdir}/ews/rangeradminservices.sh中变量 rangeradminmaxheapsize的值修改JMX,JAVAOPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数,一般设置18g,1K policy建议设置为1G,1W policy建议设置为8G。 rangerusersync通过/{installdir}/rangerusersyncservices.sh中变量rangerusersyncmaxheapsize 的值修改JMX,JAVAOPTS修改Xmx Xmn等JVM参数,一般设置18g,1K policy建议设置为1G,1W policy建议设置为8G。 12. Spark:Spark所在节点配置升级后,修改建议如下: spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户,用户如有特殊需求自行更改。 spark.yarn.historyServer.address: 说明了history server的地址,用户如有特殊需求自行更改。 spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源,用户如有特殊需求自行更改。 spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存,标准是4g,具体视情况而定,设置core的memory设置过小executor容易oom。 13. Trino:Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后,可以根据jvm.config参数配置进行,通过调整服务的内存大小调整服务的性能,如Xmx128g Xms128g,然后重启服务。 14. YARN:YARN所在节点配置升级后,可以根据yarnenv.sh 参数配置进行,通过调整服务的内存大小来调整服务的性能,如Xmx20g Xms20g Xmn4g,然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU,需要修改NodeManager节点的yarnsite.xml中的yarn.nodemanager.resource.memorymb的值,该值用于所有作业的最多可用内存;以及yarn.nodemanager.resource.cpuvcores的值,该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。 15. ZooKeeper:ZooKeeper所在节点配置升级后,可通过配置java.env文件,在其中添加:export ZKSERVERHEAP2048(这里设置的单位默认是MB)。
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        翼MapReduce
        快速入门
        手动修改配置建议书
      • 基于Dify和DeepSeek构建本地知识库的最佳实践
        在本教程中,我们将为您详细介绍基于Dify和DeepSeekR1模型搭建私有知识库的方案。利用该方案,您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库,大幅提升文本检索能力。 概述 前言 大模型私有知识库,作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案,能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲,它是借助大语言模型搭建而成,专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理,从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力,用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中,我们将为您详细介绍基于Dify和DeepSeekR1模型搭建私有知识库的方案。利用该方案,您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库,大幅提升文本检索能力。 DeepSeekR1介绍 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索(DeepSeek)研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 本最佳实践在算力互联调度平台的应用市场中,您可快速部署应用,并对外提供API调用服务,方便您即刻体验,开箱即用。
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        应用托管
        最佳实践
        基于Dify和DeepSeek构建本地知识库的最佳实践
      • 云主机与其他服务之间的关系
        弹性云主机可以与其他产品集成丰富的解决方案,本文介绍弹性云主机与其他服务之间的关系。 弹性云主机与其他云服务的关系如图所示 弹性云主机与其他云服务的关系如表所示 服务名称 云主机与其他服务之间的关系 相关内容 镜像 镜像提供了运行云主机所需的信息,包括操作系统、初始化应用数据等。您可以通过镜像创建弹性云主机,提高弹性云主机的部署效率。 详细内容参见镜像文档 公共镜像 天翼云官方提供的基础镜像,均已获得正版授权,涵盖Windows Server系统镜像和主流的Linux系统镜像。云主机使用公共镜像可减少安全风险和漏洞,同时用户可通过使用公共镜像获得与实例一致的系统环境或软件,从而避免复杂的服务器配置问题,实现即开即用。 详细内容参见公共镜像文档 私有镜像 用户自行创建或导入的镜像,包含了初始系统环境、应用环境、软件配置等信息,可以节省重复配置的时间。云主机使用私有镜像可使云主机配置上具有高度的灵活性,满足用户个性化的需求。 详细内容参见[私有镜像文档](
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        弹性云主机 ECS
        产品概述
        云主机与其他服务之间的关系
      • 利用弹性伸缩为周期性业务降低成本
        本实践将为您介绍如何用最低成本使用弹性伸缩应对周期性波动业务场景。 场景描述 此类场景的业务流量波动通常是有规律的周期性波动,在特定时间内业务流量较大,高峰期一过业务流量降低直到恢复正常。例如学习平台、直播平台等在20:00前后用户业务的访问量处于峰值,而22:00之后的流量会降低回到正常值。 解决方案 可以使用弹性伸缩创建低成本业务集群,根据业务流量的波动周期来自动扩缩容业务集群内的计算资源,减少成本浪费。方案详解如下: 针对日常业务流量,购买包年包月云主机实例,并将其加入弹性伸缩组做以日常监控,为其设置保护状态,避免被移除影响日常计算需求。 为伸缩组创建定时/周期策略来应对周期性的流量波动。 前提条件 在做本实践之前,请确保您已经注册了天翼云账号,并确保您的账户中有充足的余额,具体步骤请参见准备工作。 操作步骤 本实践共分为三大步: 步骤一:创建包年包月弹性云主机实例 步骤二:创建伸缩组并添加云主机实例 步骤三:根据业务需求创建伸缩策略(周期策略)
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      • 分配加密策略
        本节介绍翼加密如何分配加密策略。 通过AI云电脑控制台菜单找到“文件加密”—“加密策略管理”,点击右侧的“分配”,自定义设置加密策略的适用范围。 加密策略可以按3个维度进行分配。 分配给部门 部门内的所有桌面将被分配上策略。并且该部门添加新的桌面时,新桌面也将分配上对应的加密策略。 分配给桌面池 桌面池内的所有桌面将被分配上策略。并且该桌面池添加新的桌面时,新桌面也将分配上对应的加密策略。 分配给桌面 加密策略也可以直接分配给桌面。 注意:当桌面分配的加密策略,与对应的桌面池、部门设置的加密策略冲突时,按桌面>桌面池>部门的优先级判断。即: 1、先判断桌面是否分配了加密策略,若有,则以桌面分配的加密策略为准; 2、若桌面没有分配加密策略,则判断桌面所属桌面池是否分配了加密策略,若有,则以桌面池分配的加密策略为准; 3、若桌面池也没有分配加密策略,则判断桌面所属部门是否分配了加密策略,若有,则以部门分配的加密策略为准。
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