本页介绍天翼云TeleDB数据库后台写入器相关参数。 有一个独立的服务器进程，叫做后台写入器，它的功能就是发出写“脏”（新的或修改过的）共享缓冲区的命令。它写出共享缓冲区，这样让处理用户查询的服务器进程很少或者永不等待写动作的发生。不过，后台写入器确实会增加 I/O 的总负荷，因为虽然在每个检查点间隔中一个重复弄脏的页面可能只会写出一次，但在同一个间隔中后台写入器可能会把它写出好几次。在这一小节讨论的参数可以被用于调节本地需求的行为。 bgwriterdelay (integer) 指定后台写入器活动轮次之间的延迟。在每个轮次中，写入器都会为一定数量的脏缓冲区发出写操作（可以用下面的参数控制）。然后它就休眠bgwriterdelay毫秒， 然后重复动作。 但是，当缓冲池中没有脏缓冲区时，无视bgwriterdelay设置，它都会进入更长的睡眠时间。 默认值是 200 毫秒（200ms）。注意在许多系统上，休眠延迟的有效解析度是 10 毫秒；因此，为bgwriterdelay设置一个不是 10 的倍数的值与把它设置为下一个更高的 10 的倍数是一样的效果。这个选项只能在服务器命令行上或者在postgresql.conf文件中设置。 bgwriterlrumaxpages (integer) 在每个轮次中，不超过这么多个缓冲区将被后台写入器写出。把这个参数设置为零可禁用后台写出（注意被一个独立、专用辅助进程管理的检查点不受影响）。默认值是100 个缓冲区。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。

天翼AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的AI云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力，广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。 本文档提供了天翼AI云电脑（政企版）API 的描述、语法、参数说明及示例等内容。

本文介绍如何在科研助手启动开发机。 前提条件 开发机实例状态必须为“停止”才可以启动。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在开发机列表中定位到想要启动的开发机，点击【启动】。启动开发机确认界面如下图所示： 4. 启动开发机参数如下： 参数 说明 自动停止 自动停止开关，如果开启开关，开发机将在设定的时间后自动停止；如果关闭开关，开发机由用户手动停止。 自动停止时长 设置自动停止时长，单位小时。可用条件是开启自动停止开关。时长可选择1小时、2小时、4小时、6小时、自定义时长， 自定义时长数值应该为大于0的整数。最大值可设置999小时。 学术加速 开启学术加速后，可加速访问合法合规学术平台 启用SSH 支持通过SSH登录开发机，具体可参考SSH服务使用教程 对外端口 开启该功能，可将开发机的内网端口映射到公网。 启用Docker 开启后，可在开发机内使用 docker run 启动容器，以及 docker push/pull 推拉镜像。 如需启用Docker，开发机需挂载本地盘，Docker数据将存储在本地盘中。 启用 Docker 前需预先分配 GPU 卡和计算资源，被分配给 Docker 的 GPU 卡和计算资源将仅可在 Docker 环境内使用。 5. 设置好相关参数，点【确认】，启动开发机。启动之后开发机的状态由“停止”变成“运行中”，用户可以打开开发机实例。

推荐配置 说明 迁移工具并发数如何配置：建议配置文件migration.conf中，进程数processNums设置不超过服务器CPU的核心数的1.5倍。每个进程内的并发线程数threadNums，建议不超过10。 网络稳定性的影响：部署工具的设备与源端的网络连通性会影响迁移的稳定性、部署工具的设备与目的端ZOS的网络连通性也会影响迁移的稳定性，建议迁移前检查网络连通性。 迁移前测试的重要性：工具的并发数配置与您提供的带宽都会影响迁移，造成对象迁移失败的情况（这种情况您可进行失败对象重试），建议您进行迁移前的测试。 我们建议按照如下配置进行部署。以下推荐方案在确定硬件配置与并发参数配置的情况下，已经帮您计算好所需的网络带宽。 服务器硬件配置 工具并发数配置（该部分参数在工具配置文件中进行配置） 网络带宽要求 8核心16GB内存 （系统盘40GB以上） processNums参数为12； threadNums参数为8； 60Mbps以上 4核心8GB内存 （系统盘40GB以上） processNums参数为6； threadNums参数为8； 30Mbps以上 注意 若您无法提供如上表的推荐配置，例如迁移主机配置为4核心8GB内存，工具与源端，或工具与目的端的带宽仅有10Mbps时，建议配置processNums参数不高于2，threadNums参数不高于8，避免导致频繁出现对象迁移失败的情况。 若您提供的配置，特别是迁移的网络带宽较高（例如带宽为1Gbps以上），您可以进行迁移前的测试，通过提供更多核心和内存的服务器设备，按并发数调优方式进行并发数配置，来实现更好的迁移效果。

本文带您快速熟悉开启HTTP2.0的操作。 操作场景 HTTPS监听器支持开启HTTP2.0功能。HTTP2.0即位超文本传输协议2.0，它可以支持多路复用并且相对于HTTP1.1更安全。 使用限制 仅HTTPS监听器支持HTTP/2功能。 HTTP2.0功能目前仅在集群模式资源池上线。主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 目前不支持HTTP2.0修改功能。 注意 HTTP2.0是客户端至ELB段开启，ELB至后端主机仍为HTTP 1.x。 操作步骤 在添加添加监听器时，选择HTTPS协议，通过开关控制开启或关闭HTTP2.0功能。 1. 登录弹性负载均衡弹性负载均衡控制台。 2. 在顶部右侧选择弹性负载均衡所属区域，本文选择华东华东1。 3. 打开监听器配置向导，在协议&监听器页面，选择HTTPS协议并输入端口。 4. 在HTTPS监听器添加步骤中，选择开启“HTTP2.0”控制开关。 5. 配置好相关参数后，点击“下一步”配置负载方式和健康检查，完成相关操作。 修改监听器时，可通过开关控制开启或关闭HTTP2.0功能。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 3. 单击已创建的负载均衡器实例名称； 4. 在该负载均衡界面的“监听器”区域，单击监听器所在行的“修改”选项。 5. 在监听器修改页面可开启或关闭开启或关闭HTTP2.0功能； 6. 点击“确定”，完成相关操作。

自写训练一个step对应的代码 endtime profiler.gettime() profiler.updatestep(starttime, endtime, iteration) iteration + 1 ... ... · 安装ctcclprofilernet 下载合适版本的ctcclprofiler whl安装包，使用以下命令安装： pip install ctcclprofilernetxxx.whl 通过pip show可以查看安装包的位置，并配置环境变量： pip show ctcclprofilernet export PATH"/usr/local/python3/bin:$PATH" 启动命令： ctcclprofilernet loglevelinfo 下载地址 组件 下载地址 ctccm ctcclprofilercomm ctcclprofilernet 使用流程 1. ctccm启动 在和所有训练任务节点网络互通的节点上，部署1个ctccm服务，并配置好环境变量。使用以下启动命令拉起ctccm服务，根据训练任务节点数实际和需要配置nodes和port。 ctccm nodes “nnodes” port “ctccmslowdetectport” 2. 提前配置ctcclprofiler所需环境变量 配置以下环境变量： export CTCCLQPTIMEREPORT1， export CTCCLSLOWDETECTSERVERADDR“ export CTCCLPROFILERNETADDR“ 3. 启动训练任务和ctcclprofiler 在同一目录下启动ctcclprofilernet服务和执行训练任务。 ctcclprofilernet loglevelinfo bash runllama27bmorenode.sh

Redis Cluster集群实例，为直连集群版，兼容开源Redis的Cluster，基于去中心化集群部署架构，Cluster中每一个节点存储一部分数据。 Redis Cluster集群实例的特点如下： 支持智能客户端JedisCluster的使用方式。 对比单机规格，整体性能与Redis分片数近乎线性增长。 架构示意图 Cluster集群的去中心化架构中，数据存储和处理负载不再由单一中心节点来管理，而是由多个节点共同参与。这种架构设计旨在提高系统的可伸缩性、可用性和容错性。 数据分布在多个节点上，从而实现更好的性能和可靠性。 数据分片 在Cluster集群中，数据分片是指将整个数据集划分为多个片段，并分别存储在不同的节点上。这种分片机制带来了一系列好处，包括横向扩展性、负载均衡和提高系统性能。Cluster会预先分配16384个slot，每个Redis的server存储所有slot与redis server的映射关系。 适用场景 数据量较大 可以支持单个Redis分片规格164G自由选择，Redis分片数量从364G可选，最大可支持4TB规格，可有效满足业务扩展要求。 QPS压力较大的场景 采用多节点部署，突破Redis单线程的性能瓶颈，可较好支撑QPS较大的场景。 吞吐密集型应用场景 提供高性能、高可用性和横向扩展性，适用于需要处理大量读写请求的需求场景。 对Redis协议兼容性要求较高的场景 兼容Redis社区原生Cluster集群，各业务可实现平滑迁移。 缓存数据无高可用场景 由于Cluster单机实例采用单副本集群部署架构，不具备高可用性与服务连续性，若使用请务必确认风险。

使用Windows系统安装Agent 1. 在左侧菜单栏选择“系统管理 > Agent管理”进入“Agent管理”页面，选择“Agent安装”页签，点击下载对应版本的Agent安装包。 注意 下载的Agent默认会将流量转发给当前的天翼云数据库审计实例。如需转发到其他天翼云数据库审计实例，请在解压后的Agent路径下agent.ini配置文件中找到serviceIp选项进行地址修改。 无论是Linux版本安装包、AIX版本安装包还是Windows版本安装包，文件夹中均有“ReadMe”文档，文档内包含使用说明、文件说明、注意事项、运行环境说明、配置文件说明。在安装前请仔细阅读该文档并严格按照要求进行操作。 2. 安装包下载完成之后，将Agent安装包上传到Windows服务器上。 3. 解压压缩包到指定运行目录。在Agent的安装目录以管理员身份运行“dbAgentsetup.exe”进入安装向导，单击“下一步”。 4. 单击“下一步”之后显示“Install winpcap”和“Install npcap”两个选项，根据实际需求选择完成后单击“下一步”。 说明 如果没有本地审计的需求请选择“Install winpcap”； 如果需要部署本地审计，则选择“Install npcap”。 默认推荐使用“Install winpcap”安装方式，对于Windows操作系统的兼容性较好。 “Data encrypted transmission”仅需要配置agent数据传输加密情况下才需要勾选。 5. 单击“安装”。 6. 点击“I Agree”同意安装协议后，之后按照提示进行操作。 说明 由于第四步选择的差异，“Wincap”和“Npcap”安装操作选项会有些许差别。 “Wincap”插件根据默认选择安装即可。 “Npcap”插件需要选择Legacy loopback support for Nmap 7,80 and older , Not needed for Wireshark. 和 Install Npcap in WinPcap APIcompatible Mode. 两个选项。 7. 安装完成后点击“完成”退出安装向导。

本章节主要介绍与约束与限制 Nacos引擎版本兼容性说明 Nacos引擎很好地兼容社区版本，且向下兼容。例如：微服务使用开源Nacos 1.x.x版本，也可以使用Nacos引擎。 配置中心兼容Nacos1.0起所有的客户端版本，服务发现兼容Nacos 1.2起的所有客户端版本， 因此建议使用Nacos 1.2.0之后客户端版本。 Nacos 2.x.x版本新增了长连接功能，需要使用长连接能力请升级至2.x.x版本。 Nacos 2.1.0版本后，默认关闭了双写能力，因此无法支持从Nacos 1.x版本平滑升级到2.1.0+的能力，如需要使用平滑升级能力，从Nacos 1.x直接升级到Nacos 2.1.0+版本，需要在application.properties文件中配置参数nacos.core.support.upgrade.from.1xtrue。 Nacos引擎与微服务框架版本关系 Spring Cloud Alibaba版本 Spring Cloud版本 Spring Boot版本 2022.0.0.0RC Spring Cloud 2022.0.0 3.0.0 2021.0.4.0 Spring Cloud 2021.0.4 2.6.11 2021.0.1.0 Spring Cloud 2021.0.1 2.6.3 2021.1 Spring Cloud 2020.0.1 2.4.2 2.2.10RC1 Spring Cloud Hoxton.SR12 2.3.12.RELEASE 2.2.9.RELEASE Spring Cloud Hoxton.SR12 2.3.12.RELEASE 2.2.8.RELEASE Spring Cloud Hoxton.SR12 2.3.12.RELEASE 2.2.7.RELEASE Spring Cloud Hoxton.SR12 2.3.12.RELEASE 2.2.6.RELEASE Spring Cloud Hoxton.SR9 2.3.2.RELEASE 2.2.1.RELEASE Spring Cloud Hoxton.SR3 2.2.5.RELEASE 2.2.0.RELEASE Spring Cloud Hoxton.RELEASE 2.2.X.RELEASE 2.1.4.RELEASE Spring Cloud Greenwich.SR6 2.1.13.RELEASE 2.1.2.RELEASE Spring Cloud Greenwich 2.1.X.RELEASE 2.0.4.RELEASE(停止维护，建议升级) Spring Cloud Finchley 2.0.X.RELEASE 1.5.1.RELEASE(停止维护，建议升级) Spring Cloud Edgware 1.5.X.RELEASE

本章节主要介绍初始化系统用户密码 。 操作场景 该任务指导管理员在用户遗忘密码或公共帐号密码需要定期修改时，通过MRS Manager初始化密码。初始化密码后用户首次使用需要修改密码。 对系统的影响 初始化MRS集群用户密码后，如果以前下载过用户认证文件，则需要重新下载并获取keytab文件。 初始化“人机”用户密码 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“权限配置”区域，单击“用户管理”。 2. 在要初始化密码用户所在行，单击“更多 > 初始化密码”，按界面提示信息修改用户密码。 在弹出窗口中输入当前登录的管理员密码确认管理员身份，单击“确定”，然后在“初始化密码”单击“确定”。 集群中，默认的密码复杂度要求： 密码字符长度为8～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符'~!@ $%^&()+[{}];:'", /?中的3种类型字符。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 初始化“机机”用户密码 根据业务情况，准备好客户端，并登录安装客户端的节点。 1. 执行以下命令切换用户。 sudo su omm 2. 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 3. 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdataenv 4. 执行以下命令，使用kadmin/admin登录控制台。 kadmin p kadmin/admin 说明 kadmin/admin的默认密码为“KAdmin@123”，首次登录后会提示该密码过期，请按照提示修改密码并妥善保存。 5. 执行以下命令，重置组件运行用户密码。此操作对所有服务器生效。 cpw 组件运行用户名 例如：cpw oms/manager 集群中，默认的密码复杂度要求： 密码字符长度为8～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符'~!@

本章主要介绍翼MapReduce的备份HDFS业务数据功能。 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HDFS任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 说明 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 安装Helm v3 本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv3.3.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将Helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 查看Helm版本。 helm version version.BuildInfo{Version:"v3.3.0", GitCommit:"e29ce2a54e96cd02ccfce88bee4f58bb6e2a28b6", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.4"} 安装Helm模板chart包 CCE提供的模板不能满足要求时，可下载模板的chart包进行安装。 在 1. 下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为.zip。 unzip chart.zip 2. 安装Helm模板。 helm install aerospike/ generatename 3. 安装完成后，执行helm list查看已经安装的模板实例状态。 常见问题 执行Helm version时，提示如下错误信息： Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"012cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} E0718 11:46:10.132102 7023 portforward.go:332] an error occurred forwarding 41458 > 44134: error forwarding port 44134 to pod d566b78f997eea6c4b1c0322b34ce8052c6c2001e8edff243647748464cd7919, uid : unable to do port forwarding: socat not found. Error: cannot connect to Tiller 出现上述问题，说明未安装socat，请执行如下命令安装socat。 yum install socat y socat已安装，执行Helm version时，提示如下错误信息： $ helm version Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"021cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} Error: cannot connect to Tiller Helm模板从“.Kube/config”中读取配置证书和kubernetes进行通讯，出现上述错误信息说明kubectl配置有误，请重新对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 对接云存储后，存储未创建成功。 出现上述问题可能是创建的pvc中annotation字段导致的，请修改模板名称后再次进行安装。 如果kubectl没有配置好，helm install时会出现如下报错：

本节介绍高优先级应用的CPU独占与隔离的用户指南。 为高优先级应用（LSE优先级）配置CPU独占与隔离，可以确保关键业务应用获得独占的CPU资源，避免与其他应用争抢资源，从而保证应用性能的稳定性和可预测性。 适用场景 需要为关键业务应用提供独占CPU资源，确保性能稳定 需要避免高优先级应用与低优先级应用之间的CPU资源争抢 需要验证CPU独占与隔离配置是否生效 功能概览 CPU核级独占：为高优先级应用分配独占的CPU核心 资源隔离：通过cgroup cpuset确保其他应用不会使用已分配的CPU核心 优先级保障：与混部优先级系统集成，支持LSE（LatencySensitiveExclusive）优先级 操作指南 环境准备 确保集群中已安装并配置好koordruntimeproxy组件，并已正确配置kubelet使用该runtime proxy。 1、检查节点状态 plaintext kubectl get node o wide 确认目标节点状态为Ready，并记录节点名称。 2、检查 DaemonSet 状态 plaintext kubectl n koordinatorsystem get ds koordruntimeproxy koordruntimeproxyarm64 确保DaemonSet状态正常。 创建高优先级应用 1、LSE优先级绑定 无需手动创建 ColocationProfile；请参照在离线应用优先级管理文档中的步骤，将应用与 LSE 优先级配置进行绑定。 2、创建高优先级应用 创建以下YAML文件并应用，部署一个高优先级应用： plaintext apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: nginx namespace: defaultspec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx version: v1 template: metadata: labels: app: nginx version: v1 koordinator.sh/colocationprofile: highest spec: nodeSelector: ccse.ctyun.cn/hostcode: amd643559d 替换为实际节点名称 containers: image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim name: container1 resources: limits: cpu: "1" memory: 512Mi requests: cpu: "1" memory: 512Mi

操作场景 本示例以“Windows Server 2012标准版64位中文版”操作系统为例，介绍数据盘容量大于2TB时在Windows中的数据盘初始化操作，当容量大于2TB时，需要使用GPT分区进行磁盘划分。 说明 物理机的不同操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 前提条件 挂载至物理机的云盘数据盘或者物理机的本地数据盘还没有被初始化。 操作步骤 当数据盘的容量大于2TB，初始化Windows数据盘的操作共分为两步，具体步骤如下： 登录物理机。 初始化磁盘：根据界面提示完成磁盘初始化，当数据盘的容量大于2TB时，分区形式请选择GPT（GUID分区表）。 登录物理机 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择内蒙6。 3. 单击选择“计算>物理机服务”，进入物理机列表页面。 4. 单击需要初始化数据盘的物理机所在列的“操作>远程登录”，登录此台物理机，具体操作可参见登录Windows物理机。 初始化磁盘（GPT分区） 1. 登录成功之后，单击开始图标，在弹出菜单中选择 “服务器管理器”。跳转至“服务器管理器>仪表板”窗口。 2. 在此页面中，单击右上角的“工具”，在下拉菜单栏中选择“计算机管理”。 3. 在“计算机管理”页面左侧导航栏中，选择“存储>磁盘管理”，进入“磁盘管理”页面。 在磁盘区域，当前有两个磁盘，一个为磁盘0，一个为磁盘1，磁盘1的容量为3000GB，大于2TB，且磁盘1的状态为脱机状态，用户可以右键单击后在菜单列表中选择“联机”，进行联机，联机后，磁盘的状态就由 “脱机”变为“没有初始化”。 4. 右键单击磁盘1区域，在弹出来的菜单列表中选择“初始化磁盘”直接开始磁盘的初始化。 5. 在“初始化磁盘”对话框中会有已挂载好需要初始化的磁盘，即磁盘1，勾选 “GPT（GUID分区表）”，单击“确定”，如下图所示。 6. 在磁盘1的未分配区域右键单击，选择“新建简单卷”，如图： 7. 在弹出的“新建简单卷向导”窗口，根据界面提示，点击“下一步”。 8. 用户根据需要指定卷大小（建议用户在初始化之前就计算好磁盘分区的容量），默认为最大值，单击“下一步”。 9. 进入“分配驱动器号和路径”页面，勾选分配驱动器号，单击“下一步”。 10. 进入“格式化分区”窗口，勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，这里保持默认值，单击“下一步”窗口跳转至完成页面。 11. 单击“完成”，等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功。 12. 验证初始化，可以回到桌面，点击下方任务栏中文件管理器的图标打开文件资源管理器查看“E卷”是否创建成功，如图所示，当有E卷时，证明初始化磁盘已成功。

本节介绍了设置容器健康检查的用户指南。 健康检查是一项关键功能，它允许系统根据预设标准定期检查容器的运行状态。若未配置健康检查，即使容器内部的应用程序发生故障，Pod也可能无法察觉，从而导致服务中断，尽管Pod的状态仍显示为正常。 Kubernetes提供了三种类型的健康检查探针，以应对不同的监控需求： 存活探针（livenessProbe）：类似于执行系统级的进程检查（如ps命令），用于确定容器是否仍在正常运行。若存活检查失败，Kubernetes将重启该容器。 就绪探针（readinessProbe）：用于评估容器是否已准备好接收流量。对于启动时间较长或依赖外部服务的容器，此探针尤为重要。若就绪检查失败，Kubernetes将阻止流量流向该容器。 启动探针（startupProbe）：在容器启动阶段使用，以确保在存活和就绪检查之前，应用程序有足够的时间完成初始化。这有助于避免因启动缓慢而导致的误判重启。 检查机制 HTTP请求检查：适用于提供HTTP/HTTPS服务的容器。Kubernetes将定期发送GET请求至指定路径和端口，若响应码在200至399之间，则视为检查成功。 TCP端口检查：针对提供TCP服务的容器，Kubernetes将尝试建立TCP连接。若连接成功，则检查通过。 执行命令检查：用户可指定容器内的命令，Kubernetes将定期执行该命令。若命令返回0，则检查成功。 注意 执行命令时，需确保所需程序已包含在容器镜像中，且对于shell脚本，需指定脚本解析器。 GRPC检查（仅在特定版本及以上支持）：无需暴露HTTP端点或可执行文件，Kubernetes可通过GRPC连接查询应用状态。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据迁移任务相关操作。 功能概览 数据传输服务支持多种数据源之间的数据迁移，不同数据库的支持情况如下： 源库类型及版本 目标库类型及版本 迁移类型 MYSQL 5.7, 8.0 TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 POSTGRESQL 12, 13, 14, 15 TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 Oracle 12c, 19c, 21c TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 模块架构 管理服务：用户在DCP平台开通DTS实例后，可通过DTS的管理服务来配置一个数据迁移任务，并进行数据迁移任务管理。 核心配置集群：存储迁移任务的核心状态、监控信息。 元数据库：存储配置好的数据迁移任务的元数据信息，例如源库连接地址、目标库连接地址等。 执行模块+迁移模块（工作节点）：用户配置好迁移任务后，由执行模块进行具体的数据迁移工作。数据迁移完成后，由稽核模块进行数据校验。一个管理服务可以管理多个工作节点。 DTS数据迁移提供多种迁移类型：结构对象迁移、全量数据迁移及增量数据迁移。如果需要实现不停服务迁移，需要选择结构对象迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 全量数据迁移过程持续较久，在这个过程中，源实例不断有业务写入，为保证迁移数据的一致性，在全量数据迁移之前，会记录当前源实例的日志位点，存储在本地数据库中。 当全量数据迁移完成后，DTS会启动增量日志回放模块，增量日志回放模块会从增量日志读取模块中获取增量数据，经过反解析、过滤、封装后迁移到目标实例，从而实现增量数据迁移。

explain select from tmulidx where f11 or f22 or f33 ; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn001, dn002 > Seq Scan on tmulidx (cost0.00..12966.87 rows3 width16) Filter: ((f1 1) OR (f2 2) OR (f3 3)) (4 rows) Time: 3.153 ms 如果返回字段全部在索引文件中，则只需要扫描索引，IO 开销会更少。 teledb explain select f1,f2,f3 from tmulidx where f11 ; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn01 > Index Only Scan using tmulidxidx on tmulidx (cost0.42..8.44 rows1 width12) Index Cond: (f1 1) (4 rows) Time: 2.630 ms 更新性能比单字段多索引文件要好。 多字段 teledb truncate table tmulidx; TRUNCATE TABLE Time: 44.930 ms teledb insert into tmulidx select t,t,t,t from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 1985.901 ms (00:01.986) 单字段 teledb create table tsimpleidx (f1 int,f2 int,f3 int,f4 int); CREATE TABLE teledb create index tsimpleidxidx on tsimpleidx(f1); CREATE INDEX teledb create index tsimpleidxidx1 on tsimpleidx(f2); CREATE INDEX teledb create index tsimpleidxidx2 on tsimpleidx(f3); CREATE INDEX teledb insert into tsimpleidx select t,t,t,t from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 4186.401 ms (00:04.186) 多字段索引走非第一字段查询时性能比独立的单字段差。 多字段 teledb

创建MRS离线查询集群 1. 登录天翼云控制中心，选择“大数据 > 翼MapReduce服务 MRS”，单击“购买集群”，选择“快速购买”，填写软件配置参数，单击“下一步”。 软件配置（以下参数仅供参考，可根据实际情况调整） 参数项 取值 计费模式 按需计费 集群名称 MRSdemo 版本类型 普通版 集群版本 MRS 3.1.0 组件选择 Hadoop分析集群 可用区 可用区1 虚拟私有云 vpc01 子网 subnet01 企业项目 default Kerberos认证 不开启 用户名 admin/root 密码 设置密码登录集群管理页面及ECS节点用户的密码，例如：Test!@12345。 说明 此密码仅为格式实例，实际设置密码请注意规避弱密码风险。 确认密码 再次输入设置用户密码 通信安全授权 勾选“确认授权” 2. 购买Hadoop分析集群。 3. 单击“立即购买”，等待MRS集群创建成功。 集群购买成功 将本地数据导入到HDFS中 1. 在本地已获取某图书网站后台图书点评记录的原始数据文件“bookscore.txt”，例如内容如下。 字段信息依次为：用户ID、图书ID、图书评分、备注信息 例如部分数据节选如下： 202001,242,3,Good! 202002,302,3,Test. 202003,377,1,Bad! 220204,51,2,Bad! 202005,346,1,aaa 202006,474,4,None 202007,265,2,Bad! 202008,465,5,Good! 202009,451,3,Bad! 202010,86,3,Bad! 202011,257,2,Bad! 202012,465,4,Good! 202013,465,4,Good! 202014,465,4,Good! 202015,302,5,Good! 202016,302,3,Good! ... 2. 登录对象存储服务OBS控制台，单击“创建桶”，填写以下参数，单击“立即创建”。 桶参数 参数项 取值 数据冗余存储策略 单AZ存储 桶名称 mrshive 默认存储类别 标准存储 桶策略 私有 默认加密 关闭 归档数据直读 关闭 企业项目 default 标签 3. 创建OBS桶。 4. 等待桶创建好，单击桶名称，选择“对象 > 上传对象”，将数据文件上传至OBS桶内。 5. 上传对象。 6. 切换回MRS控制台，单击创建好的MRS集群名称，进入“概览”，单击“IAM用户同步”所在行的“同步”，等待约5分钟同步完成。 同步IAM用户 7. 将数据文件上传HDFS。 a.在“文件管理”页签，选择“HDFS文件列表 ” ，进入数据存储目录，如“/tmp/test”。 “/tmp/test”目录仅为示例，可以是界面上的任何目录，也可以通过“新建”创建新的文件夹。 b.单击“导入数据”。 OBS路径：选择上面创建好的OBS桶名，找到“bookscore.txt”文件，勾选“我确认所选脚本安全，了解可能存在的风险，并接受对集群可能造成的异常或影响。”，单击“确定”。 HDFS路径：选择“/tmp/test”，单击“确定”。 从OBS导入数据到HDFS c.单击“确定”，等待数据导入成功，此时数据文件已上传至MRS集群的HDFS文件系统内。 数据导入成功

本节为Oracle RAC搭建最佳实践的Grid集群管理软件进行说明。 静默安装 本安装示例中，使用response文件进行静默安装，省去了Linux桌面机器的配置，如需通过GUI界面的方式安装，请参考Oracle RAC的安装手册。 Oracle Grid的默认静默安装配置文件位于 /u01/app/gridhome/install/response/gridsetup.rsp ，需要 Oracle DBA修改其中的配置项，一些关键的配置项如： loracle.install.crs.config.clusterNodesracnode01:racnode01vip,racnode02:rac node02vip ：设定集群节点。 oracle.install.crs.config.networkInterfaceListens2:192.168.100.0:5,ens5:192.168.0. 0:1 ：设定PUBLIC 和ASM&PRIVATE网络使用的网卡。 oracle.install.asm.diskGroup.disks/dev/vdc,/dev/vdd,/dev/vde ：设定仲裁盘。 静默安装的配置文件准备好之后，可先进行依次尝试安装（切换到grid用户，并切换到 /u01/app/gridhome/ 目录）： [grid@racnode01 gridhome]$ ./gridSetup.sh silent responseFile install/response/gridsetup.rsp 尝试安装如果失败，需要提示的报错日志，依次排查报错项，处理完错误问题或确认遗留问题可忽略，则可以通过添加ignorePrereqFailure参数跳过依赖报错问题。 [grid@racnode01 gridhome]$ ./gridSetup.sh silent ignorePrereqFailure responseFile install/response/gridsetup.rsp 安装后执行脚本 安装完成之后，执行输出会提示需要以root账号执行脚本，分别在各个节点上执行： [root@racnode01 ~] /u01/app/oraInventory/orainstRoot.sh [root@racnode01 ~] /u01/app/gridhome/root.sh 安装后检查 注意 由于心跳线haip功能暂时无法使用，心跳通信受阻，OCR disk group会显示未正常挂载。没有心跳线负载均衡需求的用户，可以通过禁用haip功能，将集群状态恢复。 [root@racnode01 ~]

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的创建Topic说明 背景信息 Kafka的主题（Topic）是对消息进行分类和组织的概念。主题是Kafka中最基本的逻辑单元，用于区分不同类型的消息。 每个主题可以有多个分区（Partition），每个分区都是一个有序的消息日志。分区允许消息在集群中进行并行处理，提高了吞吐量和并发性能。 主题的特点包括： 逻辑分类：主题可以根据业务需求或数据类型进行逻辑分类，例如订单主题、日志主题、用户行为主题等。 多分区：主题可以被分成多个分区，每个分区都有自己的消息顺序。分区可以在不同的节点上进行存储和处理，实现了水平扩展和负载均衡。 副本复制：每个分区可以有多个副本（Replica），副本用于提供高可用性和容错性。副本可以分布在不同的节点上，当节点故障时可以自动进行故障转移。 持久化存储：主题中的消息被持久化存储在磁盘上，确保消息的可靠性和持久性。消费者可以随时消费主题中的历史消息，而不仅仅是最新的消息。 通过使用主题，Kafka能够有效地组织和管理大规模的消息流。主题的分区和副本机制提供了高可用性和容错性，使得Kafka成为处理大规模实时数据流的理想选择。 前提条件 已购买并部署分布式消息服务Kafka 操作步骤 创建Topic （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后、点击“创建Topic”。 （5）点击“创建Topic”后，输入Topic名称、分区数等参数。 （6）创建好Topic后，可以点击“更多”按钮中的“生产消息”来测试其是否正常。

本节介绍翼甲控制台的访问控制操作介绍。 网络规则 SNAT规则 通过设置SNAT规则，可对从翼甲卫士出去的业务流量做源地址映射。 （1）规则添加：点击“添加规则”按键，可添加新的SNAT规则，添加规则所需字段包括：描述，源IP，源端口，目的IP，目的端口，协议（支持ICMP,TCP,UDP三种协议），是否开启NAT转换，启用状态。 NAT转换说明：不做NAT转换，符合特定条件的报文不做NAT地址转换；开启NAT转换，报文的源地址将会自动替换成外网口的IP地址，如果外网有多个IP地址，将会随机自动选择一个。 （2）规则删除：在规则列表首列点选规则，点击“批量删除”，可完成对规则的批量删除；在单条规则的最右侧操作列，点击“删除”，可完成对单条规则的删除。 （3）规则编辑：在已创建规则的最右侧操作列，点击“编辑”，可对单条规则的内容配置及启用状态进行编辑。 （4）规则复制：在已创建规则的最右侧操作列，点击“复制”，将会弹出“复制规则”确认框，用户可基于当前规则的字段进行二次编辑，点击确认后可创建规则。 （5）优先级调整：在已创建规则的最右侧操作列，点击“移动”，可对规则的优先级进行调整，1为最高优先级，按序数递增，优先级递减。 （6）规则导出：点击“导出”，可导出规则信息的JSON文件。 （7）规则导入：将规则以JSON文件的格式编辑好后（可参照导出文件的模板），点击“导入”即可完成规则批量导入。

本实践介绍通过IAM增强用户安全性的常见方法。 应用场景 通过配置子用户相关设置，实现访问控制管理，提升账号和数据安全。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体方法 创建独立的IAM子用户 一个账户可以建立多个子用户，您可以通过IAM为不同的操作人员创建独立的IAM子用户。根据操作人员的职能范围，授予相应的管理权限。同时建议您也为根用户创建子用户，并授予该子用户管理权限，使用该用户进行日常管理工作，保护账户安全。 控制台登录用户与编程用户分离 建议通过控制台登录用户与编程用户分离，以便更好的分配权限： 控制台登录用户：通过控制台登录的用户，只需设置控制台登录密码。 编程用户：通过API访问的用户，只需创建访问密钥。 分组进行授权 账户有多个用户时，通过用户组将用户进行分类，同类权限的用户分到一组。通过为用户组授权，使组内用户获取用户组具有的权限。 授予最小权限 建议您为IAM用户授予最小权限，您可以使用IAM用户制定策略，给IAM用户仅授予完成工作所需的权限，通过授予最小权限，可以帮您安全的控制IAM用户对OOS的管理。 为IAM用户配置强密码策略 通过IAM可以为控制台登录的用户设置强密码策略。例如密码最小长度、密码中必须包含元素、密码不与历史密码相同、强制定期更换密码等，确保用户使用复杂度高的强密码。 开启MFA认证 为IAM用户开启多因子认证（Multifactor authentication，MFA），提高账号的安全性，在用户名和密码之外再增加一层安全保护。

本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展，通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源，以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而，在某些场景下，仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散，导致某些节点负载过高，引发性能瓶颈或不均衡的情况，无法发挥出分布式架构的优势，从而影响了整体的性能，这种情况通常称为写热点问题。 下文阐述了分布式融合数据库HTAP的数据分布原理，高并发写入场景下热点产生的原因，以及如何规避或者优化写热点问题。 数据分布原理 数据分片 分布式融合数据库HTAP采用 KeyValue 模型作为数据的存储模型，数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。当一个分片持续写入数据，导致分片数据过大，超过一定阈值，系统会将该数据分片分裂为两个数据分片。相反的，如果相邻的两个数据分片过小，系统则会自动触发将它们合并成一个数据分片。 数据采用多副本存储，通过 MultiRaft 协议实现数据强一致性，确保少数副本发生故障时不影响可用性。每个分片对应一个Raft Group，由 Raft Leader 负责处理数据的读写。分布式融合数据库HTAP的管理节点会动态地将分片 Raft Leader 调度到不同的存储节点上，实现负载均衡。

多表关联查询规范 多表关联应该显式使用 join 子句，避免漏掉关联条件，造成笛卡尔积。 嵌套SQL语句应该为不同表指定不同别名。 高并发交易场景，单条语句关联表不超过两张，使用执行计划为 IndexJoin 的多表关联语句，外表建立了正确的条件过滤索引，内表建立了正确的关联和条件过滤索引。 低并发的分析场景，单条语句关联表不超过 10 张，其中亿级表不超过 2 张。 大事务处理规范 单个事务的总大小默认不超过 100 MB，最大支持 10 GB，实际的单个事务大小限制还取决于服务器剩余可用内存的大小，执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上。 由于执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上，事务设置过大，或者 Batch 过高，可能导致计算节点进程 OOM，需要评估好内存容量。 为了使性能达到最优，需要对大事务按某个业务维度进行拆分，每 100～500 行提交一个事务。 防范写入热点创建规范 对于写入量非常大的表，应当通过应用性能压测等方法在测试环境模拟表的热点情况。 通过以下三种手段进行配置，规避表的主键写入热点。 避免连续自增主键的设计，建议采用雪花算法生成 UUID 主键。 主键是非整数的表或者启用 altprimarykeytrue 配置后创建的所有表，使用 SHARDROWIDBITS 语法创建基于 rowid 的分片方案，例如：CREATE TABLE t (c int) SHARDROWIDBITS 4 或 ALTER TABLE t SHARDROWIDBITS 4。 创建按照 Hash 或 Range 分区表避免热点。

本章节主要介绍如何通过引导操作安装第三方软件。 该操作适用于MRS 3.x之前版本集群。 MRS 3.x版本暂不支持在创建集群时添加引导操作。 前提条件 已准备好引导操作脚本，详情请参见准备引导操作脚本。 在创建集群时添加引导操作 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“自定义创建”。 4.参考创建自定义集群配置集群软件配置和硬件配置信息。 5.在“高级配置”区域的引导操作栏，单击“添加”。 参数描述 参数 说明 名称 引导操作脚本的名称。 只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成，且不能以空格开头。 可输入的字符串长度为1～64个字符。 说明 同一集群内，不允许配置相同的名称。不同集群之间，可以配置相同的名称。 脚本路径 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径，必须以s3a://开头，以.sh结尾。例如：s3a://mrssamples/xxx.sh l 虚拟机本地的路径，脚本所在的路径必须以‘/’开头，以.sh结尾。 说明 同一集群内，不允许配置相同的路径。不同集群之间，可以配置相同的路径。 参数 引导操作脚本参数。 执行节点 选择引导操作脚本所执行的节点类型。 执行时机 选择引导操作脚本执行的时间。 组件首次启动前 组件首次启动后 失败操作 该脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。 说明 建议您设置为“继续”，无论此引导操作是否执行成功，则集群都能继续创建。 6.单击“确定”。 添加成功后，可以通过“操作”列进行编辑、克隆和删除。

本文为您介绍云间高速(标准版)EC 产品的定义和产品架构。 什么是云间高速（标准版） 云间高速（标准版）EC（ Express Connect standard）产品基于中国电信坚实而强大的骨干网络架构，为广大用户带来一种突破性的全新体验。这项创新性产品注重高速、安全和稳定，凭借其卓越的性能，为企业提供了独特而强大的混合组网能力。 在当前迅速发展的数字时代，企业面临着日益复杂的网络需求。云间高速(标准版)产品以其卓越的性能为支撑，积极响应并满足了企业云上云下的要求，无论是跨区域的通信还是多网络的协同，都得以灵活而高效地实现。 云间高速(标准版)不仅仅提供了传统网络的高速性能，更加注重安全性与稳定性的结合。用户可将关键数据和敏感信息传输至云端，而无需担忧泄露或中断。企业用户可倚仗这一强大能力，打造出一个真正具备企业级规模和通信能力的云上网络。 相关术语解释 云间高速实例 云间高速（标准版）实例是一体化网络的创建与管理基础资源。完成实例创建后，可在对应资源池区域创建云企业路由器，将需互通的网络实例加载至云企业路由器，并购买带宽包、配置跨区域互通带宽，即可实现全网资源互通。

场景描述 在某些情况下，您可能需要将Kafka开启公网访问。以下是一些可能的场景描述： 跨地域数据传输：如果您有多个位于不同地理位置的数据中心或云服务提供商，您可能希望在它们之间传输数据。通过将Kafka开启公网访问，您可以轻松地在不同地区之间进行数据传输。 跨组织数据共享：如果您需要与其他组织或合作伙伴共享数据，而且这些组织不在同一个网络环境中，您可以将Kafka开启公网访问，以便安全地共享数据。 远程访问和监控：有时候，您可能需要从外部网络访问和监控Kafka集群。通过配置Kafka开启公网访问，您可以远程连接到Kafka集群，监控其运行状态，并执行必要的管理操作。 请注意，在设置Kafka开启公网访问时，确保采取适当的安全措施，比如使用安全组或者用户权限来限制访问权限，以保护Kafka集群的安全性。 约束与限制 开启公网访问功能只支持绑定IPv4弹性IP地址，不支持绑定IPv6弹性IP地址。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“实例详情”后找到如下接入点信息模块。 （5）点击右上角“添加路由策略”按钮，选择“公网接入”方式。 （6）需要为每个节点设置对应的弹性IP地址，点击其右侧的“绑定”按钮，在弹窗中选择某个弹性IP绑定。如果没有足够数量的弹性IP地址，可参考申请弹性IP购买弹性IP地址。 （7）点击刷新按钮查看弹性IP绑定状态，待所有节点都绑定弹性IP后点击“确定”按钮下发开启公网后台任务。 （8）当实例状态重新变为“运行中”后，表示开启公网访问成功。 （9）开启公网访问后，需要设置好对应的安全组规则 才能成功连接Kafka，设置规则参考如下: 安全组参考规则（先判断安全组的出/入方向是否放通了对弹性ip地址的访问，如果没有，可以参考如下规则配置）： 方向 协议 类型 端口 远端(源地址) 说明 入方向 TCP IPv4 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 通过公网访问Kafka （10）如果创建了 网络ACL规则 ，则ACL规则也需要正确配置才能成功连接Kafka，设置规则参考如下: 网络ACL参考规则（先判断网络ACL的出/入方向是否放通了客户端地址的访问，如果没有，可以参考如下规则配置）： 方向 协议 IP版本 策略 源地址 源端口范围 目的地址 目的端口范围 描述 入方向 TCP IPv4 允许 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 165535 VPC IP地址组 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 控制入方向ACL规则 出方向 TCP IPv4 允许 VPC IP地址组 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 165535 控制出方向ACL规则 （11）连接Kafka可以根据开启公网访问时选择的SASLPLAINTEXT或SASLSSL协议接入。

企业用户可以通过对公账户打款方式进行实名认证，本文讲述了对公账户打款认证流程。 对公账户打款认证需要您提供一个公司的对公银行账号，天翼云将通过中国银联向此账号里转入随机金额，您在天翼云实名认证页面准确输入到账金额后，即可完成认证。一个企业信息最多可以认证5个天翼云账号（含已注销3个月内的账号）。 注意事项 请准备好企业的银行对公账户。 确保该账户可用，天翼云将向该账户打款。 确保您能直接或间接查询该账户打款信息，需要接收并提交到账金额。 操作步骤 1、登录天翼云官网，进入实名认证页面。 2、选择“企业认证”。 3、在企业认证方式选择页面，选择“对公账户打款认证”。 4、根据页面提示，填写企业信息和银行对公账户信息。 注意 增值税专用发票抬头默认为单位名称，请与贵公司财务人员核实，确保与在税务机关预留的登记信息保持一致，以免影响发票的后续使用。如果选择开户行时，没有找到对应的银行，说明天翼云目前尚不支持向该银行打款。 5、核实您的身份 （1）法定代表人 选择法定代表人操作时，需要填写法定代表人姓名、身份证号码。 （2）被授权人（非法定代表人） 选择被授权人操作时，需要填写法定代表人姓名、授权书、被授权人姓名及身份证号码。 6、身份信息填写无误后，勾选“确保提供的信息真实有效”，并点击下方“下一步”，系统会弹出“身份认证”二维码对话窗。 7、使用天翼云APP或手机微信扫描二维码（请扫描页面实时弹出的“身份认证”对话框中的二维码，若过期请刷新），按照提示完成验证。 8、人脸识别通过后，系统进行信息校验，根据校验情况反馈结果。 （1）法定代表人操作 校验通过，则进入下一步。 校验不通过，如信息不一致，则需要修改信息，重新提交申请。 （2）被授权人操作（非法定代表人） 校验通过，提交后需要等待人工审核，审核时间为13个工作日。 校验不通过，如信息不一致，则需要修改信息，重新提交申请。 人工审核通过，则进入下一步；人工审核不通过，可在实名认证页面查看原因，调整后重新提交申请。 9、信息提交成功后，天翼云将通过中国银联向您的对公账户转入随机金额（0.01元~0.5元，预计将在02天内到账）。 10、请您及时关注并联系对公账户管理员，通过网上银行、手机银行、银行柜台等方式查询到账金额后，您可再回到实名认证页面，输入到账金额，单击“提交认证”，若到账金额输入正确且在有效期内则验证通过，完成实名认证。 说明 随机金额打款账户信息如下： 账户名称：银联商务支付股份有限公司 开户行：银联商务备付金账户 账号：215500709 银行对公账户认证申请7天内有效，超过7天请重新提交认证信息。

步骤五：构造签名 1. 先将SecurityKey作为密钥，eopdate作为数据，根据hmacsha256加密算法算出ktime。 2. 将ktime作为密钥，AccessKey作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kAk。 3. 将kAk作为密钥，eopdate的年月日值（前8位）作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kdate。 4. 将kdate作为密钥，步骤二的待签名字符串作为数据，根据hmacsha256加密算法算法签名并转化为BASE64编码算出signature。 步骤六：构造请求头 1. 将eopdate作为Key，步骤二的结果作为Value加入http请求头中。 2. 将ctyuneoprequestid作为Key，步骤三的结果作为Value加入http请求头中。 3. 将EopAuthorization作为Key，通过字符串拼接的方式将AK、Header、Signature通过空格进行拼接，并将结果作为Value加入http请求头中。 注意 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 JAVA示例 完整的Java签名Demo代码： java package com.example; / Hello world! / import java.net.URL; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import com.alibaba.fastjson.; public class App { public static void main(String[] args) throws Exception { //请参考帮助文档填写以下内容 Map params new HashMap<>(); //固定参数 params.put("action", "SendSms"); //请填写您在控制台上申请并通过的短信签名。 params.put("signName", ""); //请填写接收短信的目标手机号，多个手机号使用英文逗号分开 params.put("phoneNumber", ""); //请填写您在控制台上申请并通过的短信模板，此模板为测试专用模板，可直接进行测试 params.put("templateCode", "SMS64124870510"); //请填写短信模板对应的模板参数和值。此值为测试模板的变量及参数，可直接使用 params.put("templateParam", "{"code":"123456"}"); params.put("extendCode", "");// 选填 params.put("sessionId",""); // 选填 String body JSONObject.toJSONString(params); // SETUP1:获取AccessKey和SecurityKey String accessKey ""; // 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>AccessKey String securityKey "";// 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>SecurityKey // SETUP2:构造时间戳 SimpleDateFormat TIMEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); SimpleDateFormat DATEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date nowdate new Date(); String singerDate TIMEFORMATTER.format(nowdate); String singerDd DATEFORMATTER.format(nowdate); System.out.println("singerDate:" + singerDate); System.out.println("singerDd:" + singerDd); // SETUP3:构造请求流水号 String uuId UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("uuId:" + uuId); // SETUP4:构造待签名字符串 String CampmocalHeader String.format("ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn", uuId, singerDate);// uuid去掉this // header的key按照26字母进行排序, 以&作为连接符连起来 URL url new URL(" String query url.getQuery(); String afterQuery ""; if (query ! null) { String param[] query.split("&"); Arrays.sort(param); for (String str : param) { if (afterQuery.length() < 1) afterQuery afterQuery + str; else afterQuery afterQuery + "&" + str; } } // String body ""; String calculateContentHash getSHA256(body); // 报文原封不动进行sha256摘要 String sigtureStr CampmocalHeader + "n" + afterQuery + "n" + calculateContentHash; System.out.println("calculateContentHash：" + calculateContentHash); System.out.println("sigtureStr：" + sigtureStr); // SETUP5:构造签名 byte[] ktime HmacSHA256(singerDate.getBytes(), securityKey.getBytes()); byte[] kAk HmacSHA256(accessKey.getBytes(), ktime); byte[] kdate HmacSHA256(singerDd.getBytes(), kAk); String Signature Base64.getEncoder().encodeToString(HmacSHA256(sigtureStr.getBytes("UTF8"), kdate)); // SETUP6:构造请求头 HttpPost httpPost new HttpPost(String.valueOf(url)); httpPost.setHeader("ContentType", "application/json;charsetUTF8"); httpPost.setHeader("ctyuneoprequestid", uuId); httpPost.setHeader("Eopdate", singerDate); String signHeader String.format("%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s", accessKey, Signature); httpPost.setHeader("EopAuthorization", signHeader); System.out.println("Signature" + Signature); System.out.println("signHeader" + signHeader); httpPost.setEntity(new StringEntity(body, ContentType.create("application/json", "utf8"))); try (CloseableHttpClient httpClient HttpClients.createDefault(); CloseableHttpResponse response httpClient.execute(httpPost)) { String string EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf8"); System.out.println("返回结果：" + string); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } private static String toHex(byte[] data) { StringBuilder sb new StringBuilder(data.length 2); byte[] var2 data; int var3 data.length; for (int var4 0; var4 < var3; ++var4) { byte b var2[var4]; String hex Integer.toHexString(b); if (hex.length() 1) { sb.append("0"); } else if (hex.length() 8) { hex hex.substring(6); } sb.append(hex); } return sb.toString().toLowerCase(Locale.getDefault()); } private static String getSHA256(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); // byte[] a text.getBytes(StandardCharsets.UTF8); md.update(text.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return toHex(md.digest()); } catch (NoSuchAlgorithmException var3) { return null; } } private static byte[] HmacSHA256(byte[] data, byte[] key) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(key, "HmacSHA256")); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { return null; } } }

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据迁移任务相关操作。 功能概览 数据传输服务支持多种数据源之间的数据迁移，不同数据库的支持情况如下： 源库类型及版本 目标库类型及版本 迁移类型 MYSQL 5.7, 8.0 TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 POSTGRESQL 12, 13, 14, 15 TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 Oracle 12c, 19c, 21c TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 模块架构 管理服务：用户在DCP平台开通DTS实例后，可通过DTS的管理服务来配置一个数据迁移任务，并进行数据迁移任务管理。 核心配置集群：存储迁移任务的核心状态、监控信息。 元数据库：存储配置好的数据迁移任务的元数据信息，例如源库连接地址、目标库连接地址等。 执行模块+迁移模块（工作节点）：用户配置好迁移任务后，由执行模块进行具体的数据迁移工作。数据迁移完成后，由稽核模块进行数据校验。一个管理服务可以管理多个工作节点。 DTS数据迁移提供多种迁移类型：结构对象迁移、全量数据迁移及增量数据迁移。如果需要实现不停服务迁移，需要选择结构对象迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 全量数据迁移过程持续较久，在这个过程中，源实例不断有业务写入，为保证迁移数据的一致性，在全量数据迁移之前，会记录当前源实例的日志位点，存储在本地数据库中。 当全量数据迁移完成后，DTS会启动增量日志回放模块，增量日志回放模块会从增量日志读取模块中获取增量数据，经过反解析、过滤、封装后迁移到目标实例，从而实现增量数据迁移。

explain select from tmulidx where f11 or f22 or f33 ; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn001, dn002 > Seq Scan on tmulidx (cost0.00..12966.87 rows3 width16) Filter: ((f1 1) OR (f2 2) OR (f3 3)) (4 rows) 如果返回字段全部在索引文件中，则只需要扫描索引，IO 开销会更少。 plaintext teledb explain select f1,f2,f3 from tmulidx where f11 ; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn01 > Index Only Scan using tmulidxidx on tmulidx (cost0.42..8.44 rows1 width12) Index Cond: (f1 1) (4 rows) Time: 2.630 ms 更新性能比单字段多索引文件要好。 多字段 plaintext teledb truncate table tmulidx; TRUNCATE TABLE Time: 44.930 ms teledb insert into tmulidx select t,t,t,t from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 1985.901 ms (00:01.986) 单字段 plaintext teledb create table tsimpleidx (f1 int,f2 int,f3 int,f4 int); CREATE TABLE teledb create index tsimpleidxidx on tsimpleidx(f1); CREATE INDEX teledb create index tsimpleidxidx1 on tsimpleidx(f2); CREATE INDEX teledb create index tsimpleidxidx2 on tsimpleidx(f3); CREATE INDEX teledb insert into tsimpleidx select t,t,t,t from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 4186.401 ms (00:04.186) 多字段索引走非第一字段查询时性能比独立的单字段差。 多字段 plaintext teledb

验证慢调用脚本 !/bin/sh for i in {1..10}; do curl H "host: bookinfo.com" " done curl H "host: bookinfo.com" " grep 'hello, break!' curl H "host: bookinfo.com" " sv echo "sleep for 10 second to try if recover" sleep 10 curl H "host: bookinfo.com" " sv 验证前需要删除headermatch条件，该脚本只模拟后端返回超时，不设置请求header。这个脚本通过发起10次delay 1s的调用，使得熔断器打开，此处的delay时间和次数，可以通过slowrequestrt maxslowrequests来控制，脚本内容中的1也可以换成0.5之类的非整数delay间隔。 后续验证是否在请求会返回hello，break，以及sleep 10s后是否恢复正常。 验证header过滤条件脚本 !/bin/sh for i in {1..10}; do curl H "host: bookinfo.com" H "key1: value1" H "key2: value2" " done curl H "host: bookinfo.com" H "key1: value1" H "key2: value2" " grep 'hello, break!' echo "try productpage to see if blocked" curl H "host: bookinfo.com" H "key1: value1" H "key2: value2" " sv echo "sleep for 10 second to try if recover" sleep 10 curl H "host: bookinfo.com" H "key1: value1" H "key2: value2" " sv 验证前需要设置好headermatch条件。调整脚本中的H参数改写key和value值，同时调整headermatch字段，验证httpbin是否熔断，也验证一下productpage是否没有熔断。sleep 10s后验证是否恢复。