云助手功能免费 ，但是执行命令依赖于一台在线的服务器，需要您账号下有可用的弹性云主机或物理机实例。如您账号下没有可用实例，需要您新购一个实例。实例费用请参见 弹性云主机计费项及其计费方式 及 物理机计费说明 。

本节介绍漏洞扫描服务的相关术语。 术语 说明 漏洞（Vulnerability） 硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。 网站（Website） 网站(Website)开始是指在因特网上根据一定的规则，使用HTML（标准通用标记语言下的一个应用）等工具制作的用于展示特定内容相关网页的集合。简单地说，网站是一种沟通工具，人们可以通过网站来发布自己想要公开的资讯，或者利用网站来提供相关的网络服务。 Web应用（Web App） Web应用程序是可使用任何Web浏览器访问的软件或程序。Web应用程序是具有功能和交互式元素的网站。 主机（Host） 连接了硬盘、硬盘子系统或者文件服务器，并能在其上存储数据和I/O访问的计算机系统。大型机、服务器、工作站以及个人电脑，甚至多处理器机器和集群计算机系统都被称为主机。 安全配置基线（Security Configuration Baseline） 安全配置基线即针对不同的产品或者系统，依据安全评估标准，形成一系列固化的检查规则、评估方法，为安全管理人员在实际的安全配置工作中提供参考和标杆。 NVD National Vulnerability Database国家安全漏洞库。 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures) 又称通用漏洞披露、常见漏洞与披露，是一个与信息安全有关的数据库，收集各种信息安全弱点及漏洞并给予编号以便于公众查阅。 安全通告（Security Advisory） 安全通告包含漏洞严重等级、业务影响和修补方案等信息，用以传递漏洞修补方案。一般用于厂商披露器产品直接相关的漏洞。

跨账号接入 当您选择了跨账号接入日志流映射方式时，通过创建委托，您可以将委托账号的日志流映射到被委托方账号，即就是将委托账号的日志流映射到当前云日志服务账号的日志流下。 跨账号接入成功后，如果账号A在IAM上删除委托，则云日志服务无法感知到该委托被删除，配置的跨账号接入依然生效；如果您不再使用跨账号接入功能，可直接通知账号B删除接入配置。 前提条件 已创建委托关系。 限制条件 日志清洗的日志，无法进行日志流映射。 数据未同步完成前，目标日志流数据与源日志流可能会有一定偏差。建议1小时后，查看接入数据。 操作步骤 日志服务接入方式选择跨账号接入时，按照如下操作完成接入配置。 步骤 1 登录云日志服务控制台。 步骤 2 在左侧导航栏中，选择“日志接入”，单击“跨账号接入日志流映射”进行跨账号接入配置。 步骤 3 或者在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志流的名称进入日志详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“采集配置”页面，单击“新建采集配置”，在新打开的页面，选择“跨账号接入日志流映射”进行跨账号接入配置。 步骤 4 选择委托。 配置相关参数，请参见下表，完成后，单击“下一步：日志流映射”。 表11 委托参数配置 参数 说明 委托名称 填写委托人在IAM中创建的委托名称。委托人账号可通过创建委托将资源管理权限委托给其他账号。 委托人账号名称 填写委托人账号名称，以验证委托关系。 步骤 5 日志流映射。 在日志流映射页面，配置接入规则，有两种方式：自动配置和手动配置。 自动配置 1. 在日志流映射页面，单击“自动配置”。 2. 在弹出的自动配置页面中，配置相关参数信息，完成后，单击“确定”。 表12 自动配置接入规则 参数 说明 规则名称前缀 填写规则名称前缀，自动配置将使用您配置的规则名称前缀，产生多条接入规则。 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。可不填写，默认规则名称前缀为rule。 从委托账号中选择您希望接入的日志组/日志流 选择希望接入的日志组/日志流，最多支持选择20条。 说明 通过自动配置的接入规则，被委托方中的目标日志组、目标日志流名称默认同委托方中源日志组、源日志流名称保持一致，也支持手动修改。 3. 单击“预览”，查看预览结果。 说明 预览结果有两种： 将创建新的目标日志流 ：被委托方中新建的目标日志组/日志流。 接入已存在的目标日志流 ：被委托方中已存在的目标日志组/日志流。 预览报错情况如下： 源日志流xxx，已配置为目标日志流 目标日志流xxx，已配置为源日志流 目标日志流xxx，已存在于其它日志组 目标日志流xxx，存在于不同目标日志组 规则名称重复 源日志流xxx，已存在映射关系 日志组/日志流超过最大创建条 当提示以上报错时，须删除日志流对应的接入规则。 4. 预览完成后，单击“提交”。 手动配置 1. 在日志流映射页面，单击“添加规则”。 表13 参数 参数 说明 规则名称 默认为rulexxx，也可根据您的需要进行自主命名。 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 委托方 源日志组 源日志流 委托方的日志流，在原有的日志流中进行选择。 被委托方 目标日志组 目标日志流 被委托方的日志流，可在原有的日志流中进行选择或直接输入名称进行新建日志流。 2. 单击“预览”，查看预览结果。 说明 预览结果有两种： 将创建新的目标日志流：被委托方中新建的目标日志组/日志流。 接入已存在的目标日志流：被委托方中已存在的目标日志组/日志流。 预览报错情况有五种： 源日志流xxx，已配置为目标日志流。 目标日志流xxx，已配置为源日志流。 目标日志流xxx，已存在于其它日志组。 目标日志流xxx，存在于不同目标日志组。 规则名称重复。 源日志流xxx，已存在映射关系。 日志组/日志流超过最大创建条数。 当提示以上报错时，须删除日志流对应的接入规则。 3. 预览完成后，单击“提交”，等待创建日志接入成功。 步骤 6 完成。

托管检测与响应服务（原生版）购买后的相关问题答疑。 服务购买后，有相应的操作指导吗？ 服务购买后，我们将指派服务经理与您取得联系，沟通具体服务开展流程并指导您相关操作步骤。此外，您可以参考服务接入流程： 基础版/企业版服务接入流程 护航版服务接入流程 应急响应服务接入流程 安全评估服务接入流程 全流量分析服务接入流程 服务购买后，有哪些服务保障？ 服务购买后，天翼云安全服务团队将与您取得联系，确定服务内容及范围，定期输出整体安全风险服务报告，按照SLA协议承诺对客户服务内容进行交付。 若遇到问题，安全服务团队会提供支持和解答，其他问题，您可以通过天翼云客服反馈，我们将竭诚为您服务，保障您的业务安全。 托管检测与响应服务（原生版）可以根据用户需求提供个性化服务吗？ 当前服务为标准化服务内容，如果您有个性化服务需求，可与服务经理沟通，确定需求范围及内容，经评估后，服务经理会向您反馈评估结果，如果在可接受范围内，您无需支付任何费用，如超出服务范围，我们将提供新的服务方案。 欢迎您向我们提出新的服务需求，我们将积极支持，不断优化服务内容及流程，更好地服务客户。

介绍分布式消息服务Kafka查看实例操作内容。 场景描述 Kafka实例是Kafka消息队列系统的一个概念。在Kafka中，一个实例代表了一个独立的Kafka集群。它包含了一组Kafka broker，这些broker协同工作以提供高可用性和可伸缩性。每个实例都有一个唯一的标识符，可以用来在集群中进行区分。实例可以包含多个主题（topics），并且可以配置不同的分区和副本数。通过创建多个实例，可以实现多个独立的Kafka集群，从而满足不同的业务需求。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台，能看到当前的实例列表。 （3）kafka实例有2种引擎，云原生引擎和Kakfa引擎 ● 云原生引擎：完全兼容开源Kafka生态，占用更少IO带宽，可应对更高的性能峰值突刺。 ● Kakfa引擎：大规模分区性能稳定性更高，扩容无需迁移数据。 （4）当前页面会列出所购买的Kafka实例，并查看状态，状态说明如下： 状态 说明 运行中 Kafka实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 开通中 Kafka实例处于正在开通的状态。 变更中 Kafka实例正在进行规格变更操作。 弹性IP处理中 Kafka实例处于弹性IP绑定或解绑中。 重启中 Kafka实例处于正在重启的状态。 升级中 Kafka实例处于正在升级的状态。 开通失败 Kafka实例开通失败，麻烦您联系我们进行处理。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name String 任务名称 数据导出任务A description String 任务描述 用于导出云主机7月份历史数据 service String 云监控服务 ecs dimension String 云监控维度 ecs dimensions Array of Objects 查询设备标签列表，用于定位目标设备，多标签查询取交集 dimensionObj itemNameList Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围：raw：原始值。avg：平均值。max：最大值。min：最小值。根据以上范围取值。 ['avg'] startTime Integer 数据起始时间 1692812541 endTime Integer 数据截止时间 1692842541 period Integer 数据点间隔 3600 createTime Integer 创建时间,精确至毫秒 1692842341000 updateTime Integer 更新时间,精确至毫秒 1692842441000 status Integer 本参数表示任务状态码。取值范围：0：待处理。1：处理中。2：已完成。3：失败。4：过期。根据以上范围取值。 1 process Integer 百分比进度，当status为1时有意义，范围 0100 66 msg String 任务详情，可用于展示报错信息 导出数据失败，请重试

函数维度指标 您可以登录函数计算控制台，在左侧导航栏选择高级功能 > 监控指标 ，然后在函数名称 列表，单击目标函数名称，查看函数指标情况。 函数维度指标是您对某个指定函数资源的使用情况进行监控度量，不仅可以从函数角度度量，还可以从别名下函数角度进行度量。函数角度和别名下函数角度都属于函数维度。函数维度包含的指标项如下表所示。 指标类型 指标名称 单位 描述 调用次数 函数总调用（FunctionTotalInvocations） 次 基于预留和按量模式统计的函数总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 调用次数 基于预留模式的调用（FunctionProvisionInvocations） 次 基于预留模式统计的函数总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码2xx请求数（FunctionHTTPStatus2xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为2xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码3xx请求数（FunctionHTTPStatus3xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为3xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码4xx请求数（FunctionHTTPStatus4xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为4xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码5xx请求数（FunctionHTTPStatus5xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为5xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 错误次数 服务端错误（FunctionServerErrors） 次 在调用某个指定函数时，由于函数计算系统原因导致函数未被执行的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 错误次数 客户端错误（FunctionClientErrors） 次 在某一地域内调用函数时，由于函数计算客户端错误导致函数未被执行或执行未成功，且返回 4xx状态码的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 部分状态码示例如下： 400：参数错误。 403：缺少权限。 404：资源找不到。 412：自定义运行时实例启动失败等。 499：客户端连接断开。 错误次数 函数错误（FunctionFunctionErrors） 次 在调用某个指定函数时，由于函数自身原因导致函数调用失败的次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 流控错误 并发实例超上限（FunctionConcurrencyThrottles） 次 在调用函数时，由于函数并发实例超上限导致函数调用失败，且返回 429状态码的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 流控错误 实例总数超上限（FunctionResourceThrottles） 次 在调用函数时，由于函数实例总数超上限导致函数执行失败，且返回 503状态码的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 函数执行时间 平均时间（FunctionAvgDuration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按1分钟或1小时粒度统计求平均。 函数执行时间 函数P90执行时间（FunctionP90Duration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按粒度统计求P90值（90%请求的执行时间都小于统计值）。 函数执行时间 函数P99执行时间（FunctionP99Duration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按粒度统计求P99值（99%请求的执行时间都小于统计值）。 函数执行时间 函数最大执行时间（FunctionMaxDuration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按1分钟或1小时粒度统计求最大值。 端到端延时 平均延时（FunctionLatencyAvg） 毫秒 在调用时，函数执行请求从抵达函数计算系统开始到离开函数计算系统所消耗的时间，且包含平台消耗的时间。按1分钟或1小时粒度统计求平均时间。 内存使用情况 内存配额（FunctionMemoryLimitMB） MB 在调用函数时，函数可使用的内存上限。如果函数实际消耗内存超过此上限，则会出现内存溢出OOM错误。函数所有实例按1分钟或1小时粒度取最大值。 内存使用情况 已使用内存（FunctionMaxMemoryUsage） MB 在调用函数时，函数执行所消耗的内存，表示函数实际消耗的内存。函数所有实例按1分钟或1小时粒度取最大值。 函数按量实例数 函数按量实例数上限（FunctionOndemandInstanceQuota） 个 函数按量实例数上限，可通过按量实例进行配置，若不主动配置则不展示。 函数按量实例数 函数已使用按量实例数（FunctionOndemandActiveInstance） 个 在调用函数时，函数执行实际占用的按量实例数。 函数预留实例数 函数预留实例数（FunctionProvisionedCurrentInstance） 个 在调用函数时，函数执行实际占用的预留实例数。 vCPU使用情况（实例级别指标） vCPU配额（FunctionvCPUQuotaCores） vCPU 函数的vCPU配额。 vCPU使用情况（实例级别指标） 最大vCPU（FunctionMaxvCPUCores） vCPU 函数实际使用的vCPU数，其中1代表1vCPU，按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 vCPU使用情况（实例级别指标） 平均vCPU（FunctionAvgvCPUCores） vCPU 函数实际使用的vCPU数，其中1代表1vCPU，按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。 vCPU利用率（实例级别指标） 最大利用率（FunctionMaxvCPUUtilization） % 函数实际使用的vCPU核数占vCPU配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 vCPU利用率（实例级别指标） 平均利用率（FunctionAvgvCPUUtilization） % 函数实际使用的vCPU核数占vCPU配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。 网络流量（实例级别指标） 入网流量（FunctionRXBytesPerSec） Mbps 函数单位时间的入网流量。 网络流量（实例级别指标） 出网流量（FunctionTXBytesPerSec） Mbps 函数单位时间的出网流量。 内存使用情况（实例级别指标） 最大使用内存（FunctionMaxMemoryUsageMB） MB 函数实例实际使用的内存。按1分钟或1小时粒度统计求最大值。 内存使用情况（实例级别指标） 平均使用内存（FunctionAvgMemoryUsageMB） MB 函数实例实际使用的内存。按1分钟或1小时粒度统计求平均值。 内存使用率（实例级别指标） 最大使用率（FunctionMaxMemoryUtilization） % 函数实例实际使用的内存占内存配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求最大值。 内存使用率（实例级别指标） 平均使用率（FunctionAvgMemoryUtilization） % 函数实例实际使用的内存占内存配额的比例。按1分钟或1小时粒度统计多个实例求平均值。 说明 错误次数服务端错误，不包括HTTP触发器函数执行成功返回的 5xx状态码。

本页为您介绍数据传输服务的技术架构和功能原理。 DTS技术架构 天翼云DTS系统技术架构图如下所示： DTS功能原理 数据迁移 DTS数据迁移提供多种迁移类型：结构对象迁移、全量数据迁移及增量数据迁移。如果需要实现不停服务迁移，需要同时选择结构对象迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 全量数据迁移过程可能会持续较久，在这过程中，源实例不断有业务写入，为保证迁移数据的一致性，在全量数据迁移之前，会记录当前源实例的日志位点，存储在本地数据库中。 当全量数据迁移完成后，DTS会启动增量日志回放模块，增量日志回放模块会从增量日志读取模块中获取增量数据，经过反解析、过滤、封装后迁移到目标实例，从而实现增量数据迁移。 数据同步 DTS数据同步功能能够实现两个数据源之间的增量数据实时同步。 同步链路创建过程 同步初始化 将源实例的历史存量数据在目标实例初始化一份。 增量数据实时同步 当初始化完成后进入两边增量数据实时同步阶段，该阶段DTS将实现源实例和目标实例的数据动态同步。

本章节主要介绍Ⅰ类型资源池的单机版实例订购入口下线的原因，影响和建议。 原因 为了进一步提升服务质量，为您提供更稳定、高效的数据库体验，天翼云关系数据库MySQL版计划于2025年6月25日00:00起，对Ⅰ类型资源池的单机版订购入口进行下线处理，届时您将无法新订购Ⅰ类型资源池的单机版实例。 影响 资源池范围 北京5、晋中、辽阳1、内蒙古6、石家庄20、杭州2、合肥2、九江、南京3、上海7、芜湖2、郴州2、佛山3、福州4、福州25、广州X节点、海口2、衡阳3、武汉4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、西安3、西安4、西安5、中卫2、成都4、贵州3、昆明2、拉萨3、重庆2、帆豫智联、中卫5、西宁2等所有Ⅰ类型资源池（部分资源池于2025年5月30日下线整个订购页的入口，可参见关系数据库MySQL版相关公告）。 实例范围 新购实例：无法新订购上述Ⅰ类型资源池的单机版实例； 存量实例：存量单机版实例依然可使用续订，扩容，升级等功能。 建议 为享受更加出色的数据管理能力，助力业务快速发展。建议您在同地域Ⅱ类型资源池进行新实例开通和数据库管理工作，也可将Ⅰ类型资源池的实例数据通过数据传输工具迁移至Ⅱ类型资源池（具体可参考数据迁移 章节进行操作），体验更好的服务。

根据互联网业务的需要，需为每个业务云主机创建网络对象。本小节介绍安全专区云防火墙方位策略配置。 配置方法： 从【导航菜单】页面中，点击【对象】→【网络对象】→【新增】→【业务】，进行相关配置。 名称：按需命名； 服务器IP：业务云主机的IP地址。

本页介绍了文档数据库服务DDS如何开启存储空间自动扩容。 操作场景 文档数据库服务DDS支持实例存储空间的自动扩容，方便用户在实例存储空间达到一定阈值时由后台自动发起扩容，无需人工操作确认。 约束限制 实例状态非运行中时，自动扩容不会进行。 备份类型为云硬盘的集群版实例最大可自动扩容至2TB，备份类型为对象存储的所有实例最大可自动扩容至32TB。 操作步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击需要开启扩容存储空间实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 在“配置信息”区域，单击“存储自动扩容”参数右侧的 “设置” 。 5. 在“设置存储空间自动扩容”对话框中，开启自动扩容，配置“存储扩容触发阈值”和 “存储自动扩容上限” 。 6. 点击“确定”完成存储空间自动扩容设置。 说明 当存储空间大于备份空间，备份空间也会进行自动扩容。 自动扩容变更将产生额外计费，如实例有只读从节点，会跟随主节点一起扩容。 当已用存储空间到达触发阈值时，存储空间按照当前存储空间的20%进行扩容。 当超过触发阈值不会马上触发扩容操作，需等几分钟后台才会进行扩容，如有急用，请手动进行存储空间扩容。

如何检查请求的不均衡？ 可以通过以下方式检查请求的均衡： 1. 基于轮询算法：如果某个主机处理的请求数量明显少于其他云主机，那么可以认为存在请求不均衡的情况。 2. 基于权重算法：如果某个主机的权重值过高或过低，可能会导致请求不均衡。 3. 基于源IP算法：同一个IP发出的请求都会分发到同一个后端，导致流量不均衡。 4. 基于响应时间：如果某个后端的响应时间较长，可能意味着该主机的负载较高或存在性能问题，需要进行调整。 5. 基于健康检查：负载均衡器定期对后端主机进行健康检查，如果某个主机无法正常响应或处于宕机状态，负载均衡器将不再将请求分发给该主机，从而避免请求不均衡。 6. 基于会话保持：如果开启会话保持，负载均衡器会将同一个客户端的请求始终分发到同一个后端主机上，以确保会话的连续性。如果客户端的数量相对较少，并且会话保持的配置不合理，可能会导致请求不均衡的问题。 如何检查弹性负载均衡服务不通或异常中断？ 要检查弹性负载均衡（ELB）服务是否不通或异常中断，可以采取以下步骤： 1. 检查负载均衡器的状态：登录到管理控制台，检查负载均衡器的状态。确保负载均衡器处于运行状态，没有错误或警告信息。 2. 检查访问控制策略组的白名单是否放通了客户端IP或者黑名单中未添加客户端IP 3. 检查负载均衡器的健康检查状态：负载均衡器通常会执行健康检查来确定后端服务的可用性。检查负载均衡器的健康检查状态，确保后端实例通过了健康检查，没有标记为不可用或异常。 4. 检查安全组规则和网络访问控制列表（ACL）：确保负载均衡器的安全组规则和网络ACL允许来自客户端和后端实例的流量通过。如果有必要，可以针对特定的端口和协议进行更详细的配置。 5. 检查后端实例的状态：确保后端实例正在运行，并且没有故障或异常。检查后端实例的状态和日志，确保应用程序或服务正常工作。 6. 检查DNS解析：负载均衡器通常使用域名解析将来自客户端的流量转发到后端实例。检查域名解析是否正确配置，并确保有向负载均衡器发出的请求能够正常解析到正确的IP地址。 7. 监控分析：使用云监控服务来监视负载均衡器的性能和资源使用情况。

本文介绍SQL Server的实例类型。 SQL Server提供了稳定可靠的云数据库服务，以实例为最小管理单元，一个数据库实例代表了一个独立运行的数据库，并且拥有唯一标识。实例类型是衡量数据库服务质量的一个重要属性，您可以根据业务需求，选择合适的实例类型，在业务运行中也可以根据实际情况，随时变更实例类型。 实例分类如下： 实例类型 简介 使用说明 单机版 采用单个数据库节点部署架构，具有高性价比。 适用于小型应用场景或开发测试环境，成本较低。但存在单点故障的风险，故障恢复方面需要自行负责，无法保障及时恢复。 一主一备 采用一主一备的高可用架构，具备高可靠性，支持故障中断后自动切换。不支持访问备实例。 适用于大中型企业的生产场景，例如企业IT、政府、金融和医疗等行业。

接口功能介绍 假设endTime代表前一天23点59分59秒（UTC+8），时间范围相关说明如下： 可供查询的数据时间范围是：[endTime 180 天, endTime]。 startTime的默认值是：endTime 30天。 endTime的默认值是：endTime。 startTime和endTime与连接时间的关系：startTime < startConnectTime，startConnectTime < endTime。 考虑到存在延迟，如需要完整导出某天的连接会话记录，建议延后至少24小时进行导出，导出时指定时间范围（UTF+8）：[此天0点, 此天23点59分59秒]。 单次查询的时间间距不可超过30天。 接口约束 无 URI GET /v3/statistic/describeDesktopConnectLog 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx pubUserOids 否 String 用户ID。取值由用户ID组成一个JSON数组，最多支持10个ID，ID之间用半角逗号（,）隔开。 startTime 否 String 起始时间。支持2种格式：秒级UNIX时间戳；以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 1700642186 endTime 否 String 结束时间。支持2种格式：秒级UNIX时间戳；以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20231122T16:36:29Z limit 否 Integer 返回最大记录数。取值范围：[1, 100]。默认值：10。 10 cursor 否 String 游标。指定为上一个请求返回的nextCursor，获取下一页，达到翻页效果。未设置时默认返回首页数据。 ZWNwYzpudW1iZXI6MQ

本文主要介绍云数据库GaussDB 购买类常见问题 按需计费实例不用时也会计费吗？ 按需计费实例是从“创建成功”开启计费，到“删除”结束计费。即使中间不使用实例，但实例也仍会占用资源，所以仍然会按实际购买时长计费。 资源为什么被释放了？ 客户购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 资源为什么被冻结了？ 资源冻结的类型有多种，最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复实例正常使用。欠费冻结的实例允许续费、释放或删除；已经到期的包周期实例不能发起退订，未到期的包周期实例可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： − 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如实例被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 − 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 − 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除，删除前将依据用户策略决定是否执行“回收站”章节。

本文介绍如何选择合适的动态回源策略。 功能介绍 在介绍动态回源策略之前，我们先介绍如何区分动态请求和静态请求？天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务根据您配置的缓存规则来区分动静态请求，有配置缓存规则的被当作静态请求处理，其他请求将被当作动态请求处理。 如果您的域名有多个源站，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式；静态回源策略默认轮询回源，无需配置。 择优回源：顾名思义，即根据边缘节点探测源站的结果，选择最快的源站回源。 按权重回源：根据每个源站配置的不同权重，轮询回源。默认所有源站权重相同，支持对不同源站配置不同的权重。 保持登录：基于客户端IP进行哈希计算，保证相同客户端IP的多次请求始终访问到相同的源站。 注意事项 基础版、高级版、企业版、旗舰版支持动态加速能力。 动态回源策略仅对动态请求生效，默认为择优回源。 静态请求默认轮询回源。 配置说明 1.登录客户控制 2.在域名列表页面，点击目标域名“详情”。 3.进入站点加速网络优化页面，点击“编辑配置”。 4.选择合适的动态回源策略。

本章节主要介绍密钥与密码。 创建密钥对 操作场景 为安全起见，物理机登录时建议使用密钥方式进行身份验证。因此，您需要使用已有密钥对或新建一个密钥对，用于远程登录身份验证。 新建密钥对 如果没有可用的密钥对，需要新建一个密钥对，生成公钥和私钥，并在登录物理机时进行鉴权。创建密钥对的方法如下： 通过管理控制台创建密钥对，公钥自动保存在系统中，私钥由用户保存在本地。 通过puttygen.exe工具创建密钥对，公钥和私钥均保存在用户本地。 使用已有密钥对 如果本地已有密钥对，可以直接选择管理控制台的“导入密钥对 > 选择文件”导入密钥。 约束与限制 当前支持的加解密算法为： SSH2（RSA，1024） SSH2（RSA，2048） SSH2（RSA，4096） 私钥是保证您的物理机安全的重要手段之一，用于SSH登录身份认证，为保证物理机安全，只能下载一次，请妥善保管。 通过管理控制台创建密钥对 1.登录天翼云，进入控制中心。 2.选择“计算 > 物理机服务”。 3.在左侧导航树中，选择“密钥对”。 4.在“密钥对”页面，单击“创建密钥对”。 5.输入密钥名称。 6.单击“确定”。 7.在系统弹出的提示框中单击“确定”。 请根据提示信息，查看并保存私钥。为保证安全，私钥只能下载一次，请妥善保管。

本文介绍了重启RDSPostgreSQL实例操作。 通常出于维护目的，您可能需要重启数据库实例。例如当实例出现连接数满或者其他性能问题时，您可以通过控制台页面手动对数据库实例进行重启操作。 约束限制 如果数据库实例处于“异常”状态，可能会重启失败。 重启数据库实例会重新启动数据库引擎服务。重启数据库实例将导致短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。 重启过程中，实例将不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请在业务低峰期进行重启，避免对高峰期业务造成影响。 如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启，业务也会有中断。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“更多”>“重启”。如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启，业务也会有中断。 6. 在“重启”弹框，单击“确定”重启实例。 7. 实例重启完成后，实例状态为正常运行中。

本章介绍天翼云关系型数据库的所有引擎和数据库版本支持情况。 关系型数据库服务目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 新应用上线，建议您使用数据库引擎对应的最新大版本，以RDS for MySQL为例，建议您选择MySQL 8.0。用户创建实例时，不可选择小版本，如MySQL 8.0.17，RDS会提供最优的小版本，实例创建成功，您可在console“实例管理”页面实例列表中的“数据库引擎版本”列，查看具体的小版本号。数据库引擎和版本请以实际环境为准。 数据库引擎和版本 数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 PostgreSQL引擎 15 14 13 12 11 10 9.6 9.5 15 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 Microsoft SQL Server引擎 2019企业版 2019 标准版 2019 web版 2017 企业版 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2019企业版 2019 标准版 2019 web版 2017 企业版 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2019 企业版 2017 企业版

本章节主要介绍数据治理中心的设置告警规则功能。 操作场景 通过设置CDM集群告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解CDM集群运行状况，从而起到预警作用。 设置CDM集群的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置CDM集群告警规则的具体方法。 操作步骤 1. 进入CDM主界面，选择“集群管理”，选择集群操作列中的“更多 > 查看监控指标”。 2. 点击监控指标页面左上角的返回按钮，进入云监控服务的界面，选择“云数据迁移服务”服务监控项对应操作列的“创建告警规则”。 详见下图：“云数据迁移服务”服务监控项 3. 根据界面提示设置CDM集群的告警规则。 4. 设置完成后，单击“确定”。当符合规则的告警产生时，系统会自动进行通知。 说明 更多关于监控告警的信息，请参见《

本文主要介绍权限管理 通过企业项目对用户和用户组进行授权 APM使用企业项目管理控制用户对APM资源的访问范围。您在云帐号中给员工创建IAM用户组后，可以在企业管理服务控制台创建企业项目，并在企业项目中为用户组授予相应的权限，实现人员授权及权限控制。企业项目可将企业分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理，同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组。 通过IAM为企业中的用户和用户组进行授权 如果您需要对您所拥有的APM进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用APM资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将APM资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用APM服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的APM权限，并结合实际需求进行选择，APM支持的系统权限。 示例流程 使用IAM授权的云服务 图 给用户授权APM权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予APM只读权限“APM ReadOnlyAccess”。 2. 创建IAM用户 在IAM控制台创建用户，并将其加入[1](

为什么可用区不能选择2个？ 所有不同规格的Kafka集群实例都是3个Zookeeper节点，并且是通过Zookeeper集群进行管理配置的，Kafka依赖Zookeeper，如果Zookeeper集群出现问题，Kafka将无法正常运行。 一个Zookeeper集群正常运行，至少需要2个Zookeeper节点正常运行。 假设允许可用区选择2个，可用区1有1个Zookeeper节点，可用区2有2个Zookeeper节点。如果可用区1故障，则集群实例能正常使用；如果可用区2故障，则集群不能正常使用。集群可用的场景只有50%，所以不支持选择2个可用区 如何选择Kafka实例的存储空间？ 存储空间，主要是指用于存储消息所需要的空间，选择时包括选择磁盘规格和大小，磁盘规格，当前支持“超高IO”和“高IO”两种类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB副本数 + 预留磁盘大小100GB。Kafka集群中，每个Kafka节点会使用33G的磁盘作为日志和Zookeeper数据的存储，因而实际可用存储会小于购买存储。 其中，副本数在创建Topic时可以选择，默认为3副本存储。 Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延13ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 当前支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值之后，以一个segment文件为单位（1GB），会自动删除最早的segment文件，保证生产业务能继续正常运行。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略的需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择，只能作为极端场景下的一个种处理方式。建议业务购买时保证有充足的磁盘容量，避免磁盘的使用达到容量阈值。 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ 在Kafka使用过程中，Topic数量本身无限制，但Topic的分区数之和有上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。

本文介绍分布式容器云平台的产品优势。 统一集群纳管 集中管理天翼云、三方云和IDC机房的 Kubernetes 集群，提供一致的运维体验。 统一资源调度 提供多环境统一调度能力，基于CPU、内存、流量等多种弹性调度策略，赋能业务海量算力。 统一数据容灾 支持跨地域跨集群容灾，故障自动迁移，结合多活应用架构，全面提升企业业务连续性。 统一流量治理 东西/南北流量全域统一治理，支持流量切分、灰度发布、故障切换等丰富的治理场景。 统一应用交付 全域应用、任务与资源分发，解决业务分布和数据管控诉求。

类型 数量 镜像 规格 被测机（被测机：被压力测试网络性能的弹性云服务器，可作为 iperf3 测试中的 client 端（发送端）） 1台 CTyunOS 23.01（推荐） 4C8G（推荐） 辅助云服务器（作为 iperf3 测试中的 server 端（接收端）） 1台 CTyunOS 23.01（推荐） 4C8G（推荐）

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点启动或停止失败类问题。 节点启动失败问题总体分析思路 问题描述 控制台页面上显示节点为停止/异常状态，手动启动失败。 可能影响 DN主节点启动失败，会导致访问到该DN的节点SQL报错，实例部分不可用； CN主节点启动失败，会导致流入该节点的SQL语句报错，流入其它CN主节点的DDL语句报错； GTM主节点启动失败，会导致整个实例不可用； GTM/CN/DN备节点失败失败，如果开启同步复制，同步复制节点数量不足且未启用退化策略时，会导致DDL、DML语句卡住； GTM/CN/DN备节点失败失败，可能会导致无可用备节点，主节点再次异常会导致实例不可用，有数据丢失风险。 解决步骤 1. 控制台页面启动节点会下发任务到节点所在的Agent服务，检查Agent服务运行是否正常，如果Agent未启动或启动失败，优先解决Agent服务问题，再尝试启动节点； > Agent服务运行情况检查： > > ps fu teledbxgrep teledbxossgrep ossservergrep v grep > 返回有一个进程存在，输出结果如： > > teledbx 16371 1 1 2023 ? 203:21:22 > /home/teledbx/install/teledbxoss/bin/ossserver conf > /home/teledbx/install/teledbxoss/config//teledbxossconf.ini log > /home/teledbx/install/teledbxoss/logs/ level 1 > Agent服务端口监听情况检查： > > netstat lntpgrep ossserver > 返回应包含至少两行记录，端口包含8118、8119，输出结果如： tcp 0 0 172.16.16.15:8118 0.0.0.0: LISTEN 16371/ossserver tcp 0 0 127.0.0.1:8119 0.0.0.0: LISTEN 16371/ossserver > Agent服务日志检查： > teledbx用户家目录下install/teledbxoss/logs/osslogxxx(pid)，通常为/home/teledbx/install/teledbxoss/logs/osslogxxx(pid) > 查看最新的日志文件内容是否有FATAL错误。 > 如果进程不存在，则需要检查原因，因为Agent服务有crontab任务守护，会每分钟检测，异常时自动拉起。 > 如果进程在持续不断的重启，则需要根据日志检查具体原因。 > 如果进程运行正常，则继续分析节点启动日志和运行日志。 2. 节点启动日志有几个地方可以查看 > 1）Agent日志中节点启动日志 > 在Agent的osslogxxx(pid)中会打印节点启动日志和报错信息，可通过以下egrep命令搜索日志中启动信息和返回结果： egrep pgctl.start osslogxxx > 2）节点启动日志 > Agent日志目录log下有个节点启动停止目录clslog，该目录下记录了该服务器上部署所有实例、所有节点的启动停止日志，目录如： > /home/teledbx/install/teledbxoss/logs/clslog/实例id/节点名称节点id节点ip节点端口/pgctl.startyyyymmddhh24miss.log 或pgctl.stopyyyymmddhh24miss.log > 对于启动加载配置文件、控制文件、监听端口、分配内存等在节点启动前的异常报错，会在该日志中记录；这里没有报错，通常节点可以顺利启动成功； > 如果这里没有启动日志，或没有更新，则需要检查Agent服务。 > 如果这里有启动日志，但是在不断的启动、停止、启动...，则需要检查节点运行日志。 > 3）节点运行日志 > 在节点数据目录下的pglog目录，记录了节点启动后运行时的一些信息，默认为postgres星期(英文)小时.csv; > 如果这里没有日志更新，则需要检查节点启动日志和Agent服务。 > 如果这里日志有更新，则查看日志，根据日志提示进行处理。 3. 根据上述日志具体报错，做相应处理，如：磁盘空间%、操作系统内存不足导致启动节点时不能分配内存，节点数据目录部分文件权限不足、文件损坏、配置文件参数错误等。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT客户端连接配置。 引入依赖//版本号按需调整 org.eclipse.paho org.eclipse.paho.client.mqttv3 1.2.5 连接mqtt云消息服务的示例代码如下： import java.security.SecureRandom; import java.security.cert.X509Certificate; import javax.net.ssl.SSLContext; import javax.net.ssl.TrustManager; import javax.net.ssl.X509TrustManager; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallbackExtended; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class ConnTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; // 是否使用tls加密传输 private static final Boolean isTls true; public static void main(String[] args) { // 填写mqtt云消息服务的接入点。接入点分为tls以及非tls两种接入。tls接入格式为:ssl://{ip}:8085 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclienttest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { final MqttClient myClient getMqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); // 设置心跳间隔（这里示例为2分钟） connOpts.setKeepAliveInterval(120); // 设置自动重连 connOpts.setAutomaticReconnect(true); // 设置tls相关配置（可选） // 目前暂未支持自动配置ssl证书，默认的ssl证书需要客户端进行默认证书信任。不影响正常的tls链路加密 if (isTls) { SSLContext sslContext SSLContext.getInstance("TLS"); // 默认信任服务端ssl证书 sslContext.init(null, new TrustManager[]{new X509TrustManager() { public void checkClientTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) { } public void checkServerTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) { } public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return new X509Certificate[0]; } }}, new SecureRandom()); // 可以按照自定义的方式进行ssl证书的主机名验证 connOpts.setHttpsHostnameVerificationEnabled(false); connOpts.setSSLHostnameVerifier((hostname, session) > true); connOpts.setSocketFactory(sslContext.getSocketFactory()); } System.out.println("Connecting to broker: " + broker); myClient.connect(connOpts); System.out.println("Connected"); // 这里编写您的消息收发逻辑 myClient.disconnect(); System.out.println("Disconnected"); System.exit(0); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private static MqttClient getMqttClient(String broker, String clientId, MemoryPersistence persistence) throws MqttException { final MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); myClient.setCallback(new MqttCallbackExtended() { @Override public void connectComplete(boolean reconnect, String serverURI) { // 连接建立成功 } @Override public void connectionLost(Throwable cause) { // 连接丢失，建议记录日志，做好监控 } @Override public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception { // 收到消息的回调，这里不要进行阻塞操作，以免卡住导致连接断开 } @Override public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) { // 成功发送消息到服务端 } }); return myClient; } }

本节主要介绍计费模式 应用服务网格产品的计费单位为接入网格的应用实例数（CCE集群中Pod数量），目前提供免费的“基础版”网格，最大可管理实例数为200。

本文介绍AOne在传媒行业的最佳实践。 背景信息 随着数字化媒体的崛起和互联网的普及，传媒行业正经历变革。人们越来越倾向于通过在线平台获取新闻、音频、视频和其他媒体内容，这为传媒公司提供了更广阔的市场机会。然而，传媒行业面临着一系列独特的挑战，包括内容分发的效率、用户体验、内容安全和网络攻击等问题。 天翼云边缘安全加速平台AOne基于全球部署的1800+边缘节点提供极致性能提升和安全防护能力，帮助传媒行业提供更好的媒体内容交付和用户体验。 技术架构 应用场景 内容分发与加速 业务挑战：传媒公司需要在高流量时期，如热门新闻报道、直播活动，保证内容的高效传输，避免加载缓慢影响用户体验。 方案优势：AOne的内容分发网络（CDN）技术可以将内容缓存到离用户更近的边缘节点，提高内容加载速度，减少网络延迟，确保用户能够流畅访问多媒体内容。 社交媒体优化场景 业务挑战：社交媒体平台需要快速加载图片、视频和链接，同时点赞评论快速响应，以提供流畅的用户体验。 方案优势：AOne的优化服务可以加速社交媒体内容的加载速度，增强用户在平台上的互动和参与。

本文将指导您如何管理Prometheus实例，包括新建实例、卸载实例、设置存储周期。 前提条件 已开通应用性能监控。 功能入口 1. 登录应用性能监控APM控制台。 2. 在左侧导航栏单击Prometheus监控，选择实例列表页面。 3. 在实例列表页面，您可以新建或卸载Prometheus实例，并查看已创建的Prometheus实例具体信息。 创建实例 1. 在实例列表页面，单击页面左上角的创建实例。 2. 在新建实例页面，填写实例名称与存储天数，点击确定，即可完成实例创建。 编辑实例 默认存储时长为15天，如需调整存储时间，您可以在存储时长页面调整存储天数。 1. 在实例列表页面，点击目标实例名称进入实例详情页面。 2. 在设置菜单中，点击存储时长页签。 3. 在存储时长设置界面下，选择希望要存储的天数，然后单击保存。 卸载实例 在实例列表页面中，点击目标实例后的卸载，完成二次确认后，即可进行卸载操作。 注意 Prometheus实例被删除后，实例中的监控数据、大盘、告警、服务发现配置会被删除并且无法恢复，请谨慎操作。

本章节会介绍关系型数据库按需计费的模式。 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2、删除规则 （1）删除关系型数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 3、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 4、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

本章节会介绍关系型数据库按需计费的模式。 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2 、删除规则 （1）删除关系型数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 3 、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 4 、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

本文介绍本地盘云主机的规格类型。 使用须知 本地盘云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移恢复： 部分宿主机硬件故障或亚健康等场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 本地盘云主机不支持规格变更。 本地盘云主机不支持本地盘的快照、备份和克隆。 可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 本地盘云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 删除本地盘云主机后，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 由于本地盘数据的可靠性取决于物理服务器和硬盘的可靠性，存在单点故障风险，建议您在应用层做好数据冗余，以保证数据的可用性，需要长期保存的业务数据建议使用云硬盘存储。 对于本地盘云主机，关机后其基础资源（包括vCPU、内存、镜像）会继续收费。如需停止计费，需删除弹性云主机。 您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建本地盘云主机的同时购买本地盘。 ir3型弹性云主机的本地盘为拆分型本地盘，一块本地盘可能被多个弹性云主机使用。当本地盘损坏时，会影响多个弹性云主机。建议您在创建Ir3型弹性云主机时，将弹性云主机加入云主机组，避免出现一块本地盘损坏影响多个弹性云主机的情况。