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- 开源对比介绍分布式消息服务RocketMQ与开源自建的对比情况。 分布式消息服务RocketMQ基于开源产品RocketMQ进行问题修复与优化,并自主研发,实现低成本、高可靠、高性能和具备监控运维能力的中间件产品。 使用开源RocketMQ遇到的问题 功能不完善:功能比较单一,针对不同应用场景无法有效支持,如消息查询,数据自动删除策略等。 可维护性差:缺乏配套监控运维能力,难以迅速发现解决如消息堆积、队列堵塞等问题。 可靠性较低:消息服务不提供主备切换能力,存在单点故障,无法保证服务高可用。
- 基础统计-分组统计本文主要介绍云日志服务的分组统计功能。 基础统计提供指标统计与分组统计两个使用场景。本文介绍分组统计的基本用法。 与指标统计类似,分组统计可以在选定多个字段后进行指标统计。 操作步骤 登录云日志服务控制台。选择目标日志项目与日志单元,进入日志查询页面。 在搜索框左侧点击交互模式按钮,切换为交互模式。 点击【配置统计分析】,选择【分组统计】为分析场景。点击【请选择】的下拉选项为当前可进行分组的字段,点击⊕按钮可添加多个分组字段,鼠标移入也可移除特定字段。每个分组字段均为必填。
- 使用标准裸金属挂载文件系统“服务类型”选择“按服务实例ID查找服务”,根据您所在资源池输入以下终端节点服务的ID,然后点击“验证”,验证成功后下方会显示出相应的文件系统服务。 说明智算资源池的终端节点服务的实例ID请联系海量文件服务工作人员获取。
- 查看配置组详情本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务查看配置组详情的操作。 操作场景 用户可以查看不同配置组的详细信息,了解该配置组所包含的主机信息。 操作步骤 登录翼MR管理控制台。 单击“我的集群”,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab,单击“前往翼MR Manager”。 进入到翼MR Manager以后,单击菜单“集群服务”,进入集群服务列表页面。 选择指定集群服务,单击集群服务名称进入集群服务详情页面。
- Dockerfile高效编写指引例如一个依赖node.js和MySQL的服务的Dockerfile原本需要安装两者的依赖:RUN apt-get install -y nodejs mysql进行拆分之后,node.js和MySQL服务可以单独部署。
- 查看配置历史版本本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务查看配置历史版本的操作。 操作场景 支持用户查看指定配置文件的历史版本,不同版本的配置内容以及差异。 操作步骤 登录翼MR管理控制台。 单击“我的集群”,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab,单击“前往翼MR Manager”。 进入到翼MR Manager以后,单击菜单“集群服务”,进入集群服务列表页面。 选择指定集群服务,单击集群服务名称进入集群服务详情页面。
- Hive健康检查指标项说明服务健康状态 指标项名称: 服务状态 指标项含义 :检查Hive服务状态是否正常。如果状态不正常,则认为不健康。 恢复指导: 如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。 检查告警 指标项名称: 告警信息 指标项含义 :检查主机是否存在未清除的告警。如果存在,则认为不健康。 恢复指导: 如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。
- 插件管理本章节主要介绍云搜索服务如何进行插件管理。 云搜索服务支持查看系统默认插件功能。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.在集群管理页面,单击需要安装插件的集群名称。 系统跳转至该集群基本信息页面。 3.在集群基本信息页面,选择“插件管理”。 4.查看系统默认插件信息。 在“系统默认插件列表”页查看当前版本支持的系统默认插件信息。
- 新增配置组本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务新增配置组的操作。 操作场景 用户可以根据不同的分组标准,对集群服务中的主机进行分组,一个配置分组下的主机共享一套配置。 操作步骤 登录翼MR管理控制台。 单击“我的集群”,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab,单击“前往翼MR Manager”。 进入到翼MR Manager以后,单击菜单“集群服务”,进入集群服务列表页面。 选择指定集群服务,单击集群服务名称进入集群服务详情页面。
- 约束与限制本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的约束与限制。 分布式消息服务RabbitMQ在某些功能存在一些约束和限制,详细如表1所示。 表1 RabbitMQ使用约束和限制 限制项 约束和限制 描述 版本 当前服务端版本为3.8.35、3.7.17。 兼容AMQP 0-9-1协议的客户端版本。 连接数 RabbitMQ单机和集群实例,不同实例规格的连接数上限不一致,具体限制,请参考产品规格。 - 通道数 <= 2047 单条连接可以建立的通道数。
- 开源对比进行分布式消息服务Kafka与开源自建对比。 分布式消息服务Kafka相对开源自建的Kafka提供更多功能服务,具备如下优势: 对比项 开源自建 分布式消息服务Kafka 低成本运维 需要专业人员资源规划、部署、运维。 一键开通,全托管。提供多种规格,按需使用,支持一键式节点数、磁盘存储空间和节点规格扩容。 分区规模 千级分区稳定性下降。 支持万级分区稳定写入。 消息查询 命令行可以消费,但无法根据位点或者时间直接定位到具体的消息。
- 应用场景满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架,对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS集群存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。
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