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- 断点续训练训练过程 一体化计算加速平台·异构计算平台会识别中断任务并使用断点前最近一次Checkpoint存储的信息将训练任务重新调度并拉齐训练任务。您只需在训练开始前设置分布式存储/读取Checkpoint，设置成功后将模型代码上传至存储或自定义镜像，并在”创建训练任务”页面选择对应存储或自定义镜像即可，在“高级配置>训练失败后”操作选择“自动重启”。 Checkpoint有以下两种工具： 工具一：使用原生Pytorch Checkpoint。
- 应用场景场景三：AI训练与推理 场景说明 AI 智算平台建设中，在以下场景中会遇到存储挑战： 海量数据的存储和处理，包括采集导入、清洗、转换、标注、共享等，这里对存储的要求主要是高吞吐和大容量。 模型开发，主要场景包括实验管理、交互式开发和效果评估等。对存储的要求更多集中在 POSIX 兼容性、可靠性等方面。 模型训练的主要场景，一是训练数据的读取，二是为了容错做的 checkpoint 的保存和加载。
- 统计分析类直接流量和请求次数是指未经对象存储网络的地域调度产生的流量和请求次数。例如，用户从对象存储网络的郑州地域访问，并将数据就近存储到了郑州，那么就属于直接流量和请求。 漫游流量和请求次数是指通过对象存储网络的地域调度产生的流量和请求次数。例如，用户从对象存储网络的郑州地域访问，并指定将数据写入沈阳，这个过程经过了地域调度，那么就属于漫游流量和请求次数。
- 计费方式计费项 分布式融合数据库HTAP依据实例的节点数，节点规格和存储空间的大小进行收费。节点规格包含CPU、内存，存储空间用于存放您的数据。
- 术语解释行存节点 支持事务的分布式行式 Key-Value 存储引擎。至少3个节点。 管理节点 整个实例的管理模块，负责存储元信息，对行存、列存集群进行调度和负载均衡，并分配全局唯一且递增的事务 ID。固定3个节点。 列存节点 列式存储引擎，可为分析型的场景提供加速。如果无分析需求，节点数量可为0。 监控节点 用于采集、处理实例的各种监控信息。 节点规格 分配给分布式融合数据库HTAP的各个节点的计算及存储资源，比如 8核32G，超高IO 1000GB存储。
- 功能特性一站式 HTAP 解决方案 采用独特的行列混合存储策略，将传统的行存储和高效的列存储智能融合，结合先进的MPP（大规模并行处理）架构和优化技术，为用户提供一站式的HTAP服务。用户可以在同一个系统中实时高效处理TP、AP混合负载，简化架构复杂性，降低管理成本。
- HEAD Objectx-amz-storage-class数据存储类型。如果存储类型为STANDARD，不返回此项。类型：字符串。取值：STANDARD_IA：低频访问存储。x-ctyun-metadata-location文件的索引位置。注意香港节点不会返回此项。类型：枚举。
- 新建/编辑可编程对象新建存储过程 在存储过程上右键 ，选择新建存储过程 ，打开新建存储过程页面。 在页面按要求输入存储过程名称、确定性、安全性、数据访问类型、注释、存储过程定义等信息后，点击提交按钮即可创建存储过程。 新建函数 在函数上右键 ，选择新建函数 ，打开新建函数页面。 在页面按要求输入函数名、函数的入参、函数的返回值类型、函数定义等信息后，点击提交按钮即可创建函数。 新建事件 在事件上右键 ，选择新建事件 ，打开新建事件页面。
- 添加子租户存储资源 为当前租户选择存储资源。选择“HDFS”时，系统将自动在HDFS父租户目录中，以子租户名称创建文件夹。不选择“HDFS”时，系统不会分配存储资源。 文件\目录数上限 配置文件和目录数量配额。 存储空间配额 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。当存储空间配额单位设置为MB时，范围为1～8796093022208，当“存储空间配额单位”设置为GB时，范围为1～8589934592。此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限，不代表一定使用了这么多空间。
- 消费端挂载NFS是否会影响消费速度？本节介绍消费端挂载NFS是否会影响消费速度 消费端在消费消息的主线程里同步将拉取的消息存储在NFS，导致消费端处理消息的速度变慢，阻塞消息处理。 可能原因 NFS本身速度就不太理想。 NFS是网络共享存储，虽然有多机器共享访问的能力优势，但多台机器访问是争抢的，消费者个数增多，性能反而下降。 解决方案 建议将消费端拉取消息和存储消息分别放在两个独立且不同的线程里操作。拉取消息的线程只管消费消息，把消息转给缓存处理线程后就继续消费消息，这样可以保证消费速度的稳定。
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