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- GET Bucket ACLAccessControlList 存储ACL信息的容器。类型：容器。父节点：AccessControlPolicy。子节点：Grant。 Grant 存储Permission和Grantee的容器。类型：容器。父节点：AccessControlList。子节点：Grantee。 Grantee 用来存储Display和拥有ID的用户被承认的许可的容器。 Permission 对一个Bucket认可的许可信息。类型：字符串。父节点：Grant。
- DRDS提供了哪些高可靠保障？DRDS实例本身不存储业务数据，每个节点可以独立处理请求。当某个节点自身宕机故障，流量可以自动切换到其他节点，实现秒级容灾切换（通常情况下可在5秒内将故障节点剔除），实例整体服务不受影响，保证服务的连续性和稳定性。 存储节点高可靠 业务数据存储在关联的MySQL中，MySQL主备版或一主两备版具备双机热备、数据备份和数据恢复的高可用特性。 MySQL主备版或一主两备版，具备故障自动切换机制，提供高可用能力。
- 术语解释保密字典（Secret）保密字典用于存储在Kubernetes集群中使用一些敏感的配置，例如密码、证书等信息。 存储卷 PV（PersistentVolume ） 表示具体类型的存储类型的卷。作用是将存储商的相关定义都保存到PV中。 存储声明 PVC（PersistentVolumeClaim）PVC是Kubernetes中一种抽象的存储卷类型，旨在将底层的存储细节隐藏起来。只需要简单的定义就可以使用底层存储。 存储类 SC（StorageClass）定义了创建PV的模板。
- 约束与限制请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请增加云硬盘数量或存储空间。以防止存储空间不足影响节点正常运行。 集群节点仅用于存储用户业务数据，非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 集群节点仅用于运行MRS集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 MRS集群的节点（包含Master，Core和Task节点）扩充存储容量时，不建议通过扩容原有磁盘的方式实现。建议通过创建磁盘再挂载的方式实现。
- 主账号使用流程创建队列数据准备创建存储挂载通过存储挂载，可支持用户将ZOS或HPFS实例批量挂载到相应的节点上，并且管理挂载目录。创建存储挂载数据准备创建 k8s共享存储可对训练中用到海量数据的进行准备与管理，用户实现动态弹性调度，支持多种数据来源，支持开启数据加速访问。创建 k8s 共享存储创建工作空间创建工作空间工作空间可对等于项目，不同项目可进行资源隔离。创建工作空间创建工作空间关联资源在创建工作空间时需要关联队列资源。
- 计费项本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费项 分布式消息服务Kafka的计费项由实例费用和存储费用组成，具体费用详情可参考产品资费。 计费项 计费项说明 使用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价* 代理数量 * 购买时长 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量大小 包年/包月、按需计费 云硬盘规格单价 * 单个代理存储大小 * 代理数量 * 购买时长
- 为什么有些对象没有复制到目标桶如您发现有些对象没有复制到目的桶，建议参考以下原因： 存储桶复制为近实时的操作，可能会存在对象不会立刻复制到目标桶中的情况，请耐心等待。 请检查对应的存储桶复制规则，如您存储桶复制规则没有选择【同步历史数据】，则规则启用前已存在的对象不会被复制到目的桶。
- XstorBrowser简介与功能概述XstorBrowser简介 XstorBrowser是媒体存储提供的对象存储图形化管理工具，提供类似Windows资源管理器的功能，支持完善桶管理和对象管理操作。 XstorBrowser对PC机要求如下表所示。
- 分布式缓存服务Redis版分布式缓存服务Redis版是天翼云打造的分布式Key-Value数据库服务，兼容Redis协议，主要用于持久化数据的存储或缓存数据的存储。分布式缓存服务Redis版提供单机、主备、集群等多种缓存实例类型，支持自动容灾切换、在线扩容、数据备份、实例监控等数据库服务。
- 产品优势低成本 基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，同时计算存储分离，提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷，自动弹性伸缩，帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保成本最优。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台，提高运维效率。
- 基本概念一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。
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