本页为您介绍WPS云文档天翼云版的功能特性 多人协作 多人随时随地在不同设备上针对同一份文档进行协作编辑，资料实时同步更新，在线评论文档，高效沟通无忧，协作痕迹留存，可查看可还原。 文档共享 文档外链一键分享功能，在与企业外部的客户或合作伙伴共享大文件时，以外链的形式一键发送，提高传输速度，避免因邮件限制文件大小而收发不到，同时还可以减小企业带宽压力。 文档存储 企业资料上云，云端统一存储，让文档不再零散存放。 文档安全 后台实现企业成员的统一管理，明确各人职能权限，事前架构制定、事中权限分级、事后水印追溯， 全方位保障企业信息安全。 小工具 强大 PDF 功能，支持批量完美转换，支持 PDFWord 互转、PDF 合并、提取等功能，满足企业所需的 PDF 操作需求。一键识别图片文字，轻轻一扫，即可一键将图片中的文字转换为文本，极大限度提高办公效率。日历待办、统计表单、流程图&思维导图等轻工具助力企业高效安排每日工作。

观测现象 通过天翼云搜索控制台的实例监控可以发现，当磁盘使用率过高时，可能会对于业务产生显著的影响。 解决方案 默认情况下，搜索实例会对磁盘使用率进行警戒水位线管理： 1. 低警戒水位线管理：当磁盘使用率达到85%时，无法在此节点分配新的分片。 2. 高警戒水位线管理：当磁盘使用率达到90%时，此时，实例尝试对节点的分片进行重新分配，此时将对实例内所有节点的分片进行影响。 3. 洪泛警戒水位线管理：当磁盘使用率达到95%，此时，将对实例的索引开启强制只读模式（index.blocks.readonlyallowdelete），会严重影响业务的写入，防止资源耗尽引发的实例服务宕机。 因此，当磁盘使用率过高时，应该重点注意实例的性能，及时扩容，避免对业务进行影响。此外，也可以及时删除无用的索引，释放磁盘空间。 此时，如果依旧是readonly，需要执行以下操作，恢复实例的写权限： plaintext PUT settings { "index.blocks.readonlyallowdelete": null }

说明 天翼云数据库的服务均为有偿提供，详情请参考合同或服务授权信息。若未购买对应服务，您可能无法享受相应的服务包括技术支持、功能升级等。 停止服务 ：我们将在每个版本停止服务日期的前6个月向用户进行通知，通知方式包括但不限于电子邮件、官网公示或其他合适的沟通渠道。通知后请您需要采取相应的措施，如您可决策选择版本升级或购买延长维保服务，以确保业务正常运行。 其他 需求 ：从停止服务之日起持续一年的时间里，客户可以访问天翼云数据库软件技术支持网站，查询或下载该产品相关FAQ和已知问题解决案例。如您有版本升级需求，请参考合同联系我们售后服务或业务人员。 免责声明 ：在遵循本政策的前提下，我们对因产品服务停止所导致的任何直接或间接损失不承担责任。客户应自行承担因未能及时申请延长服务导致的后果。请确保您已充分了解并同意本政策的内容，如有任何疑问，请随时与我们联系。

本文介绍不同套餐版本适用的业务规模、支持的防护功能。 套餐和版本概述 天翼云Web应用防火墙（边缘云版）（下文简称WAF）支持包年包月计费模式。本文介绍不同套餐版本适用的业务规模、支持的防护功能。 WAF套餐版本分为：体验版、基础版、标准版、专业版、旗舰版。 适用的业务规模 下表描述了不同WAF版本适用的业务规模。一般情况下，对于中型规模的企业网站，推荐您选择专业版或者旗舰版。 业务规格 体验版 基础版 标准版 专业版 旗舰版 价格（元/月） 399 1660 3560 8560 19660 适用场景 用于小微型网站的标准化防护。 用于小型网站的标准化防护。 用于中小型客户网站的标准化防护。 用于中小型客户网站业务安全防护及中大型客户网站有高标准安全需求。 用于大型及超大型客户网站业务安全防护，及复杂业务站点的定制化防护服务。 业务带宽（Mbps） 10 50 100 150 300 支持主域名个数 1 1 1 2 3 支持总域名个数（包括主域名和其下的子域名） 10 10 10 20 30

本页面介绍了云数据库ClickHouse服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停，在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在暂停期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被暂停。您续费后暂停的实例，可继续正常使用，请注意在暂停期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。

本文介绍Web应用防火墙（边缘云版）的接入防护前提条件以及防护能力概览。 接入防护前提条件 您需要先在控制台新增域名并接入边缘云WAF，具体操作可见WAF接入 防护能力概览 下表将为您描述目前边缘云WAF具备的防护能力以及应用场景 模块 防护能力 说明 应用场景 Web安全 []( 支持配置Web安全的防护开关，可调整防护处理动作以及防护规则集、无需检测的静态文件后缀 为Web安全的基础配置，您需要使用任何防护能力都需要先进行基础配置 Web安全 规则防护 目前已维护6套防护规则集，基于正则的规则防护引擎进行 Web 漏洞和未知威胁防护，能够抵御SQL 注入、XSS 攻击、恶意扫描、命令注入攻击、Web 应用漏洞、WebShell 上传、不合规协议、木马后门等17类通用的 Web 攻击 建议基于自身业务防护需求选择对应的防护规则集 Web安全 网页防篡改 位于高级防护模块下，能够保护网站核心静态页面，避免因为源站页面被恶意篡改带来的负面影响 希望网站防止被恶意篡改页面内容时配置 Web安全 防护敏感信息泄露 位于高级防护模块下，支持对网站返回的内容进行脱敏展示，过滤内容包括敏感信息（如身份证、手机号、银行卡、邮箱等） 希望网站避免泄露身份证、手机号等敏感信息时配置 Web安全 []( 支持检查HTTP协议头部，对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测，对不符合的请求项进行拦截或告警 针对不在HTTP请求合规、上传内容合规、配置符合网站处理规范内的请求进行相应处理 Web安全 cookie防护 位于高级防护模块下，采用cookie加密、cookie签名等方式对cookie字段的字进行加密或签名，防护一些使用cookie中的弱key进行权限绕过的漏洞利用，也能在一定程度上限制基于cookie修改的爬虫 可以防护cookie盗用、cookie篡改、cookie信息泄露等攻击事件。需要客户端支持携带cookie，通常小程序、APP、API可能不支持 Web安全 攻击挑战 位于高级防护模块下，支持自动阻断短时间内发起多次Web攻击的IP，快速应对恶意扫描及代理、Web 攻击威胁等行为，可提升攻防对抗效率 攻防演练、恶意扫描及代理、Web攻击行为等 Web安全 CSRF防护 位于高级防护模块下，支持防护跨站请求伪造（英语：Crosssite request forgery，简称CSRF）攻击 针对发起CSRF攻击进行防护 Web安全 广告防护 位于高级防护模块下，支持解析源站响应页面代码，在body中插入广告检测js代码，实现广告防护和监测功能 针对网站出现的恶意广告（网站中出现未将网站所有者允许的广告内容）进行防护 Web安全 设置账户安全防护 从撞库、暴力破解两个攻击角度进行防护，保障用户的账户安全 针对账户安全的场景进行防护 Bot管理 Bot防护策略 通过cookie挑战、跳转挑战、人机挑战、爬虫阈值限制、爬虫陷阱等防爬策略，精准命中爬虫流量，拦截各类恶意爬虫 针对支持携带cookie的客户端请求，小程序、APP、API可能不支持 对于无法正常执行跳转的请求，可以设置跳转挑战 Bot管理 爬虫情报规则 支持针对搜索引擎IP放行、针对恶意Bot请求IP封禁，目前爬虫情报库已维护接近10万条数据 对已知搜索引擎IP放行处理，不经过Bot防护策略，提升网站SEO权重； 对已知恶意Bot请求IP拦截处理 Bot管理 IP情报规则 支持针对已维护的IP信誉库，从威胁类型维度（IDC服务器、傀儡机、漏洞利用等十几类）进行IP封禁，目前IP信誉库已维护接近120万条数据 对已知IDC IP进行封禁处理；拦截傀儡机、漏洞利用等已知恶意IP 访问控制/限流 []( 支持根据请求的URL，频率、行为等访问特征，迅速识别CC攻击并进行拦截 防护大规模CC攻击，避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问 访问控制/限流 IP黑名单 支持针对指定IP以及指定地域IP进行封禁处理 封禁来自国外访问的IP 访问控制/限流 扫描防护 支持识别常见的扫描器类型，也支持自定义扫描器识别规则，做到精准拦截 拦截常见的扫描器类型，避免网站受到外部扫描 防护白名单 网站白名单 支持在访问控制中，针对特定请求设置为白名单，则不经过全局防护策略的检测 对于可信任流量可以设置为白名单，将不经过任务防护策略 防护白名单 Web规则白名单 支持针对防护规则集中的具体规则设置白名单，则指定请求不经过该规则的检测 某条域名规则出现误拦截时，可以将误拦截的请求设置为白名单 防护白名单 []( 支持针对Bot防护策略设置白名单，则指定请求将不经过Bot防护策略的检测 明确不需要经过Bot防护策略的请求，可以在Bot功能模块中设置为白名单 开启IPv6防护 开启IPv6防护 提供IPv4/IPv6双栈服务，能够解决网站“天窗”问题，并可以有效提升网站IPv6链接支持率 政策驱动，各地市对于当地企业网站的IPv6浓度有一定指标

本文介绍字符串函数的基本语法及示例。 云日志服务提供字符串函数，用于对字符类型的数据进行拼接、转换、提取等操作 函数列表 云日志服务支持如下表格所示字符串函数 函数名称 语法 说明 chr函数 chr(x) 将ASCII码转换为字符。同char函数。 char函数 char(x) 将ASCII码转换为字符。同chr函数。 charlength函数 charlength(x) 计算字符串（字符）长度。计量单位为字符，不管汉字、数字、字母都算是一个字符 concat函数 concat(x, y, ...) 将多个字符串拼接成一个字符串。 ascii函数 ascii(x) 将字符转换为ASCII 码值。 length函数 length(x) 计算字符串（字节）长度。计量单位为字节，比如UTF8编码时，一个汉字为3个字节，数字或英文字母为1个字节 lcase函数 lcase(x) 将字符串转换为小写。同lower函数。 lower函数 lower(x) 将字符串转换为小写。同lcase函数。 lpad函数 lpad(x, length, padstring) 在字符串的开头填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。 ltrim函数 ltrim(x) 删除字符串开头的空格。 replace函数 replace(x, substring, replacestring) 将字符串中所匹配的字符替换为其他指定字符。 reverse函数 reverse(x) 返回逆向顺序的字符串。 rpad函数 rpad(x, length, padstring) 在字符串的尾部填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。 rtrim函数 rtrim(x) 删除字符串中结尾的空格。 split函数 split(x, delimiter) 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子串集合。 substr函数 substr(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substring、mid函数 substring函数 substring(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substr、mid函数 trim函数 trim(x) 删除字符串中开头和结尾的空格。 ucase函数 ucase(x) 将字符串转换为大写。同upper函数。 upper函数 upper(x) 将字符串转换为大写。同ucase函数。 tobase64函数 tobase64(x) 将二进制类型的数据编码为BASE64编码的字符串。 frombase64函数 frombase64(x) 将BASE64编码的字符串解码为二进制类型的数据。 instr函数 instr(x, substring, pos) 获取子串第一次出现的位置。同position函数。 locate函数 locate(substring, x, pos) 获取子串第一次出现的位置。 mid函数 mid(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substr、substring函数 position函数 position(x, substring, pos) 获取子串第一次出现的位置。同instr函数。 repeat函数 repeat(x, n) 返回字符串x重复n次后的字符串。 space函数 space(length) 返回指定长度的空格字符串 unhex函数 unhex(x) 把十六进制格式的字符串转化为原来的格式。

本文介绍字符串函数的基本语法及示例。 云日志服务提供字符串函数，用于对字符类型的数据进行拼接、转换、提取等操作 函数列表 云日志服务支持如下表格所示字符串函数 函数名称 语法 说明 chr函数 chr(x) 将ASCII码转换为字符。同char函数。 char函数 char(x) 将ASCII码转换为字符。同chr函数。 charlength函数 charlength(x) 计算字符串（字符）长度。计量单位为字符，不管汉字、数字、字母都算是一个字符 concat函数 concat(x, y, ...) 将多个字符串拼接成一个字符串。 ascii函数 ascii(x) 将字符转换为ASCII 码值。 length函数 length(x) 计算字符串（字节）长度。计量单位为字节，比如UTF8编码时，一个汉字为3个字节，数字或英文字母为1个字节 lcase函数 lcase(x) 将字符串转换为小写。同lower函数。 lower函数 lower(x) 将字符串转换为小写。同lcase函数。 lpad函数 lpad(x, length, padstring) 在字符串的开头填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。 ltrim函数 ltrim(x) 删除字符串开头的空格。 replace函数 replace(x, substring, replacestring) 将字符串中所匹配的字符替换为其他指定字符。 reverse函数 reverse(x) 返回逆向顺序的字符串。 rpad函数 rpad(x, length, padstring) 在字符串的尾部填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。 rtrim函数 rtrim(x) 删除字符串中结尾的空格。 split函数 split(x, delimiter) 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子串集合。 substr函数 substr(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substring、mid函数 substring函数 substring(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substr、mid函数 trim函数 trim(x) 删除字符串中开头和结尾的空格。 ucase函数 ucase(x) 将字符串转换为大写。同upper函数。 upper函数 upper(x) 将字符串转换为大写。同ucase函数。 tobase64函数 tobase64(x) 将二进制类型的数据编码为BASE64编码的字符串。 frombase64函数 frombase64(x) 将BASE64编码的字符串解码为二进制类型的数据。 instr函数 instr(x, substring, pos) 获取子串第一次出现的位置。同position函数。 locate函数 locate(substring, x, pos) 获取子串第一次出现的位置。 mid函数 mid(x, offset, length) 提取字符串中指定位置的子串，并指定子串长度。同substr、substring函数 position函数 position(x, substring, pos) 获取子串第一次出现的位置。同instr函数。 repeat函数 repeat(x, n) 返回字符串x重复n次后的字符串。 space函数 space(length) 返回指定长度的空格字符串 unhex函数 unhex(x) 把十六进制格式的字符串转化为原来的格式。

本文介绍使用天翼云产品前的账号准备工作。 注册天翼云账号 在创建和使用弹性文件服务之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，可登录后直接使用海量文件服务。 1. 打开天翼云门户网站，点击“注册”。 2. 在注册页面，请填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，并点击“同意协议并提交” 按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“免费获取短信验证码”按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 4. 进行实名认证，请参考会员服务实名认证。 为账户充值 使用海量文件服务之前，请保证你的账户有充足的余额。 关于如何为账户充值，请参考费用中心账户充值。 海量文件服务计费标准，请参考产品价格。

计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 注意：目前仅部分资源池支持，支持资源池清单见 。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

概述 服务网格CSM支持包括HTTP、HTTPS、gRPC、TCP等流量的代理，默认会自动检测协议类型。对于无法识别的协议，将被当做TCP或者UDP流量处理。本文介绍网格中的服务端口定义规范。 端口协议定义 方式1：通过端口名定义 服务的端口必须有名字，命名满足[协议][后缀]格式，协议字段可以是http、http2、grpc、mongo、redis等，主要用于服务网格的路由特性，例如name: http2foo或者不加后缀name: http都是合法的格式，但是name: http2foo是非法的。如果端口名称不按照上述格式定义，该端口上的流量将被当做TCP流量或者UDP（显示指定UDP端口的情况）。 方式2：通过服务端口的appProtocol字段定义 当前云容器引擎集群Service端口支持使用appProtocol字段显式指定协议。 服务共享工作负载的情况 多个Service选中相同工作负载的情况下，Service中同一个端口的协议必须一致。

公共传输通道是否计费？ 公共传输通道在天翼云官网为免费产品。如需开通公共传输通道服务，请联系客户经理咨询具体价格及计费方式，客户经理会与您沟通商务内容。签署合同后，客户经理将协助您开通公共传输通道业务，并跟进后续公共传输通道业务的变更和退订等相关业务。 公共传输通道的计费规则是什么？ 公共传输通道收费项分为网络使用费和路由条目增强服务费；其中网络使用费分为三类：一是天翼云资源池站点网络使用费，二是客户站点网络使用费，三是第三方云站点使用费。 路由条目如何收费？ 如果客户VPN站点的路由条目数超过该站点的默认标准，对超出部分按月以每条20元的标准收取路由条目增强服务费。 站点实例如何停止收费？ 站点实例默认自动续订，若有意终止公共传输通道服务的使用，请您务必执行退订操作。

本节为您介绍解除OSPF路由主备的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 用户解除OSPF路由主备关系。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云智能网关硬件版的创建，且完成OSPF路由主备的设置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“OSPF路由备份”，单击目标主备关系“操作”列的“解除”。 5. 单击“确定”，解除目标主备关系。 说明 支持批量删除OSPF路由主备关系，勾选待删除的主备关系条目，单击列表上方的“解除”。在“解除主备关系”弹框中，单击“确定”，即可删除选中的所有主备关系条目。

混合云一体机推理基础版聚焦政务、教育、卫健、中小企业等行业，满足客户以私有化一体机部署大模型推理的需求。 型号 支持的模型 配置 海光2U1卡型 DeepSeekR1DistillQwen14B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：1海光DCU K100AI(64GB) 海光2U2卡型 DeepSeekR1DistillQwen32B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：2海光DCU K100AI(64GB) 海光4U4卡型 DeepSeekR1DistillLlama70B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：4海光DCU K100AI (64GB) 海光4U8卡型 DeepSeekR1DistillLlama70B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：8海光DCU K100AI (64GB)

本文为您介绍操作日志的具体操作。 概述 操作日志模块记录了多活容灾服务平台中除「资源同步」模块外其他所有模块的增删改类操作，仅展示最近7天的日志记录。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“操作审计”“操作日志”，进入资源同步管理页面。 5. 操作日志列表展示功能模块、操作对象、操作、对象实例名等内容，可根据功能模块、操作对象、结果和时间进行筛选。 6. 可点击操作列查看详情按钮，查看日志详情，其中包括请求参数和相应参数。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看慢查询语句。 我们提供了强大的慢查询监控功能，让您能够深入了解和优化长时间运行的查询。通过这个功能，您可以查看在指定时间段内执行时间超过特定阈值（以毫秒为单位）的慢查询： 慢查询监控功能提供了以下关于慢查询的详细信息： 返回信息 描述 用户 执行慢查询的用户。这可以帮助您识别哪些用户的查询较慢，并可能需要进行性能调优或优化。 访问源地址 执行慢查询的客户端的IP地址或主机名。这个信息可以帮助您追踪慢查询的来源，并定位潜在的网络或连接问题。 起始时间 慢查询的开始时间。这个时间戳可以让您了解慢查询发生的具体时间，以便进行更精确的分析和对比。 持续时间 慢查询的执行时间，以毫秒为单位。这个指标反映了查询的耗时，让您可以找出执行时间较长的查询，并进行性能优化。 查询ID 每个查询都有一个唯一的查询ID。这个ID可以用于标识和跟踪慢查询，便于日志记录和调试。 内存使用量 慢查询执行期间使用的内存量。了解查询的内存消耗情况可以帮助您优化内存配置和调整查询的资源需求。 异常码 如果慢查询期间发生了异常或错误，会显示相应的异常码。这可以帮助您排查和解决慢查询过程中出现的问题。 SQL语句 慢查询的具体SQL语句。您可以查看查询的详细语句，从而深入分析查询逻辑和优化查询性能。 读取行数 查询期间读取的行数。这个指标可以帮助您了解查询的数据访问情况，并针对性地进行数据读取的优化。 读取数据大小 查询期间读取的数据量。这个指标可以帮助您评估查询的数据规模，并根据需要进行存储和网络资源的优化。 结果集行数 查询返回的结果集中的行数。这个指标可以帮助您了解查询结果的规模，并进行结果集处理的优化。 通过这些返回的信息，您可以全面了解慢查询的性能指标和查询细节，从而更好地分析、调优和优化您的系统。 通过监控慢查询，您可以及时发现执行时间较长的查询，识别可能存在的性能问题，并采取相应的优化措施。这可以提高系统的响应速度、减少查询的执行时间，并提升用户体验。 慢查询监控功能是优化云数据库ClickHouse性能的有力工具，它使您能够更好地了解系统中的查询行为，从而针对性地进行性能调优和优化。通过监控慢查询，您可以提升系统的整体性能，并确保高效处理大量查询请求。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍了云容器引擎的计费类常见问题。 容器计费项和计费方式是什么？ 支持包年包月和按需计费2种方式，详情可查：点这里 容器如何定价？ 收费项包括：集群管理费、IaaS资源费等, 详情可查：点这里 容器创建的节点是否支持按需转包周期？ 目前不支持按需与包周期互转。 如何为购买的容器实例续费？ 为防止资源到期或者浪费，已经购买包月实例的用户，可执行续费操作，延长容器实例的有效期，也可以设置到期自动续费的相关操作。 开通的容器实例资源何时生效？ 天翼云容器资源在客户支付成功之后，系统经过初始化完成后即可生效使用。 包周期集群到期可以直接删除吗？ 按天翼云规则，到期实例有15天冻结期，期间用户可以发起续订，集群实例会恢复。超过15天冻结期，实例会注销。 如何退订我的容器集群？ 进入控制台，从集群管理列表，可以发起退订。详细可查看：删除集群

本文介绍数据加工任务运行的指标详情。 操作入口 1. 登录云日志服务控制台。 2. 点击左侧菜单栏数据加工。 3. 点击目标数据加工任务名称，进入加工任务详情页面。 总览指标 加工速率：默认时间周期为1小时，统计窗口为1分钟，速率为数据条目数/秒。 read：从源日志单元中读到的数据条数。 delivered：成功写入到目标日志单元的数据条数。 dropped：在加工过程中丢弃的日志数据条数。 failed：从源日志单元中读取，在加工过程中发生失败的数据条数。 读取日志数统计：从源日志单元读取到的数据条数总计，默认时间周期为1小时。 写出日志数统计：成功写入到所有目标日志单元的数据条数总计，默认时间周期为1小时。 失败日志数统计：从源日志单元中读取、并在加工过程中发生失败的数据条数总计，默认时间周期为1小时。 写出日志数占比：成功投递到目标日志单元的数据条数占源日志单元读取到数据条数的比例，默认时间周期为1小时。

操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”，选择兼容接口为InfluxDB的实例。 3、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列“转按需”，进入转按需页面。 图1 包周期转按需 说明 系统支持批量转按需操作，即一次将多个包年/包月的实例变更为按需计费模式的。操作如下： 1、勾选待转按需的多个实例。 2、单击实例列表上方“转按需”。 4、在转按需页面，核对实例信息无误后，单击“转按需”。包周期实例将在到期后转为按需计费实例。转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。 5、转按需申请提交后，在目标实例的“计费方式”列，会提示实例到期后转按需。 6、如需取消转按需，您可以在费用中心的“续费管理”页签，在目标实例的“操作”列，选择“更多 > 取消转按需”。 7、在弹出框中，单击“确定”，取消转按需申请。

本节介绍了GeminiDB Redis的恢复备份到新实例操作说明。 操作场景 GeminiDB Redis支持使用已有的备份，将备份数据恢复到新实例，您可根据业务需要进行恢复。 操作步骤 1.登录云数据库 GeminiDB控制台。 2.恢复备份。 方法一 1.在“实例管理”页面，单击目标实例的名称。 2.在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 方法二 在“备份管理”页面，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 1.在“恢复实例”弹出框中确认当前实例信息及恢复方式，单击“确定”，跳转到“恢复到新数据库实例”的服务选型页面。 新实例的接口类型和版本，默认与原实例相同，不可修改。 数据库密码需重新设置。 其他参数，用户可修改，具体请参见各引擎快速入门中购买创建实例的内容。 2.查看恢复结果。 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 创建或恢复完成后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

本文介绍如何应用迁移。 在该页面可以设置迁移事件窗、并根据节点名称、标签进行应用调度，设置节点、应用间的亲和度与反亲和度，并对设置的调度策略进行统一的管理。 操作步骤 1.登录云容器引擎控制台，单击左侧导航栏的【工作负载】>【无状态】或【有状态】,进入应用管理列表； 2.点击应用，进入应用详情页面，点击选项【迁移】，进入应用迁移页面； 3.迁移时间窗设置：在该页面可以设置迁移时间窗，点击，选择是，开启迁移时间窗，在文本框输入事件，点击√，完成迁移时间窗的设置； 4.点击【添加调度策略】将显示可添加的节点调度及亲和策略种类，用户可按需选择调度策略，点击【添加】，进入策略添加页面>完成勾选，点击【确认】下滑至最后，点击【提交】，完成调度设置，具体调度策略说明可参考设置应用调度策略； 5.用户可在调度策略列表中查看当前已有的调度策略，并对策略执行删除操作。

在函数计算服务中，新创建的函数实例默认情况下具备访问公网的能力，但无法访问VPC（虚拟私有云）内的资源。如果您的业务场景需要函数能够与VPC内的资源进行交互，或者仅允许来自特定VPC的函数调用请求，您需要对函数进行网络配置，本文介绍如何通过函数计算控制台为函数配置网络。 网络访问类型 在函数计算中，通过网络地址进行的访问操作会产生不同类型的流量。这些流量根据其目的地可以分为两大类： 公网流量：这指的是函数实例访问公网地址所产生的流量，例如访问天翼云官网产生的流量即公网流量。 VPC内网流量：这是指函数实例访问用户VPC内资源所产生的流量。例如访问天翼云关系型数据库服务、分布式缓存服务、对象存储以及VPC中其他弹性云主机的内网地址。 函数的网络配置 根据函数的网络配置，您可以为函数实例设定不同的网络访问能力，以满足您的业务需求： 函数出流量：这是指函数实例发起的对外流量，包括访问公网资源和VPC内资源。对于出流量的配置，您可以设置函数是否能够访问VPC内的资源，以及是否允许函数访问公网。 网络配置 配置含义 仅允许函数访问公网 仅允许函数访问公网，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 仅允许函数访问VPC 仅允许函数访问VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 允许函数访问公网和VPC 允许函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 禁止函数访问公网和VPC 禁止函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 函数入流量：这是指外部访问函数实例的流量，包括公网和VPC。对于入流量的配置，您可以设置公网是否可以访问函数，以及VPC是否可以访问函数。 网络配置 配置含义 允许公网和VPC访问函数 允许公网和VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为否。 仅允许指定VPC访问函数 仅允许指定VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为是，并配置具体的VPC信息。

组件设置包括关联日志服务。 操作日志 1. 登录管理控制台。 2. 单击左侧，选择“管理与部署 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 4. 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 5. 单击“组件设置”，进入组件配置页。 6. 单击“批量复制到其它组件”，弹出“复用到其它组件”选择框。 7. 在“复用到其他组件”选择框中，选择一个或多个组件，单击“复用到其他组件”。则当前“关联日志服务”的配置，成功的复制到被选择的组件中。 “复用到其它组件”以及“批量复制到其它组件”功能中，所选组件必须包含“环境”，否则“复用到其它组件”或者“批量复制到其它组件”按钮置灰，不支持复制。 关联日志服务 应用性能管理（APM）与云日志服务（LTS）关联，您可以在 LTS中关联调用链的TraceID 信息，当应用出现故障时，可以通过调用链的TraceID 快速关联到业务日志，及时定位分析并解决问题。 “打印TraceID至业务日志中”开关 1. 如果需要将TraceID打印到业务日志中，则需要在日志中打印线程名。在日志中打印线程名方法如下图，在logback.xml中添加 “%thread”字段即可。 1. 开启后业务日志中会自动生成调用链的TraceId。 2. 关闭后关联日志服务的设置不生效。 关联业务日志支持Log4j/Log4j2/Logback日志组件。 自定义设置只支持java类型。 步骤1、进入组件配置页，在“关联日志服务”表单中填写相关信息。 表 关联日志服务参数说明 参数 说明 项目 在下拉菜单中选择项目。 日志组 日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，可以创建日志流以及设置日志存储时间，每个账号下可以创建100个日志组。 日志流 日志流（LogStream）是日志读写的基本单位，日志组中可以创建日志流，将不同类型的日志分类存储，方便对日志进一步分类管理。 步骤2、单击“保存”，弹出“关联日志服务”提示框。 步骤3、单击“确认”，关联成功。 步骤4、其它操作。 复用到其他组件 1. 单击“复用到其他组件”，弹出“复用到其他组件”选择框。 2. 选择一个或多个组件，单击“复用到其他组件”，则当前“关联日志服务”的配置，成功的复制到被选择的组件中。 “复用到其它组件”功能中，所选组件必须包含“环境”，否则“复用到其它组件”按钮置灰，不支持复制。

本页介绍RDSPostgreSQL将数据库实例恢复到指定时间点的功能。 恢复到指定时间点是指将数据库恢复到过去某个特定的时间点上的状态。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份以及日志备份，恢复实例数据到指定时间点。实例恢复到指定时间点，会从备份节点选择一个与该时间点最接近的全量备份以及该备份的时间点之后的日志备份还原到实例上，恢复时长和实例的数据量以及备份介质有关。 限制条件 如需使用按时间点恢复，需开启日志备份功能。 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 点击“实例恢复“> 恢复策略选择“按时间点”> 填写需要恢复到的时间。 1. 恢复的目标实例选择”当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是，此操作会删除实例的数据，请提前做好备份。 2. 选择”已有实例“，则会将数据恢复到目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份。 3. 选择“新实例”，则会跳转到开通页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 8. 如需查看结果，可通过“备份恢复”页面右上角处的【操作列表】功能中，看到数据库恢复等任务的进度。 9. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

方案价值 极致用户体验 纯自研缓存、流量调度、动态选路等关键技术，打造坚实的CDN基础能力，保障客户获得全球优质的访问体验。 数据安全传输 支持全链路HTTPS安全传输，HTTPS双向认证，防劫持防篡改，保护数据安全。 高可用保障 分布式三网节点弹性扩容、丰富负载均衡策略、源站监控，助力构建高可用的网络架构。 优质资源及链路 国内拥有1800+个节点覆盖，150T+的业务承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。海外覆盖遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家和城市。 精细化属地支持 31省本地化的销售网络体系，724小时技术支持，VIP客户一对一专属项目经理。 快速入门 您可以基于以下指引，快速开通天翼云全站加速服务，并通过以下高阶配置策略，提升加速体验。 场景 描述 相关链接 快速接入天翼云全站加速 快速开通全站加速服务，实现一站式网站、应用加速。 开通全站加速服务>>进入客户控制台>>添加加速域名>>验证域名归属权>>配置CNAME 动静态资源加速 智能分离动静态内容，静态内容通过配置缓存提升命中率；动态内容通过动态加速配置多种回源策略（择优回源、轮询回源、保持登录回源等）实现最优路径提速回源。 缓存配置 动态回源策略 HTTPS配置 HTTPS是以安全为目标的HTTP通道，实现客户端和全站加速节点之间请求的HTTPS加密，保障数据传输的安全性。 HTTPS配置概述 IPv6 开启IPv6功能后，当您的用户处于IPv6环境时，客户端可以通过IPv6协议访问天翼云全站加速节点。 IPv6配置 海外加速 开启海外加速，可满足出海企业本地化cdn节点覆盖当地用户的迫切需求，保障跨国网络访问的高速、稳定和安全，助力企业拓展全球化业务。 变更加速区域 性能优化 开启页面优化功能后，可有效去除页面的冗余信息，缩小文件体积，提高加速分发效率，同时也可以提升页面的可阅读性。 开启压缩功能后，能够带来两个明显的好处，一是减少存储空间，二是通过网络传输文件时，可以减少传输的时间。 html页面优化 文件压缩

接口功能介绍 调用此接口可删除 EIP。 接口约束 待删除的EIP需未绑定任何云产品实例。 URI POST /v4/eip/delete 请求参数 请求Body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 ::::: clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池 ID projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" eipID String 是 eipxxxx 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 :::: statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object object 返回结果 表 returnObj 参数 参数类型 示例 说明 :::: masterOrderID String 55d531d7bf2d47658897c42ffb918423 订单 id masterOrderNO String 20221021191602644224 订单编号 regionID String 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 可用区 id

本章节主要介绍天翼云物理机的物理网络。 物理机有四种网络类型，分别是VPC网络、高速网络（HB）、自定义vlan网络(QINQ)和IB网络，四种网络之间相互隔离不互通。其中，VPC网络接口和高速网络接口是基于系统维护vlan网卡组建bond后创建的vlan子接口。自定义vlan网络网卡和IB网络网卡由用户进行自定义管理配置。 说明 图中的ToR表示服务器机柜的布线方式，接入交换机放在机架顶部，服务器放在下方。HB表示高速网络。QinQ表示802.1Q隧道。 VPC网络接口和HB高速网络接口由系统生成，租户不可修改。这两个网络接口属于同一个网卡Bond。 弹性云主机和物理机之间可以通过VPC网络通信，只有VPC网络支持安全组、弹性IP和弹性负载均衡能力。 对于高速网络和自定义vlan网络，同一网络中的物理机实例之间仅提供2层连接。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的产品规格。 分布式消息服务RocketMQ兼容开源RocketMQ 4.8.0，具体产品规格如下。 分布式消息服务RocketMQ 分布式消息服务RocketMQ产品规格由以下六个维度定义： 资源规格：定义使用的弹性云服务器的规格类型。 代理个数：定义实例的规模。 存储容量：定义单个代理可以保存的存储容量。 单个代理TPS：定义单个代理的TPS性能。 单个代理Topic数上限：定义单个代理可以创建的Topic数量。 单个代理消费组数上限：定义单个代理可以创建的消费组数量。 分布式消息服务RocketMQ支持的产品规格如表1所示。 表1 实例规格说明 资源规格 代理（个） 存储容量（GB/代理） 单个代理TPS 单个代理Topic数上限 单个代理消费组数上限 rocketmq.4u8g.cluster.small 1 ~ 2 300 ~ 60000 15000 2000 2000 rocketmq.4u8g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 600000 20000 4000 4000 rocketmq.8u16g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 25000 8000 8000 rocketmq.12u24g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 28000 12000 12000 rocketmq.16u32g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 30000 16000 16000

当关系数据库MySQL版实例数据备份空间不足时，您可以扩容备份空间。本文介绍如何扩容天翼云关系数据库MySQL版产品的备份空间。 操作场景 当您的备份类型为云硬盘时，可以选择在备份空间不足时选择备份空间扩容，以满足您的备份需求。 说明 当您的备份空间类型为对象存储时，可无需关注空间使用问题，对象存储无上限，超过免费额度将按量收取您的费用。 备份空间扩容不会停服，实例状态会变为“扩容中”。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 备份空间扩容，进入备份空间扩容页面。 4. 调整变更后的配置，单击提交。