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- 磁盘分区与虚拟内存类新的数据盘默认是没有分区和文件系统的,因此在资源管理器中不会显示,需要先手动执行初始化操作。具体方法请参见初始化数据盘。 怎样调整系统盘分区? 通常我们在进行系统盘扩容的时候,会用到调整系统盘分区,Windows云主机和Linux云主机的调整方式不同,具体步骤分别参见扩容云硬盘中针对Windows云主机和Linux云主机的不同调整方式。 怎样查询Windows弹性云主机磁盘分区与磁盘设备的对应关系?
- 设置RabbitMQ告警规则本章节主要介绍如何设置分布式消息服务RabbitMQ的告警规则。 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略,以及配置操作。在实际业务中,建议按照以下告警策略,配置监控指标的告警规则。
- 切换Ranger鉴权选择“集群 服务”。 单击服务视图中指定的服务名称。 在服务详情页面单击“更多”,选择“启用Ranger鉴权”。 输入当前登录的用户密码确认身份,单击“确定”。 在服务列表,重启配置过期的服务。 停用Ranger鉴权 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务”。 单击服务视图中指定的服务名称。 在服务详情页面单击“更多”,选择“停用Ranger鉴权”。 输入当前登录的用户密码确认身份,单击“确定”,在弹出框中单击“确定”。 在服务列表,重启配置过期的服务。
- 访问CDN后出现重定向次数过多的报错问题现象 CDN加速后浏览器无法正常访问网页,并提示重定向的次数过多。 问题原因 原因1:源站开启了HTTP强制跳转HTTPS的功能,并在CDN控制台上配置HTTP回源协议。
- 环境准备本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ所需的环境准备。 创建RabbitMQ实例前,您需要提前准备相关依赖资源,包括虚拟私有云(Virtual Private Cloud,以下简称VPC)、子网和安全组,并配置安全组策略。每个RabbitMQ实例都部署在某个VPC中,并绑定具体的子网和安全组,通过这样的方式为RabbitMQ提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境以及安全保护策略,提升实例的安全性。 如果用户已有VPC,可重复使用,不需要多次创建。 创建VPC 1、登录管理控制台。
- 应用场景对大于5Gbps的流量,系统会进行自动限流措施(正常访问流量会丢失);对于正常业务流量超过5Gbps流量的应用,建议用户自主购买第三方清洗中...服务,从第三方获取报表。Anti-DDoS设备部署在机房出口处,网络拓扑架构如下图所示。检测中心根据用户配置的安全策略,检测网络访问流量。当发生攻击时,将数据引流到清洗设备进行实时防御,清洗异常流量,转发正常流量。
- 配置HBase连接当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时,存在jar包冲突的情况,这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里,防止冲突导致迁移失败。 STANDALONE 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置,简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时,此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 hbase_01 单击“显示高级属性”,然后单击“添加”,您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。
- Web应用防火墙（边缘云版）Web应用防火墙(边缘云版)依托天翼云的云安全节点形成安全网络,结合云端大数据分析平台,为用户提供应对Web攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫、域名劫持等网站及Web业务安全防护问题,从而保障网站安全。
- 与 MySQL 兼容性对比不支持的功能特性 存储过程与函数 触发器 事件 自定义函数 外键约束 全文语法与索引 空间类型的函数(即 GIS/GEOMETRY)、数据类型和索引 非 ascii、latin1、binary、utf8、utf8mb4、gbk 的字符集 SYS schema MySQL 追踪优化器 XML 函数 X-Protocol 列级权限 XA 语法 CREATE TABLE tblName AS SELECT stmt 语法 CHECK TABLE 语法 CHECKSUM TABLE 语法 REPAIR
- 实例类本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例类问题。 RabbitMQ使用的版本是多少? 服务端RabbitMQ的版本是3.8.35、3.7.17。 RabbitMQ实例SSL连接的协议版本号是多少? TLS v1.2版本。 创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息?
- 应用场景本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。
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