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- 通过备份文件恢复实例说明 如果打开并行恢复功能,那么恢复过程中,所有主、备副本会同时从OBS服务器下载备份数据,与默认的串行恢复相比,OBS带宽消耗量增加到N倍(N等于每个分片的副本个数)。因此,为了防止OBS带宽达到上限导致恢复速度反而下降的情况,当待恢复集群的分片个数大于5个时,建议先咨询运维当前OBS服务器空闲带宽,然后再决定是否开启并行恢复功能。 主备版实例只支持并行恢复。 数据库内核版本小于1.4时,不支持开启并行恢复。
- 恢复实例到指定时间点说明 如果打开并行恢复功能,那么恢复过程中,所有主、备副本会同时从OBS服务器下载备份数据,与默认的串行恢复相比,OBS带宽消耗量增加到N倍(N等于每个分片的副本个数)。因此,为了防止OBS带宽达到上限导致恢复速度反而下降的情况,当待恢复集群的分片个数大于5个时,建议先咨询运维当前OBS服务器空闲带宽,然后再决定是否开启并行恢复功能。 数据库内核版本小于1.4时,不支持开启并行恢复。 恢复到新实例: − 数据库大版本与原实例相同。例如:1.4.x的实例仅可以恢复到1.4.y版本的实例。
- 使用ImageCache加速创建Pod建议将Pod中容器的镜像拉取策略设置为按需拉取,以避免重复下载镜像层。 自动匹配ImageCache 创建Pod时,您可以使用annotations来声明使用自动匹配模式的ImageCache以加速Pod的创建。ECI将根据匹配策略,并基于已有的ImageCache列表选择最优的ImageCache来创建Pod。匹配策略的优先级从高到低依次为:镜像匹配度、匹配的镜像大小以及创建时间。
- 大模型推理性能测试实践3.2 测试环境配置测试脚本下载LLMPerf由 Ray 项目团队开发,在github上开源,可直接下载。git clone https://github.com/ray-project/llmper工具核心功能:性能评估● 负载测试:LLMPerf可以对大语言模型(如Llama 2、GPT-3等)的吞吐量和延迟性能进行测量。它通过负载测试来评估模型在不同负载下的响应延迟和生成吞吐量,帮助用户了解模型在实际应用中的性能表现。
- 监控告警对象 可选择天翼云数据库组件,并选择对应的告警实例。 模板类型 支持手动创建告警规则,用户也可使用默认模板的六个默认告警规则。 阈值告警 支持2.1节中列举的除集群状态以外的所有监控指标。 事件告警 仅支持集群状态的事件告警。 沉默周期 指告警发生后如果未恢复正常,间隔多久重复发送一次告警通知。 告警级别 支持选择紧急、告警、普通三种告警级别。 告警方式 支持选择邮箱、短信,支持同时选择多种告警方式进行告警。填写后将额外推送告警消息至指定的告警方式。
- redis常见使用规范天翼云集群实例不支持多DB。 如果有批量操作,可使用mget、mset或pipeline,提高效率,但要注意控制一次批量操作的元素个数。 mget、mset和pipeline的区别如下: mget和mset是原子操作,pipeline是非原子操作。 pipeline可以打包不同的命令,mget和mset做不到。 使用pipeline,需要客户端和服务端同时支持。 lua脚本的执行超时时间为5秒钟,建议不要在lua脚本中使用比较耗时的代码,比如长时间的sleep、大的循环等语句。
- 事件监控通知对象 需要发送告警通知的对象,可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人:注册账号时的手机和邮箱。主题:消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型,若此处没有需要的主题,需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。如生效时间为08:00-20:00,则该告警规则仅在08:00-20:00发送通知消息。 触发条件 出现告警 配置完成后,单击“立即创建”,完成告警规则的创建。
- ALM-12033 慢盘故障收集故障信息 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 日志 下载”。 在“服务”中勾选“OMS”,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- 配置CC攻击防护规则可下载防护事件数据数据查看域名的防护日志。阻断放行频率当“防护动作”选择“动态阻断”时,可配置放行频率。如果在一个限速周期内,访问超过“限速频率”触发了拦截,那么,在下一个限速周期内,拦截阈值动态调整为“放行频率”。“放行频率”小于等于“限速频率”。说明当“放行频率”设置为0时,表示如果上一个限速周期发生过拦截后,下一个限速周期所有的请求都不放行。8次/60秒阻断时长当“防护动作”选择“阻断”时,可设置阻断后恢复正常访问页面的时间。
- 在科研助手使用LLaMA Factory进行模型LLMs微调在Jupyter启动页【其他】下点击"终端"跳转到终端页面 终端输入命令 tail -f /var/log/llama-factroy....下载LLaMA3-8B-Chat大约需要20分钟;完成微调大约需要20分钟;显示“训练完毕”代表微调成功,可以在界面观察损失曲线。 5.模型评估: 微调完成后,点击【刷新适配器】,然后点击【适配器路径】,点击选择下拉列表中的"train_llama3_8b"选项。
- 使用ODBC连接数据库已下载开源unixODBC代码文件,支持版本为2.3.0,下载地址: ttps://sourceforge.net/projects/unixodbc/files/unixODBC/2.3.0/unixODBC-2.3.0.tar.gz/download 将提供的ODBC DRIVER(psqlodbcw.so)配置到数据源中便可使用。
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