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天翼云桌面客户端下载_相关内容
- 运行HiveSql作业source /opt/BigData/client/bigdata_env 说明 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”,MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。若安装了Hive多实例,在使用客户端连接具体Hive实例时,请执行以下命令加载具体实例的环境变量,否则请跳过此步骤。
- 退订1.登录天翼云控制中心; 2.在“数据分析”项目下,单击【数据治理中心 DataArts Studio】; 3.找到创建成功的DataArts Studio实例,核实实例信息,点击“退订”即可。 详见下图:选择退订 删除作业 当用户不需要使用某个作业时,可以参考如下操作删除该作业,以减少作业的配额占用。 普通删除 1.登录数据治理中心控制台。选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。
- 查看独享型实例产品信息查看独享型产品信息登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。在左侧导航栏,选择“系统管理 > 查看产品信息”,选择“独享型”页签。查看独享型实例列表。参数说明实例名称系统默认以“资源池名称+VPC名称+实例内网IP”自动生成实例名称。用户可在实例详情页面对其进行修改。实例ID实例的ID。运行状态当前实例的运行状态,包括正常、异常、离线。防护对象接入防护对象的个数。在实例详情页点击数字可跳转至对应防护对象列表页。
- 概念类并行文件服务 HPFS(CT-HPFS,High Performance File Storage)是由天翼云提供的高性能并行文件存储,支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术,最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐,同时保证亚毫秒级时延。 具有高性能,高可靠性,高可扩展性的特点,充分满足影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 HPFS的优势有哪些?
- 按需计费模式-Tokens如何下单通过【天翼云官网—产品—人工智能— 一站式智算服务平台】路径或直接访问一站式智算服务平台,点击“立即体验”。登录状态下,可通过【在线服务—预置服务—开通付费】路径下单。
- 通过JDBC连接RDS-PostgreSQL实例驱动获取及使用 JDBC驱动下载可前往PostgreSQL官网下载相关版本驱动。 JDBC接口使用指南可参考PostgreSQL官网查看相关指南。
- Zookeeper持久化数据的迁移进入dataDir目录后,进入version-2/目录找到最新的快照文件进行下载保存。 在MSE ZooKeeper实例详情页面中,进入数据管理->Znode管理->点击数据导入。 点击上传文件,选中刚刚下载保存的快照文件,点击确定,等待集群重启完毕即可,预计需要等待2-5分钟。 验证数据迁移结果,可以在Znode管理中查看相应的节点数据验证。
- 块存储的适用场景与使用限制媒体存储提供支持标准iSCSI协议的块存储服务,客户侧本地应用或云上应用均可对接,推荐通过专线接入或云上应用访问。 适用于低频、中频读写访问、业务弹性扩展、成本敏感型的存储场景。重点针对视频监控、医疗影像、媒资存储等场景推广,在此类场景中客户侧应用不支持改造或仅支持少量改造,且不具备条件对接文件存储时,可选择使用块存储。不适用于数据库、高性能计算等对IO吞吐要求较高的场景。 关于块存储的使用方式,您可参考:块存储。
- 使用大模型学习机微调自己的图像生成模型(2)首次创建时,插件会从github额外下载一些辅助模型,大小约几百MB。建议您提前自行下载并放到/root/stable-diffusion-webui/models/GFPGAN目录下,避免等待太长时间。
- 重置管理员(root帐号)密码Ⅰ类资源池操作步骤 登录天翼云门户。 打开控制中心。 左上角选择资源池区域,RDS-PostgreSQL基础版加载的资源池详见功能加载说明。 找到【关系数据库PostgreSQL版】,点击进入组件控制台管理页面。 在实例管理页面中的“操作”列,点击对应实例的“修改密码”按钮,如图所示。 在弹出框内输入新的密码,点击确认。返回成功即为修改密码成功,返回失败请根据错误提示重新设置您的密码。 Ⅱ类资源池操作步骤 登录天翼云门户。 点击控制中心,进入控制中心后,选择目标资源池。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步跨云厂商数据同步: 当使用多个云厂商的Kafka服务时,MirrorMaker可以用于将消息从一个云厂商的Kafka集群复制到另一个云厂商的Kafka集群,实现跨云厂商的数据同步和迁移。 数据聚合和分析: 当需要将多个Kafka集群中的消息聚合到一个集群中进行分析时,可以使用MirrorMaker将消息从多个集群复制到目标集群,以实现数据的聚合和分析。 需要注意的是,MirrorMaker在进行数据同步时,会引入一定的延迟,并且在网络传输和资源消耗方面会有一定的开销。
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