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- ALM-14013 NameNode FsImage文件更新失败15.计算最新FsImage的生成时间和当前时间的时间差,判断该时间差是否大于元数据合并周期的三倍。 是,执行步骤16。 否,执行步骤20。 16.备NameNode合并元数据的功能异常。执行以下命令查看是否为存储空间不足造成。 进入到FsImage存储目录,查看最近一个的FsImage的大小(单位为MB)。
- 步骤1：创建初始表并加装样例数据Time: 7124.190 ms INSERT 0 7200 Time: 2227.776 ms INSERT 0 1920800 Tim...计算所有
- 节点访问(NodePort)验证访问方式步骤 1 在管理控制台首页,单击“计算 > 弹性云主机”。步骤 2 在弹性云主机页面,找到同一VPC内任意一台云服务器,并确认连接到访问地址中IP与端口的安全组是开放的。步骤 3 单击“远程登录”,弹出登录页面,输入用户密码登录。步骤 4 使用curl命令访问工作负载验证工作负载是否可以正常访问。说明:节点访问(NodePort)会在集群内节点上分配一个虚拟IP,即可以在集群内部通过虚拟IP的验证方式验证。其中,虚拟IP访问端口默认与容器端口一致。
- 功能特性RabbitMQ支持设置队列的过期时间,从消息入队列开始计算,直到超过了队列的超时时间配置,那么消息会变成死信,自动清除。 如果两种方式一起使用,则过期时间以两者中较小的那个数值为准。 当然也可以不设置TTL,不设置表示消息不会过期;如果设置为0,则表示除非此时可以直接将消息投递到消费者,否则该消息将被立即丢弃。 持久化 RabbitMQ的持久化分为三个部分:交换器持久化、队列持久化和消息的持久化。 交换器持久化可以通过在声明队列时将durable参数设置为true。
- 云堡垒机等保最佳实践安全计算环境:身份鉴别 等保条例:应对登录的用户进行身份标识和鉴别,身份标识具有唯一性,身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换; 本条款主要考察如下三点: 是否对登录用户进行身份识别和鉴别使用浏览器访问堡垒机页面,证明需要对用户身份进行鉴别之后才可正常使用产品功能。 身份标识是否具有唯一性:每名用户创建必须填写姓名、手机号、邮箱及角色,并且一名用户只能配置一个角色。
- 登录云堡垒机系统在弹出的对话框中,“计算机”列,输入“堡垒机IP:53389”。 单击“连接”,在登录页面完成登录。 username: 堡垒机用户登录名 @Windows主机资源账户名@Windows主机资源IP:Windows 远程端口(默认3389 ) ,例如admin@Administrator@192.168.1.1:3389。 “Windows主机资源账户名”必须是已添加到堡垒机中的资源账户,且登录方式是”自动登录“,否则无法识别Windows主机资源账户,且无法生成运维审计文件。
- 创建实例表 购买周期(包年/包月) 参数 描述 购买时长 选择所需的时长,系统会自动计算对应的配置费用,时间越长,折扣越大。 步骤 6 对于按需计费的实例,进行规格确认。 如果需要重新选择实例规格,单击“上一步”,返回上个页面修改实例信息。 如果规格确认无误,单击“提交”,完成创建实例的申请。 跳过步骤7,直接执行步骤8。 步骤 7 对于包年/包月模式的实例,进行订单确认。 如果需要重新选择实例规格,单击“上一步”,回到上个页面修改实例信息。
- 请求错误码（原生接口）一个地理位置的bucket无法将信息记录到另一个位置的bucket中 403 Forbidden RequestTimeTooSkew...计算的请求signature与提供的signature不匹配。
- 最佳实践-购买并连接GeminiDB Influx实例在服务列表中选择“计算 > 弹性云主机 ECS”,进入云服务器控制台,单击“购买弹性云主机”。 图5 登录弹性云主机控制台 配置基础信息后,单击“下一步:网络配置”。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图6 基础配置 图7 选择规格 图8 选择镜像 配置网络信息后,单击“下一步:高级配置”。
- 查看总览“总览”分为以下几个板块:安全评分安全监控安全趋势各个板块数据统计周期及更新频率如下表所示:参数名称统计周期更新频率说明安全评分实时每天2:...计算而来,详细评分信息请参见安全评分。威胁告警近7天每5分钟本账号态势感知(专业版)下全部工作空间告警管理中的告警总和。漏洞近7天每5分钟本账号态势感知(专业版)下全部工作空间漏洞管理中的漏洞总和。
- SQL类因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案 使用精度的方法处理,使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。
- 功能特性如果严格按照上述重试时间间隔计算,某条消息在一直消费失败的前提下,将会在接下来的4小时46分钟之内进行16次重试,超过这个时间范围消息将不再重试投递。 消息过滤 消费者订阅了某个Topic后,消息队列RocketMQ会将该主题中的所有消息投递给消费者。若消费者只需要关注部分消息,可通过设置过滤条件在消息队列RocketMQ版服务端进行过滤,只获取到需要关注的消息子集,避免接收到大量无效的消息。
- MySQL数据迁移到DWS−是否压缩:DWS提供的压缩数据能力,如果选择“是”,将进行高级别压缩,CDM提供了适用I/O读写量大,CPU富足(计算相对小)的压缩场景 −存储模式:可以根据具体应用场景,建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 −扩大字符字段长度:当目的端和源端数据编码格式不一样时,自动建表的字符字段长度可能不够用,配置此选项后CDM自动建表时会将字符字段扩大3倍。
- 高并发写入实践高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展,通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上,更好地利用上整体系统资源,以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而,在某些场景下,仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散,导致某些节点负载过高,引发性能瓶颈或不均衡的情况,无法发挥出分布式架构的优势,从而影响了整体的性能,这种情况通常称为写热点问题。
- 连接实例4、 由于GeminiDB Redis和开源Redis集群计算hash算法不同,因此GeminiDB Redis的部分命令需要给对应的key打上hash tag,否则会出现非预期的行为。hash tag使用建议参考 使用规范。
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