如果您需要对您所拥有的LTS（Log Tank Service）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用LTS资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将LTS资源委托给更专业、高效的其他或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用LTS服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的LTS权限，并结合实际需求进行选择LTS支持的系统权限。 示例流程 1. 登录统一身份认证服务IAM控制台。在IAM控制台创建用户组，并授予云日志服务操作权限“LTS FullAccess”。 说明 选择“LTS FullAccess”，由于该策略有依赖，除了勾选LTS FullAccess外，还需要在同项目中勾选依赖的策略：Tenant Guest、以及“全局区域 对象存储服务项目”中勾选依赖的策略：Tenant Administrator。 2. 在IAM控制台创建用户，并将其加入[步骤1]中创建的用户组。 3. 使用新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限。

接口功能介绍 调用此接口可删除 EIP。 接口约束 待删除的EIP需未绑定任何云产品实例。 URI POST /v4/eip/delete 请求参数 请求Body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 ::::: clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池 ID projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" eipID String 是 eipxxxx 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 :::: statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object object 返回结果 表 returnObj 参数 参数类型 示例 说明 :::: masterOrderID String 55d531d7bf2d47658897c42ffb918423 订单 id masterOrderNO String 20221021191602644224 订单编号 regionID String 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 可用区 id

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

本文带您了解弹性高性能计算的使用流程。 1.创建集群 集群是一组由若干计算节点通过高速内网互联，搭配必要的管理软件组成的并行计算系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力。 天翼云弹性高性能计算提供了快速集群创建能力，您可通过页面引导选择集群的节点配置和规模，创建后的集群内置集群管理平台，实现开箱即用。 具体操作请详见创建集群。 2.管理集群 创建集群后，您可以通过弹性高性能计算控制台，根据自己的需求对集群进行扩容、缩容。具体操作请详见管理集群。 3.登录EHPC Portal EHPC Portal是面向超算业务需求研发的集群管理平台，集群开通后自动内置该平台，通过EHPC Portal您可进行日常作业管理、文件管理、集群监控等操作。 在集群创建后，您可在集群概览页查看EHPC Portal登录地址，登录方式请详见登录Portal。 4.提交作业 作业指提交到EHPC集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。 您可通过以下几种方式提交作业： a、通过命令行工具（如Xshell、MobaXterm、iTerm等）登录集群，使用调度器命令提交作业。 b、登录EHPC Portal，通过作业模板提交作业。 具体操作请详见提交作业。

本页为您介绍数据传输服务的技术架构和功能原理。 DTS技术架构 天翼云DTS系统技术架构图如下所示： DTS功能原理 数据迁移 DTS数据迁移提供多种迁移类型：结构对象迁移、全量数据迁移及增量数据迁移。如果需要实现不停服务迁移，需要同时选择结构对象迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 全量数据迁移过程可能会持续较久，在这过程中，源实例不断有业务写入，为保证迁移数据的一致性，在全量数据迁移之前，会记录当前源实例的日志位点，存储在本地数据库中。 当全量数据迁移完成后，DTS会启动增量日志回放模块，增量日志回放模块会从增量日志读取模块中获取增量数据，经过反解析、过滤、封装后迁移到目标实例，从而实现增量数据迁移。 数据同步 DTS数据同步功能能够实现两个数据源之间的增量数据实时同步。 同步链路创建过程 同步初始化 将源实例的历史存量数据在目标实例初始化一份。 增量数据实时同步 当初始化完成后进入两边增量数据实时同步阶段，该阶段DTS将实现源实例和目标实例的数据动态同步。

本章为您介绍密钥管理服务KMS（Key Management Service）的计费模式、费用组成。 注意 自2024年9月10日起，KMS全新升级上线包周期版，升级后不再支持按需版本的开通，新用户需购买包周期版KMS（基础版、企业版）。 计费模式 KMS产品当前支持包周期版本及按需版本，对应两种计费模式： 包年/包月计费：一种预付费模式，即先付费再使用。您可根据业务需要，选择合适的包周期服务版本（基础版、企业版），一次性支付一个月/多个月/一年/多年的费用，支付成功后，KMS服务资源将被系统分配给用户使用，直到超过保留期后被系统回收。 按使用量计费：一种后付费模式，即先使用再付费。在结算时会按照您在按需版本中，实际资源使用量收取费用，如密钥数量、API调用量等。 注意 KMS包周期版本上线后，则不再允许新增用户开通按需版本，存量用户可继续使用已有按需资源，已上线包周期服务的资源池不再支持新增按需密钥。 若需长期使用存量按需资源，请注意保证账户余额充足，避免因账号欠费导致服务冻结、资源释放。 优惠政策 KMS包周期版支持包年优惠政策，若您按年购买，可享受8.5折优惠。 账单和用量查询 您可以在天翼云管理中心账单管理中的流水账单、账单详情页面查看计费详情，支持导出账单明细。

本页面主要介绍只读转单机的使用场景和操作步骤。 注意 仅西南1、华北2等II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 关系数据库MySQL版支持数据库只读实例转为单机实例。只读实例将与主实例断开数据复制关系，成为独立的单机实例。只读转单机实例的操作对主实例业务没有影响。 当主实例故障不可用时，可以通过只读转单机升主，快速获得一个可读可写的单机实例。 使用限制 仅运行中的实例可以转为单机实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择实例列表中处于运行中 状态的只读实例，单击只读实例右侧更多 ，选择转单机。 4. 进入受理页，选择备份空间类型和容量，以及是否要将vpc的网段加入到白名单，选择后单击提交。 5. 付费完成后，几分钟后该只读实例将成为单机实例，且处于运行中状态。 注意 只读转为单机实例后，如遇到无法访问单机实例的场景，请将客户端的IP地址添加进白名单以正常访问。

本页介绍了关系数据库MySQL版只读实例如何修改复制延迟。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 关系数据库MySQL版支持修改只读实例的复制延迟，以满足不同的业务需求。可修改大于1800秒的复制延迟。 多个只读实例可以分别设置延迟时间。写入主实例后，将在设置的延迟时间之后同步到只读实例。 约束限制 实例状态为运行中。 实例为只读实例。 您可设置0s或者大于等于1800s的延时时间，小于1800秒的复制延迟，系统会默认给您调整成1800秒。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例管理 页面，单击只读实例的名称。 4. 在基本信息页面，实例信息栏，查看当前延时复制值。 5. 点击“设置 ”，设置延迟时间，单击确认。 6. 等待修改结束，在基本信息页面刷新查看新的延迟时间。 7. 若想关闭延时复制，则将时间设置为0即可。系统将显示“”，代表未设置延时复制。 说明 如果将延迟时间设置太大，会一直堆积relaylog，占用户磁盘空间，建议按需要进行设置。

本章节主要介绍Ⅰ类型资源池的单机版实例订购入口下线的原因，影响和建议。 原因 为了进一步提升服务质量，为您提供更稳定、高效的数据库体验，天翼云关系数据库MySQL版计划于2025年6月25日00:00起，对Ⅰ类型资源池的单机版订购入口进行下线处理，届时您将无法新订购Ⅰ类型资源池的单机版实例。 影响 资源池范围 北京5、晋中、辽阳1、内蒙古6、石家庄20、杭州2、合肥2、九江、南京3、上海7、芜湖2、郴州2、佛山3、福州4、福州25、广州X节点、海口2、衡阳3、武汉4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、西安3、西安4、西安5、中卫2、成都4、贵州3、昆明2、拉萨3、重庆2、帆豫智联、中卫5、西宁2等所有Ⅰ类型资源池（部分资源池于2025年5月30日下线整个订购页的入口，可参见关系数据库MySQL版相关公告）。 实例范围 新购实例：无法新订购上述Ⅰ类型资源池的单机版实例； 存量实例：存量单机版实例依然可使用续订，扩容，升级等功能。 建议 为享受更加出色的数据管理能力，助力业务快速发展。建议您在同地域Ⅱ类型资源池进行新实例开通和数据库管理工作，也可将Ⅰ类型资源池的实例数据通过数据传输工具迁移至Ⅱ类型资源池（具体可参考数据迁移 章节进行操作），体验更好的服务。

本页介绍如何连接分布式融合数据库HTAP的实例。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。 分布式融合数据库HTAP实例连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在ECS上，且该ECS与分布式融合数据库HTAP实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接ECS与分布式融合数据库HTAP实例。 安全性高，可实现分布式融合数据库HTAP的较好性能。 推荐使用内网连接 术语解释： VPC：虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）。 ECS：弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）。 设置安全组规则 安全组的规则设置请参考快速入门准备工作。 通过内网连接分布式融合数据库HTAP实例 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 实例列表中可以查看到每个实例的连接地址，连接地址中包含IP和端口。 通过连接地址中的IP及端口（计算节点的主机IP及服务端口）即可连接数据库，如果实例有多个连接地址，可以用搭建负载均衡的方式进行连接。 5. 连接分布式融合数据库HTAP前必须新建用户，点击对应实例的更多 > 用户管理进入用户管理，填写用户名、主机、权限、用户密码等信息，创建连接用户并授权。 6. 登录云主机后打开命令行输入窗口，凭数据库连接的IP及端口，以及新建用户连接数据库，如下命令。 mysql h{hostname} P{port} u{user} p{password} 参数： h：主机IP，即分布式融合数据库“实例管理”页面中实例连接地址的IP”。 P：数据库端口，为“实例管理”页面中连接地址的端口。 u：用户名，即用户创建的数据库帐号（用户不能使用root账号登录，必须新建用户）。 p：密码，即数据库帐号对应的密码，为创建数据库用户时指定的密码。 示例： mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’

熔断设置 该配置支持在触发上游服务不健康状态时进行熔断，从而保护上游业务服务。 配置项说明： 配置 说明 开启状态 开启时配置才生效。 上游服务健康状态码 上游服务处于健康状态时的HTTP状态码。 上游服务连续正常请求次数 上游服务触发健康状态的连续正常请求次数。 上游服务不健康状态码 上游服务处于不健康状态时的HTTP状态码。 触发异常请求次数 上游服务在一定时间内触发不健康状态的异常请求次数。 熔断最大持续时间 上游服务熔断的最大持续时间，以秒为单位。 不健康返回错误码 当上游服务处于不健康状态时返回的HTTP错误码。 不健康返回响应体信息 当上游服务处于不健康状态时返回的HTTP响应体信息。 不健康返回响应头信息 当上游服务处于不健康状态时返回的HTTP响应头信息。该字段仅在配置了不健康返回响应体信息时才生效。 黑白名单 云原生网关支持通过配置IP黑名单和白名单的方式限制客户端访问网关；黑白名单不能同时开启，同时只有一种能生效。 云原生网关默认读取请求中的Remoteaddr字段值作为客户端IP（即网络层IP）；如果您的客户端访问出口存在七层代理，此时Remoteaddr字段值为出口代理地址，可通过开启从xff头部获取ip配置选项，从XForwardedFor字段中获取客户端真实IP。 配置 说明 是否从xff头部获取IP 是否从XForwardedFor字段中获取客户端真实IP。 黑名单 黑名单IP配置。 白名单 白名单IP配置。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择进程终止动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程名称：例如nginx。 停止进程的方式：强制结束表示使用 SIGKILL (信号9)，优雅结束表示使用 SIGTERM (信号15) 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到终止进程动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 如果被终止的是一个由 systemd 管理的服务，执行 systemctl status [服务名]。服务的状态会显示为 inactive (dead) 或 failed，并可能看到其自动重启的记录。

鲲鹏系列为国产云主机,搭载华为鲲鹏处理器,分为鲲鹏通用型、鲲鹏计算型、鲲鹏内存型和鲲鹏增强型。 在售型号：kc2x、km2x、ks2x、kc2xne、km2xne、ks2xne、kc1、km1、ks1 停售型号：kc2、km2、ks2、kc2ne、km2ne、ks2ne 鲲鹏通用型 鲲鹏通用型搭载鲲鹏处理器，云主机实例共享CPU。提供基础计算能力，可满足基础业务上云需求。 鲲鹏通用型适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏通用型ks2x 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：鲲鹏920 7260T 4.基频：2.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：275万PPS 3.最大内网带宽：10Gbps 鲲鹏通用型ks2（停售） 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：鲲鹏920 7260T 4.基频：2.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：275万PPS 3.最大内网带宽：10Gbps 鲲鹏通用型ks1 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：鲲鹏920 4.基频：2.6GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：100万PPS 3.最大内网带宽：6Gbps

海光系列为国产云主机,搭载Hygon C86处理器,分为海光通用型、海光计算型、海光内存型、海光网络增强型和海光安全增强型。 邀测型号：hc4t、hm4t 在售型号：hc3xne、hm3xne、hs3xne、hc3x、hm3x、hs3x、hc1、hm1、hs1 停售型号：hc3、hm3、hs3 海光通用型 海光通用型搭载海光处理器，云主机实例共享CPU。提供基础计算能力，可满足基础业务上云需求。 海光通用型适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 海光通用型hs3x 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：Hygon C86 7493 4.基频：2.9GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：180万PPS 3.最大内网带宽：12Gbps 海光通用型hs3（停售） 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：Hygon C86 7493 4.基频：2.9GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：180万PPS 3.最大内网带宽：12Gbps 海光通用型hs1 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：Hygon C86 7285或Hygon C86 7380 4.基频：2.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：100万PPS 3.最大内网带宽：6Gbps

本文主要介绍云日志服务中如何查询Log4j日志。 本文以最常见的Java项目为例，介绍Log4j的日志分析操作流程。 背景信息 Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过Log4j可以控制日志的优先级、输出目的地和输出格式。日志级别从高到低为ERROR、WARN、INFO、DEBUG，日志的输出目的地指定了将日志打印到控制台还是文件中，输出格式控制了输出的日志内容格式。类似的组件还用logback等。 例如某个Java项目，希望查询某段时间的异常信息，来查看是否存在相关系统错误，以便快速定位故障。针对此需求，云日志服务提供快捷的查询功能。比如某Java的日志信息如下： level: ERROR location: cn.ctyun.log4jtest.getUserInfo message: get connection from pool timeout, pool is busy, reject task time: 20230720 10:20:30.437 前提条件 已采集Log4j日志。 已定义采集规则配置。 操作步骤 1. 登录日志服务控制台。 2. 在日志单元项目中，选择日志存储所属的项目。 3. 在所属项目中，选择或者过滤出对应的日志单元。 4. 在自定义语句模式下，输入 ERROR进行查询，设置查询分析的时间范围，即可统计所选时间段的错误信息。 5. 或者在检索框输入其他业务相关的特定关键字进行快速检索。 6. 点击上下文检索图标可以快速定位到日志所在行的上下文信息。以便于排查日志信息得到系统运行状态。 7. 可进行SQL查询与分析，如：统计最近7天内错误类型的分布，SQL查询分析语句如下所示 SELECT Level, count() as Number group by Level

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择进程终止动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程名称：例如nginx。 停止进程的方式：强制结束表示使用 SIGKILL (信号9)，优雅结束表示使用 SIGTERM (信号15) 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到终止进程动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 如果被终止的是一个由 systemd 管理的服务，执行 systemctl status [服务名]。服务的状态会显示为 inactive (dead) 或 failed，并可能看到其自动重启的记录。

本节主要接受权限管理 通过IAM，您可以在云帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有ServiceStage的使用权限，但是不希望他们拥有删除等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用ServiceStage，但是不允许删除的权限策略，控制他们对ServiceStage资源的使用范围。 如果云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用ServiceStage服务的其它功能。 IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见帮助中心 > 统一身份认证服务 > 用户指南 > 产品简介。 ServiceStage权限 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于策略对云服务进行操作。 ServiceStage资源通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问ServiceStage时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略： 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各云服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如下表所示，包括了ServiceStage的所有系统权限。推荐使用系统策略，系统角色仅用于兼容已有的权限配置。 表 ServiceStage系统权限说明 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖系统权限 ServiceStage FullAccess 微服务云应用平台所有权限。 系统策略 无 ServiceStage ReadOnlyAccess 微服务云应用平台只读权限。 系统策略 无 ServiceStage Developer 微服务云应用平台开发者权限。 拥有应用、组件、环境的操作权限，但无基础设施创建权限。 系统策略 无 CSE Admin 微服务引擎服务管理员权限。 系统策略 无 CSE Viewer 微服务引擎服务查看权限。 系统策略 无 ServiceStage Admin 微服务云应用平台管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 CCE Administrator、VPC Administrator、SWR Administrator和OBS Administrator。 ServiceStage Operator 微服务云应用平台操作员，拥有该服务下的只读权限。 系统角色 CCE Administrator、VPC Administrator、SWR Administrator和OBS Administrator。 ServiceStage Developer 微服务云应用平台开发者，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 CCE Administrator、VPC Administrator、SWR Administrator和OBS Administrator。 如果所列的这些权限不满足实际需求，您可以参考下表，在这个基础上自定义策略。 表 ServiceStage常用操作与系统权限之间的关系 操作 ServiceStage ReadOnlyAccess ServiceStage Developer ServiceStage FullAccess 创建应用 x √ √ 修改应用 x √ √ 查询应用 √ √ √ 删除应用 x √ √ 创建组件 x √ √ 查询组件 √ √ √ 部署组件 x √ √ 维护组件 x √ √ 删除组件 x √ √ 创建构建工程 x √ √ 修改构建工程 x √ √ 查询构建工程 √ √ √ 启动构建工程 x √ √ 删除构建工程 x √ √ 创建流水线 x √ √ 修改流水线 x √ √ 查询流水线 √ √ √ 启动流水线 x √ √ 克隆流水线 x √ √ 删除流水线 x √ √ 新建仓库授权 x √ √ 修改仓库授权 x √ √ 查询仓库授权 √ √ √ 删除仓库授权 x √ √ 表 CSE常用操作与系统权限之间的关系 操作 CSE Viewer CSE Admin 创建微服务引擎 x √ 维护微服务引擎 x √ 查询微服务引擎 √ √ 删除微服务引擎 x √ 创建微服务 x √ 查询微服务 √ √ 维护微服务 x √ 删除微服务 x √ 创建微服务配置 x √ 查询微服务配置 √ √ 编辑微服务配置 x √ 删除微服务配置 x √ 创建微服务治理策略 x √ 查询微服务治理策略 √ √ 编辑微服务治理策略 x √ 删除微服务治理策略 x √

告警联系人/组信息是告警通知的前提，通过告警联系人/组功能，可以方便维护告警相关人员及群组信息。 操作场景 用于创建告警通知相关人员信息（联系方式、邮箱等），以及联系人所属联系组信息。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 查看站点监控任务 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”>"告警联系人/组”，默认进入告警联系人页面。

查看业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【查看】，可进入“查看业务脚本”页面，可查看业务脚本的名称、作用域名、脚本语言、脚本内容。单击【返回】可回到业务脚本首页。 编辑业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【编辑】，可进入“编辑业务脚本”页面，可修改业务脚本内容，脚本名称、作用域名、脚本语言不允许修改。单击【取消】可返回业务脚本首页，单击【确认提交】可提交部署。 删除业务脚本 单击业务脚本首页操作列的【删除】，可删除对应行的业务脚本，在删除之前会有二次确认弹窗提醒，单击【确定】后会删除对应的业务脚本。如删除失败，可单击操作列的【失败重试】进行重试，直到删除成功为止。 预部署转生产 请务必确认在灰度环境调试成功后，再单击操作列的【预部署转生产】将业务脚本发布到生产环境。 预部署转生产成功部署后，可在业务脚本首页列表中看到脚本的部署范围已变为“全局部署”状态。此时可单击操作列的【查看】，查看生产环境的业务脚本内容；单击【编辑】对业务脚本进行修改，每次修改后会默认进行预部署，待灰度环境调试成功后再通过“预部署转生产”发布到生产环境；单击【删除】，可删除业务脚本。

本章节介绍应用高可用的产品定义。 产品定义 应用高可用服务 是为应用提供高可用解决方案的产品，包含应用容灾多活 和故障演练服务 ，提供应用流量调度、数据同步、演练容灾一站式管理，助力企业云上业务实现多活高可用建设。 产品优势 多种容灾架构：丰富的容灾架构，满足应用级、业务级多场景容灾。 一站接入管控：应用分层管理，接入层、服务层、数据层等统一纳管调度。 快速恢复预期：确定的流程编排，一键容灾切换，分钟级业务恢复能力。 高效运维监控：组件协同管理，全链路监控告警，容灾运维简单高效。 产品特性 引导接入：可视化引导用户进行应用改造、配置和流程编排，降低用户学习和实施成本。 资源管理：应用核心链路节点资源集成纳管，具备网关、服务、消息、数据等多层组件全栈管理能力。 流量调度：识别应用流量，支持按比例与精准路由规则，控制后端应用流量分配，实现流量分发多活。 数据保护：支持应用核心数据多集群冗余，通过SDK植入管控，实现请求封闭、消息过滤、数据禁写等一致性保护策略。 故障切换：多活应用分层协同切流，保障业务分钟级别恢复。 容灾演练：多活流量灰度验证，确保容灾操作可执行，恢复效果可预期。

此小节介绍数据库审计的产品规格。 在“一类节点”区域，数据库审计提供了标准版、专业版、高级版和旗舰版四种服务版本，您可以根据业务需求选择相应的服务版本。 说明 在“一类节点”区域，购买数据库审计无需再配套开通云服务器。 分类 标准版 高级版 企业版 旗舰版 支持的数据库实例个数 3个 6个 12个 30个 吞吐量峰值 3,000条/秒 6,000条/秒 12,000条/秒 35,000条/秒 入库速率 360万条/小时 720万条/小时 1440万条/小时 1440万条/小时 支持的SQL语句存储量 4亿条在线SQL语句存储。 50亿条归档SQL语句存储。 6亿条在线SQL语句存储。 100亿条归档SQL语句存储。 10亿条在线SQL语句存储。 200亿条归档SQL语句存储。 16亿条在线SQL语句存储。 200亿条归档SQL语句存储。 资源需求 CPU：4U 内存：16GB 硬盘：512GB CPU：8U 内存：32GB 硬盘：1TB CPU：16U 内存：64GB 硬盘：2TB CPU：16U 内存：64GB 硬盘：5TB 在“二类节点”区域，数据库审计提供以下实例规格，请您参照下表选择需要的实例规格。 支持的数据库实例个数 推荐云主机的资源需求 3个 CPU：4U 内存：16GB 硬盘：500GB 6个 CPU：8U 内存：16GB 硬盘：1TB 9个 CPU：8U 内存：16GB 硬盘：1TB 12个 CPU：16U 内存：32GB 硬盘：2TB 15个 CPU：16U 内存：32GB 硬盘：2TB 18个 CPU：16U 内存：32GB 硬盘：3TB 21个 CPU：16U 内存：32GB 硬盘：3TB 24个 CPU：16U 内存：32GB 硬盘：3TB 27个 CPU：16U 内存：64GB 硬盘：4TB 30个 CPU：16U 内存：64GB 硬盘：4TB

本节介绍了购买的步骤四。 用户购买DRDS实例后，可以使用Navicat等客户端连接DRDS实例，也可以使用CLI或JDBC驱动连接DRDS实例中的目标逻辑库。 本章节指导用户如何连接DRDS实例或逻辑库。 准备工作 连接DRDS实例或逻辑库前，需要获取DRDS实例或逻辑库的连接地址。 获取DRDS逻辑库连接地址 步骤 1 登录分布式关系型数据库控制台。 步骤 2 在实例管理界面单击DRDS实例名称，进入实例基本信息页。 步骤 3 在左侧导航栏选择“逻辑库管理”，单击“连接地址”列的“查看”。 您也可以单击逻辑库名称进入逻辑库基本信息页面，在“连接地址”页签下查看“命令行连接地址”和“jdbc连接地址”。 说明 如果DRDS实例有多个节点，页面内网地址只提供了一个IP地址，这是因为DRDS集群支持了负载均衡。可通过连接该地址连接到DRDS集群，达到负载均衡效果。 有部分历史实例的内网地址提供了多个IP地址，是因为DRDS集群未支持负载均衡，可通过jdbc连接串达到负载均衡效果。 如果创建了只读组，每个组都会分配一个负载均衡连接地址，进行业务隔离。 结束 连接方法概述 方法一：Navicat客户端连接DRDS实例。 方法二：MySQL命令行连接DRDS逻辑库。 方法三：JDBC驱动连接DRDS逻辑库。 说明 为保证系统安全，请使用与DRDS实例处于同一VPC的弹性云主机。 弹性云主机已安装MySQL客户端或已配置MySQL连接驱动。 连接DRDS实例前，需要先在工具中配置DRDS实例信息。

本章节向您介绍利用VPN连接打造云间互联通道的搭建方案。 步骤1进入VPN连接产品控制台 在任意二类节点的控制中心，进入“VPN”产品控制台。 步骤2创建VPN网关实例 在需要云间互联的节点中，分别创建VPN网关。 VPN网关可根据自身网络业务特征，选择不同的VPN网关计费类型。 若需要长期不间断地传输大量数据，可选择按带宽计费方式 若仅需要短期或偶尔传输少量数据，可选择按流量计费方式 此最佳实践操作中，均选择按流量计费方式。VPN网关创建成功后，如下图所示。 步骤3创建VPN连接实例 在需要云间互联的节点中，分别创建VPN连接。 VPN连接需要填入远端网关以及远端子网信息，以及IPSec VPN加密隧道密钥。 VPN连接创建成功后，如下图所示。 步骤4互通性验证 在创建VPN网关的VPC子网中，创建2台弹性云主机实例。 云主机实例的安全组将VPN连接的远端子网进行放通。 放通后，以ping方式进行验证，具体如下图所示。 经过以上验证，可以证明以上的VPN连接已完成互通能力搭建，可进行点对点安全加密通信。

本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint，Integer，bigint的算术运算效率比numeric高得多，所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint，无法转换时才转换成numeric(p,s) float float（实际按照double precision 或 real存储） binaryfloat binaryfloat（实际按照real存储） binarydouble binarydouble（实际按照double precision存储） char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid（teledb不支持） long long（teledb不支持） clob clob nclob nclob（teledb不支持） blob blob bfile bfile（teledb不支持） long raw long raw（teledb不支持） raw raw（teledb不支持） date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);

本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint，Integer，bigint的算术运算效率比numeric高得多，所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint，无法转换时才转换成numeric(p,s) float float（实际按照double precision 或 real存储） binaryfloat binaryfloat（实际按照real存储） binarydouble binarydouble（实际按照double precision存储） char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid（teledb不支持） long long（teledb不支持） clob clob nclob nclob（teledb不支持） blob blob bfile bfile（teledb不支持） long raw long raw（teledb不支持） raw raw（teledb不支持） date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);

本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint，Integer，bigint的算术运算效率比numeric高得多，所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint，无法转换时才转换成numeric(p,s) float float（实际按照double precision 或 real存储） binaryfloat binaryfloat（实际按照real存储） binarydouble binarydouble（实际按照double precision存储） char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid（teledb不支持） long long（teledb不支持） clob clob nclob nclob（teledb不支持） blob blob bfile bfile（teledb不支持） long raw long raw（teledb不支持） raw raw（teledb不支持） date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型 CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型 CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);

本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意 需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。由于 smallint，Integer，bigint的算术运算效率比numeric高得多，所以要视业务需要转换成对应的smallint, integer, bigint，无法转换时才转换成numeric(p,s) float float（实际按照double precision 或 real存储） binaryfloat binaryfloat（实际按照real存储） binarydouble binarydouble（实际按照double precision存储） char char nchar char varchar2 varchar2 nvarchar2 nvarchar2 rowid rowid urowid urowid（teledb不支持） long long（teledb不支持） clob clob nclob nclob（teledb不支持） blob blob bfile bfile（teledb不支持） long raw long raw（teledb不支持） raw raw（teledb不支持） date date timestamp timestamp interval interval 与MySQL 对照表 MySQL TeleDB int int smallint smallint bigint bigint int AUTOINCREMENT serial smallint AUTOINCREMENT smallserial bigint AUTOINCREMENT bigserial bit bit tinyint smallint float real double double precision decimal numeric char varchar varchar blob text text date date time time datetime timestamp longblob bytea Longtext text ENUM类型CREATE TABLE TYPE022(COL1 ENUM('S','M','L','XL','XXL','XXXL') ,COL2 INT PRIMARY KEY); 自定义类型CREATE TYPE mood AS ENUM ('S','M','L','XL','XXL','XXXL');CREATE TABLE TYPE022(COL1 mood ,COL2 INT PRIMARY KEY) SET类型CREATE TABLE TYPE023(COL1 SET('A','B', 'C','D') ,COL2 INT PRIMARY KEY) CREATE TABLE TYPE023(COL1 VARCHAR check(regexpsplittoarray(col1,',') <@ array['A','B','C','D']) ,COL2 INT PRIMARY KEY);

本章节介绍创建MRS服务的方式。 快速创建Hadoop分析集群：快速创建Hadoop分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群，更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速创建HBase查询集群：快速创建HBase查询集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建HBase集群，更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速创建Kafka流式集群：快速创建Kafka流式集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Kafka集群，更加方便快捷的进行流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速创建ClickHouse集群：快速创建一个ClickHouse集群，ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有极致压缩率和极速查询性能。 快速创建实时分析集群：快速创建一个实时分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建实时分析集群，更加方便快捷的进行海量的数据采集、数据的实时分析和查询。 创建自定义集群：自定义创建可以灵活地选择配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云主机，全方位贴合您的业务诉求。

本文将为您介绍按量付费的计费方式。 按带宽按量付费方式 按带宽按量付费方式是一种后付费付费模式，适用于流量峰值比较稳定且短期使用的业务场景。按带宽按量付费方式的特点如下： 创建弹性IP后，按带宽值付费； 计费周期为小时； 该弹性IP支持变配带宽峰值，如果不再使用该弹性IP，您可以将该弹性IP所绑定的资源解绑后，释放该弹性IP； 支持转换为按带宽包年包月付费模式，暂不支持直接转换为按实际流量按量付费； 收取独享带宽费用； 除按需EIP直接绑定到云主机/物理机主网卡之外，其他场景均收取IP保有费； 可搭配共享带宽一起使用，详见共享带宽。 计费示例： 假设您在某日09:00:00，在华东1地域创建了一个EIP，并设置其带宽峰值为10 Mbps。您立即将该EIP绑定到一个NAT网关上，然后启动业务，产生访问流量。当日进行过两次带宽峰值变更： 17:00:00时，由10 Mbps变为20 Mbps。 23:00:00时，由20 Mbps变为15 Mbps，并将该弹性IP与NAT网关解绑。 24:00:00时，释放该弹性IP。 则您的总带宽费用为：[0.056元/M/小时×5M+0.1元/M/小时×(105)M]元/小时×8个小时+[0.056元/M/小时×5M+0.1元/M/小时×(205)M]元/小时×6个小时+[0.056元/M/小时×5M+0.1元/M/小时×(155)M]元/小时×1个小时18.2元。 您的总IP保有费为：0.02元/个/小时×15个小时0.3元。 您的总费用总带宽费用+总IP保有费18.2+0.318.5元。

本节介绍云手机（政企版）控制台的登录方式。 通过产品详情页进入 1.使用管理员帐号登录天翼云门户； 2.前往天翼云手机产品详情； 3.在产品详情中点击“管理控制台”进入即可。

本节主要描述在使用云容器引擎前,需理解该产品所涉及的概念,以便于您更好地理解容器产品。 关键词 说明 集群 集群指容器运行所需要的云资源组合，关联了若干服务器节点、负载均衡、专有网络等云资源。 专有版集群：需要创建1个Master（非高可用），或者3/5个Master（高可用）节点，以及若干Worker节点，可对集群基础设施进行更细粒度的控制，需要自行规划、维护、升级服务器集群。 托管版集群：只需创建Worker节点，Master节点由CCSE创建并托管，具备操作简单、低成本无需运维等特点。 节点 一台服务器（可以是虚拟机实例或者物理服务器）已经安装了Docker Engine，可以用于部署和管理容器。容器的Agent程序会被安装到节点上并注册到一个集群上。 专有网络VPC 专有网络VPC是您自己独有的云上私有网络。您可以完全掌控自己的专有网络，例如选择IP地址范围、配置路由表和网关等，您可以在自己定义的专有网络中使用天翼云资源如云服务器、云数据库和负载均衡等。 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤能力，用于在云端划分安全域。安全组是一个逻辑上的分组，由同一地域内具有相同安全保护需求并相互信任的实例组成。 应用目录 应用目录功能集成了Helm，提供了Helm的相关功能，并进行了相关功能扩展，例如提供图形化界面。 编排模板 编排模板是一种保存Kubernetes YAML格式编排文件的方式。 Kubernetes Kubernetes是一个开源平台，具有可移植性和可扩展性，用于管理容器化的工作负载和服务，简化了声明式配置和自动化。 容器（Container） 打包应用及其运行依赖环境的技术，一个节点可运行多个容器。 镜像（Image） 容器镜像是容器应用打包的标准格式，封装了应用程序及其所有软件依赖的二进制数据。 镜像仓库（Image Registry） 容器镜像仓库是一种存储库，用于存储Kubernetes和基于容器应用开发的容器镜像。 管理节点（Master Node） 管理节点是Kubernetes集群的管理者，运行着的服务包括kubeapiserver、kubescheduler、kubecontrollermanager、etcd组件，和容器网络相关的组件。 工作节点（Worker Node） 工作节点是Kubernetes集群中承担工作负载的节点，可以是虚拟机也可以是物理机。工作节点承担实际的Pod调度以及与管理节点的通信等。一个工作节点上的服务包括Docker运行时环境、kubelet、KubeProxy以及其它一些可选的组件。 命名空间（Namespace） 命名空间为Kubernetes集群提供虚拟的隔离作用。Kubernetes集群初始有3个命名空间，分别是默认命名空间default、系统命名空间kubesystem和kubepublic，除此以外，管理员可以创建新的命名空间以满足需求。 容器组（Pod） Pod是Kubernetes部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod封装多个应用容器（也可以只有一个容器）、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 副本控制器（ReplicationController，RC） RC确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的Pod副本在运行。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。指定的数目可以是多个也可以是1个；少于指定数目，RC就会启动运行新的Pod副本；多于指定数目，RC就会终止多余的Pod副本。 副本集（ReplicaSet，RS） ReplicaSet（RS）是RC的升级版本，唯一区别是对选择器的支持，RS能支持更多种类的匹配模式。副本集对象一般不单独使用，而是作为Deployment的理想状态参数使用。 工作负载（Workload） 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。 标签（Label） Labels的实质是附着在资源对象上的一系列Key/Value键值对，用于指定对用户有意义的对象的属性，标签对内核系统是没有直接意义的。标签可以在创建一个对象的时候直接赋予，也可以在后期随时修改，每一个对象可以拥有多个标签，但key值必须唯一。 服务（Service） Service是Kubernetes的基本操作单元，是真实应用服务的抽象，每一个服务后面都有很多对应的容器来提供支持，通过KubeProxy的ports和服务selector决定服务请求传递给后端的容器，对外表现为一个单一访问接口。 路由（Ingress） Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合。您可以通过Ingress配置提供外部可访问的URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等。通过POST Ingress资源到API Server的方式来请求Ingress。Ingress Controller负责实现Ingress，通常使用负载均衡器，它还可以配置边界路由和其他前端，这有助于以高可用的方式处理流量。 配置项（ConfigMap） 配置项可用于存储细粒度信息如单个属性，或粗粒度信息如整个配置文件或JSON对象。您可以使用配置项保存不需要加密的配置信息和配置文件。 保密字典（Secret） 保密字典用于存储在Kubernetes集群中使用一些敏感的配置，例如密码、证书等信息。 卷（Volume） 和Docker的存储卷有些类似，Docker的存储卷作用范围为一个容器，而Kubernetes的存储卷的生命周期和作用范围是一个Pod。每个Pod中声明的存储卷由Pod中的所有容器共享。 存储卷（Persistent Volume，PV） PV是集群内的存储资源，类似节点是集群资源一样。PV独立于Pod的生命周期，可根据不同的StorageClass类型创建不同类型的PV。 存储卷声明（Persistent VolumeClaim，PVC） PVC是资源的使用者。类似Pod消耗节点资源一样，而PVC消耗PV资源。 存储类（StorageClass） 存储类可以实现动态供应存储卷。通过动态存储卷，Kubernetes将能够按照用户的需要，自动创建其所需的存储。 弹性伸缩（Autoscaling） 弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 可观测性（Observability） Kubernetes可观测性体系包含监控和日志两部分，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。 Helm Helm是Kubernetes包管理平台。Helm将一个应用的相关资源组织成为Charts，然后通过Charts管理程序包。 节点亲和性（nodeAffinity） 节点亲和性指通过Worker节点的Label标签控制Pod部署在特定的节点上。 污点（Taints） 污点和节点亲和性相反，它使节点能够排斥一类特定的Pod。 容忍（Tolerations） 应用于Pod上，允许（但并不要求）Pod调度到带有与之匹配的污点的节点上。 应用亲和性（podAffinity） 应用亲和性决定应用Pod可以和特定Pod部署在同一拓扑域。例如，对于相互通信的服务，可通过应用亲和性调度，将其部署到同一拓扑域（例如同一个主机）中，以减少它们之间的网络延迟。 应用反亲和性（podAntiAffinity） 应用反亲和性决定应用Pod不与特性Pod部署在同一拓扑域。例如，将一个服务的Pod分散部署到不同的拓扑域（例如不同主机）中，以提高服务本身的稳定性。 服务网格（Istio） Istio是一个提供连接、保护、控制以及观测服务的开放平台，兼容社区Istio开源服务网格，用于简化服务的治理，包括服务调用之间的流量路由与拆分管理、服务间通信的认证安全以及网格可观测性能力。

Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。