本章节介绍如何查看ZooKeeper的监控数据 概述 MSE引擎开通成功后，我们提供可视化的引擎监控能力，包括业务监控、JVM监控、系统资源监控、TopN监控等细分项目监控功能。本文将介绍如何查看ZooKeeper的监控数据。 前提条件 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建ZooKeeper引擎 开通ZooKeeper实例并且状态正常。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择监控分析> 业务监控/资源监控/JVM监控/TopN监控。 监控分析 根据需要观察的监控指标选择对应的页签，业务监控/资源监控/JVM监控/TopN监控等细分项目监控功能。 业务监控：支持监测ZooKeeper实例的Znode、Watch数、平均延迟、服务数和QPS等业务指标。 资源监控：支持实例CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况。 JVM监控：支持查看GC情况，堆内存使用率等。 TopN监控：支持查看tps，qps，变更次数等关键特征值排名靠前的ZNode。 默认的监控周期为30分钟，单击自定义时间，可以选择想要查看的时间周期。 单击右上角的刷新按钮，可以刷新当前选定时间的监控数据。

开源对比 相较于开源自建RocketMQ，分布式消息服务RocketMQ在自动化部署、运维监控、增强能力、延迟消息/定时消息、ACL访问控制等方面更具优势。更多信息请参见开源对比。 支持的消息类型 分布式消息服务RocketMQ支持的消息类型包括普通消息、顺序消息、事务消息与延时消息。 普通消息：RocketMQ中无特性的消息，普通消息主要包含同步消息和异步消息两种。 顺序消息：指消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要有两种有序消息：全局有序消息和局部有序消息（又叫普通有序消息、分区有序消息）。 事务消息：提供类似X/Open XA的分布式事务功能来确保业务发送方和MQ消息的最终一致性，其本质是通过半消息(prepare消息和commit消息)的方式把分布式事务放在MQ端来处理。 延时消息：生产者将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，设计消费时延，在预设的时间后才可以被消费者消费。 更多信息请参见功能特性。 功能特性 分布式消息服务RocketMQ的功能特性主要体现在以下几个方面： 访问接口 支持通过API调用，创建队列、查询消息监控指标、查询消息内容等。 队列能力 支持多种消息类型，包括普通队列（高并发场景）、FIFO有序队列（顺序消息场景）、严格有序队列。 消息能力 支持消息过滤、消息复用、消息重试、消息回溯、消息数据主动删除以及消息广播等能力。 安全防护 提供云审计进行租户管理操作的记录。 运维监控 提供主题、订阅组、生产者、消费者、队列的管理；同时支持集群、主题、队列多维度指标监控。 更多信息请参见功能特性。

本章节主要介绍如何通过物理机服务器创建私有镜像。 操作场景 您可以基于物理机服务器实例创建私有镜像，将实例的系统盘数据完整地复制到私有镜像中。系统盘一般包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件。 约束限制 只有系统盘为云硬盘时，才支持此操作。 暂不支持将物理机服务器实例的数据盘导出为镜像。 物理机服务器实例必须为“关机”状态。 此操作依赖于物理机服务器镜像中的bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是公共镜像，镜像中已内置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是私有镜像，请确认是否已安装并配置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 操作须知 请将物理机服务器实例中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 请将操作系统中的残留文件进行清理。请参考临时文件清理。 创建私有镜像的过程中，请不要改变实例的状态，避免创建失败。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机服务器页面。 3. 在需要创建私有镜像的物理机服务器的“操作”列，单击“更多 > 关机”。 4. 只有关机状态的物理机服务器才能制作私有镜像。 5. 待物理机服务器状态变为“关机”时，单击“操作”列的“更多 > 制作镜像”。 进入“创建镜像”页面。 6. 填写镜像名称，根据需要设置标签并输入该镜像的描述。 设置完成后，单击“立即申请”。 7. 在“确认规格”页面，确认规格无误后，单击“提交”。 8. 页面跳转至镜像列表，可以看到正在创建的私有镜像，待状态变为“正常”时，表示创建成功。

本章节主要介绍数据仓库服务的产品定义。 数据仓库服务(Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。数据仓库服务兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 产品架构 DWS基于Sharednothing分布式架构，具备MPP (Massively Parallel Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（ExtractTransformLoad）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS 集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS 。 DWS （MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其存储介质是磁盘。协调节点（Coordinator）负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果，此外，协调节点还负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。

本章节会介绍关系型数据库使用备份恢复时遇到的常见问题。 RDS能够保存多长时间的备份 关系型数据库实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。 手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行删除。 备份存储在对象存储服务上，不占用您创建的数据库空间。 如何清理云数据库RDS的备份空间 RDS的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件，以及SQL审计日志。 清理自动备份（全量备份+增量备份） 自动备份文件不支持手动删除，可通过修改备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份（全量备份） 手动备份文件支持手动删除，具体请参见删除手动备份。 清理SQL审计日志 修改SQL审计的保留天数，超出保留天数的SQL审计日志会被自动删除。具体请参见修改SQL审计。 关闭SQL审计时，可以选择同步删除所有SQL审计日志文件。 数据库在备份时间段中是否可用 备份窗口是用户定义的时间段，在该时间段内关系型数据库实例将进行备份。关系型数据库服务借助这些定期数据备份，让您能够将关系型数据库实例还原到保留期内的备份点。 在备份时段期间，业务不受影响，但不能在关系型数据库服务的管理控制台做重启操作。 全量备份时，会连接备份所属的实例，校验该实例的状态。如果校验存在以下两种情况，则校验不通过，会自动进行校验重试。如果重试结束后，仍然无法满足，则备份失败。

本节介绍了设置磁盘自动扩容的操作场景、约束限制和操作步骤等内容。 操作场景 RDS for MySQL云盘实例支持存储空间自动扩容，在实例存储空间达到阈值时，会触发自动扩容。 只读实例设置自动扩容与主实例自动扩容互不影响，因此，您需要单独为只读实例设置扩容，以满足业务需求。对只读实例设置自动扩容时，您可选择大于或等于主实例的存储空间。 约束限制 云数据库 RDS for MySQL实例最大可自动扩容至4000GB。 如果是主备实例，针对主节点设置自动扩容时，会同时对其备节点生效。 实例在进行规格变更、内核小版本升级、备机迁移、重启时，不能进行此操作。 该功能目前已上线苏州、广州、华北。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例或只读实例名称，进入“基本信息”页面，可通过单击实例名称前的 查看到只读实例。 步骤 5 在“存储空间”模块，打开“磁盘自动扩容”开关。 步骤 6 在“存储空间自动扩容”弹框，设置如下参数： 表 参数说明 类别 说明 存储空间自动扩容 存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率 当可使用存储空间百分比小于等于该阈值时或者10GB时，会触发自动扩容。 存储自动扩容上限 自动扩容上限，默认取值：40~4000，单位：GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 步骤 7 单击“确定”。 结束

本章节介绍边缘重保服务基于高考保障场景下的最佳实践案例。 客户背景 客户作为某大省高等教育招生考试委员会的办事机构，主要负责全省普通高校、职业院校、成人高校、研究生招生及考试的组织实施、评价分析、命题管理等工作。 该省份为国内的人口大省，参与高考的学生约占全国高考学生的5%。为了保障高考分数查询、志愿填报工作的顺利开展，客户对相关的保障工作给予了高度重视。 业务痛点 志愿填报并发高、流量大 2024年6月高考成绩发布后，60万左右数量的考生将分批次在有限时间内进行志愿填报，由于集中时间填报，存在访问并发高、流量大、后端服务器压力过载的风险，如何在保障正常业务运行的同时进行有效地流量分发和负载均衡，成为一大业务难题。 安全要求高 在应对大流量访问冲击的同时，由于志愿填报和历年高校招生数等数据具有高度敏感性，常常被国内外恶意组织或个人爬取敏感信息和流量攻击，及时有效地通过安全防护手段全面保障业务安全，对客户形成了巨大的挑战。 解决方案 专家团队重保护航服务 由资深运营专家团队实施全流程协同管控，通过深度访谈与多轮实地调研，精准把握客户核心诉求，科学制定个性化运营保障方案。 全程协助客户完成产品功能的配置，并参与完整的功能、性能测试，提供优化方案，有效确保业务系统的顺利部署及高效上线。 针对关键业务节点，重保专项团队提前部署应急预案，于查分当日派遣资深专家进驻客户现场，实施7×24小时无缝化值守保障机制，显著纾解客户在系统稳定性与安全防护层面的双重保障压力。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 接口业务数据 returnObj error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 接口业务数据 returnObj

操作 说明 创建角色 根据实际业务需求创建新角色，设置该角色在不同服务组对应的权限动作。 最多可创建100个角色。 编辑角色 根据实际业务需求，修改已创建角色的权限配置。 删除角色 根据实际业务需求，删除不再使用的角色。 说明： 角色删除后无法恢复，请谨慎操作。 删除角色前要先确认该角色没有被帐号关联。取消角色同帐号之间的关联，请参考编辑账号。 查看角色 可按照角色名称的关键字查看该微服务引擎下已创建的角色。

配置项 说明 安全认证 可启用或禁用，默认禁用。 验证有效时间 有效值143200 分钟，默认5 分钟，验证通过后该时间段内访问数据库登录放行。 登录超时 可启用或禁用，默认禁用。 登录超时时间 有效值1120 分钟，默认10 分钟，当数据库访问账号超过设定时长对数据库无操作时默认阻断，再次操作需重新登录。 账号有效期 可启用或禁用，默认禁用。 账号有效期时间 有效值159999 天，默认值180 天，数据库访问账号新建时默认有有效期，若超过有效期则阻断。

本章节主要介绍运维调度的运维概览。 在“运维调度 > 运维概览”页面，用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据，目前支持查看以下四种统计数据。 今日作业实例调度情况概览 近七天作业实例调度情况概览 近30天作业实例执行时长排行TOP 10 单击作业名称，跳转至“实例监控”页面，查看执行时间长的作业实例的详细运行记录。 近30天作业实例运行失败TOP 10 单击“运行失败次数”列的统计次数，跳转至“实例监控”页面，查看运行异常的作业实例的详细运行记录。

本小节介绍漏洞扫描购买方法。 前提条件 已经注册天翼云账号并完成实名认证。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 选择“产品 > 安全及管理 > 安全服务 > 漏洞扫描”。 3. 进入漏洞扫描产品详情页面，点击“立即订购”进入购买页面。 4. 进入漏洞扫描订购页面，根据需求选择规格 及订购数量，点击“立即购买”即可。

DCS管理控制台支持手动切换DCS缓存实例的主备节点，该操作用于特殊场景，例如，释放所有业务连接或终止当前正在执行的业务操作。 只有主备实例支持该操作。 说明 主备节点切换期间，业务会发生少于10秒的连接闪断，请在操作前确保应用具备断连重建能力。 主备节点切换时，新的主备关系同步需要消耗较多资源，请不要在业务繁忙时执行该操作。 由于主备之间数据同步采用异步机制，主备节点切换期间可能丢失少量正在操作的数据。 前提条件 只有当DCS缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 在需要进行主备切换的缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 主备切换”，完成主备切换。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 接口业务数据 returnObj

本节介绍如何管理WAF独享引擎。 创建WAF独享引擎实例后，您可以查看实例信息、升级实例版本以及删除实例。 前提条件 已申请独享引擎实例。 登录账号已授予“IAM ReadOnly”权限。 查看独享引擎实例信息 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“系统管理 > 独享引擎”，进入“独享引擎”页面。 5. 查看独享引擎实例信息。独享引擎实例信息说明如下表。 参数 说明 示例 实例名 创建实例时自动生成的名称。 防护网站 实例当前防护的网站。 www.example.com VPC/子网 实例所在的VPC/子网。 vpcwaf/subnet337d 业务网卡IP地址 实例所在业务VPC的子网IP地址。 192.168.0.186 接入状态 实例的接入状态。 已接入 运行状态 实例的运行状态。 运行中 模式 实例的部署模式。 标准模式(反向代理) 规格 实例的资源规格。 8vCPUs 升级独享引擎实例版本 当实例的“运行状态”为“运行中”时，您可以通过升级操作，将WAF独享引擎实例升级到最新版本。 说明 升级大约需要5分钟，执行升级前请注意： 当业务部署多个独享引擎实例时，如果您已经在ELB上配置了健康检查策略，系统会自动将流量切换到其它正在运行的独享引擎实例上，业务几乎无影响（可能会出现几秒的请求闪断重连）。 当业务只部署一个独享引擎实例，为了避免升级导致业务中断，在升级前请先配置ELB，使流量不经过WAF，然后再执行升级操作。当升级完成后，再配置ELB使流量切入WAF。 当实例为最新版本时，“升级”按钮为灰化状态。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“系统管理 > 独享引擎”，进入“独享引擎”页面。 5. 在目标实例所在行的“操作”列，单击“升级”。 6. 在弹出的对话框中，确认并勾选业务满足后对话框所描述的条件后，单击“确定”，升级实例版本。 单击“查看版本详情”，可查看独享引擎版本迭代详情。

如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，调用Redis的函数中，进行访问Key的记录，进而统计出热Key。 缺点：需要代码进行侵入式修改。 方法3：抓包分析 优点：简单易行 如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考缓存分析。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为：rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为：rediscli h p a hotkeys。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 对于Redis 3.0实例，由于Redis 3.0本身不支持热Key分析，推荐可以使用配置告警的方法，帮助您发现热Key。 配置节点级别的内存利用率监控指标的告警 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于用户发现潜在热key。

增加的部分end status: {} 修改后重启apiserver 执行命令sudo systemctl restart kubelet，注意此操作会重启节点上的k8s控制面组件，业务容器不会被重启，若业务依赖k8s APIServer则有影响，否则不受影响，请根据业务实际情况选择合适的时间执行。 检查apiserver的运行状态 kubectl get po nkubesystem grep kubeapiserver ，如果当前节点apiserver pod的运行状态为 1/1 Running 则正常，否则需要将 /etc/kubernetes/manifests/kubeapiserver.yaml文件还原，再次执行sudo systemctl restart kubelet回退修改。 查看审计日志 检查节点/var/log/kubernetes/audit/audit.log 文件是否能看到apiserver的审计日志。 参考文档 Kubernetes 官方文档：<

本文介绍如何对算力专网站点的接入电路速率进行随选修改。 前提条件 订购算力专网前，请先确认已满足以下条件： 已经在“订购算力专网”页面完成算力专网站点的创建。 目标操作站点无“在途”订单。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击选择“网络>算力专网”，进入算力专网控制台。 4. 在算力专网控制台页面里，单击目标站点所在操作列中的“速率随选变更”按钮。 5. 进入算力专网站点的速率随选变更页面，灰色字体展示当前站点的配置信息。 6. 用户根据需求选择“随选类型”、“随选开始时间”、“随选结束时间”和“随选速率”。 注意 在选择“即时生效”时：“随选结束时间”应和当前时间间隔7~90天。 在选择“预约生效”时：需要填写“随选开始时间”和“随选结束时间”，且“随选开始时间”和“随选结束时间”应间隔7~90天。 在选择“周期生效时”：需要选择随选周期，当随选周期为“日”时，“随选开始时间”和“随选结束时间”应间隔6~12小时；当随选周期为“月”时，“随选开始时间”和“随选结束时间”最小间隔为10天；当随选周期为“年”时，“随选开始时间”和“随选结束时间”最小间隔为120天。 7. 单击“确认下单”，完成接入电路速率在指定时间内的更改。

您可以根据实际需要对连接访问终端节点进行服务白名单管理。本文带您了解如何对终端节点服务白名单进行配置和管理。 操作场景 服务白名单可以控制允许访问服务资源的用户范围。创建终端节点服务后，系统自动将服务所有者的天翼云账号ID添加到服务白名单中。服务白名单中的用户可以查询到该终端节点服务，也可以创建与该终端节点服务连接的终端节点。如果您希望其他账号下的VPC访问服务，您需要将该天翼云账号ID添加到服务白名单中。 对连接访问终端节点进行服务白名单管理，具体分为添加至白名单内和从白名单内删除。 约束及限制 一次只能添加一个白名单。 删除白名单账号后，被删除账号创建终端节点时，无法搜索到此终端节点服务。 操作步骤 添加白名单 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>VPC终端节点”，进入“终端节点”页面。 4. 在左侧导航栏选择“终端节点服务”。 5. 选择相应的终端节点服务，点击其名称进入详情页面。 6. 在终端节点服务详情页面，选择“服务白名单”页签，点击“添加白名单”。 7. 根据提示配置参数，填写指定的天翼云账号邮箱，添加白名单。

本文主要介绍消费组问题。 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes参数有关： 2020年6月16日前创建的实例，offsets.retention.minutes默认为2147483646分钟，约1491308天，消费组14天后不会被删除。 2020年6月16日以及之后创建的实例，offsets.retention.minutes默认为20160分钟，即14天，消费组14天后会自动被删除。 原因如下： Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间，在此时间内如果没有提交offset，offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者（如empty状态），且没有offsets时，将会删除此消费组。 客户端删除消费组后，在Kafka Manager中仍可以看到此消费组？ 客户端删除消费组后，此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组，是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题： 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组，如果您不想重启Kafka Manager，可以等待14天后Kafka Manager自动清除此消费组。

本章介绍弹性文件服务的退订说明。 如果您有退订文件系统的需求，可以进行登录天翼云订单管理中心 或产品控制台 进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考退订规则说明 。 操作流程可参考删除按量付费文件系统和退订包年包月文件系统。

本文主要介绍了卡券管理的常见问题。 代金券使用后是否可以退还？ 天翼云支持七天无理由退订。七天无理由退订或因天翼云原因导致的退订的资源退还代金券，非七天无理由退订的资源不退还代金券。 代金券购买产品是否能开发票？ 代金券支付的金额不可以开具发票。 代金券是否可以抵扣欠费 不可以，代金券仅可用于订单支付。若账号欠费，可以通过账户余额充值进行补缴。

本文介绍DRDS的产品优势。 高性能 分布式服务架构，对比单机数据库服务，支持分库分表，能力线性提升。 支持读写分离，水平拆分后如果还存在较大的查询压力，可以开启读写分离，有效提供读扩展的同时提高开发灵活性。 弹性扩展 分层架构确保计算、存储均可线性扩展，完美解决单机数据库水平扩展瓶颈。 扩容过程对业务完全透明，无需业务中断。 简单易用 全面兼容MySQL协议和语法，兼容大部分MySQL客户端。 分片过程对业务无干预，使用流程如单机数据库，学习成本低。 支持可视化控制台，提供专有的运维管理指令。 高可用 通过弹性负载均衡实现无状态计算节点的高可用性，故障时流量自动切换，实现秒级容灾切换。 关联高可用存储节点，具备双机热备、数据备份和数据恢复的高可用特性。 支持多可用区部署，提供机房级别的高可用容灾架构。 低成本 提供完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高。 支持多种规格配置，覆盖不同业务规模场景。

本节介绍了初始化Windows数据盘(Windows 2016)的操作场景、前提条件和操作指导。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2016 Standard 64bit”为例，提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008）。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 操作指导 步骤 1 在云主机桌面，单击左下方开始图标。 弹出Windows Server窗口。 步骤 2 单击“服务器管理器”。 弹出“服务器管理器”窗口，如图所示。 图 服务器管理器 步骤 3 “服务器管理器”页面右上方选择“工具 > 计算机管理”。 弹出“计算机管理”窗口，如图所示。 图 计算机管理 步骤 4 选择“存储 > 磁盘管理”。 进入磁盘列表页面，存在未初始化的磁盘时，系统会自动弹出“初始化磁盘”对话框，如图所示。 图 磁盘列表 步骤 5 在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘，此处以选择“GPT（GUID分区表）”为例，单击“确定”。 返回“计算机管理”窗口，如图所示。 图 计算机管理(Windows 2016) 说明 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 步骤 6 在磁盘1右侧的未分配的区域，右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口，如图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2016) 步骤 7 根据界面提示，单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面，如图所示。 图 指定卷大小(Windows 2016) 步骤 8 指定卷大小，系统默认卷大小为最大值，您还可以根据实际需求指定卷大小，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面，如图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2016) 步骤 9 分配到驱动器号和路径，系统默认为磁盘分配驱动器号，驱动器号默认为“D”，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面，如图所示。 图 格式化分区(Windows 2016) 步骤 10 格式化分区，系统默认的文件系统为NTFS，并根据实际情况设置其他参数，此处以保持系统默认设置为例，单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面，如图所示。 图 完成新建卷(Windows 2016) 注意 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 步骤 11 单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功，如图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2016) 步骤 12 新建卷完成后，单击下方任务栏中，在文件资源管理器中查看是否有新建卷，此处以“新建卷（D:）”为例。 单击“此电脑”，若如图所示，可以看到“新建卷（D:）”，表示磁盘初始化成功，任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2016)

天翼云NAT网关服务协议详情请参见这里

本文介绍如何使用异常行为智能识别。 功能介绍 基于智能算法和大数据行为分析，分析客户业务流量的特征，智能识别攻击和误拦截请求。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为旗舰版及以上版本。 设置异常行为智能识别模型 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【智能防护】菜单，选择【异常行为智能识别】模块。 3. 选择业务适合的【分析模型】，模型配置说明如下： 配置说明 配置项 说明 开关 分析模型开关。 开关开启，模型运行； 开关关闭，模型停止运行。 分析域名 选择需要分析的对象，选择已经完成接入服务的域名。 异常判断条件 不同分析模型的分析条件不同，您可以根据实际的业务场景选择适合的模型。 异常客户端IP识别多UA：适用于单客户端IP有多UA的攻击特征； 异常客户端IP识别扫描大量URL：适用于单客户端IP扫描大量URL的攻击特征； 异常客户端IP识别攻击集中少量URL：适用于单客户端IP集中攻击少量URL的攻击特征； 异常客户端IP识别反复触发策略：适用于单客户端IP反复触发访问控制/频率控制/CC防护策略的攻击特征； 异常客户端IP+UA识别反复攻击少量URL：适用于单客户端（IP+UA），反复攻击少量的URL的攻击特征； 异常UA识别识别单客户端IP变更UA扫描：适用于单客户端IP变更UA扫描的攻击特征。 分析频率 分析频率为分析任务执行频率；统计周期超过12小时，建议分析频率设置大于等于5分钟；统计周期达到24小时，建议分析频率设置大于等于10分钟。 URL是否统计问号后参数 统计URL的范围是否包含问号后参数。 注意 如果我们开放的分析模型不能满足您的需求，请通过

本章节为您介绍云安全态势感知基本功能 云安全态势感知页面默认为每天进行扫描并展示最新的扫描结果，其中包括通过率、已通过检查项、全部检查项。 策略管理 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险管理 > 云安全态势管理”。 3. 在页面右上角中，选择“策略管理”。 4. 在页面右侧弹出的对话框中，根据业务需求选择策略管理内容。 5. 策略配置完成后，单击“保存”即可完成策略配置。 检查项扫描 您可以通过人工方式定期执行安全检查项，对云端资产进行全面安全扫描。 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险管理 > 云安全态势管理”。 3. 选择需要执行的检查项，单击“操作”列的“扫描”按钮，在弹出的对话框中，单击“确定”即可开始扫描。 4. 开始扫描后，对应检查项的状态会变为“处理中”。 5. 扫描完成后，状态会变为“已通过”或“未通过”，可单击“操作”列的“详情”查看检查结果。

本节将接入如何快速为日志设置告警模型。 操作场景 态势感知（专业版）支持将查询分析结果设置告警模型，并在满足条件时触发告警。 前提条件 已完成数据接入，详细操作请参见云服务接入。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道列后，再单击管道名称，右侧将显示管道数据的检索页面。 6. 输入查询分析语句，设置时间范围，并单击“查询分析”，显示查询分析结果。 更多查询分析详细操作请参见查询与分析日志。 7. 单击页面右上角“添加告警”，进入新建告警模型页面。 8. 配置告警基础信息，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 管道名称 该告警模型的执行管道，系统默认生成。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设置该告警模型的严重程度。可以设置致命、高危、中危、低危、提示级别。 告警类型 选择该条告警模型触发后，提示的告警类型。 模型类型 默认为规则模型。 描述 填写该告警模型的描述信息。 启用状态 设置该告警模型的启用状态。 此处设置的状态，可在整个告警模型设置成功后进行更改。 9. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入设置模型逻辑页面。 10. 设置模型逻辑，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 查询规则 设置告警的查询规则，设置完成后可以单击“运行”，查看当前运行结果。 说明 如果筛留字段为text类型时，默认会使用MATCHQUERY进行分词查询。 查询计划 设置告警查询计划。 运行查询间隔：xx分钟/小时/天。 当运行查询间隔为分钟时，可设置为559分钟；当运行查询为小时时，可设置为123小时；当运行查询为天时，可设置为114天。 时间窗口：xx分钟/小时/天。 当时间窗口为分钟时，可设置为559分钟；当时间窗口为小时时，可设置为123小时；当时间窗口为天时，可设置为114天。 延迟执行时间：xx分钟，可以设置为05分钟。 告警扩充 自定义信息：自定义告警扩充信息。 单击“添加”，并设置key+value信息，完成新增。 告警详细信息：自定义填写告警名称、描述和处置建议。 触发条件 设置告警触发条件。可设置为：大于/等于/不等于/小于xx时，触发告警。 如有多条触发条件，可以单击“添加”按钮进行添加，最多可添加5个触发条件。 当设置了多个触发条件时，在日志数据扫描检测中，系统将按照从上到下的校验逻辑，如果有满足此处设置的触发条件被检测到时，系统都将展示不同类型的告警。 告警分组 配置将规则查询结果分组到告警的方式。可选择以下方式： 将所有查询结果分组到一个告警中 将每条查询结果独立触发告警 调试模式 设置是否生成调试类告警。 抑制 设置生产告警后是否停止运行查询。 如果设置为抑制，即生成告警后停止运行查询。 如果设置为不抑制，即生成告警后不停止运行查询。 11. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入模型详情预览页面。 12. 预览确认无误后，单击页面右下角“确定”。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 业务数据 见下表 returnObj error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Array of Objects 接口业务数据 returnObj error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Array of Objects 接口业务数据 returnObj error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS