本文汇总了使用弹性负载均衡产品时常见的计费类问题。 共享型负载均衡服务是否可一直免费使用？ 目前共享型负载均衡服务可免费使用，若共享型负载均衡服务有收费计划，将以公告形式进行告知，届时可关注官网公告，收费相关信息以届时公告内容为准。 弹性负载均衡服务的带宽和弹性云主机的带宽是否会重复计费？ 主要取决于客户的业务是否需要弹性云主机的带宽。一般来说，弹性云主机接入弹性负载均衡后，由弹性负载均衡对外提供访问业务。但不排除客户的业务比较特殊，一个弹性云主机有多个对外业务，此时需要弹性云主机自己申请EIP和带宽。 负载均衡冻结后，哪些功能会受影响？ 冻结期间，负载均衡会受以下影响： 1. ELB不再进行流量转发，解冻后流量会逐渐恢复。 2. 健康检查停止，健康检查显示的状态为冻结前一刻的状态，解冻后健康检查会恢复。 3. 监控数据会停止上报，解冻后恢复。

本文为您介绍如何删除VPC。 操作场景 若用户配置的VPC不再被访问，可以选择在专线网关中删除此VPC配置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击“网络>云专线”，进入到云专线操作导航页面，在左侧导航栏中，单击“云专线>专线网关”，进入到专线网关列表页面。 4. 点击目标专线网关“操作”列的“详情”，进入到专线网关详情页面，在专线网关详情页面点击“VPC”，进入到“VPC”页签。 5. 在“VPC”页签中，单击目标VPC“操作”列的“删除”，弹出“删除VPC”窗口。 6. 在“删除VPC”窗口中，单击“确定”，即可成功删除VPC子网信息。 注意 若当前VPC已关联云侧其他目的网段，需要删除其关联目的网段后，才能删除VPC。

参数 说明 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 选择创建集群需要的VPC，单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC，需要创建一个新的VPC。 说明 此处您选择的VPC必须包含网段（CIDR），否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段（CIDR）。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 选择创建集群需要的子网，可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。单击“查看安全组”可了解安全组详情。 说明 请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。

本节为您介绍数据安全相关内容。 了解数据 在准备云迁移之前，需要确保全面了解自己的数据及其需求。这意味着迁移团队必须深入了解当前和未来的数据使用情况，并理解公司数据治理框架所制定的存储和保留策略。为了处理数据理解和优化任务，可以借助各种云管理工具，例如重复数据删除软件。这些工具可以帮助识别和处理冗余数据，提高存储效率。同时，保护云数据也是非常重要的，这需要准确了解云数据的内容以及最终的使用和处理方式。这包括确认哪些数据属于敏感信息，需要采取额外的安全措施来保护，以及确保符合数据隐私和合规性要求。 了解数据合规要求 除了了解数据本身外，企业在云迁移期间还需要了解适用于其数据集的任何合规要求。例如，GDPR、PCIDSS和HIPAA等监管框架对许多企业施加严格的要求，其中包括在数据迁移前剥离个人身份信息。因此，企业必须确保选择的云基础设施提供商满足合规要求，同时加强API安全性控制，并采取措施对个人身份信息进行去标识化或剥离，以保护用户隐私。此外，还需要实施适当的用户访问特权管理，限制数据的访问权限。这些措施有助于确保在云迁移过程中的数据合规性和安全性。 传输过程中加密数据 云迁移中传输数据可能带来额外的安全漏洞。保护敏感信息的一种有效方法是使用源端到目标端加密。这个过程通常使用像传输层安全(TLS)之类的加密协议来完成，该协议在所有数据离开开源系统之前对其进行加密，并在数据到达目标系统后对其进行解解密，从而增添额外的安全层。根据需要的保护程度，有多种加密算法可供选择，不过大多数使用AES或RSA等现代行业标准。公司还应确保安全地存储访问所需的加密密钥和凭据，并定期备份，以防数据丢失。利用提供内置加密服务的云提供商可以简化这个过程。在开始迁移之前，公司仍然应该进行尽职调查，以确保自己拥有适当的工具和安全措施。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）接入配置最佳实践。 网站类业务购买DDoS高防（边缘云版）产品后需要通过CNAME解析方式接入，将攻击流量引流到DDoS高防（边缘云版），可以达到隐藏源站目的，在遭受大流量DDoS攻击时保障源站服务器的稳定可靠。您可以参考本文中的接入配置和防护策略最佳实践，使用DDoS高防（边缘云版）更好地保护您的业务。 接入配置流程概述 正常情况下业务接入需要参照以下三个步骤进行配置。若业务遭受攻击时紧急接入，在接入配置前建议联系天翼云安全专家进行评估后协助接入，联系方式详见服务保障。 步骤1：自身业务梳理 首先，建议您在接入DDoS高防（边缘云版）前对待接入的业务进行全面梳理，在了解当前业务状况和具体数据的基础上，能更好地使用DDoS高防（边缘云版）提供的各类防护策略进行业务防护。 梳理项 说明 操作建议 网站和业务信息 网站或应用业务每天的流量带宽峰值情况，包括Mbps 根据日常业务高峰判定风险时间段 若有接入CDN可从CDN流量分析统计获取相应业务数据，作为DDoS高防（边缘云版）的业务带宽评估和购买套餐的选择依据。 业务的主要受众群体（如访问用户的主要地理区域信息） 判断非法攻击来源。 方便根据地理区域信息配置防护策略。 源站是否部署在非中国内地地域 判断业务实例是否符合最佳网络架构。 可在后续选择资源池防护时提供指导依据。 请求协议（如HTTPS） 无 若业务使用HTTPS协议需要上传证书。 业务端口 判断源站使用的端口是否在DDoS支持的范围内 无。 业务是否需要支持IPv6协议 根据源站服务器网络架构及业务开通情况判断是否需要支持IPv6 如果您的业务需要支持IPv6协议，可在域名接入配置中选择开启IPv6支持。 源站服务器的操作系统及所使用的Web服务中间件（Nginx、IIS等） 判断源站服务器是否存在防火墙ACL访问控制策略，避免源站误拦截DDoS高防（边缘云版）回源IP转发的流量。 如果有，需要在源站上设置放行DDoS高防（边缘云版）的回源IP。 业务是否存在空连接 例如，服务器主动发送数据包防止会话中断这类情况接入DDoS高防（边缘云版）后可能影响正常业务。 无。 业务交互过程 了解业务交互过程及其处理逻辑，以便后续配置针对性防护策略。 无。 业务及攻击情况 业务类型及业务特征（例如，游戏、棋牌、网站、App等业务） 便于在后续攻防过程中分析攻击特征。 无。 业务流量（入方向） 帮助后续判断是否包含恶意流量。 无。 业务流量（出方向） 帮助后续判断是否遭受攻击，并且作为是否需要额外业务带宽扩展的参考依据。 无。 单IP的入方向流量范围和连接情况 帮助后续判断是否可针对单个IP制定限速策略。 业务是否遭受过大流量攻击及攻击类型 根据历史遭受的攻击类型，设置针对性的DDoS防护策略。 无。 业务遭受过最大的攻击流量峰值 根据攻击流量峰值判断DDoS高防（边缘云版）功能规格的选择。 无。 业务是否遭受过CC攻击及最大攻击峰值 通过分析历史攻击特征，配置CC防御策略。 更多信息可参见CC防护最佳实践。 业务是否提供API接口服务 无。 提供信息为配置访问策略作为指导依据。 业务是否已完成压力测试 评估源站服务器的请求处理性能，作为后续业务异常判断条件之一。 无。

本文为您介绍如何创建、修改和查看VPN网关实例。 操作步骤 创建VPN网关 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择目标资源池。 3. 在网络产品中选择“VPN连接”，进入VPN连接页面。 4. 在VPN网关页面，单击“创建VPN网关”，进入订购页面，按照提示配置参数。 参数 说明 取值样例 计费模式 可以选择包周期（包年/包月）或按量付费的计费模式。 包年/包月 地域 VPN网关所在的资源池。 华东1 名称 VPN网关的名称。 vpngatewayf0e0 网关类型 选择VPN网关的类型。 普通 实例类型 选择VPN网关的实例类型。 IPsec 企业项目 选择当前VPN网关归属项目。 default 本端类型 通过VPN网关接入的资源类型，可选虚拟私有云或云间高速。 虚拟私有云VPC 虚拟私有云 当本段类型为虚拟私有云时，选择要使用的VPC作为本端资源。 vpc682f 子网 当本段类型为虚拟私有云时，选择当前VPC中本端的子网资源。 subnet682f (192.168.1.0/24) IPsec带宽 VPN网关要通过弹性IP访问公网，这里选择对应的弹性IP带宽大小，单位 Mbps，5M 起售。 20M IPsec连接数 选择对应的IPsec VPN并发连接数。 20 购买时长 包年包月场景需要选择，购买VPN网关实例的时长。 6个月 自动续订 资源到期后自动续订，按月购买时按月续订，按年购买时按年续订。 开启 5. 单击“下一步”。 6. 在购买确认页，勾选服务协议，点击“确认下单”，进入订单列表。 7. 在订单页面，单击“立即支付”，支付成功后，VPN网关创建成功。

介绍分布式消息服务Kafka使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 使用MirrorMaker进行跨集群数据同步是Kafka中常见的场景之一。MirrorMaker是Kafka提供的一个工具，用于将一个Kafka集群中的消息复制到另一个Kafka集群，实现跨数据中心、跨地域或跨集群的数据同步。 以下是一些常见的使用MirrorMaker进行跨集群数据同步的场景： 1. 备份和灾备： MirrorMaker可用于将生产环境中的消息复制到备份集群，以实现数据的备份和灾备。当主集群发生故障或不可用时，可以切换到备份集群，确保数据的可用性和连续性。 2. 数据复制和分发： 如果有多个数据中心或地理位置，可以使用MirrorMaker将消息从一个集群复制到另一个集群，实现数据的复制和分发。这样可以将数据从一个地区或数据中心传输到另一个地区或数据中心，以满足不同地区或数据中心的业务需求。 3. 跨云厂商数据同步： 当使用多个云厂商的Kafka服务时，MirrorMaker可以用于将消息从一个云厂商的Kafka集群复制到另一个云厂商的Kafka集群，实现跨云厂商的数据同步和迁移。 4. 数据聚合和分析： 当需要将多个Kafka集群中的消息聚合到一个集群中进行分析时，可以使用MirrorMaker将消息从多个集群复制到目标集群，以实现数据的聚合和分析。 需要注意的是，MirrorMaker在进行数据同步时，会引入一定的延迟，并且在网络传输和资源消耗方面会有一定的开销。因此，在使用MirrorMaker进行跨集群数据同步时，需要根据实际情况进行配置和调优，以满足业务需求和性能要求。

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作场景 在您开通了云审计服务后，系统开始记录云服务资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 3、单击“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 4、在左侧导航树，单击“事件列表”，进入事件列表信息页面。 5、事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。 其中，筛选类型选择“按事件名称”时，还需选择某个具体的事件名称。 选择“按资源ID”时，还需选择或者手动输入某个具体的资源ID。 选择“按资源名称”时，还需选择或手动输入某个具体的资源名称。 操作用户：在下拉框中选择某一具体的操作用户，此操作用户指用户级别，而非租户级别。 事件级别：可选项为“所有事件级别”、“normal”、“warning”、“incident”，只可选择其中一项。 起始时间、结束时间：可通过选择时间段查询操作事件。 6、在需要查看的记录左侧，单击 展开该记录的详细信息。 7、在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，在弹出框中显示该操作事件结构的详细信息。

本节介绍服务器安全卫士（原生版）与其他云服务关系。 统一身份认证服务 统一身份认证（IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全地控制云服务和资源的访问及操作权限。IAM服务申请开通后免费使用，您只需要为您账号中的云服务和资源进行付费。 云审计服务 云审计服务（CTS），为用户提供云服务资源操作记录的收集、存储和查询功能，用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。云审计服务申请开通后免费使用，事件文件转储功能会使用对象存储服务，会产生对象存储服务费用。

对比项 开源自建 分布式消息服务RocketMQ 自动化部署 不支持自动化部署，需要专业人员自行部署、运维 全托管PaaS，免机器资源一键自动化部署。开箱即用，按需使用，支持弹性扩容 运维监控 缺乏配套的监控运维能力 提供多维度的数据可视化监控，快速定位、处理问题 增强能力 功能单一，无法支持多种场景需求 功能丰富，支持消息重试、消息查询、消息轨迹查询、数据自动清理等定制化功能 延迟消息/定时消息 仅支持18个固定延迟时长，最长延迟2小时 支持秒级的任意延迟时长，最长延迟40天 ACL访问控制 访问控制配置复杂 灵活配置，一键生效

本文介绍如何创建角色。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 单击创建角色。 7. 在创建角色 对话中，输入角色名和角色描述，然后单击确定。

选项 说明 发生时间 设置日志查询的时间范围，默认为“最近1 天”。 API/URL 选择API/URL查询。 应用名称 应用的名称。 数据标签 分为请求数据标签与返回数据标签。 应用域名 应用的域名。 服务端IP 应用服务端的ip。 客户端IP 发起请求的ip。 登录账号 根据账号查询日志。 请求方法 针对邮件内容进行关键词查询。 结果 成功或失败。 请求关键字 支持对请求中的内容进行关键词查询。 响应关键字 支持对响应中的内容进行关键词查询。 文件名称 请求携带的文件名称。 文件MD5 文件的Md5值。 审计日志ID 唯一标识审计记录的ID。 会话ID 会话的ID。

本章节为您介绍企业路由器的应用场景。 客户业务一部分部署在天翼云，一部分部署在线下IDC中，云上业务访问线下IDC要求高带宽、高可靠，因此部署了两条DC专线链路，两条专线链路之间相互独立。 客户痛点 部署的两条专线链路之间相互独立，无法联动做负载分担或者互为主备。 企业路由器价值 专线接入企业路由器后，可以实现专线的动态选路和切换： 多个链路之间进行负载分担实现高带宽，同时保证了高可靠性。 多个链路之间互为主备，单链路故障秒级切换，避免了单点故障带来的业务中断。

介绍鉴权管理具体步骤。 功能说明 块设备在控制台新建时，需要设置CHAP iqn及用户密码，作为客户端连接块设备时的凭证。 前提条件 已注册天翼云账号。 已登录媒体存储控制台。 已完成块空间新建操作。 使用说明 鉴权信息修改后，客户端再次接入需要使用新的认证信息。 操作步骤 1. 新建块空间时，用户需要设置CHAP iqn及用户密码，作为连接块设备时的鉴权信息，具体可参考 新建块空间 。 2. 如需修改鉴权信息，可通过块空间列表，先点击【更多】后，通过点击【修改iqn】或【修改CHAP认证】进行操作。

本文通过图文说明如何自定义查询刷新预取任务的执行状态。 功能介绍 当客户完成刷新或预取任务提交后，如要查看任务执行进度和结果，可以通过天翼云CDN控制台【刷新预取】页面，分别查看已提交的URL刷新、目录刷新、正则刷新和URL预取任务的执行情况。 操作方式 1. 登录CDN控制台。 2. 在【刷新预取】页面。 3. 按实际情况，选择【URL刷新】、【目录刷新】、【正则刷新】或【URL预取】。 4. 选择具体的时间、输入完整域名，或者选择一种特定的任务状态类型。 5. 单击【查询】。

NAT网关删除 适用于贵州/福州/杭州/深圳/广州4/苏州/郑州/青岛/西安2/上海4/芜湖/南宁/长沙2/南昌/成都3/乌鲁木齐/昆明/海口/重庆/武汉2/兰州/西宁/太原/石家庄/中卫/长春/天津/北京2/哈尔滨节点 1、对NAT网关进行删除操作。 2、弹出删除提醒框，并带有验证提示栏如下图， 3、点击去验证，跳转操作保护页面。如下图， 4、点击【免费获取验证码】，验证码会发送到天翼云账号预留手机号，填写正确的验证码，点击【认证】，弹出认证成功（失败）提示框。 5、认证成功自动跳转回NAT网关删除弹窗界面，继续进行删除操作。

适用于贵州/福州/杭州/深圳/广州4/苏州/郑州/青岛/西安2/上海4/芜湖/南宁/长沙2/南昌/成都3/乌鲁木齐/昆明/海口/重庆/武汉2/兰州/西宁/太原/石家庄/中卫/长春/天津/北京2/哈尔滨节点 1、进行负载均衡停用操作。 2、弹出停用提醒框，并带有验证提示栏如下图， 3、点击去验证，跳转操作保护页面。如下图， 4、点击【免费获取验证码】，验证码会发送到天翼云账号预留手机号，填写正确的验证码，点击【认证】，弹出认证成功（失败）提示框。 5、认证成功自动跳转回负载均衡停用弹窗界面，继续进行停用操作。

适用于贵州/福州/杭州/深圳/广州4/苏州/郑州/青岛/西安2/上海4/芜湖/南宁/长沙2/南昌/成都3/乌鲁木齐/昆明/海口/重庆/武汉2/兰州/西宁/太原/石家庄/中卫/长春/天津/北京2/哈尔滨节点 1、对安全组配置规则进行删除操作。 2、弹出删除提醒界面，并带有验证提示栏如下图， 3、点击去验证，跳转操作保护页面。如下图， 4、点击【免费获取验证码】，验证码会发送到天翼云账号预留手机号，填写正确的验证码，点击【认证】，弹出认证成功（失败）提示框。 5、认证成功自动跳转回规则删除弹窗界面，继续进行删除操作。

本文主要介绍了在“待支付订单”页面进行查看订单详情的操作步骤。订单详情包含订单号、订单类型、创建时间、支付状态、订单资源和订单金额等信息。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，点击“管理中心”进入“费用中心”页面后，点击“订单管理＞待支付订单”，进入“待支付订单”页面。 2. 可通过选择项目名称、输入订单号或设置订单创建时间筛选搜索需要查询详情的订单，也可通过订单类型过滤筛选需要查询详情的订单。 3. 在待支付订单列表找到待查看的订单，点击“详情”。

Web应用防火墙将拦截或者仅记录攻击事件记录在“防护事件”页面。您可以查看WAF的防护日志，包括事件发生的时间、源站IP、源站IP所在地理位置、恶意负载、命中规则等信息。 前提条件 防护网站已接入WAF。 约束条件 下载防护事件文件时，如果您本地安装的安全软件拦截了下载文件，请关闭该软件后重新下载防护事件文件。 在WAF控制台只能查看所有防护域名最近30天的防护事件数据。 如果您将防护网站的“工作模式”切换为“暂停防护”模式，WAF将对该防护网站所有的流量请求只转发不检测，同时，日志也不会记录。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“防护事件”，进入“防护事件”页面。 5. 选择“查询”页签，在网站或实例下拉列表中选择待查看的防护网站，可查看“昨天”、“今天”、“3天”、“7天”、“30天”或者自定义时间范围内的防护日志。 “防护事件趋势图”：展示所选网站在选择的时间段内WAF的防护情况。 “TOP10统计”：针对当前所选时间段的攻击事件、受攻击站点、攻击源IP、受攻击URL的TOP 10网站进行统计，单击可复制统计图表的数据。 6. 在“防护事件列表”中，查看防护详情。 根据筛选条件字段匹配值进行筛选，可设置多项匹配条件，单击“确定”后，匹配条件会展示在事件列表的上方，条件字段参数说明如下表所示。 支持筛选搜索的条件字段： 参数名称 参数说明 事件ID 标识该防护事件的ID。 事件类型 发生攻击的类型。 默认选择“全部”，查看所有攻击类型的日志信息，也可以根据需要，选择攻击类型查看攻击日志信息。 规则ID 内置Web基础防护规则ID。 防护动作 防护配置中设置的防护动作，包含：拦截、仅记录、人机验证等。 人机验证：CC防护规则中，“防护动作”支持配置“人机验证”。即当访问的请求频率超过设定的“限速频率”后将弹出验证码提示，输入正确的验证码，请求将不受访问限制。 源IP Web访问者的公网IP地址（攻击者IP地址）。 默认选择“全部”，查看所有的日志信息，也可以根据需要，选择或者自定义攻击者IP地址查看攻击日志信息。 URL 攻击的防护域名的URL。 单击，可选择防护事件列表展示的字段。 防护事件列表可展示字段参数说明： 参数 说明 示例 ::: 时间 本次攻击发生的时间。 2021/02/04 13:20:04 源IP Web访问者的公网IP地址（攻击者IP地址）。 防护域名 被攻击的防护域名。 www.example.com 命中规则 内置Web基础防护规则ID。 URL 攻击的防护域名的URL。 /admin 事件类型 发生攻击的类型。 SQL注入攻击 防护动作 防护配置中设置的防护动作，包含：拦截、仅记录、人机验证等。 说明 配置网页防篡改、防敏感信息泄露、隐私屏蔽防护规则后，如果访问请求命中防护规则，则防护动作显示为“不匹配”。 拦截 在目标事件的“操作”列单击“详情”，可查看目标域名攻击事件详情。

操作场景 天翼云分布式消息Kafka自集成了一整套监控方案，对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过管理控制台查看Kafka实例各项监控指标。各项监控指标可以分为实例监控、实例节点监控、主题监控、消费组监控和Connect监控，各项监控指标的具体细节如下表所示。 操作前提 已开通天翼云Kafka实例，且实例状态为“运行中” Kafka 实例是天翼云Ⅱ类资源池实例，目前Ⅱ类资源池包括：华东1、上海36、华北2、长沙42、武汉41、西安7、杭州7、青岛20、西南1、西南2、广州4、郑州5、华南2等 监控指标 监控项的数据聚合周期为1分钟，即1分钟计算一次，计算出来每秒字节数。您可以将该数据理解为一分钟内的平均值。 1. 实例监控 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 单位 currentbrokers 存活节点数 该指标用于统计Kafka实例中正常运行的实例节点数 0~50 Count currenttopics 主题数 该指标用于统计Kafka实例中已经创建的主题数量。 0~2000 Count currentpartitions 分区数 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。 0~2000 Count groupmsgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 >0 Count instancebytesinrate 生产流量 该指标用于统计Kafka实例中每秒生产的字节数。 >0 MB/s instancebytesoutrate 消费流量 该指标用于统计Kafka实例中每秒生产的字节数。 >0 MB/s instancemessagesinrate 消息生产速率 该指标用于统计实例每秒生产的消息数。 >0 Count/s instancemessagesoutrate 消息消费速率 该指标用于统计实例每秒消费的消息数。 注意：2025年1月及以后购买的实例，支持此监控项。 >0 Count/s instancerequestqueuesize 实例请求队列长度 该指标用于统计实例请求队列长度。 >0 Count instanceresponsequeuesize 实例响应队列长度 该指标用于统计实例响应队列长度。 >0 Count instanceconnectionusage 实例连接数使用率 该指标用于统计实例连接数使用率 注意：2025年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 0~100 % instancetopicusage 实例用户主题数使用率 该指标用于统计实例租户主题使用率 注意：2025年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 0~100 % instancepartitionusage 实例用户主题分区数使用率 该指标用于统计实例租户主题分区使用率 注意：2025年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 0~100 % instancegroupusage 实例用户消费组数使用率 该指标用于统计实例租户消费组使用率 注意：2025年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 0~100 % instanceproducelimit 实例生产限流次数 该指标用于统计实例生产限流次数 注意：2025年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 >0 Count instanceconsumelimit 实例消费限流次数 该指标用于统计实例消费限流次数 注意：2025年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 >0 Count

本文将从功能简介、背景信息、前提条件、防护逻辑等方面介绍如何进行扫描防护。 功能介绍 边缘云WAF提供的扫描防护功能支持自动识别常见扫描器特征，一旦发现扫描器访问将对其进行拦截。 注意 目前控制台尚未开放扫描防护功能，如有防护需求请通过 背景信息 边缘云WAF安全团队基于对常见扫描器的特征分析，输出扫描器识别模型，能够精准识别并拦截主流扫描器包括但不限于：Sqlmap、AWVS、Nessus、Appscan、Webinspect、Netsparker、Nikto、Rsas等。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入 开通基础版及以上版本支持使用扫描器防护功能 扫描防护逻辑 针对扫描器防护功能，边缘云WAF支持扫描器特征识别与扫描器访问拦截两个模块。 扫描器特征识别 通过请求中的扫描器或自动化工具特征识别扫描器，形成两百余条扫描器识别规则，能够满足常见的扫描器识别需求。

区域 概述 服务列表 提供全部云产品/云服务的控制台入口，支持分类导航、产品搜索和收藏 产品及服务搜索 支持有控制台的产品与服务关键字联想搜索 最近访问 查看最近从云资源视图访问的产品与服务的记录 快捷入口 支持收藏常用的产品控制台入口

本章介绍PHP客户端。 phpredis 介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的phpredis连接Redis的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 说明 本章节操作，仅适用于连接单机、主备、Proxy集群实例，如果是使用phpredis客户端连接Cluster集群，请参考phpredis客户端使用说明 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》。 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装gcc编译环境。 操作步骤 步骤 1 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 具体步骤请参见查看实例信息。 步骤 2 登录弹性云主机。 本章节以弹性云主机操作系统为centos为例介绍通过phpredis redis客户端连接实例。 步骤 3 安装gccc++及make等编译组件。 yum install gccc++ make 步骤 4 安装php开发包与命令行工具。 执行如下命令，使用yum方式直接安装。 yum install phpdevel phpcommon phpcli 安装完后可查看版本号，确认成功安装： php version 步骤 5 安装php redis客户端。 1. 下载php redis源文件。 wget 仅以该版本作为示例，您还可以去redis官网或者php官网下载其他版本的phpredis客户端。 2.解压php redis源文件包。 tar zxvf redis5.3.7.tgz cd redis5.3.7 3.编译前先执行扩展命令。 phpize 4.配置phpconfig文件。 ./configure withphpconfig/usr/bin/phpconfig 不同操作系统，不同的php安装方式，该文件位置不一样。建议在配置前，先查找和确认该文件的目录： find / name phpconfig 5.编译和安装php redis客户端。 make && make install 6。安装完后在php.ini文件中增加extension配置项，用于增加redis模块的引用配置。 vim /etc/php.ini 增加如下配置项： extension "/usr/lib64/php/modules/redis.so" 说明 php.ini和redis.so两个文件的目录可能不同，需要先查找确认。 例如：find / name php.ini 7.保存退出后确认扩展生效。 php m grep redis 如果以上命令返回了redis，表示php redis客户端环境搭建好了。 步骤 6 使用php redis客户端连接Redis实例。 1. 编辑一个redis.php文件： connect($redishost, $redisport) false) { die($redis>getLastError()); } if ($redis>auth($userpwd) false) { die($redis>getLastError()); } if ($redis>set("welcome", "Hello, DCS for Redis!") false) { die($redis>getLastError()); } $value $redis>get("welcome"); echo $value; $redis>close(); ?> 其中， {redisinstanceaddress} 为Redis实例的IP地址，6379 为Redis实例的端口。IP地址和端口获取见步骤1，请按实际情况修改后执行。 {password} 为创建Redis实例时自定义的密码，请按实际情况修改后执行。如果免密访问，请将密码认证的if语句屏蔽。 2.执行 php redis.php ，连接Redis实例。

本章节介绍故障演练服务中监控指标管理功能。 概述 在故障演练 中，监控指标 用于实时观测系统状态，用户可以在应用性能监控 和云产品监控产品中查看系统运行指标，也可以将其关联到演练应用中进行快捷操作。 管理应用性能监控指标 添加指标 1. 选择目标应用对象，单击其下的监控指标 ，进入监控指标管理页面。 2. 在页面上方，选择应用性能监控 页签，单击添加指标按钮。 3. 在弹出的对话框中，筛选APM应用 等条件，从列出的指标项中勾选 希望添加的指标，单击确认完成添加。 4. 返回应用性能监控指标列表，可以看到新添加的监控指标对象。 删除指标 1. 在应用性能监控 指标列表，找到希望删除的监控指标对象，单击删除按钮。 2. 在弹出的确认对话框中完成删除操作。 3. 返回应用性能监控指标列表，确认该监控指标对象已成功删除。 管理云产品监控指标 添加指标 1. 选择目标应用对象，单击其下的监控指标 ，进入监控指标管理页面。 2. 在页面上方，切换到云产品监控 页签，然后单击添加指标按钮。 3. 在弹出的对话框中，选择云产品类型 和具体资源 ，从列出的指标项中勾选 希望添加的指标，单击确认完成添加。 4. 返回云产品监控指标列表，可以看到新添加的监控指标对象。

背景信息 当您修改监控Agent配置或Agent状态异常需要重启监控Agent时，可参考以下操作方法。 Linux操作系统 1. 以root用户登录云主机。 2. 执行以下命令，重启监控Agent。 systemctl restart telegraf Windows操作系统 1. 以Administrator用户登录云主机。 2. 在PowerShell中执行以下命令，重启监控Agent。 RestartService ctyuntelegraf 注意 重启监控Agent会导致监控服务短暂停止运行，请谨慎操作。

轻量型云主机目前提供包年/包月的计费方式。 包年/包月：弹性云主机按照预付费方式计费，用户需要提前支付一定的费用，然后在一定的时间内使用实例。这种方式适合长期使用的用户，可以获得更多的折扣和优惠。 使用包年包月方式，您可以获得更多的折扣和优惠，获得更稳定和可靠的服务，用户可根据实际情况选择购买时长。

模型评估旨在对平台精调生成的大模型输出效果进行评估，当前支持对“模型精调”运行完成的模型进行评估。 前置条件 数据准备：创建支持评估的指令微调标注数据集，并发布成功，详见标注数据集。 模型准备：您可从模型广场选择支持评估的模型直接发起评估；也可在支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 新建评估任务 1. 您可通过以下方式使用： 1. 入口1：进入“模型广场” ，在支持评估的模型卡片上点击【评估】按钮，进入到创建评估页面； 2. 入口2：进入“模型工具”>“模型评估”菜单，进入评估任务列表，点击【新建评估任务】，进入创建页面； 3. 入口3：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持评估的模型，点击【评估】按钮，进入到创建评估页面。 2. 进入创建评估任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 评估任务名称，仅支持英文、汉字、数字、、，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符，不可重名 基本信息 模型类型 选择评估的模型类型，目前支持大语言模型 基本信息 描述 该任务的描述，300个字符以内 评估配置 待评估模型 选择待评估的模型，支持从模型广场精调后的带有评估标签的模型，目前支持Qwen27BInstruct、Qwen272BInstruct、Qwen1.532BChat。 评估配置 评估数据集 选择用于评估的数据集，目前仅支持标注模板为指令微调且发布成功的标注数据集 评估配置 评估标准 指对模型评估的效果指标，支持准确率、ROUGE1、ROUGE2、ROUGEL、BLEU4，指标的具体含义可见页面解释 评估配置 停用词表 评估时自动忽略的停用词，为避免特殊字符及单词对模型效果评估的影响，可按照示例设置停用词表，评估时将自动过滤 资源部署信息 集群 选择适合的集群 资源部署信息 队列 选择可用资源配额 资源部署信息 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 资源部署信息 实例数量 相应资源规格的数量 3. 点击开始评估，创建评估任务。

本文介绍如何将您的Java代码使用Maven编译、打包,并部署代码至函数计算。 添加依赖库 要创建部署代码包，请将函数代码和依赖库共同编译并打包为ZIP包。 函数计算平台为Java运行时提供了fcruntimecore库，您可以将其添加到项目的pom.xml文件中： xml com.ctg.faas.runtime fcruntimecore 1.0.0SNAPSHOT 编译和部署 前提条件 请确保您的本地环境已经安装了Java和Maven。 操作步骤 创建一个Maven项目，并在src/main/java/example目录下创建HelloApp.java ，代码示例如下： java package example;import com.ctg.faas.runtime.Context; import com.ctg.faas.runtime.PojoRequestHandler; import example.model.SimpleRequest; import example.model.SimpleResponse; public class HelloApp implements PojoRequestHandler { @Override public SimpleResponse handleRequest(SimpleRequest request, Context context) { String message "Hello, I am " + request.getFirstName() + " " + request.getLastName(); return new SimpleResponse(message); } } 在pom.xml文件中配置build，示例如下： xml org.apache.maven.plugins mavenshadeplugin 3.2.1 package shade code ${project.build.directory}/code.jar : METAINF/.SF METAINF/.DSA METAINF/.RSA 打开命令行窗口，切换至项目的根目录，然后执行 mvn clean package 命令进行打包。打包成功后在target目录下会生成code.jar文件。 对于Linux/macOS系统，执行 zip code.zip code.jar 命令将jar打包成zip文件。对于Windows系统，您可以选中code.jar文件，单击鼠标右键，选择打包为ZIP包。 进入函数计算控制台，在创建函数页面的函数代码 代码来源 选择通过ZIP包上传代码 ，进行上传刚打包的ZIP文件。 或者在函数计算控制台找到对应的目标函数，然后在函数详情页面的右上角点击上传代码 上传zip进行上传刚打包的ZIP文件。

本文主要介绍 JMeter工程使用类问题 性能测试的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。 测试结果的汇聚能力和可视化。 分布式的多阶段能力。 性能测试的JMeter引擎支持哪些脚本？ 未使用任何第三方插件的5.2版本5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件，但是插件可以以jar包形式上传，且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本（性能测试不确保此类脚本可以正常使用，需要在性能测试平台进行调试）。 性能测试的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ 性能测试不支持日志输出，仅支持请求日志。 性能测试不支持线程组配置页面使用变量。 上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 如果上传时出错，请确保是在公网中使用性能测试工具，不是在内网中使用性能测试工具。 应用于性能测试的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试不建议脚本中有各种结果查看器。 因为性能测试不使用结果查看器，且结果查看器会对压测性能造成影响，不同结果查看器对性能的影响也不一致，若使用，请自行评估。 使用性能测试压测，当脚本的并发总和大于1000，或在“任务 > 高级配置 > 执行器数”配置中配置了执行器数，需要考虑脚本中的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。若一定使用常数吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。 使用各类吞吐量控制器时，性能测试的JMeter工程的调试功能，结果可能不符合预期。 其原因是性能测试的调试只执行脚本一次，此场景建议使用一定数量的并发，小规模短时间的执行替代调试。

本文介绍数据导入的特点与应用场景。使用数据导入功能，可以让您的数据处理更加高效、灵活，发挥数据的最大价值。 前提条件 支持的数据库类型 关系型数据库： MySQL：关系数据库MySQL版，公网直连MySQL，其他来源MySQL。 PostgreSQL：分析型数据库PostgreSQL，公网直连PostgreSQL，其他来源PostgreSQL。 SQL Server：分析型数据库SQLServer，公网直连SQL Server，其他来源SQL Server。 DRDS：分布式关系型数据库DRDS，公网直连DRDS，其他来源DRDS。 ClickHouse：分析型数据库ClickHouse，公网直连ClickHouse，其他来源ClickHouse。 Oracle：公网直连Oracle，其他来源Oracle。 非关系型数据库： MongoDB：文档数据库MongoDB，公网直连MongoDB，其他来源MongoDB。 DDS：文档数据库服务DDS，公网直连DDS，其他来源DDS。 支持的数据格式 支持本地上传SQL文件、CSV文件（逗号分隔值）、TXT文件（逗号分隔值）、JSON文件、EXCEL文件，支持上传.zip文件。 支持的写入方式 注意 针对非MongoDB/DDS数据源。 INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。 INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。 REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。 友好的用户界面 数据导入功能的用户界面简单直观，即使您不是技术专家，也能轻松上手使用。 应用场景 数据迁移： 在更换系统或平台时，数据导入可以帮助您将旧数据迁移到新系统中。 数据备份： 将源数据导出并导入到目标数据库，可以作为紧急备份，防止数据丢失。 注意事项 当前数据导入功能仅对单实例单个数据库/模式或单表实现变更操作，暂不支持同时对多个数据库或多表进行导入操作。 目前已支持批量导入SQL，支持的SQL类型有DDL和DML。用户可将建表SQL以及数据变更SQL导入以批量执行。每条SQL请以英文分号结束。 为了保证批量导入数据库的性能和速度，请使用SQL性能更好的方式，例如SQL语句采用INSERT，插入方式采用INSERT INTO。

如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。 create source stream ssource(xx); create sink stream es1(xx) with (xx); create sink stream es2(xx) with (xx); insert into es1 select from ssource; insert into es2 select from ssource; Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制，您可以利用该机制，保证在手动重启或者作业异常重启场景下，不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后，丢失数据： −对于Flink SQL作业，您可以勾选“开启Checkpoint”，并合理配置Checkpoint间隔（权衡执行Checkpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长），同时勾选“异常自动重启”，并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后，作业异常重启，会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。 −对于Flink Jar作业，在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。 说明 Flink Checkpoint机制可以保证Flink平台可感知内部状态的精确一致，但对于自定义Source/Sink或者有状态算子，需要合理实现ListCheckpointed接口，来保证业务数据需要的可靠性。 为了避免因业务修改等需要，手动重启作业后，不丢失数据： −对于无内部状态的作业，您可以配置kafka数据源的启动时间或者消费位点到作业停止之前。 −对于有内部状态的作业，您可以在停止作业时，勾选“触发保存点”。成功后，再次启动作业时，开启“恢复保存点”，作业将从选择的savepoint文件中恢复消费位点及状态。同时，由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因而，也可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多”>“导入保存点”，导入OBS中最新成功的Checkpoint，并从中恢复。