本页介绍天翼云TeleDB数据库创建一个与函数同名的存储过程的错误提示和替换方案。 如创建一个与函数同名的存储过程会提示function xxx already exists with same argument types。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION proc1() RETURNS void AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb CREATE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "proc1" already exists with same argument types teledb 如果要替换，则提示。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: cannot change routine kind DETAIL: "proc1" is a function. teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表功能。 复制表是所有DN 节点都存储一份相同的数据。 plaintext teledb create table trep (id int,mc text) distribute by replication; CREATE TABLE teledb d+ trep Table "public.trep" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ id integer plain mc text extended Distribute By: REPLICATION Location Nodes: ALL DATANODES 所有节点都会保存一份数据 plaintext teledb insert into trep values(1,'teledb'),(2,'ctyun'); COPY 2 teledb EXECUTE DIRECT ON (dn01) 'select from trep'; id mc + 1 teledb 2 ctyun (2 rows) teledb EXECUTE DIRECT ON (dn02) 'select from trep'; id mc + 1 teledb 2 ctyun (2 rows)

本页介绍天翼云TeleDB数据库创建一个与函数同名的存储过程的错误提示和替换方案。 如创建一个与函数同名的存储过程会提示function xxx already exists with same argument types。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION proc1() RETURNS void AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb CREATE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "proc1" already exists with same argument types teledb 如果要替换，则提示。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: cannot change routine kind DETAIL: "proc1" is a function. teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘空间增长异常故障处理应急预案。 故障定位 TeleDB数据库磁盘空间增长异常。 故障影响 应用系统由于数据库问题出现异常。 处理步骤 在出现应用系统故障时应急措施如下： 1. 由项目经理第一时间联系应用系统开发商，共同确定最近业务运行情况，是否有批处理，业务大并发等情况。 2. 如果有导入批量数据，用户需提前通知数据库侧，尝试手动清理部分空间，或明确告知业务侧暂停数据导入。 3. 如果定位到数据库无法满足业务数据增长需求时，则需要根据运维手册协调公司运维技术专家介入处理问题。 4. 由项目经理对问题进行总结，事后汇报情况处理记录。

本文概括介绍刷新预取功能的使用场景及功能价值。 概述 为了确保用户获取到的内容始终为最新的，天翼云CDN支持刷新和预取功能，在不同使用场景确保用户能以最短的耗时获得最新的内容。 功能简介 刷新预取模块主要包括内容刷新、内容预取、以及相关任务提交后的任务查看和跟进的功能。具体说明如下： 功能 说明 创建任务 客户控制台支持自助创建不同类型（URL刷新、目录刷新、正则刷新）的刷新任务和预取任务。 查看任务 支持客户自定义查询刷新或预取任务的执行状态。

按需转包年包月 按需转包年包月指的是按需计费模式转为包年包月计费模式，用户进行按需转包包年包月操作后，立即生效，原来按需计费资源即转为包年包月计费。 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域，本文操作均选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 4. 选择目标实例，选择实例所在行的操作列，点击“更多”“转包年包月”。 5. 根据弹窗内容选择参数后，点击“确定”。

本文主要介绍如何启用伸缩策略。 只有当伸缩策略处于启用状态时，伸缩策略才能触发伸缩活动。 伸缩策略可以启用一个，也可以启用多个。 启用多个策略时，需要您保证多个伸缩策略的条件不冲突。 仅当伸缩策略状态为“已停用” 时，才可以启用伸缩策略，启用伸缩策略步骤如下： 1. 登录天翼云控制中心，切换到需要修改伸缩策略的节点，选择【弹性伸缩服务】； 2. 在伸缩组所在行，单击伸缩组名称，进入【伸缩组详情页】； 3. 在【伸缩组详情页】，单击【伸缩策略】标签，进入【伸缩策略标签页】； 4. 在伸缩策略所在行的【操作】列下，单击【启用】；

本文介绍如何免密拉取CRS镜像。 对于天翼云容器镜像服务CRS的镜像，弹性容器实例ECI支持免密拉取，以提升效率和安全性。 前提条件 1. 账号已经在容器镜像服务创建个人版或者企业版镜像仓库，并完成配置且上传所需的容器镜像。容器镜像仓库服务文档参考：容器镜像服务文档。 2. 集群已安装插件cubecredentialhelper。 配置说明 创建工作负载时“选择镜像”，弹出的镜像选择页面选择所需镜像，即可实现自动免密拉取。

收费项目 标准资费（元/小时/核） CCE专属云节点管理vcpu 0.135 CCE专属云节点管理core 0.27 专属云中的云容器引擎，其kubernetes管理节点（master node）的底层资源使用用户已开通的天翼云专属云资源，计费将以专属云中的云容器引擎所纳管的集群全部工作节点（worker node）主机的总核数为计费因子。 例如，用户开通专属云容器引擎后，开通了2个容器集群，集群纳管的工作节点共包括10台云主机共100vcpu、2台物理机共88核，则此时专属云容器引擎部分的费用为：(100×0.135+88×0.27)元/小时。

跨域资源共享 跨域资源共享CORS（CrossOrigin Resource Sharing）是一种机制，允许一个域上的网页从不同源上获取资源。CORS通过在服务器上设置HTTP头信息，告诉浏览器允许或拒绝来自不同源的请求。这个机制允许Web应用从不同的源请求和获取数据。 CORS类型 浏览器将CORS请求分为两种类型：简单请求（simple request）和非简单请求（notsosimple request）。 简单请求是指同时满足以下两个条件的请求： 请求方法是以下三种方法之一：HEAD、GET、POST。 HTTP的头信息不超出以下几种字段：Accept、AcceptLanguage、ContentLanguage、ContentType、DPR、Downlink、SaveData、ViewportWidth、Width。其中，ContentType的值只能是以下三种类型之一：text/plain、multipart/formdata、application/xwwwformurlencoded。 非简单请求是指不满足以上两个条件的请求。当浏览器检测到一次请求是复杂情况时，会首先使用OPTIONS方法发起一个预检请求（preflight request）到服务器，以获知服务器是否允许本次请求。服务器根据预先设定的CORS策略进行判断，如果允许，就会在响应中添加相应的头信息，告诉浏览器允许跨域请求。然后，浏览器就会发出实际的请求。 方案优势 通过配置浏览器跨域访问具有以下优势： 增强互操作性：跨域访问的配置可以使不同的系统、应用程序和平台之间更容易地进行数据交互。这将提高互操作性，使得数据可以在各种不同的环境中自由流动。 提高可访问性：允许跨域访问可以使来自不同域的对象存储桶对设置允许访问的浏览器和客户端可见。这将提高应用程序的可访问性，使得更多的用户可以访问和使用这些资源。 简化开发流程：解决跨域问题可以简化开发流程，减少开发人员需要处理的问题。这将提高开发效率，加速应用程序的开发和部署。 提高安全性：配置跨域策略可以限制未经授权的访问，减少数据泄露的风险。这将提高应用程序的安全性，保护用户数据不被非法获取或滥用。 优化性能：通过允许跨域访问，浏览器可以直接从对象存储桶中获取资源，而不需要进行额外的网络请求。这将优化应用程序的性能，提高响应速度和用户体验。

模型评估旨在对平台精调生成的大模型输出效果进行评估，当前支持对“模型精调”运行完成的模型进行评估。 前置条件 数据准备：创建支持评估的指令微调标注数据集，并发布成功，详见标注数据集。 模型准备：您可从模型广场选择支持评估的模型直接发起评估；也可在支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 新建评估任务 1. 您可通过以下方式使用： 1. 入口1：进入“模型广场” ，在支持评估的模型卡片上点击【评估】按钮，进入到创建评估页面； 2. 入口2：进入“模型工具”>“模型评估”菜单，进入评估任务列表，点击【新建评估任务】，进入创建页面； 3. 入口3：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持评估的模型，点击【评估】按钮，进入到创建评估页面。 2. 进入创建评估任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 评估任务名称，仅支持英文、汉字、数字、、，且只能以中英文、数字开头，不超过60个字符，不可重名 基本信息 模型类型 选择评估的模型类型，目前支持大语言模型 基本信息 描述 该任务的描述，300个字符以内 评估配置 待评估模型 选择待评估的模型，支持从模型广场精调后的带有评估标签的模型，目前支持Qwen27BInstruct、Qwen272BInstruct、Qwen1.532BChat。 评估配置 评估数据集 选择用于评估的数据集，目前仅支持标注模板为指令微调且发布成功的标注数据集 评估配置 评估标准 指对模型评估的效果指标，支持准确率、ROUGE1、ROUGE2、ROUGEL、BLEU4，指标的具体含义可见页面解释 评估配置 停用词表 评估时自动忽略的停用词，为避免特殊字符及单词对模型效果评估的影响，可按照示例设置停用词表，评估时将自动过滤 资源部署信息 集群 选择适合的集群 资源部署信息 队列 选择可用资源配额 资源部署信息 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 资源部署信息 实例数量 相应资源规格的数量 3. 点击开始评估，创建评估任务。

本文介绍如何将您的Java代码使用Maven编译、打包,并部署代码至函数计算。 添加依赖库 要创建部署代码包，请将函数代码和依赖库共同编译并打包为ZIP包。 函数计算平台为Java运行时提供了fcruntimecore库，您可以将其添加到项目的pom.xml文件中： xml com.ctg.faas.runtime fcruntimecore 1.0.0SNAPSHOT 编译和部署 前提条件 请确保您的本地环境已经安装了Java和Maven。 操作步骤 创建一个Maven项目，并在src/main/java/example目录下创建HelloApp.java ，代码示例如下： java package example;import com.ctg.faas.runtime.Context; import com.ctg.faas.runtime.PojoRequestHandler; import example.model.SimpleRequest; import example.model.SimpleResponse; public class HelloApp implements PojoRequestHandler { @Override public SimpleResponse handleRequest(SimpleRequest request, Context context) { String message "Hello, I am " + request.getFirstName() + " " + request.getLastName(); return new SimpleResponse(message); } } 在pom.xml文件中配置build，示例如下： xml org.apache.maven.plugins mavenshadeplugin 3.2.1 package shade code ${project.build.directory}/code.jar : METAINF/.SF METAINF/.DSA METAINF/.RSA 打开命令行窗口，切换至项目的根目录，然后执行 mvn clean package 命令进行打包。打包成功后在target目录下会生成code.jar文件。 对于Linux/macOS系统，执行 zip code.zip code.jar 命令将jar打包成zip文件。对于Windows系统，您可以选中code.jar文件，单击鼠标右键，选择打包为ZIP包。 进入函数计算控制台，在创建函数页面的函数代码 代码来源 选择通过ZIP包上传代码 ，进行上传刚打包的ZIP文件。 或者在函数计算控制台找到对应的目标函数，然后在函数详情页面的右上角点击上传代码 上传zip进行上传刚打包的ZIP文件。

本文主要介绍 JMeter工程使用类问题 性能测试的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。 测试结果的汇聚能力和可视化。 分布式的多阶段能力。 性能测试的JMeter引擎支持哪些脚本？ 未使用任何第三方插件的5.2版本5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件，但是插件可以以jar包形式上传，且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本（性能测试不确保此类脚本可以正常使用，需要在性能测试平台进行调试）。 性能测试的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ 性能测试不支持日志输出，仅支持请求日志。 性能测试不支持线程组配置页面使用变量。 上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 如果上传时出错，请确保是在公网中使用性能测试工具，不是在内网中使用性能测试工具。 应用于性能测试的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试不建议脚本中有各种结果查看器。 因为性能测试不使用结果查看器，且结果查看器会对压测性能造成影响，不同结果查看器对性能的影响也不一致，若使用，请自行评估。 使用性能测试压测，当脚本的并发总和大于1000，或在“任务 > 高级配置 > 执行器数”配置中配置了执行器数，需要考虑脚本中的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。若一定使用常数吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。 使用各类吞吐量控制器时，性能测试的JMeter工程的调试功能，结果可能不符合预期。 其原因是性能测试的调试只执行脚本一次，此场景建议使用一定数量的并发，小规模短时间的执行替代调试。

本页介绍了文档数据库服务的产品定义。 文档数据库服务（Document Database Service，后文简称：CTDDS、DDS）是一款基于云计算平台的在线非关系型数据库服务，具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩等特点。其完全兼容MongoDB协议，在容灾、备份、恢复、监控、告警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，使用户能专注于应用开发和业务发展。文档数据库服务有如下基础特性： 文档数据库服务是一种非关系型数据库，它采用文档型的方式来存储数据，每个文档都是一个JSON格式的数据结构，可以包含任意数量和类型的字段。这种方式比传统的关系型数据库更加灵活，可以适应不同类型和规模的数据。 提供高可用性、高性能和可扩展性，支持从单节点部署到分布式集群的不同场景。它采用了分布式的数据存储和查询方式，可以水平扩展集群规模，提高系统的负载能力和容错性。同时，文档数据库服务还支持数据复制和故障恢复，确保数据的可靠性和持久性。 在查询方面提供了多种方式，包括基本的CRUD操作、聚合框架、文本搜索、地理空间查询等。这些功能可以满足各种不同的查询需求，使得文档数据库服务在数据分析和处理领域得到广泛应用。 文档数据库服务提供多项性能监控指标及告警功能，以及数据库性能可视化管理。 文档数据库服务支持灵活的部署架构，提供单节点、副本集（支持三节点、五节点、七节点共三种副本集类型）、分片集群三种实例类型，副本集实例类型还提供只读从节点的扩展服务，能够满足不同的业务场景。 单节点实例：单节点适用于开发、测试及其他非企业核心数据存储的场景。 副本集实例：副本集的高可用架构，提供了数据冗余与高可靠性的节点集合。副本集之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。并支持自动容灾切换。 集群实例：分片集群架构，提供了副本集具备的数据冗余与高可靠的特性，同时拥有数据分片存储与处理能力，轻松适用于高并发场景。

如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。 create source stream ssource(xx); create sink stream es1(xx) with (xx); create sink stream es2(xx) with (xx); insert into es1 select from ssource; insert into es2 select from ssource; Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制，您可以利用该机制，保证在手动重启或者作业异常重启场景下，不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后，丢失数据： −对于Flink SQL作业，您可以勾选“开启Checkpoint”，并合理配置Checkpoint间隔（权衡执行Checkpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长），同时勾选“异常自动重启”，并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后，作业异常重启，会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。 −对于Flink Jar作业，在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。 说明 Flink Checkpoint机制可以保证Flink平台可感知内部状态的精确一致，但对于自定义Source/Sink或者有状态算子，需要合理实现ListCheckpointed接口，来保证业务数据需要的可靠性。 为了避免因业务修改等需要，手动重启作业后，不丢失数据： −对于无内部状态的作业，您可以配置kafka数据源的启动时间或者消费位点到作业停止之前。 −对于有内部状态的作业，您可以在停止作业时，勾选“触发保存点”。成功后，再次启动作业时，开启“恢复保存点”，作业将从选择的savepoint文件中恢复消费位点及状态。同时，由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因而，也可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多”>“导入保存点”，导入OBS中最新成功的Checkpoint，并从中恢复。

网络类型 使用场景 准备工作 VPC网络 适合云上同区域数据库之间的同步。 源数据库所在的区域要和目标数据库实例所在的区域保持一致。 源数据库可以和目标数据库在同一VPC内，也可以在不同VPC内。 当源数据库和目标数据库处于同一个VPC内的时候，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 当源数据库和目标数据库不在同一个VPC内的时候，要求源数据库和目标数据库所处的子网处于不同网段，不能重复或交叉， 此时需要通过对等连接实现网络互通。针对这种情况，DRS会在测试连接时自动按照单IP最小范围打通建立路由。 VPN网络 适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库之间的实时同步、或云上跨Region的数据库之间的实时同步。 用户需要确保本地数据中心和目标数据库所在VPC的VPN网络建立连接，确保VPN网络可正常访问的前提下，再进行数据同步。 专线网络 适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库之间的实时同步、或云上跨Region的数据库之间的实时同步。 用户需要通过专线网络建立云与数据中心的专线连接。 公网网络 适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库同步到目标数据库 为了确保源数据库和目标数据库之间的网络互通，源数据库端和目标数据库端分别需要进行如下设置： 1.开启公网访问 源数据库端实例需要根据具体的场景，由用户端开启公网访问。 2.设置安全组规则 源数据库需要将DRS同步实例的弹性IP添加到其网络入口白名单内，使源数据库与DRS同步实例可以连通。 由于目标数据库和DRS同步实例处于同一个VPC内，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 说明 DRS同步实例创建成功后，可在“源库及目标库”页面获取DRS同步实例的弹性公网IP。 在选择公网网络进行同步时，如果没有开启SSL安全连接加密同步链路的功能，请确保待同步的数据为非机密数据，再进行数据同步。

本章节主要介绍认证策略。 大数据平台用户需要对用户进行身份认证，防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证，提高了安全性，可有效消除使用网络发送用户凭据进行模拟认证的安全风险。集群中由KrbServer服务提供Kerberos认证支持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中，每个用户对象即一个principal。一个完整的用户对象包含两个部分信息：用户名和域名。在运维管理或应用开发的场景中，需要在客户端认证用户身份后才能连接到集群服务端。系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“机机”用户。二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证 Kerberos认证支持两种方式：密码认证及keytab认证。认证有效时间默认为24小时。 密码认证：通过输入用户正确的密码完成身份认证。主要在运维管理场景中使用“人机”用户进行认证，命令为kinit 用户名 。 keytab认证：keytab文件包含了用户principal和用户凭据的加密信息。使用keytab文件认证时，系统自动使用加密的凭据信息进行认证无需输入用户密码。主要在组件应用开发场景中使用“机机”用户进行认证。keytab文件也支持在kinit命令中使用。 普通模式 普通模式的集群不同组件使用原生开源的认证机制，不支持kinit认证命令。FusionInsight Manager（含DBService、KrbServer和LdapServer）使用的认证方式为用户名密码方式。组件使用的认证机制如下表所示。 表 组件认证方式一览表 服务 认证方式 ClickHouse simple认证 Flume 无认证 HBase WebUI：无认证 客户端：simple认证 HDFS WebUI：无认证 客户端：simple认证 Hive simple认证 Hue 用户名密码认证 Kafka 无认证 Loader WebUI：用户名密码认证 客户端：无认证 Mapreduce WebUI：无认证 客户端：无认证 Oozie WebUI：用户名密码认证 客户端：simple认证 Spark2x WebUI：无认证 客户端：simple认证 Storm 无认证 Yarn WebUI：无认证 客户端：simple认证 ZooKeeper simple认证 认证方式解释如下： “simple认证”：在客户端连接服务端的过程中，默认以客户端执行用户（例如操作系统用户“root”或“omm”）自动进行认证，管理员或业务用户不显式感知认证，不需要kinit完成认证过程。 “用户名密码认证”：使用集群中“人机”用户的用户名与密码进行认证。 “无认证”：默认任意的用户都可以访问服务端。

系统采用智能流量与威胁数据抽样统计技术,即使在处理海量日志时,也能兼顾查询准确性与响应效率。 功能介绍 实时分析您的域名请求量级智能判定您的域名是否符合抽样条件，当抽样系统判定您的域名符合抽样条件时，会进行流量与威胁日志数据抽样，触发规则如下： 访问日志过去1小时请求量级达 1000 万次以上，按10%抽样； 攻击日志过去1小时请求量级达 100 万次以上，按10%抽样； 全量日志过去1小时请求量级达 100 万次以上，按10%抽样； 达到访问日志/攻击日志/全量日志任意一种抽样条件条件后，则触发对应日志的抽样，若您的域名请求量级持续下降，安全与加速将自动为您取消抽样机制。 说明 AOne安全与加速会根据平台日志数据的规模和用户的使用需求，持续调整优化抽样策略。如果您对安全与加速提供的流量与威胁分析查询结果有任何疑问，请通过提交工单给天翼云客服进行处理。 应用抽样数据统计模块 AOne安全与加速运用智能流量与威胁日志数据抽样技术来适应不同用户的日志数据量级，确保数据分析的准确性和效率。在以下数据查询场景中，AOne安全与加速控制台相关页面所展示的数据可能会经过抽样处理： 在安全攻击日志、日志分析您看到的数据可能是抽样结果，在这种情况下，可能会存在无法检索到部分请求ID 对应日志的情况； 在总览、安全防护分析、态势大屏、报告订阅、告警管理、API安全的业务监测，您看到的数据也可能是抽样结果。这是因为当用户在使用总览、报表等数据时，引用预计算结果，帮助用户快速得到精确的统计结果。但是当用户需要按照某些特定维度分析明细数据时，多维下钻分析需实时扫描海量明细数据，通过抽样机制来降低计算负载，为用户实现高效查询响应； 在API资产列表您看到的来自API自发现的API资产数据和活跃度标签可能是抽样结果，可能会存在无法查看到对应API资产的情况； 在异常行为智能识别进行智能算法和大数据行为分析，分析客户业务流量的特征也可能是抽样结果； 通过调用OpenAPI统计访问日志、攻击日志、全量日志也可能是抽样结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库鉴权配置。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航中单击参数管理。 2. 选择鉴权配置 页签，单击批量配置， 出现鉴权修订 对话框。 3. 在鉴权修订对话框中，您可根据自己的实际需求修改参数值，单击下一步 ，进入配置生效节点修改 页面。 4. 在配置生效节点页面，您可根据实际需求勾选节点组 ，单击下一步 ，进入确认信息页面。 5. 在确认信息页面，您可根据实际情况核对信息，若确认无误，单击确定 。 6. 出现注意提示 框，单击确定 。 7. 您可单击立即前往 去任务管理查看执行详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重启实例。 操作场景 当实例处于停止和运行状态时，TeleDB支持手动重启实例，重新启动组件所有进程。 约束与限制 停止实例过程中以及停止后不支持备份和重置密码等操作。 重启实例会导致数据库业务短暂中断，请谨慎执行。 重启实例过程中，实例将会不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请注意对业务进行预热，避免业务高峰期出现阻塞。 存在大量慢SQL、会话或线程池满的情况下会增加一定的重启耗时。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页面，在操作下拉框，单击重启实例 ，出现提示 对话框。 4. 在提示 对话框中，单击确定 重启实例。 5. 您可单击立即前往，跳转至任务管理器查看任务详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点。 6. 单击确定完成重做备机。

本文介绍如何修改参数模板的描述。 注意事项 只能修改自定义参数模板的描述，不能修改系统参数模板的描述。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 参数模板】，进入参数模板管理页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择自定义参数模板标签页，选择某个待修改的自定义参数模板。 4. 选择【更多 > 修改描述】，填写描述，单击【确定】，修改参数模板的描述。 说明 参数模板的描述长度不能超过128个字符。

本文介绍了启动RDSPostgreSQL实例的操作。 操作场景 在停止数据库实例后，支持手动重新启动实例。 约束限制 仅支持启动实例状态是“已停止”的实例。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“更多”选择启动操作。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入MySQL产品页面。然后单击管理控制台，进入数据库管理控制台。 2. 在顶部菜单栏，选择区域和项目，左侧导航栏选择MySQL数据库的实例管理。 3. 选择需要配置安全组的实例，并点击实例名称。 4. 在二级菜单中，选择白名单与安全组，选择安全组页签，然后单击安全组名称。 5. 在安全组详情页面，查看该安全组的规则详情。 6. 根据实际情况，修改该安全组的出方向 和入方向安全组规则。 7. 修改完毕，对应数据库实例的安全组规则设置成功。

本章节内容主要介绍备份与恢复内容 如何将文档数据库备份到弹性云服务器上 您可以通过mongoexport的方式将数据库备份到弹性云服务器上，但不建议将弹性云服务器作为数据库备份空间使用。强烈推荐使用文档数据库实例的备份功能，将备份数据存放到专业的对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。 文档数据库服务能够保存多长时间的备份 文档数据库服务自动备份可保留天数默认7天，用户后期可进行修改，可设置范围为1～732天。手动备份没有时间限制，且用户可根据需要删除该备份文件。

本节为您介绍物理机监控最佳实践的场景及能力。 场景介绍 在您购买物理机后，合理使用监控能减轻云上业务的运维成本和压力，云监控服务面向物理机等产品提供监控服务，自动收集物理机的CPU、内存、磁盘、系统平均负载、GPU显卡以及网络使用情况等相关监控指标，提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能，以便您及时了解云资源使用情况。 能力介绍 天翼云物理机和云监控服务结合使用，自动收集物理机的CPU、内存、磁盘、系统平均负载、GPU显卡以及网络使用情况等监控指标，以便您及时了解物理机实例运行状况和性能。

本文主要介绍如何立即执行伸缩策略。 为了使伸缩组当前实例数立即达到期望实例数， 立即执行伸缩策略与伸缩条件是否满足没有关系。仅当伸缩组状态和伸缩策略状态都为“已启用” 时，才可以立即执行伸缩策略， 步骤如下： 1. 登录天翼云控制中心，切换到需要修改伸缩策略的节点，选择【弹性伸缩服务】； 2. 在伸缩组所在行，单击伸缩组名称，进入【伸缩组详情页】； 3. 在【伸缩组详情页】，单击【伸缩策略】标签，进入【伸缩策略标签页】； 4. 在伸缩策略所在行的【操作】列下，单击【立即执行】。

为了极致的使用体验,本文帮助您更快了解如何使用公网对外提供服务。 单个ECS对外提供服务 当您仅有单个应用服务，业务量较小时，您可申请一个EIP，绑定到ECS上，该ECS即可连接公网提供服务。 图1 EIP 多个ECS负载均衡 对于电商等高并发访问的场景，您可以通过ELB将访问流量均衡分发到多台弹性云服务器上，支撑海量用户访问。天翼云ELB无缝集成了弹性伸缩服务，能够根据业务流量自动扩容，保证业务稳定可靠。 图2 ELB

本节介绍了云硬盘扩容的流程。 1、登陆天翼云控制中心; 2、在系统首页，单击【存储 > 云硬盘】； 3、在【云硬盘列表】界面，选择需要扩容的云硬盘单击“扩容”； 4、选择需要新增的容量，点击“下一步”。 5、阅读《扩容须知》后，点击“我已阅读，继续扩容”。 6、确认扩容信息，点击“提交订单”。 7、支付后，完成磁盘扩容。

展示当前租户下的上报数据量情况，包括各种不同类型的数据上报量。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「用量统计」。 功能说明 左上角可以筛选特定应用的用量： 右上角可以筛选特定时间范围的用量： 下方为以小时/天为单位统计的各类型数据上报量： 注意，这里的上报量指具体日志条数，SDK 会将多条日志合并到一条上报请求中，即一次上报对应多条日志。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 receiver 否 String 通知对象 abc@qq.com recordType 否 Integer 本参数表示通知类型。取值范围：0：监控告警通知。1：外部告警通知。 0 method 否 String 本参数表示通知方式。取值范围：email：邮件。sms：短信。webhook email recordStatus 否 Integer 本参数表示通知状态。取值范围：0：通知发送成功。1：通知发送失败。 0 startTime 否 Integer 创建通知起始时间，精确到毫秒 1690428579920 endTime 否 Integer 创建通知截止时间，精确到毫秒（截止时间与起始时间间隔不超过30天） 1690855839000 pageNo 否 Integer 页码，默认为1 1 pageSize 否 Integer 每页大小，默认为20 10

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的统计函数。 listagg plaintext listagg (filedname,',') WITHIN GROUP (ORDER BY filedname) 行转列函数。 plaintext teledb create table person teledb ( teledb( deptno varchar2(10), teledb( ename varchar(20) teledb( ); CREATE TABLE teledb insert into person values('20','aaa'); INSERT 0 1 teledb teledb insert into person values('20','bbb'); INSERT 0 1 teledb teledb insert into person values('20','ccc'); INSERT 0 1 teledb teledb insert into person values('21','ddd'); INSERT 0 1 teledb teledb insert into person values('21','eee'); INSERT 0 1 teledb select teledb deptno, teledb listagg (ename,',') WITHIN GROUP (ORDER BY ENAME) teledb from teledb person teledb group by teledb deptno ; deptno listagg + 20 aaa,bbb,ccc 21 ddd,eee (2 rows)