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电信云主机_相关内容
- 修改域名DNS填写以下信息:主机记录:一般是指子域名的前缀。(如需实现www.ctyun.cn, 主机记录输入“ www”;如需实现ctyun.cn,主机记录输入“@”)。记录类型:选CNAME记录。线路类型:通常选择默认(默认为必填项,否则会导致部分用户无法解析)。记录值:填写刚获取的WAF CNAME地址。TTL:缓存时间,默认为3600秒。单击“✓”完成记录添加。DNS解析修改完成之后,待DNS记录生效,云WAF即可对访问网站的流量进行防护了。
- 队列管理5.点击“新建”后出现以下窗口,选择虚拟主机,输入队列名字,选择存储节点,然后点击确定即可创建队列。 参数说明如下表所示: 参数 描述 虚拟主机 选择创建队列所属的虚拟主机 名称 队列的名称。以amq.开头的为保留字段,因此不能使用。例如:amq.test。 存储节点 队列数据存储节点 是否持久化 队列元数据是否持久化到磁盘 是否自动删除 最后一个Consumer取消订阅后,Queue是否自动删除。
- 自定义事件：查询", "description": "用于描述主机在异常情况下被关闭的事件", "createTime": 1667815639000, "updateTime": 1667827659000 }, { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "customEventID": "EVENT2345b6b4210b97d202306301809", "name": "网络异常事件", "description": "用于描述网络出现故障的异常事件
- 配置角色实例参数选择指定主机上某角色实例。 单击“实例配置”。 单击“导出实例配置”,导出指定角色实例配置数据并选择一个位置保存。 导入角色实例配置参数 单击“服务管理”。 选中某项服务。 选中某角色或单击“实例”。 选择指定主机上某角色实例。 单击“实例配置”。 单击“导入实例配置”,导入指定角色实例配置数据。 单击“保存配置”,勾选“重启角色实例。”并单击“确定”。 界面提示“操作成功。”,单击“完成”,角色实例成功启动。
- ALM-29004 Impalad进程内存占用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高,部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因 Impalad进程正在执行较大量查询任务。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > Impala > CPU和内存 > Impalad进程的内存占用率(Impalad)" ,检查阈值大小。
- ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况 以root用户登录客户端所在节点。
- ALM-24000 Flume服务不可用主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Flume服务不可用时,Flume不能正常工作,数据传输业务中断。 可能原因 Flume实例全部故障。 处理步骤 1.以omm用户登录Flume实例所在节点,执行 ps -ef|grep "flume.role=server" 命令查看当前节点是否存在flume进程。 是,执行步骤3。 否,重启Flume故障实例或Flume服务,执行步骤2。 2.在告警列表中查看“Flume服务不可用”告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤3。
- 查看容器节点防护列表2、在弹窗界面单击“体验新版”,切换至企业主机安全页面。 注意 切换至新版后,在总览页左上角单击“返回旧版”,可切换至企业主机安全(旧版)。 3、在左侧导航栏中,选择“资产管理 > 容器管理”,单击“容器节点管理”。 4、选择“节点列表”页签,查看节点防护状态。节点列表参数说明如表所示。 节点列表参数 参数名称 说明 服务器名称 目标服务器名称。
- 应用场景方案优势 支持多操作系统:支持在Windows、CentOS、Ubuntu等多种操作系统的物理/虚拟主机上部署。 统一的安全管理能力:帮助用户统一查看所有的服务器资产、资产指纹以及安全事件,便于精细化安全运营。 场景三:等保合规 服务器安全是等保合规的关键项,服务器安全卫士提供的入侵检测功能,能协助各企业保护企业云服务器账户、系统的安全。 方案优势 满足入侵防范条款:入侵检测、漏洞管理功能满足等保的主机入侵防范条款。
- 大模型推理性能测试实践测试环境配置如下图所示为测试环境拓扑,其中GPU云主机配置有4块GPU卡。部署DeepSeek的模型,安装vLLM推理引擎服务并启动;启动Open WebUI服务来接入到vLLM,实现从浏览器客户端登录系统进行问答;vLLM Benchmark用于进行性能压力测试,sharegpt dataset数据集用于性能压测过程的输入数据。
- 优化Linux虚拟机本文主要介绍如何优化Linux虚拟机 为了确保镜像创建的云主机同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化,请在创建镜像前完成优化私有镜像的相关操作。 本节操作以Ubuntu 20.04操作系统为例,其他操作系统优化的具体操作请参考“优化过程(Linux)”。 安装原生的XEN和KVM驱动 1、执行以下命令,打开modules文件。
- 文件比较与同步（对象存储到对象存储）前置条件文件比较与同步的环境要求如下:DTO主机需要安装dto安装包。详见安装DTO。在MDR控制台中添加对象存储。详见资源管理·对象存储。在MDR控制台中添加DTO主机并处于在线状态。详见资源管理·DTO主机。MDR控制台需具备有dto的许可,并且该dto许可剩余允许传输量不为0。 新建文件比较与同步点击左侧菜单栏-“资源同步管理”-“对象存储数据灾备”-“文件比较和同步”,进入文件比较和同步列表页,点击“新建”按钮,进入新建页面。通用配置页面各配置项如下:名称:任意指定,便于管理即可。
- 云数据库GaussDB支持的事件列表主机进程故障,在主机上进行的业务将中断回滚。备机进程故障不影响业务。 组件状态告警 ComponentStatusAlarm 重要 GaussDB关键组件无响应,包括:CMA、ETCD、GTM、CN、DN。 等待进程自动恢复或者自动主备切换,观察业务是否恢复。如果业务未恢复,联系SRE。 主机进程无响应,在主机上进行的业务将无响应。备机进程故障不影响业务。 集群状态告警 ClusterStatusAlarm 重要 集群状态异常,包括:集群只读、ETCD多数派故障、集群分布不均衡。
- ALM-25004 LdapServer数据同步异常主机名 产生告警的主机节点信息。 对系统的影响 LdapServer数据不一致时,有可能是Manager上的LdapServer数据损坏,也有可能是集群上的LdapServer数据损坏,此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务,影响Manager和集群的认证功能。 可能原因 LdapServer进程所在的节点网络故障。 LdapServer进程异常。 OS重启导致的LdapServer数据损坏。
- 根据集群id查询节点组信息V2接口功能介绍 根据集群id查询节点组详情信息,返回集群id、付费类型、节点组类型、镜像id、主机数量、主机规格、CPU核数、内存大小、磁盘规格等信息。 接口约束 只允许查询处于运行中状态的集群的节点组信息。
- ALM-12078 omm密码过期主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 omm密码过期,Manager各节点互信不可用,无法对服务提供管理功能。 可能原因 omm密码过期。 处理步骤 检查系统中omm密码是否过期 1.以root用户登录集群故障节点。 执行chage -l omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 2.查找“Password expires”对应值,查看密码设置是否过期。 说明 如果参数值为“never”,则代表永不过期。是,执行步骤3。否,执行步骤4。
- ALM-12077 omm用户过期主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 omm用户过期,Manager各节点互信不可用,无法对服务提供管理功能。 可能原因 omm用户过期。 处理步骤 检查系统中omm用户是否过期 1.以root用户登录集群故障节点。 执行chage -l omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 2.查找“Account expires”对应值,查看用户设置是否过期。 说明 如果参数值为“never”,则代表永不过期。是,执行步骤3。否,执行步骤4。
- ALM-29100 Kudu服务不可用查看告警的“定位信息”一栏,记录主机名与角色名。 选择“集群 > 服务 > Kudu > 实例”,单击步骤2中对应主机名的角色名称,通过查看本实例的日志,修复这个实例,然后查看是否消除各个Kudu实例异常告警。 是,执行步骤4。 否,执行步骤5。 在“运维 > 告警 > 告警”页签,查看该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行步骤5。 收集故障信息 在FusionInsight Manager首页,单击“运维 > 日志 > 下载”。
- ALM-16009 Map数超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive执行的HQL的Map数过高,一方面会导致HQL执行较慢,另一方面会大量占用资源。 可能原因 执行的HQL语句存在可以优化的可能。
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