本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定50个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的business:service1的标签值service1，修改为service2，则新标签business: service2将覆盖旧标签business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如 department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签 business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定 50 个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的 business:service1 的标签值 service1，修改为 service2，则新标签 business: service2 将覆盖旧标签 business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符

接口功能介绍 为一个或者多个DTS实例创建一个或者多个标签。 接口约束 无 URI POST /dts/v1/openapi/tag/create 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id 200000001790 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resourceType 是 String 资源类型（INSTANCE） INSTANCE resourceIdList 是 Array of Strings 资源id列表 [2] tagKeyList 是 Array of Strings 标签键列表，列表序号与tagValueList保持一致（多次传入相同key值时，覆盖写入） ['env'] tagValueList 是 Array of Strings 标签值列表，列表序号与tagKeyList保持一致 ['prod'] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj Object 返回数据 {} returnObj 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "resourceType":"INSTANCE", "resourceIdList":[ "1", "2" ], "tagKeyList":[ "环境", "版本", "模式" ], "tagValueList":[ "prod", "2.0", "公有云" ] }

接口功能介绍 为一个或者多个DTS实例创建一个或者多个标签。 接口约束 无 URI POST /dts/v1/openapi/tag/create 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id 200000001790 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resourceType 是 String 资源类型（INSTANCE） INSTANCE resourceIdList 是 Array of Strings 资源id列表 [2] tagKeyList 是 Array of Strings 标签键列表，列表序号与tagValueList保持一致（多次传入相同key值时，覆盖写入） ['env'] tagValueList 是 Array of Strings 标签值列表，列表序号与tagKeyList保持一致 ['prod'] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj Object 返回数据 {} returnObj 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body { "resourceType":"INSTANCE", "resourceIdList":[ "1", "2" ], "tagKeyList":[ "环境", "版本", "模式" ], "tagValueList":[ "prod", "2.0", "公有云" ] }

本节主要介绍为企业项目迁入资源 管理员可以参考以下操作分别给企业项目projectA和projectB迁入对应的云资源 操作步骤 步骤 1 企业管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云网门户，单击天翼云首页顶部右侧“控制台”。 步骤 2 在控制台首页顶部右侧，单击您的用户名后弹出下拉菜单，单击“企业管理”，在企业管理控制台左侧导航菜单中，单击“项目管理”。 步骤 3 在企业项目管理页中的项目列表，单击企业项目名称“projectA”，在企业项目详情页中，单击“资源”页签。 步骤 4 在“资源”页签，单击“迁入”，弹出迁入资源对话框。 步骤 5 勾选待迁入的资源，单击“确定”。 资源迁入完成后，在当前企业项目的资源列表中即可查看已迁入的资源。

接口功能介绍 调用此接口可删除 EIP。 接口约束 待删除的EIP需未绑定任何云产品实例。 URI POST /v4/eip/delete 请求参数 请求Body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 ::::: clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池 ID projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" eipID String 是 eipxxxx 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 :::: statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object object 返回结果 表 returnObj 参数 参数类型 示例 说明 :::: masterOrderID String 55d531d7bf2d47658897c42ffb918423 订单 id masterOrderNO String 20221021191602644224 订单编号 regionID String 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 可用区 id

当关系数据库MySQL版实例数据备份空间不足时，您可以扩容备份空间。本文介绍如何扩容天翼云关系数据库MySQL版产品的备份空间。 操作场景 当您的备份类型为云硬盘时，可以选择在备份空间不足时选择备份空间扩容，以满足您的备份需求。 说明 当您的备份空间类型为对象存储时，可无需关注空间使用问题，对象存储无上限，超过免费额度将按量收取您的费用。 备份空间扩容不会停服，实例状态会变为“扩容中”。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 备份空间扩容，进入备份空间扩容页面。 4. 调整变更后的配置，单击提交。

本节为您介绍如何进行专线设置。 操作场景 当智能网关设备端口使用MPLS接入时，用户需要对传输网络为MPLS的配口进行设置。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云智能网关硬件版的创建，并设置MPLS链路。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关名称，进入智能网关详情页。 5. 在详情页，单击“设备管理”页签。 6. 单击“专线配置 >设置”。 7. 根据页面提示，设置连接类型和IP地址/掩码。连接类型选择“静态IP”时，需要输入IP地址，选择“动态IP”时，无需配置IP地址。 8. 单击“确定”按钮，完成专线设置。

本节为您介绍如何操作SN切换。 操作场景 天翼云智能网关支持SN切换。操作SN切换之后，旧设备的入云、组网和静态路由规则可平滑迁移至新设备，其他高级配置，如ACL、QoS等，在切换完成后可能会失效，需要重新为新设备下发相应规则，请做好业务规划。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 已经购买智能网关设备。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关的实例名称，进入详情页。 5. 在“基本信息”页签下，单击“切换”，进入SN切换界面，根据界面提示输入需要切换的新设备的SN。 6. 单击“确定”按钮。

本章介绍OpenSSL高危漏洞。 OpenSSL安全公告称存在一个影响OpenSSL 1.1.1d、OpenSSL 1.1.1e、OpenSSL 1.1.1f的高危漏洞（CVE20201967），该漏洞可被用于发起DDoS攻击。 漏洞编号 CVE20201967 漏洞名称 OpenSSL高危漏洞 影响范围 OpenSSL 1.1.1d OpenSSL 1.1.1e OpenSSL 1.1.1f 官网解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 < < < 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务支持对该漏洞的便捷检测与修复。 1. 检测并查看漏洞详情，如下图所示，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 2. 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。

本节介绍了日志管理的操作场景、注意事项、批量配置访问日志等内容。 操作场景 配置访问日志后，RDS实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 注意事项 确保与RDS实例相同region下的LTS服务已有日志组和日志流。 批量配置访问日志 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在左侧导航栏选择“日志配置管理”，选择“PostgreSQL”引擎。 步骤 5 选择一个或多个实例，单击“配置访问日志”。 步骤 6 在下拉框分别选择LTS日志组和日志流，单击“确定”。 说明 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 配置完成后不会立即生效，存在10分钟左右的时延，请知悉。 步骤 7 如需解除LTS配置，选择一个或多个实例，单击“解除配置”。 步骤 8 在弹框中，单击“确定”。 结束

本文主要介绍 创建用户并授权使用DMS for Kafka。 如果您需要对您所拥有的DMS for Kafka服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DMS for Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DMS for Kafka服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的DMS for Kafka系统策略，并结合实际需求进行选择，DMS for Kafka支持的系统策略及策略间的对比，请参见：DMS for Kafka权限管理。 示例流程 图 给用户授权DMS for Kafka权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予DMS for Kafka的只读权限“DMS ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入 1 中创建的用户组。 3. 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择分布式消息服务Kafka，进入Kafka实例主界面，单击右上角“购买Kafka实例”，尝试购买Kafka实例，如果无法购买Kafka实例（假设当前权限仅包含DMS ReadOnlyAccess），表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择云硬盘（假设当前策略仅包含DMS ReadOnlyAccess），若提示权限不足，表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。

本文主要介绍可信数据空间的续订流程。 方法一：通过天翼云控制台直接跳转到天翼云进行续订 1.完成支付等待天翼云部署完成，项目展示“有效状态”或“冻结状态”时出现【续订】按钮。 2.点击【续订】，跳转到天翼云手动续约界面，选择续订周期并点击【确认提交】。 3.跳转到天翼云支付界面，按照页面提示，进入支付界面完成付款。 方法二：通过天翼云进行手动续订 1.在天翼云官网，点击右上角的“管理中心”。 2.左侧导航栏点击“订单管理”“续订管理”，找到需要续订的产品进行操作，详细操作可参考费用中心手动续订。 3.跳转到天翼云支付界面，按照页面提示，进入支付界面完成付款。

本文通过图文说明如何自定义查询刷新预取任务的执行状态。 功能介绍 当客户完成刷新或预取任务提交后，如要查看任务执行进度和结果，可以通过天翼云客户控制台【刷新预取】页面，分别查看已提交的URL刷新、目录刷新、正则刷新和URL预取任务的执行情况。 操作方式 1. 登录边缘安全加速控制台，进入【安全与加速工作台】【刷新预取】页面。 2. 在【刷新预取】页面。 3. 按实际情况，选择【URL刷新】、【目录刷新】、【正则刷新】或【URL预取】。 4. 选择具体的时间、输入完整域名，或者选择一种特定的任务状态类型。 5. 单击【查询】。 注意 URL刷新、目录刷新、正则刷新只支持查询最近7天内、时间跨度不超过5天的任务。 URL预取只支持查询最近15天内、时间跨度不超过7天的任务。

本文介绍如何开启应用市场内的应用。 应用市场提供丰富的云应用和工具，无需本地复杂安装，通过一键部署的模式，即可快速高效的搭建数字化服务。 操作步骤 1.进入【应用市场】，可通过查询条件筛选列表中的应用。 2.选择应用点击对应的【开启应用】按钮，进入应用详情页。以Dify1.9.1为例： 3.设置管理员密码（请记住本次设置的密码），选择访问策略，是否允许公网访问，并勾选相关协议，点击【开启应用】按钮。 4.应用购买成功后，可在【应用】【应用实例】中，查看已购买的应用实例。 5.待应用处于运行中状态时，可点击【访问】操作，点击访问地址进行应用使用。

本文介绍使用天翼云产品前的账号准备工作。 注册天翼云账号 在创建和使用弹性文件服务之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，可登录后直接使用海量文件服务。 1. 打开天翼云门户网站，点击“注册”。 2. 在注册页面，请填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，并点击“同意协议并提交” 按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“免费获取短信验证码”按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 4. 进行实名认证，请参考会员服务实名认证。 为账户充值 使用海量文件服务之前，请保证你的账户有充足的余额。 关于如何为账户充值，请参考费用中心账户充值。 海量文件服务计费标准，请参考产品价格。

概述 服务网格CSM支持包括HTTP、HTTPS、gRPC、TCP等流量的代理，默认会自动检测协议类型。对于无法识别的协议，将被当做TCP或者UDP流量处理。本文介绍网格中的服务端口定义规范。 端口协议定义 方式1：通过端口名定义 服务的端口必须有名字，命名满足[协议][后缀]格式，协议字段可以是http、http2、grpc、mongo、redis等，主要用于服务网格的路由特性，例如name: http2foo或者不加后缀name: http都是合法的格式，但是name: http2foo是非法的。如果端口名称不按照上述格式定义，该端口上的流量将被当做TCP流量或者UDP（显示指定UDP端口的情况）。 方式2：通过服务端口的appProtocol字段定义 当前云容器引擎集群Service端口支持使用appProtocol字段显式指定协议。 服务共享工作负载的情况 多个Service选中相同工作负载的情况下，Service中同一个端口的协议必须一致。

本节向您介绍资源标签的基本信息。 通过给账号下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。标签管理服务提供可视化表格操作资源标签，并支持对标签进行批量操作。 您也可以在标签管理服务控制台搜索指定区域下的全部资源标签和预定义标签，并支持为标签批量绑定多个云资源，每次操作支持批量绑定500个云资源。 约束与限制 设置搜索指定标签时最多可同时查找10个标签。 如果需要设置搜索指定标签时，“键”为必填项，“值”为可选填写项。 每个资源最多支持10个键值对。 对于每个资源，每个标签“键”都必须是唯一的，每个标签“键”只能有一个“值”。 键的长度最大36字符，由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 值的长度最大43字符，由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。

计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 注意：目前仅部分资源池支持，支持资源池清单见 。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

公共传输通道是否计费？ 公共传输通道在天翼云官网为免费产品。如需开通公共传输通道服务，请联系客户经理咨询具体价格及计费方式，客户经理会与您沟通商务内容。签署合同后，客户经理将协助您开通公共传输通道业务，并跟进后续公共传输通道业务的变更和退订等相关业务。 公共传输通道的计费规则是什么？ 公共传输通道收费项分为网络使用费和路由条目增强服务费；其中网络使用费分为三类：一是天翼云资源池站点网络使用费，二是客户站点网络使用费，三是第三方云站点使用费。 路由条目如何收费？ 如果客户VPN站点的路由条目数超过该站点的默认标准，对超出部分按月以每条20元的标准收取路由条目增强服务费。 站点实例如何停止收费？ 站点实例默认自动续订，若有意终止公共传输通道服务的使用，请您务必执行退订操作。

本节为您介绍解除OSPF路由主备的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 用户解除OSPF路由主备关系。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云智能网关硬件版的创建，且完成OSPF路由主备的设置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“OSPF路由备份”，单击目标主备关系“操作”列的“解除”。 5. 单击“确定”，解除目标主备关系。 说明 支持批量删除OSPF路由主备关系，勾选待删除的主备关系条目，单击列表上方的“解除”。在“解除主备关系”弹框中，单击“确定”，即可删除选中的所有主备关系条目。

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:使用存储子目录为工作负载提供存储。 当需要将存储的特定子目录直接挂载至工作负载以实现高效数据存储时，云容器引擎提供了多种实现方式以支持该能力。 需求场景 当用户创建大容量文件存储时，为充分利用现有资源，可将不同子目录分配给多个工作负载使用。 若需实现数据层面的权限控制，可限制容器仅访问指定子目录。 对于习惯开源NFS使用方式的用户，可在已有文件存储基础上，通过为不同子目录创建独立的PVC并分配给对应工作负载，实现资源隔离。 每个工作负载拥有不同的子目录的方式便于管理，且可通过Pod名称区分子目录，提升运维效率。 方案选择 有以下两种方案： （1）复用现有存储：用户已有的存储对应一个PVC，无需额外创建PVC，可将同一PVC下的不同子目录分配给多个工作负载使用。 （2）动态分配子目录：用户使用海量文件存储时，每次可为不同工作负载动态分配一个子目录作为独立PVC。（注：此功能仅海量文件存储支持，其他存储产品不适用于子目录挂载场景。） 方案一：子目录挂载（多个子目录共享同一PVC） 在工作负载的数据存储配置界面，设置挂载路径为 /test，即存储卷将挂载至容器内的 /test 目录。子路径可选择 subPath 或 subPathExpr 模式。 subPath：简单直接，工作负载的所有副本均使用存储卷的同一子目录。 subPathExpr：支持通过环境变量动态调整子目录路径，实现同一工作负载中不同副本使用独立子目录。 若选择 subPath，直接填写子目录名称即可；若目录不存在，K8S会自动创建。若选择 subPathExpr，需按以下方式配置： 在第二个绿色箭头所指的框中，根据实际需求填写路径表达式。例如可使用 $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) 或 $(PODNAME)，也支持自定义格式。此处以 $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) 为例，需确保相关变量已在环境变量中预先定义。 根据以上示例，红框处需正确填写变量名，绿框处需选择变量值的来源。即从Pod的metadata.name字段获取PODNAME变量值，从metadata.namespace字段获取PODNAMESPACE变量值，并组合为存储的子目录路径。 例如：一个两副本的无状态工作负载位于命名空间cstor下，Pod名称分别为podA和podB。按此配置后，一个副本会将PVC对应存储下的cstor/podA子目录挂载至容器内的/test路径，另一副本则挂载cstor/podB子目录至相同路径。 若通过工作负载的YAML文件实现，相关字段配置如下： plaintext volumeMounts: name: workdir1 mountPath: /logs subPathExpr: $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) yaml的env的设置如下： plaintext spec: containers: name: container1 env: name: PODNAME valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.name name: PODNAMESPACE valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.namespace

本节介绍了如何设置云数据库TaurusDB实例的自动备份策略。 操作场景 创建TaurusDB数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，暂不支持关闭。实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。TaurusDB按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 TaurusDB的备份操作是实例级的，而不是数据库级的。当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 开启自动备份策略后，会自动触发一次全量备份。之后仍然会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，会将数据从实例上拷贝并上传到OBS备份空间，按照策略中的保留天数进行存放，备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增量备份，用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将库表数据恢复到指定时间点。 查看或修改自动备份策略 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，单击“修改备份策略”。您可以查看到已设置的备份策略，如需修改备份策略，请调整以下参数的值。 保留天数：保留天数是指自动备份可保留的时间，默认为7天，可选择范围为1～732天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。 说明 建议根据业务情况，选择业务低峰时段。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。备份时间段内如果有其他任务长时间运行，可能会导致自动全备重试多次依然发起不了，最终跳过本次全备任务。 备份周期：默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 若实例的备份策略被开启，则会立即触发一个全量的自动备份。 步骤 6 单击“确定”，确认修改。

本文为您介绍如何在控制台修改Elasticsearch.yml文件中的部分参数。 云搜索服务支持您在控制台修改Elasticsearch.yml文件中的部分参数。 操作步骤 1. 登录云搜索服务管理控制台，在左侧导航栏，选择对应的实例类型，进入管理列表页面。 2. 点击实例名称进入对应实例详情，并选择“配置管理”。 3. 点击“修改配置”进入编辑状态，对所需的参数进行修改，修改时请关注填写规则和样例。 4. 修改完成后，点击“提交”，并在弹出的窗口中核对修改信息，需要知晓并勾选重启过程中可能会导致服务短暂不可用，确认后等待对应参数修改记录变为成功，即为已生效。若为失败，则未成功修改，参数仍为改前值。 5. 您可在下方参数修改记录中查看近10次的修改记录和状态。 6. 如果有需要修改的参数不在列表内，请提报工单申请，由工程师为您修改。 指标分类 参数名称 填写说明 跨域访问 http.cors.enabled true表示启用跨域资源访问，false表示不启用 跨域访问 http.cors.alloworigin 支持 host/IP 和 port 组合、域名或号，例如node1:9200,127.0.0.1:9200，限制1100个，逗号隔开；号表示全部放开 跨域访问 http.cors.maxage 浏览器默认缓存时间。如果超过设置的时间后，缓存将自动清除。数值，取值范围[01728000]，单位秒 跨域访问 http.cors.allowcredentials 响应中是否允许返回allowcredentials取值true/false 跨域访问 http.cors.allowheaders 跨域访问允许的headers，XRequestedWith,ContentType,ContentLength中的任意一个或多个 跨域访问 http.cors.allowmethods 跨域访问允许的方法OPTIONS,HEAD,GET,POST,PUT,DELETE中的任意一个或多个 审计日志 opendistrosecurity.audit.type 审计日志，默认关闭，开启后，系统会记录Elasticsearch实例对应的操作产生的日志 Reindex索引迁移 reindex.remote.whitelist 添加远程集群的访问地址白名单，支持host/IP 和 port 组合，例如 node1:9200，127.0.0.1:9200，port必填。限制1100个，逗号隔开 索引自动创建、通配删除 action.destructiverequiresname 删除索引是否需要声明完整索引名 true：需要声明完整索引名 false：不需要声明完整索引名 自定义查询缓存 action.autocreateindex 是否允许自动根据文档创建索引 线程池 threadpool.forcemerge.size forcemerge场景下队列的大小 读写集群的线程池设置 threadpool.write.queuesize 写阈值线程池大小，整数类型，取值范围1100000 读写集群的线程池设置 threadpool.search.queuesize 读阈值线程池大小，整数类型，取值范围1100000 fielddata的堆内cache indices.fielddata.cache.size fielddata的cache size，百分比，取值范围1%39% 查询相关限制 indices.query.bool.maxclausecount 查询的bool语句允许的子语句大小，整数类型，取值范围11024

本节介绍了如何配置频率控制防护策略。 使用场景 频率控制通过配置IP,URL,ARGS,HEADER,COOKIE,UA等粒度，进行访问次数限制。针对访问频次较高的请求进行处置，防止客户资源被过度消耗。 例如，您可以限制源IP的访问频率，以防御HTTP Flood攻击（即CC攻击）。频率控制功能具备高度灵活性，提供细粒度的匹配粒度，同时支持自由组合。 前提条件 已开通DDoS高防（边缘云版）。 域名状态为“已启用”。 使用说明 1.登录DDoS高防（边缘云版）控制台。 2.进入【业务接入】【域名接入】页面。 3.选择需要配置的域名，在操作栏点击【防护配置】按钮，进入【访问控制】页面。 新增规则 在频率控制列表右侧，单击【新增】按钮，在弹框中完成规则配置后，点击新增。 针对满足匹配条件的请求报文，按照所选粒度去统计请求次数，当统计次数达到处理条件，则对该粒度的所有请求执行相应处理动作。 例如：选择IP统计粒度，在满足匹配条件的请求内，以客户端IP为粒度统计请求次数，当某个IP的请求次数超过处理条件，则对该IP的后续所有请求执行相应处理动作。 配置项 说明 处理动作 支持跳转、丢弃、告警、拦截。 告警：达到阈值后只记录攻击日志。 跳转：达到阈值后进行Cookie挑战验证。 拦截：达到阈值后拦截请求。 丢弃：达到阈值后拦截请求但不会响应页面，减少带宽。 规则名称 自定义规则名称。 匹配条件 支持配置多条，同一规则下多条匹配条件同时满足进行处理。 匹配字段： PATH：目录路径，比如：/qr/;/app/verifyCode/ IP：客户端IP，比如：192.168.1.1;192.168.1.2 IPS：客户端ip段,比如：192.168.1.0/24;192.168.2.0/24 IPR：客户端ip范围，比如：192.168.1.1192.168.1.10;192.168.1.12192.168.1.20 URI：URI不包括问号后参数，比如：/login.php REQUESTURI：URI包括问号后参数，比如：login.php?id1 METHOD：请求方式，比如：GET;POST ARGS：问号后参数名 GEO：地理位置 HEADER：请求头部 统计粒度 根据选择的统计粒度进行统计，多选则按照多个粒度统计。 统计粒度允许缺失 开启时，若统计粒度缺失则按照单粒度统计。 处理条件 按照所配置的统计粒度进行数量统计，当达到处理条件则执行处理动作。 处理动作持续时间 单位：秒。 调整优先级 在规则列表中的优先级一列，可通过箭头符号对规则优先级顺序进行调整。 说明 越往前的优先级越高，优先匹配规则处理。最新增加的规则放在最末，优先级最低。 查看规则 在规则列表操作栏，点击【查看】按钮，可查看规则的详细配置。 编辑规则 在规则列表操作栏，点击【编辑】按钮，可修改规则配置。 删除规则 在规则列表操作栏，点击【删除】按钮，可删除规则。 注意 新增规则、调整规则优先级、编辑规则、删除规则后需要点击【提交部署】，否则变更将无法下发。

本节为您介绍如何安装Agent及管理Agent。 审计代理插件（Agent）是安装在数据库系统或者业务系统上的插件，其功能是捕获访问数据库系统的数据包，并将数据包发送至天翼云数据库审计。当数据库系统部署在公有云、私有云或者实际场景下无法进行端口镜像时，可以通过流量代理的方式抓取数据库流量。 支持的操作系统 Agent支持的操作系统版本请参考使用限制。 Agent工作原理 Agent在数据库服务器的接口上抓取属于资产下发的IP+Port 的数据库操作的流量。 Agent 包含两个进程：dbagent.exe 和 dbMonitor.exe。 DBAgent与天翼云数据库审计的13002端口建立连接负责流量转发。 DBMonitor与天翼云数据库审计的13001端口建立连接负责控制部分，包含接收天翼云数据库审计下发的资产和其他配置。 通过SSH远程安装Agent 您可以通过SSH协议将Agent自动安装到需要审计的服务器上，目前仅支持Linux系统。 在界面上输入需要审计的服务器IP、SSH端口、root用户名、密码，天翼云数据库审计通过scp协议将agent安装包传输到宿主机上并自动安装。 1. 在菜单栏选择“系统管理 > Agent管理”进入“Agent管理”页面，选择“Agent安装”页签。 2. 单击“开始安装”进入通过SSH远程安装Agent页面，编辑审计服务器IP，并添加安装Agent的服务器，单击“安装”。 填写参数说明请参见下表： 参数 参数说明 审计服务器IP 默认为当前的审计服务器IP，用户可以根据需要修改。 安装Agent的服务器 输入需要安装Agent的服务器IP及该服务器root账户的密码，默认端口为22，用户可以根据实际情况修改。 支持表单格式和文本格式输入。 支持IPv4和IPv6。 最多填写20个。 说明 单击“安装状态”可进入“安装状态”查看页面，可进行以下操作： 单击“卸载”可远程卸载已经成功安装了的Agent。 单击“重新安装”可对未成功安装Agent的服务器重新安装。 将光标悬停至“安装失败”后的图标，查看安装失败原因。 若您的业务部署在一类节点的资源池上，审计服务器IP需改为数据库审计所在的VPC组的公网IP。（一类节点可参考[支持的区域](/document/10446453/10489850

本章节介绍数据迁移的计费说明。 目前在线迁移服务暂不收取服务费用，但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求，所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 下行流量说明 数据迁移时，服务会将数据先从源端下载，再将数据上传至媒体存储，这个过程会产生源端的下行流量费用，流量由已迁移数据的实际大小决定，数据上传至媒体存储不收取费用。 1.如果源端为第三方云厂商，数据迁移时产生的下行流量费用由第三方云厂商收取。 2.如果源端为媒体存储，数据迁移时产生的下行流量费用由天翼云收取。 API请求次数说明 以下说明基于单个文件的请求次数 场景 源端 目的端 对于源地址中与目的地址不同名的文件 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源地址和目的地址的同名文件，并且文件需要迁移至目的端 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源端和目的端的同名文件，并且文件不需要迁移至目的端 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 注意： 如果迁移文件大于或等于100MB，则迁移数据时会将文件进行分片后再上传，单个分片大小为50MB，此时迁移数据的请求数根据迁移数据大小决定。如果进行了分片处理，在分片之前会有一个post请求，分片上传完毕之后合并分片会有一个post请求。 例如：大小为150M的文件会被分成三片，迁移时源端请求数与之前一致，数据迁移过程中目的端会产生三次put请求和两次post请求，因此目的端整个流程一共有两次head请求，两次post请求和三次put请求。 采用传入文件或者文件列表形式的方式进行迁移，每个object会多产生一次head请求（为了验证传入的文件是否存在）。

本节主要介绍备份迁移 备份迁移场景最后一个备份文件选择错误该如何处理 备份迁移过程中，根据选择“最后一个备份文件”来判断是否为最后一次备份，对于人工操作中不可控的误选择，有以下两种情况及处理方法： 选择“是”，但原本期望为否，即仍然希望继续做增量备份迁移。但由于SQL Server本身的设计，数据库一旦收到还原已完成的信号，便会做一系列的内部工作并把数据库置为可用，已无法继续增量备份迁移。此时，只能删除备份数据库重新进行全量+增量的备份还原。 选择“否”，但原本期望为是，即不希望继续恢复增量备份迁移。其实SQL Server没有严格意义上的的最后一个备份文件，此时可以再做一个增量备份（即使没有数据改变也可以备份），在该次增量备份时选择“是”即可完成迁移，相关数据库将会变为可用。 手动配置信息 操作场景 目前从本地或虚拟机通过DRS备份迁移功能直接迁移到本云RDS for SQL Server实例上，在迁移完成后还需要针对Login账号，DBLink，AgentJOB，关键配置进行识别，并手动完成相关同步工作。 Login账号 Login账号即SQL Server的实例级账号，主要用于用户管理用户服务器权限与数据库权限。一个用户通常会有多个该类型账号，用户迁移到RDS for SQL Server实例后，需要手动将自己本地的Login账号同步在实例上进行创建，以下方法将介绍如何在本云RDS for SQL Server实例上创建同名，同密码的Login账号，并进行授权操作。 步骤 1 通过以下脚本获取本地实例Login账号创建脚本，获取到的脚本可以直接在目标端上执行，以创建同名，同密码的Login账号。 SELECT 'IF (SUSERID('+QUOTENAME(SP.name,'''')+') IS NULL) BEGIN CREATE LOGIN ' +QUOTENAME(SP.name)+ CASE WHEN SP.typedesc 'SQLLOGIN' THEN ' WITH PASSWORD ' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SL.passwordhash,1)+ ' HASHED,SID' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SP.SID,1)+',CHECKEXPIRATION ' CASE WHEN SL.isexpirationchecked 1 THEN 'ON' ELSE 'OFF' END +', CHECKPOLICY ' +CASE WHEN SL.ispolicychecked 1 THEN 'ON,' ELSE 'OFF,' END ELSE ' FROM WINDOWS WITH' END ' DEFAULTDATABASE[' +SP.defaultdatabasename+ '], DEFAULTLANGUAGE[' +SP.defaultlanguagename+ '] END;' as CreateLogin FROM sys.serverprincipals AS SP LEFT JOIN sys.sqllogins AS SL ON SP.principalid SL.principalid WHERE SP.type 'S' AND SP.name NOT LIKE '

步骤4：创建在线迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。进入创建在线迁移任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置虚拟私有云及安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 注意 创建迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移机IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 步骤 7 单击“立即创建”。 步骤 8 单击“提交”，创建在线迁移任务成功。 结束 配置在线迁移任务 步骤 1 创建完在线迁移任务之后，在“在线迁移”的列表，单击“配置”，配置在线迁移的源Redis、目标Redis等信息。 步骤 2 选择迁移方法。 从其他云Redis到DCS Redis的数据迁移，支持全量迁移＋增量迁移，全量迁移及增量迁移的功能及限制如下表所示。 表 在线迁移方法说明 迁移类型 描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中，如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，不会自动停止 。需要您在合适时间，在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。停止后，源端数据不会造成丢失，只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 步骤 3 当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。 步骤 4 选择是否“自动重连”。 如开启自动重连模式，迁移过程中在遇到网络等异常情况时，会无限自动重连。 步骤 5 分别配置源Redis和目标Redis。 1. Redis类型，支持“云服务Redis”和“自建Redis”，需要根据迁移场景选择数据来源。 − 云服务Redis：DCS Redis实例，需要选择与迁移任务处于相同VPC的DCS Redis服务。 − 自建Redis：其他云厂商、本地数据中心自行搭建的Redis，需要输入Redis的连接地址。 说明 当源Redis和目标Redis属于DCS不同Region，则打通网络后，目标Redis实例无论是自建Redis或DCS Redis实例，在“目标Redis实例”区域，只能选中自建Redis，输入实例相关信息。 2. 如果是密码访问模式实例，在输入连接实例密码后，您可以单击密码右侧的“测试连接”，检查实例密码是否正确、网络是否连通。如果是免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 6 单击“下一步”。 步骤 7 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 说明 如果是增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，直到您在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。 数据迁移后，目标端与源端重复的Key会被覆盖。 结束

对等连接支持创建同账号对等连接连通同账号的两个VPC,本文帮助您快速熟悉如何创建同账号对等连接。 操作场景 当遇到不同VPC之间网络需要互通的情况时，您可以通过创建对等连接来实现同一资源池不同VPC之间的连通。同账户内同资源池VPC创建对等连接，默认自动接受。 约束与限制 两个VPC之间只能建立一个对等连接。 对等连接只能在同一资源池VPC之间建立，不支持跨资源池的对等连接。 要实现不同资源池VPC内网互通，可以使用云间高速。 在配置对等连接时，如果本端VPC和对端VPC存在网段重叠，可能出现在VPC中部分或全部子网不能通过对等连接互通的情况。具体请参考对等连接使用示例。 前提条件 已分别创建同一资源池内的两个VPC。 操作步骤 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在界面右侧区域点击“创建对等连接”。 5. 根据界面提示配置参数，其中“账户”选择“当前账户”。 参数 说明 选择本端VPC 名称 对等连接名称，由汉字、英文字母、数字、中划线、下划线等构成，一般不超过64个字符。 选择本端VPC 描述 可选参数。 根据需要在文本框中输入对等连接的描述信息。 选择本端VPC 企业项目 所属企业项目，系统默认为default。 选择本端VPC 本端VPC 本端VPC：显示已选择的本端VPC，可在下拉框中选择。 选择本端VPC 本端VPC网段 显示本端VPC的网段。 选择对端VPC 账户 当前账户：表示在同一个账户内、同一个地域下的不同VPC间建立对等连接。 其他账户：表示在同一个地域下的不同账户的VPC间建立对等连接。 此处选择当前账户。 选择对端VPC 对端VPC 对端VPC：显示已选择的对端VPC，可在下拉框中选择。 选择对端VPC 对端VPC网段 显示对端VPC网段。 对端VPC网段选择的子网网段不能和本端VPC的子网网段相同或有重叠网段，否则对等连接路由可能无法连通。 6. 配置完成后，点击“确定”。