本节主要介绍如何将数据从阿里云OSS迁移到OOS中。 应用场景 将数据从阿里云OSS的Bucket迁移到OOS的Bucket。 注意 在线迁移会占用源地址和目的地址的网络资源。若您的业务比较重要，建议您对迁移任务设置限速（设置system.conf中的maxThroughput），或在空闲时间启动迁移任务。 从阿里云OSS迁移到OOS的文件，仅迁移当前可读取到的文件，不支持按object version Id 迁移。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问阿里云OSS资源池和OOS资源池。 具体操作 确定目标Bucket 在OOS中创建目标Bucket，具体操作请参见创建存储桶（Bucket）或PUT Bucket，用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 1. 下载数据迁移工具。 2. 解压缩安装包 对于Windows客户端，直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端，执行 unzip 解压缩安装包。 迁移工具解压后的目录结果如下： CTYUNOOSImportversionid config log4j2.xml migrate.conf system.conf lib import.sh import.bat 修改配置文件 更新迁移任务配置文件 migrate.conf，配置源和目的资源池信息、迁移配置项。您可根据需要配置system.conf和 log4j2.xml文件，具体参数介绍参见常用工具OOS数据迁移工具迁移步骤。其中： srcType需填写为：OSS，代表阿里云。 srcEndpoint为阿里云Bucket的Endpoint，您可在阿里云控制台Bucket概览中进行查看。 OSS AccessKey和SecretKey需要至少拥有源Bucket的读权限，OOS的AccessKeyID和SecretAccessKey需要至少拥有目的Bucket的写权限。 migrate.conf配置示例如下： { "srcType":"OSS", 从阿里云迁移文件 "srcEndpoint":"osscnhangzhou.aliyuncs.com", 阿里云的Endpoint，请根据实际填写 "srcAccessKey":"your oss accessKey",阿里云的AccessKey "srcSecretKey":"your oss secretKey", 阿里云的SecretKey "srcBucket":"ossbucket", 阿里云的Bucket "srcPrefix":"logs/", 阿里云上要迁移文件的前缀，请根据实际填写 "srcMarker":"", 从第一个文件开始迁移 "srcStopObject":"", 阿里云上要迁移的截止文件 "destEndpoint":"ooscn.ctyunapi.cn", OOS的Endpoint "destAccessKey":"AccessKeyID", OOS的AccessKeyID "destSecretKey":"SecretAccessKey", OOS的SecretAccessKey "destBucket":"BucketName", OOS的Bucket名称 "isSkipExistFile":false 是否跳过目标资源池中已有的文件 }

云监控服务基于云服务自身的服务属性，已经内置了详细全面的监控指标。当您在云平台上开通云服务后，系统会根据服务类型自动关联该服务的监控指标，帮助您实时掌握云服务的各项性能指标，精确掌握云服务的运行情况。 本章节指导用户如何查看云服务资源的监控数据，若发现有异常时可以及时处理。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“云服务监控 > 云服务名称 ”。 进入“云服务监控”页面。 4. 选择待查看的云服务资源所在行的“查看监控指标”。 进入“监控指标”页面。 您可以选择页面左上方的时间范围按钮，查看该云服务资源“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”和“近7天”的监控原始数据曲线图，同时监控指标视图右上角会动态显示对应时段内监控指标的最大值与最小值。您也可以打开自动刷新开关来查看每分钟刷新的实时数据。 说明 监控图表中单位为字节和字节每秒的指标支持单位切换。单位切换时，当最大值小于10^(5)时，会出现最大值和最小值同时为0的情况，并且监控图表数据全为0。 打开“自动刷新”开关，可每分钟自动刷新一次数据。 通过搜索框，您可以查找特定指标。 部分服务支持查看资源详情，您可以通过单击页面上方的“查看资源详情”按钮来查看被监控资源的详细信息。 5. 鼠标滑动到对应指标后，单击指标视图右上角的图标。 进入监控详情页面。 监控详情页面提供更长时间范围的指标情况。您可以查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 说明 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据：系统默认显示原始数据。您可以选单击页面左上方的“设置”，对监控数据的聚合方法进行更改。 “近7天”、“近30天”的监控数据：系统默认显示聚合后的数据。您可以选单击页面左上方的“设置”，对监控数据的聚合方法进行更改。 6. 在监控视图右上角，单击 ，可创建针对该指标的告警规则。 7. 若需要导出数据，可在云服务监控页面单击“导出监控数据”，跟据界面提示选择参数后单击“导出”完成导出数据。

本节介绍 天翼云电脑 Web终端的接入介绍。 Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入，Web客户端访问地址：< 下载云电脑 如需使用天翼云电脑移动客户端或电脑客户端，请前往天翼云电脑下载页，下载安装云电脑客户端。 注意 如需体验Linux系统的天翼云电脑客户端，请发送邮件至clouddesktop@chinatelecom.cn进行申请。

本节介绍天翼云手机移动终端的登录操作说明 1.打开“天翼云手机”移动客户端，可查看到登录页面； 2.可通过输入账号、密码或通过免密登录方式登录云手机； 3.登录后，在本地手机主屏中，左划划入手机负一屏，点击“云手机”卡片“进入”按钮即可连接并进入云手机。 4.进入后，即可连接使用云手机。

本文为您介绍使用海量文件服务OceanFS产品时的相关限制,请您务必仔细阅读后使用。 目录 产品使用限制 操作系统限制 注意事项 支持文件系统挂载的操作系统 产品规格限制 产品使用限制 本服务不支持跨地域挂载访问。 因存在兼容性问题本服务不支持交叉挂载，即不支持Linux挂载CIFS文件系统，也不支持Window挂载NFS文件系统。 操作系统限制 注意事项 大部分标准操作系统都具备NFS客户端，即支持NFS协议的文件系统挂载。若您选择的镜像中不具备NFS客户端，需连接公网自行下载，后续会逐渐支持。 若是定制操作系统须具备NFS客户端方可支持标准的NFS协议海量文件挂载。 支持文件系统挂载的操作系统 海量文件服务OceanFS已通过兼容性测试的操作系统如下表，请选择适合的云主机进行挂载，否则可能导致挂载失败。 注意 部分公共镜像已经停止维护，不推荐使用，相关操作系统维护情况请参考操作系统维护周期镜像服务。 对于未在下方列表中的操作系统镜像，挂载文件系统时可能会存在一些未知缺陷，建议使用下方通过兼容性测试的操作系统进行挂载。 类型 操作系统版本 CTyunOS CTyunOS 2.0.1 CentOS（均停止维护） CentOS6.8 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.0 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.2 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.3 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.4 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.5 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.7 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.8 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.0 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.1 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.2 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.4 64位 Ubuntu Ubuntu 16.04 64位（停止维护） Ubuntu Ubuntu 18.04 64位（停止维护） Ubuntu Ubuntu 20.04 64位 Ubuntu Ubuntu 22.04 64位 Windows Windows Server 2008 R2（停止维护） Windows Windows Server 2016 Datacenter Windows Windows Server 2012 R2 Standard（停止维护） Windows Windows server 2012 数据中心版 R2 64位 Windows Windows server 2012 标准版 R2 64位 Windows Windows server 2016 数据中心版 64位 Windows Windows server 2019 数据中心版 64位

您可以根据需要设置并行文件的告警,本文帮助您了解HPFS的监控告警相关操作。 操作场景 通过使用云监控的告警功能，用户可以对并行文件服务的核心监控指标设置告警规则，当监控指标触发用户设置的告警条件时，支持以邮箱、短信等方式通知用户，让用户在第一时间得知云服务发生异常，迅速处理故障，避免因资源问题造成业务损失。更多信息，请参考使用告警功能云监控服务用户指南。 操作步骤 方式一：通过云监控服务控制台创建告警规则 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择"告警服务>告警规则"，进入告警规则控制台页面。 4. 可通过以下三个入口，创建告警规则： 入口一：您可以选择在“云服务监控>并行文件监控”页，在目标文件系统的“操作”栏下点击“创建告警规则”，选择需要告警服务的监控指标创建规则，包括监控阈值、通知频率、通知方式等。 入口二：在“云服务监控>并行文件监控”页面，在目标文件系统的“操作”栏下点击“查看监控图表”，进入文件系统的监控详情页，目标监控项图表右上方，点击“+”创建此监控项的告警规则。 入口三：单击“云服务监控”下拉菜单，选择"告警服务>告警规则"，进入告警规则控制台页面，页面右上方点击“创建告警规则”，选择“监控服务：并行文件”，然后选择文件系统名称、监控维度、实例、指标等参数，创建相应的告警规则。 5. 根据界面提示，选择了并行文件系统为监控对象后，配置告警规则的相关指标，配置参数参见[创建告警规则](

本文介绍云电脑功能相关的一些限制，以便您更好地使用AI云电脑。 软件与进程管理 1. 禁止卸载或关闭名称中含 “天翼”“ecloud” 的软件、驱动及进程（如翼甲卫士、翼共享等），否则可能导致系统异常； 2. 避免安装不明来源的第三方软件，可能影响AI云电脑正常运行； 3. 不要随意运行系统还原软件或系统迁移软件，该类软件使用不当会导致系统文件损坏或丢失，从而影响AI云电脑的使用； 4. 禁止AI云电脑内安装任何病毒、木马、后门、挖矿以及挂机等恶意程序。 操作规范 1. 关机/重启：必须通过顶部工具栏操作，不可直接关闭客户端或物理终端； 2. 系统重装：需通过“偏好设置系统重装”操作，系统盘（C盘）数据将被清空，需提前备份至数据盘（D/E盘）； 3. 分辨率调整：必须通过“偏好设置显示设置”操作，在Windows系统内调整分辨率无效； 4. AI云电脑不支持RDP协议远程连接，请使用天翼云电脑官方客户端进行连接。

本文介绍实时云渲染的相关专业术语。 区域 区域（ Cluster Zone ）：区域是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，逻辑上将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。 目前，云渲染已在全国多个地域开放云渲染服务，您可以根据业务集中访问范围选择开通指定区域。 云渲染 通过实时渲染技术将应用内容的图形数据（顶点，颜色，纹理等）进行实时计算及输出。 资产 通过UE、Unity等渲染引擎打包输出的ZIP/RAR文件，是您3D、XR应用运行的应用包体。 渲染实例 渲染实例代表着一系列虚拟计算资源的集合，包含CPU、带宽、磁盘、GPU，云渲染平台发布的应用将会在云渲染GPU实例上运行，云渲染支持按需、包年包月两种方式开通使用渲染实例。 终端 终端是与计算机系统相连的一种输入输出设备，具备文件传输、远程计算功能，如手机、VR头盔、PC设备等等，用户可通过不同终端设备远程访问云端应用。

应用场景 云服务监控可收集云服务内置监控指标的数据，您可以通过监控这些指标来跟踪对应云服务状态。除了查看监控数据，您还可以在云服务监控页面创建告警规则和导出原始监控数据。 功能特性 查看监控指标：在监控指标页面上，您可以查看基于 1h、3h 、12h和 24h 收集的原始数据的图表。您可以自定义选择要查看的监控指标，数据可实现自动刷新。 创建告警规则：用户对云服务的核心监控指标设置告警规则，当监控指标触发用户设置的告警条件时，支持以邮箱、短信、等方式通知用户，让用户在第一时间得知云服务发生异常，迅速处理故障，避免因资源问题造成业务损失。 导出监控数据：云服务监控支持您在所选的区间和周期内最多同时导出10个监控项，导出的监控报告中包含用户名、Region名称、服务名称、实例名称、实例ID、指标名称、指标数据、时间、时间戳，查询和筛选更加方便。

本节介绍天翼云电脑Web客户端的接入介绍。 1.Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入，Web客户端访问地址：< 2.下载AI云电脑 如需使用天翼AI云电脑移动客户端或电脑客户端，请前往天翼AI云电脑下载页，下载安装AI云电脑客户端。 注意 如需体验Linux系统的天翼AI云电脑客户端，请发送邮件至clouddesktop@chinatelecom.cn进行申请。

删除电源策略 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“策略管理”，点击“电源策略管理”，在电源策略管理列表中，点击【删除】按钮，弹出确认框，点击【确定】按钮。 如果策略已被AI云电脑绑定，系统会提示“当前电源策略被AI云电脑或AI云电脑池使用，不允许删除”。

本节介绍天翼云电脑（政企版）管理台的总览情况。 开通AI云电脑服务后，在“总览”页面，可查看我的资源概览，以及登录状态：在线AI云电脑，AI云电脑总数，在线用户数，用户总数，今日活跃排行，最新公告等信息。

工作负载即Kubernetes对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Statefulset、Daemonset、Job、CronJob等多种类型。 云容器引擎CCE提供基于Kubernetes原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。 基本概念 无状态工作负载：即kubernetes中的“Deployment”，无状态工作负载支持弹性伸缩与滚动升级，适用于实例完全独立、功能相同的场景，如：nginx、wordpress等。创建无状态工作负载请参见 创建无状态负载(Deployment)。 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。创建有状态工作负载请参见 创建有状态负载(StatefulSet)。 创建守护进程集：即kubernetes中的“DaemonSet”，守护进程集确保全部（或者某些）节点都运行一个Pod实例，支持实例动态添加到新节点，适用于实例在每个节点上都需要运行的场景，如ceph、fluentd、Prometheus Node Exporter等。创建守护进程集请参见 创建守护进程集(DaemonSet)。 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。创建普通任务请参见 创建普通任务(Job)。 定时任务：即kubernetes中的“CronJob”，定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。创建定时任务请参见 创建定时任务(CronJob)。 工作负载与容器间的关系 一个工作负载由一个或多个实例（Pod）组成。一个实例由一个或多个容器组成，每个容器都对应一个容器镜像。对于无状态工作负载，实例都是完全相同的。 工作负载与容器的关系 工作负载生命周期说明 工作负载状态说明 状态 说明 运行中 所有实例都处于运行中才是运行中。 未就绪 容器处于异常、实例数为0或pending状态时显示此状态。 升级/回滚中 触发升级或回滚动作后，工作负载会处于升级/回滚中。 可用 当多实例无状态工作负载运行过程中部分实例异常，可用实例不为0，工作负载会处于可用状态。 执行完成 任务执行完成，仅普通任务存在该状态。 已停止 触发停止操作后，工作负载会处于停止状态，实例数变为0。v1.13之前的版本存在此状态。 删除中 触发删除操作后，工作负载会处于删除中状态。 暂停中 触发暂停操作后，工作负载会处于暂停中状态。

本章介绍如何创建元数据采集任务。此功能处于公测阶段，公测阶段可免费使用 前提要求 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产管理 > 元数据任务”，进入“元数据采集任务”页面。 5. 在“元数据采集任务”页面，单击“新建”，进入“新建采集任务 > 数据源配置”页面，具体参数说明如下表所示。 参数名 参数说明 选择数据源 选择数据来源。可选择“MySQL”、“PostgreSQL”、“DMDBMS”、“KingBase”、“OpenGuass”、“DWS”、“Hive”、“MRSHIVE”、“TDSQL”。 数据库实例 选择支持的数据库实例。 6. 单击“下一步”，进入“子任务配置”页面： 选择开启或关闭“扫描用户表”。 选择开启或关闭“扫描系统表”。 选择开启或关闭“扫描列约束”。 选择开启或关闭“扫描视图”。 选择开启或关闭“扫描列注释”。 选择开启或关闭“扫描权限”。 7. 单击“下一步”，进入“任务信息配置”页面，配置任务信息，参数说明请参见下表。 参数名称 参数说明 任务信息 任务名称：必填项， 您可以自定义采集任务的名称。 任务描述：非必填项，对您的采集任务进行描述。 任务配置 选择开启或关闭“删除联通性失败的元数据”。 执行计划 识别周期：您可以选择“单次”、“每日”、“每周”或“每月”。 执行计划：您可以选择“立即执行”或“定时启动”。 8. 单击“下一步”，进入“配置确认”页面，确认您已经配置好的参数。 9. 确认无误后单击“完成”，即可成功创建一个新的元数据采集任务。

本页面主要介绍为主帐号创建子帐号，创建用户组，并为子帐号授权的操作说明及步骤。（适用于I类型资源池） 用户在天翼云注册后自动创建，该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主用户相同，受赋予的权限限制。 注意 本文仅适用于内蒙6、重庆2、拉萨3这些Ⅰ类型资源池配置主子账号以及相关权限，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。Ⅱ类型资源池的子账号配置请参见主子账号使用手册Ⅱ类型资源池。 操作步骤 创建子帐号以及为该子帐号授权相关企业项目的步骤总体分为： 创建子账户并加入用户组 在企业项目中为用户组授权 创建子账户并加入用户组 为主帐号添加子帐号以及将子帐号加入到用户组，步骤如下： 1. 进入天翼云官网，通过主账号登录，登入后，右上角选择“我的”，点击“个人中心”，进入个人中心界面。 2. 在左侧导航栏点击“统一身份认证”，进入统一认证服务IAM。 3. 选择“用户”页签，点击右上角创建用户。 4. 填写子账号的相关信息，包含用户名、邮箱、手机号等，并设置密码。设置完成点击右下角下一步。 5. 如无用户组请先创建用户组，如有可点击添加，添加进该用户组之后，会自动显示在右侧“已选用户组”窗口。如后续从用户组删除该用户，可点击移除。 admin用户组为拥有所有操作权限的用户组，您可根据需要加入此用户组或者加入自定义创建的用户组。 6. 加入用户组后，点击右下角下一步，将会显示创建成功。点击返回用户列表，可以看到创建的子账户。

本文主要介绍消息队列 Kafka 通过SSL接入的最佳实践，从而帮助您更好的使用该产品。 文中的最佳实践基于消息队列 Kafka 的 Java 客户端；对于其它语言的客户端，其基本概念与思想是通用的，但实现细节可能有差异，仅供参考。 背景 云消息队列 Kafka 版实例如果选择SASLSSL接入时，可能会出现性能较差的情况。可以通过在客户端指定密码套件的方式，手动选择性能和安全性都较高的套件进行TLS通讯。 SSL握手时客户端发送Hello Client 并带上客户端支持的密码套件，服务端收到握手请求后，获取客户端带来的密码套件和服务端支持的密码套件取交集。密码套件加载顺序受客户端jdk版本影响，不同jdk版本，密码套件顺序不一样，可能会导致性能和安全性等无法保证。因此为了保证性能，SSL连接时客户端可以指定密码套件。 推荐的性能和安全性较高的密码套件 TLSECDHERSAWITHAES256GCMSHA384 TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256 步骤 1.先按照SASLSSL协议接入Kafka，SASLSSL接入可参考文档 SASLSSL接入点接入 2.在此基础上增加 ssl.cipher.suites 配置 客户端关键参数 java Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SASLSSL"); props.put("sasl.mechanism", "SCRAMSHA512"); props.put(SaslConfigs.SASLJAASCONFIG, "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username"testuser" password"f6eca4dbc78df78d63fba980e448185f";");//注：上面的密码f6eca4dbc78df78d63fba980e448185f，为用户管理里面创建用户时填入的密码进行md5的结果，md5取32位小写 props.put("ssl.truststore.location","/kafka/client.truststore.jks"); props.put("ssl.truststore.password","sJses2tin1@23"); props.put("ssl.endpoint.identification.algorithm",""); props.put("ssl.cipher.suites","TLSECDHERSAWITHAES256GCMSHA384,TLSECDHERSAWITHAES128GCMSHA256");//密码套件支持多个，用半角逗号分开

如何确保业务数据库的全部业务已经停止 业务切换时可通过如下方法确保业务数据库的全部业务已经停止： 步骤 1 在源数据库端执行如下语句，查看当前是否还存在有业务连接。 show processlist; 图 查看是否存在业务连接 步骤 2 可选: 如果源数据库有业务连接，则通过结果中Host列的值来查找对应的业务进程并将其停止。 步骤 3 在源库执行如下语句，查看binlog位置并记录该值（file列取值:position列取值 ），此处将该值记为ckpt1。 show master status; 图 查看binlog位置 步骤 4 等待30s以上，在源库执行如下语句，查看binlog位置并记录该值（file列取值:position列取值 ），此处将该值记为ckpt2。ckpt1ckpt2时，表示源数据库业务已基本停写。 show master status; 使用定时启动任务失败，迁移日志提示can not get agency token 使用定时启动任务功能时，如果使用的是子账号，需要使用“账户委托”，否则任务启动失败，迁移日志报：can not get agency token。 解决方案 目前针对该情况，分别提供如下解决方案： 方法一：使用主账号重新创建任务，启动方式选择“定时启动”。 方法二：使用主账号在子账号所在的用户组添加Security Administrator权限后，重新创建任务，启动方式选择“定时启动”。 方法三：重新创建任务，启动方式选择“立即启动”。 RDS for MySQL不支持MyISAM引擎表，迁移时MyISAM如何处理 基于以下原因，RDS for MySQL目前不支持MyISAM引擎。 MyISAM引擎表不支持事务，仅支持表级别锁，导致读写操作相互冲突。 MyISAM对数据完整性的保护存在缺陷，且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。 MyISAM在出现数据损害情况下，很多都需要手动修复，无法通过产品服务提供的恢复功能进行数据恢复。 MyISAM向InnoDB的迁移透明，大多数情况不需要改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 DRS在迁移过程中，会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎表不支持事务这一特点，为了确保MyISAM表的数据一致性， DRS会借助主键来实现最终数据的一致。如果需要迁移没有主键的MyISAM表，建议选择无业务期启动迁移任务，以确保数据的一致性。

全量更新主Master节点的原始客户端 场景描述 用户创建集群时，默认在集群所有节点的“/opt/client”目录安装保存了原始客户端。以下操作以“/opt/Bigdata/client”为例进行说明。 MRS普通集群，在console页面提交作业时，会使用master节点上预置安装的客户端进行作业提交。 用户也可使用master节点上预置安装的客户端来连接服务端、查看任务结果或管理数据等。 对集群安装补丁后，用户需要重新更新master节点上的客户端，才能保证继续使用内置客户端功能。 操作步骤 1.登录MRS Manager页面，具体请参见访问MRSManager（MRS2.x及之前版本），然后选择“服务管理”。 2.单击“下载客户端”。 “客户端类型”选择“完整客户端”，“下载路径”选择“服务器端”，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/MRSclient”。文件保存路径支持自定义。 3.查询并登录主Master节点。 4.在弹性云服务器，切换到root用户，并将安装包复制到目录“/opt”。 sudo su root cp /tmp/MRSclient/MRSServicesClient.tar /opt 5.在“/opt”目录执行以下命令，解压压缩包获取校验文件与客户端配置包。 tar xvf MRSServicesClient.tar 6.执行以下命令，校验文件包。 sha256sum c MRSServicesClientConfig.tar.sha256 界面显示如下： MRSServicesClientConfig.tar: OK 7.执行以下命令，解压“MRSServicesClientConfig.tar”。 tar xvf MRSServicesClientConfig.tar 8.执行以下命令，移走原来老的客户端到/opt/Bigdata/clientbak目录下 mv /opt/Bigdata/client /opt/Bigdata/clientbak 9.执行以下命令，安装客户端到新的目录，客户端路径必须为“/opt/Bigdata/client”。 sh /opt/MRSServicesClientConfig/install.sh /opt/Bigdata/client 查看安装输出信息，如有以下结果表示客户端安装成功： Compon ents client installation is complete. 10.执行以下命令，修改/opt/Bigdata/client目录的所属用户和用户组。 chown omm:wheel /opt/Bigdata/client R 11.执行以下命令配置环境变量： source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 12.如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS 集群用户 例如, kinit admin 13.执行组件的客户端命令。 例如，执行以下命令查看HDFS目录： hdfs dfs ls /

本节为您介绍对象存储迁移优势。 兼容性强 支持国内外主流厂商包括亚马逊S3、阿里云OSS、华为云OBS、腾讯云COS、天翼云ZOS、天翼云OOS和其他遵循标准S3协议的的对象存储服务。 兼容表如下表所示： 兼容情况说明 对象存储兼容 天翼云 对象存储兼容 阿里云 对象存储兼容 华为云 对象存储兼容 腾讯云 对象存储兼容 AWS 对象存储兼容 其他遵循标准S3协议的对象存储服务 灵活易操作 提供自助服务页面进行灵活简单的操作，客户仅需进行简单的配置，即可调整迁移方式、自定义迁移文件、策略和任务管控等功能。 您仅需进行四步简单操作即可完成迁移任务，简易轻松上云；输入对应的源节点和目标节点、平台配置任务、全量迁移、数据校验稽核。 安全性高 数据安全：数据迁移工具在数据安全方面，对口令、连接串数据进行了特殊处理，采用了混合加密结合独特的加密算法，对数据流量进行单独封装保证数据安全性。 传输安全：数据迁移工具在数据传输方面，针对迁移场景，将监控流量和数据传输流量进行区分，同时采用一套专门重连机制避免传输过程中网络中断对迁移任务造成影响。 连接安全：使用HTTPS协议，保证传输过程的连接安全。 存储加密：数据迁移工具可以对迁移后存储在天翼云中的对象数据进行加密，使您的对象数据存储更安全。

本节介绍如何升级和取消高可用桌面。 升级高可用桌面 开通“高可用云电脑”功能服务的用户，也可对已创建的普通云电脑升级为高可用云电脑。 1.进入“云电脑（政企版）”管理控制台； 2.在“桌面管理”页面，选择需要升级为高可用的桌面的所在行，选择“管理”“升级到高可用版”； 3.高可用桌面有“通用版”和“个性版“； “通用版”无需任何配置，扣费方式按原普通云电脑订购时的支付方式。 “个性版”则需用配置“高可用策略”和“高可用带宽”，暂只支持资源包订购的普通云电脑升级。 4.其它电脑实例配置信息，根据需要自行配置； 5.确认相关的配置信息，点击“确认开通”，即完成升级。 取消高可用桌面 高可用桌面也可以恢复为普通桌面。 1.进入“云电脑（政企版）”管理控制台； 2.在“桌面管理”页面，选择需要取消高可用的桌面的所在行，选择“管理”“取消高可用版”； 3.确认相关的配置信息，点击“确认”，即完成高可用桌面的取消。

本章节定义了云服务备份上报用户请求次数的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过管理控制台或云监控提供的API接口来查询监控指标。 功能说明 本节定义了云服务备份上报用户请求次数的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过管理控制台或云监控提供的API接口来查询监控指标。 命名空间 SYS.CBR 监控指标 云服务备份支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） usedvaultsize 存储库使用量 该指标用于统计存储库使用容量。 单位：GB >0 存储库 15min vaultutil 存储库使用率 该指标用于统计存储库容量使用率。 0~100% 存储库 15min 维度 Key Value instanceid 存储库名称/ID 查看监控数据 1、 登录管理控制台。 2、进入监控图表页面。 入口一：选择“存储 > 云服务备份”，在存储库列表单击查看监控数据的存储库“操作”列下的“更多 > 查看监控数据”。 入口二：选择“管理与部署 > 云监控> 云服务监控 > 云备份”，在存储库列表中，单击待查看监控数据的存储库“操作”列下的“更多 > 查看监控指标”。 3、 您可以选择监控指标项或者监控时间段，查看对应的存储库监控数据。

本节介绍天翼云手机产品支持定制,支持管控、数据安全等功能的内容介绍。 多端接入 提供Android、Windows、Mac系统或Web版客户端，满足在各种终端接入云手机使用的需求。 网络直通 天翼云手机通过云端直接联网，网速稳定，畅享云端大带宽，不受本地手机信号强弱及联网模式影响。 云上安全管控体系 支持对员工云手机进行定制化管控：系统层，支持自定义镜像，添加水印、防截屏等限制；应用层，由企业指定员工办公应用；数据层，对落盘文件加密存储，敏感数据去标识存储，保障企业数据安全。打造云上安全办公。 批量群控 天翼云手机客户端支持多开云手机，并批量控制，提升企业办公效率。 安全稳定 数据云端加密存储，三副本安全备份，无需担心数据丢失。 灵活调控 支持快速创建、分配云手机，资源灵活扩容。 实时批量控制，自定义管理策略，高效运维。 操作便捷 提供多种客户端接入方式，稳定运行海量APP。

云服务（包含OBS、IMS、EVS、SFS、DDS和RDS）使用KMS提供的信封加密方式来保护用户的数据。 信封加密方式，是一种加密手段，将加密数据的数据密钥封入信封中存储、传递和使用，不再使用用户主密钥直接加解密数据。 用户通过云服务加密数据时，需要指定一个KMS用户主密钥。云服务会生成一个明文的数据加密密钥和一个密文的数据加密密钥，其中密文的数据加密密钥是由指定的用户主密钥加密明文的数据加密密钥生成的。云服务使用明文的数据加密密钥来加密数据，然后将加密后的密文数据与密文的数据加密密钥一同存储在云服务中。 用户通过云服务下载数据时，云服务通过KMS指定的用户主密钥对密文的数据加密密钥进行解密，并使用解密得到的明文的数据加密密钥来解密密文数据，然后将解密后的明文数据提供给用户下载。

本实践带您熟悉在云监控创建报警规则实时监控ZOS性能状态,触发告警规则的操作场景、方案优势和操作步骤。 操作场景 ZOS支持数据监控功能，您可以通过云监控获得用户整体和桶维度的各种指标信息，按不同存储类型、不同时段可查看存储桶数量、对象数量、存储用量、请求数以及流量等数据。除了查看监控图表外，您还可在云监控控制台桶过模板或自定义设置监控报警规则，针对性监控ZOS的使用和状态。您可以设置邮件通知，当某些预定义的指标达到特定的阈值时，您将会收到邮件通知，从而采取适当的措施。 方案优势 云监控可以实时监控ZOS的各种指标，并在达到预设的阈值时立即触发报警，确保您及时了解到重要指标的变化。 通过邮件通知联系人，您可以迅速采取适当的行动来处理ZOS出现的问题，以减少潜在的业务影响和损失。 云监控提供了丰富的监控指标和报警规则设置选项，使您能够根据实际需求和业务场景进行自定义配置。 前提条件 您已经开通了对象存储服务。 创建告警规则 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择所需的资源池节点，例如操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“管理与部署>云监控”。 4. 在云监控服务控制台选择“云服务监控”页面，在云服务中选择“对象存储”进入对象存储监控页面，在该页面顶部选择“存储桶”分页。 5. 在目标桶的操作列，单击“创建告警规则”并配置相关信息。 配置项 说明 监控对象 选择监控对象。 监控指标 通过设置监控指标，帮助您监控资源的运行状况。当达到指标时，云监控自动发送报警通知。 规则信息 填写告警名称以及选择所属企业的项目。

实时云渲染产品下线公告。 尊敬的天翼云用户： 您好！ 因市场需求变化以及研发计划调整，天翼云计划实时云渲染产品自2025年07月13日00:00起将下线处理，您将无法订购、续订、扩容。 变更影响： 1、2025年07月7日00：00起，您将无法订购实时云渲染产品。 2、2025年07月7日00：00起，已有订单的用户您将无法续订、扩容实时云渲染产品，但将持续提供产品服务至您当前订单结束周期。 3、存量客户如仍需使用，可访问实时云渲染管理控制台 感谢您对天翼云的支持与理解!

本节主要介绍数据恢复。 恢复方案 GeminiDB Influx支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到新实例 操作场景 GeminiDB Influx支持使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例，恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 选择通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关。 使用须知 恢复时，新实例节点数应大于等于原实例的节点数。 恢复时，新实例的空间大小必须大于或等于原实例的空间大小。 当前不支持增量备份，PITR功能。 当前不支持恢复到当前实例。 恢复时，可以进行规格缩容，但是缩容的内存规格大小应大于等于备份时实际内存使用大小。 备份恢复到新实例使用原实例的参数组恢复，保证恢复出来的参数跟原来实例的一致。 单节点暂不支持自动备份恢复实例数据到新建实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 选择目标实例，进行恢复备份。 方法一 在“实例管理”页面，单击目标实例的名称。 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图1 备份恢复 方法二 在“备份管理”页面，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图2 备份管理 4. 在“恢复实例”弹出框中确认当前实例信息及恢复方式，单击“确定”，跳转到“恢复到新数据库实例”的服务选型页面。 图3 恢复到新实例 新实例的接口类型和版本，默认与原实例相同，不可修改。 系统会根据所选择的备份文件大小自动去计算恢复新实例所需的最小存储空间，用户选择容量大小必须为整数，可根据不同的性能规格选择对应的存储空间。 数据库密码需重新设置。 其他参数，用户可修改，具体请参见购买GeminiDB Influx实例。 5. 查看恢复结果。 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 创建或恢复完成后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

本文主要介绍通过模板部署应用。 在CCE控制台上，您可以上传Helm模板包，然后在控制台安装部署，并对部署的实例进行管理。 注意 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理未来将不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 约束与限制 单个用户可以上传模板的个数有限制，请以各个Region控制台界面中提示的实际值为准。 CCE使用的Helm版本为v3.8.2，支持上传Helm v3版本语法的模板包。 模板若存在多个版本，则消耗对应数量的模板配额。 由于模板的操作权限同时具有较高的集群操作权限，因此租户应当谨慎授予用户对于模板生命周期管理的权限，包括上传模板的权限，以及创建、删除和更新模板实例的权限。 模板包规范 以下以redis为例，在准备redis模板包时根据模板包规范制作模板包。 命名要求 模板包命名格式为： {name}{version} .tgz，其中 {version} 为版本号，格式为“主版本号.次版本号.修订号”，如redis0.4.2.tgz。 说明 模板名称{name}的长度不能超过64个字符。 版本号需遵循语义化版本规则。 主版本号、次版本号为必选，修订号为可选。 主版本号、次版本号、修订号的数值为整数，均需要≥0，且≤99。 目录结构 模板包的目录结构如下所示： redis/ templates/ values.yaml README.md Chart.yaml .helmignore 目录说明如下表所示，带的为必选项： 表 模板包目录说明 参数 参数说明 templates 用于存放所有的template（模板）文件。 values.yaml 用于描述template文件所需的配置参数。 须知 定义template文件配置参数时，请注意此处定义的“镜像地址”务必和容器镜像仓库中对应的镜像地址保持一致。否则创建工作负载会异常，提示镜像拉取失败。 镜像地址获取方法如下：在CCE控制台，单击左侧导航栏的“镜像仓库”，进入容器镜像服务控制台。在“我的镜像 > 自有镜像”中，单击已上传镜像的名称，在“镜像版本 ”页签的“下载指令”栏中即可获取镜像地址，单击 按钮即可复制该指令。 README.md 一个markdown文件，包括： 描述Chart提供的工作负载或服务。 运行Chart的前提。 解释values.yaml文件中的配置 安装和配置Chart的相关信息。 Chart.yaml 模板的基本信息说明。注：Helm v3版本apiVersion从v1切换到了v2。 .helmignore 设定在工作负载安装时不需要读取templates的某些文件或数据。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文介绍云备份在各个地域提供的功能情况,帮助用户进行地域选择。 云备份产品在不同地域提供了不同的能力，下表列举了云备份在当前已上线地域提供的功能情况。 √：表示支持；×：表示不支持。 地域 ECS文件备份 本地文件备份 物理机文件备份 混合备份（受限开放） 存储库管理 客户端管理 资源包管理 备份计划管理 备份副本管理 备份任务管理 恢复任务管理 定期全量备份 高级保留策略 云监控 华东1 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 西南1 √ √ × × √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 华南2 √ √ × × √ √ √ √ √ √ √ × × √ 华北2 √ √ √ × √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 青岛20 √ √ × × √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 说明 云备份产品能力正在各个地域（资源池）逐步上线，文档更新可能滞后，请以控制台实际支持情况为准。

本节介绍iVPN app接入云电脑的操作说明。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“iVPN app”，进入iVPN app管理页面； 3.查看并复制对应实例的接入地址； 4.打开AI云电脑客户端，输入账号和密码，点击“企业专线”，进入企业专线页面； 5.在企业专线页面中输入iVPN app对应实例的接入地址，点击“专线/VPN登录”，若本机首次使用iVPN app，会触发自动下载组件，下载完成后会自动接入。若接 入成功，会提示“专线/VPN地址可用，已为您启用专线/VPN”,随后自动退出企业专线页面。正常接入后AI云电脑客户端会自动记住接入地址，下次登录只需下拉框选 择即可，无需再次输入； 6.iVPN app接入后，在AI云电脑客户端主页面点击“安全登录”或者使用app扫码登录即可通过iVPN app加密接入AI云电脑。

注意敏感文件被误加密的情况 若设置了对TXT文件加密的策略，编辑保存TXT文件会自动加密。请不要随便去编辑C盘Window文件夹里面的TXT文件，以免将系统文件加密导致系统崩溃等异常问题。 不会被加密的文件操作 对于AI云电脑内未加密的文件（如脱密下载的文件）进行以下操作，不会被加密： (1)改名。 (2)压缩。 (3)复制粘贴的源文件和副本文件。 (4)剪切或拖动到同一数据盘。 (5)删除后从回收站还原。 网盘、U盘、文件重定向等场景的加密规则 第三方网盘： 目前对第三方网盘不进行加密，可把网盘看作云桌面外部。在网盘内无法打开加密文件，对网盘内的云端文件进行编辑保存也不会进行加密。 注意：如果AI云电脑有使用第三方网盘的同步功能，请在加密前取消网盘同步。否则加密后AI云电脑内的加密文件会同步替换云端的网盘文件，造成云端网盘的文件被加密，无法在外部环境正常读写。 AI云电脑文件共享盘： AI云电脑文件共享盘里面的文件直接进行编辑会自动加密。如共享盘有其他非加密的用户共同使用，建议将文件复制粘贴到AI云电脑本地后，再进行编辑保存。 U盘、USB重定向、文件重定向： (1)从加密AI云电脑传输文件到U盘，仍保持加密。 (2)从U盘传输文件到加密AI云电脑，文件会被自动加密。 (3)在U盘中进行编辑保存、解压缩、复制粘贴新文件或删除后从回收站还原文件，U盘内文件均会被自动加密。

产品规格、计费单位、价格及应用场景说明,帮助您快速了解产品总体计费模式。 本产品按照服务的类型、人员数、服务周期及服务资产数进行收费。 注意 购买基础版、企业版前，应至少已订购主机安全、WAF、云防火墙安全产品。 本产品一经订购无法退订，请核对完信息后下单。 服务项 细分项 资产数 单位 价格 应用场景 备注 基础版 基础版接入服务 元/年 40800 基础费用，包含服务接入、资源配置等 基础版 基础版资产 1 元/台/年 720 单个资产托管费用 企业版 托管基础服务 元/年 60000 基础费用，包含服务接入、资源配置等 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 企业版 托管资产 1 元/台/年 1800 单个资产托管费用 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 护航版 前期评估 150 元/天 10000 对资产、网络、应用进行重保前的整体安全评估，协助用户完成安全加固 最低5天 护航版 重保服务 150 元/天 12000 提供724小时不间断人工重保服务，持续进行安全监控及应急响应 护航版 防护资产扩展包 50 元/天/个 8000 扩展重保服务监控资产数量 每新增1个资产扩展包，安全检查最低天数增加1天 护航版 蓝军攻击服务（3人5天） 元/次 450000 提供3人5天的蓝军攻击服务，提供攻击报告 应急响应服务 应急响应服务 120 元/次 35000 提供远程应急响应服务，受影响范围为120个资产 应急响应服务 应急响应服务 21100 元/次 36000 提供远程应急响应服务，受影响范围为21100个资产 应急响应服务 应急响应服务 101200 元/次 39600 提供远程应急响应服务，受影响范围为101200个资产 应急响应服务 应急响应服务 201500 元/次 52000 提供远程应急响应服务，受影响范围为201500个资产 安全评估 安全评估服务 元/次 30000 对云上资产、应用、网络进行整体安全评估，提供评估报告，提供加固建议 全流量分析服务 元/月 3500 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。 全流量分析服务 元/年 35000 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。