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- 数据库运维高危操作的复核审批应用场景 云堡垒机(CloudBastion Host,CBH),通过设置数据库控制策略,设置预置命令执行策略,动态识别并拦截高危命令(包括删库、修改关键信息、查看敏感信息等),中断数据库运维会话。同时自动生成数据库授权工单,发送给管理员进行二次审批授权。只有管理员审批工单授权执行操作后,运维用户才能执行该高危操作,继续数据库运维会话。 约束限制 目前仅支持二次审核MySQL或Oracle数据库的执行命令。 前提条件 云堡垒机所在已放开相应数据库访问端口,数据库与云堡垒机之间网络连接畅通。
- 如何在操作系统中修改磁盘的UUID如果您将快照创建的云硬盘挂载到源云硬盘所挂载的云主机,那么新创建的云硬盘的UUID和源云硬盘的UUID会完全相同并发生冲突,本实践则介绍了如何修改新云硬盘的UUID。 实践概述使用快照创建云硬盘后,如果您将新创建的云硬盘挂载到源云硬盘所挂载的云主机,此时新创建的云硬盘的UUID和源云硬盘的UUID会完全相同,导致UUID冲突,存在以下问题:如果您使用系统盘快照创建一个新云硬盘,挂载到原Linux实例。Linux可能不是从系统盘启动,而是从新挂载的数据盘启动。
- 分布式消息服务Kafka天翼云分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用天翼云分布式消息服务Kafka服务,资源可按需申请、按需配置Topic的分区与副本数量,即买即用,用户可将有更多精力专注于业务快速开发,无需考虑复杂的底层部署和运维工作。
- 运维用户客户端无法访问用户资产如何处理？运维用户客户端无法访问服务器、数据库等用户资产需要排查客户端到云堡垒机以及云堡垒机到运维资产的网络通路,重点排查安全组配置。 注意 请先确认以下配置均已正确配置:运维终端已正确安装访问插件,并配置访问路径;用户拥有访问及运维资产的授权。 排查步骤 检查客户端到云堡垒机网络是否能连通。
- 测试方法PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息处理,在可靠性、数据完整性方面有良好声誉,适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件,空间应用卓越,达到国际标准。更接近Oracle数据库,去 “O” 成本低。 适用场景丰富,费用低,随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源,按需开支,量身订做。
- 如何解决部分Linux系统的账户破解防护功能未生效的问题？解决方法 登录云服务器安装企业主机安全Agent,然后执行下面的命令: sh /usr/local/ hostguard/conf/config_ssh_xinetd.sh 存在问题的镜像版本 Gentoo的镜像存在该问题的版本如下: Gentoo Linux 17.0 64bit(40GB) Gentoo Linux 13.0 64bit(40GB) OpenSUSE的镜像存在该问题的版本如下: OpenSUSE 42.2 64bit(40GB) OpenSUSE 13.2 64bit
- 如何同时启动多个敏感数据识别规则组？本章为您介绍如何同时启动多个敏感数据识别规则组 DSC根据不同的场景预置了100+条敏感数据识别和脱敏规则,可对个人敏感信息(身份证、银行卡...企业敏感信息(营业执照号码、税务登录证号码等)、密钥敏感信息(PEM证书、HEY私钥等)、设备敏感信息(IP地址、MAC地址、IPV6地址等)、位置敏感信息(省份、城市、GPS位置、地址等)和通用敏感信息(日期)等敏感信息进行识别和脱敏。同时,DSC也支持自定义识别规则,自定义识别规则的操作方法请参见新增敏感数据规则。
- 安全概览企业版防护:展示您使用企业版规格配额防护的主机数量,点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面,并筛选配额版本为“企业版”的主机。基础版防护:展示您使用基础版规格配额防护的主机数量,点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面,并筛选配额版本为“免费版”的主机。防护中:服务器防护状态为“防护中”的服务器数量统计,点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面,并筛选防护状态为“防护中”的主机。
- 运维用户客户端无法访问用户资产如何处理？运维用户客户端无法访问服务器、数据库等用户资产需要排查客户端到云堡垒机以及云堡垒机到运维资产的网络通路,重点排查安全组配置。 注意 请先确认以下配置均已正确配置:运维终端已正确安装访问插件,并配置访问路径;用户拥有访问及运维资产的授权。 排查步骤 检查客户端到云堡垒机网络是否能连通。
- MySQL数据迁移到MRS Hive分区表MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)提供企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载,即通常所称的ETL(Extraction,Transformation,and Loading)操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理,在许多场景下,可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。
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