本文介绍如何通过Pod环境变量采集应用日志。 为了简化日志管理流程，天翼云提供一套完整的日志服务解决方案，让您免开发即可实现日志的快速获取、存储、检索和分析。在 Serverless集群中，借助其内置的日志服务托管功能，您可以通过设置相应的环境变量，轻松地将业务容器的标准输出和相关日志文件接入云日志服务。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 步骤一：创建应用并配置日志服务 为了给容器指定采集配置，需要使用env来为容器增加采集配置，并根据采集配置，创建对应的volumeMounts和volumes。Pod YAML示例如下： shell apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: busyboxenvs spec: containers: name: busybox image: 'registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/busybox:1.36' args: c mkdir p /var/log;while true; do echo hello world; date; echo hello als >> /var/log/test.log; sleep 1;done command: /bin/sh env: 配置环境变量 name: Ctyunlogsecilogstdout value: stdout name: Ctyunlogsecilogvarlog value: /var/log/.log name: Ctyunlogsecilogstdoutproject value: k8slogdemo name: Ctyunlogsecilogvarlogproject value: k8slogdemo name: Ctyunlogsecilogstdoutunit value: logstdout name: Ctyunlogsecilogvarlogunit value: logvarlog

介绍如何设置LTS日志内容分词。 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词，在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。初次使用时，LTS已默认进行了分词配置，默认配置的分词符为： plaintext , '";()[]{}@&<>/:?ntr 若默认分词符不能满足您的需求时，可按照如下操作进行自定义配置。 注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效，之前的日志按照之前配置的分词符进行处理。 在“分词配置”页签设置分词符后会对当前Region区域内的所有日志流生效。 配置分词 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“配置中心”，选择“分词配置”页签。 3. 配置分词。LTS提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法，则分词符取并集。 自定义分词符：单击“编辑”，在文本框中自定义输入需要的分词符。 特殊分词符：单击“编辑 > 添加特殊分词符”，参考ASCII码对照表输入ASCII值。 4. 预览分词效果。 在文本框中输入待预览的日志内容，单击“预览”。 5. 预览确认配置无误后，单击“保存”。 单击“重置”，可恢复到系统默认分词配置。 表 ASCII码对照表 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 0 NUL（空字符） 32 空格 64 @ 96 1 SOH（标题开始） 33 ! 65 A 97 a 2 STX（正文开始） 34 " 66 B 98 b 3 ETX（正文结束） 35

本章节主要介绍云搜索服务的安全模式集群。 当前我们提供的Elasticsearch 6.5.4及之后版本集群为您增加了安全模式功能，当您开启后，安全模式将会为您提供身份验证、授权以及加密等功能。 以下功能介绍以kibana可视化界面操作为例。 说明 安全模式只能在创建集群时开启。集群创建成功后，不支持开启或者关闭安全模式。 基本名词解释 安全模式名词解释 名词 描述 Permission 单个动作，例如创建索引（例如indices:admin/create）。 Action group操作组 一组权限。例如，预定义的SEARCH操作组授权角色使用search和msearchAPI。 Role角色 角色定义为权限或操作组的组合，包括对集群，索引，文档或字段的操作权限。 Backend role后端角色 （可选）来自授权后端的其他外部角色（例如LDAP / Active Directory）。 User用户 用户可以向Elasticsearch集群发出操作请求。用户具有凭证（例如，用户名和密码）、零个或多个后端角色以及零个或多个自定义属性。 Role mapping角色映射 用户在成功进行身份验证后会担任角色。角色映射，就是将角色映射到用户（或后端角色）。例如，kibanauser（角色）到jdoe（用户）的映射意味着John Doe在获得kibanauser身份验证后获得了所有权限。同样，allaccess（角色）到admin（后端角色）的映射意味着具有后端角色admin（来自LDAP / Active Directory服务器）的任何用户都获得了allaccess身份验证后的所有权限。您可以将每个角色映射到许多用户和/或后端角色。

本文针对linux文件系统提示“readonly file system”问题给出修复方案请您参考。 问题现象 Linux操作系统云主机删除或者修改文件的时候会提示文件系统：Readonly file system，最终导致操作失败。 问题分析 造成这个问题的原因大多数是因为非正常关机后导致文件系统受损引起的，在系统重启之后，受损分区就会被Linux自动挂载为只读。解决的方法是通过fsck来修复文件系统，然后重启即可。报错readonly file system的原因是所在的分区只有读权限，没有写权限(如下图)。 解决方法 使用fsck手动修复，具体操作如下： 重启系统后使用root进入单用户模式，运行。 fsck.ext3 y /dev/vda3 说明 ext3的文件系统使用fsck.ext3，ext4文件系统使用fsck.etx4。/dev/vda3是系统/根分区。运行完毕后，reboot重启系统就恢复正常。fsck.ext3开始进入扫描、修正文件系统，这个过程有时很快，有时比较长，中间有数次停顿的过程，只需等待即可，千万不要以为死机而重启服务器。修正完文件系统后，如果没有提示重启系统，也需要reboot来重启系统。 附fsck参数详解： 使用方法：fsck [参数] 设备名 参数： t : 给定档案系统的型式，若在/etc/fstab中已有定义或kernel 本身已支援的则不需加上此参数。 s : 依序一个一个地执行fsck 的指令来检查。 A : 对/etc/fstab 中所有列出来的partition做检查。 C : 显示完整的检查进度。 d : 列印e2fsck的debug 结果。 p : 同时有A 条件时，同时有多个fsck的检查一起执行。 R : 同时有A 条件时，省略/ 不检查。 V : 详细显示模式。 a : 如果检查有错则自动修复,所以你不用一直按y 键。 y: 与a类似，但是某些文件系统仅支持y 这个参数，所以也可以用y。 r : 如果检查有错则由使用者回答是否修复。

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.19版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.19版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.19.10 Kubernetes 1.19版本弃用部分常用的APIVersion。建议您在升级集群前对本文档中所列举的弃用APIVersion进行相应升级。 CCE集群 Docker CentOS：18.09.0.100 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 无 CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere intree卷迁移至vSphere CSI驱动的支持。intree vSphere Volume插件将不再使用，并在将来的版本中删除。 apiextensions.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用apiextensions.k8s.io/v1。 apiregistration.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用apiregistration.k8s.io/v1。 authentication.k8s.io/v1beta1、authorization.k8s.io/v1beta1已弃用，1.22将移除，推荐使用authentication.k8s.io/v1、authorization.k8s.io/v1。 autoscaling/v2beta1已弃用，推荐使用autoscaling/v2beta2。 coordination.k8s.io/v1beta1在1.19中已弃用，1.22将移除，推荐使用v1。 Kubeapiserver: componentstatus API已弃用。 Kubeadm：kubeadm config view命令已被弃用，并将在未来版本中删除，请使用kubectl get cm o yaml n kubesystem kubeadmconfig来直接获取kubeadm配置。 Kubeadm：弃用kubeadm alpha kubelet config enabledynamic命令。 Kubeadm：kubeadm alpha certs renew命令useapi参数已弃用。 Kubernetes不再支持构建hyperkube镜像。 Remove export flag from kubectl get command kubectl get中移除 export参数。 alpha特性“ResourceLimitsPriorityFunction”已完全删除。 storage.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用storage.k8s.io/v1。

本章节是关于开发者以OpenAIAPIcompatible接口方式集成调用模型的实践。 说明 目前天翼云息壤的新老用户均可免费体验2500万Tokens，限时两周。模型广场支持DeepSeekR1、DeepSeekV3等多个版本模型的调用。 支持开发者以OpenAIAPIcompatible接口方式集成调用。 天翼云官网获取模型调用APP key等信息 模型API终端请求地址 请求地址 API终端请求地址： 通信协议 接口通过 HTTPS 进行通信，保护用户数据的机密性和完整性，确保网络通信的安全性。 请求方法 支持的 HTTP 请求方法：POST。 POST 请求支持的 ContentType 类型：application/json。 获取模型调用APP key 访问模型推理服务地址：< 在API快捷接入页面： 选择服务组：从下拉菜单中选择第一步创建的服务组。如果尚未创建，可点击“确认创建并选择”快速创建默认服务组。 选择模型：从模型下拉菜单中选择需要接入的模型。 选择完成后，页面下方将自动展示该模型支持的所有编程语言的示例代码。 可进入左侧菜单栏的“服务接入”页，查看所创建的服务组及对应APP Key。

在云智助手中获取配置项 1. 打开云智助手AI算力列表，查看当前账号的模型API Key；若无API Key，需按流程手动创建； 2. 在算力列表页，点击【API接入】； 3. 在【API接入】页面获取模型参数：Base URL（基础URL）、模型ID、API协议类型。 在应用中切换/配置模型 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 在配置界面，依次填写以下配置项： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：从云智助手算力模块的【快捷API接入】中获取； API Key：从云智助手算力模块列表中获取； API协议：选择与模型匹配的通信协议（从【快捷API接入】中获取）； Base URL：从云智助手算力模块【快捷API接入】中获取；

操作场景 购买了WAF（WEB应用防火墙）实例后，可为相应的HTTP/HTTPS监听器开启安全防护（以下安全防护和WAF防护同义）。对进入监听器的应用层流量进行检测，用户可根据自身应用需求设置相应的规则，如拦截、观察等。WEB应用防火墙的详细信息可参考WEB应用防火墙。 操作须知（限制/说明） 该功能当前处于试用阶段，如需试用可以通过天翼云控制台提工单进行申请。 当前只有集群模式的资源池支持 HTTP/HTTPS监听器开启WAF防护，主备模式资源池不支持，主备、集群模式资源池列表见 产品简介​>产品类型和规格, 实际情况以控制台展现为准。 用户已购买了WEB应用防火墙。 用户的负载均衡实例为性能保障型，不支持经典型开启安全防护。 只支持HTTP/HTTPS监听器开启安全防护。 WEB应用防火墙不参与流量的转发，证书配置能力不启用，负载均衡器将解密后的信息直接给WEB应用防火墙，WEB应用防火墙检测完成后直接回给负载均衡器，WEB应用防火墙不执行解密/回源等动作。 负载均衡开启安全防护后，负载均衡的黑白名单仍然生效。 计费说明 监听器支持安全防护功能不额外收取费用，用户需要购买负载均衡器和WEB应用防火墙，这两个产品单独计费。

本文介绍如何修改关系数据库MySQL版实例的切换策略。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 切换策略说明 关系数据库MySQL版支持切换主备实例的切换策略，以满足不同的业务需求，支持如下两种切换方式： 注意 单机和一主一备实例默认是可用性优先，一主两备实例默认是可靠性优先。 可用性优先 对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 可靠性优先 对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 注意 对于高可用实例，可靠性优先模式下，如果从节点宕机（云主机故障，疏散重启），期间为保障数据一致性，主节点会出现短暂的只读状态。待从节点恢复后，将会关闭只读。尤其是一主一备的实例类型，建议客户按需评估、谨慎设置切换策略！ 约束限制 实例状态为运行中。 只有一主一备、一主两备实例支持修改切换策略，单机版实例不支持。 单资源池实例不支持。 迁移可用区、系列升级、大版本升级可能会调整您的切换策略。 异步复制没有可靠性优先。

对Linux软件漏洞或Windows系统漏洞进行一键修复时，如果出现修复失败，您可以参照本说明确认失败的原因，根据给出的解决方案解决问题后再次尝试修复漏洞。 说明 如果根据错误码未能明确失败的原因，请提工单寻求天翼云技术支持人员协助分析。 错误码处理索引 错误码编号 错误信息 处理方案 100 无法连接软件源 错误码100处理方法。 101 无法连接微软官方服务器 Windows系统漏洞修复需要连接微软官方服务器获取安全更新，请排查服务器与微软官网的网络是否联通。 可通过浏览器访问相关判断是否联通：测试页面。 102 软件源上没有可用包 错误码102处理方法。 103 没有匹配的安全更新 服务器繁忙导致WUAPI接口返回数据不准确，无法人为干预，建议稍后再试。 104 磁盘空间不足 检查磁盘使用情况，释放磁盘空间后再次尝试修复漏洞。 105 包管理命令(yum/apt)不存在 错误码105处理方法。 200 yum执行命令失败 yum执行命令失败原因多样，建议复制该命令到机器上执行，查看返回结果，根据具体情况分析可能的原因。 如果多次失败请提工单寻求技术支持人员协助分析。 201 rpm数据库损坏 [错误码201处理方法](

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队，基于FusionInsight大数据企业级平台构筑。历经行业数万节点部署量的考验，提供多级用户SLA保障。 MRS具有如下优势： 高性能 MRS支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度器Superior，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。 低成本 基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，同时计算存储分离，提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷，自动弹性伸缩，帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保成本最优。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台，提高运维效率。并支持滚动补丁升级，可视化补丁发布信息，一键式补丁安装，无需人工干预，不停业务，保障用户集群长期稳定。

登录平台之后会自动进入天翼云学堂首页，平台首页按功能模块分为11个区域，效果图如下： 网站名称 显示网站的名称或者网站LOGO:天翼云学堂。 导航栏 显示顶部导航内容：在线课程中心、认证考试中心、精品直播中心、学习班级。点击后直接跳转对应的二级页面。 搜索栏 全站课程搜索栏：支持模糊搜索，支持本地搜索。 信息栏 1) 我的学习： 显示我的课程，我的班级，我的直播、我的考试、我的认证等内容。 a) 我的课程：此处显示学员所有已加入的课程和加入的班级内的课程信息（包含学习中/已学完/收藏）； b) 我的班级：显示学员所加入的班级信息； c) 我的直播课表：显示学员所有已加入的直播课程信息； d) 我的问答：显示学员所有的课程问答信息； e) 我的话题：显示学员参与的所有话题信息； f) 我的笔记：显示学员所有的笔记信息，支持快速查看笔记内容； g) 我的考试：显示学员所有的考试情况以及收藏的题目； h) 我的认证：显示学员获得的所有认证，并提供下载功能。 2) 账户中心： 显示我的订单、邀请码、优惠券、会员记录、我的积分。 a) 我的订单：学员可以在此页面查看自己在平台的购买记录，并且进行退款操作，在退款列表中，可以对申请的退款进行查看。 3) 个人设置： 显示个人信息、安全设置（修改用户身份认证） a) 个人信息：此处可编辑填写用户账户基本信息。 注：建议初登录系统的用户完善账号信息 b) 安全设置：可设置/修改用户身份，用户身份分为个人学习用户、中国电信员工、天翼云代理商，如下图所示： 通知、私信 显示管理员发送给你的通知或平台其他用户发送给你的私信。 头像 1) 退出登入 为确保账户安全，在不使用本系统时，请退出本系统。退出系统的时候请点击用户头像选择点击【退出】按钮。 2) 点击头像进入个人主页 在个人主页平台用户可查看到你的个人介绍、正在学习课程/班级、收藏的课程、加入的小组、你关注的用户以及你的粉丝。 轮播图 显示首页轮播图内容，点击后跳转到相应的内容页。 课程推荐模块 学员可根据首页推荐的课程，点击进入课程信息详情页，快速加入学习。 中部导航栏 显示3个导航入口，引导客户进入各个专题页面。 职业职格认证模块 显示3个认证链接入口，引导客户进入各个认证页面。 底部导航 嵌入天翼云主站底部栏，和天翼云主站底部保持一致。

本文对创建镜像会话的操作步骤进行说明。 使用场景 通过创建镜像会话，可以将网络流量从一个网卡复制到另一个网卡，从而实现实时的网络监控和分析。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成筛选条件的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“流量镜像镜像会话”选项。 5. 在镜像会话页面，点击右上角的“创建镜像会话”按钮。 6. 根据界面提示，配置名称、描述、VNI参数，然后单击“下一步”，具体配置参数如下： 参数 说明 名称 输入镜像会话的名称输入范围232位，支持大小写英文字母和数字，以英文字母开头。 描述 输入镜像会话的描述信息 VNI 指定一个VNI来区分不同的镜像流量，取值范围为1~16777215。支持自定义VNI的值。 1、对于地域资源池来说，同一用户同一资源池内不允许重复。 2、对于可用区资源池来说，同一用户同一资源池内允许重复。 7. 在关联筛选条件页面，列表展示所有筛选规则，选择一个筛选条件，然后单击“下一步”。 8. 在关联镜像源页面，列表展示所有网卡，选择需要镜像流量的网卡，然后单击“下一步”。 9. 在关联镜像目的页面，选择目标网卡作为镜像目的，单击“下一步”。 10. 对创建的信息进行确认，确认无误后点击“创建”。 11. 配置完成后，单击“返回”或静待几秒后即可回到镜像会话展示界面。 说明 同一个网卡不能即作为镜像源又作为镜像目的。

本节介绍云容器引擎的最佳实践： 应用高可用部署推荐。 基本原则 可参考如下几点，实现容器应用高可用部署： 1. 集群控制节点高可用，控制节点数大于等于3； 2. 集群需有多个属于不同可用区的节点，业务根据自身需求合理配置调度策略，以实现多可用区部署及资源均匀分配； 3. 创建多个在不同可用区的节点池，通过节点池做节点伸缩； 4. 工作负载实例数需大于等于2； 5. 配置工作负载的亲和性规则，让Pod尽量分布在不同可用区、不同节点上。 操作步骤 假设集群3个控制节点和3个工作节点，工作节点可用区分布如下所示： $ kubectl get node L topology.kubernetes.io/zone grep v master NAME STATUS ROLES AGE VERSION ZONE ccseagent1b54ffbc17 Ready 40m v1.25.6 cnxinan11A ccseagent59ab9e7689 Ready 38m v1.25.6 cnxinan12A ccseagenta7527e3e80 Ready 36m v1.25.6 cnxinan13A 创建工作负载，如下所示，定义两条podAntiAffinity反亲和性规则： 工作负载多实例配置可用区反亲和，参数设置如下： 权重weight：权重值越高会被优先调度，本示例设置为50； 拓扑域topologyKey：为节点标签，用于指定调度时的作用域，下述示例为topology.kubernetes.io/zone，该标签用于识别节点在哪个可用区。 标签选择labelSelector：选择Pod的标签，与工作负载本身反亲和。 工作负载多实例配置节点反亲和，参数设置如下： 权重weight：设置为50； 拓扑域topologyKey：为标签kubernetes.io/hostname，该标签值为节点名； 标签选择labelSelector：即工作负载多个实例Pod的标签，实例间反亲和。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: demo namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: demo template: metadata: labels: app: demo spec: containers: name: container0 image: nginx:latest resources: limits: cpu: 300m memory: 512Mi requests: cpu: 400m memory: 512Mi affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: weight: 50 podAffinityTerm: labelSelector:

本节介绍了：使用 cubeopenkruise 使用应用原地升级的用户指南。 使用 cubeopenkruise 使用应用原地升级 OpenKruise是基于Kubernetes的一个标准扩展组件，可以配合原生Kubernetes使用，高效管理应用容器、Sidecar及镜像分发等功能。本文介绍如何使用OpenKruise部署云原生应用。 前提条件 已安装Kubernetes托管版集群，且集群版本不低于1.23。 背景信息 OpenKruise包含了多种自定义Workload，用于无状态应用、有状态应用、Sidecar容器、Daemon应用等部署管理，提供了原地升级等扩展策略。 使用说明 OpenKruise包含CloneSet、Advanced StatefulSet、Advanced DaemonSet等控制器。常用控制器说明如下： 控制器 功能 CloneSet 管理无状态应用，对标Kubernetes原生Deployment。关于CloneSet的详细介绍，请参见Cloneset。资源（YAML）的字段与Deployment不完全兼容，但功能上全覆盖，并提供比Deployment更丰富的策略。 Advanced StatefulSet 管理有状态应用，对标Kubernetes原生StatefulSet。关于Advanced StatefulSet的详细介绍，请参见Advanced StatefulSet。资源（YAML）字段与原生StatefulSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（原地升级、并行发布等） Advanced DaemonSet 管理Daemon应用，对标Kubernetes原生DaemonSet。关于Advanced DaemonSet的详细介绍，请参见Advanced DaemonSet。资源（YAML）字段与原生DaemonSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（热升级、灰度、按Node标签灰度等 SidecarSet 独立管理Sidecar容器和注入。关于SidecarSet的详细介绍，请参见SidecarSet。在独立CR中定义Sidecar容器和Label Selector，OpenKruise会在所有符合Selector条件的Pod创建时注入定义好的Sidecar容器，并支持对已注入Sidecar容器做原地升级 UnitedDeployment 管理不同区域下的多个Sub Workload，关于UnitedDeployment的详细介绍，请参见UnitedDeployment。目前支持将CloneSet、StatefulSet、Advanced StatefulSet作为Sub Workload，您可以用一个UnitedDeployment来定义不同区域中的Sub Workload部署Replicas。

本文主要介绍通过Helm v2客户端部署应用。 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 注意事项 CCE当前会尝试转换v2模板实例到v3模板实例。若在后台操作Helm v2模板实例，删除实例后，发现CCE 模板管理页面仍有实例信息，单击删除即可。 安装Helm v2 本文以Helm v2.17.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv2.17.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制，所以需创建tiller使用的service account:tiller并给其分配clusteradmin这个集群内置的ClusterRole。按如下创建tiller的资源帐户。 vim tillerrbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: tiller namespace: kubesystem apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: tiller roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: clusteradmin subjects: kind: ServiceAccount name: tiller namespace: kubesystem 步骤 5 部署tiller资源帐户。 kubectl apply f tillerrbac.yaml 步骤 6 初始化Helm, 部署tiller的Pod。 helm init serviceaccount tiller skiprefresh 步骤 7 查看状态。 kubectl get pod n kubesystem l apphelm 回显如下 NAME READY STATUS RESTARTS AGE tillerdeploy7b56c8dfb7fxk5g 1/1 Running 1 23h 步骤 8 查看helm版本。

本文为您介绍云搜索实例内用户的创建和权限配置功能。 原理介绍 系统默认有admin用户，在admin用户下，可以创建不同用户。 账号密码提供了身份认证（authc），通过角色的映射实现了授权（authz），两者共同实现了多用户下的安全控制。 功能介绍 Elasticsearch和OpenSearch的此项功能类似，下面以OpenSearch Dashboards为例说明。 在OpenSearch Dashboards的左边栏Security菜单中，用户可以实现集群、索引、文档、字段等不同粒度的访问权限管控，并且提供灵活的用户删除、用户和角色的绑定和解绑。 下面，我们就以创建新用户并赋予它一个具备一定的访问权限的角色为例。 注意 必须登录admin账号创建其他用户。 1、创建Internal users 点击左边栏Security后，选择右上角Create internal user来创建用户。在页面中，我们输入用户名密码，并点击右下角“Create”创建用户。 用户创建完成后，我们自动返回Internal users界面，可以看到search用户已经创建完成。 2、创建角色 角色通过索引、实例多维度的精细访问控制，实现对实例、索引权限的安全组划分。如果复用已有的默认角色（不可删除），则无需创建，可以跳过此步骤。 下面我们将演示如何自定义角色。 登录左边栏Security界面，选择Roles，并且在右上角点击Create role： 1. 我们分别创建了角色名SearchRole，并且，在Cluster permission中给它赋予了相应的安全组权限。 2. 我们给它设定了索引级别的更细粒度的Index permission。 3. 下面还可以设置Document和Field维度的进一步细粒度的权限控制。 4. 点击右下角的Create ，就可以创建好角色SearchRole。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看正在执行的查询。 提供运行中的SQL详情，支持按用户、SQL关键字和查询ID维度查询并提供提供终止选定SQL的处理，达到临时释放资源的目的： 我们提供了查询监控功能，该功能允许您查看正在运行的查询，并提供以下信息： 信息 描述 用户 显示执行查询的用户。这可以帮助您追踪和监视不同用户的查询活动，并对用户权限进行管理。 请求IP 显示发起查询的客户端的IP地址。通过此信息，您可以了解查询的来源和执行环境。 请求ID 每个查询都有一个唯一的请求ID。此ID可以用于标识和跟踪特定的查询，以便在需要时进行调查和分析。 已执行时间 显示查询已经执行的时间。您可以根据已执行时间来评估查询的性能和执行效率。 读取行数 表示查询期间从数据库中读取的行数。这可以帮助您了解查询的数据访问模式和查询的结果集大小。 使用内存 显示查询期间使用的内存量。通过监控内存使用情况，您可以评估查询的内存消耗，并进行性能优化和资源管理。 SQL语句 显示实际执行的SQL查询语句。这对于理解查询逻辑和分析查询性能非常有用。 通过查询监控，您可以实时了解系统中当前正在执行的查询情况。您可以看到每个查询的用户是谁，请求的IP地址是什么，请求的ID是多少，已执行的时间有多长，读取的行数是多少，使用的内存量是多少，以及具体的SQL语句是什么。 此外，我们还提供了终止查询的功能。您可以选择终止单个查询，或者选择终止所有正在运行的查询。这使您能够对查询进行管理和优化，确保系统的运行效率和资源利用。 通过查询监控功能，您可以更好地了解和控制系统中的查询活动，以提高性能、优化资源使用，并及时处理问题查询。

前置工作 已通过天翼云生态专区订购 OpenClaw 应用。 已为对应的OPenClaw应用实例完成模型配置 。 说明 若 OpenClaw 版本过低，将导致无法在公有云生态专区页面中进行通道配置。 操作步骤 登录天翼云官网，进入生态专区控制台。在应用管理我的应用中，选中对应的OpenClaw实例，点击进入应用详情页面。 点击应用配置 页签，进入 OpenClaw 应用配置页面。在通道配置模块中，可对 OpenClaw 进行通道配置（支持企业微信、QQ、钉钉、飞书），实现将 OpenClaw 接入各类即时通讯软件 说明 OpenClaw 支持在同一台服务器上配置多个通道，可同时接入QQ 机器人、飞书机器人等多个接入实例。若当前服务器已接入过其他通道，可在此基础上继续添加更多通道。 1.OpenClaw快速接入QQ配置 1.1登录QQ开放平台 进入腾讯QQ开放平台官网，完成QQ账号登录。 1.2创建QQ机器人 在QQ开放平台的QQ机器人页面，单击“创建机器人”，完成QQ机器人创建。 机器人创建完成后，记录并保存页面显示的 ”AppID“ 和 “AppSecret” 两个参数。请妥善保管、切勿泄露，注意数据安全，后续配置步骤将需要使用以上信息。 返回 QQ 软件，即可在消息列表中看到已创建的 QQ 机器人，且机器人会自动发送第一条欢迎消息。

本文介绍如何处理linux操作系统云主机中buffer和cache占用内存问题。 问题描述 系统长期运行后，free命令查看系统内存，发现剩余内存不足，大部分是buffers和cached。 问题分析 在Linux操作系统中，缓冲（buffer）和缓存（cache）占用了部分内存。这些是操作系统用于提高文件系统和磁盘访问性能的正常数据结构。然而，如果你发现内存占用过高，可能需要采取一些措施来优化系统。 在 Linux 的内存管理中，buffer是Linux内存中的Buffer cache。cache是Linux内存中的Page cache。 · Buffer cache：主要是当系统对块设备进行读写的时候，对块进行数据缓存的系统来使用，即对块的操作会使用buffer cache进行缓存。 例如：当对一个文件进行写操作的时候，page cache 的内容会被改变，而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区，并记录是哪一个缓冲区被修改了。内核在后续执行脏数据的回写writeback时，就不用将整个page写回，而只需要写回修改的部分可。 · Page cache：主要用来作为文件系统上的文件数据的缓存来用，尤其是针对当进程文件有read/write操作的时候。Linux默认会将读取的文件内容缓存在内存中，方便后续使用。 Linux默认使用的是lazy模式，即内存如果还够用，则不会主动释放当前的占用的buffer和cache，如果需要内存，则会自动释放buffer和cache，所以正常情况下，cache占用高不会对系统造成影响。

本实践将为您介绍如何使用未分配容量扩展逻辑卷的容量。 操作场景 当逻辑卷容量不能满足用户需求时，可以扩展逻辑卷的容量。 本指导假设您前期挂载了两个大小为10GB的数据盘，创建了一个卷组，并使用15GB创建了一个逻辑卷，还有5GB未分配的空间。此时逻辑卷容量已不能满足您的使用需求，需要从卷组未分配的容量为逻辑卷扩容4GB。 注意 在进行扩容时，请确保需要扩容的逻辑卷所在的卷组有足够的空闲空间。 操作步骤 1. 以root用户登录弹性云主机。 2. 执行 lvextend L +增加容量 逻辑卷路径，扩展逻辑卷的容量。其中，增加容量的值应小于组卷剩余可用空间大小，单位可以选择“MB”或“GB”；逻辑卷路径处填写待扩容的逻辑卷的路径。 此处执行命令lvextend L +4GB /dev/vgdata/lvdata，回显信息如图所示： 此时只是扩展的逻辑卷的容量，在其之上的文件系统也要随之进行扩展才能使用。 3. 执行 resize2fs 逻辑卷路径，扩展文件系统的容量。此处执行命令resize2fs /dev/vgdata/lvdata，回显信息如图所示： 4. 执行 df h 命令，查看文件系统容量是否增加。具体回显如图所示： 可以看到，文件系统“/dev/mapper/vgdatalvdata”的容量相比之前增加了4GB。

本文介绍Windows系统云主机如何自查病毒及中病毒后处理建议 一，排查思路 1. 排查系统运行情况 结合用户反映的故障现象，排查相关进程（例如，故障现象为资源占用率高，则排查占用资源较多的进程；故障现象为网络带宽占用较多，则排查网络连接较多的进程）。重点排查进程所关联的文件、启动进程的账户等信息。 2. 排查系统运行环境 通过排查系统启动项、计划任务、系统服务启动等情况，排查可疑程序自动拉起的信息，为阻止恶意程序自运行提供依据。 3. 排查攻击来源 查看登录记录，排查是否存在远程暴力破解行为、是否有不明IP登录系统，系统内是否出现不明账户 二，常见安全入侵排查 (一)挖矿病毒 1. 故障现象 CPU占用率接近100%。 2. 排查思路 确认占用CPU资源的进程，分析该进程对应的程序，查找可疑文件，并根据文件内容确认是否为挖矿程序。 3. 排查过程 在任务管理器中查看进程列表，确认占用CPU资源的主要进程。 查找该进程关联的程序。 xmrig是典型的门罗币挖矿程序，可通过其同目录下的“start.cmd”文件查看挖矿参数。其参数说明如下：o矿池地址和端口号；u账户地址；p密码。 4. 解决方法 停用恶意进程、删除恶意程序、检查自启动项目和计划任务、检查系统内可疑账户、为远程登录账户设置强口令、通过安全组对远程访问的IP地址进行限制。

本文主要介绍云日志服务的算术函数。 函数 说明 opsum 对传入值进行求和操作。 opabs 对传入值进行绝对值操作。 opdivfloor 对传入值进行整除操作。 opdivtrue 对传入值进行除法操作。 oppow 对值进行幂值计算操作。 opmul 对传入值进行乘法运算。 opneg 计算传入值的相反数。 opmod 对传入值进行模计算。 opsub 对传入值进行减法运算。 opround 对传入值进行四舍五入操作。 matceil 对传入值进行向上取整操作。 matexp 以常数e为底的指数函数。 matfabs 计算传入值的绝对值。 matfloor 对传入值进行向下取整操作。 matlog 计算传入值的对数。 matlog10 计算以10为基数的传入值的对数。 matsqrt 计算传入值的平方根。 matdegrees 将弧度转换为角度。 matradians 将角度转换为弧度。 matsin 计算传入值弧度的正弦值。 matcos 计算传入值弧度的余弦值。 mattan 计算传入值弧度的正切值。 matacos 计算传入值的反余弦弧度值。 matasin 计算传入值的反正弦弧度值。 matatan 计算传入值的反正切弧度值。 matatan2 计算坐标值的反正切值。 matatanh 计算传入值的反双曲正切值。 mathypot 计算传入值得欧几里德范数。

云工作流的各种状态（State）之间需要传递数据，每个状态（State）将接收来自前一状态的输入（Input），并返回输出（Output），随后将该输出传递给下一个状态（State），具体可见数据传递。 本章节主要介绍工作流执行（Execution）的输入输出以及状态（State）的输入输出。 执行（Execution）的输入输出 执行输入 执行输出 状态（State）的输入输出 状态输入 状态输出 输入输出设置 执行（Execution）的输入输出 执行输入 工作流每次执行时， 需要提供工作流执行的初始化数据， 即工作流执行的输入数据。流程编排过程中可统一用表达式" { $Context.Input} "去访问工作流本次执行的输入数据。 在控制台触发工作流执行时，可以在执行输入按照JSON格式填写预期的执行输入数据以及本次输入的执行名称： 执行输出 每次工作流执行成功后的工作流执行结果。 在工作流编排和执行过程中，无法通过变量访问的方式访问工作流执行结果。 状态（State）的输入输出 状态输入 在工作流执行过程中， 可以通过表达式" { $.xxx.yyy } "方式访问本次状态的执行输入，具体详见数据传递说明。这里将上一个状态执行的输出作为本次状态状态执行的输入。注意， 仅可以在当前状态基本设置或者输入设置里进行使用， 对应的字段即state.stateDataFilter.input或者functionRef.arguments， 详流程定义介绍以及状态流转。

本节介绍了性能优化相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 1. 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 2. 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图 慢日志 3. 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图 查看基数 可知基数最小的字段“querydate”在联合索引的第一位，基数最大的字段“groupid”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“querydate”字段的范围查询，导致当索引走到“querydate”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。 所以该SQL本质上只能利用到对“querydate”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。 业务重新创建了联合索引将“groupid”字段放在第一位，“querydate”字段放在最后一位后，查询耗时符合预期。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：合理分配容器资源。 CPU和内存是节点重要的资源，分配不当时可能导致容器频繁重启或者被驱赶，甚至导致节点宕机。特别是内存这类不可压缩的资源。 Kubernetes 将运行的 Pod 分为不同的 QoS 类，QoS 类由 Pod 中容器的资源请求（request）和限制（limit）决定。当 Node 资源不足时，Kubernetes 会根据 QoS 类驱逐可驱逐的 Pod。此外，Pod 或因超过限制（limit）被 kubelet 终止，或因没有限制而导致节点 OOM。 Kubernetes QoS 类有Guaranteed、Burstable、BestEffort。 Guaranteed Guaranteed Pod 具有最严格的资源限制，且最不可能被驱逐。在这些 Pod 未超过其资源的limit，或没有可从 Node 抢占的低优先级 Pod 之前，它们不会被kill。即它们只能使用其指定的资源限制。Pod 被赋予 Guaranteed QoS 类的几个判断： Pod 中的每个容器必须有 CPU 和内存的 request 和 limit 对于 Pod 中的每个容器，CPU 和内存的 limit 必须分别等于 CPU 和内存的 request Burstable Burstable Pod 具有基于请求的资源下限保证，但不需要资源限制。如果未指定资源limit，则默认为节点容量。这允许 Burstable Pod 在资源可用时灵活地增加其资源。在由于节点资源压力导致 Pod 被驱逐的情况下，Burstable Pod 只会在所有 BestEffort Pod 被驱逐后才会被驱逐。Burstable Pod 可以包括没有资源 limit 或 request 的容器，因此可以尝试使用任意数量的节点资源。 Pod 不满足 QoS 类 Guaranteed 的判定依据 Pod 中至少一个容器有CPU或内存的 request 或 limit

本节介绍了：云容器引擎发布 Kubernetes 1.23版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.23 Changelog 1. FlexVolume弃用，推荐使用 CSI。 2. IPv4/IPv6 双栈网络 GA，使用双栈网路非强制要求。 3. HorizontalPodAutoscaler v2版本 GA，HorizontalPodAutoscaler autoscaling/v2beta2 API已弃用，建议使用 autoscaling/v2。 4. 通用临时卷功能 GA，此功能允许存储驱动程序动态供应临时卷，其生命周期与 Pod一致。 5. 跳过卷所有权变更功能 GA，此功能允许用户在 Pod 挂载存储卷时跳过递归地权限变更，从而加速 Pod 启动 6. PodSecurity 升级到Beta，取代已经弃用的 PodSecurityPolicy。Kubernetes 1.23中 PodSecurity 默认启用 更多信息请参考：Kubernetes 1.23 Changelog Kubernetes 1.22 Changelog 1. Ingress将移除 extensions/v1beta1 和 networking.k8s.io/v1beta1，Ingress影响7层路由转发能力，推荐使用 networking.k8s.io/v1 2. 资源 ValidatingWebhookConfiguration和 MutatingWebhookConfiguration admissionregistration.k8s.io/v1beta1 API将不再支持，继续使用老版本API将影响 Webhook的正常运行，建议使用 admissionregistration.k8s.io/v1 3. 资源 CustomResourceDefinition apiextensions.k8s.io/v1beta1 API将不再支持，继续使用老板本 API创建 CRD，将影响 Controller 的调协，建议使用 apiextensions.k8s.io/v1 4. APIService apiregistration.k8s.io/v1beta1已弃用，APIService影响 APIServer aggregator的路由，推荐更新为 apiregistration.k8s.io/v1 5. Kubernetes 发版节奏从一年4次改为一年3次 更多信息请参考：Kubernetes 1.22 Changelog

本节主要介绍导出参数模板。 操作场景 您可以导出您创建的数据库实例参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。请参考应用参数模板将导出的参数模板应用到新的实例。 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在左侧导航栏选择“实例管理”，单击指定实例名称，进入基本信息页面。 4. 在左侧导航栏选择“参数修改”，单击参数页签下的“导出”。 图1 导出参数模板 导出到参数模板。将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 说明 参数模板名称在1位到64位之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在“参数模板管理”页面的对其进行管理。 导出到文件。将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV表中，方便用户查看并分析。 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。 说明 文件名称在4位到81位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务器迁移中Windows迁移任务相关配置。 迁移盘符 您可以在此设置所需“迁移盘符”及“目的盘符”。 说明 Windows迁移任务，盘符配置必须对C盘进行配置。当有多物理盘符时，目标机重新启动后要于磁盘管理中进行脱机磁盘联机，手动调整驱动号与源机保持一致。 自定义分区 1. 在“配置迁移任务”界面，单击“重置目标分区”进行分区。 2. 若磁盘分区类型是MBR，则要选择主分区的分区类型，分区类型为主分区则输入主分区大小和驱动器号。 说明 系统盘符要勾选系统分区选项，后续其余盘符请勿重复勾选系统盘符选项。 3. 完成配置后，单击“确认分区”。 说明 指定了系统分区才可以对目标机分区，如果驱动器号或者分区大小不合规，则无法执行分区操作。 开始迁移 1. 单击“开始迁移”，执行迁移任务。 2. 在开始迁移确认提示框单击“确定”。 3. 系统进入迁移任务配置中的状态。 4. 稍等片刻出现任务追踪面板，即可在此观察迁移任务进度。

开始修复 任务状态为“核查完成”且存在差异项，平台能下发修复任务，修复目标机与源机的差异项。 在“操作”下拉单击“开始修复”。 单击“开始修复”后，需点击再次确认的弹框，单击确认后，即可开始比对修复。 下发“开始修复”操作后，任务状态变为“修复中”。 取消修复 任务状态为“修复中”，可以在“任务追踪”界面进行“取消修复”。 在“操作”下拉单击“取消修复”，过程中需要单击“确定”。 迁移阶段切换到“修复取消”。 引导修复 在源机完成全量迁移后，或者结束增量、核查、修复的任务后（包括取消核查、取消修复），可以下发引导修复任务，目标机进入引导修复状态，引导修复完毕后，目标机自动重启。引导修复操作会根据任务配置中的网卡配置信息，自动配置目标机IP地址。自动进行驱动安装和天翼云agent安装。 1. 在“操作”下拉单击“引导修复”。 2. CMSSMS进入引导修复模式，引导修复模式会自动修复引导程序、配置公有云IP地址、安装天翼云必要的驱动程序。 3. 引导修复完成后，任务状态会变为目标机已恢复，此时可以登录目标机进行校验。

本文主要介绍 节点最多可以创建多少个Pod。 节点可以创建最大Pod数量由如下参数决定。 节点可分配容器IP数（alpha.cce/fixPoolMask）：在创建CCE集群时配置，仅网络模型为“VPC网络”需要配置。 节点最大实例数（maxPods）：在创建节点时配置，是kubelet的配置项。 节点上最多能创建多少个Pod，取决于这几个参数的最小值。 对于“容器隧道网络”的集群，仅取决于节点最大实例数。 对于“VPC网络”的集群，取决于节点最大实例数和[节点可分配容器IP 数的最小值，即 min(节点最大实例数, 节点可分配容器IP数) 。 对于“云原生2.0网络”的集群（CCE Turbo集群），取决于节点最大实例数和CCE Turbo集群节点网卡数量中的最小值。建议节点最大实例数不要超过节点网卡数，否则当节点规格可分配网卡不足时Pod实例可能无法正常调度。 节点可分配容器IP数 在创建CCE集群时，如果网络模型选择“VPC网络”，会让您选择每个节点可供分配的容器IP数量。 该参数会影响节点上可以创建最大Pod的数量，因为每个Pod会占用一个IP（使用容器网络），如果可用IP数量不够的话，就无法创建Pod。 节点默认会占用掉3个容器IP地址（网络地址、网关地址、广播地址），因此节点上 可分配给容器使用的IP数量 您选择的容器IP数量 3 ，例如上面图中可分配给容器使用的IP数量为 1283125。

本文为您介绍如何通过快照对Elasticsearch实例进行恢复。 利用已有快照通过恢复功能将实例恢复至指定快照状态 约束限制 1. 仅限恢复至当前实例或同一资源池内实例，不支持跨资源池恢复。 2. 实例正在恢复中时不支持重启、删除当前实例，也不支持删除正在恢复的快照。 前提条件 快照列表中快照状态为“已生成”，实例状态为“运行中”。 操作步骤 1. 登录云搜索服务控制台，进入实例管理列表页，选择需要恢复的实例，进入实例详情，在备份管理的快照列表中找到需要恢复的快照，点击“备份恢复”。 2. 选择要恢复的目标实例，目标实例须在运行中，不能正在执行处理任务或异常状态。 3. 填写恢复的参数，支持全部实例恢复和指定部分索引恢复。指定索引恢复时，需要先确保实例中没有同名称的索引存在。支持使用“”匹配多个索引，例如“index”表示备份名称前缀时index的所有索引数据。 4. 支持对恢复的索引进行重命名，请填写重命名匹配模式的正则表达式，在恢复时，将根据文本框中定义的过滤条件去筛选快照中符合条件的索引。同时，您需要填写重命名替换模板，将根据上述匹配到的索引以您指定的规则模版进行重命名恢复。填写框支持0～1024个字符，不支持大写字母、空格以及字符" /?。 5. 单击确定开始恢复，当恢复信息对应记录变为“已完成”即恢复成功，您可通过索引管理查看对应索引的恢复情况。