公有云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 节点（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的节点，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从节点中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与节点属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、节点与主题间的关系。 图 Kafka消息流

下载MacOS版控件 1. 使用访问用户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“运维设置”，进入“运维设置”页面。 3. 单击页面右上角的“访问插件”按钮。 4. 在访问插件窗口，下载MacOS版控件到本地。 5. 下载完成后，可以查看文件“cbhcontrolxxx.dmg”。 示例： 安装MacOS版控件 1. 双击下载的MacOS版控件。 2. 在弹出的窗口中，将CBHCMD、CBHsom、vncviewer放入应用程序。 3. 在安装过程中出现的权限申请，需要选择“允许”，如果点击其他地方或点击不允许，弹框消失后，只能卸载重装插件。 允许插件添加代理配置：在如下窗口中，单击“允许”。 允许系统扩展：在如下窗口中，单击“打开系统设置”。 在如下页面，单击“允许”，允许应用程序“CBHsom”的系统软件载入。 4. 安装完成后，能在应用程序里看到已安装的插件。 5. 若使用了本地初始化功能，在“设置 > 网络 > 过滤条件”里能看到名为CBHAppProxy的透明代理状态为已启用。 若无法拉起CBHAppProxy的透明代理，请在“通用 > 登录项与扩展 > 网络拓展”中启用CBHsom，需要卸载重装插件，并确保安装过程中权限申请均选择“允许”。 注意 高版本的Mac需要手动打开网络拓展才能正常拉起代理，如下图所示。

配置一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等 (IPv4) 如果在一个VPC和其他多个网段重叠的VPC之间创建对等连接，那么配置路由的时候，您可以参考本示例，将路由的目的地址范围缩小，配置成ECS的私有IP地址。路由目的地址规划不当，会导致流量无法正确转发，错误示例及原因详解，可参见“配置一个中心VPC与两个VPC的重叠子网对等 (IPv4)”。 在本示例中，在中心VPCA内ECSA011和VPCB内ECSB01之间创建对等连接PeeringAB，在中心VPCA内ECSA012和VPCC内ECSC01之间创建对等连接PeeringAC。由于SubnetB01和SubnetC01子网网段重叠，请确保云服务器ECSB01和ECSC01的私有IP地址不同，否则会由于目的地址冲突无法在VPCA的路由表中添加路由。 图一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等(IPv4) 资源规划详情和对等连接关系，请参见下表。 表资源规划详情一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等(IPv4) VPC名称 VPC网段 子网名称 子网网段 关联VPC路由表 ECS名称 安全组 私有IP地址 VPCA 172.16.0.0/16 SubnetA01 172.16.0.0/24 rtbVPCA ECSA011 sgweb：通用Web服务器 172.16.0.111 VPCA 172.16.0.0/16 SubnetA01 172.16.0.0/24 rtbVPCA ECSA012 sgweb：通用Web服务器 172.16.0.218 VPCB 10.0.0.0/16 SubnetB01 10.0.0.0/24 rtbVPCB ECSB01 sgweb：通用Web服务器 10.0.0.139 VPCC 10.0.0.0/16 SubnetC01 10.0.0.0/24 rtbVPCC ECSC01 sgweb：通用Web服务器 10.0.0.71

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

本小节主要介绍如何配置运维权限。 背景介绍 用户若需通过云堡垒机运维资源，还需配置访问控制策略，关联用户和资源，赋予用户相应资源访问控制权限。 操作步骤 访问控制策略配置说明 步骤 说明 配置策略基本信息 可配置文件传输权限、用户登录IP限制、用户登录时段限制、策略有效期等信息。 关联用户或用户组 关联用户：赋权给单个系统用户，该用户角色需同时有“主机运维”和“应用运维”模块权限，才能正常获取运维资源权限。 关联用户组：批量赋权给整个用户组成员。赋权后，新加入组的用户即刻拥有该访问控制权限。 关联资源账户或账户组 关联资源账户：授权访问单个资源账户。 关联账户组：授权访问整个账户组。授权后，新加入组的资源账户可立即被赋权用户访问。 配置说明 访问控制策略基本信息说明 参数 说明 策略名称 自定义的访问控制策略名称，系统内“策略名称”不能重复。 有效期 （可选）选择策略生效时间和策略的失效时间。 文件传输 （可选）在运维过程中，对资源中文件上传和下载权限。 勾选，允许对资源中文件上传或下载； 不勾选，禁止对资源中文件上传或下载。 更多选项 （可选）选择在运维过程中主机资源的“文件管理”、“RDP剪切板”、“显示水印”权限。 SSH和RDP协议对应的设备支持“文件管理”，VNC协议需通过应用发布才支持。Telnet协议对应的设备不支持“文件管理”。 登录时段限制 （可选）选择用户登录主机的时间段权限。 IP限制 （可选）输入限制/允许用户“来源IP”访问资源。 选择“黑名单”，配置相应IP或IP网段，即限制该IP或IP网段用户登录资源。 选择“白名单”，配置相应IP或IP网段，即仅允许该IP或IP网段用户登录资源。 IP地址缺省状态下，即不限制用户IP登录资源。

本文为您介绍如何Serverless集群中运行Job任务。 背景信息 在Serverless集群中，您可以按需按量创建Pod。当Pod结束后停止收费，无需为Job任务预留计算资源，从而摆脱集群计算力不足和扩容的烦扰，同时结合抢占式实例可以降低Job任务的计算成本。本文主要为您介绍如何通过SCE按需创建Job任务，来对圆周率Pi进行小数位的计算。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 登录控制台创建Job 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“工作负载” ，然后单击“任务”。 5. 点击创建任务。 6. 点击创建工作负载后，可在Job列表查看Job。 使用命令行创建Job 1. 创建job.yaml文件，内容如下： shell apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template: spec: containers: name: pi image: user1registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/library/perl command: ["perl", "Mbignumbpi", "wle", "print bpi(10)"] restartPolicy: Never backoffLimit: 4 2. 执行命令创建该任务。 plaintext kubectl apply f job.yaml 3. 查看Job与Pod的运行状态，可以看到已经运算成功。 shell kubectl get job pi NAME COMPLETIONS DURATION AGE pi 1/1 2m23s 9m21s kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE pib89fv 0/1 Completed 0 9m37s 4. 查看运算结果。 登录到弹性容器实例的控制台，进入到上面Pod对应的ECI实例中，查看日志，可以看到对圆周率的小数点后9位的运算结果。

本文介绍了购买数据盘后，如何挂载到边缘虚拟机上。 准备条件 已经购买了边缘虚拟机。 为边缘虚拟机购买了云硬盘或本地盘，并在ECX控制台上完成了挂载。 下文以安装了Linux系统的边缘虚拟机为例，讲解如何在边缘虚拟机中挂载数据盘。 数据盘分区 为小于2 TB数据盘创建MBR分区 1. 通过控制台远程连接。 2. 查看实例上的数据盘信息。 运行以下命令： fdisk l 运行结果如下所示： 3. 依次运行以下命令，创建一个分区。 运行以下命令对数据盘进行分区： fdisk u /dev/vdb 输入p查看数据盘的分区情况。 说明 本示例中，数据盘没有分区。 输入n创建一个新分区。 输入p选择分区类型为主分区。 说明 创建一个单分区数据盘可以只创建主分区。如果要创建四个以上分区，您应该至少选择一次e（extended），创建至少一个扩展分区。 输入分区编号，按回车键。 说明 本示例中，仅创建一个分区，直接按回车键，采用默认值：1。 输入第一个可用的扇区编号，按回车键。 说明 本示例中，直接按回车键，采用默认值2048。 输入最后一个扇区编号，按回车键。 说明 本示例中，仅创建一个分区，直接按回车键，采用默认值。 输入p查看该数据盘的规划分区情况。 输入w开始分区，并在完成分区后退出。 运行结果如下所示： 4. 查看新分区信息。 运行以下命令： fdisk lu /dev/vdb 运行结果如下所示，如果出现/dev/vdb1的相关信息，表示新分区已创建完成。

本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.29版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.29 版本Changelog 1. Kubernetes 1.29 版本，API 优先级和公平性（AFP）正式 GA，该特性以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离。它还引入了有限的排队量，因此在非常短暂的突发情况下不会拒绝任何请求。请求使用公平排队技术从队列中分派，例如，行为不佳的控制器不会影响其他控制器（即使在相同的优先级）。 2. APIListChunking 正式 GA，该特性支持对 List 请求进行分页，减少一次性返回数据太多而导致的性能问题。 3. ServiceNodePortStaticSubrange 达到 GA，该特性将 NodePort 划分为静态段和动态段，在 NodePort 自动分配时，则优先从动态段进行分别，降低与静态段分配到时端口冲突的概率。 4. ReadWriteOncePod 正式 GA，该特性允许用户在 PVC 中配置访问模式 ReadWriteOncePod，确保只有一个 Pod 可以修改存储中的数据。 5. CRD 验证表达式语言正式 GA，该特性支持在 CRD 验证时使用表达式语言（CEL）定义验证规则，对比 webhook 更加简单高效。 6. PodHostIPs 升级到 Beta 阶段，该特性支持将 Node IP 暴露给 Pod。 7. 原生边车容器 升级到 Beta 阶段，该特性以 restartPolicy 设置为 Always 的方式声明，原生边车容器适用于批处理、日志采集等场景。 8. Job Pod 更换策略升级到 Beta 阶段，该特性使用 Failed 阶段代替删除时间戳不为空作为 Pod 替换的条件，避免出现删除过程中的 Pod 占用索引和节点资源。 9. Job Pod 逐索引的回退限制达到 Beta 阶段，该特性可以避免持续失败的带索引的 Job Pod 进行不必要的失败重试，达到优化资源利用的目的。 更多信息请参考：Kubernetes 1.29 Changelog

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:负载均衡。 集群内访问 假设我们在一个K8S的集群里面发布了两个应用，前端应用frontend和后端应用backend，前端应用要访问后端应用，那么有以下两种方式。 使用应用名进行访问 假设在K8S集群中发布的后端应用的名称为backend，它监听8080端口，那么在前端应用的容器中，可以直接使用后端应用的名称加端口 进行访问，K8S会自动转发到后端的某个容器实例。如下所示： 注意，上面的转发其实是四层转发，即如果后端应用是mysql类型的，可使用tcp://backend:8080进行访问，如果后端应用为web应用，可使用 另外，上面的访问方式要求前端应用和后端应用要在K8S集群的同一个命名空间内。如果二者不在同一个命名空间，比如后端应用在命名空间ns2中，那么前端应用应该使用 进行访问（即应用名后面要加上命名空间） 使用微服务架构自己的注册机制 如果业务开发者使用的微服务架构有注册机制，那么可以直接使用微服务框架的注册机制来做负载均衡。如下： 后端应用容器实例把自己的IP与端口注册到zookeeper或eureka，前端应用容器实例去注册中心获取后端应用的实例列表，然后前端应用的实例自己决定访问哪一个实例。 注册中心zookeeper/eureka集群可以部署在K8S集群内，也可以部署在集群外，这个需要业务方自己去部署。 集群外访问 假设我们要从浏览器上访问上面的前端应用，下面我们来介绍几种方法：

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:Ingress。 修改自定义端口 1、点击目标容器集群名称，进入集群详情页。 2、在菜单栏【插件】中选择【插件市场】，安装nginxingresscontroller插件。 3、安装插件时指定IngressController插件http及https端口。 4、您也可通过查看插件详情，按需修改端口重新安装插件即可。 配置基础用户名和密码 步骤一：创建用户名和密码 1、使用htpasswd工具创建一个包含用户名和密码的文件auth，例如添加一个名为foo的用户，该用户的密码是123456。 2、输入 cat auth查看文件auth，即可查看htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式。 步骤二：新增secret文件 1、点击目标容器集群名称，进入集群详情页。 2、在菜单栏【配置管理】中选择【保密字典】，点击【新增】。 3、创建一个名为“basicauth”的Secret对象，将auth作为变量名，步骤一htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式作为变量值填入。 4、查看Secret的yaml文件，填入后变量值会自动进行Base64加密。 注：当使用这个Secret对象来进行身份验证时，Ingress控制器会解码这里的Base64字符串，使用其中的用户名和密码来验证用户的身份。如果提供的用户名和密码与这里存储的一致，用户将被允许访问相应的资源。

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.21版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.21版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.21 无 CCE集群 Docker CentOS：18.9.0 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 1.21版本开始CCE集群 Centos7.6节点docker存储模式使用overlayfs CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已毕业到稳定状态，版本号变为batch/v1。 不可变的Secret和ConfigMap现在已升级到稳定状态。向这些对象添加了一个新的不可变字段，以拒绝更改。此拒绝可保护集群免受可能无意中中断应用程序的更新。因为这些资源是不可变的，kubelet不会监视或轮询更改。这减少了kubeapiserver的负载，提高了可扩展性和性能。更多信息，请参见Immutable ConfigMaps。 优雅节点关闭现在已升级到测试状态。通过此更新，kubelet可以感知节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默认容器注释为kubectl命令预选容器。 PodSecurityPolicy废弃，详情请参见 BoundServiceAccountTokenVolume特性进入Beta，该特性能够提升服务账号（ServiceAccount）Token的安全性，改变了Pod挂载Token的方式，Kubernetes 1.21及以上版本的集群中会默认开启。

普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD云硬盘采用三副本数据冗余技术,提高数据的可靠性。 什么是三副本数据冗余？ 数据三副本技术是一种在分布式存储系统中使用的数据冗余技术。它的原理是将数据分块后的三个副本保存在集群中不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。 数据三副本技术的基本原理如下： 数据复制：当数据被写入分布式存储系统时，系统会自动将该数据分块并复制为三个副本。 副本分布：这三个副本将分散存储在不同的物理节点或存储设备上，以减少副本之间的关联性。这样，即使某个存储节点或设备发生故障，其他节点上的副本仍然可用。 容错和数据恢复：如果一个副本不可用或损坏（例如由于存储节点故障或硬件故障），系统可以使用其他副本中的数据来实现容错和数据恢复。系统会自动检测并修复副本中的数据错误或丢失。 三副本技术架构如图： 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用写一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须保持数据一致。且当应用再次读取这些数据时，任意副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 通常从两个角度确保数据一致性： 应用程序写数据时，会向存储系统中写入三份数据副本。只有当三个副本都写入成功后，存储系统才会向应用程序返回写入成功响应。 如果有数据副本无法读取，则存储系统会自动从其他已保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，自动修复损坏的副本，确保数据一致性。

本文简要介绍如何创建前缀列表。 前缀列表是一些网络前缀（即CIDR地址块）的集合，您可以在配置其他资源的网络规则时引用前缀列表。本文介绍如何新建一个前缀列表。 操作场景 您可以创建前缀列表，即CIDR地址块的集合，在配置其他资源（例如安全组）的网络规则时引用前缀列表。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制前缀列表”选项。 5. 点击页面右上角“创建前缀列表”按钮，进入创建前缀列表页面。 6. 根据界面提示配置参数，设置前缀列表信息；参数说明如下： 参数 说明 名称 输入前缀列表名称 最大条目数 设置前缀列表的最大条目容量，创建后不可更改。取值范围：1~200 地址族 选择IPv4或者IPv6地址族，创建后不可更改。 如果选择IPv4地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv4的CIDR地址块。 如果选择IPv6地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv6的CIDR地址块。 前缀列表条目 设置前缀列表的CIDR地址块信息。支持新增多条CIDR地址块和描述信息。 前缀列表条目的约束如下： 1、添加的总条目数量不能超过您设置的 最大条目容量。 2、条目中的CIDR地址块类型根据地址族决定，一个前缀列表不能同时包含IPv4和IPv6的CIDR地址块。 3、条目中的CIDR地址块不能重复。 描述 设置前缀列表的描述信息。 7. 点击“确认”按钮，即可完成前缀列表的创建。

本文介绍弹性文件存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云弹性文件存储卷。当前cstorcsi插件支持使用弹性文件静态存储卷，通过将弹性文件存储卷挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 弹性文件提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机、容器、物理机等计算服务提供大规模共享访问，具备高可用性和高数据持久性。提供标准的POSIX文件访问接口，可以将现有应用与文件存储无缝集成。 使用限制 规格类型 当前cstorcsi插件支持SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型。 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议。 容量 单个文件系统最小容量为500GB。 文件系统加密 当前暂不支持使用加密。 性能规格 SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型规格对比：弹性文件性能对比。 说明 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和，比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 最大IOPS大小与容量无关。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 使用场景 根据业务需求，弹性文件类型的存储常见以下使用场景： 使用弹性文件动态存储卷（暂不支持）：即用户无需预先创建文件系统和PV，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建文件系统及对应PV资源，推荐使用。 使用弹性文件静态存储卷：即用户预先创建文件系统，并创建对应的PV资源。之后在创建PVC时选择已有PV进行挂载。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 有状态负载挂载弹性文件：支持有状态负载通过PVC模版的方式，实现为每一个Pod关联一个独有的PVC及PV，当Pod被重新调度后，仍然能够根据该PVC名称挂载原有的数据。

使用保密字典设置Pod的环境变量 1. 通过命令行进行配置。 创建example.yaml配置文件，具体示例内容如下： YAML apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim ports: containerPort: 80 env: name: username valueFrom: secretKeyRef: name: secretdemo key: username name: password valueFrom: secretKeyRef: name: secretdemo key: password 执行以下命令，配置保密字典。 PowerShell kubectl apply f example.yaml 在上述示例中，我们定义了一个Pod，并在其中添加了一个名为mycontainer 容器，接着为其定义了两个环境变量username和password，并使用valueFrom和secretKeyRef来引用Secret中的值。secretKeyRef的name属性用于指定Secret 的名称，key属性用于指定需要使用的Secret 中对应的键名。通过上述方式，在容器中就可以使用username和paasword环境变量，来获取Secret 中的用户名和密码信息。 2. 通过控制台进行配置。 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“工作负载” ，并选择“无状态” 。 5. 在无状态页面中，单击左上角的“创建deployment” 。详细操作步骤请参阅Serverless 容器引擎使用快速入门 。 6. 在“数据卷（选填）”中添加目标保密字典的数据卷。 7. 在实例内容器中的环境变量区域单击“新增变量” ，类型选择“秘钥键值导入”，变量/变量引用选择在创建保密字典中新建的Secret，再分别选择Secret的Key以及填写它们对应的变量名。 本次示例配置如下所示：

本文将介绍如何在集群中管理保密字典。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 背景信息 在 Kubernetes 中，保密字典（Secret）是一种用于保存敏感数据的对象。它可以存储像用户名、密码、令牌、密钥、证书等敏感信息，这些信息需要被保护以避免被恶意用户利用。 保密字典可以以字符串或者文件的形式保存敏感信息，它们被编码为 base64 格式并存储在 Kubernetes 集群中。 保密字典可以被用于各种用例，例如：在容器中或 Pod 中挂载配置文件、合并 Docker 镜像的安全证书等。 保密字典的使用方式类似于配置项目，但保密字典显然更加安全，因为它可以加密保存，并且可以限制访问权限。您可以在 Pod 中使用 Volume 或者环境变量引用保密字典，或者将其用作镜像源、终端服务器等。 创建保密字典 1. 登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”。 2. 在集群列表页面中，单击目标集群名称，并在左侧导航栏中选择“配置管理” 。 3. 选择“保密字典”，在保密字典页面中，您可以通过以下两种方式创建配置项。 1. 通过保密字典菜单创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“创建” 。 2. 在创建保密字典页面中，填写保密字典名称。名称最长100个字符，由小写字母、数字、""及"."组成，且开始和结尾只能是数字和字母。 3. 填写保密字典内容。包括变量名和对应变量值，允许添加多个配置项。支持“上传文本文件”和“上传二进制文件” 。 2. 使用YAML创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“新增YAML” 。 2. 在使用模版部署的页面填写保密字典内容，即Secret的相关信息；或者选择从文件导入然后单击保存。

本节介绍了如何进行域名归属权校验。域名归属权校验是将域名接入DDoS高防（边缘云版）的必要操作。在控制台进行域名基本配置之后，会弹出域名归属权校验框，需根据其中返回内容完成以下步骤。 客户可根据如下方法一、方法二，任意选择一种方式进行操作验证即可。 方法一：DNS解析验证 示例为ctcdn.cn的解析配置 1. 客户需在自己的域名解析服务商，添加天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 记录类型 主机记录 记录值 TXT dnsverify 202207060000002jar4fb2hc79iwjq5cdid87t7rci1sgp33exuyvez4kwonobxt 2. 域名解析操作完成后，等待（建议10分钟）DNS解析生效后即可进行解析验证。 解析命令：dig dnsverify.ctcdn.cn txt 3. 如解析出来的txt值和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。 方法二：文件验证 示例为ctcdn.cn的解析配置 1. 在您的源站根目录下，创建文件名为：dnsverify.txt的文件，文件内容为天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 2. 文件在源站根目录下创建完成后，即可进行访问验证（示例为访问 ）。 windows验证： linux验证： 3. 如访问展示的文件内容和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。

批量卸载 当您已有服务器安装过ICAgent，且该服务器“/opt/ICAgent/”路径下存在ICAgent安装包ICProbeAgent.tar.gz，通过该方式可对多个服务器进行一键式继承批量卸载。 批量卸载的服务器需同属一个VPC下，并在同一个网段中。 前提条件 已收集需要卸载Agent的所有服务器的IP地址、密码，按照iplist.cfg格式整理好，并上传到已安装过ICAgent机器的/opt/ICAgent/目录下。iplist.cfg格式示例如下所示，IP地址与密码之间用空格隔开： 192.168.0.109 密码（请根据实际填写） 192.168.0.39 密码（请根据实际填写） 说明 iplist.cfg中包含您的敏感信息，建议您使用完之后清理一下。 如果所有服务器的密码一致，iplist.cfg中只需列出IP地址，无需填写密码，在执行时输入此密码即可；如果某个IP密码与其他不一致，则需在此IP地址后填写其密码。 操作步骤 1. 在已安装ICAgent的服务器上执行如下命令。 bash /opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/remoteUninstall/remoteuninstall.sh batchModeConfig /opt/ICAgent/iplist.cfg 根据脚本提示输入待卸载机器的root用户默认密码，如果所有IP地址的密码在iplist.cfg中已有配置，则直接输入回车键跳过即可，否则请输入默认密码。 batch uninstall begin Please input default passwd: send cmd to 192.168.0.109 send cmd to 192.168.0.39 2 tasks running, please wait... End of uninstall agent: 192.168.0.109 End of uninstall agent: 192.168.0.39 All hosts uninstall icagent finish. 请耐心等待，当提示All hosts uninstall icagent finish.时，则表示配置文件中所有服务器的卸载操作已完成。 2. 卸载完成后，在云日志服务左侧导航栏中选择“主机管理 > 主机”，查看该服务器的ICAgent状态。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节介绍创建智能路由。 前提条件 已完成AI套件安装，网络组件运行正常。 已创建智能网关（同命名空间），且处于运行状态。 已创建推理应用，且处于运行状态。 约束与限制 创建智能路由依赖智能网关和推理应用，请参考创建智能网关和创建推理应用官方文档进行创建。 操作步骤 1、创建智能路由 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表> 在线推理，点击应用名称： 选择智能路由Tab页，点击创建按钮： 右侧弹框显示智能路由配置信息，说明如下： 配置项 说明 名称 智能路由名称不可编辑，命名规范：${inferenceName}scheduler。 命名空间 命名空间不可编辑，与推理应用保持一致。 网关类型 流量接入方式：智能网关（IGW）表示集群内自建网关；AI网关（AGW）表示云上AI网关产品。 网关实例 根据选择的网关类型，筛选出可用的网关实例列表。 如选择智能网关，会自动筛选出同命名空间运行中的网关实例 如果网关实例列表为空，可点击右侧立即创建按钮跳转至对应网关的创建页面 路由规则 目前支持负载感知和前缀缓存感知，后续会进一步适配LoRA、语义路由等规则 调度配置 CPU 网关实例容器CPU配置，单位核数 调度配置 内存 网关实例容器内存配置，单位Gi 调度配置 副本数 网关实例部署的副本数，一般建议设置3副本 点击创建按钮，完成智能路由创建

1. 引言 服务网格接入虚机是为了让传统应用在不改造架构的前提下，也能获得服务网格的治理能力，例如统一的服务发现、流量控制、故障治理与安全通信，从而支撑平滑上云和系统演进。 2. 架构 3. 准备工作 3.1 创建网格实例 确保在控制面中已创建好可用的 服务网格实例，并确认网格状态为 Running。 后续步骤中的虚拟机将加入此网格实例以实现统一流量管理与安全控制。 注意 确保目标虚拟机和网格实例之间网络互通。 3.2. 创建接入网格的虚拟机 准备一台或多台计划纳入网格的虚拟机； 说明 权限要求：具备 root 或具有 sudo 权限的用户； 网络要求：可以访问到 容器集群 API Server 的地址； 3.3 上传 istioctl 与 kubectl 工具 下载并将以下二进制文件上传至虚拟机（例如存放于 /usr/local/bin）： istioctl kubectl 执行以下命令添加到系统环境变量： plaintext export PATH$PATH:/usr/local/bin 验证： plaintext kubectl version client istioctl version 3.4 配置 kubeconfig 文件 将容器集群的 kubeconfig 文件拷贝至虚拟机，使 kubectl 可正常访问主集群。 文件路径： ～/.kube/config 验证连接是否成功 kubectl get ns 若能列出命名空间列表，说明连接正常。 3.5 创建istioproxy用户 在虚拟机中创建 istioproxy 用户及用户组，用于运行 Sidecar 代理进程。 sudo useradd r M s /sbin/nologin istioproxy r 表示创建系统用户； M 不创建 home 目录； s /sbin/nologin 表示该用户不可直接登录； Sidecar 启动将以该用户身份运行。

本章介绍天翼云关系型数据库的一些常用概念解释。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域和可用区

本文介绍AOne会议服务到期与续订。 服务到期 AOne会议的基础套餐为包年包月的销售品，在资源到期前第7天、第3天、第1天会以邮件的方式向您发送资源到期提醒。在到期当天会以邮件、站内信和短信的方式再次进行通知。 服务到期后，平台将暂停向您提供服务，并冻结相关资源，冻结期15天。冻结期间，您的用户数据（包含用户组织信息、会议数据、云录制文件等）会保留15天，但无法正常访问和使用。15天后资源将被系统自动释放，所有数据将被永久清除且不可恢复。 如果您希望在服务期满后继续使用，请在到期前及时完成套餐续订。您也可以选择开通自动续订，避免服务终端。 续订规则 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 资源处于服务中且到期剩余时长大于7天可以设置自动续订。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2025年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。 需要满足续订的规则，具体规则详见续订规则说明。

了解存储资源盘活系统的技术支持内容。 联系我们 天翼云官网咨询热线4008109889。 天翼云官网工单管理系统。 开启远程协助 如果您已安装存储资源盘活系统但未初始化 与天翼云工作人员联系后，根据天翼云工作人员提供的HOST、PORT（默认端口号是18100），开启远程协助功能。然后将命令返回的远程协助码再告知天翼云工作人员，此时天翼云工作人员可以进行远程协助。 如果您已完成安装、初始化存储资源盘活系统 您可以使用已安装存储资源盘活系统但未初始化时的方式操作。也可以先获取HBlock ID，将问题和HBlock ID一起发给天翼云工作人员。并根据天翼云工作人员提供的HOST、PORT（默认端口号是18100），开启远程协助功能，此时天翼云工作人员可以进行远程协助。 默认情况下，远程协助功能处于禁用状态，用户可以随时启用或禁用此功能。启用后，天翼云工作人员有权登录用户环境中的存储资源盘活系统以诊断问题。天翼云工作人员远程协助登录时，具有以下两种用户的权限：开启远程协作操作的用户、安装云盘阵的用户。用户可以通过logs/remoteaccess/remoteaccess.log查看工作人员远程协助时的所有操作。 注意 如果用户启用了远程协助功能，则意味着用户相信天翼云工作人员并授权天翼云工作人员访问存储资源盘活系统中的所有数据。天翼云工作人员将尽力诊断问题并确保数据安全，但是由于系统环境的复杂性，我们对远程协助引起的任何后果不承担任何责任。如果用户对远程协助功能有疑问，并希望使其保持禁用状态，则可以通过咨询热线或者工单管理系统联系我们以获取帮助。

接口功能介绍 主机总数：该客户的服务器总数，包括所有的云主机和物理机，无论是否防护都需要统计。防护中：防护状态为“防护中”的服务器数量统计。已离线：防护状态为“已离线”的数量统计。已关闭：防护状态为“已关闭”的数量统计。未防护：防护状态为“未防护”的数量统计。基础版防护：服务器配额为基础版的服务器数量。企业版防护：服务器配额为企业版的服务器数量。 接口约束 此功能为收费功能。确认已经购买服务器配额，并且开启服务器防护。如果没有购买配额，可按照页面提示进行购买。如果没有开启防护，请在服务器列表页开启机器防护。 URI GET /v1/index/status 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String ContentType application/json 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 返回码 CTCSSCN000000：成功 CTCSSCN000001：失败 CTCSSCN000003：用户未签署协议，安全卫士系统无法正常使用 CTCSSCN000004：鉴权错误 CTCSSCN000005：用户没有付费版配额，功能不可用 CTCSSCN000000 message String 返回信息 success returnObj Object 返回对象 returnObj traceId String traceId 211111111111111111111 statusCode String 状态码 200成功 200 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 total Integer 服务器总数 1 unGuard Integer 未安装，未防护服务器数量（未激活） 1 offLine Integer 离线服务器数量（Agent离线或错误） 1 guard Integer 防护中服务器数量(Agent在线且开启防护) 1 closedGuard Integer 关闭防护（Agent在线且关闭防护）数量 1 baseGuard Integer 基础版防护数量 1 enterpriseGuard Integer 企业版防护数量 1

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 custName String 主机名称 testhostname displayName String 实例名称 testinstancename publicIp String 公网ip 192.168.1.1 agentIp String agent ip 192.168.1.1 agentGuid String agentguid 1234567890 userName String 用户名 testusername findTime String 首次发现时间 20220614 10:00:00 timestamp String 最后发现时间 20220614 10:00:00 docId String 事件id testid path String 文件路径 /bin/test.sh virusName String 病毒名称 testvirusname severity String 威胁等级 1低危 2中危 3高危 1 status Integer 状态 0未处理 1已隔离 2已加白 3已删除 7已忽略 99处理中 1 osType String 操作系统类型 Linux/Windows Linux md5 String 文件md5 1234567890 virusHandleType String 病毒处理方式 HANDLE收手动处理 AUTO自动处理 HANDLE quotaVersion Integer 配额版本 1基础版 2企业版 3旗舰版 1 virusType String 病毒类型 普通木马 pivotalDoc Integer 是否关键文件 1关键文件 0非关键文件 0 sha256 String sha256 1234567890 pid Integer 进程id 1212 cmd String 进程命令行 /bin/test.sh checkModel Integer 检测模式 1快速检测 2全盘检测 3自定义检测 8实时监测 9文件落盘检测 10进程启动检测 1 taskId Integer 任务id 1 checkWay Integer 检测模式 1快速检测 2全盘检测 3自定义检测 8实时监测 9文件落盘检测 10进程启动检测 1 handleRules Array of Objects handleList 操作列表 handleRules whiteData Object 白名单数据 whiteData eventCategoryId String 告警类型 2 eventTypeId String 告警名称id 4400 virusEngine String 病毒查杀引擎 1:"云查引擎" 2:"本地查杀引擎" 3:"本地查杀引擎" 1 isAutoIsolate String 处理类型 0手动 1自动 为空展示 0 表 whiteData

本文介绍使用Rediscli迁移自建Redis(AOF文件) 迁移介绍 Rediscli 是 Redis 自带的命令行客户端工具，它允许用户通过命令行与 Redis 服务器进行交互。 在本章节中，我们将重点介绍如何使用 Rediscli 工具以 AOF 文件的方式，将自建的 Redis 数据迁移到 DCS 缓存实例。 说明 进行迁移操作前，建议暂停相关业务，以避免数据丢失或不完整。 建议业务空闲时间进行迁移操作。 步骤1：生成AOF文件 使用以下命令来开启缓存持久化并生成 AOF 持久化文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} config set appendonly yes 如果 AOF 文件的大小不再变化，说明AOF文件为全量缓存数据。 说明 使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，输入命令“config get dir”可以查找生成的AOF文件保存路径。 如果没有进行特殊指定，该文件的文件名默认为 appendonly.aof。 如果需要关闭同步，可以使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，并输入命令 “config set appendonly no” 来关闭同步。 步骤2：上传AOF文件至天翼云ECS 为节省传输时间，请先压缩AOF文件再传输。 将压缩文件（如以SFTP/SCP等方式）上传到天翼云ECS。 说明 ECS需保证有足够的磁盘空间，供数据文件存储，同时需要与缓存实例网络互通，通常要求相同VPC和相同子网，且安全组规则不限制访问端口。 步骤3：导入数据 ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} pipe < appendonly.aof 步骤4：迁移后验证 数据导入成功后，连接DCS缓存实例，通过dbsize命令，确认数据是否导入成功 如果导入不成功，需要分析原因，修正导入语句，然后使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据，并重新导入。

开源对比 相较于开源自建RocketMQ，分布式消息服务RocketMQ在自动化部署、运维监控、增强能力、延迟消息/定时消息、ACL访问控制等方面更具优势。更多信息请参见开源对比。 支持的消息类型 分布式消息服务RocketMQ支持的消息类型包括普通消息、顺序消息、事务消息与延时消息。 普通消息：RocketMQ中无特性的消息，普通消息主要包含同步消息和异步消息两种。 顺序消息：指消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要有两种有序消息：全局有序消息和局部有序消息（又叫普通有序消息、分区有序消息）。 事务消息：提供类似X/Open XA的分布式事务功能来确保业务发送方和MQ消息的最终一致性，其本质是通过半消息(prepare消息和commit消息)的方式把分布式事务放在MQ端来处理。 延时消息：生产者将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，设计消费时延，在预设的时间后才可以被消费者消费。 更多信息请参见功能特性。 功能特性 分布式消息服务RocketMQ的功能特性主要体现在以下几个方面： 访问接口 支持通过API调用，创建队列、查询消息监控指标、查询消息内容等。 队列能力 支持多种消息类型，包括普通队列（高并发场景）、FIFO有序队列（顺序消息场景）、严格有序队列。 消息能力 支持消息过滤、消息复用、消息重试、消息回溯、消息数据主动删除以及消息广播等能力。 安全防护 提供云审计进行租户管理操作的记录。 运维监控 提供主题、订阅组、生产者、消费者、队列的管理；同时支持集群、主题、队列多维度指标监控。 更多信息请参见功能特性。

本章节主要介绍如何通过物理机服务器创建私有镜像。 操作场景 您可以基于物理机服务器实例创建私有镜像，将实例的系统盘数据完整地复制到私有镜像中。系统盘一般包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件。 约束限制 只有系统盘为云硬盘时，才支持此操作。 暂不支持将物理机服务器实例的数据盘导出为镜像。 物理机服务器实例必须为“关机”状态。 此操作依赖于物理机服务器镜像中的bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是公共镜像，镜像中已内置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是私有镜像，请确认是否已安装并配置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 操作须知 请将物理机服务器实例中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 请将操作系统中的残留文件进行清理。请参考临时文件清理。 创建私有镜像的过程中，请不要改变实例的状态，避免创建失败。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机服务器页面。 3. 在需要创建私有镜像的物理机服务器的“操作”列，单击“更多 > 关机”。 4. 只有关机状态的物理机服务器才能制作私有镜像。 5. 待物理机服务器状态变为“关机”时，单击“操作”列的“更多 > 制作镜像”。 进入“创建镜像”页面。 6. 填写镜像名称，根据需要设置标签并输入该镜像的描述。 设置完成后，单击“立即申请”。 7. 在“确认规格”页面，确认规格无误后，单击“提交”。 8. 页面跳转至镜像列表，可以看到正在创建的私有镜像，待状态变为“正常”时，表示创建成功。

本章节主要介绍物理机的安全。 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤功能，用于设置弹性云主机、物理机服务器、负载均衡、数据库等实例的网络访问控制，是重要的网络安全隔离手段。 您可以通过配置安全组规则，允许安全组内的实例对公网或私网的访问。 安全组是一个逻辑上的分组，您可以将同一区域内具有相同安全保护需求的物理机服务器加入到同一个安全组内。 同一安全组内的BMS实例之间默认内网网络互通，不同安全组内的实例之间默认内网不通。 您可以随时修改安全组的规则，新规则立即生效。 密钥对 密钥对概述 密钥对，也称SSH密钥对，是区别于用户名+密码的远程登录Linux实例的认证方式。通过加密算法生成一对密钥，一个对外界公开，称为公钥，另一个由用户自己保留，称为私钥。公钥和私钥组成密钥对。密钥对的工作原理是使用公钥加密某个数据（例如一个密码），用户可以使用私钥解密数据。 天翼云只会存储公钥，您需要存储私钥。拥有您的私钥的任何人都可以解密您的登录信息，因此将您的私钥保存在一个安全的位置非常重要。 密钥对的功能优势 相比用户名+密码认证方式，密钥对在安全性和便捷性上都更具优势，如下表所示。 表 密钥对与密码对比 对比项 密钥对 用户名 + 密码 安全性 安全强度远高于常规用户口令，可以杜绝暴力破解威胁。 可能通过公钥推导出私钥。 安全性较低。 便捷性 便于远程登录大量Linux实例，方便管理。 一次只能登录一台Linux实例，不利于批量维护。

本文介绍了Windows Server 操作系统停止支持应对计划。 微软已经于2020年01月14日停止对Windows Server 2008/2008 R2操作系统提供支持，并于2023年10月10日停止对Windows Server 2012/2012 R2操作系统提供支持。如果您有使用上述操作系统的弹性云主机，建议您采取相应的措施以持续获得软件更新和安全补丁，以避免操作系统停止维护EOL（End of Life）带来影响。本文主要介绍Windows Server 2008/2008 R2/2012/2012 R2操作系统EOL的应对方案。 注意 如果您因业务需求需要继续使用Windows Server 2008/2008 R2/2012/2012 R2，请您仔细评估操作系统EOL带来的风险。 Windows Server EOL 如何应对 推荐您将Windows Server 2008/2008 R2/2012/2012 R2迁移到替代的操作系统，以继续获取软件更新和安全补丁。 迁移前，请先评估： 1、需要迁移到哪种目标操作系统。 您可以综合考虑安全合规、稳定性、操作系统兼容性、预算、长期OS策略等因素，决定具体的迁移方案。 2、根据需求评估操作系统的迁移方式。 （推荐）重新部署环境：重新部署环境指重新购买新实例以替换原实例或者针对已有实例切换操作系统。 注意 更换操作系统后，原来的旧系统盘会被释放且所有数据会被清空，请务必在更换操作系统前备份数据。 优缺点：该方式可以使用最新的操作系统，同时可以清除历史遗留问题，更有利于长期的系统健康和可维护性。但是在重新部署业务期间可能需要暂停服务，影响业务的连续性。 适用场景：如果您希望利用操作系统EOL的时机重新部署环境，可以选择此方案。 适用的目标操作系统：无限制。