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- 购买类天翼云都有哪些资源池可订购翼MapReduce? 目前翼MapReduce已在华东1、西南1、华北2、上海36、华南2、武汉41、呼和浩特3、南昌5、杭州7等一类节点资源池上线,后续会持续扩展更多资源池资源。 翼MapReduce支持什么类型的分布式存储? 翼MapReduce提供目前主流的Hadoop,目前支持Hadoop 3.3.3版本,并且随社区更新版本。 翼MapReduce支持购买哪些业务场景的大数据集群?
- 高效的并行计算能力本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行,从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行:分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的,例如:所有DDL语句,涉及元数据变更,需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句,需在所有DN节点上执行。
- grouping sets/rollup/cube用法本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法销售明细表。
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- 密钥管理（CTIAM）OpenAPI密钥 用于在调用天翼云OpenAPI接口时的身份和校验信息生成。 回调密钥 用于在接收回调事件时的身份和校验信息生成。 原生密钥 前提条件 已开通云点播产品。 至少创建了一个点播实例。 使用云点播原生API/SDK进行开发。 操作步骤 进入云点播控制台,选择左侧导航栏的【开发配置】–【密钥管理】-【原生密钥】。您可以在该页面看到当前原生API的所有密钥清单(如下图所示)。
- 云主机与其他服务之间的关系详细内容参见镜像文档 公共镜像 天翼云官方提供的基础镜像,均已获得正版授权,涵盖Windows Server系统镜像和主流的Linux系统镜像。云主机使用公共镜像可减少安全风险和漏洞,同时用户可通过使用公共镜像获得与实例一致的系统环境或软件,从而避免复杂的服务器配置问题,实现即开即用。 详细内容参见公共镜像文档 私有镜像 用户自行创建或导入的镜像,包含了初始系统环境、应用环境、软件配置等信息,可以节省重复配置的时间。
- 自研池单VPC修改主机网关本小节介绍云下一代防火墙自研池单VPC修改主机网关最佳实践。 场景描述 天翼云自研池环境中,用户业务主机与云墙属于同VPC,业务主机进出公网的流量均需要经过云墙,使业务能够正常对外映射。 场景需求 : A业务经过云墙对外映射9999相关服务完成业务发布。 内网B业务主机通过防火墙访问互联网。 C主机业务不过云墙,直接访问互联网。 内网主机之间能够正常互相访问。 方案拓扑 当前解决方法 云主机及云墙相关网络规划: 云墙和业务云主机均在同一个VPC的相同子网下。
- NVIDIA驱动安装指引驱动类型选型概述 天翼云GPU云主机支持安装以下两种NVIDIA驱动: GPU驱动:用于驱动物理GPU,也称Tesla 驱动。 GRID驱动:配套NVIDIA GRID vGPU方案使用、用于获得实时渲染能力。
- 创建文件系统配置完成后,点击“下一步”,进入购买界面,确定相关配置,阅读并勾选天翼云并行文件服务HPFS服务协议,单击“立即购买”。6. 创建成功后,可在控制台界面看到对应的文件系统信息。单击“文件系统名称”,进入详情页,查看文件系统具体信息。
- 如何将Ingress服务暴露到公网本节介绍了云容器引擎的最佳实践:如何将Ingress服务暴露到公网。 如果你是通过Ingress访问你的服务,并且想通过公网访问,可为集群Ingress服务配置天翼云ELB。具体配置步骤如下:1、登录到控制台,进入服务所在的集群,选择菜单“网络“->”服务“,命名空间选择“kube-system”,点击”创建服务“按钮。2、其中负载均衡一栏,选择公网访问,从列表中选择一个要绑定的负载均衡(如果列表为空,请确认你是否有可用的负载均衡,没有的话,请先到ELB控制台创建)。
- 查看容灾管理中心详情操作步骤登录天翼云,进入控制中心。单击管理控制台左上角的,选择区域。在服务列表选择“计算”-“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。点击左侧菜单栏-“容灾管理”,进入容灾管理中心页面。点击容灾管理中心列表中的名称,进入容灾管理中心详情页。在基础信息部分,可以查看容灾管理中心名称、命名空间、容灾管理中心ID、容灾形态、创建时间、描述信息。在网络信息部分,可以查看容灾管理中心的虚拟私有云、子网、安全组,以及绑定的ELB、EIP。
- Palworld幻兽帕鲁更新游戏最佳实践手动更新 在本地Windows电脑搜索远程桌面连接,并输入云主机的公网IP地址。 使用设置的密码进行登录,用户为Administrator,密码输入设置的云主机密码并连接。 打开任务管理器,找到Pal进程,右键点击并选择结束任务。
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