本文介绍全站加速可以支持的TLS版本及配置方法。 功能介绍 TLS（Transport Layer Security）即安全传输层协议，及其前身安全套接层（Secure Sockets Layer，缩写作SSL）是一种安全协议，目的是为互联网通信提供安全及数据完整性保障。最典型的应用就是HTTPS，HTTPS即HTTP over TLS，就是更安全的HTTP，运行在HTTP层之下，TCP层之上，为HTTP层提供数据加解密服务。 天翼云全站加速产品提供TLS协议版本控制功能，您可以按需对不同加速域名配置不同的TLS协议版本，低版本的TLS协议将提供对老版本浏览器的支持，但是协议的安全性相对更差一些，高版本的TLS协议将提供更高的安全性，但是对老版本浏览器的兼容性相对差一些。 天翼云全站加速产品支持的TLS协议版本包括TLSv1.0、TLSv1.1、TLSv1.2、TLSv1.3、GMTLSv1.1。 配置说明 注意事项 1. 配置TLS协议版本前，请确保已成功配置HTTPS证书，操作方法详情请见：新增证书。 2. 默认开启 TLS v1.0、TLS v1.1、TLS v1.2、TLS v1.3、GMTLSv1.1。为保护您的数据安全，配置国际标准证书时建议选择TLS1.2、TLS1.3 。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【请求协议】，勾选【请求协议】中的【HTTPS】。 5. 单击右侧【HTTPS配置】，选择域名对应的【证书】。如果已经在证书管理上传证书，可直接选择对应域名证书。如果还未上传证书，可单击【点击上传】，添加自有证书。添加完毕后，再选择对应证书。 6. 配置【TLS版本】，配置完毕单击【保存】。 说明 1. 仅配置国际标准证书时，TLS版本支持选择TLSv1、TLSv1.1、TLSv1.2、TLSv1.3。 2. 仅配置国密证书时，TLS版本仅支持选择GMTLSv1.1。 3. 同时配置国际标准证书和国密证书时，TLS版本支持选择TLSv1、TLSv1.1、TLSv1.2、TLSv1.3、GMTLSv1.1。

本章节介绍如何设置自动备份策略。 操作场景 创建关系型数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，用户也可以关闭备份，但是对于生产环境，强烈推荐开启备份，因为恢复功能依赖备份的打开。实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。关系型数据库服务按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关系型数据库服务的备份操作是实例级的，而不是数据库级的。当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。备份以压缩包的形式存储在对象存储服务上，以保证用户数据的机密性和持久性。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 关系型数据库默认开启的自动备份策略设置如下： 保留天数：默认为7天。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期：默认为一周内的每一天。 开启或修改自动备份策略 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，单击“修改备份策略”，如需开启自动备份策略，单击。保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数的情况下，该备份策略对已有备份文件同时生效，即超出备份保留天数的已有备份文件会被删除。 保留天数为全量自动备份和Binlog备份的保留时长，范围为1～732天，备份时间段为间隔1小时，建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 步骤 6 单击“确定”，确认修改。

本节包含了磁盘增强型云主机的总览内容。 磁盘增强型弹性云主机自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云主机具备如下特点： 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延，提升文件读写性能。 提供强大而稳定的计算能力，保障计算作业的高效处理效率。 提供更高的内网性能，包括高内网带宽和pps(packet per second)，满足业务高峰期弹性云主机间数据交互需求。 磁盘增强型实例类型总览： 在售：D7、D6 规格名称 计算 磁盘类型 网络 磁盘增强型D7 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：464 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：42Gbps 磁盘增强型D6 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：472 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：900万PPS 最大内网带宽：44Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 D7 2.6GHz/3.4GHz 6348 D6 2.6GHz/3.5GHz 6278

通过后台提交作业 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”，MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。 1.登录MRS客户端。 2.执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 3.若集群开启Kerberos认证，需要执行以下步骤，若集群未开启Kerberos认证请跳过该步骤。 a.准备一个提交Flink作业的用户。 b.使用新创建的用户登录Manager页面。 MRS 3.x之前版本，登录集群的Manager界面，选择“系统设置 > 用户管理”，在已增加用户所在行的“操作”列，选择“更多 > 下载认证凭据”。 MRS 3.x及之后版本，登录集群的Manager界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，在已增加用户所在行的“操作”列，选择“更多 > 下载认证凭据”。 c.将下载的认证凭据压缩包解压缩，并将得到的user.keytab文件拷贝到客户端节点中，例如客户端节点的“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端，需要将得到的krb5.conf文件拷贝到该节点的“/etc/”目录下。 d.MRS 3.x及之后版本，安全模式下需要将客户端安装节点的业务IP以及Manager的浮动ip追加到“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”文件中的“jobmanager.web.allowaccessaddress”配置项中，ip之间使用英文逗号分隔。 e.配置安全认证，在“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。 security.kerberos.login.keytab: security.kerberos.login.principal: 例如： security.kerberos.login.keytab: /opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/user.keytab security.kerberos.login.principal: test f.在Flink的客户端bin目录下，执行如下命令进行安全加固，password请重新设置为一个用于提交作业的密码。 sh generatekeystore.sh 该脚本会自动替换“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”中关于SSL的值，针对MRS 3.x之前版本，安全集群默认没有开启外部SSL，用户如果需要启用外部SSL，进行配置后再次运行该脚本即可，配置参数在MRS的Flink默认配置中不存在，用户如果开启外部连接SSL，则需要添加下表中参数。 参数描述 参数 参数值示例 描述 security.ssl.rest.enabled true 打开外部SSL开关。 security.ssl.rest.keystore ${path}/flink.keystore keystore的存放路径。 security.ssl.rest.keystorepassword 123456 keystore的password，“123456”表示需要用户输入自定义设置的密码值。 security.ssl.rest.keypassword 123456 ssl key的password，“123456”表示需要用户输入自定义设置的密码值。 security.ssl.rest.truststore ${path}/flink.truststore truststore存放路径。 security.ssl.rest.truststorepassword 123456 truststore的password，“123456”表示需要用户输入自定义设置的密码值。 说明 针对MRS 3.x之前版本，generatekeystore.sh脚本无需手动生成。 会将生成的flink.keystore、flink.truststore、security.cookie自动填充到“flinkconf.yaml”对应配置项中。 针对MRS 3.x及之后版本，“security.ssl.keypassword”、“security.ssl.keystorepassword”和“security.ssl.truststorepassword”的值需要使用Manager明文加密API进行获取： curl k i u : X POST HContenttype:application/json d '{"plainText":" "}' 'https:// x.x.x.x :28443/web/api/v2/tools/encrypt' ；其中 要与签发证书时使用的密码一致，x.x.x.x为集群Manager的浮动IP。 g.客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径配置。 绝对路径：执行该脚本后，在flinkconf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/”，此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。 相对路径：请执行如下步骤配置flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径，并确保Flink Client执行命令的目录可以直接访问该相对路径。 i.在“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/”目录下新建目录，例如ssl。 ii. 移动flink.keystore和flink.truststore文件到“/opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/ssl/”中。 iii. 针对MRS 3.x及之后版本，修改flinkconf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。 security.ssl.keystore: ssl/flink.keystore security.ssl.truststore: ssl/flink.truststore iv. 针对MRS 3.x之前版本，修改flinkconf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。 security.ssl.internal.keystore: ssl/flink.keystore security.ssl.internal.truststore: ssl/flink.truststore h.如果客户端安装在集群外节点，请在配置文件（如：“ /opt/Bigdata/client/Flink/fink/conf/flinkconf.yaml ”） 中增加如下配置值，其中xx.xx.xxx.xxx请替换为客户端所在节点的IP。 web.accesscontrolalloworigin: xx.xx.xxx.xxx jobmanager.web.allowaccessaddress: xx.xx.xxx.xxx 4.运行wordcount作业。 普通集群（未开启Kerberos认证） −执行如下命令启动session，并在session中提交作业。 yarnsession.sh nm "sessionname" flink run /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar −执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 安全集群（开启Kerberos认证） −flink.keystore和flink.truststore文件路径为绝对路径时： 执行如下命令启动session，并在session中提交作业。 yarnsession.sh nm "sessionname" flink run /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar −flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径时： 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session，并在session中提交作业，其中“ssl”是相对路径，如“ssl”所在目录是“opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/”，则在“opt/Bigdata/client/Flink/flink/conf/”目录下执行命令。 yarnsession.sh t ssl/ nm "sessionname" flink run /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster yt ssl/ /opt/Bigdata/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

由于服务端升级、服务端重启、网络抖动等原因，服务端和客户端的网络连接可能会断开。本文介绍如何在客户端设置Connection和Topology自动恢复，使Connection和Topology在网络连接断开后自动恢复，避免断连对业务造成影响。 触发原因 触发Connection自动恢复的原因如下： Connection的I/O抛出异常。 Socket读取操作超时。 检测到服务端心跳丢失。 恢复方法 4.0.0及以上版本Java客户端默认开启Connection和Topology自动恢复，无需在代码中设置。 在客户端开启Connection和Topology（Queue、Exchange、Binding、Consumer）自动恢复的方法如下： factory.setAutomaticRecoveryEnabled(boolean)：用于开启或关闭Connection自动恢复。 factory.setNetworkRecoveryInterval(long)：用于设置重试时间间隔。如果Connection自动恢复异常，设置了Connection自动恢复的客户端将在一段固定时间间隔（默认为5秒）后重试。 factory.setTopologyRecoveryEnabled(boolean)：用于开启Topology自动恢复。Topology包括Queue、Exchange、Binding、Consumer。 示例代码 开启Connection和Topology自动恢复的客户端示例代码如下： ConnectionFactory factory newConnectionFactory(); // 设置接入点，在分布式消息服务RabbitMQ控制台实例详情页面获取。 factory.setHost("192.168.x.x"); // 设置Vhost名称 factory.setVirtualHost("/"); // 端口 factory.setPort(5672); // 基于网络环境设置合理的超时时间。 factory.setConnectionTimeout(301000); factory.setHandshakeTimeout(301000); factory.setShutdownTimeout(0); // 开启Connection自动恢复。 factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true); // 设置Connection重试时间间隔为10秒。 factory.setNetworkRecoveryInterval(10000); // 开启Topology自动恢复。 factory.setTopologyRecoveryEnabled(true); Connection connection factory.newConnection(); 恢复限制 Connection自动恢复的限制如下： Connection断开需要一定的时间检测。要确保这段时间内发送的消息不丢失，需使用Publisher Confirms实现可靠发送。 Channel异常导致Connection断开时，不会触发Connection自动恢复。Channel异常通常为应用级别的问题，需要使用方自行处理。 Connection自动恢复不会使Channel也自动恢复。

本文介绍UDFScript脚本的定义、使用方式、典型应用场景。 UDFScript定义 用户自定义脚本（User Defined Script，简称UDFScript）是一个可供客户快速实现CDN加速定制化配置的工具箱，当CDN加速控制台上的标准配置无法满足客户的业务需求时，可以使用UDFScript通过简单地编程实现定制化业务需求。如下为UDFScript架构图。 请求处理流程对比说明 常规请求处理过程： 1. 网关收到客户端请求时，执行控制台标准化配置对请求进行处理。 2. 网关将处理后的请求转发给缓存组件，由缓存组件命中后响应，或者请求回源。 3. 缓存组件返回响应内容，网关响应给客户端。 使用UDFScript后的请求处理过程： 1. 网关收到客户端请求时，执行业务脚本，对用户的请求进行业务处理。 2. 网关处理完业务脚本的业务逻辑后，继续处理控制台标准化的配置。 3. 网关将处理后的请求转发给缓存组件，由缓存组件命中后响应，或者请求回源。 4. 缓存组件返回响应内容，网关响应给客户端。 UDFScript组成说明 UDFScript由全局字典、全局task脚本、业务脚本三部分组成： 全局字典用来定义一块共享内存区域，全局task脚本或业务脚本可以从全局字典中读取数据，也可以把结果保存到全局字典中。 全局task脚本用于定义后台周期性任务（非客户端请求触发），比如周期性同步远端配置数据到本地全局字典中。 业务脚本可以快速自定义控制台未支持的功能，例如定制化鉴权、请求头改写等。 您可以仅使用业务脚本实现简单的自定义功能，也可以把全局字典、全局task脚本、业务脚本三个结合起来使用，自定义更强大的功能。 变量信息，详情请见：UDFScript变量说明。 函数信息，详情请见：UDFScript函数说明。

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 eviromment 环境名称 使用者 owner 使用者名称

已经删除的轻量型云主机不可以恢复数据。 用户执行资源退订后，轻量型云主机服务以下资源均会被退订和释放： cpu、内存资源 云盘资源 绑定的IP与带宽网络 后台系统将会自动销毁已退订的资源，并清除相关的用户数据，已销毁的数据和资源将无法再找回，也不支持用户通过再次开通的方式重建，故请用户谨慎操作。 请用户务必在退订资源前核对重要信息数据是否已进行保存或迁移，已防止删除后无法找回的事故发生。

本章节主要介绍云搜索服务如何进行日志管理。 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。用户可以将集群的日志备份在OBS桶中，然后通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 开启日志管理 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.在“集群管理”页面，单击需要配置日志备份的集群名称，进入集群基本信息页面。 3.选择“日志管理”，在“日志管理开关”右侧单击开关，打开集群的日志管理功能。 表示关闭日志管理功能，表示打开日志管理功能。 4.（可选）打开日志管理功能后，云搜索服务会自动为客户创建OBS桶、备份路径和IAM委托，用于日志备份。自动创建的OBS桶、备份路径和IAM委托将直接展示在界面中。如果您不希望使用自动创建的OBS桶、备份路径和IAM委托，您可以在“日志备份配置”右侧单击进行配置。 在修改基础配置弹出框中，您可以在下拉框中选择您账户下已有的OBS桶和IAM委托，或者通过“创建桶”和“创建委托”链接重新创建。 参数说明 参数 说明 注意事项 “OBS桶” 日志存储的OBS桶的名称。 创建或者已存在的OBS桶需满足“区域”必须跟创建集群的区域保持一致。 “备份路径” 日志在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： 备份路径不能包括下列符号：:?"<>l。 备份路径不能以“/”开头。 备份路径不能以“.”开头或结尾。 备份路径的总长度不能超过 1023 个字符。 “IAM委托” 指当前账户授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。 创建或者已存在的IAM需满足如下条件： “委托类型”选择“云服务” “云服务”选择“Elasticsearch”。 设置当前委托具备“全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。 说明 如果是子账户，需要同时设置GetBucketStoragePolicy、GetBucketLocation、ListBucket权限，才能看到OBS桶。 5.日志备份。 a. 自动备份日志。 在“自动备份开关”右侧，单击开关，开启自动备份日志功能。 表示打开自动备份日志功能，表示关闭自动备份日志功能。 开启“自动备份开关”后，在“修改日志备份策略”页面修改“备份开始时间”。设置成功后，系统会按照设置的时间进行自动备份。 b. 手动备份日志。 单击“日志备份”下面的“开始备份”，在弹出的确认提示框中，单击“确定”，开始备份日志。 日志备份列表中的“任务状态”为“SUCCESS”时，表示日志备份成功。 说明 云搜索服务会把集群中当前的所有日志全部复制到指定的OBS路径中，用户可以在自己的OBS桶对应的路径中直接查看或者下载日志文件。 6.日志查询。 用户可以根据集群的节点，日志类型，日志级别信息查询集群各个节点的日志信息。可查询的日志类型包括：运行日志、慢索引日志、慢查询日志、废弃操作日志。查询日志时，是从最近时刻的1万条日志中进行匹配，查询结果最多显示100条。 在“日志查询”页面，选择需要查询的节点，日志类型，日志级别信息后，单击，显示查询结果。

kc1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”和“佛山3”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 kc1.large.2 2 4 2/0.5 20 1 kc1.large.4 2 8 3/0.8 30 2 kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 kc1.xlarge.4 4 16 7/3 80 4 kc1.2xlarge.2 8 16 9/4.5 110 4 kc1.2xlarge.4 8 32 12/6 140 4 kc1.4xlarge.2 16 32 15/8.5 200 8 kc1.4xlarge.4 16 64 18/10 260 8 kc1.8xlarge.2 32 64 25/16 350 16 kc1.8xlarge.4 32 128 30/20 400 16 鲲鹏内存型 鲲鹏内存型搭载鲲鹏处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 鲲鹏内存型适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。

本文将为您介绍如何为存储库添加标签。 背景知识 标签由标签“键”和标签“值”构成。 标签“键”：“键” 最大长度不能超过128个字符，由英文字母、数字、中划线、下划线、特殊字符组成。且单个存储库中“键”值不能重复。 标签“值”：“值”最大长度不超过128个字符。由英文字母、数字、中划线、下划线、特殊字符组成。 单个存储库最多可添加10个标签。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储>云主机备份”，进入云主机备份主页面。 4. 在控制台左侧导航栏，选择“存储库管理”。 5. 在“云主机备份”页签，点击待添加标签的存储库所在行的“操作>更多>编辑标签”。 6. 弹出“编辑标签”窗口，键入标签“键”，例如，输入“test”，键入标签“值”，例如“1”，点击“确定”。 此时，在此存储库的标签信息处，点击标签图标可看到“test：1”的标签信息。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） pushConsumeIdentifier identifier 推模式消费标识 ENUM LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数(Channel) 该channel中未确认的消息数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connection connection consumer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该连接中未确认的消息数 INT LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该客户端中未确认的消息数 INT LAST

请求示例 请求url /v4/monitor/events/queryservices?regionID81f7728662dd11ec810800155d307d5b 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 json { "statusCode": 800, "returnObj": { "services": [ { "service": "ecs", "description": "云主机", "dimensions":[ { "dimension":"ecs", "description":"云主机" } ] }, { "service": "elb", "description": "负载均衡", "dimensions":[ { "dimension":"elb", "description":"负载均衡" }, { "dimension":"listener", "description":"监听器" } ] } ] }, "errorCode": "", "message": "Success", "msgDesc": "成功" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 错误码 errorCode 描述 其他 参见公共错误码说明

请求示例 请求url /v4/monitor/events/queryevents?regionID81f7728662dd11ec810800155d307d5b&dimensionecs&serviceecs 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 json { "statusCode": 800, "returnObj": { "events": [ { "eventName": "migrationeventstart", "description": "云主机迁移发生" }, { "eventName": "migrationeventcomplete", "description": "云主机迁移完成" }, ] }, "errorCode": "", "message": "Success", "msgDesc": "成功" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 错误码 errorCode 描述 其他 参见公共错误码说明

参数 说明 取值样例 地域 区域指虚拟私有云所在的物理位置。同一区域内可用分区间内网互通，不同区域间内网不互通。可以在网络控制台右上角切换区域 江苏>南京3 名称 共享带宽的名称 Bandwidth001 付费方式 购买共享带宽时使用的计费模式，分为以下两种：包年包月：按月、年订购并支付费用按量付费：按照共享带宽的使用时长进行计费 包年包月 计费方式 共享带宽的计费方式，目前仅支持按带宽计费 按带宽计费 带宽 共享带宽的大小，单位Mbps，5M起售 15 购买时长 包年包月场景需要选择，购买共享带宽的时长 2个月 自动续订 开启后，会自动动共享带宽续订。 启用 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 default

本节主要介绍Kafka客户端使用规范。 consumer使用规范 1、consumer的owner线程需确保不会异常退出，避免客户端无法发起消费请求，阻塞消费。 2、确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 3、consumer不能频繁加入和退出group，频繁加入和退出，会导致consumer频繁做rebalance，阻塞消费。 4、consumer数量不能超过topic分区数，否则会有consumer拉取不到消息。 5、consumer需周期poll，维持和server的心跳，避免心跳超时，导致consumer频繁加入和退出，阻塞消费。 6、consumer拉取的消息本地缓存应有大小限制，避免OOM（Out of Memory）。 7、consumer session设置为30秒，session.timeout.ms30000。 8、Kafka不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 9、消费线程退出要调用consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞sesstion.timeout.ms的时间。 producer使用规范 1、同步复制客户端需要配合使用：acksall 2、配置发送失败重试：retries3 3、发送优化：linger.ms0 4、生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞 topic使用规范 配置要求：推荐3副本，同步复制，最小同步副本数为2，且同步副本数不能等于topic副本数，否则宕机1个副本会导致无法生产消息。 创建方式：支持选择是否开启kafka自动创建Topic的开关。选择开启后，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 单topic最大分区数建议为100。 topic副本数为3（当前版本限制，不可调整）。

此小节介绍企业主机安全文件完整性管理。 查看文件完整性管理 约束限制 未开启旗舰版、网页防篡改版、容器版防护不支持文件完整性相关操作。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。 4、选择“主动防御 > 文件完整性管理”，进入文件管理界面，选择“云服务器”和“变更文件”页签可查看对应的变更详情。 进入文件管理 查看云服务器变更详情 约束限制 未开启旗舰版、网页防篡改版、容器版防护不支持文件完整性相关操作。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。 4、左侧选择“主动防御 > 文件完整性管理 > 云服务器”，进入服务器页面。 进入云服务器 5 单击服务器名称进入服务器变更详情页。 变更参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 文件 发现变更的文件名称。 du 路径 发现变更文件所在的路径。 变更内容 变更的情况描述。 鼠标放置变更内容可查看详情。 将SHA2560ba0c4b5e48e55a6改为4f6079f5b37d1513 变更类型 变更的文件类型。 文件 变更类别 变更文件的类别。 新增 、 修改 、 删除 修改 变更时间 目标文件发生变更的时间。

客户侧防火墙配置例子 客户侧私网网段：192.168.10.0/24 云侧私网网段：10.132.0.0/24，10.132.1.0/24，10.132.20.0/24，10.132.21.0/24 客户侧VPN设备为strongswan5.8.0 云侧是被动协商，不需要配置IKE与ESP算法，只需在客户侧防火墙配置云侧支持的算法（参考前两小节表格）即可。 云侧IPsec VPN实例信息如下： IPsec VPN名称：IPSecVPN 客户侧私网网段：192.168.10.0/24 客户侧公网地址：58.63.x.2 IKE版本：IKEv2 预共享密钥（自定义）： 标识符类型：FQDN 云端标识符：cloud.responder 客户侧标识符：customer.initiator 客户侧strongswan配置如下： （1）修改/etc/strongswan/ipsec.conf，参考配置如下： conn %default ikelifetime12h keylife4h rekeymargin3m keyingtries1 authbypsk keyexchangeikev2 mobikeno conn customertocloud left58.63.x.2 leftsubnet192.168.10.0/24 leftauthpsk leftid@customer.initiator right113.125.x.102 rightsubnet10.132.0.0/24,10.132.1.0/24,10.132.20.0/24,10.132.21.0/24 rightauthpsk rightid@cloud.responder ikeaes128gcm16prfsha256modp2048! espaes128gcm16esn! autostart dpddelay10s dpdtimeout90s dpdactionrestart （2）修改/etc/strongswan/ipsec.secrets配置预共享密钥为“”。 （3）修改/etc/strongswwan/strongswan.d/charon.conf，设置makebeforebreakno，默认是no。

本页介绍了关系数据库MySQL版存储相关问题和解决方法。 MySQL实例支持哪些存储引擎 推荐您使用InnoDB引擎。关系数据库MySQL版只有InnoDB引擎支持完整的备份、恢复等服务。 您也可以登录数据库然后执行 show engines;命令查看数据库支持的存储引擎或参考下图选择。 为什么MySQL实例不支持MyISAM引擎? 1. MyISAM引擎表不支持事务，读写操作会相互冲突，仅支持表级别锁。 2. MyISAM引擎对数据完整性的保护存在缺陷，且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。这种设计带来的缺陷，目前没有比较好的解决方案。 3. MyISAM引擎在出现数据损害情况下，多数都需要人为介入进行修复，无法通过产品控制台提供的恢复功能自动进行恢复。 4. MyISAM引擎向InnoDB的迁移代价低，大多数基本不需要改动建表的语句。 5. MyISAM引擎在I/O操作上的性能相对于InnoDB的引擎优势不大。 MySQL实例使用的什么存储 关系数据库MySQL版本备份数据存储有两种方式，一种是采用云硬盘的方式，另一种是采用对象存储服务的方式。两种方式存储备份数据均不占用用户的数据库空间。 关系数据库MySQL版存储采用云硬盘。关于云硬盘的信息请参考云硬盘。 关于对象存储服务的信息请参考对象存储。

本文帮助您快速熟悉如何删除对等连接路由信息。 操作场景 如果您确认不再需要当前对等连接的路由信息，可以进行删除操作。 删除对等连接的路由（同账户） 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 点击“本端路由”页签，根据界面提示，点击“路由表”超链接，进入本端VPC路由表的详情页面。 6. 在目的地址列表找到要删除的路由，点击操作列下的“删除”按钮。 7. 在弹出的对话框中点击“确定”，完成对等连接路由删除操作。 删除对等连接的路由（跨账户） 删除本端路由信息 1. 本端账户登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 点击“本端路由”页签，根据界面提示，点击“路由表”超链接，进入本端VPC路由表的详情页面。 6. 在目的地址列表找到要删除的路由，点击操作列下的“删除”按钮。 7. 在弹出的对话框中点击“确定”，完成对等连接路由删除操作。

本文主要介绍如何采集Systemd Journal日志 云日志服务采集器lmtagent支持从原始的二进制文件中采集Linux云主机系统的Systemd Journal日志。 Systemd Journal日志介绍 Systemd是专门用于Linux操作系统的系统与服务管理器。当作为启动进程（PID1）运行时，它将作为初始化系统，启动并维护各种用户空间服务，同时统一管理所有Unit的日志（包括内核和应用日志），其配置文件一般为/etc/systemd/journald.conf。 前提条件 目标云主机已安装日志采集器lmtagent，且已创建主机组。 接入步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”，进入接入管理页面 3. 在“数据导入”模块中，点击“Systemd Journal日志” 4. 选择目标日志项目和日志单元，单击下一步。 5. 在选择主机组页面，选择目标主机组。 6. 在采集配置页面，设置如下参数，确认无误后，单击下一步 参数 说明 采集规则名称 设置采集规则名称 Systemd Journal日志路径 Journal日志路径，建议配置为Journal日志所在目录，例如/var/log/journal。 首次采集方式 首次采集方式，可以配置为全量或增量。默认为增量。 全量表示采集所有数据。 增量表示只采集lmtagent采集配置被应用后的新数据。 采集内核日志 是否采集内核日志。 解析syslog日志的facility字段 是否解析syslog日志的facility字段。 解析Priority字段 是否解析syslog日志的Priority字段。 使用Journal日志中的字段作为日志时间 是否使用Journal日志中的字段作为日志时间，不配置时，将使用采集时间作为日志时间。 7. 创建索引。默认开启全文索引，您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 8. 点击完成，即可完成导入任务创建。等待1分钟左右，在查询日志界面能查询到日志，则说明接入成功。

本文帮助您快速熟悉如何查看对等连接路由信息。 操作场景 对等连接建立后，您可以查看本端VPC和对端VPC添加的路由信息。如果您发现对等连接无法通信，您可以参考本章节的内容检查本端VPC和对端VPC的路由配置情况，并及时进行调整，以确保网络的连通性和正常运行。 约束与限制 对于跨账户路由信息，本端账户仅可查看本端路由信息，对端账户仅可查看对端路由信息。 查看对等连接的路由（同账户） 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 点击“本端路由”页签，可查看此对等连接的本端路由信息。点击“对端路由”页签，可查看此对等连接的对端路由信息。 查看对等连接的路由（跨账户） 查看本端路由信息 1. 本端账户登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 在本端路由页签下，即可查看本端路由信息。

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的变配流程。 云防火墙（原生版）提供“高级版”、“企业版”供用户选择，不同版本之间的差异请参见产品规格。 您可以根据需要，为实例变更版本、为实例变更配额数量。 约束限制 配额状态为“正常”时才支持“变配”。 从高级版升级到企业版 当高级版无法满足您的需求时，你可以升级实例到企业版。 注意 升级版本时，不支持手动对配额数量进行调整。 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 配额管理”，进入配额管理页面。 3. 单击“变配”，进入变配页面。 4. 选择企业版。 5. 确认配置参数和配置费用后，阅读《天翼云云防火墙（原生版）服务协议》，并勾选“我已阅读，理解并同意《天翼云云防火墙（原生版）服务协议》“，点击“立即变配”。 6. 进入“付款”页面，完成付款。 从企业版降级到高级版 当无需VPC边界防护时，也可以将实例版本从企业版降级为高级版。 注意 当未购买扩展包时，才支持将企业版降级到高级版。 降级版本时，不支持手动对配额数量进行调整。 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 配额管理”，进入配额管理页面。 3. 单击“变配”，进入变配页面。 4. 选择高级版。 5. 确认配置参数和可退费用后，阅读《天翼云云防火墙（原生版）服务协议》，并勾选“我已阅读，理解并同意《天翼云云防火墙（原生版）服务协议》“，点击“立即变配”。 6. 进入订单页面，等待订单完成。

云迁移服务CMS提供资源拓扑查看相关功能。 1. 云迁移服务CMS 提供拓扑查看功能，您可以通过左侧导航栏选择资源规划，点击【资源管理】按钮，选中需拓扑查看资源，进入[ 资源管理 ] 界面，点击【拓扑查看】按钮，进入[ 拓扑查看 ] 界面。如图所示。 2. 进入[ 拓扑查看 ] 界面，您可以根据资源名称、IP地址、UUID、MAC搜索对应资源，如图所示。 3. 您也可以通过资源发现任务下拉选择对应资源任务，如图所示。 4. 您可以根据列表提供资源选择对应设备，如图所示。 5. 如果您发现你选择的资源任务没有包含其他对象资源，你也可以通过点击【添加设备】加入其他资源设备。如图所示。 6. 选中资源，点击【添加】跳转至[ 拓扑查看 ] 页面，可以查看添加设备，如图所示。 7. 您可以根据添加设备绘制设备拓扑图，点击【保存】即可保存效果图，如果所示。 说明 其它设备中涵盖弹性网络图标名称如下 虚拟私有云、Subnet、弹性IP、弹性负载均衡、共享流量包、NAT网关、对等连接、DNS、内网DNS、公网DNS、VPC终端节点、Endpoint、二层连接网关。 其他设备中涵盖广域网络图标名称如下 VPN连接、云专线、云间高速 其他设备中涵盖通用图标名称如下 用户、Prometheus监控服务、用户数据中心

本页面介绍云数据库ClickHouse数据查询基本语法。 语法介绍 当使用云数据库ClickHouse进行数据查询时，SELECT语句是最常用的关键字之一。它具有丰富的功能和灵活的语法，可以满足各种数据分析和查询需求。以下是云数据库ClickHouse SELECT语句的系统性总结： 1. 基本语法： SELECT [DISTINCT] selectexpr FROM table [GLOBAL] [ANYALL] [INNERLEFTRIGHTFULL] [OUTER] JOIN table ON condition [PREWHERE condition] [WHERE condition] [GROUP BY expressionlist] [WITH {TOTALS ROLLUP CUBE}] [HAVING condition] [ORDER BY expression [ASCDESC], ...] [LIMIT [offset,] n] [SAMPLE samplingexpression] [FORMAT format] 2. SELECT子句： selectexpr：选择的列或表达式，可以使用函数、运算符和别名。 3. FROM子句： table：指定要查询的表或子查询。 4. JOIN子句： 使用JOIN将多个表进行连接查询，可以使用INNER、LEFT、RIGHT、FULL和OUTER关键字。 5. WHERE子句： 使用条件过滤查询结果，可以使用比较运算符、逻辑运算符和函数。 6. GROUP BY子句： 将结果按照指定的列进行分组，可以使用多个列进行多级分组。 7. WITH子句： 使用TOTALS、ROLLUP或CUBE进行汇总和分组计算。 8. HAVING子句： 对分组后的结果进行条件过滤。 9. ORDER BY子句： 按照指定的列进行排序，默认为升序，可以使用ASC或DESC进行控制。 10. LIMIT子句： 限制返回结果的行数，可以指定偏移量和数量。 11. SAMPLE子句： 使用抽样查询获取部分数据。 12. FORMAT子句： 指定查询结果的输出格式，如CSV、JSON等。 以上是云数据库ClickHouse SELECT语句的主要要点和语法结构。根据实际需求，可以组合和调整这些子句，利用丰富的函数和运算符进行数据处理和分析。在编写复杂的查询时，合理使用索引、优化查询计划和配置适当的参数，可以提高查询性能和效率。

检测信息类型 检测详情内容 检测基本信息 报告ID、检测类型、检测开始时间、检测结束时间、检测状态、检测耗时。 网络性能检测信息 网络类型、客户端网卡名称、服务端网卡名称、客户端网卡节点、服务端网卡节点、测试方向、测试类型。 检测结果汇总 读最大平均带宽、写最大平均带宽、发送最大平均带宽。

客户端接入 功能 是否必要配置 描述 身份管理 必要 用于管理企业员工信息、组织关系、用户组等，企业员工在登录AOne零信任客户端时需要进行身份认证。 应用管理 非自助配置，仅查看 您可在应用加速应用中查看允许加速访问的应用列表。

在控制台执行云助手命令与您登录实例后运行命令一样,只有满足所需条件后,命令才会运行成功。建议您在执行命令后查看命令执行结果与状态,确保目标操作已完成。如果执行失败,可以根据返回的错误信息定位并修复问题。 背景信息 当出现实例缺乏相关依赖、网络异常、命令语义错误、脚本调试失败或者实例状态异常等情况时，命令会呈现不同的执行状态与执行结果。您可以通过控制台或API查看执行结果中的错误信息、诊断并修复问题。 操作步骤 1. 登录 弹性云主机控制台 或 物理机控制台 ，选择左侧导航栏中的运维工具。 2. 展开运维工具下云助手标签页，选择执行记录标签页，如下图所示： 3. 选择需要查看的命令执行结果，点击右侧查看按钮，可查看执行列表、执行信息，如下图所示： 4. 点击实例名称左侧的箭头可以查看命令执行的输出信息或命令执行失败的报错信息。

本文将为您介绍如何为存储库添加标签。 背景知识 标签由标签“键”和标签“值”构成。 标签“键”：“键” 最大长度不能超过128个字符，由英文字母、数字、中划线、下划线、特殊字符组成。且单个存储库中“键”值不能重复。 标签“值”： “值”最大长度不超过128个字符。由英文字母、数字、中划线、下划线、特殊字符组成。 单个存储库最多可添加10个标签。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储>云硬盘备份”，进入云硬盘备份主页面。 4. 在云硬盘备份页面中，点击待添加标签的存储库所在行的“操作>更多>编辑标签”。 5. 弹出“编辑标签”窗口，键入标签“键”，例如，输入“test”，键入标签“值”，例如“1”，点击“确定”。 此时，在此存储库的标签信息处，点击标签图标可看到“test：1”的标签信息。

本文主要介绍如何删除辅弹性网卡。 操作场景 您可以删除不再使用的辅助弹性网卡。 约束与限制 删除辅助弹性网卡时，会解除辅助弹性网卡和弹性网卡的绑定关系。 删除辅助弹性网卡时，会解除网卡和弹性公网IP的绑定关系，您可以选择是否释放该弹性公网IP。 删除辅助弹性网卡时，如果辅助弹性网卡已被其他资源使用，会同步删除关联资源中使用辅助弹性网卡的条目，删除操作无法恢复，请谨慎操作。 比如，在VPC路由表中，存在自定义路由的下一跳是辅助弹性网卡，则删除辅助弹性网卡时，则会同步删除相关路由。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击图标，打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 3. 在左侧导航栏选择“弹性网卡”。 4. 在“弹性网卡”页面，选择“辅助弹性网卡”页签。 5. 在辅助弹性网卡列表中，单击操作列的“删除”。 6. 单击“是”，完成删除。删除辅助弹性网卡会同步清理云主机实例上配置的VLAN子接口，无需单独删除。

本文主要介绍云日志服务的函数加工概述。 云日志服务 DSL（Domain Specific Language）是云日志服务数据加工使用的与Python兼容的脚本。DSL基于Python语言开发，提供一百多个内置函数来简化数据加工任务。 通过DSL自由编辑函数，对各种逻辑进行复杂组合，可以满足大部分数据加工场景。 语法 DSL可视为Python的子集。除基本的数据结构与表达方式外，语法规则是以函数方式进行编排。 数据结构 Python语法 标准模式 数字、字符串、布尔 支持。不支持"""形式字符串。 元组、列表、集合、字典 支持。不支持集合set如{1,2,3}。 对象 仅支持内置扩展数据结构，如表格、日期时间对象等。 基本语法 Python语法 标准模式 操作符，如加减乘除等 比较运算符（如、!、>等）和逻辑运算符（如and、or、not）等通过op系列函数支持。 注释 支持。 变量定义赋值 不支持。值通过函数调用传递。 条件 支持。例如eif、eifelse、eswitch函数。 循环 不直接支持，可通过内置函数嵌套实现。 函数 Python语法 标准模式 标准Python内置函数 不支持。使用内置DSL函数。 函数调用 支持。但不支持解包调用。 自定义函数def或lambda 不支持。

插件名称 插件简介 CoreDNS（系统资源插件，必装） CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 Everest（系统资源插件，必装） Everest是一个云原生容器存储系统，基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云硬盘服务、极速文件存储 SFS Turbo等存储服务的能力。 storagedriver（系统资源插件，必装） storagedriver插件是用于对接块存储、文件存储等Iaas存储服务的FlexVolume驱动。 autoscaler 集群自动扩缩容插件autoscaler，是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 ccehpacontroller ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 gpubeta gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，仅支持Nvidia驱动。