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电信云计算_相关内容
- 典型应用游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活: 游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。 数据恢复快: 表级时间点恢复,支持游戏快速回档。 稳定扩容: 扩容期间性能稳定,不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能,专为密集写入而设计。
- 可开通的云主机实例类型本节介绍了专属云(计算独享型)可开通的云主机实例类型。 专属云(计算独享型)可开通的云主机实例如下表,举例:通用型88核516GB内存的专属云可开通云主机的实例为S6(CPU内存比为1:1、1:2),具体S6对应的规格可参考“帮助中心”->“弹性云主机”->“产品介绍“->“实例规格”->“通用型“页面查询。其中“通用型”超分比为1:3,其他类型不支持超分。
- 注册配置中心计费说明8163.21489X86-海光-通用型16326.12908X86-海光-计算增强型241.2574X86-海光-计算增强型482.21052X86-海光-计算增强型8164.22011X86-海光-计算增强型16328.23926X86-海光-计算增强型326416.47852以订购注册配置中心集群版4C8G为例,若订购3节点,则价格为:677 * 3 = 2031元/月。
- Kafka性能白皮书副本数 TPS(同步复制) TPS(异步复制) 计算增强型4核8GB 30 3 238000 500000 计算增强型8核16GB 30 3 315000 730000 计算增强型16核32GB 30 3 375000 886000 测试场景三(不同磁盘类型):相同的Topic(30分区,3副本,异步复制) 实例规格 是否使用SASL 节点数量 TPS(高IO) TPS(超高IO) 计算增强型4核8GB 不使用 3 135000 500000 计算增强型8
- RabbitMQ性能白皮书测试结果 引擎类型规格节点数量TPS实测RabbitMQ引擎4C8G计算增强型3800008C16G计算增强型314000016C32G计算增强型32000004C8G海光计算增强型3220008C16G海光计算增强型34100016C32G海光计算增强型3900004C8G鲲鹏计算增强型3615008C16G鲲鹏计算增强型312000016C32G鲲鹏计算增强型3280000
- 支持挂载主机规格族清单不同磁盘类型支持挂载的云主机规格普通IO支持挂载的云主机规格规格分类规格名称通用计算型s8rs8s7s6s3s2m2通用计算增强型c8ec8c7c6c3内存优化型m8em8m7m6m3网络增强型c7neGPU云主机P8API7P2VP2VsPI2PAK1PCH1国产云主机鲲鹏通用型ks1鲲鹏计算增强型kc1鲲鹏内存优化型km1海光通用型hs1海光计算增强型hc1海光计算增强型hc3海光内存优化型hm1海光内存优化型hm3飞腾通用型fs1飞腾计算增强型fc1飞腾内存优化型fm1本地盘云主机超高IO型本地盘
- GetSessionTokenSTS(Security Token Service)是为云计算用户提供临时访问令牌的Web服务。通过STS,可以为第三方应用或用户颁发一个自定义时效的访问凭证。第三方应用或用户可以使用该访问凭证直接调用OOS API,或者使用OOS提供的SDK来访问OOS API。使用临时授权访问OOS API时,用户需要将安全令牌(SessionToken)携带在请求header中或者预签名URL中。携带在请求header中,V4和V2签名的X-Amz-Security-Token请求头不区分大小写。
- 应用场景计算专属云应用广泛,本文带您了解典型应用场景。 场景一:对系统稳定运行有要求的行业 场景说明 对系统的运行稳定性有要求的业务,比如企业关键应用上云,保证租户在云上拥有专属的计算和存储资源,并使用高度可靠的隔离网络,满足租户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。 产品优势 资源独享:对系统的运行稳定性有要求的业务,比如企业关键应用上云,保证租户在云上拥有专属的计算和存储资源,并使用高度可靠的隔离网络,满足租户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。
- CT-LLM-Inference介绍大语言模型的推理运行方式是通过不断地将当前token向量与文本上文tokens向量之间计算注意力加权过的新向量并进行存储,这样当所需推理的文本长度特别长时,计算单元(GPU/NPU)的存储空间会很快耗尽。 与主流基于模型参数分布式存储的思路不同: 本方案是在多个计算单元上分别存储整个模型的参数,而对不断累积的推理出的上下文向量信息进行分布式存储,即第一个计算单元存储满了之后,存入第二个,再装满后,装入第三个,以此类推。
- 管理类计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程,此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中: 不对现有数据进行迁移,故影响最小,线上业务无感知,仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级:仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小,扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能,成本相对较低,是第一选择。
- 管理训练容器环境变量展示了训练容器中一体化计算加速平台·异构计算预置的环境变量以及可用户可参考自行设置的环境变量。 如何设置环境变量在创建训练任务页面可增加新的环境变量。为避免新设置的环境变量被预置的环境变量覆盖导致失效,请在定义环境变量时,不要和预置的系统环境变量重复。具体训练容器中预置的环境变量见下方。说明为保证数据安全,请勿输入敏感信息,例如明文密码。训练容器中预置的环境变量训练容器中预置的环境变量如下表所示。
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