接口功能介绍 调用此接口可查询用户在指定资源池云主机监控中cpu使用率TopN。 接口约束 regionID（资源池）存在。 URI POST /v4/monitor/querycputop 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID number Integer 否 3 选取TOP值的数量，不传默认为3，当传入值或默认值超过用户实际拥有的资源数量，以用户的实际资源数量为准 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 cpuList Array of Objects cpu利用率列表 cpu 表cpu 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 deviceID String 设备ID 3080069aca2bfca1f0385e6e00dd7630 name String 设备名字 ecmbe47 value String cpu利用率的值 0.5669

walreceivertimeout (integer) 中止处于非活动状态超过指定毫秒数的复制链接。这对于正在接收的后备服务器检测主服务器崩溃或网络断开有用。值零会禁用超时机制。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。默认值是 60 秒。 walretrieveretryinterval (integer) 指定等待服务器应等待多长时间时，当重试检索WAL数据之前来自任何源 （流复制，本地pgwal或者WAL归档）的WAL数据不可用。 此参数只能在postgresql.conf文件或服务器命令行设置。缺省值是5秒。如果没有指定，单位是毫秒。此参数有助于配置恢复节点控制等待新的WAL数据可用的时间数。例如，在归档恢复中，通过减少此参数的值检测一个新的WAL日志文件中使得恢复更加敏感，这种做法是有可能的。在一个低WAL活动系统中，增加它减少了必要的访问WAL归档的需求量，一些有用例子在云环境中访问基础设施的时间量要考虑在内。

本章节主要介绍云搜索服务如何变更托管索引策略。 您可以更改任何托管索引策略，但是ISM有一些约束条件可以确保策略更改不会破坏索引。 如果索引卡在其当前状态，永不进行，并且您想立即更新其策略，请确保新策略包括与旧策略相同的状态（名称，操作，顺序相同）。在这种情况下，即使策略处于执行操作中，ISM也会应用新策略。 如果在不包含相同状态的情况下更新策略，则ISM仅在当前状态下的所有操作执行完成后才更新策略。或者，您可以在旧策略中选择特定状态，然后让新策略生效。 在Kibana中更改更改政策，操作步骤如下： 1.在Managed indices下，选择需要更换新策略的索引。 2.单击右上角的 Change policy ，进入Choose managed indices页面，选择更换新策略的相关信息 。 更换索引策略参数信息 参数 说明 Managed indices 选择需要更换策略的索引名称。支持选择多个索引。 State filters 选择索引状态。选择后，会将新策略附加到处于特定状态的索引。 New policy 选择新策略。 3.选择完成后，单击 Change 。

训练任务多机训练 多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具，通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理，能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。 1.训练脚本准备 多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致，仅需针对分布式参数部分进行相应调整。 复制单节点训练脚本。 plaintext 参考单机训练脚本拷贝出一份多机训练脚本 cpexamples/llama2/pretrainllama27bptd.shexamples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh 修改分布式参数，在脚本中，调整以下配置： plaintext examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh GPUSPERNODE8 DISTRIBUTEDARGS" nprocpernode $GPUSPERNODE nnodes $PETNNODES noderank $PETNODERANK masteraddr $PETMASTERADDR masterport $PETMASTERPORT " 参数说明 $GPUSPERNODE：每个节点的 GPU 数量，由用户自行配置。 $NNODES：总节点数，由用户自行配置。 $PETNNODES、$PETNODERANK、$PETMASTERADDR、$PETMASTERPORT：由平台提供的系统变量自动配置。 2.创建任务 多节点集群训练可使用训练任务工具创建多机多卡训练任务，创建任务可通过以下两种方式创建。 方法一：通过模型开发任务创建 在模型开发任务页面中创建训练任务，系统会自动选择与开发机一致的镜像版本，保证环境一致性。 方法二：通过训练任务工具创建 打开平台左侧“训练任务”选项卡，点击“新建任务”按钮。

Windows物理机的系统时间与本地时间相差8小时，如何处理？ 问题原因 Linux操作系统以主机板CMOS芯片的时间作为格林尼治标准时间，再根据设置的时区来确定系统的当前时间。但是一般Windows操作系统并不如此，Windows系统直接将CMOS时间认定为系统当前时间，不再根据时区进行转换。 解决方案 1. 登录Windows物理机操作系统。 2. 按下“Win + R”组合键，打开“运行”对话框，输入“regedit”并按“Enter”键，打开注册表编辑器。 3. 在“注册表编辑器”页面，依次展开以下路径： HKEYLOCALMACHINE └─ SYSTEM └─ CurrentControlSet └─ Control └─ TimeZoneInformation 4. 在“TimeZoneInformation”右侧区域右键单击，选择“新建 > DWORD (32位)值(D)”。 5. 将新建的DWORD值命名为“RealTimeIsUniversal”，然后双击该值，将数值数据设置为“1”。 6. 修改完成后，重启物理机。 7. 重启完成后，物理机时间和本地时间保持一致。 Windows Server 2012物理机如何修改SID值？ 不建议手动修改SID（Security Identifier），因为错误的修改可能导致系统不稳定或出现其他问题。SID是一个唯一标识符，用于在Windows系统中标识用户、组和计算机等对象。修改SID可能会导致系统和应用程序之间的关联失效。 如果您确实需要修改SID，可以使用Sysprep工具来完成此操作： 1. 创建系统快照或备份：在进行任何系统修改之前，建议先创建系统快照或进行完整备份，以防止出现问题后可以恢复到原始状态。 2. 打开命令提示符（管理员权限）。 3. 导航到Sysprep工具的目录，通常位于：C:WindowsSystem32sysprep 4. 执行以下命令运行Sysprep工具： sysprep /generalize /oobe /shutdown 说明 /generalize：重置系统配置。 /oobe：运行Windows的OutOfBox体验（欢迎屏幕）。 /shutdown：在完成Sysprep后关闭计算机。 5. 系统重启：物理机将会在下次启动时运行Sysprep操作，该操作会重置系统配置，并为系统生成新的SID。

如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以完美运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库，这些常用算法库满足了大部分用户的使用场景。对于用户的PySpark程序依赖了内置算法库未提供的程序库该如何呢？其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此，已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

本章节为您介绍如何登录时间戳服务 时间戳服务，可提供标准的时间戳服务功能，可将交易时间和交易内容固化，适用于时间敏感型业务数据的安全保护。该服务可以满足信息系统密码应用测评中关于实体行为不可否认性的要求。 开放端口要求 为避免网络故障或网络配置问题影响使用服务，请参考下表配置实例安全组。 注意 如何添加安全组规则请参考：添加安全组规则章节。 端口 端口用途 90809083 9080端口：Http协议 9081端口：Tcp协议 9082端口：Https协议 9083端口：TLS协议 通过天翼云控制台进入登录页面 1. 登录天翼云密码服务管理控制台。 2. 在左侧导航栏选择“密码服务”，进入“密码服务”页面。 3. 选择需要登录的时间戳服务实例，单击右上角的“管理”，进入实例登录页面，选择登录方式。

Data Source定义 Data Source是通过一种特殊Resource，其作用是访问资源的各种数据，可以查询且不限于某种资源列表、数据库支持的字符集、云主机机器规格等等，Data Source使用 data 关键字声明： java data "ctyunmysqlinstances" "mysqllist" { pageno 1 pagesize 10 name "mysqlexample" } Data Source 结果引用 上述实例查询MySQL数据库实例列表，筛选条件是名为"mysqlexample"，页码为1，页面大小为10。查询成功后，引用MySQL实例格式为：data. . . java data "ctyunmysqlinstances" "mysqllist" { pageno 1 pagesize 10 name "mysqlexample" } resource "ctyuneip" "eipexample" { ... } 名为mysqlexample的mysql实例绑定eip resource "ctyunmysqlassociationeip" "associationeip" { eipid ctyuneip.eipexample.id instid data.ctyunmysqlinstances.mysqllist[0].id }

本节主要介绍修改流速模式 流速模式支持限速和不限速，默认为不限速。DRS提供创建任务后修改流速模式，目前仅以下实时同步链路支持限速功能： 入云 MySQL>MySQL Oracle>MySQL Oracle>DRDS Oracle>PostgreSQL PostgreSQL>PostgreSQL 出云 MySQL>MySQL 自建自建 说明 限速模式只对全量同步阶段生效，增量同步阶段不生效。 增量阶段修改限速后，待任务再次进入全量阶段会生效。如增量中的任务修改限速，编辑任务新加同步对象后，限速会在同步任务的全量阶段生效。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 已创建同步任务。 方法一 步骤 1 在“基本信息”页签的“同步信息”区域，单击“流速模式”后的“修改”。 步骤 2 在弹出的对话框中修改流速模式。 方法二 步骤 1 在“实时同步管理”页面的同步列表中，选择需要修改流速模式的任务，单击操作列的“更多>限速”，或“限速”。 步骤 2 在弹出的对话框中修改流速模式。

本章节会介绍如何配置和修改数据库内网地址。 操作背景 用户从线下或者其他云迁移到关系型数据库后要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度。提供规划与更改内网IP方式，降低客户迁移成本。 配置内网IP 在购买实例时，可在“服务选型”页面的网络部分，根据选择的子网自动配置内网地址。 修改内网IP 对于创建完成的关系型数据库实例，支持更改内网地址。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 5 在“基本信息”页“连接信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。 步骤 6 在“修改内网地址”弹出框中进行修改。单击“确定”，保存修改内容。

SnapCheckpoint(Snapckpt)是由息壤训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt加速包 SnapCheckpoint（Snapckpt）是由息壤一体化智算服务平台 训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt介绍 Snapckpt是一种为大模型训练打造的易用、可拓展、高性能的断点解决方案。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制，其主要有以下几大优势： 1. 异步断点保存：通过优化断点保存流程，使得断点保存过程异步化，尽可能减小断点保存过程对于训练的中断，减少训练阶段耗时。 2. 分布式断点存储：对模型机优化器参数进行分布式存储，避免集中式存储带来的额外通信开销，大幅降低存储与加载断点的耗时。 3. 多框架支持：支持MegatronLM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。 4. 简单易用：安装及使用方式简单，用户仅需简单步骤即可使用，提升使用效率。 背景信息 在大规模分布式模型训练过程中，系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复，业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。值得注意的是，检查点操作耗时与模型参数量呈正相关关系，当面对参数量达百亿甚至千亿级别的大模型时，每次检查点保存往往需要耗费数分钟至十余分钟不等。特别是在使用MegatronLM框架或原生PyTorch进行训练时，检查点保存过程会强制暂停训练任务，导致宝贵的计算资源被闲置。因此，开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费，已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。 Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制，降低断点存储耗时，减少训练中断带来的影响，从而提升训练速度，提升计算资源有效利用率。

训练任务多机训练 多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具，通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理，能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。 训练脚本准备 多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致，仅需针对分布式参数部分进行相应调整。 复制单节点训练脚本。 python 参考单机训练脚本拷贝出一份多机训练脚本 cpexamples/llama2/pretrainllama27bptd.shexamples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh 修改分布式参数，在脚本中，调整以下配置： python examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh GPUSPERNODE8 DISTRIBUTEDARGS" nprocpernode $GPUSPERNODE nnodes $PETNNODES noderank $PETNODERANK masteraddr $PETMASTERADDR masterport $PETMASTERPORT " 参数说明 $GPUSPERNODE：每个节点的 GPU 数量，由用户自行配置。 $NNODES：总节点数，由用户自行配置。 $PETNNODES、$PETNODERANK、$PETMASTERADDR、$PETMASTERPORT：由平台提供的系统变量自动配置。 创建任务 多节点集群训练可使用训练任务工具创建多机多卡训练任务，创建任务可通过以下两种方式创建。 方法一：通过开发机任务创建 在开发机任务页面中创建训练任务，系统会自动选择与开发机一致的镜像版本，保证环境一致性。 方法二：通过训练任务工具创建 打开平台左侧“训练任务”选项卡，点击“新建任务”按钮。

本文介绍WAF针对DeepSeek安全防护场景提供的Web防护方案。 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，很多企业选择在GPU云主机或GPU裸金属上搭建DeepSeek私有化服务，在这个过程中，用户不仅享受到了强大的AI算力资源，同时也面临着复杂的网络威胁，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本（XSS）等。 为了保障AI算力资源、训练数据及服务API链路的安全性，部署Web应用防火墙成了必不可少的安全举措。Web应用防火墙支持多种定制化的安全防护策略，帮助企业有效应对各种网络威胁，确保DeepSeek服务的稳定运行，保障DeepSeeK安全性。 DeepSeek安全防护场景示意图 在DeepSeek Web安全防护场景中，用户的DeepSeeK服务部署在GPU云主机或GPU裸金属上，WAF作为前端的安全网关，负责过滤所有进入的流量。通过WAF的定制化规则和先进的内容检测引擎，恶意流量被有效拦截，确保AI算力资源和训练数据的安全。 安全风险及应对方案 风险名称 风险描述 WAF应对方案 相关文档 Web UI漏洞 Open WebUI 0.1.105版本存在文件上传漏洞，ComfyUI多个插件存在安全漏洞。部署大模型过程中，通常会使用大模型自带的WebUI组件，开源的Web UI组件以及老旧的版本，为大模型的部署和应用带来了巨大的入侵风险。 开启WAF的Web攻击防护功能，为Web UI提供必要的安全防护能力。 Web基础防护 企业敏感信息泄露 企业利用私有数据进行数据训练时，私有数据可能包含商业敏感信息，存在数据泄露风险。 根据企业机密信息内容，通过WAF精准访问控制功能，对敏感信息进行检测拦截，保障企业数据安全。 精准访问控制 大模型输入输出内容违规 私有化大模型输入输出内容可能涉及政治、赌博、色情、违法犯罪等违规内容，影响企业声誉。 通过WAF敏感信息防泄漏功能，自动屏蔽违规内容，保障企业声誉安全。 防敏感信息泄露 应用层CC攻击及API互联网暴露风险 由于多用户同时使用或单用户对大模型API接口的频繁调度导致大模型token被大量占用，服务器繁忙无法为用户提供正常服务；大模型API接口的暴露，会为用户的API接口带来安全风险。 采用WAF的CC防护限速功能，保证大模型连续可用性；建设API安全监测与分析能力，降低因API漏洞造成的安全风险。 CC防护 API安全

本章节介绍数据迁移的计费说明。 目前在线迁移服务暂不收取服务费用，但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求，所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 下行流量说明 数据迁移时，服务会将数据先从源端下载，再将数据上传至媒体存储，这个过程会产生源端的下行流量费用，流量由已迁移数据的实际大小决定，数据上传至媒体存储不收取费用。 1.如果源端为第三方云厂商，数据迁移时产生的下行流量费用由第三方云厂商收取。 2.如果源端为媒体存储，数据迁移时产生的下行流量费用由天翼云收取。 API请求次数说明 以下说明基于单个文件的请求次数 场景 源端 目的端 对于源地址中与目的地址不同名的文件 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源地址和目的地址的同名文件，并且文件需要迁移至目的端 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源端和目的端的同名文件，并且文件不需要迁移至目的端 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 注意： 如果迁移文件大于或等于100MB，则迁移数据时会将文件进行分片后再上传，单个分片大小为50MB，此时迁移数据的请求数根据迁移数据大小决定。如果进行了分片处理，在分片之前会有一个post请求，分片上传完毕之后合并分片会有一个post请求。 例如：大小为150M的文件会被分成三片，迁移时源端请求数与之前一致，数据迁移过程中目的端会产生三次put请求和两次post请求，因此目的端整个流程一共有两次head请求，两次post请求和三次put请求。 采用传入文件或者文件列表形式的方式进行迁移，每个object会多产生一次head请求（为了验证传入的文件是否存在）。

本节主要介绍备份迁移 备份迁移场景最后一个备份文件选择错误该如何处理 备份迁移过程中，根据选择“最后一个备份文件”来判断是否为最后一次备份，对于人工操作中不可控的误选择，有以下两种情况及处理方法： 选择“是”，但原本期望为否，即仍然希望继续做增量备份迁移。但由于SQL Server本身的设计，数据库一旦收到还原已完成的信号，便会做一系列的内部工作并把数据库置为可用，已无法继续增量备份迁移。此时，只能删除备份数据库重新进行全量+增量的备份还原。 选择“否”，但原本期望为是，即不希望继续恢复增量备份迁移。其实SQL Server没有严格意义上的的最后一个备份文件，此时可以再做一个增量备份（即使没有数据改变也可以备份），在该次增量备份时选择“是”即可完成迁移，相关数据库将会变为可用。 手动配置信息 操作场景 目前从本地或虚拟机通过DRS备份迁移功能直接迁移到本云RDS for SQL Server实例上，在迁移完成后还需要针对Login账号，DBLink，AgentJOB，关键配置进行识别，并手动完成相关同步工作。 Login账号 Login账号即SQL Server的实例级账号，主要用于用户管理用户服务器权限与数据库权限。一个用户通常会有多个该类型账号，用户迁移到RDS for SQL Server实例后，需要手动将自己本地的Login账号同步在实例上进行创建，以下方法将介绍如何在本云RDS for SQL Server实例上创建同名，同密码的Login账号，并进行授权操作。 步骤 1 通过以下脚本获取本地实例Login账号创建脚本，获取到的脚本可以直接在目标端上执行，以创建同名，同密码的Login账号。 SELECT 'IF (SUSERID('+QUOTENAME(SP.name,'''')+') IS NULL) BEGIN CREATE LOGIN ' +QUOTENAME(SP.name)+ CASE WHEN SP.typedesc 'SQLLOGIN' THEN ' WITH PASSWORD ' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SL.passwordhash,1)+ ' HASHED,SID' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SP.SID,1)+',CHECKEXPIRATION ' CASE WHEN SL.isexpirationchecked 1 THEN 'ON' ELSE 'OFF' END +', CHECKPOLICY ' +CASE WHEN SL.ispolicychecked 1 THEN 'ON,' ELSE 'OFF,' END ELSE ' FROM WINDOWS WITH' END ' DEFAULTDATABASE[' +SP.defaultdatabasename+ '], DEFAULTLANGUAGE[' +SP.defaultlanguagename+ '] END;' as CreateLogin FROM sys.serverprincipals AS SP LEFT JOIN sys.sqllogins AS SL ON SP.principalid SL.principalid WHERE SP.type 'S' AND SP.name NOT LIKE '

本节介绍了设置安全组规则的相关内容。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 通过内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： − ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则。 − ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 本节主要介绍如何为RDS实例设置相应的入方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。 默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。 一个RDS实例允许绑定多个安全组，一个安全组可以关联多个RDS实例。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 说明 为了保证数据及实例安全，请合理使用权限。建议使用最小权限访问，并及时修改数据库默认端口号（3306），同时将可访问IP地址设置为远程主机地址或远程主机所在的最小子网地址，限制远程主机的访问范围。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

应用托管到云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）后，CAE 对应用所运行设备的 CPU、负载、内存、网络和磁盘进行数据采集与分析，并以动态图的方式展示，方便您实时、直观地了解应用所运行设备的状态。所有监控均以应用为单位进行数据统计和处理。 CAE 基础监控指标 监控项 单位 统计值 应用 cpu % 平均值 最大值 最小值 应用平均负载 无 平均值 最大值 最小值 应用内存使用率 % 平均值 最大值 最小值 应用内存使用量 字节数 平均值 最大值 最小值 应用磁盘使用率 % 平均值 最大值 最小值 应用磁盘使用量 字节数 平均值 最大值 最小值 网络流入流出速率 字节数/秒 平均值 最大值 最小值 网络数据包 包数量/秒 平均值 最大值 最小值 磁盘 IOPS 次数/秒 平均值 最大值 最小值 磁盘吞吐率 字节数/秒 平均值 最大值 最小值 注意事项 由于从数据采集到分析存在一定延时，时延约2分钟，因此 CAE 无法提供百分之百的实时监控视图。 如果托管在 CAE 上的应用由于升级或扩缩容导致实例发生变更，将会导致监控数据产生断点，不能保持连续。

云日志服务提供手机号号码函数，用于获取手机号的运营商，归属省份以及归属城市。 函数列表 函数名称 语法 说明 mobilecarrier mobilecarrier(x) 获取手机号号码运营商。 mobilecity mobilecity(x) 获取手机号号码运所属城市。 mobileprovince mobileprovince(x) 获取手机号号码运所属省份。 mobilecarrier函数 获取手机号号码运营商。 语法 mobilecarrier(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobilecarrier('18922732377') 返回结果 mobilecity函数 获取手机号号码运所属城市。 语法 mobilecity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是 返回值类型 string类型 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobilecity('18922732377') 返回结果 mobileprovince函数 获取手机号号码运所属省份。 语法 mobileprovince(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是

云日志服务提供手机号号码函数，用于获取手机号的运营商，归属省份以及归属城市。 函数列表 函数名称 语法 说明 mobilecarrier mobilecarrier(x) 获取手机号号码运营商。 mobilecity mobilecity(x) 获取手机号号码运所属城市。 mobileprovince mobileprovince(x) 获取手机号号码运所属省份。 mobilecarrier函数 获取手机号号码运营商。 语法 mobilecarrier(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobilecarrier('18922732377') 返回结果 mobilecity函数 获取手机号号码运所属城市。 语法 mobilecity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是 返回值类型 string类型 示例 类型 示例 统计分析语句 select mobilecity('18922732377') 返回结果 mobileprovince函数 获取手机号号码运所属省份。 语法 mobileprovince(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 手机号号码 string类型 是

请修改该路径到client.crt的绝对路径 export PGSSLKEY"/YOUR/PATH/OF/client.key" 请修改该路径到client.key的绝对路径 将根证书cacert.pem文件放至客户端用户home目录下的.postgresql目录下（如果没有请创建该目录），并将cacert.pem重命名为root.crt，文件权限设置为600。 同时将数据源中的Sslmode选项调整至“require”。 步骤 5 配置环境变量。 vim ~/.bashrc 在配置文件中追加以下内容。 export LDLIBRARYPATH/usr/local/lib/:$LDLIBRARYPATH export ODBCSYSINI/usr/local/etc export ODBCINI/usr/local/etc/odbc.ini 步骤 6 执行如下命令使设置生效。 source ~/.bashrc 步骤 7 执行以下命令，开始连接数据库。 isql v GaussODBC GaussODBC为数据源名称 如果显示如下信息，表明配置正确，连接成功。 + Connected! sqlstatement help [tablename] quit + SQL> 若显示ERROR信息，则表明配置错误。请检查上述配置是否正确。 在Windows下使用ODBC连接数据库 Windows操作系统自带ODBC数据源管理器，无需用户手动安装管理器便可直接进行配置。 步骤 1 替换客户端云数据库GaussDB 驱动程序 将GaussDBKernelV500R001C20WindowsOdbcX86.tar.gz解压后，根据需要，点击psqlodbc.msi（32位）或者psqlodbcx64.msi（64 位）进行驱动安装。 步骤 2 打开驱动管理器。 在配置数据源时，请使用对应的驱动管理器（假设操作系统安装盘符为C盘，如果是其他盘符，请对路径做相应修改）： 64位操作系统上进行64位程序开发，安装64位驱动程序后，使用64位的驱动管理器：C:WindowsSystem32odbcad32.exe 请勿直接使用“控制面板 > 管理工具 > 数据源(ODBC)”。 说明： WoW64的全称是"Windows 32bit on Windows 64bit"，C:WindowsSysWOW64存放的是64位系统上的32位运行环境。而C:WindowsSystem32存放的是与操作系统一致的运行环境，具体的技术信息请查阅Windows的相关技术文档。 64位操作系统上进行64位程序开发，安装64位驱动程序后，使用64位的驱动管理器：C:WindowsSystem32odbcad32.exe 请勿直接使用“控制面板 > 管理工具 > 数据源(ODBC)”。 32位操作系统请使用：C:WindowsSystem32odbcad32.exe 或者点击“计算机 > 控制面板 > 管理工具 > 数据源(ODBC)”打开驱动管理器。 步骤 3 配置数据源。 在打开的驱动管理器上，选择“用户DSN > 添加 > PostgreSQL Unicode”（如果是64位驱动，将会有64位标识），然后进行配置： 须知： 此界面上配置的用户名及密码信息，将会被记录在Windows注册表中，再次连接数据库时就不再需要输入认证信息。但是出于安全考虑，建议在单击"Save"按钮保存配置信息前，清空相关敏感信息；在使用ODBC的连接API时，再传入所需的用户名、密码信息。 步骤 4 SSL模式。 将client.crt、client.key、client.key.cipher、client.key.rand文件放至%APPDATA%postgresql(该目录需手动建立)目录下，并且将文件名中的client改为postgres，例如client.key修改为postgres.key；将cacert.pem文件放至%APPDATA%postgresql目录，并更名为root.crt。 说明： %APPDATA% 该值在安装时由客户指定，默认位置在C:Users[username]AppData。 同时将步骤2中的设置窗口的“SSL Mode”选项调整至“require”。 表 sslmode的可选项及其描述 sslmode 是否会启用SSL加密 描述 disable 否 不使用SSL安全连接。 allow 可能 如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能 如果数据库支持，那么首选使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 require 是 必须使用SSL安全连接，但是只做了数据加密，而并不验证数据库服务器的真实性。 verifyca 是 必须使用SSL安全连接，并且验证数据库是否具有可信证书机构签发的证书。当前windows ODBC不支持cert方式认证。 verifyfull 是 必须使用SSL安全连接，在verifyca的验证范围之外，同时验证数据库所在主机的主机名是否与证书内容一致。当前windows odbc不支持cert方式认证。 步骤 5 点击Test进行测试连接。 如果显示如下，则表明配置正确，连接成功。 若显示ERROR信息，则表明配置错误。请检查上述配置是否正确。

本节主要介绍存储桶的生命周期规则。 在“存储桶列表”页面点击“属性”>“生命周期”，进入“生命周期”页面。在该页面，用户可以配置生命周期规则。 通过设置存储桶（Bucket）的生命周期规则，可以： 删除与生命周期规则匹配的文件。当文件的生命周期到期时，OOS会异步删除它们。生命周期中配置的到期时间和实际删除时间之间可能会有一段延迟。文件到期被删除后，用户将不需要为到期的文件付费。OOS删除到期文件后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.EXPIRE.OBJECT"。 注意 如果文件的生命周期规则设置的是到期后删除，文件到期后将被永久删除，无法恢复。 将与生命周期规则匹配的文件由标准存储转换为低频访问存储，可以根据需要设置生命周期规则从文件最后一次修改生效，还是从文件最后一次访问时间生效。OOS转换存储类型为低频访问存储后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.TRANSITIONSIA.OBJECT"。 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 适用范围 生命周期规则适用的范围。 规则 生命周期规则详情。 状态 生命周期规则的状态： 启用。 禁用。 操作 可以启用/禁用、编辑、删除指定的生命周期规则。 点击“添加规则”后，在弹窗中添加新的生命周期规则。 添加规则描述 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 文件转换策略 文件按生命周期规则转换的策略： 天数：生命周期规则在匹配文件最后一次修改时间或最后一次访问时间多少天后生效。 日期：生命周期规则生效日期，对于最后一次修改时间在此日期之前的文件执行生命周期规则。 适用范围 生命规则适用的范围： 按前缀匹配：输入生命周期规则匹配前缀，符合该前缀的文件执行生命周期规则。不符合的不执行生命周期规则。 整个存储桶：创建的生命周期规则适用该Bucket内的所有文件。 前缀 输入生命周期规则要匹配的文件名字的前缀。 前缀设置为example，表示匹配名字以example开头的所有文件，如example1.txt、example/test.png等。 前缀设置为example/，表示匹配名字以example/开头的所有文件，如example/test.png、example/abc/1.txt等。 转换到低频访问型文件 匹配生命周期规则的文件，到期后转换成低频访问型文件。 如果“文件转换策略”为“天数”，可以选择文件： 最后一次修改时间：指定在文件最后一次修改后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 最后一次访问时间：指定在文件最后一次访问后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期转换为低频访问存储。 删除文件 匹配生命周期规则的文件，到期后删除。 如果“文件转换策略”为“天数”，指定在文件最后一次修改后多少天，文件被删除。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期被删除。 注意 如果存储桶没有配置过生命周期规则，执行该操作将创建新的生命周期规则。 如果存储桶内的生命周期规则正在执行时被修改配置，则修改后的配置并不立即生效，需等原生命周期规则执行完成后才能生效。 每个存储桶最多创建1000条生命周期规则。 同一存储桶，同一类型（到期删除或者到期转成低频访问存储）的生命周期规则不能存在叠加前缀，例如已创建到期删除文件的生命周期规则的前缀是ABC，则无法再创建前缀为ABCD或AB或A的到期删除文件的生命周期规则。 当用户为存储桶设置了生命周期规则，这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如，用户今天增加了一个生命周期，指定过期时间为30天，那么OOS将会将最后修改时间在30天前的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或者最后一次访问时间加上生命周期时间来计算到期时间，并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如，一个文件的最后修改时间为GMT 2016年1月15日10:30，生命周期为3天，那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。如果文件在上传之后没有修改过，则最后修改时间为该文件的上传时间。

本文主要介绍云监控服务Java SDK接入指南。 一、前言 安装使用JAVA SDK可以帮助开发者快速接入并使用天翼云的监控服务相关功能。 二、使用条件 2.1 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK Java版本： 1. 开通了天翼云的云监控服务。 2. 已获取AccessKey 和 SecretKey。 3. 已安装JDK1.8及以上环境。 2.2 下载及安装 安装jar包有如下两种方式： 1、源码编译：下载 ctyunmonitorjavasdk1749785225503.zip 压缩包，放到相应位置后并解压，把包放在本地目录： 。如果您想直接使用SDK，可以不做修改，直接使用SDK源码，示例代码为example/SamplePutlogs.java。 1. 把SDK源码构建成jar包，可通过构建工具构建 2. 把生成的jar包引入本地maven仓库。可以通过例如idea的maven工具install 到maven仓库。或者通过命令构建安装（在jar包所在目录执行下面命令）。 plaintext // 构建 jar 命令（保证已经到 ctyunmonitorjavasdk1749785225503 工程根目录） mvn clean package am amd Dmaven.test.skiptrue Dcheckstyle.skiptrue // 将生成的jar包引入本地maven仓库 mvn install:installfile Dfile./target/ctyunjavasdk1.0.0SNAPSHOT.jar DgroupIdcom.ctyun DartifactIdctyunjavasdk Dversion1.0.0SNAPSHOT Dpackagingjar 其中： Dfile 指定 jar 文件的路径。 2、直接联系天翼云客户经理获取jar包，拿到 jar 包后使用如下命令将 jar 包引入本地maven仓库 plaintext // 将生成的jar包引入本地maven仓库 mvn install:installfile Dfilexxx/ctyunjavasdk1.0.0SNAPSHOT.jar DgroupIdcom.ctyun DartifactIdctyunjavasdk Dversion1.0.0SNAPSHOT Dpackagingjar 其中： Dfile 指定 jar 文件的路径。 执行上述命令后，如果成功会出现如下提示：

步骤4：创建在线迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。进入创建在线迁移任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置虚拟私有云及安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 注意 创建迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移机IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 步骤 7 单击“立即创建”。 步骤 8 单击“提交”，创建在线迁移任务成功。 结束 配置在线迁移任务 步骤 1 创建完在线迁移任务之后，在“在线迁移”的列表，单击“配置”，配置在线迁移的源Redis、目标Redis等信息。 步骤 2 选择迁移方法。 从其他云Redis到DCS Redis的数据迁移，支持全量迁移＋增量迁移，全量迁移及增量迁移的功能及限制如下表所示。 表 在线迁移方法说明 迁移类型 描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中，如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，不会自动停止 。需要您在合适时间，在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。停止后，源端数据不会造成丢失，只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 步骤 3 当迁移方法选择“全量迁移+增量迁移”时，支持选择是否启用“带宽限制”。 启用带宽限制功能，当数据同步速度达到带宽限制时，将限制同步速度的继续增长。 步骤 4 选择是否“自动重连”。 如开启自动重连模式，迁移过程中在遇到网络等异常情况时，会无限自动重连。 步骤 5 分别配置源Redis和目标Redis。 1. Redis类型，支持“云服务Redis”和“自建Redis”，需要根据迁移场景选择数据来源。 − 云服务Redis：DCS Redis实例，需要选择与迁移任务处于相同VPC的DCS Redis服务。 − 自建Redis：其他云厂商、本地数据中心自行搭建的Redis，需要输入Redis的连接地址。 说明 当源Redis和目标Redis属于DCS不同Region，则打通网络后，目标Redis实例无论是自建Redis或DCS Redis实例，在“目标Redis实例”区域，只能选中自建Redis，输入实例相关信息。 2. 如果是密码访问模式实例，在输入连接实例密码后，您可以单击密码右侧的“测试连接”，检查实例密码是否正确、网络是否连通。如果是免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 6 单击“下一步”。 步骤 7 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 说明 如果是增量迁移，迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，直到您在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。 数据迁移后，目标端与源端重复的Key会被覆盖。 结束

参数 参数说明 集群名称 请确认您要升级的集群名称。 当前版本 请确认待升级集群的版本。 升级后版本 请确认升级后的目标版本。 节点升级策略 重置升级：用户节点采用重置安装方式，节点操作系统将会被重装，系统盘和数据盘的数据均会被清空，请谨慎使用。 说明 本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。 API访问功能暂不可用。 由于升级过程节点进行重置安装，用户已运行的工作负载业务将会中断。 用户节点的系统盘和数据盘将会被清空，升级前请事先备份重要数据。 用户节点上挂载的非LVM管理的数据盘，升级后需要重新挂载，盘中数据不会丢失。 云硬盘的配额需大于0。 容器的IP地址会发生变化，但是不影响容器间的网络通信。 用户节点的自定义标签将不会保留。 集群升级时间约为12分钟。 滚动升级 ：用户节点采用节点池滚动升级，适用于集群下节点均采用节点池创建的场景。 说明 本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。 API访问功能暂不可用。 用户已运行的工作负载业务不会中断。 集群升级时间约为12分钟。 重置节点镜像 仅支持物理机节点。物理机节点支持在升级时替换操作系统镜像，可指定节点使用新的镜像，在升级时会使用新镜像重装操作系统。如不指定则默认使用原有镜像重装操作系统。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 集群备份 对集群的Master节点进行整机备份， 需要用户手动确认 ，备份过程会使用云备份服务，备份通常耗时在20分钟左右， 若当前局点云备份任务排队较多时，备份时间可能同步延长，推荐用户使用进行整机备份。 节点升级优先级 可选择优先升级的节点。

本节介绍了ETCD备份保存到对象存储的用户指南。 进入云容器引擎的集群，在左侧菜单点击“插件”>“插件市场”，搜索“ccsebackup”插件，点击“安装”。 在弹出界面的参数设置部分，有以下这样的一段配置 本插件支持将备份包保存到对象存储或本地。默认地会使用本地存储，且将保存到“/home/docker/backup”目录下，如需要更替备份目录，可直接修改该字段的内容。 另外如果想把备份包存储到对象存储，则将上述配置修改，oss.provider需要改成 s3，另外OSS相关参数也需要填上，类似下面形式： oss: provider: "s3" accesskeyId: "yourossak" accesskeySecret: "yourosssk" bucket: "yourossbucket" endpoint: "yourossendpoint" local: path: "" 配置完成后，点击“安装”，界面会自动切换到“插件实例”，稍等片刻后，待插件安装完毕，即可开始使用。

本节介绍了云容器引擎的计费类常见问题。 容器计费项和计费方式是什么？ 支持包年包月和按需计费2种方式，详情可查：点这里 容器如何定价？ 收费项包括：集群管理费、IaaS资源费等, 详情可查：点这里 容器创建的节点是否支持按需转包周期？ 目前不支持按需与包周期互转。 如何为购买的容器实例续费？ 为防止资源到期或者浪费，已经购买包月实例的用户，可执行续费操作，延长容器实例的有效期，也可以设置到期自动续费的相关操作。 开通的容器实例资源何时生效？ 天翼云容器资源在客户支付成功之后，系统经过初始化完成后即可生效使用。 包周期集群到期可以直接删除吗？ 按天翼云规则，到期实例有15天冻结期，期间用户可以发起续订，集群实例会恢复。超过15天冻结期，实例会注销。 如何退订我的容器集群？ 进入控制台，从集群管理列表，可以发起退订。详细可查看：删除集群

此小节介绍变更版本规格。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已为实例绑定EIP，未绑定EIP的实例不能执行变更规格操作。 已备份系统数据。 已关闭系统，并终止系统所有业务操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在需变更规格的实例“操作”列，单击“更多 > 变更规格”，开始变更规格版本规格。 3. 按照变更规格变更要求，选择目标版本规格。选择目标“性能规格”，单击“立即购买”，进入“订单详情”页面。 4. 确认订单并付款。 确认订单无误后，单击“提交订单”。在支付页面，支付变更规格配置款项，完成付款。 5. 后台自动变更规格。 成功付款后，后台自动进行变更规格系统操作，整个后台变更规格过程需30min左右，请耐心等待，随时查看状态变化。 后台变更规格过程，实例的运行状态将会由“变更中”变为“正在重启”，系统重启完成实例运行状态变为“正常”。 6. 后台变更规格完成。 当实例运行状态转变为“正常”，且“实例规格”信息更新为目标版本规格，即后台变更规格完成。 此时即可正常登录云堡垒机系统，执行变更规格后验证操作。

您可以随时手动续订包年包月的DDoS高防（边缘云版）服务，本文介绍手动续订操作方式。 续订规则 用户随时可以手动续订包月包年且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 手动续订方式 官网控制中心产品视图中找到需要续订的产品，点击“手动续订”，根据使用需要调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。 手动批量续订 用户可以一次性手动续订多个包月包年且未退订、未释放资源，最多一次性续订50个资源。 批量续订方式：进入控制中心费用中心续订管理页面，通过筛选资源到期时间、筛选产品类型等，找到并勾选所需续订的多个资源，点击“批量续订”。 下单前如需确认资源详情，可点击右侧的下拉键查看资源ID、配置等。 批量续订的多个资源续订周期相同，如需对不同资源续订不同周期，需要分别下不同的续订订单。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的续订操作流程。 按需续费 按需付费模式下无需续订，只需保持账号内余额充足即可。如账户余额不足，请及时续费。 续费步骤如下 ： 1.在天翼云官网，点击右上角的“管理中心”； 登录页 2.进入“管理中心”页面，选择“充值”； 充值页面 3.进入“费用中心”，在“余额充值”项下输入充值金额，点击“充值”； 输入金额页面 4.进入超级收银台页面，选择合适的支付方式完成付款。 付款方式页 包年包月续订 1.在天翼云官网，点击右上角的“管理中心”； 登录页 2.左侧导航栏点击“订单管理”“续订管理”，输入筛选条件，找到需要续订的产品，按提示完成续订操作即可。

本文介绍Web应用防火墙（边缘云版）的接入防护前提条件以及防护能力概览。 接入防护前提条件 您需要先在控制台新增域名并接入边缘云WAF，具体操作可见WAF接入 防护能力概览 下表将为您描述目前边缘云WAF具备的防护能力以及应用场景 模块 防护能力 说明 应用场景 Web安全 []( 支持配置Web安全的防护开关，可调整防护处理动作以及防护规则集、无需检测的静态文件后缀 为Web安全的基础配置，您需要使用任何防护能力都需要先进行基础配置 Web安全 规则防护 目前已维护6套防护规则集，基于正则的规则防护引擎进行 Web 漏洞和未知威胁防护，能够抵御SQL 注入、XSS 攻击、恶意扫描、命令注入攻击、Web 应用漏洞、WebShell 上传、不合规协议、木马后门等17类通用的 Web 攻击 建议基于自身业务防护需求选择对应的防护规则集 Web安全 网页防篡改 位于高级防护模块下，能够保护网站核心静态页面，避免因为源站页面被恶意篡改带来的负面影响 希望网站防止被恶意篡改页面内容时配置 Web安全 防护敏感信息泄露 位于高级防护模块下，支持对网站返回的内容进行脱敏展示，过滤内容包括敏感信息（如身份证、手机号、银行卡、邮箱等） 希望网站避免泄露身份证、手机号等敏感信息时配置 Web安全 []( 支持检查HTTP协议头部，对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测，对不符合的请求项进行拦截或告警 针对不在HTTP请求合规、上传内容合规、配置符合网站处理规范内的请求进行相应处理 Web安全 cookie防护 位于高级防护模块下，采用cookie加密、cookie签名等方式对cookie字段的字进行加密或签名，防护一些使用cookie中的弱key进行权限绕过的漏洞利用，也能在一定程度上限制基于cookie修改的爬虫 可以防护cookie盗用、cookie篡改、cookie信息泄露等攻击事件。需要客户端支持携带cookie，通常小程序、APP、API可能不支持 Web安全 攻击挑战 位于高级防护模块下，支持自动阻断短时间内发起多次Web攻击的IP，快速应对恶意扫描及代理、Web 攻击威胁等行为，可提升攻防对抗效率 攻防演练、恶意扫描及代理、Web攻击行为等 Web安全 CSRF防护 位于高级防护模块下，支持防护跨站请求伪造（英语：Crosssite request forgery，简称CSRF）攻击 针对发起CSRF攻击进行防护 Web安全 广告防护 位于高级防护模块下，支持解析源站响应页面代码，在body中插入广告检测js代码，实现广告防护和监测功能 针对网站出现的恶意广告（网站中出现未将网站所有者允许的广告内容）进行防护 Web安全 设置账户安全防护 从撞库、暴力破解两个攻击角度进行防护，保障用户的账户安全 针对账户安全的场景进行防护 Bot管理 Bot防护策略 通过cookie挑战、跳转挑战、人机挑战、爬虫阈值限制、爬虫陷阱等防爬策略，精准命中爬虫流量，拦截各类恶意爬虫 针对支持携带cookie的客户端请求，小程序、APP、API可能不支持 对于无法正常执行跳转的请求，可以设置跳转挑战 Bot管理 爬虫情报规则 支持针对搜索引擎IP放行、针对恶意Bot请求IP封禁，目前爬虫情报库已维护接近10万条数据 对已知搜索引擎IP放行处理，不经过Bot防护策略，提升网站SEO权重； 对已知恶意Bot请求IP拦截处理 Bot管理 IP情报规则 支持针对已维护的IP信誉库，从威胁类型维度（IDC服务器、傀儡机、漏洞利用等十几类）进行IP封禁，目前IP信誉库已维护接近120万条数据 对已知IDC IP进行封禁处理；拦截傀儡机、漏洞利用等已知恶意IP 访问控制/限流 []( 支持根据请求的URL，频率、行为等访问特征，迅速识别CC攻击并进行拦截 防护大规模CC攻击，避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问 访问控制/限流 IP黑名单 支持针对指定IP以及指定地域IP进行封禁处理 封禁来自国外访问的IP 访问控制/限流 扫描防护 支持识别常见的扫描器类型，也支持自定义扫描器识别规则，做到精准拦截 拦截常见的扫描器类型，避免网站受到外部扫描 防护白名单 网站白名单 支持在访问控制中，针对特定请求设置为白名单，则不经过全局防护策略的检测 对于可信任流量可以设置为白名单，将不经过任务防护策略 防护白名单 Web规则白名单 支持针对防护规则集中的具体规则设置白名单，则指定请求不经过该规则的检测 某条域名规则出现误拦截时，可以将误拦截的请求设置为白名单 防护白名单 []( 支持针对Bot防护策略设置白名单，则指定请求将不经过Bot防护策略的检测 明确不需要经过Bot防护策略的请求，可以在Bot功能模块中设置为白名单 开启IPv6防护 开启IPv6防护 提供IPv4/IPv6双栈服务，能够解决网站“天窗”问题，并可以有效提升网站IPv6链接支持率 政策驱动，各地市对于当地企业网站的IPv6浓度有一定指标