数据卷类型 卷说明 控制台 OpenAPI 云硬盘 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为ECI提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景 支持 支持 弹性文件 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云服务器、容器、裸金属服务器提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持 支持 支持 对象存储 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务 支持 支持 EmptyDir 临时目录(EmptyDir)是ECI为客户提供的一种空目录存储形态，用于临时存放数据，便于容器组内多个容器之间进行数据共享 支持 支持 配置项 配置项(configFile)是ECI为客户提供的一种存放配置文件的存储形态，用于向ECI实例注入配置数据，便于容器从自定义路径读取相关配置信息 支持 支持 自定义临时存储 ECI实例默认为用户提供40GiB的免费存储空间，如果该空间无法满足用户需求，支持自定义临时存储空间大小 支持 支持

python coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK '3d98d123d633xxxxxxxxxxx5a60d4bb3' 官网securityKey SK '173615ae4177xxxxxxxxxxxd17b1c3ed' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodystr json.dumps(bodyparams) bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

本文介绍了如何使用ctbatch工具提交作业。 1.亲和性简介 在 HPC（高性能计算）场景中，亲和性是指将计算任务与硬件资源（CPU/GPU 等）进行精准匹配调度的能力： 同构亲和性：针对 Intel、鲲鹏、中科海光等同类 CPU 架构，实现任务与物理核 / 处理器插槽（Socket）的绑定。 异构亲和性：针对 NVIDIA GPU（CUDA 架构）、中科海光（RocM 架构）等异构硬件，实现任务与单 GPU、多 GPU 的灵活绑定。 2.ctbatch 传统 HPC 调度需依赖调度器（如 Slurm）+ 编译器 + MPI 通信库的组合适配，且不同调度器（Slurm/PBS）、硬件架构的适配规则不统一，导致任务部署效率低、资源利用率差。 ctbatch是天翼云HPC提交作业工具, 通过抽象化的 CLI 工具，统一不同调度器、硬件架构的亲和性调度逻辑。 shell $ ctbatch [h] [q QUEUENAME] [J JOBNAME] [N NODENUM] [w NODELSIT] [ppn TASKSPERNODE] [c CPUSPERTASK] [g GPUSPERNODE] [t MAXTIME] [exclusive] [mpi] [gpubind] [env] [userdefinedmodule] [norun] [command] 命名参数 说明 q QUEUENAME, queue QUEUENAME 作业队列名, 必填 J, JOBNAME, jobname JOBNAME 作业名, 最长50字符 N NODENUM, nodes NODENUM 节点数, 正整数 w NODELSIT, nodelist NODELSIT 节点列表(逗号分隔) ppn TASKSPERNODE, taskspernode TASKSPERNODE 每节点任务数 c CPUSPERTASK, cpuspertask CPUSPERTASK 每任务CPU核心数 g GPUSPERNODE, gpuspernode GPUSPERNODE 每节点GPU数 t MAXTIME, maxtime MAXTIME 最大运行时间 exclusive 独占 mpi 所用的mpi, OpenMPI, OpenMPIcudaaware gpubind 使用gpu亲和性, mpi和gpu卡映射分为11 1n n1 env 自定义环境变量 userdefinedmodule 自定义需加载的module norun 生成作业脚本 command 执行的程序

本文介绍了如何使用ctbatch工具提交作业。 1.亲和性简介 在 HPC（高性能计算）场景中，亲和性是指将计算任务与硬件资源（CPU/GPU 等）进行精准匹配调度的能力： 同构亲和性：针对 Intel、鲲鹏、中科海光等同类 CPU 架构，实现任务与物理核 / 处理器插槽（Socket）的绑定。 异构亲和性：针对 NVIDIA GPU（CUDA 架构）、中科海光（RocM 架构）等异构硬件，实现任务与单 GPU、多 GPU 的灵活绑定。 2.ctbatch 传统 HPC 调度需依赖调度器（如 Slurm）+ 编译器 + MPI 通信库的组合适配，且不同调度器（Slurm/PBS）、硬件架构的适配规则不统一，导致任务部署效率低、资源利用率差。 ctbatch是天翼云HPC提交作业工具, 通过抽象化的 CLI 工具，统一不同调度器、硬件架构的亲和性调度逻辑。 shell $ ctbatch [h] [q QUEUENAME] [J JOBNAME] [N NODENUM] [w NODELSIT] [ppn TASKSPERNODE] [c CPUSPERTASK] [g GPUSPERNODE] [t MAXTIME] [exclusive] [mpi] [gpubind] [env] [userdefinedmodule] [norun] [command] 命名参数 说明 q QUEUENAME, queue QUEUENAME 作业队列名, 必填 J, JOBNAME, jobname JOBNAME 作业名, 最长50字符 N NODENUM, nodes NODENUM 节点数, 正整数 w NODELSIT, nodelist NODELSIT 节点列表(逗号分隔) ppn TASKSPERNODE, taskspernode TASKSPERNODE 每节点任务数 c CPUSPERTASK, cpuspertask CPUSPERTASK 每任务CPU核心数 g GPUSPERNODE, gpuspernode GPUSPERNODE 每节点GPU数 t MAXTIME, maxtime MAXTIME 最大运行时间 exclusive 独占 mpi 所用的mpi, OpenMPI, OpenMPIcudaaware gpubind 使用gpu亲和性, mpi和gpu卡映射分为11 1n n1 env 自定义环境变量 userdefinedmodule 自定义需加载的module norun 生成作业脚本 command 执行的程序

本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 计费项 服务费计价因子 标准资费（元/小时） ::: MYSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 PGSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 备注： 1. 服务费总价 服务费单价内存 2. 存储价格及备份空间价格参照已发文云硬盘及备份空间价格执行。

从Spark导入详细示例 要通过Spark将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Spark，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经在本地存储中准备好了要导入的数据文件。 2. 导入所需的依赖： 在Spark应用程序中添加所需的依赖项以支持与云数据库ClickHouse的连接。您需要使用ClickHouse JDBC驱动程序和Spark的相关依赖。例如，在Maven项目中，您可以添加以下依赖项： xml ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.4.1 根据您使用的构建工具和版本，请相应地配置依赖项。 3. 编写Spark应用程序： 创建一个Spark应用程序，通过Spark读取本地存储的数据文件，并将数据导入到云数据库ClickHouse中。下面是一个示例代码： scala import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode} object ClickHouseDataImporter { def main(args: Array[String]): Unit { // 创建SparkSession val spark SparkSession.builder() .appName("ClickHouse Data Importer") .getOrCreate() // 读取本地存储的数据文件 val data spark.read.format("csv") .option("header", "true") // 如果数据文件包含头部，则设置为true .option("inferSchema", "true") // 自动推断列的数据类型 .load("/path/to/data/file.csv") // 替换为实际数据文件的路径 // 将数据保存到ClickHouse数据库中 data.write .mode(SaveMode.Append) // 指定保存模式，可以根据需求更改 .format("jdbc") .option("url", "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database") // 替换为实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库 .option("dbtable", "yourtable") // 替换为目标表的名称 .option("user", "yourusername") // 替换为云数据库ClickHouse的用户名 .option("password", "yourpassword") // 替换为云数据库ClickHouse的密码 .save() } } 在上述代码中，您需要替换以下内容： "/path/to/data/file.csv"：实际的本地数据文件路径。 "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database"：实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库信息。 "yourtable"：目标表的名称。 "yourusername"：云数据库ClickHouse的用户名。 "yourpassword"：云数据库ClickHouse的密码。 4. 运行Spark应用程序： 将您的Spark应用程序打包，并将其提交到Spark集群或本地运行。根据您的环境和需求，选择适当的方式来运行Spark应用程序。 例如，如果您使用的是Sparksubmit命令行工具，可以执行以下命令来提交应用程序： sparksubmit class ClickHouseDataImporter master local[] path/to/your/app.jar 这将启动Spark应用程序并开始将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse中。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。另外，还可以使用Spark的分布式计算能力和数据处理功能来进行更复杂的数据转换和导入操作。

天翼云为您提供对象存储服务等级协议,请您点击查看。 自2021年11月11日起，新版对象存储服务等级协议生效，详情请参见这里。 中国电信天翼对象存储系统服务等级协议 历史版本（2012年11月10日）

GDS简介 GPUDirect Storage（GDS）是NVIDIA推出的一项关键技术，用于实现GPU显存与兼容存储系统之间的直接数据通路，从而绕过CPU和系统内存拷贝。该技术旨在解决高性能计算与AI训练场景中，存储I/O可能成为整体性能瓶颈的问题。其主要优势包括： 1. 降低数据访问延迟：缩短GPU等待数据的时间。 2. 提高有效带宽：最大化GPU从存储读取和写入数据的吞吐量。 3. 释放CPU资源：减少CPU在I/O路径上的介入，使其更专注于计算任务。 天翼云高性能并行文件服务HPFS已支持GPUDirect Storage技术。用户可在基于NVIDIA GPU的主机上，部署支持GDS的应用程序，并通过cuFile API直接访问HPFS文件系统。实测表明，相较于传统的POSIX API标准访问方式，此项优化可带来约30% 的吞吐性能提升，显著加速GPU数据处理流水线。 GDS原理 通过传统的POSIX API读取流程如下： plaintext int fd open(...) void sysmembuf, gpumembuf; sysmembuf malloc(bufsize); cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); pread(fd, sysmembuf, bufsize); cudaMemcpy(sysmembuf, gpumembuf, bufsize, H2D); cuStreamSynchronize(0); 使用GDS API可以绕过CPU直接从HPFS读取，使得数据不经过内存直接从HPFS复制GPU显存，大幅提升性能: plaintext int fd open(filename, ODIRECT,...) CUFileHandlet fh; CUFileDescrt desc; desc.typeCUFILEHANDLETYPEOPAQUEFD; desc.handle.fd fd; cuFileHandleRegister(&fh, &desc); void gpumembuf; cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); cuFileRead(&fh, gpumembuf, bufsize, ...);

GDS简介 GPUDirect Storage（GDS）是NVIDIA推出的一项关键技术，用于实现GPU显存与兼容存储系统之间的直接数据通路，从而绕过CPU和系统内存拷贝。该技术旨在解决高性能计算与AI训练场景中，存储I/O可能成为整体性能瓶颈的问题。其主要优势包括： 1. 降低数据访问延迟：缩短GPU等待数据的时间。 2. 提高有效带宽：最大化GPU从存储读取和写入数据的吞吐量。 3. 释放CPU资源：减少CPU在I/O路径上的介入，使其更专注于计算任务。 天翼云高性能并行文件服务HPFS已支持GPUDirect Storage技术。用户可在基于NVIDIA GPU的主机上，部署支持GDS的应用程序，并通过cuFile API直接访问HPFS文件系统。实测表明，相较于传统的POSIX API标准访问方式，此项优化可带来约30% 的吞吐性能提升，显著加速GPU数据处理流水线。 GDS原理 通过传统的POSIX API读取流程如下： plaintext int fd open(...) void sysmembuf, gpumembuf; sysmembuf malloc(bufsize); cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); pread(fd, sysmembuf, bufsize); cudaMemcpy(sysmembuf, gpumembuf, bufsize, H2D); cuStreamSynchronize(0); 使用GDS API可以绕过CPU直接从HPFS读取，使得数据不经过内存直接从HPFS复制GPU显存，大幅提升性能: plaintext int fd open(filename, ODIRECT,...) CUFileHandlet fh; CUFileDescrt desc; desc.typeCUFILEHANDLETYPEOPAQUEFD; desc.handle.fd fd; cuFileHandleRegister(&fh, &desc); void gpumembuf; cudaMalloc(gpumembuf, bufsize); cuFileRead(&fh, gpumembuf, bufsize, ...);

本文为您介绍启用/删除/停用脚本黑名单的具体操作。 启用脚本黑名单 使用条件 仅已停用状态的黑名单支持黑名单启用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本黑名单”，进入脚本黑名单列表页。 5. 选中需启用的脚本黑名单，点击列表上方的“启用”按钮，弹出启用黑名单弹窗。 6. 确认需启用的黑名单及其相关信息，点击“确定”按钮，完成黑名单启用。 删除脚本黑名单 使用条件 仅已停用状态的黑名单支持黑名单删除。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本黑名单”，进入脚本黑名单列表页。 5. 选中需删除的脚本黑名单，点击列表上方的“删除”按钮，弹出删除黑名单弹窗。 6. 确认需删除的黑名单及其相关信息，点击“确定”按钮，完成黑名单删除。 停用脚本黑名单

本文为您介绍编辑/删除演练的具体操作。 编辑演练 使用条件 仅当演练整体状态为未开始可进行编辑演练操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“编辑演练”按钮，弹出编辑演练弹窗。 7. 填写演练信息，各配置项信息与“创建容灾演练”配置项一致。 8. 点击“确定”按钮，完成容灾演练编辑。 删除演练 使用条件 最近演练状态为未开始，或已执行过的演练废弃后可进行删除操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“删除演练”按钮，弹出开始演练弹窗。 7. 点击“确定”按钮，完成容灾演练删除。

本文为您介绍发布/修改脚本分组/删除脚本的具体操作。 发布脚本 使用条件 仅草稿状态的脚本支持脚本发布。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 选中脚本列表需要发布的脚本，点击列表上方“发布”按钮，弹出发布脚本弹窗。 6. 确认“发布后的脚本不再支持编辑及删除，仅可对其变更或停用”和“对变更后的脚本进行发布时，系统默认将变更前脚本关联的任务自动替换为变更后的脚本，请谨慎操作”后，点击“确定”按钮，完成脚本发布。 修改脚本分组脚本 使用条件 修改脚本分组操作无状态条件限制。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击左侧脚本分组模块中“+”号，弹出新增脚本分组弹窗，填写脚本名称分组后，点击“确定”按钮。 删除脚本

测试非天翼云数据库 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入数据库列表页。 5. 点击列表上方标签页中“非天翼云数据库”栏，进入非天翼云数据库列表页。 6. 点击列表操作栏“测试”按钮，测试后状态会同步至列表栏的连接状态中。 编辑非天翼云数据库 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入数据库列表页。 5. 点击列表上方标签页中“非天翼云数据库”栏，进入非天翼云数据库列表页。 6. 点击列表操作栏“编辑”按钮，弹出编辑非天翼云数据库弹窗。 7. 填写数据库相关信息，当前数据库实例已被容灾管理中心关联，不支持修改“所属分区”和“数据库类型”，可在解除关联后对其修改。各配置项与新增非天翼云数据库一致。 8. 点击“确认”按钮，完成编辑非天翼云数据库。 删除非天翼云数据库

问题现象 客户使用ClickHouse，系统表产生的日志过大，一次性删除会耗费较长时间，客户可以添加定期删除策略，即添加TTL。 处理步骤 在ClickHouse客户端给TTL的系统表执行如下语句： alter table system.表名 modify TTL eventdate + INTERVAL 保留天数 day; 注意 该语句只是配置运行SQL节点的系统表的TTL，若所有节点都需要配置，则需要到每个节点上都执行该语句，但不建议使用on cluster语句，避免ClickHouse一直运行下去。 上述语句建议在低峰期运行，由于数据量较大，这个操作可能会比较慢。 SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理？ 问题背景 使用SparkSql访问Hive的一个数据存放于OBS的一个分区表，但是运行速度却很慢，并且会大量调用OBS的查询接口。 SQL样例： select a,b,c from test where bxxx 原因分析 按照设定，任务应该只扫描bxxx的分区，但是查看任务日志可以发现，实际上任务却扫描了所有的分区再来计算bxxx的数据，因此任务计算的很慢。并且因为需要扫描所有文件，会有大量的OBS请求发送。 MRS默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfstrue，可通过配置为false关闭）。开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来OBS调用量的增加。

本文介绍如何在批量计算中分享开发环境保存的自定义镜像给其他用户。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 控制台左侧导航栏中，选择【镜像管理】。 3. 选择要分享的镜像，点击【分享】 4. 输入要分享用户的天翼云用户邮箱，点击【添加 】，如果要分享多个用户，可多次添加，完成分享镜像，点击【关闭】，退出分享镜像。

本章节主要介绍如何解绑弹性IP。 当您需要对绑定在物理机上的弹性IP解绑定时，执行以下操作： 1.登录天翼云，进入控制中心。 2.点击管理控制台左上角的地域按钮，选择地域和项目。 3.选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机页面。 4.单击申请的物理机。进入详情页面。 5.单击“弹性IP”，找到对应的需要解绑定的弹性IP，单击“解绑”，在弹出的提示界面单击“确定”完成解绑定操作。

示例方案：使用LUA脚本实现 由于redis是单线程处理，修改数据不需要上锁，调用LUA脚本可视为一个原子的操作，能高效的执行和计算。参考如下： local n tonumber(ARGV[1]) if not n or n 0 then return 0 end local vals redis.call("HMGET", KEYS[1], "total", "booked", "remain"); local booked tonumber(vals[2]) local remain tonumber(vals[3]) if booked < remain then redis.call("HINCRBY", KEYS[1], "booked", n) redis.call("HINCRBY", KEYS[1], "remain", n) return n; end return 0

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程服务器或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 服务器错误 服务器错误通常包括服务器启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于服务器硬件故障、软件问题、操作系统故障或服务器资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程服务器。 2. 服务器硬件故障 服务器硬件故障可能是由于服务器硬件设备出现故障或服务器资源不足等原因引起的。例如，如果服务器的硬盘出现故障，那么服务器可能无法启动或运行异常。此外，如果服务器的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致服务器运行异常。 3. 应用程序问题 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

本文帮助您了解对象存储的计费项——请求费用。 请求费用按照发送到对象存储的请求指令次数进行计算。所有访问和管理操作，无论是通过内网还是外网，无论是通过调用API、SDK，还是通过官网控制台、客户端工具等方式，本质都是基于API，每调用一次API都计算一次请求次数。 请求类别 读操作（Get类请求） Get类请求主要包括Bucket或者Object的获取操作，请参见下表获取Get类具体包含的API请求。 API请求 对应操作 :: Get Object 下载对象 Head Object 获取对象的元数据信息 Get Object Tagging 获取对象标签 Get Bucket Tagging 获取桶标签 List Bucket 列举桶列表 List Bucket Object 列举桶内对象 List Objects Versions 列出桶内包括删除标记在内的对象的版本信息 Get Bucket Logging 获取日志转存配置 Get Bucket Encrytion 获取桶加密 Get Bucket Versioning 获取桶的版本控制配置 Get Bucket Website 获取桶的静态网站配置 Head Bucket 获取桶信息 Get Symlink 获取软链接 Get Bucket ACL 获取桶的ACL访问权限 Get Object ACL 获取对象的ACL访问权限 Get Bucket Lifecycle 获取桶的生命周期配置 Get Bucket Inventory Configuration 获取桶的桶清单配置 List Bucket Inventory Configuration 列举桶的桶清单配置 Get Bucket CORS 获取桶的跨域资源共享权限配置 List Parts 查询特定分段上传中的已上传的分段的信息 List Multipart Uploads 查询正在进行中的分段上传 Get Bucket Object Lock Configuration 获取桶的对象锁定配置 Get Object Retention 获取对象的保留期限设置 Get Object Legal Hold 获取对象的依法保留设置 Get Bucket Policy 获取桶policy

参数 类型 描述 是否必须 snapshot String 快照名称，表示将快照时刻的数据进行导出。 是 fromSnap String 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。不设置此参数，表示从卷的起始位置开始备份。 否 breakpoint Long 断点位置，本次备份任务导出任务的起始位置。如果上次导出时中断，本次导出任务需要从中断位置进行导出。 取值：268435456的倍数，单位是bytes。不输入或者0表示导出全部数据。如果超过了备份文件的大小，则以空数据生成一个空备份文件。 说明 针对非压缩模式的备份文件，由固定大小的分片（256MiB）组成。在计算导出任务的中断位置时，根据已经导出的备份文件大小，以及固定分片大小，计算出已经成功导出的分片文件大小，即中断位置。 示例： 1. 第一次中断时，已写入257 MiB，向下取整到256 MiB，故中断位置 268435456 bytes（1个完整 256 MiB分片）。 2. 第二次中断时，累计写入256 + 530 786 MiB，向下取整到 768 MiB（3 个完整 256 MiB 分片），故中断位置 805306368 bytes。 后续中断依此规则类推。 否 compression String 是否对备份文件压缩。 取值： Enabled：压缩。 Disabled：不压缩。 如果breakpoint取值不为0，默认值为Disabled；如果breakpoint取值为0，或者没有赋值，默认值为Enabled。 注意 compressionEnabled和breakpoint!0不能同时存在。 否 checkFlag Boolean 是否仅校验参数。 取值： true：仅校验参数。参数无问题返回200；参数有问题返回具体错误。 false：校验参数并返回文件流。参数无问题直接返回文件流；参数有问题返回具体错误信息。 默认值为false。 否

使用条件 仅已发布状态的脚本支持脚本变更 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击脚本列表操作列中的“变更”按钮，进入变更脚本页面。 6. 用户修改内容后，点击“确定”按钮，执行变更操作后会生成一个草稿状态的新版本脚本。生成的草稿状态的新版本脚本，对其发布后会自动替换变更前的脚本关联给相应模块，同时变更前的原脚本会自动移至脚本历史中。 停用脚本 使用条件 仅已发布状态的脚本支持脚本停用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击脚本列表操作列中的“停用”按钮，弹出停用脚本弹窗。 6. 用户确认停用后，点击“确认”按钮，已停用的相关脚本在脚本历史模块中展示。 编辑脚本

本文为您介绍编辑/删除切换的具体操作。 编辑切换 使用条件 仅当切换状态为未开始可进行编辑切换操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表操作列“编辑切换”按钮，弹出编辑切换弹窗。 7. 填写切换信息，各配置项信息与“创建应急切换”配置项一致。 8. 点击“确定”按钮，完成应急切换编辑。 删除切换 使用条件 仅在切换状态为未开始/执行成功/执行失败/已终止时可进行删除切换操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表操作列“删除切换”按钮，弹出删除切换弹窗。 7. 点击“确定”按钮，完成容灾切换删除。

如何查看表是行存还是列存？ 表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PGGETTABLEDEF查询。 如下orientationcolumn表示为列存表。 目前暂不支持通过ALTER TABLE语句修改ORIENTATION参数，即行存表和列存表无法直接进行转换。 SELECT FROM PGGETTABLEDEF('customert1'); pggettabledef SET searchpath tpchobs; + CREATE TABLE customert1 ( + ccustomersk integer, + ccustomerid character(5), + cfirstname character(6), + clastname character(8) + ) + WITH (orientationcolumn, compressionmiddle, colversion2.0, enabledeltafalse)+ DISTRIBUTE BY HASH(clastname) + TO GROUP groupversion1; (1 row) 如何使用自定义函数改写CRC32函数 DWS目前未内置CRC32函数，但如果需要实现MySQL中的CRC32()函数功能，用户可使用DWS的自定义函数语句对其进行改写。 函数：CRC32(expr) 描述：用于计算循环冗余值。入参expr为字符串。如果参数为NULL，则返回NULL；否则，在计算冗余后返回32位无符号值。 DWS的自定义函数语句改写CRC32函数示例： CREATE OR REPLACE FUNCTION crc32(textstring text) RETURNS bigint AS $$ DECLARE val bigint; i int; j int; bytelength int; binarystring bytea; BEGIN IF textstring is null THEN RETURN null; ELSIF textstring '' THEN RETURN 0; END IF; i 0; val 4294967295; bytelength bitlength(textstring) / 8; binarystring decode(replace(textstring, E'', E''), 'escape'); LOOP val (val

本文主要介绍如何购买物理机。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机服务页面。 3. 单击“申请物理机”，开始申请物理机。 4. 配置物理机的规格参数。 规格：选择物理机规格。 磁盘：设置系统盘参数，并新增一块数据盘。 5. 设置完成后，单击“立即购买”创建物理机。 等待5分钟左右，物理机即可创建完成，状态变为“运行中”。 6. 远程登录或使用密钥对登录物理机，完成数据盘初始化，并开始部署您的应用软件。

通过私有镜像创建物理机 操作场景 如果您要创建一台物理机，与现有的某台服务器拥有完全相同的操作系统和应用软件，那么您可以使用该服务器创建私有镜像，并根据这个私有镜像创建物理机。采用此方法可以节省您重复配置物理机的时间，提高交付效率。 前提条件 完成私有镜像制作。 完成账号注册、认证且账户金额充足。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 在“计算 > 物理机服务”选框单击“购买”，进入物理机购买页面。 3. 在基础配置页进行选配。“地域”建议按实际需求或就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。“可用区”建议根据实际部署高可用需求进行选择。 4. 您可以对“实例名称”及“主机名”进行修改，并且支持批量设置有序的实例名称或主机名称。具体规则请参照下表。 场景1：不使用模式串创建单台实例 参数 命名规则 计费模式 支持“包年/包月”和“按量付费”方式。 实例名称 • 长度为231字符 • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 主机名称 • Windows 系统长度为 215个字符，其他操作系统(如Linux)长度为 263个字符 • 允许使用大小写字母、数字、连字符 “” • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 • 不能连续使用 “” • 必须以字母开头，“”不能用于开头或结尾 • 不能仅使用数字 场景2：使用模式串创建单台实例，或者批量创建多台实例 参数 命名规则 计费模式 支持“包年/包月”和“按量付费”方式。 实例名称 • 长度为227字符（{R:数字}模式串不计入字符长度） • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 主机名称 •Windows 系统长度为 211个字符，其他操作系统(如Linux)长度为 259个字符（{R:数字}模式串不计入字符长度） • 允许使用大小写字母、数字、连字符 “” • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 • 不能连续使用 “” • 必须以字母开头，“”不能用于开头或结尾 • 不能仅使用数字 说明 1. 创建多台物理机时，默认将批量购买的实例设置为前缀相同，仅序号递增的名称，例如：我的物理机0001、我的物理机0002...... 2. 当您需要创建 n 个实例，并指定实例名称/主机名称带有序号且序号从 x 开始递增时，您可通过指定模式串命名实现。 5. 完成“规格”、 “本地磁盘”等配置项的选配。在“镜像类型”处选择“私有镜像”，下拉“镜像”选框找到目标镜像。 6. 单击“下一步：网络配置”进行网络配置，包括“虚拟私有云”、 “网卡”、“安全组”、“弹性IP”等信息。 参数 说明 虚拟私有云 物理机网络使用虚拟私有云（VPC）提供的网络，包括子网、安全组等。 您可以选择使用已有的虚拟私有云网络，或者单击“控制中心创建”创建新的虚拟私有云。 安全组 安全组用来实现安全组内和安全组间物理机的访问控制，加强物理机的安全保护。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性裸金属加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。当您需要修改安全组时，请前往管理安全组进行操作。标准裸金属不支持安全组，需要系统内配置iptable。 网卡 默认设置主网卡，用户可根据需求设置扩展网卡。 弹性IP 弹性IP将公网IP地址和物理机绑定，通过此绑定，虚拟私有云内的物理机可以使用固定的公网IP地址对外提供访问。 可以根据实际情况选择以下三种方式：不使用：物理机不能与互联网互通，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需物理机进行使用。 自动分配：自动为每台物理机分配独享带宽的弹性IP，可选带宽规格为1~300Mbps。使用已有：为物理机分配已有弹性IP，使用已有弹性IP时，不能批量创建物理机。 7. 完成后，单击“下一步：高级配置”。 8. 在此完成密码配置后，单击“下一步：确认配置”。 说明 密码长度限制8到30个字符 必须包含大小写字母，同时必须包含一个数字或者特殊字符(()~!@

本章介绍天翼云关系型数据库的不同实例规格支持情况。 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 :::: 通用增强型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 16 MySQL PostgreSQL 通用增强型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 32 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 128 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 32 64 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL PostgreSQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

本章介绍天翼云关系型数据库不同规格下支持的数据库引擎。 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 :::: 通用增强型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 32 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 128 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 32 64 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL PostgreSQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

本文介绍分布式容器云平的应用场景。 分布式云管理 场景说明 集中管理任意位置的Kubernetes集群以及计算资源，实现统一的应用交付、作业分发，更高水平的跨地域多集群管理运维，帮助用户最小化多云运营成本。 场景描述 管理多地资源：集中一处管理任意位置的Kubernetes集群，包括连接、日志、任务等。 集成应用分发：支持应用发布、升级与回滚等应用生命周期管理。 多集群负载分发：多种类型负载的自动分发到多集群。 混合云集群 场景说明 支持同时管理云上云下的资源，无需在各管理控制台间反复切换。 场景描述 统一管控：同一控制台管理云上云下集群资源。 统一镜像版本：基于容器镜像能力，同一套镜像和编排部署应用。 增强可观测性：支持日志、监控等能力，提供一致性体验运维能力。 跨集群分发 场景说明 以应用为中心，支持将应用按需发布到不同地域的指定集群，实现用户最小成本管理多云多集群的应用发布、灰度管理和应用的生命周期管理。 场景描述 跨集群应用部署：提供以应用为中心的视角，支持一个应用发布到不同地域的多个集群。 跨集群任务调度：提供面向多集群优化的任务分发和统一调度能力。 应用灰度发布：支持将一个应用灰度发布到不同地域集群。

本文为您介绍应用接入的具体操作。 概述 应用接入可帮助用户对容灾管理中心的云主机资源进行流量配比与健康检查监控。同时，可以帮助用户进一步将容灾管理中心的资源（如云主机、存储、数据库）按应用维度进行细粒度划分，提升资源管理便捷性。 使用条件 容灾形态为同城多活时只支持无状态应用，容灾形态为同城主备或异地主备可支持无状态应用。 针对应用端口监控并提供告警功能。 云内数据库目前已支持MySQL、Redis、PostgreSQL、MongoDB。 子账号用户默认只能查看和管理自己接入的应用和资源，无法查看其他账号用户创建的应用和资源，主账号用户可以查看和管理其下所有子账号用户所创建的应用和资源。 一个容灾管理中心可创建多个应用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “应用管理”，进入应用管理页面，点击右上角“应用接入”按钮，进入创建应用接入页面。 5. 填写基础配置部分。 各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 容灾管理中心 √ 选择已创建的容灾管理中心。 建议同一种业务类型的应用接入相同的容灾管理中心。 应用名称 √ 填写应用名称。 长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。 应用端口 √ 填写要接入的应用端口。 应用端口为应用在云主机中占用的端口，端口范围校验 165535，为避免冲突请不要选择22、25、68、323、2770、3389和其他已占用端口。 所属分区 √ 展示分区类型和分区名称。 分区资源 √ 选择不同分区下应用将部署的云主机。 ECS支持多选，且每个可用区内ECS数量保持一致。 流量配比 √ 仅同城多活及生产中心为天翼云的同城主备形态的应用，且对应容灾管理中心配置了ELB的场景下支持流量配比配置，其他场景暂不支持。 健康检查 √ 填写健康检查相关配置项。 请求类型 √ 选择健康检查协议，支持TCP、HTTP协议。 请求频率 √ 填写健康检查的时间间隔。默认20秒，范围1300秒。请求频率应大于等于超时时间。 超时时间 √ 填写来自运行状况检查的响应需要等待的时间。默认5秒，范围1300秒。超时时间应小于等于请求频率。 健康阈值 √ 选择从失败到成功的连续健康检查成功次数。默认3次，范围210次。 不健康阈值 √ 填写从成功到失败的连续健康检查失败次数。默认3次，范围210次。 请求路径 √ 填写请求路径用以判断应用网络是否可用，支持get和head请求。可选“公网”和“内网”，目前只支持公网。 6. 填写数据库配置部分。 各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 数据库类型 × 选择数据库类型。 同城多活支持Redis、MySQL、PostgreSQL、MongoDB。 其他容灾形态：支持Redis、MySQL、PostgreSQL。 所属分区 × 选择当前分区下数据库实例接入应用。 7. 填写存储配置部分。 各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 存储类型 × 选择存储类型。支持选择对象存储。 所属分区 × 选择当前分区下对象存储接入应用。 8. 确认配置。在确认配置页面，用户可以查看前续步骤中的各项配置信息，如需修改，点击相应模块的修改符号即可跳转。点击“确认接入”按钮，完成应用接入创建。

本章节内容主要介绍通过ECS内网连接DDS实例 场景描述 文档数据库实例创建成功后，可通过内网访问数据库实例。本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接集群实例的操作步骤。 步骤1：创建ECS 步骤2：创建集群实例 步骤3：连接集群实例 方案正文 本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接集群实例的操作步骤。具体操作步骤如下： 步骤1：创建ECS 1.登录管理控制台。 2.选择“计算 > 弹性云主机”，单击“购买弹性云主机”。 3.配置基础信息后，单击“下一步：网络配置”。ECS与待连接的集群实例的区域及可用区一致。 图1 基础配置 图2 选择镜像 4.配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的集群实例的VPC和安全组一致。 图3 网络配置 5.配置密码等信息后，单击“下一步：确认配置”。 图4 高级配置 6.确认配置信息后，单击“立即购买”。 图5 确认配置 7.查看购买成功的ECS。 图6 购买成功 步骤2 创建集群实例 1.登录管理控制台。 2.选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，单击“购买数据库实例”。 3.填选实例信息后，单击“立即购买”。ECS与待连接的集群实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图7 基础配置 图8 设置密码 图9 网络设置 查看购买成功的DDS实例。 图10 购买成功 步骤3 连接DDS实例 1.本地使用Linux远程连接工具登录ECS。“Remote host”为ECS绑定的弹性公网IP。 图11 新建会话 2.输入创建ECS时设置的密码。 图12 输入密码 图13 登录成功 3.打开 图14 下载客户端 4.上传客户端安装包到ECS。 图15 上传客户端 图16 上传成功 5.在弹性云服务器上，解压安装包。 tar zxvf mongodblinuxx8664rhel704.0.27.tgz 6.进入安装包的“bin”文件夹下，获取客户端工具。 cd mongodblinuxx8664rhel704.0.27/bin 其中，常用工具包含如下： MongoDB客户端mongo。 数据导出工具mongoexport。 数据导入工具mongoimport。 7.使用客户端工具前，需要对工具赋予执行权限。 执行chmod +x mongo，赋予连接实例的权限。 执行chmod +x mongoexport，赋予导出数据的权限。 执行chmod +x mongoimport，赋予导入数据的权限。 8.连接DDS实例。 ./mongo mongodb://rwuser:@ : , : /test?authSourceadmin，实例地址可在控制台直接复制。 图17 连接成功 常用创建数据库和集合的操作。 图18 创建数据库 图19 创建集合

本章介绍天翼云关系型数据库的不同实例规格支持情况。 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 :::: 通用增强型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 16 MySQL PostgreSQL 通用增强型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 32 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 128 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 32 64 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL PostgreSQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

免费额度说明 每个模型被赋予不等的免费额度和免费试用期限，具体免费额度可在【在线推理】中，点击模型名称查看。免费期限从第一次使用该模型开始计算，免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 共享机制：主/子账号共用免费额度及有效期周期额度 不可分配：不支持主账号向子账号分配额度 有效期触发：主账号任一账号首次使用模型服务即启动2周有效期倒计时