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- 获取翼MapReduce数据湖集群信息获取hive.keytab 为保证数据安全,翼MapReduce数据湖集群已强制启用Kerberos认证,DataWings下发大数据计算任务时,将通过代理用户的方式提交,建议您手动创建一个hive用户的keytab。 1)点击租户与资源-Kerberos安全凭证。 2)点击新建按钮,输入hive并点击确定,即可创建hive用户的Principal和keytab。 3)点击下载,即可下载keytab文件。
- 使用Syslog协议（采集器）上传日志本文主要介绍如何使用Syslog协议上传日志 背景信息 Syslog(系统日志)是一种用于在网络中发送和接收日志信息的标准协议,它允许计算机系统将日志消息发送到指定的服务器或日志收集器。Syslog最初由ARPANET开发,后来被广泛用于各种操作系统和网络设备中,以帮助系统管理员监控和分析系统事件。 操作指南 登录云日志服务控制台。 左侧点击【日志接入】菜单,进入日志接入页面。选择Syslog协议。 选择日志单元。
- 与天翼云其他服务之间关系弹性云主机(CT-ECS,Elastic Cloud Server)云搜索服务的每个实例节点即为一台弹性云主机,创建实例时会根据购买需求自动...计算分析服务。云硬盘(CT-EVS,Elastic Volume Service)云搜索服务使用云硬盘存储用户的索引数据,创建实例时会根据购买需求将云硬盘自动挂载在对应节点。弹性IP(EIP,Elastic IP)云搜索服务如需要开放公网访问,需要购买弹性IP或IPv6带宽并绑定到实例对应组件上。详细请参考弹性IP产品文档。
- 如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件本文主要介绍如何设置消息堆积数超过阈值时,发送告警短信/邮件。
- 全站加速媒体存储【即对象存储（融合版）】资源概述本文介绍天翼云全站加速媒体存储【即对象存储(融合版)】资源的实例。
- 步骤一：订购实例购买量 参数 描述 购买时长(包年/包月) 购买时长仅包年/包月计费模式设置,您可根据需要选择时长,系统会自动计算对应的配置费用。包年购买情况下,时间越长,折扣越大,最高折扣为3折,具体折扣情况请参见购买页。 购买数量 RDS-PostgreSQL服务支持批量创建实例,单个订单最多支持50个实例同时购买。 自动续订 按月购买:自动续订周期为1个月。按年购买:自动续订周期为1年。
- 云数据库GeminiDB云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis接口,并提供高读写性能,具有高性价比,适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。
- 术语解释分布式表具备良好的横向扩展能力,可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型,决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎,主要为以下4个系列。MergeTree系列:核心存储引擎,最通用和功能最强大的表引擎,支持数据Replicated和Distributed。Log系列:功能相对简单,主要用于快速写入小表(1百万行左右的表),然后全部读出的场景。
- 翼MapReduce翼MapReduce(翼MR)是一种基于云计算平台的数据处理分析服务,帮助客户大数据快速上云,轻松运行Doris、Elasticsearch、Hive、Kafka、Spark等高性能大数据组件,构建即开即用、安全可靠,便捷管理的企业级大数据平台。
- 远程桌面连接Windows云主机报错：0x11044.选择“计算机配置 > 管理模板 > Windows组件”,查找并双击“远程桌面服务”。 图 远程桌面服务 5.选择“远程桌面会话主机 > 安全 > 远程(RDP)连接要求使用指定的安全层”。 图 远程(RDP)连接要求使用指定的安全层 6.选择“已启用”,并将“安全层”设置为“RDP”。 图 设置安全层 7.单击“确定”。 8.配置完成后,打开“cmd”命令窗。 9.执行以下命令,刷新组策略。 gpupdate 图 刷新组策略
- INSERT INTO对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列,它们将会按照如下方式填充数据: 如果存在 DEFAULT表达式,根据 DEFAULT表达式计算被填充的值。 如果没有定义 DEFAULT表达式,则填充零或空字符串。 如果 strict_insert_defaults=1,你必须在查询中列出所有没有定义 DEFAULT表达式的列。 数据可以以云数据库ClickHouse支持的任何输入输出格式传递给INSERT。
- 排查Redis实例带宽使用率高的问题带宽使用率的计算公式:带宽使用率=(网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量)/(2*最大带宽限制) * 100%。 带宽使用率示例 其中,带宽使用率超过100%,不一定导致限流,有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%,也有可能有限流,因为带宽使用率是上报周期实时值,一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的,有可能存在上报周期间隔期间,流量有秒级冲高,然后回落,待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 步骤 2 优化带宽使用率。
- 开发一个DLI Spark作业获取Spark作业代码 本示例使用的Spark作业代码来自maven库,此Spark作业是计算π的近似值。 获取Spark作业代码JAR包后,将JAR包上传到OBS桶中,存储路径为“obs://dlfexample/spark-examples_2.10-1.1.1.jar”。 登录DataArts Studio控制台。选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 选择数据开发 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“配置管理 > 资源管理”。
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