coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

本文为您介绍模型推理服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中，许多场景（如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演）会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制，系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存，当您后续的请求携带相同的前置内容时，模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本，命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片，或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下，为了提升缓存命中率，您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时，您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称：promptcachekey 参数限制：最大长度不超过64个字符。 参数要求：建议传入具有唯一性的字符串（如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等）。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求，建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'

Python调用示例 py coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK '3d98d123d633xxxxxxxxxxx5a60d4bb3' 官网securityKey SK '173615ae4177xxxxxxxxxxxd17b1c3ed' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodystr json.dumps(bodyparams) bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

多活容灾是否只要做好入口流量分发和底层数据同步？ 否。入口流量分发和底层数据同步是实现多活能力的重要步骤，但并不能完全保证系统具备多活能力。 要具备完整的多活能力，首先做好架构规划与演进，其次要有配套的管控能力，包括集中管理、流量控制、数据同步、数据保护等。 如何保障业务在多活场景下的数据一致性？ 默认使用异步复制和最终一致性模型，通过流量纠错和禁写保护避免脏写，有更高要求建议使用分布式数据库。 微服务是如何实现跨集群发现的？ 微服务通过注册中心数据同步来实现跨集群服务发现，服务调用时根据路由规则计算路由命中来选择跨单元或跨站点调用。 微服务在多活场景该如何处理？ 尽可能单元内自封闭，若无法自封闭，可配置HTTP/DUBBO的解析规则对微服务进行打标，流量通过路由规则计算后实现跨单元调用。 消息在多活场景该如何处理？ 生产侧在消息的header或body打标，消费侧根据路由规则进行过滤或接管，消息在站点间同步，避免数据丢失。 缓存在多活场景该如何处理？ 应用读写本地缓存集群，缓存本身不建议同步，本地数据中心的缓存不包含其他中心的数据，当流量切换到新中心时可通过数据库重建缓存。 任务调度在多活场景该如何处理？ 您可以考虑以下两个方案： 数据双活：2个站点均开启定时任务，捞取全量数据，过滤掉非本单元的数据后再执行。 应用双活：2个站点均开启定时任务，通过配置中心开关控制任务执行的主、备站点角色，由主站点执行全量定时任务。

丰富的脱敏算法支持 数据脱敏系统支持24大类240+种脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有： 。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法（对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求）。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法（对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系）。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法：对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“重新启用”按钮，弹出重新启用预案弹窗。 7. 确认重新启用该预案后，点击“确定”按钮，确认后该预案状态变为已启用。 停用预案 使用条件 预案状态为已启用或待重新启用状态，且预案未被容灾演练或应急切换关联时，可进行停用预案操作。 操作场景 在您创建预案后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案的停用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案操作的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“停用”按钮，弹出停用预案弹窗。 7. 确认停用该预案后，点击“确定”按钮，确认后该预案状态变为已停用。

计费周期 包年/包月RabbitMQ实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的RabbitMQ实例，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 计费示例 假设您于2023/03/08 15:50:04在“广州4”购买了一个包年/包月RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 存储空间费用 存储空间单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 图2 包年/包月RabbitMQ实例费用计算示例 说明 图2中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ

目前推理服务提供Chat、Image、Embeddings和Reranker四类接口。 功能分类 支持模型类别 请求路径后缀 请求完整路径 功能描述 chat 文本生成、图像理解 /chat/completions 针对描述会话的消息列表，模型将返回响应。 image 文本生图 /images/generations 基于提示创建图像。 Embeddings 文本向量化 /embeddings 创建表示输入文本的嵌入向量。 Reranker 重排序 /rerank 通常用于计算查询和文档之间的相关性分数。

本文为您介绍如何修改伸缩配置。 操作场景 若当前伸缩配置不能满足现有需求，您可按需修改伸缩配置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 单击“伸缩配置”，进入“伸缩配置”页签，在待修改的伸缩配置行，单击“操作”列的“修改”。 5. 修改相关数据。 6. 单击“确认”，完成修改。

实例类型 天翼云可提供x86架构和ARM架构的物理机，您可以根据业务需求选购不同配置的物理机服务器。 通用型实例 计算型实例 大数据型实例 GPU型实例 国产化型实例 说明 基于本地盘的物理机服务器，根据磁盘类型和数量不同支持的RAID类型不同。可在创建过程中选择所需RAID类型。系统盘默认RAID 1。 您可以通过查看CPU型号来区分CPU是x86还是ARM，例如，Intel、海光是x86架构，鲲鹏是ARM架构，具体CPU架构请以官网公布信息为准。

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 plaintext usedcp selectoversaleratefromcgroupcluster updatecgroupclustersetoversalerate200;

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 plaintext usedcp selectoversaleratefromcgroupcluster updatecgroupclustersetoversalerate200;

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 plaintext usedcp selectoversaleratefromcgroupcluster updatecgroupclustersetoversalerate200;

本文为您介绍创建容灾管理中心的具体操作。 使用限制及前提条件 一个账号可最多创建100个容灾管理中心。 在创建多活管理中心前，需先创建命名空间，目前命名空间与容灾管理中心为1:10绑定关系，即一个命名空间下最多可创建10个容灾管理中心。 在创建容灾管理中心前，用户可预先在计划选择的所有分区中提前创建弹性云主机、数据库、对象存储，并在资源管理模块同步上述资源至多活容灾服务平台。同一资源实例不能同时被多个容灾管理中心纳管。 在创建容灾管理中心前，用户需要提前准备相关依赖资源，包括创建虚拟私有云（VPC）、子网和安全组等。每个容灾管理中心都部署在某个VPC中，并绑定具体的子网和安全组，通过这样的方式提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境以及安全保护策略。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理页面。点击右上角“创建容灾管理中心”按钮，进入创建容灾管理中心页面。 5. 填写基础配置部分。 各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 命名空间 √ 选择已创建命名空间。命名空间与容灾管理中心为1:10绑定关系，创建容灾管理中心前必须创建对应的命名空间。 容灾实例支持如下条件的命名空间： 同城多活：各多活中心的区域需一致，且均为天翼云公有云区域。 同城主备：容灾中心需为天翼云公有云区域。 异地主备：容灾中心需为天翼云公有云区域。 计费模式 √ 选择计费模式。 包年/包月：预付费模式，即先付费再使用，以自然月、自然年为计费单位。享受比按量计费更大的价格优惠，适用于需要长期稳定运行的服务。 按需计费：后付费模式，即先使用再付费，以小时为计费单位。按需付费是一种灵活的计费模式，适用于不确定性较强、需求波动较大、资源使用不稳定的业务场景。 名称 √ 填写容灾管理中心名称。同一主账号下容灾管理中心名称不可重复。 长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。 描述 × 填写容灾管理中心描述。 长度为0100个字符。 创建时长 √ 若计费方式选择包年包月，需选择创建时长。 自动续订 × 若计费方式选择包年包月，可勾选是否启动自动续订。 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。 6. 填写网络配置部分，需根据步骤5中选中命名空间的容灾形态填写相应网络配置信息。 各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 虚拟私有云 √ 选择虚拟私有云资源。下拉列表中展示用户在所选命名空间下容灾分区所对应的地域中的相关虚拟私有云资源。 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）可帮助您在云上轻松构建隔离的、私密的虚拟网络环境。您可以完全掌握自己的虚拟网络，包括申请弹性公网IP、带宽、创建子网、设置安全组等。此外您还可以通过云专线、VPN等方式将VPC与传统数据中心互联互通，灵活整合资源。 子网 √ 选择子网。 子网是虚拟私有云内的IP地址块，虚拟私有云中的所有云资源都必须部署在子网内。同一个虚拟私有云下，子网网段不可重复。子网创建成功后，网段无法修改。 安全组 √ 选择安全组。 安全组类似防火墙功能，是一个逻辑上的分组，用于设置网络访问控制，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 绑定ELB × 绑定ELB。 弹性负载均衡（Elastic Load Balancing，ELB）是一种分发控制网络流量的服务，通过预先设定的算法将访问流量自动分发到多个实例，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用系统容错性能。 绑定EIP × 绑定EIP。可通过切换开关确认是否执行EIP和ELB的绑定操作，选中并完成创建后会自动绑定相关资源到云主机上。 弹性IP（Elastic IP，EIP）是指将公网IP地址和路由网络中关联的实例绑定，以实现虚拟私有云内的实例通过固定的公网IP地址对外提供访问服务。 容灾形态为同城多活时： 网络配置内容同上表。 容灾形态为同城主备，且生产中心为天翼云时： 生产中心网络配置内容同上表。 容灾中心网络配置需选择VPC和子网。 容灾形态为同城主备，且生产中心为三方数据中心时： 生产中心为三方数据中心时，当前多活容灾平台尚未提供针对该类型数据中心的网络配置服务，用户需自行在第三方数据中心中完成相关网络配置。 容灾中心网络配置内容同上表。 容灾形态为异地主备，且生产中心为天翼云时： 生产中心、容灾中心网络配置内容同上表。 容灾形态为异地主备，且生产中心为三方数据中心时： 生产中心为三方数据中心时，当前多活容灾平台暂未提供该类型数据中心的网络配置服务，因此用户需自行在第三方数据中心中完成相关网络配置。 容灾中心网络配置内容同上表。 7. 填写资源配置部分，需根据步骤5中选中命名空间的容灾形态填写相应资源配置信息。 各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 分区角色、分区位置、分区名称 × 展示基础配置中用户所选命名空间下容灾分区相关信息。 云主机资源 × 选择当前分区位置下用户已创建的云主机资源，数据源为根据网络配置中所选的VPC、子网、安全组过滤后的符合条件的云主机资源。同城多活各个分区的ECS数量需保持一致。 支持多选。云主机需满足如下条件，否则无法绑定： 与当前分区处于同一VPC下 与当前分区处于同一安全组下 与当前分区处于同一子网下 与当前分区处于同一可用区 云主机状态为“运行中” 云主机未绑定其他容灾管理中心 存储资源 × 选择当前分区位置下用户已创建的存储资源。 支持多选。目前仅支持存储类型为对象存储. 数据库资源 × 选择当前分区位置下用户已创建的数据库资源。支持多选。 同城多活目前支持Redis、MySQL、PostgreSQL、MongoDB。 同城主备/异地主备目前支持Redis、MySQL、PostgreSQL。 容灾形态为同城多活时： 各分区的资源配置内容同上表。 容灾形态为同城主备/异地主备，且生产中心为天翼云时： 生产中心、容灾中心网络配置内容同上表。 容灾形态为同城主备/异地主备，且生产中心为三方数据中心时： 存储资源不可选，由于三方存储存储资源未纳管，暂不支持三方对象存储向天翼云容灾的场景。 生产中心、容灾中心的网络配置内容同上表。 8. 确认配置。在确认配置页面，用户可以查看前续步骤中的各项配置信息，如需修改，点击相应模块的修改符号即可跳转。同意并勾选相关协议，点击“立即创建”按钮，完成容灾管理中心创建。

云防火墙中的IPsec VPN是什么？ IPSec VPN吞吐量是指防火墙在执行IPSec加解密处理时，单位时间内能够转发的最大数据量，由于VPN流量需要经过加密封装、完整性校验、隧道封装等一系列处理，相比普通防火墙转发会消耗更多的计算资源，因此IPSec VPN吞吐量通常低于防火墙的明文转发吞吐量。在极端场景下，由于所有流量可能被哈希到同一队列，实际吞吐量可能降至标称值的30%～50%左右。随着VPN隧道数量增加、会话多样性提升，流量在多队列间的分布会逐步趋于均衡，实际性能也随之接近标称值。

地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域。地域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 详情信息可参见产品地域和可用区页面。

快速交付 提供软硬一体化交付方案，预置大模型、混合云管平台及高性能基础设施，支持全流程自动化部署，最快仅需2天即可完成环境搭建。 全栈管理 打造全栈式管理平台，涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能，支持大模型的纳管调用，助力用户快速构建专属问答助手。 安全可控 确保本地化部署，满足政务、医疗等行业"数据不出机房"的安全要求，同时通过严格的权限隔离机制，全面保障信息安全。 极简运维 多维度监控、告警数据，帮助用户提前发现业务运行隐患；属地化运维和724小时在线服务，全方位解决客户后顾之忧。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的COLUMN设计规范。 1. 建议能用数值类型的，就不用字符类型。 2. 建议能用varchar(N)就不用char(N)，以利于节省存储空间。 3. 建议能用varchar(N)就不用text，varchar。 4. 建议使用default NULL，而不用 default ''，以节省存储空间。 5. 建议如有国际货业务的话，使用timestamp with time zone(timestamptz)，而不用 timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同，也为业务国际化扫清障碍。 6. 建议使用NUMERIC(precision，scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值， 而不建议使用real，double precision。

Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka，资源按需申请，按需配置Topic的分区与副本数量，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。

本文为您介绍密钥管理服务的产品优势。 密钥管理服务（KMS）与传统的密钥管理设施相比具有安全合规、弹性高效、广泛集成以及稳定可用等优势。 安全合规 通过国家密码管理局安全性审查，符合国家密码行业标准（GM/T）相关技术规范要求，获得由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》。 采用由国家密码管理局批准的硬件密码设备，通过更高安全的保护机制确保密钥的保密性、完整性和可用性。 集中托管 支持自动化开通，按需扩容，弹性灵活。 提供密码基础设施的完全托管，可轻松创建密钥等资源，并通过极简API/SDK实现应用的快速集成。 广泛集成 与云硬盘、对象存储、弹性文件、数据库等天翼云产品无缝集成，实现云上资源原生数据的加密保护。 云产品服务端加密功能可一键开启，加密过程透明无感知，用户体验极好。 稳定可靠 采用分布式部署，在每个资源池构建了冗余的密码计算能力，有效保证服务可靠性。 支持VPC内应用通过私密的连接通道访问KMS服务，保证数据安全性的同时，大幅度提高了访问效率，减少延时。

提交作业后,您可以登录EHPC Portal查询作业实时进展以及作业结果,包括作业基础信息、资源信息以及输出信息等,本文介绍了如何查看作业结果。 前提条件 集群和集群节点状态都为运行中。 仅支持查询当前用户提交的作业。 已创建作业且作业已运行完成。 操作步骤 1. 打开并登录EHPC Portal。 2. 打开“作业管理”，进入“历史作业”。 3. 可通过对作业的开始结束时间、提交方式、状态、运行队列、作业名称/ID、模板名称进行检索，查找到目标作业。 4. 单击需查看的作业详情：基础信息、资源使用情况及输出信息等。 更多Portal用户使用指南请您点击下载查看。弹性高性能计算集群内HPC Portal用户手册V1.7.3.pdf

当您遇到函数调用超时的情况时，可以采取以下措施来尝试解决问题： 1. 调整执行超时时间设置：登录函数计算控制台，进入目标函数详情运行时页签，点击编辑即可调整函数的执行超时时间；修改完毕后，点击下方的部署按钮，即完成对执行超时时间参数的修改。 2. 检查函数代码：仔细检查您的函数逻辑，确认是否存在某些操作或调用可能导致超时。您可以启用日志功能，以便在执行过程中记录详细的运行信息。通过分析日志，您可以发现是否有外部接口调用或其他操作因为响应时间过长而导致整个函数执行超时。如果函数自身包含执行时间较长的逻辑分支，例如一些CPU密集型的操作，您需要考虑对其进行优化。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本节介绍扫描任务的得分是如何计算的。 扫描任务被创建后，初始得分是一百分，任务扫描完成后，根据扫描出的漏洞级别会扣除相应的分数。 网站扫描： 高危漏洞，一个扣10分，最多扣60分（6个）。 中危漏洞， 一个扣3分，最多扣45分（15个）。 低危漏洞， 一个扣1分，最多扣30分（30个）。 无漏洞或提示漏洞不扣分。 扫描分数最低为10分。 说明 得分越高，表示漏洞数量越少，网站越安全。 如果得分偏低，请根据实际情况对漏洞进行忽略标记，或根据修复建议修复漏洞，或使用Web应用防火墙服务为您的网站保驾护航。 漏洞修复后，建议重新扫描一次查看修复效果。

安装CloudbaseInit（可选） 为了保证使用生成的镜像创建的新云主机可以自定义配置（例如修改云主机密码），建议您安装CloudbaseInit工具。不安装CloudbaseInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 安装 Cloudbase Init 1、下载CloudbaseInit工具安装包。 根据Windows操作系统的不同位数，您需要下载不同版本的CloudbaseInit工具安装包，并将下载后的安装包保存至本地已设置共享的文件夹。 Cloudbase官网： 2、在VirtualBox Windows虚拟机处，选择“计算机 > 网络 > VBOXSVR”。 3、双击打开共享文件夹，将CloudbaseInit工具安装包拷贝至新创建的虚拟机，双击进行安装。 本文以安装CloudbaseInitSetup0911x64为例。 配置 Cloudbase Init工具 1、在CloudbaseInit安装路径下的配置文件“C:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitconfcloudbaseinit.conf”中执行以下操作： a.在配置文件最后一行，增加配置项“netbioshostnamecompatibilityfalse”，使Windows系统的hostname长度支持到63个字符。 说明： NetBIOS长度受Windows系统本身的限制还只支持小于等于15个字符。 b.增加配置项“metadataservicescloudbaseinit.metadata.services.httpservice.HttpService”，配置agent访问OpenStack数据源。 c.（可选）增加如下配置项，配置获取metadata的重试次数和间隔。 retrycount40 retrycountinterval5 d.（可选）增加如下配置项，防止Windows添加默认路由导致metadata网络不通。 [openstack] addmetadataprivateiprouteFalse e.（可选）当CloudbaseInit为0.9.12及以上版本时，用户可以自定义配置密码长度。 操作方法：修改配置项“userpasswordlength”的值，完成密码长度的自定义配置。 f.（可选）选择密码注入方式首次登录时，系统默认强制用户修改登录密码，若用户根据个人意愿，不需要修改首次登录使用的密码时，可关闭此功能。 操作方法：增加配置项“firstlogonbehaviourno”。 2、为了防止镜像中DHCP租期过长导致创建的云主机无法正确的获取地址，用户需要释放当前的DHCP地址。 在Windows命令行中，执行以下命令释放当前的DHCP地址。 ipconfig /release 说明： 此操作会中断网络，对云主机的使用会产生影响。当云主机再次开机后，网络会自动恢复。 3、使用Windows操作系统云主机制作镜像时，需修改云主机SAN策略为OnlineAll类型。否则可能导致使用镜像创建云主机时磁盘处于脱机状态。 Windows操作系统SAN策略分为三种类型：OnlineAll、OfflineShared、OfflineInternal 表 Windows操作系统SAN策略类型 类型 说明 OnlineAll 表示所有新发现磁盘都置于在线模式。 OfflineShared 表示所有共享总线上（比如FC、ISCSI）的新发现磁盘都置于离线模式， 非共享总线上的磁盘都置于在线模式。 OfflineInternal 表示所有新发现磁盘都置于离线模式。 a.运行cmd.exe，执行以下命令，使用DiskPart工具来查询云主机当前的SAN策略。 diskpart b.执行以下命令查看云主机当前的SAN策略。 san 如果SAN策略为OnlineAll，请执行exit命令退出DiskPart。 否，请执行步骤3.c。 c.执行以下命令修改云主机SAN策略为OnlineAll。 san policyonlineall

步骤二：创建智能体（Agent）并配置工作目录。 1. 登录天翼云计算控制台，找到已部署OpenClaw的云主机，在更多操作中，点击“重置密码”，设置登录密码。 2. 登录目标云主机。点击“远程登录”。 天翼云提供的镜像为Linux系统，因此本文以Linux系统为例，在管理终端页面中，输入用户名（默认为root）及密码，登录云主机。 3. 创建 Agent 。在云主机中输入以下命令创建Agent，支持创建多个Agent。 plaintext openclaw agents add agentId workspace ~/.openclaw/workspace/agentId 命令末尾参数 [agentId] 支持自定义配置，可根据机器人业务场景灵活命名。 示例： 在OpenClaw云主机内，创建3个Agent，分别命名为“planningbot”“drawingbot”及“codingbot”负责不同的类型的任务，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw agents add planningbot workspace ~/.openclaw/workspace/planningbot openclaw agents add drawingbot workspace ~/.openclaw/workspace/drawingbot openclaw agents add codingbot workspace ~/.openclaw/workspace/codingbot 4. 将飞书机器人注册到OpenClaw。 在云主机中，继续执行以下命令： plaintext openclaw config set channels.feishu.accounts.accoundId '{"appId":"appIdxxxxx","appSecret":"appSecretxxxxx"}' strictjson 其中，命令中的参数及填写说明如下： 参数 说明 示例 accountId 支持自定义，可命名为与agentID关联的名称以便于管理。 planning appIdxxxxx 飞书App ID，可飞书进入“凭证与基础信息”页中获取。 clia9496 appSecretxxxxx 飞书App Secret，可飞书进入“凭证与基础信息”页中获取。 S88C1 示例： 上一步创建的“planningbot”“drawingbot”及“codingbot”都需注册，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw config set channels.feishu.accounts.planning '{"appId":"clia94","appSecret":"Eop"}' strictjson openclaw config set channels.feishu.accounts.drawing '{"appId":"clia94","appSecret":"tSU"}' strictjson openclaw config set channels.feishu.accounts.coding '{"appId":"clia94","appSecret":"XEE"}' strictjson 5. 配置路由。继续在云主机中执行以下命令，配置通道（飞书）accountId 与 agent 之间的路由关系： plaintext openclaw agents bind agent agentId bind feishu:accountId 命令中，[accountId] 与 [agentId] 为前置操作中定义的名称。 示例： 如上文操作中，策划Agent [accountId ] 为“planning”， [agentId] 为“planningbot”，剩余两个Agent配置同理，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw agents bind agent planningbot bind feishu:planning openclaw agents bind agent drawingbot bind feishu:drawing openclaw agents bind agent codingbot bind feishu:coding 6. 若需要配置多个 Agent ，重复步骤2中创建 Agent > 将机器人注册到 OpenClaw 中 > 配置路由 操作即可。完成 Agent 配置后，需重启 OpenClaw 应用。在云主机中执行以下命令： plaintext openclaw gateway restart

本文主要介绍如何删除伸缩配置。 操作场景： 当您不再使用某个伸缩配置时，可以删除该伸缩配置。只有当伸缩配置不被任何弹性伸缩组使用时，才允许被删除。删除伸缩配置时，可单个删除也可批量删除。 操作步骤： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 选择“伸缩配置”页签，选择需要删除的伸缩配置所在行“操作”列下，单击“删除”，或勾选多个伸缩配置，并单击列表上方的“删除”，进行批量删除。

参数 说明 触发器类型 用于触发函数计算的入口，目前支持： HTTP触发器：使用您的CDN域名作为入口供客户端访问，域名使用AOne安全与加速上的加速域名。 定时触发器：定时执行您的边缘函数，用于处理周期性任务（即将上线）。 作用域名 当您创建HTTP触发器时，需要关联您名下的CDN域名。 HTTP路由 函数根据具体路由规则生效，支持通配符配置。 旁路触发 旁路触发生效后，域名请求仅触发边缘函数执行，随后继续执行CDN配置并回源，适合于一些鉴权校验或日志打点的场景。

本节介绍网页防篡改（原生版）计费模式。 网页防篡改（原生版）产品提供包年包月计费方式。 标准资费 网页防篡改（原生版）产品的标准资费如下： 计费项 计费单位 标准资费 网页防篡改（原生版） 元/个/月 980 优惠活动 针对一次性包年付费服务，网页防篡改（原生版）的优惠政策为：1年85折、2年7折、3年5折。 针对购买服务器安全卫士、终端杀毒、网页防篡改的存量用户，若订购网页防篡改（原生版）产品，可享受7折优惠。 说明 以上优惠活动不能同享，取低者计算。

coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

本文为您介绍模型推理服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中，许多场景（如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演）会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制，系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存，当您后续的请求携带相同的前置内容时，模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本，命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片，或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下，为了提升缓存命中率，您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时，您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称：promptcachekey 参数限制：最大长度不超过64个字符。 参数要求：建议传入具有唯一性的字符串（如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等）。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求，建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'